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    直升機(jī)傾斜攝影測(cè)量在違法建設(shè)巡查中的應(yīng)用

    2022-01-17 06:38:22金兵兵吳子為
    地理空間信息 2021年12期
    關(guān)鍵詞:變化檢測(cè)圖斑巡查

    金兵兵,金 婷,劉 洋, 吳子為

    (1.廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,廣東 廣州 510060)

    大城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),也引發(fā)了城市的一些病態(tài)現(xiàn)象,不斷涌現(xiàn)的違法建設(shè)就是其中一個(gè)非常突出的問題[1-2]。然而目前違法建設(shè)巡查方式略顯粗放被動(dòng),主要依靠執(zhí)法部門的人工現(xiàn)場(chǎng)巡視和群眾舉報(bào),屬于粗放被動(dòng)接受式巡查,難以滿足違法建設(shè)動(dòng)態(tài)監(jiān)管需要。因此迫切需要對(duì)當(dāng)前的違法建設(shè)巡查工作提檔升級(jí),研究更為科學(xué)、實(shí)用且高效的巡查技術(shù)方法[3-10]。基于此,本文以廣州市天河區(qū)為例,提出一種以傾斜攝影測(cè)量技術(shù)為基礎(chǔ),融合多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算、建筑單體化建模、快速變化檢測(cè)、內(nèi)業(yè)三維矢量提取技術(shù)為一體的違法建設(shè)巡查模式,精準(zhǔn)、高效地獲取違法建設(shè)數(shù)據(jù)信息,解決違法建設(shè)執(zhí)法存在的問題,助力違法建設(shè)治理工作。

    1 總體技術(shù)路線

    1)圍繞違法建設(shè)監(jiān)管需求,針對(duì)研究區(qū)的復(fù)雜場(chǎng)景,采用直升機(jī)平臺(tái)搭載框幅式5 鏡頭數(shù)碼航攝儀,合理分區(qū)進(jìn)行航線規(guī)劃,進(jìn)行傾斜攝影外業(yè)數(shù)據(jù)采集。

    2)在影像預(yù)處理、POS 解算、像控點(diǎn)加密、控制測(cè)量的基礎(chǔ)上,基于多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算數(shù)據(jù)處理,開展空三解算、數(shù)據(jù)密集匹配及三維建模,得到實(shí)景三維模型、正射影像和數(shù)字表面模型(DSM)。

    3)基于面向?qū)ο蠓诸惙椒?gòu)建可靠決策樹,實(shí)現(xiàn)建筑物快速單體化,提取建筑物輪廓邊線。

    4)利用正射影像和數(shù)字表面模型(DSM),基于分類后比較法的變化檢測(cè)技術(shù),提取農(nóng)村地區(qū)隱蔽、分散的違法新建圖斑。

    5)在EPS 中加載實(shí)景三維模型和正射影像,二三維聯(lián)動(dòng)勾繪違法建設(shè)圖斑,開展內(nèi)業(yè)三維矢量提取和面積量算,輔以適當(dāng)?shù)耐鈽I(yè)核查及修補(bǔ)測(cè),構(gòu)建違法建設(shè)圖斑數(shù)據(jù)庫,編制指引圖冊(cè)和統(tǒng)計(jì)表格,建立違法建設(shè)動(dòng)態(tài)監(jiān)控的臺(tái)賬。整體技術(shù)路線如圖1 所示。

    圖1 總體技術(shù)路線

    2 關(guān)鍵技術(shù)

    2.1 復(fù)雜場(chǎng)景下的直升機(jī)傾斜攝影外業(yè)數(shù)據(jù)采集

    航攝區(qū)域總面積200 km2,地面分辨率設(shè)計(jì)精度優(yōu)于2 cm,總體地勢(shì)由北向南傾斜,形成低山丘陵、臺(tái)地、沖積平原三級(jí)地臺(tái),地勢(shì)復(fù)雜,既覆蓋了高樓林立的CBD 珠江新城,也包含廣州典型的城中村區(qū)域,建筑物高程起伏較大,且位于南部戰(zhàn)區(qū)機(jī)場(chǎng)的凈空五邊以內(nèi),空域控制嚴(yán)格。

