• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于微波資料的烏魯木齊春季兩次強(qiáng)降水相態(tài)對(duì)比分析

    2022-01-14 10:16:00李?;?/span>張?jiān)苹?/span>芒蘇爾艾熱提安大維
    沙漠與綠洲氣象 2021年6期
    關(guān)鍵詞:輻射計(jì)相態(tài)液態(tài)水

    李海花,張?jiān)苹?,趙 玲,芒蘇爾·艾熱提,安大維

    (1.新疆氣象臺(tái),新疆 烏魯木齊830002;2.中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆 烏魯木齊830002)

    我國(guó)北方春季冷空氣活動(dòng)頻繁,開(kāi)春后氣溫回升不穩(wěn)定,降水常以雨、雨夾雪、雪等多種相態(tài)存在,且大范圍的雨雪轉(zhuǎn)換及局地強(qiáng)降雪,對(duì)作物的播種出苗、林果開(kāi)花坐果、牧業(yè)轉(zhuǎn)場(chǎng)及產(chǎn)羔育幼等都會(huì)造成嚴(yán)重影響。近年來(lái)許多學(xué)者利用常規(guī)地面、探空等資料,對(duì)不同區(qū)域降水的相態(tài)變化進(jìn)行了相關(guān)研究,漆梁波等[1]對(duì)東部地區(qū)不同降水相態(tài)對(duì)應(yīng)的溫度和厚度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出一組溫度和厚度因子的識(shí)別判據(jù)。冬季華北地區(qū)降水相態(tài)的預(yù)報(bào)方法及識(shí)別判據(jù)研究表明[2-5],雨雪轉(zhuǎn)換關(guān)系密切的6種物理量(T850、T925、T1000、H1000~700、H1000~850和地面(2 m氣溫及相對(duì)濕度的結(jié)合量)),將925 hPa以下各層與氣溫結(jié)合起來(lái)判別相態(tài),925 hPa溫度≤-2℃可以作為固態(tài)降水(雪)的預(yù)報(bào)判據(jù);平均氣溫類(lèi)別的因子對(duì)降水相態(tài)的區(qū)分效果要好于其他類(lèi)別的因子。許美玲等[6]分析昆明冬季降水相態(tài)識(shí)別判據(jù),選定700 hPa溫度、500~700 hPa的位勢(shì)厚度、地面日最低氣溫的組合作為組合判據(jù)。王洪霞等[7]分析2011年3月31日—4月2日山西雨轉(zhuǎn)雪過(guò)程,指出850 hPa溫度≤4℃是山西北部和中南部海拔>1 000 m站點(diǎn)降水相態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變的臨界值。

    新疆學(xué)者對(duì)降水相態(tài)也開(kāi)展了一些研究,張俊蘭等[8]分析2014年4月13—15日北疆降水相態(tài)轉(zhuǎn)換判識(shí)和成因,表明中低層溫度變化是預(yù)報(bào)北疆春季降水相態(tài)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵因子和指標(biāo)。祝小梅等[9]統(tǒng)計(jì)分析2005—2014年新疆北部降水相態(tài)識(shí)別判據(jù)指出,烏魯木齊T850、T700分別為-1.75、-9.3℃,可作為雨雪分界,T500對(duì)烏魯木齊降水相態(tài)的指示意義不大。近年來(lái)有些專(zhuān)家利用微波輻射計(jì)資料分析降水、冰雹及大霧等天氣表明[10-15],當(dāng)液態(tài)水含量開(kāi)始增加時(shí),發(fā)生降水的可能性增大;降水和強(qiáng)對(duì)流過(guò)程中,<6 km的相對(duì)濕度提前增大(濕度增大的提前時(shí)間在降水中較長(zhǎng),在強(qiáng)對(duì)流中較短),<3.5 km液態(tài)水含量增加,尤其在2.25~3.25 km有明顯增加;大霧伴隨3~3.5 km以下相對(duì)濕度增大和<1.5 km液態(tài)水含量激增,大霧發(fā)生時(shí)水汽密度和濕度均有爆發(fā)性增加的現(xiàn)象。降雹前后大氣液態(tài)水含量呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但微波輻射計(jì)資料分析新疆降水相態(tài)的研究較少,為此,本文在常規(guī)資料分析基礎(chǔ)上,利用烏魯木齊微波輻射計(jì)資料,重點(diǎn)對(duì)比分析2018年3月17—18日和4月11—12日(分別簡(jiǎn)稱“03·18”過(guò)程和“04·11”過(guò)程)烏魯木齊市春季兩場(chǎng)強(qiáng)雨雪過(guò)程相關(guān)要素特點(diǎn),以期對(duì)春季強(qiáng)雨雪天氣有進(jìn)一步認(rèn)識(shí),也為相態(tài)轉(zhuǎn)換預(yù)報(bào)提供參考。

