陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究

王新民，張登新，安 爽

（1.天水師范學(xué)院 資源與環(huán)境工程學(xué)院，甘肅 天水 741001；2.海南師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，海南 ?？?5711583；3.蘭州大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2021年8月發(fā)布的第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國(guó)總體網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，其中搜索引擎用戶規(guī)模7.95億，我國(guó)在線旅行預(yù)訂用戶規(guī)模3.67億，占網(wǎng)民整體的36.3%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的主要媒介，已經(jīng)成為旅游者根據(jù)自己的需求與愛好，通過搜索引擎感知并獲取目的地相關(guān)信息，確定旅游計(jì)劃和行程的首選平臺(tái)。與此同時(shí)，旅游者在搜索引擎中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)也成為學(xué)者研究和分析相關(guān)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的工具。

百度指數(shù)是以行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。當(dāng)前，百度搜索高達(dá)90.9%的市場(chǎng)占有率決定了百度指數(shù)成為網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)分析的首選平臺(tái)。李山等通過分析中國(guó)首批66個(gè)5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化具有時(shí)間規(guī)律性，并成為預(yù)測(cè)游客量的前兆，顯示出日前兆及旬前兆效應(yīng)。[1]馬麗君對(duì)客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示，氣候舒適度與節(jié)假日是影響景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首要因素。[2]琚勝利運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度及核密度測(cè)算法，測(cè)出鄉(xiāng)村旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與景區(qū)引力耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)四種狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)性在空間上呈現(xiàn)等級(jí)性、集聚性及洼地性特征。[3]孫燁等人結(jié)合協(xié)調(diào)整理論和格蘭杰因果檢驗(yàn)法，分析了實(shí)際客流量與網(wǎng)民搜索量之間的關(guān)系，建立ARMA模型和VAR模型，對(duì)客流量進(jìn)行高精度預(yù)測(cè)。[4]曾可盈等利用GIS 空間分析法及泰爾指數(shù)，分析了全國(guó)31個(gè)省市對(duì)東北地區(qū)5A級(jí)和4A 級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征。[5]王芳構(gòu)建了省域旅游信息流網(wǎng)絡(luò)，分析景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間特征，這對(duì)加強(qiáng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，促進(jìn)客源市場(chǎng)開拓具有引導(dǎo)作用。[6]以上學(xué)者多以短時(shí)間尺度的百度指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，研究對(duì)象也選定為具體某一景區(qū)或小區(qū)域的景區(qū)集群，不利于充分體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的動(dòng)態(tài)性和空間差異性。陜甘寧三省區(qū)無論地理分區(qū)還是經(jīng)濟(jì)文化上都存在著密切的聯(lián)系，將陜甘寧三省區(qū)作為一個(gè)整體，研究2011～2019年全國(guó)31?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）對(duì)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，有利于促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)籌發(fā)展?；诖?，選用全國(guó)31省區(qū)對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的百度指數(shù)，從大數(shù)據(jù)角度定量分析陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)文化和旅游部最新公告，陜甘寧5A級(jí)景區(qū)共20個(gè)。在擬定各個(gè)景區(qū)的搜索關(guān)鍵詞后，利用Python 爬蟲數(shù)據(jù)采集法，在百度指數(shù)查詢網(wǎng)站（www.index.baidu.com）獲取各省區(qū)2011～2019年對(duì)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度數(shù)據(jù)，科學(xué)分析并計(jì)算基于不同時(shí)空尺度各個(gè)關(guān)鍵詞的搜索頻次，從而建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

（二）研究方法

1.年際變動(dòng)指數(shù)

年際變動(dòng)指數(shù)是以2011～2019年總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值去除各年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度所得的商，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中，Q 表示年際變動(dòng)指數(shù)；Yn表示第n年度景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；i表示年度數(shù)。

2.周內(nèi)分布偏度指數(shù)

其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中：Vn為第n 日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與節(jié)假日總關(guān)注度的比值，n 為網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度從大到小的排列序號(hào)。Z 的取值范圍是［-85.714，85.714］，若Z＜0，說明對(duì)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注集中于節(jié)假日前期；若Z=0，說明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在節(jié)假日內(nèi)對(duì)稱分布；若Z＞0，說明對(duì)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注集中于節(jié)假日后期。

3.空間分布集中指數(shù)

其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中，K表示陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布集中指數(shù)；Cn表示第n 個(gè)省區(qū)的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；L表示全國(guó)31?。ㄊ?、區(qū)）的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量；n 表示省區(qū)序數(shù)。

