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    考慮拓?fù)湟?guī)劃與管線選型的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置方法

    2022-01-11 09:34:10汪超群遲長云李曉波蔣雪冬羅秀花
    科學(xué)技術(shù)與工程 2021年35期
    關(guān)鍵詞:容量能源管道

    汪超群, 陳 懿*, 遲長云, 李曉波, 蔣雪冬, 羅秀花

    (1.浙江浙達(dá)能源科技有限公司, 杭州 310007; 2.浙達(dá)電力科技(杭州)有限公司, 杭州 310007;3.浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院, 杭州 310007; 4.廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院, 南寧 530004)

    能源危機(jī)與環(huán)境保護(hù)一直是中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要議題[1-3]。隨著“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)[4]的提出,各行各業(yè)正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型和升級壓力,尤其是對于高耗能高污染的能源行業(yè),社會(huì)各界給予了更多關(guān)注和更高要求。為應(yīng)對能源與環(huán)境的雙重挑戰(zhàn),電力部門提出了大力發(fā)展能源互聯(lián)網(wǎng)[5]、積極推動(dòng)清潔替代與電能替代的重要戰(zhàn)略方針。

    綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system,IES)作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要物理載體,旨在通過信息通信和智能技術(shù)將各類能源的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)以及利用等環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合,從而實(shí)現(xiàn)可再生能源的大幅消納以及綜合利用效率的顯著提升[6]。鑒于綜合能源系統(tǒng)在能源利用與環(huán)境保護(hù)方面的重要作用,IES吸引了一大批專家學(xué)者對其規(guī)劃和運(yùn)行策略展開了深入的研究和探索[7-9]。

    文獻(xiàn)[10]建立了含儲(chǔ)能裝置的IES優(yōu)化配置模型,基于該模型采用線性優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行求解,成功實(shí)現(xiàn)了設(shè)備選型、容量配置以及運(yùn)行方式的同步優(yōu)化。文獻(xiàn)[11]采用能源集線器理論[12-13]描述各類設(shè)備的輸入-輸出關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提出了一種區(qū)域綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)配置方法。文獻(xiàn)[14]提出了含多能源網(wǎng)絡(luò)的IES選址定容方法,對分布式能源設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì),但并未引入系統(tǒng)運(yùn)行約束,無法實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)。文獻(xiàn)[15]以經(jīng)濟(jì)環(huán)保最優(yōu)為目標(biāo),重點(diǎn)考察了空調(diào)期和采暖期的負(fù)荷需求,建立了IES的雙層規(guī)劃模型,并采用智能優(yōu)化算法進(jìn)行了求解。文獻(xiàn)[16]將系統(tǒng)與電熱網(wǎng)的能量交易納入總成本,提出了一種計(jì)及電熱交易的IES多目標(biāo)優(yōu)化配置方法,在提高配置方案最優(yōu)性的同時(shí),有效改善了在系統(tǒng)規(guī)劃階段因決策因素單一而導(dǎo)致的局限性。

    以上研究成果對于綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃運(yùn)行具有重要的參考價(jià)值。進(jìn)一步分析其思路和做法可以發(fā)現(xiàn),上述文獻(xiàn)大多局限于單個(gè)區(qū)域能源站的規(guī)劃,對于多能源站的優(yōu)化配置并未涉及,特別是關(guān)于能源站之間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃尚未見報(bào)道。事實(shí)上,相對于單一規(guī)劃,含有多個(gè)分區(qū)的區(qū)域級綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化配置更具挑戰(zhàn)性和實(shí)用價(jià)值。這是因?yàn)閷⒍鄠€(gè)能源站進(jìn)行協(xié)同規(guī)劃,可以充分發(fā)揮各能源站的資源互補(bǔ)優(yōu)勢,減少冗余設(shè)備的安裝容量,從而獲得更高的經(jīng)濟(jì)性和系統(tǒng)能效[17]。

    基于以上分析,建立考慮拓?fù)湟?guī)劃的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置模型。具體做法是在傳統(tǒng)單能源站規(guī)劃模型的基礎(chǔ)上,以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo),引入電力線路和輸熱管道的選型與容量配置約束,同時(shí)考慮管網(wǎng)的傳輸損耗、容量上限以及電壓運(yùn)行范圍等因素,從而形成了多區(qū)域能源聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化配置模型。相比傳統(tǒng)模型,本文模型在保留了線性化特征的同時(shí),具有約束完備、結(jié)構(gòu)緊湊等特點(diǎn)。采用實(shí)際案例進(jìn)行驗(yàn)證,算例結(jié)果證明了本文模型和方法的正確性及有效性。

