中國大陸地震災(zāi)害時(shí)空分布特征及地形影響因素分析

鄭通彥 文鑫濤 陳雅慧 李華玥

中國地震臺(tái)網(wǎng)中心,北京 100045

0 引言

地震災(zāi)害給人類社會(huì)造成了巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失。伴隨災(zāi)害性地震事件的發(fā)生,多種誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害，如滑坡、泥石流、地裂縫、地面沉降等,往往造成嚴(yán)重的次生災(zāi)害損失(張春山等,2000；孫崇紹等,1997),僅20世紀(jì)有記錄的地震滑坡災(zāi)害就已造成數(shù)萬人喪生和數(shù)十億美元的經(jīng)濟(jì)損失(李忠生,2003；郭芳芳等,2008)。我國是一個(gè)地震災(zāi)害多發(fā)國家,地震頻發(fā)區(qū)域和滑坡等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)區(qū)域空間重疊性較高。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展,地震災(zāi)害及次生地質(zhì)災(zāi)害對(duì)人民生命和財(cái)產(chǎn)安全的威脅不斷升高。因此,有必要對(duì)地震災(zāi)害的時(shí)空分布特征做進(jìn)一步分析；同時(shí),結(jié)合地質(zhì)背景條件,研究地震災(zāi)害和地形因子的空間相關(guān)性,為深入了解地震災(zāi)害的時(shí)間發(fā)展和空間分布規(guī)律、地震災(zāi)害與其他地質(zhì)環(huán)境的關(guān)系提供理論基礎(chǔ)和探索思路(王念秦,1991；龍永清等,2018；唐慶等,2017；姜健等,2018；湯國安等,2006；劉琨,2020；王媛媛,2019；郭佳等,2020)。

以往對(duì)各類自然災(zāi)害時(shí)空分布特征的研究和應(yīng)用較多,吳立新等(2014)根據(jù)衛(wèi)星遙感火點(diǎn)數(shù)據(jù)、地基氣溶膠監(jiān)測數(shù)據(jù)及空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),進(jìn)行時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析,得出徐州市空氣質(zhì)量指數(shù)的日波動(dòng)性與秸稈焚燒事件顯著相關(guān)的結(jié)論。趙安周等(2016)基于MODIS-NDVI數(shù)據(jù),輔以一元線性回歸分析、Mann-Kendall檢驗(yàn)、Hurst指數(shù)等方法,分析了2000—2014年黃土高原植被覆蓋時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素。李文杰等(2012)依據(jù)2001—2010年的空氣污染指數(shù)(API)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)和相應(yīng)時(shí)段的地面氣象要素?cái)?shù)據(jù),從季節(jié)平均和月平均、空氣污染等級(jí)和空氣污染過程分別研究了北京、天津和石家莊三市的空氣污染指數(shù)(API)與氣象要素之間的關(guān)系。葉敏等(2013)基于帕爾默干旱指數(shù)(Palmer Drought Severity Index,PDSI)中國數(shù)據(jù)庫資料和中國160個(gè)站點(diǎn)的月降水資料,運(yùn)用趨勢分析、對(duì)比分析和EOF等方法,對(duì)1961—2010年間中國旱澇時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析。馮科等(2008)基于1998—2005年間27個(gè)省(自治區(qū))和4個(gè)直轄市的土地經(jīng)濟(jì)密度數(shù)據(jù),從宏觀的角度探討了與人口、交通區(qū)位、二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、城市化水平、市場化程度和科技進(jìn)步等因素之間的潛在關(guān)系,并選擇了天津市、遼寧省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省6個(gè)典型地區(qū),試探性地應(yīng)用庫茲涅茨曲線模擬了土地經(jīng)濟(jì)密度的變化率與經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在規(guī)律。姚俊強(qiáng)等(2015)利用中國西北干旱區(qū)122個(gè)氣象站點(diǎn)1961—2011年月降水量資料,運(yùn)用線性趨勢、Mann-Kendall非參數(shù)趨勢和突變檢驗(yàn)法、Morlet小波分析等方法研究了西北干旱區(qū)降水量空間分布及多時(shí)間尺度下的變化規(guī)律和趨勢。上述研究為地震災(zāi)害時(shí)空分布研究提供了積極的借鑒意義。