    1 資料與方法

    本文所用資料包括常規(guī)觀測(cè)、自動(dòng)站逐小時(shí)觀測(cè)及微波輻射計(jì)資料。烏魯木齊微波輻射計(jì)為美國(guó)Radiometric Corporation公司生產(chǎn)的MP-3 000 A型微波輻射計(jì),是目前國(guó)際上較先進(jìn)的多通道微波輻射計(jì),該型號(hào)的微波輻射計(jì)具有51~59 GHz和22~30 GHz二重波段,共計(jì)35個(gè)通道,可用于大氣溫度、相對(duì)濕度、水汽和液態(tài)水含量的探測(cè),探測(cè)高度從地面至10 km高空,廓線0~500 m高度上每50 m輸出一組數(shù)據(jù),500~2 000 m高度上每100 m輸出一組數(shù)據(jù),2 000~10 000 m每250 m輸出一組數(shù)據(jù),共58個(gè)反演層的溫度、相對(duì)濕度、水汽密度、液態(tài)水含量及可降水量,時(shí)間間隔1 min[16]。

    烏魯木齊氣象觀測(cè)站點(diǎn)與烏魯木齊微波輻射計(jì)觀測(cè)點(diǎn)直線距離1.5 km,為了驗(yàn)證微波輻射計(jì)資料在這兩場(chǎng)天氣中的可靠性,選取2018年3月18日08:00(北京時(shí),下同)和4月11日20:00的探空觀測(cè)溫度和微波輻射計(jì)對(duì)應(yīng)時(shí)段的資料進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)(表1),表明微波輻射計(jì)資料的溫度結(jié)果與實(shí)況較吻合,可用于新疆雨雪天氣的相關(guān)研究。

    表1 2018年3月18日08時(shí)和4月11日20時(shí)烏魯木齊站探空實(shí)況溫度與對(duì)應(yīng)微波輻射計(jì)溫度對(duì)比

    2 強(qiáng)雨雪實(shí)況及環(huán)流背景

    2.1 強(qiáng)雨雪實(shí)況

    “03·18”過(guò)程,3月16日17:00—18日20:00,受中亞低渦東移南下影響,北疆大部出現(xiàn)明顯雨轉(zhuǎn)雪(圖1a),其中烏魯木齊及其周邊大雨轉(zhuǎn)大到暴雪。烏魯木齊市累計(jì)降水量16.6 mm(歷年3月中旬降水量?jī)H為8.3 mm),其中降雪量達(dá)11.8 mm,新增最大積雪深度9 cm。相態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)間:3月17日18:18—18日00:00降雨,18日01:00—06:00無(wú)降水,07:00—08:00降雨,08:00—09:33雨夾雪,09:34—17:00降雪,最大雪強(qiáng)2.5 mm·h-1,出現(xiàn)在18日10:00—11:00(圖1b)。

    “04·11”過(guò)程,4月10日20:00—12日08:00,受西西伯利亞低槽影響,北疆大部出現(xiàn)雨或雨夾雪轉(zhuǎn)雪,其中沿天山一帶的部分區(qū)域出現(xiàn)大雨或雪,烏魯木齊市及其周邊局地暴雨或雪(圖1c)。烏魯木齊市累計(jì)降水量24.1 mm(歷年4月中旬降水量?jī)H11.6 mm),其中降雪量達(dá)19.9 mm。相態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)間為4月11日10:42—13:38降雨,13:38—14:30雨夾雪,14:30—20:00降雪,其中最大雪強(qiáng)4.4 mm·h-1,出現(xiàn)在11日14:00—15:00(圖1d)。