    1 IES的供能設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)模型

    如圖1所示,區(qū)域綜合能源系統(tǒng)通過電熱管網(wǎng)將分布在不同地區(qū)的能源系統(tǒng)連接在一起,利用多能互補(bǔ)與分區(qū)協(xié)調(diào)技術(shù),實(shí)現(xiàn)多品類的能源生產(chǎn)與用能平衡。與其他單一能源系統(tǒng)不同,區(qū)域綜合能源系統(tǒng)具有能源形式多樣、設(shè)備類型豐富、運(yùn)行控制復(fù)雜以及綜合能效更高等特點(diǎn)。常見的綜合能源設(shè)備包括燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)機(jī)、光伏、儲(chǔ)能、燃?xì)忮仩t、吸收式制冷機(jī)、電制冷機(jī)等等。各類設(shè)備的技術(shù)原理不同,相互之間的經(jīng)濟(jì)特性差異也較大。現(xiàn)根據(jù)IES中各類設(shè)備和供能網(wǎng)絡(luò)的物理特性與技術(shù)機(jī)理進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,從而為后續(xù)系統(tǒng)的優(yōu)化配置奠定基礎(chǔ)。

    OLTC為有載調(diào)壓變壓器;SVC為靜止無功補(bǔ)償裝置圖1 區(qū)域綜合能源系統(tǒng)Fig.1 Regional integrated energy system

    1.1 主要設(shè)備模型

    1.1.1 光伏組件

    光伏組件(photovoltaic cell,PV)是一類利用光生伏特效應(yīng)原理來發(fā)電的設(shè)備,其輸出的直流電可直接供給照明、蓄電池等直流負(fù)載使用,也可以通過逆變器轉(zhuǎn)換為交流電上網(wǎng)。由于光伏沒有復(fù)雜的機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)裝置,其輸入為自然光照,因此光伏發(fā)電具有清潔環(huán)保、易于維護(hù)、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。光伏的發(fā)電功率與光照強(qiáng)度、入射角度、電池安裝面積、工作溫度等因素有關(guān),具體表達(dá)式為

    PPV,t=ηPVAPVItcosθt[1+αPV(Tt-TSTC)]

    (1)

    式(1)中:PPV,t為光伏組件在t時(shí)刻的有功出力;ηPV為光伏發(fā)電效率;APV為組件安裝面積;It為t時(shí)刻的光照強(qiáng)度;θt為光照入射角度;αPV為功率溫度系數(shù);Tt為t時(shí)刻組件的工作溫度;TSTC為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的組件溫度。

    1.1.2 風(fēng)電機(jī)組

    風(fēng)電機(jī)組(wind turbine,WT)是一類利用自然界中的風(fēng)能推動(dòng)風(fēng)機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)做功,從而帶動(dòng)發(fā)電機(jī)發(fā)電的設(shè)備。由于風(fēng)能在自然界中廣泛存在,利用風(fēng)力進(jìn)行發(fā)電被公認(rèn)為是解決能源危機(jī)、實(shí)現(xiàn)清潔替代的重要途徑之一。目前,單臺(tái)風(fēng)機(jī)的容量小到幾十千瓦,大到幾百上千千瓦,主流機(jī)型容量為1.5~2.5 MW。風(fēng)機(jī)的出力與實(shí)際風(fēng)速、機(jī)組設(shè)計(jì)參數(shù)等因素有關(guān),具體表達(dá)式為

    (2)

    式(2)中:vci、vr、vco分別為風(fēng)機(jī)的切入風(fēng)速、額定風(fēng)速和切出風(fēng)速;vt為t時(shí)刻的實(shí)際風(fēng)速;PWT,r、PWT,t分別為風(fēng)機(jī)的額定功率和t時(shí)刻的實(shí)際功率。

    1.1.3 燃?xì)廨啓C(jī)

    燃?xì)廨啓C(jī)(gas turbine,GT)是熱電聯(lián)產(chǎn)的核心設(shè)備之一,其工作原理是利用天然氣燃燒產(chǎn)生的高溫高壓氣體推動(dòng)轉(zhuǎn)子做功并發(fā)電。燃燒后的尾氣可通過余熱回收裝置進(jìn)行再利用,從而提高能源的梯級利用效率。燃?xì)廨啓C(jī)的結(jié)構(gòu)十分緊湊,具有體積小、重量輕、啟動(dòng)快等突出優(yōu)點(diǎn),目前主要應(yīng)用于大型工業(yè)園區(qū)、能源站、以及其他需要獨(dú)立供能的場所。燃?xì)廨啓C(jī)的出力特性可表示為