為了定量地分析研究地震災(zāi)害與其他地形因素之間的空間相關(guān)關(guān)系,我們采用了空間統(tǒng)計(jì)分析方法,該方法廣泛用于分析具有空間屬性的數(shù)據(jù)之間存在的依賴關(guān)系、空間關(guān)聯(lián)等統(tǒng)計(jì)工作。以往針對(duì)地形與其他空間數(shù)據(jù)相關(guān)性的研究較多,如吳常燦(2017)采用空間統(tǒng)計(jì)方法對(duì)天津市各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口分布、區(qū)縣面積等因素做了空間相關(guān)性分析；李笑瑩等(2019)對(duì)地形和耕地空間分布格局的空間相關(guān)性進(jìn)行了分析；陳霄燕等(2019)采用坡度、起伏度等12個(gè)地形因子,通過聚類分析及方差分析的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,研究巖性和地形因子的關(guān)聯(lián)性。這些空間相關(guān)性分析研究為進(jìn)一步深入分析地震傷亡人數(shù)在空間分布上的自相關(guān)關(guān)系提供了借鑒,但其本質(zhì)上是對(duì)2個(gè)(或多個(gè))空間變量進(jìn)行回歸分析,然后在回歸方程的基礎(chǔ)上采用假設(shè)檢驗(yàn)完成統(tǒng)計(jì)推斷。常瓊玉等(2016)在此基礎(chǔ)上參照傳統(tǒng)的相關(guān)性分析方法,提出了一種空間變量間相關(guān)性的測度方法,采用與Pearson相關(guān)系數(shù)類同的統(tǒng)計(jì)量來測度兩個(gè)空間變量間的關(guān)系,并驗(yàn)證計(jì)算了31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的GDP、社會(huì)消費(fèi)總額和進(jìn)出口總額之間的空間相關(guān)性,應(yīng)用效果較好,為本文計(jì)算地震災(zāi)害損失和地形坡度因素間的空間相關(guān)關(guān)系提供了理論依據(jù)。

基于以上研究,我們收集匯總了1990—2020年中國大陸地區(qū)地震災(zāi)害的各項(xiàng)損失數(shù)據(jù)，采用CNM常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化方法,分析我國大陸地區(qū)30年來的地震損失時(shí)間分布特征；分析地震損失空間分布特征；結(jié)合地形坡度因素,采用地統(tǒng)計(jì)分析方法計(jì)算地震損失和地形坡度因素之間的空間相關(guān)系數(shù)；最終獲得我國地震災(zāi)害的時(shí)空分布特征,并進(jìn)一步分析其空間影響因素。

1 研究方法

1.1 地震經(jīng)濟(jì)損失時(shí)間序列分析方法

由于通貨膨脹、人口和財(cái)富的遷移分配等因素影響,時(shí)間跨度較大的地震災(zāi)害損失數(shù)據(jù)存在一定程度的失真,在比較分析中需盡可能地剔除通貨膨脹和人口遷移等影響因素,形成標(biāo)準(zhǔn)化損失值。溫姍姍等(2017)在研究中國熱帶氣旋的經(jīng)濟(jì)損失標(biāo)準(zhǔn)化過程中比較了3種計(jì)量方法：居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(Consumer Price Index, CPI)方法、常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化方法(Conventional Normalization Method,CNM)和替代標(biāo)準(zhǔn)化方法(Alternative Normalization Method, ANM)。其中,CNM方法在美國颶風(fēng)年度損失(1925—1995年)的比較應(yīng)用中獲得了良好的效果(Pielke et al,1998)。由于地震災(zāi)害的損失評(píng)估工作需匯總房屋破壞、居民家庭財(cái)產(chǎn)損失、產(chǎn)業(yè)損失、基礎(chǔ)設(shè)施損失和公共服務(wù)系統(tǒng)損失等全社會(huì)、多行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在綜合比較各種損失標(biāo)準(zhǔn)化方法后,我們采用能夠剔除通貨膨脹影響因素的CNM方法,以2019年為基準(zhǔn)計(jì)算地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的一致性時(shí)間序列