    圖1 北疆過(guò)程降水量和烏魯木齊站逐時(shí)降水量

    兩次降水過(guò)程的共性是烏魯木齊市及其周邊雨雪轉(zhuǎn)換明顯,烏魯木齊市降雪持續(xù)時(shí)間>6 h,且降雪量明顯大于降雨量。不同的是“04·11”過(guò)程的累計(jì)降雪量和小時(shí)雪強(qiáng)均明顯大于“03·18”過(guò)程。

    2.2 環(huán)流背景

    “03·18”過(guò)程,過(guò)程前期(14—15日),歐亞范圍內(nèi)500 hPa中高緯為兩脊一槽經(jīng)向環(huán)流,咸海至巴爾喀什湖為中亞低渦,新疆受高壓脊控制,升溫迅速。16—17日20時(shí)(圖2a)環(huán)流調(diào)整為兩支鋒區(qū)并呈反位向疊加形勢(shì),西伯利亞為寬廣的高壓脊,中亞低渦不斷加深東移至巴爾喀什湖附近,北疆受低渦前西南氣流影響,烏魯木齊附近的西南風(fēng)速增大至14 m·s-1。18日20時(shí)中亞低渦減弱成槽東移至烏魯木齊以東,降雪結(jié)束[17]。

    “04·11”過(guò)程,過(guò)程前期(9—10日),歐亞范圍500 hPa為兩脊一槽經(jīng)向環(huán)流,東歐高壓為高壓脊,西西伯利亞至中亞為低槽區(qū),新疆受淺高壓脊控制。隨著新地島冷空氣快速南下,東歐高壓脊向南衰退,推動(dòng)西西伯利亞低槽東移,鋒區(qū)加強(qiáng),受下游貝加爾湖高壓脊阻擋,西西伯利亞至中亞低槽向南加深。11日08時(shí)(圖2b),中亞低槽的進(jìn)入開(kāi)始影響北疆大部,烏魯木齊處于槽前強(qiáng)西南急流上,最大風(fēng)速達(dá)34 m·s-1。冷暖交匯劇烈[17]。11日20時(shí)西西伯利亞低槽東移至新疆東部,烏魯木齊降水趨于結(jié)束。

    圖2 500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:dagpm)與風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)向桿,陰影區(qū)風(fēng)速≥20 m·s-1)

    2.3 烏魯木齊單站要素變化

    2.3.1探空風(fēng)場(chǎng)、溫度變化

    分析烏魯木齊單站探空風(fēng)場(chǎng)、溫度的時(shí)間剖面可知,“03·18”過(guò)程(圖3a),17日20時(shí)500 hPa由偏西風(fēng)轉(zhuǎn)為西南風(fēng),且500 hPa以上均為一致的西南風(fēng),風(fēng)速隨高度增大,700~850 hPa有明顯的東南風(fēng)與西北風(fēng)的輻合及切變,有利于強(qiáng)上升運(yùn)動(dòng)和正渦度的發(fā)展;850 hPa溫度為-1℃,900 hPa附近溫度為4℃,此時(shí)氣溫較高,降水主要是雨。18日08時(shí)500 hPa以上西南風(fēng)繼續(xù)增大,而700~850 hPa為一致的偏北風(fēng),風(fēng)速為4~10 m·s-1;850 hPa溫度降至-3℃,900 hPa附近溫度為0℃,有利于雨轉(zhuǎn)雨夾雪或雪。

    “04·11”過(guò)程(圖3b),11日08時(shí)500 hPa以上均為一致西南風(fēng)且風(fēng)速隨高度逐漸增強(qiáng),近地層有風(fēng)向擾動(dòng),850 hPa溫度為1℃,900 hPa附近溫度為7℃,此時(shí)近地層氣溫較高,有利于降雨。11日20時(shí)500 hPa以上仍維持一致較強(qiáng)西南風(fēng),700 hPa以下為偏北風(fēng),風(fēng)速增大達(dá)12~14 m·s-1,850 hPa氣溫降至-4℃,900 hPa附近溫度為0℃,有利于降雪的持續(xù)和維持。12日08時(shí)整層轉(zhuǎn)為偏西(西北)風(fēng),降水結(jié)束。