    傾斜攝影數(shù)據(jù)采集具體包含飛行平臺(tái)及相機(jī)選型、航線設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、像控點(diǎn)布設(shè)加密、影像預(yù)處理、POS 解算、控制測(cè)量等多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié),其中針對(duì)航攝區(qū)域的復(fù)雜場(chǎng)景,飛行平臺(tái)及相機(jī)選型、航線設(shè)計(jì)是傾斜攝影外業(yè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵。

    在飛行平臺(tái)及相機(jī)選型方面,針對(duì)上述復(fù)雜場(chǎng)景,綜合考慮飛機(jī)布局、航速、航高及安全性能,采用較無人機(jī)平臺(tái)續(xù)航時(shí)間更長(zhǎng)的“貝爾206”直升機(jī)作為航空攝影飛行平臺(tái),對(duì)于復(fù)雜大場(chǎng)景下航攝任務(wù)的實(shí)施更具有可行性。搭載框幅式數(shù)碼航攝儀SWDC5-P100,單鏡頭1 億像素,5 鏡頭總像素高達(dá) 5 億像素,滿足地面高分辨率要求(如圖2 所示)。

    圖2 貝爾206 直升機(jī)平臺(tái)和數(shù)碼航攝儀

    在航線設(shè)計(jì)方面,由于航攝影像地面分辨率受飛行高度的影響,若對(duì)地形起伏較大的區(qū)域采用同樣的飛行高度,將會(huì)導(dǎo)致影像地面分辨率存在較大起伏,不滿足精度要求。因此,依據(jù)地形、機(jī)場(chǎng)位置、空域情況等,將全區(qū)分為高程分布較為均勻的多個(gè)區(qū)域,對(duì)各個(gè)區(qū)域分別實(shí)施航線規(guī)劃(如圖3 所示),從而保證測(cè)區(qū)具有相似且滿足精度要求的影像地面分辨率。

    圖3 航線規(guī)劃分區(qū)

    2.2 并行計(jì)算數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)處理是攝影測(cè)量中至關(guān)重要的一步,由于外業(yè)采集采用了5 鏡頭相機(jī)傳感器,航攝范圍約200 km2,攝影重疊度和像對(duì)數(shù)的大幅增加,傳統(tǒng)的單機(jī)串行處理計(jì)算難以滿足要求,故引入多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算數(shù)據(jù)處理模式。①并行計(jì)算是指將數(shù)據(jù)處理任務(wù)劃分為若干并行的子任務(wù),安排至相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)位置,基于各節(jié)點(diǎn)位置處理器的協(xié)同操作,可同時(shí)對(duì)子任務(wù)進(jìn)行處理,極大地縮短了計(jì)算耗時(shí)。②并行計(jì)算系統(tǒng)是由并行算法、并行編程以及并行機(jī)組合而成的,其具體結(jié)構(gòu)如圖4 所示。③并行機(jī)作為該系統(tǒng)的基礎(chǔ),其核心部分由處理器、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)存組成,并行機(jī)之間通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接和同步操作。④并行算法的核心設(shè)計(jì)主要包括任務(wù)分解、任務(wù)聚合、通信設(shè)計(jì)及處理器映射4 個(gè)步驟,運(yùn)算時(shí)在不同編程環(huán)境中獲得最終計(jì)算結(jié)果。

    圖4 并行計(jì)算流程示意圖

    本研究涉及的數(shù)據(jù)密集匹配、空三解算、三維建模均基于并行計(jì)算模式,利用Smart3D 軟件完成。以三維建模處理為例,將任務(wù)進(jìn)行空間分塊,將攝區(qū)分為若干個(gè)100 m×100 m 等面積的規(guī)則子區(qū)域塊,基于多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算技術(shù),利用一臺(tái)計(jì)算機(jī)發(fā)布任務(wù),將原先集中在單節(jié)點(diǎn)上的龐大計(jì)算任務(wù),負(fù)載均衡地分派給分布式網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十臺(tái)計(jì)算機(jī)上并行處理,最后進(jìn)行成果合并,大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。