NL2019=Ly×Iy

(1)

式中,NL2019指以2019年為基準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化損失,Ly為災(zāi)害發(fā)生當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)損失,Iy為通貨膨脹因素。通貨膨脹因素采用基準(zhǔn)年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)與災(zāi)害發(fā)生年的比值計(jì)算。

1.2 DEM地形因素分析方法

數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)可通過有限的高程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)地形曲面的模擬,柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)學(xué)變換可以得到具有特定含義的新系統(tǒng),通常通過GIS軟件可以提取出反映地形坡面形態(tài)的各類因子(高程、坡度、坡向、坡位),以及反映地形特性的統(tǒng)計(jì)特征因子(坡度變率、坡向變率、水平曲率、剖面曲率、地形起伏度、高程變異系數(shù))(王媛媛,2019)。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn),利用DEM提取出地形坡度因素,并進(jìn)一步分析計(jì)算其與因震致死、致傷之間的關(guān)系(數(shù)據(jù)來源為國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心,空間分辨率1km)。在坡度提取分級(jí)工作中,以往關(guān)于坡度與地震致災(zāi)之間關(guān)系的研究,一般認(rèn)為地震后最容易引發(fā)滑坡、崩塌等次生地質(zhì)災(zāi)害的坡度大于30°(孫崇紹等,1997；李忠生,2003)。因此,選擇臨界坡度分級(jí)法,以30°為臨界點(diǎn)對(duì)坡度進(jìn)行分級(jí)聚類,提取地形坡度因子,并統(tǒng)計(jì)該區(qū)間坡度的總面積占比,結(jié)合坡度的極值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo),作為本研究中的該省區(qū)域地形坡度特征,參與地震災(zāi)害空間相關(guān)系數(shù)計(jì)算。

1.3 空間相關(guān)性分析方法

地形條件是地震次生地質(zhì)災(zāi)害的重要影響因素,往往是人員傷亡的關(guān)鍵誘發(fā)因素,因此采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)地形因子與人員傷亡進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)度分析,有助于量化分析地形條件與因震致死、致傷情況的關(guān)系,從而更加深入地了解地震傷亡的成因。為了更直接地分析對(duì)比地形因素與因震致死、致傷人數(shù)間的空間相關(guān)性,設(shè)定2個(gè)空間變量的相關(guān)系數(shù)為

(2)

式中,W為空間權(quán)重矩陣。權(quán)重矩陣W的構(gòu)建遵循Rook相鄰規(guī)則, 即把具有共同邊界的兩個(gè)地區(qū)視為相鄰, 主對(duì)角線元素為0, 如果i地區(qū)與j地區(qū)相鄰, 則Wij為1,否則為0。以此為規(guī)則, 構(gòu)建了中國大陸地區(qū)各省的空間權(quán)重矩陣。式中的X、Y為兩個(gè)空間變量的樣本向量,X為地形坡度因素的樣本向量(如坡度均值),Y為地震損失的樣本向量(如地震致傷人數(shù))。在DEM數(shù)據(jù)提取的坡度分布特征基礎(chǔ)上,定量分析計(jì)算其與各省份在2011—2020年地震災(zāi)害損失之間的空間相關(guān)性。

2 地震災(zāi)害時(shí)空分布特征

2.1 地震災(zāi)害時(shí)間分布特征(1990—2019年)