    (3)

    (4)

    (5)

    1.1.4 燃?xì)忮仩t

    燃?xì)忮仩t(gas boiler,GB)是一類以燃?xì)鉃檩斎?,輸出為熱水或蒸汽的能量轉(zhuǎn)換裝置。燃?xì)忮仩t相較電鍋爐、燃油鍋爐的經(jīng)濟(jì)性更好,因此在商場、醫(yī)院、酒店等場所均有應(yīng)用。燃?xì)忮仩t的制熱特性可表示為

    (6)

    (7)

    1.1.5 蓄電池

    作為電儲(chǔ)能(electric storage,ES)裝置的代表,磷酸鐵鋰電池是一類常見的儲(chǔ)能裝置,該裝置具有能量密度大、自放電率小、循環(huán)壽命長等一系列有優(yōu)點(diǎn),因此被廣泛應(yīng)用于電動(dòng)汽車、移動(dòng)電源、分布式發(fā)電等領(lǐng)域。在電力行業(yè),蓄電池多與風(fēng)機(jī)、光伏系統(tǒng)相配合,利用其快速調(diào)節(jié)能力平抑新能源的出力波動(dòng)。此外,蓄電池也可以利用峰谷電價(jià)差,在電價(jià)高峰時(shí)段放電、在低谷時(shí)段充電,從而減少系統(tǒng)的購電成本。電儲(chǔ)能的數(shù)學(xué)模型可表示為

    (8)

    (9)

    (10)

    (11)

    式(8)為蓄電池的容量平衡約束;式(9)為剩余容量的上下限值約束;式(10)為蓄電池的最大充電功率約束;式(11)為蓄電池的最大放電功率約束。

    1.1.6 冷水機(jī)組

    冷水機(jī)組(electric chiller,EC)是一種以電能為輸入,利用機(jī)械加壓使制冷劑液化,然后與冷源接觸汽化,從而實(shí)現(xiàn)熱量轉(zhuǎn)移與制冷目的的設(shè)備。電制冷機(jī)的工作過程可概括為“壓縮-冷凝-節(jié)流-蒸發(fā)”四個(gè)環(huán)節(jié)。冷水機(jī)組的運(yùn)行特性可表示為

    OEC,t=COP,ECPEC,t

    (12)

    式(12)中:COP,EC為冷水機(jī)組的制冷能效系數(shù);PEC,t為冷水機(jī)組在t時(shí)刻的輸入電功率;OEC,t為冷水機(jī)組的輸出冷功率。

    1.1.7 吸收式制冷機(jī)

    吸收式制冷機(jī)(absorption chiller, AC)的主要工作原理是利用兩種高、低沸點(diǎn)工質(zhì)組成的特殊溶液,通過其中一種工質(zhì)對另外一種工質(zhì)的吸收和釋放,完成工質(zhì)狀態(tài)的變化,同時(shí)伴有吸熱或放熱的現(xiàn)象產(chǎn)生,從而達(dá)到能量轉(zhuǎn)化的目的。吸收式制冷機(jī)主要由發(fā)生器、吸收器、冷凝器和蒸發(fā)器四個(gè)部件組成,工作介質(zhì)包括制取冷量的制冷劑(如水)和吸收、解吸制冷劑的吸收劑(如溴化鋰),二者組成工質(zhì)對。吸收式制冷機(jī)的輸出特性可表示為

    OAC,t=COP,ACHAC,t

    (13)

    式(13)中:COP,AC為吸收式制冷機(jī)的制冷能效系數(shù);HAC,t為吸收制冷機(jī)在t時(shí)刻的輸入熱功率;OAC,t為吸收式制冷機(jī)的輸出冷功率。

    1.2 供能網(wǎng)絡(luò)模型

    區(qū)域綜合能源系統(tǒng)通常由分布在多個(gè)區(qū)域的供用能系統(tǒng)組成,各區(qū)域之間主要通過電力線路和輸熱管道完成能量交換。對于不同類型的線路和管道,其輸送容量、沿程損耗以及單位造價(jià)往往相差較大,因此在進(jìn)行多區(qū)域系統(tǒng)優(yōu)化配置時(shí)有必要對線路和管道進(jìn)行選型,同時(shí)對各區(qū)域之間的拓?fù)溥B接方式進(jìn)行合理規(guī)劃,以盡量減少系統(tǒng)的整體投資和運(yùn)行成本。由于線路和管道模型均具有高度非線性化的特征,直接采用這兩個(gè)模型進(jìn)行后續(xù)優(yōu)化配置,將在很大程度上增加問題的求解難度。因此,本文中主要采用線性化的潮流和管道模型進(jìn)行管線選型和拓?fù)湟?guī)劃。