    圖3 烏魯木齊站探空風(fēng)、溫度(實(shí)線,單位:℃)

    2.3.2地面氣溫變化

    烏魯木齊站逐小時(shí)地面氣溫變化可以看到,“03·18”過(guò)程(圖4a),3月17日最高氣溫為7.1℃,17日18:00氣溫為5.1℃,出現(xiàn)降雨,17日19:00—18日00:00氣溫、最高及最低氣溫在1.7~5.1℃,此時(shí)段溫度均較高,降雨持續(xù)。18日08:00—09:00氣溫下降到0.1℃并維持,最低氣溫為0℃,出現(xiàn)雨夾雪;10:00氣溫和最低氣溫為-0.4℃,出現(xiàn)降雪,11:00—16:00氣溫在-0.6~-1.0℃,最高氣溫在-0.1~-0.9℃,最低氣溫為-0.7~-1.1℃,此時(shí)段氣溫均<0℃,降雪持續(xù);17:00氣溫、最高氣溫略升至0.2~0.3℃,最低氣溫為-0.1℃,降雪減弱。

    “04·11”過(guò)程(圖4b),4月11日08:00—11:00氣溫均在6℃左右,12:00氣溫及最低氣溫為4.7℃,出現(xiàn)降雨;13:00氣溫為3.5℃,14:00氣溫和最低氣溫降為1.7℃,出現(xiàn)雨夾雪,15:00氣溫和最低氣溫為0.5℃,出現(xiàn)降雪,15:00—20:00氣溫和最低氣溫在0.3~0.5℃、最高氣溫在0.4~1.7℃,降雪持續(xù)。

    圖4 “03·18”過(guò)程(a),“04·11”過(guò)程(b)烏魯木齊地面氣溫變化

    上述分析表明,地面氣溫雨轉(zhuǎn)雨夾雪在0.1~1.7℃,雨夾雪轉(zhuǎn)雪在-0.4~0.5℃。

    3 烏魯木齊微波輻射計(jì)溫濕特征分析

    3.1 溫度層結(jié)變化

    基于微波輻射計(jì)資料,對(duì)應(yīng)地面、探空實(shí)況,分析雨雪轉(zhuǎn)換溫度變化情況。

    “03·18”過(guò)程,3月17日18:18開(kāi)始降雨,微波輻射計(jì)資料0 m溫度為3.1℃,與地面氣溫3.6℃相近;雨夾雪時(shí),1.5 km的溫度-3.1℃與對(duì)應(yīng)高度探空的-3℃吻合,0 m溫度為-0.7℃、地面氣溫為-1.3℃;降雪時(shí),0 m溫度-1℃與地面氣溫-1.3℃一致。

    “04·11”過(guò)程,4月11日10:42降雨,雨夾雪時(shí),1.5 km溫度-2.5℃,0 m溫度6.1℃與地面氣溫6.3℃較吻合;降雪時(shí),1.5 km溫度-3℃,0 m溫度0.5℃與地面氣溫0.8℃接近。因此,可以把1.5 km溫度-2.5~-3.0℃作為雨夾雪的參考指標(biāo)之一。

    由地面~1.5 km溫度變化可知,兩次過(guò)程在1.2~1.5 km溫度變化趨勢(shì)是一致的,即雨轉(zhuǎn)雨夾雪溫度比雨夾雪轉(zhuǎn)雪略高,“03·18”過(guò)程溫度為-2.2~-5.3℃,“04·11”過(guò)程溫度為-4.5~1.3℃;0~1.2 km,“03·18”過(guò)程溫度為-2.2~4.4℃,但雨轉(zhuǎn)雨夾雪溫度比雨夾雪轉(zhuǎn)雪低;“04·11”過(guò)程溫度為0.1~7.4℃,較“03·18”過(guò)程明顯偏高,且雨轉(zhuǎn)雨夾雪溫度比雨夾雪轉(zhuǎn)雪高,這與降水相態(tài)類(lèi)型發(fā)生改變所產(chǎn)生的潛熱吸收、釋放有密切關(guān)系[18-19],并對(duì)降水的增幅有正反饋?zhàn)饔谩?/p>