采用CNM常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算方法,將1990—2019年各年地震災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失以2019年為基準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,重新得到1990—2019年地震災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)損失。由于2008年汶川地震、2011年蘆山地震等造成的經(jīng)濟(jì)損失與其他年份數(shù)據(jù)差異較大,我們對(duì)原始經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,并提取各自的趨勢線(圖1)。

圖1 1990—2019年地震頻次和地震直接經(jīng)濟(jì)損失、標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)損失分布

考慮到地震災(zāi)害損失評(píng)估工作在計(jì)算經(jīng)濟(jì)損失中使用的“房屋重置單價(jià)”、“房屋維修單價(jià)”等工程造價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以及各行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法,歷年的地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)反映的是地震對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平日益提高,地震對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也顯著增強(qiáng)(趨勢線斜率0.06323)。

在消除通貨膨脹因素后,地震造成的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)損失增速較原始數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升(趨勢線斜率0.07723)。說明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,地震造成的財(cái)產(chǎn)損失增速加劇。

由于2008年汶川地震造成的人員傷亡數(shù)據(jù)與其他年份差距較大,同樣對(duì)計(jì)算結(jié)果做了對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,并提取出1990—2019年人員死亡(失蹤)與受傷人數(shù)的趨勢線(圖2)。

圖2 1990—2019年地震頻次和地震致死、致傷人數(shù)分布

結(jié)果表明,在過去30年中,我國大陸因地震造成的人員死亡(失蹤)情況呈上升趨勢(趨勢線斜率0.02508),但造成的受傷人數(shù)呈緩慢下降趨勢(趨勢線斜率 0.00973)。

分析原因不難發(fā)現(xiàn),隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,人員聚集程度提高,從而導(dǎo)致震后人員傷亡的概率提高,震后造成人員傷亡的可能性越來越大。另一方面,由于經(jīng)濟(jì)的增長,人們財(cái)富聚集后,開始在生活安全上增加投入,加之各級(jí)政府對(duì)安全問題的越來越重視,開始加大對(duì)地震多發(fā)區(qū)和重點(diǎn)地區(qū)的房屋和設(shè)施抗震能力的資金投入,地震多發(fā)區(qū)房屋設(shè)施抗震能力顯著提高。此外,各地不斷加強(qiáng)地震安全教育,每年利用防災(zāi)減災(zāi)日等進(jìn)行防震減災(zāi)科普宣傳和自救互救演練,提升了人們的震后應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力,并能有序開展自救互救,因震致傷人數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢。

綜合分析以上兩方面的因素,認(rèn)為隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,震后人員受傷的態(tài)勢呈下降趨勢,因震致死情況略有升高,但總體趨勢并不顯著；但地震造成的經(jīng)濟(jì)損失顯著增高,對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響顯著增強(qiáng),且趨勢正逐漸加劇,地震災(zāi)害逐漸由人身安全威脅向經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)威脅轉(zhuǎn)變。

2.2 地震災(zāi)害空間分布特征(2011—2020年)

根據(jù)地質(zhì)構(gòu)造背景和地震活動(dòng)的差異,將中國大陸東部劃分為東北地區(qū)、華北地區(qū)、東南沿海地區(qū)和華南其他地區(qū)(尹曉菲,2020)。在過去10年中,我國地震災(zāi)害的分布特征總體表現(xiàn)為西部省份嚴(yán)重、中東部省份偏輕,但存在一定的差異性。從成災(zāi)地震發(fā)生頻率看,新疆維吾爾自治區(qū)的成災(zāi)地震最多,其次為四川和云南；中東部成災(zāi)地震相對(duì)較多的為湖北和吉林。

從空間分布看,地震造成的經(jīng)濟(jì)損失和人員受傷表現(xiàn)出相對(duì)較強(qiáng)的一致性,其與地震造成的人員死亡(含失蹤)存在明顯差異。成災(zāi)地震最多的是新疆維吾爾自治區(qū),但成災(zāi)地震造成經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡最嚴(yán)重的是四川省、云南省和甘肅省。除人口密度因素外,新疆的抗震安居工程也在降低財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡中起到了關(guān)鍵作用。因此,有必要進(jìn)一步強(qiáng)化四川、云南、甘肅的抗震設(shè)防工作,提升其抵御災(zāi)害地震風(fēng)險(xiǎn)的能力(圖3)。

