AI 技術(shù)在廣播電視監(jiān)管平臺中的應(yīng)用

趙世虎，王小濤

（秦安縣融媒體中心，甘肅 天水 741600）

關(guān)鍵字：AI 技術(shù)；廣播電視；監(jiān)管平臺

0 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展及進(jìn)步，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)階段及未來較為主要的發(fā)展方向及潮流。隨著在人們生產(chǎn)、生活及工作過程中的不斷應(yīng)用，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，具有成本低、性能高及應(yīng)用靈活等優(yōu)勢。隨著廣播電視監(jiān)管職能的發(fā)展及進(jìn)步，現(xiàn)代廣播電視的監(jiān)測監(jiān)管技術(shù)已無法滿足實際需求，因此在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管過程中采用人工智能技術(shù)顯得尤為重要。

1 廣播電視監(jiān)管現(xiàn)狀分析

1.1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁雜

目前，廣播電視監(jiān)管工作涉及到的監(jiān)管業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對繁雜，包括廣告監(jiān)管系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)以及安全播出系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)對于服務(wù)器的數(shù)量和質(zhì)量要求較高，加之不同的業(yè)務(wù)監(jiān)管系統(tǒng)在管理方面呈現(xiàn)出顯著的差異性，所以實際開展廣播電視監(jiān)管工作的難度極大，稍有不慎就會導(dǎo)致業(yè)務(wù)監(jiān)管出現(xiàn)差錯，比較常見的有接口錯誤、系統(tǒng)無法及時響應(yīng)等問題，嚴(yán)重制約監(jiān)管水平的提升，同時也給廣播電視行業(yè)的發(fā)展造成困擾[1]。

1.2 系統(tǒng)維修難度大

在以往的廣播電視監(jiān)管工作中，由于監(jiān)管技術(shù)水平不高，缺乏主機(jī)與業(yè)務(wù)之間的邏輯分離，如果主機(jī)出現(xiàn)故障，那么相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也會受到干擾，從而出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息丟失的問題。在對系統(tǒng)故障進(jìn)行修復(fù)時，一方面要開展硬件設(shè)備的維修處理，另一方面還需要對已經(jīng)丟失的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行恢復(fù)，如此顯著增加了維修難度。在實際業(yè)務(wù)中，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息沒有及時備份，此時數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失的情況，難以進(jìn)行恢復(fù)，給業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)管工作的開展造成嚴(yán)重的影響[2]。

1.3 主機(jī)與接口閑置問題

現(xiàn)階段，廣播電視監(jiān)管平臺運(yùn)行過程中，諸多復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間存在資源分布不均衡的現(xiàn)象，即在使用主機(jī)時，大多數(shù)業(yè)務(wù)及任務(wù)管理程序都是固定在一個主機(jī)上，導(dǎo)致其他設(shè)備出現(xiàn)接口閑置的情況，此時采取傳統(tǒng)的物理手段進(jìn)行邏輯遷移，顯然無法達(dá)到理想的效果，同時還消耗了較高的人力、物力，不利于后續(xù)監(jiān)管工作的高效開展[3]。

2 AI 技術(shù)在廣播電視監(jiān)管平臺中應(yīng)用的原則

2.1 智能化設(shè)計

人工智能技術(shù)在廣播電視監(jiān)管平臺中的應(yīng)用，首先需要滿足基本的智能化設(shè)計原則，即運(yùn)用相關(guān)的技術(shù)及配套設(shè)備，構(gòu)建完善的監(jiān)管平臺，以此對數(shù)據(jù)信息開展自動化的分析處理。就目前而言，我國大多數(shù)省份的電視媒體開展大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要體現(xiàn)是5D 建模形式，即對價值流、業(yè)務(wù)空間、競爭、投資收益以及用戶群等五個層面的分析，以此實現(xiàn)電視媒體商業(yè)行為的還原。在實際運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段時，通常需要進(jìn)行黑白灰等樣本設(shè)計，并且設(shè)計相關(guān)的分類裝置，針對不同臺的監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫處理[4]。

2.2 潛在威脅挖掘原則

第一，人工智能分析。具體包括二進(jìn)制靜態(tài)、人工關(guān)聯(lián)以及沙箱動態(tài)分析等內(nèi)容。

第二，可疑數(shù)據(jù)篩選。對數(shù)據(jù)異常行為、相似度等參數(shù)進(jìn)行判斷，篩選出存在可疑性的數(shù)據(jù)信息。

第三，威脅檢測。根據(jù)相關(guān)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，對已知的威脅樣品進(jìn)行深度篩查。

第四，數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。將數(shù)據(jù)按照不同類型進(jìn)行分類處理，明確數(shù)據(jù)存在的基本屬性，并且建立初步關(guān)聯(lián)。

第五，數(shù)據(jù)采集，運(yùn)用人工智能技術(shù)手段進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。