    1.2.1 電力線路模型

    本文中采用線性潮流方法對電力線路進(jìn)行建模。該方法可以精準(zhǔn)計(jì)及電壓、損耗以及線路容量等因素的影響,具有近似程度好、模型構(gòu)造簡單等優(yōu)點(diǎn)。具體模型如圖2所示。

    圖2 某支路參數(shù)Fig.2 Parameters of a line branch

    (14)

    (15)

    V′i-V′j≈2(ri,jPi,j+xi,jQi,j)+

    (16)

    P′i,j≥(vΔPi,j)2+(2v-1)ΔPi,j(Pi,j-vΔPi,j)

    (17)

    P′i,j≥(vΔPi,j)2-(2v-1)ΔPi,j(Pi,j+vΔPi,j)

    (18)

    Q′i,j≥(vΔQi,j)2+(2v-1)ΔQi,j(Qi,j-vΔQi,j)

    (19)

    Q′i,j≥(vΔQi,j)2-(2v-1)ΔQi,j(Qi,j+vΔQi,j)

    (20)

    若考慮節(jié)點(diǎn)電壓和支路有功運(yùn)行范圍,那么有

    (21)

    (22)

    式(14)~式(22)即為本文中所采用的線性潮流模型?;谠撃P停瑢EEE-33標(biāo)準(zhǔn)配電系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算,并將計(jì)算結(jié)果與牛頓潮流結(jié)果進(jìn)行比較。兩種方法的電壓分布對比如圖3所示??梢钥吹剑疚闹兴捎玫木€性潮流方法得到的結(jié)果與精確牛頓潮流結(jié)果十分相近,其最大誤差不超過0.018 7%。

    圖3 電壓幅值和誤差分布Fig.3 Voltage amplitude and error distribution

    1.2.2 輸熱管道模型

    輸熱管道模型是一個(gè)高維非線性、多參數(shù)時(shí)變模型。為求解方便,采用固定損耗率、額定容量等參數(shù)對其進(jìn)行簡化。對于連接熱力節(jié)點(diǎn)i、j的管道,其從i節(jié)點(diǎn)流向j節(jié)點(diǎn)的熱能傳輸功率Hi,j應(yīng)在管道額定容量范圍內(nèi),即有

    (23)

    (24)

    式(24)中,ηi,j為管道的熱損失率。

    由于冷能傳輸損耗大,輸送半徑小,實(shí)際運(yùn)營中各能源站之間一般不會(huì)鋪設(shè)冷能傳輸管道,因此本文中不予考慮冷管道模型。

    2 IES的分區(qū)協(xié)同規(guī)劃模型

    區(qū)域綜合能源系統(tǒng)是一種利用先進(jìn)的協(xié)同調(diào)度與優(yōu)化控制手段,將分布在不同地理位置的多個(gè)能源站通過管線連接在一起,共同服務(wù)于地區(qū)用能平衡的區(qū)域性能源生產(chǎn)系統(tǒng)。與獨(dú)立規(guī)劃和運(yùn)行的能源站相比,將多能源站協(xié)同規(guī)劃運(yùn)行可以減少冗余設(shè)備的安裝容量,提高各類資源的利用效率,同時(shí)可以利用各能源站的相互備用和支撐能力,保障總體供能的可靠性。

    區(qū)域綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃面臨以下兩個(gè)方面的問題:①各能源站的設(shè)備選型和容量配置問題,該問題主要解決分布在不同地區(qū)的能源站如何確定其自身安裝的設(shè)備類型以及對應(yīng)的容量或臺(tái)數(shù);②各能源站之間的拓?fù)湟?guī)劃問題,即確定能源站之間的連接關(guān)系以及對應(yīng)線路和管道的安裝類型。為解決上述問題,在第1節(jié)供能設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,建立了考慮拓?fù)湟?guī)劃的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置模型。該模型能夠在優(yōu)化各能源站設(shè)備配置方案的同時(shí),實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的同步優(yōu)化。

