鄉(xiāng)村振興背景下廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心的構(gòu)建研究

周燕蓉

（廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 廣西 南寧 530023）

一、引言

鄉(xiāng)村振興，是黨的十九大重要戰(zhàn)略部署。在鄉(xiāng)村振興背景下，要加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，培育鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)。2021中央一號(hào)文件提出，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)保鮮冷鏈物流設(shè)施建設(shè)工程。在十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中多次提到“物流”二字，提出要加快農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、國家物流樞紐、縣鄉(xiāng)物流配送體系的建設(shè)。因此，在鄉(xiāng)村振興背景下，探究構(gòu)建廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心尤為重要。

隨著居民生活水平的不斷提高，對(duì)食品安全性、多樣性、新鮮度都提出了更高的要求，農(nóng)產(chǎn)品物流中心可以保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、減少農(nóng)產(chǎn)品倉配損失、促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，因此發(fā)展建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流中心顯得更加重要。劉松竹、岑麗陽(2015)分析廣西農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀，提出提高農(nóng)村市場組織化程度、降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本、規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、健全農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送設(shè)施等具有西部特色的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展思路。張喜才、李海玲(2020)分析我國冷鏈物流物流模式，提出加強(qiáng)冷鏈物流統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、強(qiáng)化冷鏈物流政策扶持、拓寬冷鏈物流融資渠道等對(duì)策建議。廖文清(2021)提出在國際陸海貿(mào)易新通道背景下，廣西農(nóng)產(chǎn)品跨境物流遇到新機(jī)遇，需要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善農(nóng)村物流體系、培養(yǎng)物流專業(yè)人才。楊慧瀛、郭佳、廉永生(2021)提出廣西在沿邊地區(qū)設(shè)立自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，應(yīng)構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)核心樞紐節(jié)點(diǎn)、物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)、物流運(yùn)營組織網(wǎng)、物流智能信息網(wǎng)、統(tǒng)籌布局物流運(yùn)輸路線等物流發(fā)展措施。綜上所述，構(gòu)建廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心，促進(jìn)廣西鄉(xiāng)村振興及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

二、模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

(一)模型構(gòu)建

劉奎、汪壽陽、盧全瑩(2021)采用因子分析法評(píng)估“一帶一路”沿線國家港口物流發(fā)展的關(guān)鍵因素。李明(2021)采用因子分析法評(píng)價(jià)粵港澳大灣區(qū)核心城市商貿(mào)物流競爭力?；仡櫄v年眾多文獻(xiàn)，引入因子分析模型，利用系統(tǒng)聚類分析，劃分廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心等級(jí)。因子分析模型可簡記為式(1)：

且滿足：(1)m≤10；(2)Cov(F,ε)=0；(3)F、…、F不相關(guān)且方差皆為1，而ε、…、ε不相關(guān)且方差不同。其中，X為變量指標(biāo)；F為因子變量；A為因子載荷矩陣；ε為特殊因子。

(二)指標(biāo)選取

本研究參考國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究，通過《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2020》、各市年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等渠道收集廣西14個(gè)城市2019年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息，初步構(gòu)建4個(gè)一級(jí)指標(biāo)及12個(gè)二級(jí)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(詳見表1)。通過因子聚類分析篩選和優(yōu)化指標(biāo)，以構(gòu)建科學(xué)合理的廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表1 廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)

三、因子聚類分析

(一)因子分析過程

1.KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)因子模型的可行性，通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn)。由表2可知，KMO度量值為0.625，顯著性p值近似于0。由此可知，本研究所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)比較適合進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果

2.相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3可知，評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相關(guān)性較大。例如，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP與交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別有88.9%、98.5%的相似性；交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資與社會(huì)消費(fèi)品零售總額有86.6%的相似性；蔬菜總產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食作物總產(chǎn)量分別有89.7%、89.3%的相似性；園林水果總產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有88.5%的相似性。因此，通過對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，達(dá)到降低評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相似程度和保留原始數(shù)據(jù)的目的。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣表

3.主成分分析

表4的解釋總方差反映的是綜合因子對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，綜合指標(biāo)有3個(gè)，累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.948%，超過85%。由此可知所選取的公因子對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度較高，說明本研究所選取的綜合因子是較為合理。

表4 解釋的總方差

4.旋轉(zhuǎn)成分矩陣

為了讓所選取的因子具有命名的解釋性，說明哪些因子支配哪些指標(biāo)，采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表5所示。由表5可知，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、郵政業(yè)務(wù)總量、貨運(yùn)量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額在第一個(gè)因子上有較高的載荷，第一個(gè)因子反映的是廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，因此第一個(gè)因子可命名為“物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子”；公路里程、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食作物總產(chǎn)量、蔬菜總產(chǎn)量、園林水果總產(chǎn)量在第二個(gè)因子上有較高的載荷，第二個(gè)因子反映的是廣西農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)情況，因此以“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)因子”命名；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出在第三個(gè)因子上有較高載荷，第三個(gè)因子反映居民消費(fèi)需求情況，因此可命名為“農(nóng)產(chǎn)品需求因子”。

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

5.計(jì)算因子成分得分

當(dāng)三個(gè)綜合因子確定后，需要計(jì)算各個(gè)因子的具體數(shù)值，通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算，輸出因子得分系數(shù)矩陣，詳見表6。

表6 成份得分系數(shù)矩陣

6.綜合因子得分及排名

根據(jù)表6成份得分系數(shù)矩陣，可得到以下三個(gè)綜合因子計(jì)算公式，詳見公式(2)、公式(3)、公式(4)。

為了反映廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平的總體情況，利用方差貢獻(xiàn)率作為各因子的權(quán)重，利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算綜合因子總得分F’[見公式(5)]，并對(duì)綜合因子得分進(jìn)行排名，詳見表7。

表7 綜合因子得分及綜合排名情況

(二)聚類分析過程

廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展等級(jí)聚類分析圖

將因子分析結(jié)果 F’、F’、F’、F’組成樣本矩陣，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，同時(shí)結(jié)合廣西各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及物流發(fā)展水平，繪制廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平等級(jí)分類樹狀圖(見上圖)。

四、結(jié)語

通過因子聚類分析評(píng)價(jià)廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平，根據(jù)其綜合因子得分排名及聚類分析結(jié)果，以廣西14個(gè)城市為節(jié)點(diǎn)，將廣西區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流中心分為大、中、小三個(gè)等級(jí)。南寧、柳州、桂林、玉林的綜合因子得分較高，說明這些城市的物流環(huán)境較好，適宜建設(shè)大型農(nóng)產(chǎn)品物流中心。貴港、欽州、百色、梧州這四個(gè)城市的綜合因子得分在廣西各市中處于中等水平，適宜投資建設(shè)中型農(nóng)產(chǎn)品物流中心。北海、河池、防城港、崇左、來賓、賀州的物流能力相對(duì)較弱，物流產(chǎn)業(yè)有待進(jìn)一步發(fā)展，適宜投資建設(shè)小型物流中心。