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    SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品在西藏地區(qū)降水預(yù)報(bào)質(zhì)量的檢驗(yàn)

    2022-01-17 08:46:32楊麗敏格央李起緒高勇次仁拉姆
    西藏科技 2021年12期
    關(guān)鍵詞:日喀則市那曲漏報(bào)

    楊麗敏 格央 李起緒 高勇 次仁拉姆

    (1.西藏自治區(qū)氣象臺(tái);2.西藏自治區(qū)大氣環(huán)境科學(xué)研究所,西藏 拉薩 850000)

    0 引言

    近年來(lái),青藏高原氣候變化越來(lái)越受到關(guān)注,對(duì)高原夏半年(汛期)降水和冬半年降水均有較多研究,但相比之下,卻對(duì)高原降水模式檢驗(yàn)的研究較少。西藏高原復(fù)雜多樣的地形地貌,形成了獨(dú)特的高原氣候,給高原天氣預(yù)報(bào)特別是降水預(yù)報(bào)帶來(lái)極大的困難[1]。因此,降水預(yù)報(bào)一直是西藏氣象科研與業(yè)務(wù)工作的難點(diǎn)之一。隨著數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)的飛速發(fā)展,模式定量降水預(yù)報(bào)已成為業(yè)務(wù)天氣預(yù)報(bào)工作中的主要參考依據(jù)[2],特別是成都區(qū)域中心的SWC-WARMS 數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品目前已成為西藏地區(qū)預(yù)報(bào)員日常工作中非常重要的數(shù)值預(yù)報(bào)參考依據(jù)之一[3]。

    本文利用成都區(qū)域中心的SWC-WARMS 數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品和地面實(shí)況資料,對(duì)該模式在西藏地區(qū)的降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),分析該模式降水產(chǎn)品的誤差空間分布及時(shí)間分布特征,形成的詳細(xì)的檢驗(yàn)評(píng)估報(bào)告,有利于預(yù)報(bào)員更好的應(yīng)用和訂正該模式產(chǎn)品。

    1 資料選取和使用方法

    1.1 檢驗(yàn)所用資料

    本文所選用的資料為西南區(qū)域中心下發(fā)的SWCWARMS 數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品資料和西藏74 站逐日降水資料(包括39 個(gè)有人值守站點(diǎn)和25 個(gè)縣級(jí)自動(dòng)站),檢驗(yàn)時(shí)段為2015 年1 月1 日至12 月31 日。采用雙線性二次插值方法插值到西藏地區(qū)常規(guī)預(yù)報(bào)的74個(gè)站點(diǎn),結(jié)合降水實(shí)況資料分晴、小雨、中雨、大雨及以上四個(gè)等級(jí)做預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、漏報(bào)率、空?qǐng)?bào)率分析,并做相對(duì)誤差、絕對(duì)誤差分析,用以檢驗(yàn)24 小時(shí)降水效果。

    1.2 降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)方法

    對(duì)降水分級(jí)檢驗(yàn)和累加降水量級(jí)檢驗(yàn),

    TS 評(píng)分:

    漏報(bào)率:

    空?qǐng)?bào)率:

    對(duì)累加降水量級(jí)檢驗(yàn),k為1~4,分別代表≥0.1mm,≥10.0mm,≥25.0mm,≥50.0mm降水預(yù)報(bào)。

    對(duì)晴雨(雪)檢驗(yàn),

    預(yù)報(bào)正確率:

    式中NA 為有降水預(yù)報(bào)正確站(次)數(shù),NB 為空?qǐng)?bào)站(次)數(shù)、NC 為漏報(bào)站(次)數(shù),ND 為無(wú)降水預(yù)報(bào)正確站(次)數(shù),見(jiàn)表3,PC′為數(shù)值預(yù)報(bào)或上級(jí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)的PC 評(píng)分[4]。

    1.3 準(zhǔn)確率檢驗(yàn)方法

    以西藏地區(qū)所規(guī)定的24 小時(shí)降水量等級(jí)劃分為基礎(chǔ),實(shí)況和SWC-WARMS 數(shù)值模式降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品都在同一等級(jí)內(nèi),則為預(yù)報(bào)準(zhǔn)確,否則為預(yù)報(bào)錯(cuò)誤。

    1.4 誤差分析方法

    用絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差對(duì)白天(08~20時(shí))、夜間(20~08時(shí))FY 2C 降水估計(jì)和實(shí)況資料進(jìn)行對(duì)比分析[5],計(jì)算公式如下:

    其中,n為總資料個(gè)數(shù),Ri為實(shí)況降水量,F(xiàn)i為FY 2C 的6小時(shí)降水估計(jì)所累計(jì)的白天、夜間12小時(shí)降水量,S為絕對(duì)誤差,X為相對(duì)誤差。

    2 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水累加降水量級(jí)檢驗(yàn)和晴雨質(zhì)量檢驗(yàn)