K 的理想取值范圍在［0，100］，K值愈趨近于100，說明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中于某一省區(qū)；K值愈趨近于0，說明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國(guó)范圍內(nèi)分布越分散。K值越接近17.96，則表明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度穩(wěn)定分散于31省（市、區(qū)）。

4.GIS空間分析法

運(yùn)用ArcGIS10.6軟件對(duì)隱含空間屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以圖像形式表現(xiàn)出復(fù)雜的空間信息，探究陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，得出陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征。

二、陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間特征

（一）年際數(shù)據(jù)變化特征

整理2011～2019年全國(guó)對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)年關(guān)注度總量數(shù)據(jù)，結(jié)果如圖1，全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)）對(duì)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì)。2011～2016年景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年遞增，但增長(zhǎng)幅度逐漸減小，年增長(zhǎng)率由2011年的34%降至2016年的5%，2016～2019年景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。同時(shí)，基于不同終端設(shè)備，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也呈現(xiàn)規(guī)律性變化。2011～2012年，PC 端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)量高于移動(dòng)端關(guān)注度，2013年P(guān)C 端和移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)量總體一致。2013年后移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于PC 端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并快速增長(zhǎng)，且不同客戶端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差值逐年增大。

圖1 基于不同客戶端陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)年關(guān)注度變化圖

通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)，進(jìn)一步分析景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化特征，年際變動(dòng)指數(shù)可以直觀反映出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際差異。當(dāng)Q值越趨近于1時(shí)，說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化幅度越輕微，關(guān)注度越穩(wěn)定；反之，當(dāng)Q值越趨遠(yuǎn)于1，說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化幅度越劇烈，關(guān)注度越不穩(wěn)定。。

通過表1可知，2011～2014年年際變動(dòng)指數(shù)Q 值逐漸趨近于1，說明全國(guó)對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化幅度趨于減小，關(guān)注度趨于穩(wěn)定；2014～2015年年際變動(dòng)指數(shù)Q值最趨近于1，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化幅度較小，關(guān)注度穩(wěn)定；其余年份對(duì)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化幅度較大，呈不穩(wěn)定且波動(dòng)變化趨勢(shì)。

表1 2011～2019年陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)Q統(tǒng)計(jì)表

（二）月際數(shù)據(jù)變化特征

季節(jié)性是旅游業(yè)的突出特點(diǎn)。以統(tǒng)計(jì)分析法計(jì)算各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與該年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比值，，獲得景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分月比重指數(shù)曲線圖，從總體上呈現(xiàn)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)月關(guān)注度的變化特征。由圖2可知，2011～2019年全國(guó)對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“三峰”的變化趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)月關(guān)注度高峰期為3～4月、7～8月以及10月，而5～6月、9月及11月至次年1月為網(wǎng)絡(luò)月關(guān)注度的低谷期。

圖2 2011～2019年陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各月比重指數(shù)曲線圖

為進(jìn)一步探究陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)特征，得出2011～2019年陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)分布餅狀圖（圖3），由圖可知，秋季網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度全年最高，占關(guān)注度總量的31.1%，夏季和春季次之，冬季最低，僅占關(guān)注度總量的19.4%。

圖3 2011～2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)分布比例圖年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)分布比例圖

（三）節(jié)假日數(shù)據(jù)變化特征

節(jié)假日作為我國(guó)公民出行旅游的高峰期，也是景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波動(dòng)變化最為顯著的特殊時(shí)期。隨著社會(huì)的發(fā)展，越來越多的人習(xí)慣在春節(jié)期間陪同家人旅游，春節(jié)旅游熱增溫現(xiàn)象顯著。勞動(dòng)節(jié)雖然受政策影響調(diào)整為3天，但民眾受傳統(tǒng)觀念影響，旅游消費(fèi)需求旺盛。國(guó)慶節(jié)假期時(shí)間長(zhǎng)，氣候舒適度高，民眾出行欲望強(qiáng)烈。因此特選取春節(jié)、勞動(dòng)節(jié)和國(guó)慶節(jié)三個(gè)具有高度代表性的節(jié)假日，并分假期初期、假期中期、假期后期分析節(jié)假日網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度的變化特征。

由圖4、5、6可知，勞動(dòng)節(jié)和國(guó)慶節(jié)期間陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度變化趨勢(shì)具有一定的相似性，表現(xiàn)為節(jié)前網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，隨后持續(xù)上升，在假期中期達(dá)到頂峰之后開始逐漸回落并趨于穩(wěn)定。而春節(jié)期間陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度呈現(xiàn)非規(guī)律性變化，2011～2019年景區(qū)網(wǎng)絡(luò)日關(guān)注度在春節(jié)第二天開始急劇上升，第四天或第五天達(dá)到關(guān)注度最高值，此后逐漸回落。