2.3 可視化設(shè)計原則

所謂可視化原則，實質(zhì)上是通過運(yùn)用人工智能技術(shù)方式，對數(shù)據(jù)面臨的威脅、安全狀況以及后續(xù)預(yù)測進(jìn)行全方位的展示，為后續(xù)廣播電視監(jiān)管工作的開展提供指導(dǎo)。對于廣播電視監(jiān)管數(shù)據(jù)而言，其本身屬于比較枯燥的一類信息資源，但是通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以對枯燥的資源進(jìn)行直觀立體的體現(xiàn)，更加生動形象地呈現(xiàn)給相關(guān)的工作人員，讓他們可以更加直觀地掌握數(shù)據(jù)運(yùn)行情況，以便于對監(jiān)管方案作出及時有效的調(diào)整[5]，全面提升廣播電視監(jiān)管水平。

3 AI 技術(shù)在廣播電視監(jiān)管平臺中的應(yīng)用

3.1 監(jiān)管平臺中的人工智能

本次研究的基于AI 技術(shù)的廣播電視監(jiān)管平臺架構(gòu)包括5 個結(jié)構(gòu)層面，即基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)采集層、業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層以及展現(xiàn)層，如圖1 所示。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

（1）基礎(chǔ)層。主要結(jié)合虛擬化技術(shù)手段，對系統(tǒng)軟件和硬件環(huán)境進(jìn)行部署和優(yōu)化管理，最終在降低服務(wù)器數(shù)量的基礎(chǔ)上，顯著提升監(jiān)管平臺的運(yùn)行效果。除了虛擬化技術(shù)以外，該結(jié)構(gòu)層還運(yùn)用到池化技術(shù)，目的是打破原有節(jié)目類型差異而形成的通信壁壘，確保平臺具備較高的應(yīng)急管理能力。

（2）數(shù)據(jù)采集層。結(jié)合基礎(chǔ)層所提供的硬件和軟件資源，采集平臺監(jiān)管業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。由于采集到的數(shù)據(jù)信息過于龐大，所以需要結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和處理。

（3）業(yè)務(wù)層。主要結(jié)合以往廣播電視傳輸信號質(zhì)量監(jiān)測、視聽節(jié)目內(nèi)容監(jiān)測以及網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測三個層面開展監(jiān)管業(yè)務(wù)。在該層中，AI 技術(shù)的運(yùn)用相對比較廣泛，主要體現(xiàn)在圖文識別、數(shù)據(jù)分析以及語音識別等模塊中。

（4）應(yīng)用層。該層通過開展高效的廣播電視監(jiān)管，為值班運(yùn)維、匯報展示等業(yè)務(wù)的開展提供有效指導(dǎo)。不僅如此，基于AI 技術(shù)的廣播電視監(jiān)管平臺還具備業(yè)務(wù)報告定制和工作流定制的功能，相關(guān)人員可以結(jié)合自身的實際需要，對平臺中的業(yè)務(wù)進(jìn)行分發(fā)處理。

（5）展現(xiàn)層。主要作用是對監(jiān)管平臺中的相關(guān)業(yè)務(wù)、模塊等進(jìn)行配置展示，可以結(jié)合實際情況將多個業(yè)務(wù)進(jìn)行集中展示處理。

3.2 AI 深度學(xué)習(xí)研判庫方案

基于AI 技術(shù)的廣播電視監(jiān)管平臺運(yùn)行時，AI深度學(xué)習(xí)研判庫方案可以有效針對監(jiān)管故障問題進(jìn)行處理。研判庫架構(gòu)如圖2 所示。

圖2 AI 深度學(xué)習(xí)研判庫架構(gòu)

AI 深度學(xué)習(xí)研判庫對于平臺上報的基礎(chǔ)報警信息進(jìn)行綜合性的研判分析，明確可能存在故障的節(jié)點(diǎn)以及形成因素，然后根據(jù)廣播電視節(jié)目播出的鏈路信息，實現(xiàn)故障的精準(zhǔn)定位處理。目前，廣播電視監(jiān)管平臺對于海量的數(shù)據(jù)信息通常需要進(jìn)行集中的清洗、排重以及研判等處理，然后集中傳輸給大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，以提升研判分析的可靠性和精準(zhǔn)性。

4 結(jié)語

當(dāng)前廣播電視行業(yè)發(fā)展迅速，廣播電視監(jiān)管平臺需要面對來自新媒體、自媒體等媒介中無形而又龐大的視頻、文字、圖片等海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)意義上的監(jiān)管已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。隨著人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于廣播電視行業(yè)中，它的優(yōu)勢將在廣播電視監(jiān)管領(lǐng)域得以充分發(fā)揮，提高廣播電視的監(jiān)管效率，為廣播電視監(jiān)管技術(shù)系統(tǒng)提供有力的技術(shù)支撐，為“智慧廣電”全面發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。