    2.1 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的夏季降水TS 評(píng)分

    圖1是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的TS 評(píng)分,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式夏季降水TS 評(píng)分在西藏除阿里地區(qū)南部和沿雅江中上游地區(qū)在40% 左右以外,其余各地評(píng)分都在50% 以上,尤其是日喀則南部邊緣地區(qū)一線、山南市南部邊緣一線、林芝市和那曲市東南部預(yù)報(bào)效果較好,TS 評(píng)分均在70% 以上。

    圖1 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的TS 檢驗(yàn)

    2.2 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的夏季降水空?qǐng)?bào)率

    圖2是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的空?qǐng)?bào)率,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式夏季降水的空?qǐng)?bào)率與SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的TS 評(píng)分分布呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的分布特征,即在西藏除阿里地區(qū)南部和沿雅江中上游地區(qū)空?qǐng)?bào)率超過(guò)了50% 以外,其余各地的空?qǐng)?bào)率都在50% 以下,尤其是日喀則南部邊緣地區(qū)一線、山南市南部邊緣一線、林芝市、那曲市東部和昌都市北部預(yù)報(bào)效果較好,空?qǐng)?bào)率均在30%以下,對(duì)墨脫站的空?qǐng)?bào)率在20%以下。

    圖2 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的空?qǐng)?bào)率

    2.3 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的夏季降水漏報(bào)率

    圖3 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的漏報(bào)率,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏夏季降水漏報(bào)率均在30%以下,且除日喀則市西北部和那曲西部外,大部分漏報(bào)率在20%以下,尤其在阿里地區(qū)南部、日喀則市南部、沿雅江中游地區(qū)和林芝市,漏報(bào)率在5%以下。

    圖3 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的漏報(bào)率

    2.4 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的夏季降水晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    圖4 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)夏季降水的晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,從圖中可以看出,SWC-WARMS模式在西藏夏季降水晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較好,其中阿里地區(qū)南部、沿雅江一線河谷地帶和西藏東南部的夏季降水晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在50%~70%之間,其余地區(qū)夏季晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均超過(guò)了70%,尤其是阿里地區(qū)大部、那曲市西部和林芝市中部夏季晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)80%以上,其中尼瑪縣晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)84.3%,墨脫縣晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)83%.

    圖4 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品夏季降水的晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    2.5 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的夏季降水誤差分析

    圖5 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品夏季降水的誤差分析,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏夏季降水的誤差主要集中在±4mm 之間,尤其是阿里地區(qū)大部、那曲市西部,日喀則市西北部和昌都市大部,誤差在-0.1至-2mm之間,即夏季SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品在上述地區(qū)預(yù)報(bào)值僅比實(shí)況值偏大不到2mm,預(yù)報(bào)效果較好。在日喀則市南部邊緣地區(qū)、山南市南部邊緣地區(qū)和林芝市大部,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值偏大5mm左右,尤其是墨脫站,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值偏大了22mm。

    圖5 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品夏季降水的誤差分析

    2.6 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的夏季降水絕對(duì)誤差分析

    圖6 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品夏季降水的絕對(duì)誤差分析,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏夏季降水的絕對(duì)誤差除墨脫站為22mm 外,其余各站絕對(duì)誤差均在6mm以下。阿里地區(qū)大部、那曲市西部、日喀則市大部和昌都市北部地區(qū)的絕對(duì)誤差均在2mm 以內(nèi),即夏季SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品在上述地區(qū)預(yù)報(bào)值僅比實(shí)況值的誤差不到2mm,預(yù)報(bào)效果較好。在日喀則市南部邊緣地區(qū)、那曲市中東部、拉薩市、山南市大部和林芝市大部,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品絕對(duì)誤差均在3mm~6mm 之間,即SWC-WARMS 模式降水預(yù)報(bào)值與實(shí)況值相差3mm~6mm 左右,對(duì)于墨脫站而言,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值之間的絕對(duì)誤差較大,達(dá)到22mm。

    圖6 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品夏季降水的絕對(duì)誤差分析

    3 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪累加降水量級(jí)檢驗(yàn)和晴雪質(zhì)量檢驗(yàn)

    3.1 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的冬季降雪TS評(píng)分

    圖7 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的TS 評(píng)分,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式冬季降雪TS 評(píng)分在西藏除阿里地區(qū)南部、日喀則市南部邊緣、山南市南部邊緣地區(qū)和林芝市在50%左右以外,其余各地評(píng)分都低于50%以上,尤其是那曲市北部、日喀則市西北部、山南市北部和昌都市東部預(yù)報(bào)效果較差,TS評(píng)分均在10%左右。

    圖7 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的TS檢驗(yàn)

    3.2 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的冬季降雪空?qǐng)?bào)率

    圖8 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的空?qǐng)?bào)率,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式冬季降雪的空?qǐng)?bào)率與SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的TS 評(píng)分分布呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的分布特征,即在那曲市北部、日喀則市西北部、山南市北部和昌都市東部預(yù)報(bào)效果較差,SWC-WARMS模式冬季降雪的空?qǐng)?bào)率超過(guò)了60%,部分地方甚至超過(guò)80%,但對(duì)阿里地區(qū)南部、日喀則市南部邊緣地區(qū)、山南市南部邊緣地區(qū)和林芝市預(yù)報(bào)效果較好,空?qǐng)?bào)率在30%以下,尤其是墨脫站和聶拉木站的預(yù)報(bào)質(zhì)量最優(yōu),空?qǐng)?bào)率在20%以下。