    2.1 約束條件

    區(qū)域綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃模型需滿足管網(wǎng)與設(shè)備選型約束、容量配置約束、運(yùn)行約束以及節(jié)點(diǎn)能流平衡約束。其中運(yùn)行約束在第1節(jié)中已有介紹,這里不再贅述。其他約束條件如下。

    2.1.1 設(shè)備選型與容量配置約束

    對于能源站節(jié)點(diǎn)i,其安裝的第k類設(shè)備臺(tái)數(shù)ni,k不應(yīng)超過允許的最小和最大安裝臺(tái)數(shù),即

    (25)

    對于安裝容量為連續(xù)的設(shè)備,如光伏面板、蓄電池等,其選型和容量配置約束為

    (26)

    2.1.2 管網(wǎng)選型與容量配置約束

    電力線路與輸熱管道的型號容量與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需滿足約束為

    γi,j,k∈{0,1}

    (27)

    (28)

    (29)

    式中:γi,j,k為連接節(jié)點(diǎn)i、j的支路l第k型管道或線路是否安裝變量;K為管道或線路類型數(shù);L為待規(guī)劃的路徑方案數(shù);Nbus為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)。

    式(27)表示支路l的管道或線路選型約束;式(28)表示對于同一條支路,僅允許安裝一種類型的管道或線路;式(29)表示安裝的線路之和小于節(jié)點(diǎn)數(shù)減1,即電力網(wǎng)絡(luò)輻射狀約束。

    2.1.3 節(jié)點(diǎn)能量平衡方程

    節(jié)點(diǎn)能量平衡包括電平衡、熱平衡和冷平衡約束。其中節(jié)點(diǎn)電平衡分為有功和無功平衡約束,即

    (30)

    (31)

    節(jié)點(diǎn)熱平衡約束為

    (32)

    節(jié)點(diǎn)冷平衡約束為

    (33)

    2.2 目標(biāo)函數(shù)

    目標(biāo)函數(shù)為整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),具體目標(biāo)項(xiàng)包括設(shè)備和管網(wǎng)的投資成本f1、替換成本f2、維護(hù)成本f3、能源購置支出f4以及設(shè)備殘值收入f5等。相關(guān)函數(shù)的表達(dá)式為

    minf=f1+f2+f3+f4-f5

    (34)

    (35)

    (36)

    (37)

    (38)

    f5=(f1+f2)ξ

    (39)

    式中:uk為設(shè)備k的單位容量投資成本;ck為設(shè)備k的單位維護(hù)成本;pt為t時(shí)段的單位電價(jià)或氣價(jià);zi,k為安裝在節(jié)點(diǎn)i的設(shè)備k在整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)的替換次數(shù),計(jì)算公式為項(xiàng)目周期除以相應(yīng)設(shè)備壽命再向上取整;Nt為t時(shí)段在整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)的總個(gè)數(shù);wt為t時(shí)段系統(tǒng)購電或購氣量;ξ為殘值率。

    以上即為本文中建立的考慮拓?fù)湟?guī)劃的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置模型。不難發(fā)現(xiàn),該模型是一個(gè)混合整數(shù)線性規(guī)劃問題,可采用成熟的商業(yè)求解器進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算成功后,可得到各能源站的設(shè)備配置以及熱電管網(wǎng)的選型和拓?fù)溥B接方案。

    3 算例測試及分析

    3.1 算例情況介紹

    采用某區(qū)域綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配置分析。該系統(tǒng)含有5個(gè)能源轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn),其中節(jié)點(diǎn)1~4為待建分布式能源站,它們通過安裝一定容量的設(shè)備為周圍的用戶供給冷、熱、電等多種形式的能源;節(jié)點(diǎn)5為并網(wǎng)節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)經(jīng)由并網(wǎng)開關(guān)將整個(gè)系統(tǒng)接入電網(wǎng)供電。各節(jié)點(diǎn)之間擬通過鋪設(shè)電熱管網(wǎng)進(jìn)行連接,備選的管道布局方案如圖4所示。待選線路和輸熱管道的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)參數(shù)如表1和表2所示,其他設(shè)備參數(shù)見參考文獻(xiàn)[9]??紤]到能源站的空間有限,能源站1~4的光伏最大配置容量分別

    圖4 備選管線布局方案Fig.4 Alternative pipeline layout scheme

    表1 電力線路的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)參數(shù)

    表2 輸熱管道的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)參數(shù)