圖4 春節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化圖

圖5 勞動(dòng)節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注變化圖

圖6 國(guó)慶節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化圖

通過分布偏度指數(shù)進(jìn)一步分析景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2011～2019年春節(jié)與2011～2019年國(guó)慶節(jié)的集中分布特征。計(jì)算得出（表2），春節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的Z值都小于0，說明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度更多地集中在春節(jié)假期前期；國(guó)慶節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的Z值除2011年與2016年為負(fù)值外，其余年份都為正值，說明景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度除2011年與2016年集中于假期前期，其余年份都集中于國(guó)慶節(jié)后期。

表2 2011～2020年陜西甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布偏度指數(shù)表

三、陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征

（一）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布

基于百度指數(shù)，統(tǒng)計(jì)出全國(guó)31省區(qū)對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)2011～2019年份省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量和景區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，然后利用ArcGIS可視化技術(shù)，將各省的搜索總量劃分為五類，并進(jìn)行分級(jí)顯示。對(duì)甘肅省5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量最高的省份為甘肅省，其次為山西省、河南省，最低的有四川、重慶、黑龍江、吉林、遼寧等省（市）；根據(jù)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，甘肅及青海、寧夏等相鄰省區(qū)對(duì)甘肅5A 級(jí)景區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，其次為北京、天津、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。對(duì)寧夏5A 級(jí)景區(qū)最為關(guān)注的是廣東、山東、河南等人口大省，而海南、青海、西藏等人口較少的省區(qū)對(duì)寧夏5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量最低；從人均數(shù)據(jù)來看，寧夏及青海、甘肅等地最為關(guān)注寧夏5A級(jí)景區(qū)，其次為內(nèi)蒙古、山西等北方省份，而四川、云南、廣西等西南省份人均關(guān)注度最低。陜西省5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布與甘肅省具有一定的相似性，都集中于秦嶺—淮河線以北的省區(qū)，而西南和東北地區(qū)的省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量最低；從人均數(shù)據(jù)來看，陜西、寧夏、青海及北京、天津等北部省區(qū)較為關(guān)注陜西5A級(jí)景區(qū)，而云南、廣西等西南省區(qū)關(guān)注度最低。

總體來看，對(duì)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)最為關(guān)注的是陜甘寧本省區(qū)及粵、滬、浙等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的?。ㄊ校浯螢橹胁康貐^(qū)。從人均數(shù)據(jù)來看，甘、浙及京、津等華北部分省份對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，而華南及西南省區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低。究其原因，一是按照旅行距離決策模式，陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度因距離增加而衰減，距離近的目的地在出行上擁有較低時(shí)間成本及經(jīng)濟(jì)成本；二是東南部個(gè)別省份如粵、滬、浙，經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，人們擁有更多時(shí)間和資本進(jìn)行長(zhǎng)途旅游，因此人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都較高。

（二）空間分布集中度

研究特引入地理集中指數(shù)，進(jìn)一步探究全國(guó)31省區(qū)對(duì)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征。由表3所示，2011～2016年K值呈現(xiàn)不斷遞增的趨勢(shì)，說明31個(gè)省份對(duì)陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨于集中，但變化幅度較?。?016～2019年K 值逐漸減小并呈現(xiàn)趨近于17.96的態(tài)勢(shì)，這說明全國(guó)對(duì)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨于分散，并且呈現(xiàn)出越來越穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在31個(gè)省份的分布結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。

表3 2011～2019年陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)統(tǒng)計(jì)表

四、結(jié)論

在年度特征上，2011～2016年陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)總關(guān)注度逐年遞增，自2016年起波動(dòng)下降；在月度特征上，夏季為陜甘寧旅游旺季，冬季為淡季；節(jié)假日景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征表現(xiàn)為假期中期為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰時(shí)期，此后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度穩(wěn)定下降。在空間特征上，陜甘寧5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量最高的為陜甘寧本省區(qū)，其次為青、新、豫等交通便捷的省份或京、滬、粵等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份，而我國(guó)南方及東北大部分省份關(guān)注度總量較低。從人均關(guān)注度數(shù)據(jù)來看，秦嶺-淮河以北省區(qū)陜甘寧5A 級(jí)景區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，而秦嶺—淮河線以南地區(qū)人均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低。