    3.2 水汽密度

    分析<3 km的水汽密度即絕對(duì)濕度,表示水汽的絕對(duì)含量?!?3·18”過(guò)程水汽密度值,降雨時(shí)為2.6~6.0 g·m-3;雨夾雪時(shí)為2.0~8.6 g·m-3,比降雨時(shí)略有增大;降雪時(shí)維持在2.3~10.6 g·m-3(圖5a)。從相態(tài)轉(zhuǎn)換可以看出(圖5c),水汽密度值雨轉(zhuǎn)雨夾雪為1~4.5 g·m-3,大值區(qū)<32 km;雨夾雪轉(zhuǎn)雪為4.7~8.3 g·m-3,大值區(qū)在2~3 km為5.5~8.3 g·m-3,均高于雨轉(zhuǎn)雨夾雪,這也是降雪量明顯大于雨和雨夾雪的主要原因。

    “04·11”過(guò)程水汽密度值,降雨時(shí)為1.9~9.0 g·m-3;雨夾雪時(shí)略增加為4.8~10.8 g·m-3;降雪時(shí)為4.0~12.0 g·m-3,較雨夾雪時(shí)略有增加,但高度上升至4 km(圖5b)。而從相態(tài)轉(zhuǎn)換可知(圖5d),0~3 km水汽密度值雨轉(zhuǎn)雨夾雪要高于“03·18”過(guò)程,為3.4~7.3 g·m-3,高值區(qū)維持在0~3 km,雨夾雪轉(zhuǎn)雪為4.5~11 g·m-3,大值區(qū)<3 km,均高于雨轉(zhuǎn)雨夾雪,這與降雪量明顯大于降雨和雨夾雪相對(duì)應(yīng)。

    圖5 “03·18”過(guò)程(a,c)和“04·11”過(guò)程(b,d)3種相態(tài)水汽密度變化和相態(tài)轉(zhuǎn)換

    2個(gè)過(guò)程水汽密度值降雪時(shí)均高于雨和雨夾雪,且均在2.25 km處最大;相態(tài)轉(zhuǎn)換中,雨夾雪轉(zhuǎn)雪均大于雨轉(zhuǎn)雨夾雪,且“04·11”過(guò)程雨轉(zhuǎn)雨夾雪、雨夾雪轉(zhuǎn)雪的水汽密度值均大于“03·18”過(guò)程。

    3.3 液態(tài)水含量

    圖6是兩次過(guò)程微波輻射計(jì)資料的液態(tài)水含量變化情況,液態(tài)水含量值均<3 km?!?3·18”過(guò)程,液態(tài)水含量值降雨時(shí)為0.01~0.35 g·m-3,因剛開(kāi)始降雨,大氣中的水汽剛開(kāi)始凝結(jié)成云,致使含水量不大;雨夾雪時(shí)為0.001~0.28 g·m-3,較降雨時(shí)略有減小,主要是地面氣溫下降,大氣中的水汽不斷凝結(jié)并降落,水汽為醞釀的過(guò)程;降雪時(shí)為0.02~0.4 g·m-3,說(shuō)明隨著地面氣溫持續(xù)下降,系統(tǒng)穩(wěn)定發(fā)展使得液態(tài)水含量值比雨和雨夾雪大。相態(tài)轉(zhuǎn)換中,<1.5 km的液態(tài)水含量值雨轉(zhuǎn)雨夾雪為0.14~0.27 g·m-3,1~3 km為0.01~0.19 g·m-3;雨夾雪轉(zhuǎn)雪為0.03~0.23 g·m-3。