    2.3 面向?qū)ο蠓诸惖慕ㄖ误w化建模

    建筑物是城市場(chǎng)景中最重要的對(duì)象,雖然通過傾斜攝影技術(shù)能夠重建三維實(shí)景模型,這種方式得到的場(chǎng)景模型是一個(gè)整體,基本能滿足視覺上的觀感,但不能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別、屬性的賦予且無法對(duì)違法建設(shè)進(jìn)行量算。因此,還需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的語義分割,尤其是建筑物的單體化建模。

    為此,本研究充分利用傾斜攝影多視影像密集匹配快速獲取的高精度、高密度點(diǎn)云數(shù)據(jù),在對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行濾波處理及水平點(diǎn)云提取、聚類的基礎(chǔ)上,以多尺度平面分割為基礎(chǔ),結(jié)合多層次面向?qū)ο蠓诸惙椒?,?gòu)建典型目標(biāo)的可靠決策樹,基于柵格圖像計(jì)算點(diǎn)云面域之間的拓?fù)潢P(guān)系,得到各建筑單體的點(diǎn)云覆蓋范圍,并利用最小二乘擬合法,提取合并后的點(diǎn)云外輪廓,最終得到獨(dú)棟建筑的水平外輪廓范圍。

    2.4 基于分類后比較法的快速變化檢測(cè)

    違法建設(shè)包含違法加建和違法新建兩類,相較于城市違法加建行為,廣大農(nóng)村地區(qū)占用地和未利用地的違法新建行為具有分布零散、隱蔽等特征,人工巡查較為困難。利用傾斜攝影測(cè)量形成的正射影像數(shù)據(jù)、數(shù)字表面模型,比對(duì)不同時(shí)相影像數(shù)據(jù),基于分類后變化檢測(cè)技術(shù)開展動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),提取違法監(jiān)測(cè)圖斑,保障了巡查效率,具體包含土地利用分類和變化檢測(cè)2 個(gè)步驟(如圖5 所示)。

    圖5 分類后比較法的變化檢測(cè)圖斑提取

    1)多尺度土地利用分類。采用不同尺度下的分水嶺算法進(jìn)行多次數(shù)的分割,最終生成網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu),其中的每一次分割過程均以低一層的影像對(duì)象為基礎(chǔ),進(jìn)行區(qū)域合并,依據(jù)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置尺度參數(shù)閾值。對(duì)影像分割結(jié)果進(jìn)行樣本訓(xùn)練,通過人工判斷方法分析不同地物類別在特征波段上的特征值,采用人工篩選的方法制定分類規(guī)則,并采用模糊分類法對(duì)影像進(jìn)行基于對(duì)象的分類,最終得到各地物類別分類結(jié)果。

    2)變化檢測(cè)。對(duì)同一區(qū)域的前后時(shí)相影像數(shù)據(jù),采取上述分類后,對(duì)得到的分類結(jié)果進(jìn)行基于變化檢測(cè)算法深入比較,提取違法建設(shè)圖斑。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,自動(dòng)提取的違法建設(shè)圖斑精度高,能有效提高生產(chǎn)效率,降低人工漏查幾率。