    圖8 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的空?qǐng)?bào)率

    3.3 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的冬季降雪漏報(bào)率

    圖9 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的漏報(bào)率,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏冬季降雪漏報(bào)率大部分在30%以下,尤其是對(duì)阿里地區(qū)大部、那曲市中東部、拉薩市西部、林芝市和昌都市南部,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的漏報(bào)率在15%以下,但對(duì)日喀則市中部和昌都市北部的北部地方預(yù)報(bào)質(zhì)量較差,漏報(bào)率超過(guò)了80%.

    圖9 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的漏報(bào)率

    3.4 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的冬季降雪晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    圖10 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品對(duì)冬季降雪的晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,從圖中可以看出,SWC-WARMS模式在西藏冬季降雪晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較好,大部分地區(qū)的晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率都在70%以上,在阿里地區(qū)大部、日喀則市、拉薩市、那曲市、山南市和昌都市南部的晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上,尤其是在沿雅江一線河谷地帶,冬季降雪晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率甚至超過(guò)了90%,僅在那曲市東部與昌都市西部交界的部分地區(qū)晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低,在50%左右。

    圖10 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品冬季降雪的晴雪預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    3.5 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品的冬季降雪誤差分析

    圖11 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品冬季降雪的誤差分析,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏冬季降雪的誤差主要集中在±2mm 之間,阿里地區(qū)大部、那曲市中西部、日喀則市大部、拉薩市、山南市和昌都市大部誤差僅在-0.1 至-1mm 之間,即冬季SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品在上述地區(qū)預(yù)報(bào)值僅比實(shí)況值偏大不到1mm,預(yù)報(bào)效果較好。在日喀則市南部邊緣地區(qū)、山南市南部邊緣地區(qū)和林芝市大部地區(qū),SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值偏大2mm 左右,對(duì)于墨脫站,SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值偏大4mm左右,是全區(qū)偏差多大的站點(diǎn),由此可見(jiàn),SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品冬季預(yù)報(bào)的效果明顯優(yōu)于夏季。

    圖11 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品冬季降雪的誤差分析

    3.6 SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品的冬季降雪絕對(duì)誤差分析

    圖12 是SWC-WARMS 模式降水產(chǎn)品冬季降雪的絕對(duì)誤差分析,從圖中可以看出,SWC-WARMS 模式在西藏冬季降雪的絕對(duì)誤差除墨脫站為4mm外,其余各站絕對(duì)誤差均在2mm以下。阿里地區(qū)大部、那曲市中西部、日喀則市大部、拉薩市、山南市大部和昌都市東部地區(qū)的絕對(duì)誤差均在1mm 以內(nèi),即冬季SWCWARMS模式降水產(chǎn)品在上述地區(qū)預(yù)報(bào)值僅比實(shí)況值的誤差不到1mm,預(yù)報(bào)效果較好。在日喀則市南部邊緣地區(qū)、那曲市東部、山南市南部邊緣地區(qū)和林芝市,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品絕對(duì)誤差均在1mm~2mm之間,即SWC-WARMS 模式降水預(yù)報(bào)值與實(shí)況值相差1mm~2mm 左右,對(duì)于墨脫站而言,SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品預(yù)報(bào)值比實(shí)況值之間的絕對(duì)誤差也不是很大,為4mm。

    圖12 SWC-WARMS模式降水產(chǎn)品冬季降雪的絕對(duì)誤差分析

    4 小結(jié)

    本文以西南區(qū)域中心下發(fā)的2015 年SWCWARMS 數(shù)值模式降水產(chǎn)品資料和2015 年西藏74 站逐日降水資料為基礎(chǔ)采用雙線性二次插值方法插值到西藏地區(qū)常規(guī)預(yù)報(bào)的74個(gè)站點(diǎn),結(jié)合降水實(shí)況資料分晴、小雨、中雨、大雨及以上四個(gè)等級(jí)做預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分析,并做相對(duì)誤差、絕對(duì)誤差分析,對(duì)2015 年1 月1日至12 月31 日24 小時(shí)降水效果進(jìn)行檢驗(yàn),研究結(jié)果表明:SWC-WARMS 模式24 小時(shí)降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)西藏地區(qū)降水預(yù)報(bào)存在雨日較觀測(cè)明顯偏多,量級(jí)偏大,降水頻次高值區(qū)范圍偏大、出現(xiàn)虛假高值區(qū)等系統(tǒng)性偏差。此外,模式預(yù)報(bào)在20~08 時(shí)比08~20 時(shí)優(yōu),24 h 累積降水預(yù)報(bào)優(yōu)于12 h 降水預(yù)報(bào),尤以中雨及以上量級(jí)降水落區(qū)預(yù)報(bào)為甚。

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