    圖6 “03·18”過(guò)程(a,c)和“04·11”過(guò)程(b,d)3種相態(tài)液態(tài)水含量和相態(tài)轉(zhuǎn)換

    “04·11”過(guò)程,由于本次天氣系統(tǒng)較強(qiáng),大氣中的水汽已開(kāi)始凝結(jié)成云,液態(tài)水含量值降雨時(shí)<3 km為0.01~0.43 g·m-3,要明顯高于“03·18”過(guò)程;雨夾雪時(shí)為0.04~0.45 g·m-3,比降雨時(shí)略有增加;降雪時(shí)為0.05~0.8 g·m-3,均比雨和雨夾雪及“03·18”過(guò)程明顯偏大。相態(tài)轉(zhuǎn)換中,雨轉(zhuǎn)雨夾雪和雨夾雪轉(zhuǎn)雪的液態(tài)水含量<1.5 km為0.15~0.37 g·m-3;1~3 km雨夾雪轉(zhuǎn)雪為0.17~0.44 g·m-3,雨轉(zhuǎn)雨夾雪為0.08~0.32 g·m-3,前者大于后者,這也是降雪強(qiáng)的主要原因之一。

    因此,2個(gè)過(guò)程中3種相態(tài)液態(tài)水含量值均在1~3 km且雨夾雪轉(zhuǎn)雪較雨轉(zhuǎn)雨夾雪大,相態(tài)轉(zhuǎn)換中,雨夾雪轉(zhuǎn)雪值均大于雨轉(zhuǎn)雨夾雪,且“04·11”過(guò)程液態(tài)水含量均高于“03·18”過(guò)程,這也是“04·11”過(guò)程的降水量明顯大于“03·18”過(guò)程的主要原因之一。

    3.4 相對(duì)濕度

    “03·18”過(guò)程(圖7a),相對(duì)濕度在降雨時(shí)高度<4 km均>80%,>90%高濕區(qū)在1~3 km;雨夾雪時(shí)高濕區(qū)擴(kuò)大,1.5~3 km濕度為100%達(dá)到飽和,高度<5.5 km濕度均>80%;降雪時(shí)高濕區(qū)繼續(xù)擴(kuò)大,1.2~4.5 km濕度維持飽和100%,高度<5.75 km濕度均>80%。相對(duì)濕度雨轉(zhuǎn)雨夾雪和雨夾雪轉(zhuǎn)雪<4 km表現(xiàn)較一致,均>80%,>4 km兩者表現(xiàn)不同,雨轉(zhuǎn)雨夾雪較干,雨夾雪轉(zhuǎn)雪高濕區(qū)維持高度更高。

    圖7 “03·18”過(guò)程(a,c)和“04·11”過(guò)程(b,d)3種相態(tài)相對(duì)濕度和相態(tài)轉(zhuǎn)換

    “04·11”過(guò)程,相對(duì)濕度在降雨時(shí)高度<4.75 km均>80%,>90%的高濕區(qū)在1.1~4.75 km;雨夾雪時(shí)高濕區(qū)繼續(xù)擴(kuò)大,1.2~4.75 km濕度維持在100%,高度<5.25 km均>80%;降雪時(shí)高度<6 km均>80%,1.2~4.75 km濕度達(dá)100%維持飽和。雨轉(zhuǎn)雨夾雪和雨夾雪轉(zhuǎn)雪的濕區(qū)變化不大,高度<5 km的高濕區(qū)均>80%,特別是在1.5~5 km濕度達(dá)100%維持飽和。

    3種相態(tài)2個(gè)過(guò)程低層相對(duì)濕度均較大,高度<4 km濕度均>80%,“04·11”過(guò)程達(dá)100%的飽和濕區(qū)較“03·18”過(guò)程的高度更高,持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。因此,飽和濕區(qū)長(zhǎng)時(shí)間維持是產(chǎn)生大降水的必要條件之一。

    4 結(jié)論

    (1)兩次強(qiáng)雨雪過(guò)程500 hPa均為兩脊一槽的經(jīng)向環(huán)流:里海至咸海的高壓脊發(fā)展,使得中亞低槽(渦)東移影響北疆。不同的是“04·11”過(guò)程烏魯木齊上空500 hPa低槽前西南氣流、低空西北氣流、鋒區(qū)均較“03·18”過(guò)程偏強(qiáng)。