圖3 2011—2020年地震災(zāi)害空間分布

另外,我國中東部地區(qū)成災(zāi)地震的損失主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)損失和人員受傷方面。吉林、山西、湖北、安徽、山東、江蘇和浙江等省份在過去10年中均有成災(zāi)地震發(fā)生,在發(fā)震頻率較低的前提下,造成的經(jīng)濟(jì)損失明顯偏高,同時(shí)也不同程度地造成了人員受傷,但人員死亡情況罕有發(fā)生。

值得慶幸的是,改革開放以來,人口稠密且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)未發(fā)生過破壞性較大的地震。如果中心城市(群)發(fā)生7.5級(jí)以上強(qiáng)震,會(huì)對(duì)人民生命和財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成巨大威脅,且有可能對(duì)國家綜合發(fā)展和持續(xù)競爭力的提升帶來一定負(fù)面影響,大震巨災(zāi)仍舊是當(dāng)前我國應(yīng)當(dāng)高度關(guān)注的重大風(fēng)險(xiǎn)。

3 地震災(zāi)害地形坡度影響因素分析

3.1 地形因素提取和分析

使用ArcGIS軟件3D Analysis Tools的柵格數(shù)據(jù)分析工具,可以方便地提取出DEM數(shù)據(jù)的坡度屬性,并進(jìn)行相關(guān)地理統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

本文以1km分辨率的DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行坡度分析(圖4),并統(tǒng)計(jì)我國地形坡度分布情況,結(jié)果表明：易引發(fā)地震滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害坡度(大于30°)的土地面積約占全國總面積0.26‰。該坡度范圍分布最廣的是西藏自治區(qū)(占比1.13‰),其次為四川省(占比0.83‰)。

圖4 基于1km分辨率DEM的全國地形坡度分布

此外,對(duì)全國的坡度統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了提取分析。分別統(tǒng)計(jì)了中國大陸地區(qū)的坡度最大值、坡度平均值和坡度標(biāo)準(zhǔn)差(圖5)。其中,坡度最大值的是西藏自治區(qū),為52.50°。坡度平均值最高的是四川省,其平均坡度為6.83°,其次為云南省,其平均坡度為6.50°。我們認(rèn)為坡度的標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)可以在一定程度上反映出地形起伏差異程度,坡度標(biāo)準(zhǔn)差越大,代表坡度值分布越離散,地形破碎程度和粗糙程度越高。一般情況下,這樣的地形地貌環(huán)境也意味著地震易發(fā)性較高。結(jié)果表明,坡度標(biāo)準(zhǔn)差最大的為四川,其次為西藏和云南。

圖5 坡度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分布情況

地形坡度的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)特征與地震災(zāi)害的空間吻合度較高，總體表現(xiàn)為西部各省份高程落差大、地形起伏度高，尤其是四川、云南、西藏、新疆等省(自治區(qū)、直轄市),其地形坡度因素與地震各項(xiàng)損失的空間分布高度一致。為了進(jìn)一步定量分析他們之間的空間相關(guān)性,采用空間相關(guān)系數(shù)定量分析其關(guān)系。

3.2 空間相關(guān)系數(shù)分析(2011—2020年)

依據(jù)Rook相鄰規(guī)則,構(gòu)建全國31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市,不含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和中國臺(tái)灣地區(qū))的空間權(quán)重矩陣。計(jì)算省域范圍內(nèi)最大坡度、坡度均值、坡度標(biāo)準(zhǔn)差、大于30°坡度占比等地形因素指標(biāo)與2011—2020年地震災(zāi)害損失(成災(zāi)地震頻次、經(jīng)濟(jì)損失、人員死亡數(shù)(含失蹤)、人員受傷數(shù))之間的空間相關(guān)性,得到空間相關(guān)系數(shù)(表1)。