    為1 000、1 000、1 200、1 200 kW,各類設(shè)備的最大允許安裝臺(tái)數(shù)均為4臺(tái)。

    由于負(fù)荷和氣象條件的季節(jié)性差異,導(dǎo)致系統(tǒng)用能需求和光照強(qiáng)度在全年的分布大不相同。為了體現(xiàn)這種時(shí)空差異,同時(shí)盡量降低問題求解的時(shí)間復(fù)雜度,將全年劃分為夏季(7—9月)、冬季(12—次年3月)和過渡季(4—6月、10—11月),每個(gè)季節(jié)各選取一個(gè)典型代表日00:00—24:00進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。各典型日的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和光照強(qiáng)度分布如圖5所示,可以看到不同負(fù)荷尤其是冷、熱負(fù)荷的季節(jié)性表現(xiàn)十分明顯。相關(guān)參數(shù)設(shè)置為:電價(jià)為峰谷分時(shí)電價(jià),其中低谷時(shí)段00:00—08:00電價(jià)為0.323 8元/(kW·h),高峰時(shí)段08:00—12:00、18:00—21:00電價(jià)為1.119 2元/(kW·h);平時(shí)段12:00—17:00、22:00—24:00電價(jià)為0.671 5元/(kW·h);燃?xì)鈨r(jià)格為2.86元/Nm3,燃燒熱值為36 000 kJ/Nm3;維護(hù)成本為0.001元/(kW·h),項(xiàng)目周期為25年;編程環(huán)境為MATLAB 2019b,求解器為 Gurobi 9.0,計(jì)算機(jī)為IBM 64位兼容機(jī)。

    圖5 各典型日逐時(shí)負(fù)荷與光照強(qiáng)度Fig.5 Hourly load and light intensity of each typical day

    3.2 配置結(jié)果分析

    為充分說明多分區(qū)協(xié)同規(guī)劃的優(yōu)勢,本文中分兩種場景進(jìn)行對比分析。其中場景1為分區(qū)獨(dú)立規(guī)劃,即不考慮分區(qū)能源站之間的電熱聯(lián)系,各能源站節(jié)點(diǎn)按自身負(fù)荷需求獨(dú)立進(jìn)行資源配置;場景2為引入熱電管網(wǎng)的分區(qū)協(xié)同規(guī)劃,即將多分區(qū)能源站通過電力線路和輸熱管道連接起來,以實(shí)現(xiàn)分區(qū)系統(tǒng)互聯(lián)與資源共享。兩種場景下各分區(qū)節(jié)點(diǎn)的設(shè)備配置情況如表3所示,各類設(shè)備的安裝容量對比如圖6所示。

    表3 兩種場景的設(shè)備配置結(jié)果

    圖6 兩種場景的設(shè)備安裝容量Fig.6 Installation capacity of the two scenarios

    分析上述配置結(jié)果可知,兩種場景均以最大安裝容量配置了光伏組件,其原因在于光伏除了初始投資和少量的維護(hù)成本外,其運(yùn)行成本為0,同時(shí)光伏通過太陽輻照發(fā)電,無需依賴其他化石能源,因此最大化安裝光伏可以在整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。電儲(chǔ)能作為一種備用裝置,可以實(shí)現(xiàn)能量的存儲(chǔ)和釋放,從而滿足系統(tǒng)峰谷時(shí)段的用能需求。對比兩種場景可以發(fā)現(xiàn),場景2的儲(chǔ)能安裝容量明顯小于場景1,這說明將多個(gè)區(qū)域協(xié)同規(guī)劃、聯(lián)合運(yùn)行可以顯著減少系統(tǒng)的備用需求,提高設(shè)備的利用效率。正是由于區(qū)域間存在電熱聯(lián)系,場景2加大了燃?xì)廨啓C(jī)的安裝容量,從而有助于能源站之間的電能和熱能交換,并減少其他區(qū)域燃?xì)忮仩t的安裝容量。區(qū)域熱交換的存在,使得熱能利用更加普遍,也進(jìn)一步導(dǎo)致了場景2的吸收式制冷機(jī)(以熱制冷)設(shè)備容量有所增加,同時(shí)減少了電制冷設(shè)備的配置數(shù)量。