    (2)兩次過(guò)程烏魯木齊均在1.2~1.5 km溫度變化趨勢(shì)一致,即雨轉(zhuǎn)雨夾雪溫度比雨夾雪轉(zhuǎn)雪略高,地面氣溫雨轉(zhuǎn)雨夾雪為0.1~1.7℃,雨夾雪轉(zhuǎn)雪為-0.4~0.5℃;0~1.2 km,“03·18”過(guò)程雨轉(zhuǎn)雨夾雪溫度比雨夾雪轉(zhuǎn)雪低,而“04·11”過(guò)程則相反。因此,地面氣溫為-0.4~0.5℃、1.5 km溫度為-2.5~-3.0℃可作為雨雪轉(zhuǎn)換的參考指標(biāo)。

    (3)微波輻射資料分析表明,兩次過(guò)程水汽密度值和液態(tài)水含量降雪時(shí)均高于雨和雨夾雪,且高度<3 km均是雪最大,其水汽密度值為2.3~12 g·m-3、液態(tài)水含量為0.02~0.8 g·m-3。相態(tài)轉(zhuǎn)換中,兩次過(guò)程雨夾雪轉(zhuǎn)雪水汽密度、液態(tài)水含量值分別為4.5~11 g·m-3和0.03~0.44 g·m-3,均大于雨轉(zhuǎn)雨夾雪。強(qiáng)降雪時(shí)“03·18”過(guò)程水汽密度最大達(dá)10.6 g·m-3,液態(tài)水含量達(dá)0.4 g·m-3;“04·11”過(guò)程水汽密度最大達(dá)12.0 g·m-3,液態(tài)水含量達(dá)0.8 g·m-3。兩次過(guò)程相對(duì)濕度均>80%,但“04·11”過(guò)程高濕區(qū)伸展高度更高,說(shuō)明濕層越厚越利于降水維持,造成降水強(qiáng)度強(qiáng)。

    本文針對(duì)烏魯木齊市兩次春季強(qiáng)降水相態(tài)進(jìn)行了對(duì)比分析,利用微波輻射計(jì)資料,分析兩次過(guò)程春季強(qiáng)雨雪過(guò)程在水汽、相態(tài)的一些共性及差異特征,后期還需要根據(jù)多個(gè)個(gè)例分析,繼續(xù)挖掘出分鐘級(jí)微波輻射計(jì)的優(yōu)勢(shì),總結(jié)相態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)量化指標(biāo),以期對(duì)短時(shí)臨近預(yù)報(bào)有很好的指導(dǎo)意義。

    猜你喜歡
    輻射計(jì)相態(tài)液態(tài)水
    基于微波輻射計(jì)的張掖地區(qū)水汽、液態(tài)水變化特征分析
    Ka/Ku雙波段毫米波雷達(dá)功率譜數(shù)據(jù)反演液態(tài)水含量方法研究
    風(fēng)云四號(hào)A星多通道掃描成像輻射計(jì)第一幅彩色合成圖像
    上海航天(2021年3期)2021-07-21 14:02:12
    基于CLEAN算法對(duì)一維綜合孔徑輻射計(jì)成像誤差的校正
    零下溫度的液態(tài)水
    微波輻射計(jì)對(duì)昆明霧天的監(jiān)測(cè)及應(yīng)用
    PEMFC氣體擴(kuò)散層中液態(tài)水傳輸實(shí)驗(yàn)研究綜述
    SBS改性瀝青相態(tài)結(jié)構(gòu)的參數(shù)化表征方法
    用于目標(biāo)輻射特性測(cè)量的W波段輻射計(jì)
    四川省降水相態(tài)識(shí)別判據(jù)研究
    凤庆县| 丰原市| 扶绥县| 扎赉特旗| 兴安盟| 育儿| 广东省| 通州区| 肇东市| 宜君县| 太康县| 万全县| 高唐县| 长丰县| 宣汉县| 安平县| 南城县| 佛学| 桑植县| 湘潭市| 横山县| 洱源县| 慈溪市| 稷山县| 且末县| 封开县| 交口县| 岗巴县| 永泰县| 辽源市| 正宁县| 广平县| 勐海县| 西畴县| 宝鸡市| 乳源| 铁岭市| 武邑县| 无为县| 靖远县| 安康市|