表1 地形因素指標(biāo)與地震災(zāi)害空間相關(guān)系數(shù)

按照本文空間相關(guān)關(guān)系計(jì)算方法,發(fā)現(xiàn)災(zāi)害地震的發(fā)生頻率和地形坡度因素相關(guān)性較高,尤其是大于30°坡度占比情況,說明在這個(gè)坡度范圍占比較高的區(qū)域,災(zāi)害地震的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)普遍偏高,因此該坡度范圍也容易引發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害。

另外,地形坡度因素與經(jīng)濟(jì)損失和人員死亡(含失蹤)情況的相關(guān)性相對(duì)較低,但大于30°坡度占比因素和經(jīng)濟(jì)損失、人員受傷情況的空間相關(guān)性異常高,與人員死亡(含失蹤)卻相對(duì)較低。說明大于30°坡度占比因素(地震引發(fā)滑坡的易發(fā)性)能相對(duì)映射出破壞性地震的經(jīng)濟(jì)損失及人員受傷情況,但地震引起的次生地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高,并不完全意味著因震致死的風(fēng)險(xiǎn)高。

綜合來看,成災(zāi)地震的發(fā)生頻次與地形坡度因素的相關(guān)性最高,說明成災(zāi)地震發(fā)生的區(qū)域同時(shí)也是地形復(fù)雜區(qū)域；與地形坡度因素次要相關(guān)的是經(jīng)濟(jì)損失和人員受傷因素,說明地形越復(fù)雜的區(qū)域,成災(zāi)地震造成的經(jīng)濟(jì)損失和人員受傷也越高,特別是大于30°坡度占比較高的區(qū)域,地震引起的次生滑坡災(zāi)害往往是經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡的重要因素；相對(duì)的,地震致死(含失蹤)與坡度的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的相關(guān)性較低,說明災(zāi)害地震的致死情況并不主要來自于次生地質(zhì)災(zāi)害,而是由其他因素造成,如房屋倒塌等地震直接影響。

4 結(jié)論與討論

(1)通過本文研究分析,地震災(zāi)害(人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失)主要?dú)w為兩類：一類為地震造成的人員死亡(含失蹤)和人員受傷；另一類為地震造成的經(jīng)濟(jì)損失。其中人員死亡(含失蹤)的特點(diǎn)是損失的突發(fā)性,持續(xù)時(shí)間較短,一般在地震發(fā)生后的瞬間造成,如果考慮到應(yīng)急救援時(shí)間,至多不會(huì)超過72h。大部分地震致死情況影響因素更為直接,更多的與房屋抗震性能和當(dāng)?shù)氐卣鹆叶认嚓P(guān),而與其他如地形、天氣等影響因素的關(guān)系不如經(jīng)濟(jì)損失的關(guān)系緊密。

(2)地震造成的經(jīng)濟(jì)損失影響因素較多,除了當(dāng)次地震的地震學(xué)相關(guān)參數(shù)外,還與當(dāng)?shù)氐牡匦螚l件密切相關(guān)。這就意味著地震的次生災(zāi)害主要由地質(zhì)災(zāi)害引起,特別是滑坡因素,將直接影響到地震造成的經(jīng)濟(jì)損失。

從過去30年時(shí)間序列看,地震造成的經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢,但因震致死和因震致傷情況則總體保持平穩(wěn)；在除去通貨膨脹因素的影響后,標(biāo)準(zhǔn)地震經(jīng)濟(jì)損失增速更加顯著。綜合來看,地震造成的人員死亡呈略微上升趨勢,說明我國在過去30年中地震強(qiáng)度有所升高、地震直接經(jīng)濟(jì)損失顯著增長,但地震致傷的威脅緩慢下降,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展和群眾抗震自救意識(shí)的提高,地震災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的威脅尤其值得關(guān)注。