    場景2的拓?fù)湟?guī)劃結(jié)果如圖7所示。各能源站通過電力線路1—5、1—2、3—4、4—5以及輸熱管道1—3、2—3、3—4連接起來。其中電力線路的型號均為E1,其連接結(jié)構(gòu)滿足輻射狀運(yùn)行條件;輸熱管道1—3的型號為H1,其余管道型號均為H3。對比規(guī)劃前后的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn),電力線路的路徑規(guī)劃避免了較長線路的安裝和建設(shè),如圖7中1—3、2—3、3—5等線路,該方案有利于降低電能傳輸損耗,同時(shí)減少線路投資。由表3可知,場景2在能源站3處安裝了1臺(tái)#4燃?xì)廨啓C(jī)和2臺(tái)#3燃?xì)忮仩t,在滿足該節(jié)點(diǎn)自身用能負(fù)荷的同時(shí),可以充分釋放設(shè)備的容量,將多余的電力和熱能通過線路和管道輸送給其他能源站,從而擴(kuò)大其使用范圍。由于節(jié)點(diǎn)3為熱能生產(chǎn)中心,為避免傳輸損耗,其生產(chǎn)的熱能宜通過最短路徑輸送至相鄰節(jié)點(diǎn)。因此,能源站3在給1和2供熱時(shí),直接通過1—3和2—3管道,而非1—2和2—3(若采用該方案則流向節(jié)點(diǎn)1的熱能經(jīng)歷了2—3和1—2管道,損耗相比通過1—2管道輸送有所增加),此時(shí)流向節(jié)點(diǎn)1的熱能只在1—3管道上有損耗,減少了輸送給能源站1的熱能損失。

    圖7 優(yōu)化后的管線布局方案Fig.7 Optimized pipeline layout scheme

    兩種場景的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如表4所示。表中,雖然場景2的投資和替換成本均高于場景1,但是其購能成本(即購氣和購電成本之和)明顯更小,導(dǎo)致場景2的總成本比之場景1仍下降了4.039 9%。該結(jié)果說明了將多個(gè)區(qū)域聯(lián)合運(yùn)行有助于降低系統(tǒng)運(yùn)行成本,提高整體經(jīng)濟(jì)性。需要說明的是,以上結(jié)論對于其他多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)同樣適用,特別是當(dāng)各區(qū)域負(fù)荷水平更高時(shí),多區(qū)域統(tǒng)一規(guī)劃、聯(lián)合運(yùn)行的優(yōu)勢將更加明顯。此時(shí)設(shè)備的投資、替換以及購能支出將遠(yuǎn)小于各分區(qū)獨(dú)立規(guī)劃和運(yùn)行時(shí)的成本。

    表4 兩種場景的經(jīng)濟(jì)明細(xì)

    3.3 運(yùn)行結(jié)果分析

    場景2中各能源站的電平衡優(yōu)化調(diào)度策略如圖8所示。分析該圖可知,各節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電平衡均能得到滿足,進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn):①能源站1~4的光伏出力均能被系統(tǒng)完全消納,該結(jié)果說明了綜合能源系統(tǒng)可以發(fā)揮多能互補(bǔ)優(yōu)勢,促進(jìn)可再生能源的消納。②觀察圖中儲(chǔ)能的運(yùn)行策略不難發(fā)現(xiàn),為減少系統(tǒng)購電成本,儲(chǔ)能電池在電價(jià)高峰時(shí)段放電,在低谷和平時(shí)段充電。結(jié)合并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)5的購電策略可知,整個(gè)區(qū)域綜合能源系統(tǒng)在白天和夜間電價(jià)高峰時(shí)段與電網(wǎng)的交換功率為0(除夏季典型日夜間負(fù)荷高峰部分時(shí)段),在其他時(shí)段則從電網(wǎng)購電,并將購買的電力通過線路輸送給其余節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)。③各能源系統(tǒng)由于線路的存在,相互之間存在電能交換行為。如圖8中所示,部分時(shí)段節(jié)點(diǎn)3的燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電功率超出其自身用電負(fù)荷需求,多余的電力則輸往節(jié)點(diǎn)4,以減少該節(jié)點(diǎn)在高峰時(shí)段從電網(wǎng)的購電功率。

