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    基于熵權(quán)-TOPSIS法的農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價研究

    2022-01-20 10:29:50賈葉子崔亞瓊遲明
    中國儲運 2022年1期
    關(guān)鍵詞:扶風(fēng)縣原始數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量

    文/賈葉子 崔亞瓊 遲明

    0.引言:

    隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和精準(zhǔn)扶貧政策的實施,在互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的帶動下,農(nóng)村電子商務(wù)已逐漸成為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的一種有效方式。深入探究農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量問題,為相關(guān)電商物流企業(yè)提供改進策略對于推動農(nóng)村電商物流發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。當(dāng)前,國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)村電商物流的研究主要集中在三個方面:一是對農(nóng)村電商物流發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題、發(fā)展戰(zhàn)略及對策等的研究,如李博[1]將農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展存在的問題歸結(jié)為信息技術(shù)、人才、資金、物流等多種因素。二是對農(nóng)村電商物流體系和模式等的研究,如陳國宏[2]將我國農(nóng)村物流末端服務(wù)體系中存在的問題總結(jié)為服務(wù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施、人才依托及行業(yè)規(guī)范性四個方面,并提出了相應(yīng)的解決措施。三是對農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量問題的研究,如呂有清[3]等基于KANO模型,構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)水平測評體系,并進行了實證測評。本文在已有研究基礎(chǔ)上,運用熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS法建立農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價模型,通過實例分析分別對多個農(nóng)村電商物流企業(yè)進行服務(wù)質(zhì)量評價,以期為農(nóng)村物流企業(yè)的運營發(fā)展和農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量的提升提供建議參考。

    1.農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建。

    農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的構(gòu)建,參考了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于物流服務(wù)質(zhì)量評價的相關(guān)研究,以SERVQUAL量表和LSQ模型為基礎(chǔ),考慮到農(nóng)村電商物流服務(wù)的特征和影響因素,主要從便利性、及時性、可靠性、關(guān)懷性和經(jīng)濟性五個維度構(gòu)建指標(biāo)體系,各一級指標(biāo)所對應(yīng)的二級評價指標(biāo)如表1所示。

    表1 農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系

    2.熵權(quán)-TOPSIS評價方法

    3.實例分析

    本文以陜西省寶雞市扶風(fēng)縣為例,運用熵權(quán)-TOPSIS法對扶風(fēng)縣農(nóng)村電商物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量進行評價。根據(jù)評價指標(biāo)體系及扶風(fēng)縣四個有代表性的電商物流企業(yè)基本情況設(shè)計問卷,面向扶風(fēng)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的電商消費者、網(wǎng)店店主、村級網(wǎng)購服務(wù)站工作人員等群體發(fā)放問卷,共發(fā)放200份,回收有效樣本176份,經(jīng)過篩選最終獲得150份有效問卷。根據(jù)問卷統(tǒng)計四家物流企業(yè)的評價指標(biāo)得分,取其平均值作為評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù),四家電商物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 扶風(fēng)縣農(nóng)村電商物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

    將表2中的原始數(shù)據(jù)代入公式進行計算,可得到各評價指標(biāo)的熵權(quán)值,如表3所示。

    表3 電商物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)熵權(quán)值

    計算得到規(guī)范化加權(quán)矩陣,將規(guī)范化加權(quán)矩陣數(shù)據(jù)代入公式可得到各電商物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)與正、負(fù)理想解的歐氏距離和相對接近度,如表4所示。

    表4 各電商物流企業(yè)相對接近程度及排名

    從表3中的一級指標(biāo)權(quán)重可以得知,在五個一級指標(biāo)中,關(guān)懷性指標(biāo)所占權(quán)重最大,其次為及時性,說明農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量應(yīng)著重從關(guān)懷性和及時性兩方面進行改進,亟需改善配送人員服務(wù)態(tài)度和配送流程規(guī)范性,提升網(wǎng)絡(luò)接入覆蓋率以便及時響應(yīng)訂單及處理各種物流信息。從表4中的四家物流企業(yè)相對接近程度及排名可以看出,企業(yè)四的相對接近程度為0.702,在四家企業(yè)中排名第一,最為接近最優(yōu)企業(yè),企業(yè)二次之,企業(yè)三和企業(yè)一較差。從四家典型電商物流企業(yè)的評價結(jié)果可以看出,扶風(fēng)縣的農(nóng)村電商物流企業(yè)服務(wù)水平參差不齊,總體處于由提供基本物流服務(wù)向提供增值物流服務(wù)過渡的重要時期。

    4.結(jié)論:

    本文基于SERVQUAL模型和LSQ模型的評價理念,構(gòu)建了農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系?;陟貦?quán)法確定了服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合TOPSIS法構(gòu)建了農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價模型,并以扶風(fēng)縣為例對當(dāng)?shù)厮募业湫碗娚涛锪髌髽I(yè)進行服務(wù)質(zhì)量評價。針對企業(yè)在服務(wù)質(zhì)量方面可能存在的問題,提出以下優(yōu)化建議:(1)重視增值服務(wù),提高員工素質(zhì),加強人員培訓(xùn);(2)改善配送模式,注重物流時效,建立物流信息管理系統(tǒng);(3)完善配送網(wǎng)點,加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高物流配送效率。

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