    2.5 二三維聯(lián)動(dòng)矢量提取和面積測(cè)算

    本項(xiàng)目違法建設(shè)圖斑的巡查目標(biāo)和判定標(biāo)準(zhǔn),主要是城鎮(zhèn)、農(nóng)村、公共管制等區(qū)域內(nèi)亂搭亂建的陽光房、簡(jiǎn)易房、磚木結(jié)構(gòu)、藍(lán)皮屋、田間窩棚等違法建筑。依托清華山維EPS 平臺(tái),加載實(shí)景三維模型和正射影像數(shù)據(jù),依據(jù)上述判定標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)房屋輪廓的自動(dòng)提取,同時(shí)針對(duì)違法建設(shè)的建構(gòu)筑物,從不同角度借助十字與垂直輔助線進(jìn)行點(diǎn)與線的量測(cè),實(shí)現(xiàn)二三維聯(lián)動(dòng)矢量勾繪(如圖6 所示)。在圖斑構(gòu)面和屬性錄入階段,將重復(fù)性錄入工作通過在EPS 中編寫腳本,一鍵化實(shí)現(xiàn)房屋構(gòu)面及房屋結(jié)構(gòu)、層數(shù)、天面等屬性信息導(dǎo)入,形成違法建設(shè)巡查圖斑數(shù)據(jù)庫,制作違法建設(shè)指引圖冊(cè)和統(tǒng)計(jì)表格。

    圖6 EPS 三維測(cè)圖模塊下違法圖斑勾繪

    3 結(jié)果分析

    3.1 成果制作及分析

    在天河區(qū)136.43 km2的轄區(qū)范圍內(nèi),查清了7 萬余個(gè)約600 萬m2建設(shè)量的違法建設(shè)圖斑,形成了全區(qū)21 個(gè)街道的違法建筑指引圖冊(cè)、統(tǒng)計(jì)表格,以供城管執(zhí)法部門實(shí)地核實(shí);建設(shè)了違法建筑數(shù)據(jù)庫,納入違法建設(shè)信息化動(dòng)態(tài)監(jiān)管(部分成果如圖7 所示)。

    從全區(qū)違法建筑數(shù)量的地域分布來看,位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的鳳凰街道違法建設(shè)最為嚴(yán)重,圖斑數(shù)量為8 107 個(gè),其中村級(jí)工業(yè)園違法亂建情況較為突出,其次是棠下(7 064 個(gè))、長(zhǎng)興(6 941 個(gè))、員村(5 963 個(gè))、車陂(5 719 個(gè))、珠吉(5 534 個(gè))等城中村聚集區(qū)域,反映出城郊和城中村的違法巡查任務(wù)較為嚴(yán)峻。

    3.2 成果精度檢測(cè)

    采用傳統(tǒng)全站儀,布設(shè)圖根導(dǎo)線63 條,外業(yè)設(shè)站對(duì)違法建設(shè)巡查成果的地物點(diǎn)點(diǎn)位進(jìn)行精度檢測(cè),采用鋼尺對(duì)地物點(diǎn)間距進(jìn)行檢測(cè)。共抽取檢測(cè)地物點(diǎn)位2 000 個(gè),點(diǎn)位中誤差4.1 cm;抽取檢測(cè)地物間距2 000 個(gè),間距中誤差為5.7 cm,具體指標(biāo)如表1 所示,精度符合測(cè)量規(guī)范及技術(shù)設(shè)計(jì)要求(點(diǎn)位中誤差±15 cm;間距中誤差±10 cm)。

    表1 精度檢測(cè)統(tǒng)計(jì)表

    4 結(jié) 語

    本研究構(gòu)建了一種以傾斜攝影測(cè)量技術(shù)為基礎(chǔ),融合多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算、建筑單體化建模、變化檢測(cè)、二三維聯(lián)動(dòng)矢量提取技術(shù)為一體的違法建設(shè)巡查模式,能快速獲取大場(chǎng)景下的違法建設(shè)情況,提供了時(shí)效性強(qiáng)、分辨率高、精度符合技術(shù)要求的正射影像、實(shí)景三維、數(shù)據(jù)庫、圖冊(cè)、統(tǒng)計(jì)表格等佐證資料,摸清了天河區(qū)全域違法建設(shè)的底數(shù),健全完善了違法建設(shè)治理查處工作臺(tái)賬,為城市違法建設(shè)治理提供了精確的數(shù)據(jù)支撐。

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