    各能源站節(jié)點(diǎn)的電壓幅值分布如圖8(f)所示。由該圖可知,1~5節(jié)點(diǎn)電壓在所有時(shí)段均維持在0.95~1.0 p.u.,滿足電壓限值要求。其中,節(jié)點(diǎn)5為并網(wǎng)節(jié)點(diǎn),其電壓始終保持在1.0 p.u.;節(jié)點(diǎn)1負(fù)荷較低,且與并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)之間電氣距離最近,因此節(jié)點(diǎn)1的電壓水平在1~4節(jié)點(diǎn)中最高;節(jié)點(diǎn)2與節(jié)點(diǎn)1相連,其電負(fù)荷水平較之節(jié)點(diǎn)1相近,而節(jié)點(diǎn)3、4負(fù)載率較高,特別是節(jié)點(diǎn)3的電氣距離更遠(yuǎn),因此節(jié)點(diǎn)3的電壓水平一般低于節(jié)點(diǎn)2、4。圖中,節(jié)點(diǎn)3在部分時(shí)間段的電壓幅值高于節(jié)點(diǎn)4,這一般發(fā)生在節(jié)點(diǎn)3向節(jié)點(diǎn)4大功率供電的階段。

    各節(jié)點(diǎn)的電壓誤差分布如圖9所示。電壓誤差的計(jì)算公式為精確值與近似值之差的絕對值。其中電壓近似值為本文所采用的線性潮流模型得到,電壓精確值則由牛頓法潮流計(jì)算得到,具體做法是根據(jù)場景2中各類供用電設(shè)備的電功率結(jié)果,計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的凈負(fù)荷,然后連同拓?fù)浜途€路參數(shù)信息一起代入交流潮流模型中進(jìn)行求解,從而得到各節(jié)點(diǎn)的真實(shí)電壓分布。由圖9可知,所有節(jié)點(diǎn)的電壓誤差均小于10-4p.u.,其中誤差小于0.5×10-4p.u.的電壓占比高達(dá)96.94%??梢姡鲜鼋Y(jié)果充分說明了本文所采用線性潮流模型的準(zhǔn)確性。

    圖9 電壓誤差的分布情況Fig.9 Distribution of voltage error

    場景2中各能源站節(jié)點(diǎn)的熱平衡優(yōu)化調(diào)度策略如圖10所示。各系統(tǒng)的用熱需求包括用戶熱負(fù)荷、吸收式制冷機(jī)用熱以及通過輸熱管道輸送給其他系統(tǒng)的熱量;供熱功率則主要由燃?xì)廨啓C(jī)的回收余熱和燃?xì)忮仩t的產(chǎn)熱兩者構(gòu)成。通過分析各系統(tǒng)的熱平衡策略可以發(fā)現(xiàn),節(jié)點(diǎn)1、2、4的熱能需求有很大一部分由節(jié)點(diǎn)3滿足,這是因?yàn)楣?jié)點(diǎn)3作為整個(gè)區(qū)域的能源樞紐,其配置的燃?xì)廨啓C(jī)和鍋爐容量若能充分釋放,則將大幅提高資源利用率,減少冗余設(shè)備的安裝容量。

    圖10 各節(jié)點(diǎn)熱平衡優(yōu)化調(diào)度策略Fig.10 Optimal dispatching strategy for heat balance of each node

    各能源站的冷平衡優(yōu)化調(diào)度策略如圖11所示。可見,各節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的冷負(fù)荷由吸收式制冷機(jī)和電制冷機(jī)共同滿足。結(jié)合圖7可知,節(jié)點(diǎn)3輸送給節(jié)點(diǎn)2、4的部分熱能,經(jīng)由各自節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的吸收式制冷機(jī)完成熱能向冷能的轉(zhuǎn)換,以彌補(bǔ)制冷功率的不足,同時(shí)提高了能源的梯級利用效率。

    4 結(jié)論

    針對現(xiàn)有綜合能源規(guī)劃方法無法實(shí)現(xiàn)能源站與管線拓?fù)渫絻?yōu)化的問題,建立了含管線選型與能源流通路徑協(xié)同規(guī)劃的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置模型。所建立的模型以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo),綜合考慮了投資成本、維護(hù)成本、替換成本、購能支出以及殘值收入,并引入了熱電管網(wǎng)的傳輸損耗、容量限值以及電壓運(yùn)行范圍等約束,具有模型約束完備、計(jì)算規(guī)模適中以及結(jié)果準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)。兩種場景的算例測試結(jié)果對比表明,考慮拓?fù)湟?guī)劃的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置模型可以充分發(fā)揮各區(qū)域能源系統(tǒng)的資源互補(bǔ)優(yōu)勢,減少冗余設(shè)備的安裝容量,對于提升區(qū)域綜合能效、實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,進(jìn)而提高規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性具有重要作用。計(jì)算結(jié)果顯示,應(yīng)用本文提出的規(guī)劃方法可以減少4.04%的系統(tǒng)投資和運(yùn)行成本。

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