基于WoS數(shù)據(jù)庫與文獻計量學的食品質(zhì)量安全管理研究熱點及演進分析

王新平，魏秋實，蘇 暢，周彩霞

（西安科技大學管理學院，陜西 西安 710054）

“民以食為天”，食品質(zhì)量安全問題與民生問題息息相關(guān)，深刻影響著社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展[1]。進入新時代以來，食品工業(yè)進入了以高質(zhì)量發(fā)展為核心的產(chǎn)業(yè)升級階段，食品安全形勢總體穩(wěn)定向好，但食品安全風險一直呈波動趨勢，食品安全事件仍有發(fā)生，總體形勢依然嚴峻，食品安全管理能力有待提升[2-9]。

文獻計量學分析可以明朗某領域的研究現(xiàn)狀，被廣泛應用于各領域研究。在食品質(zhì)量安全領域，學者們圍繞食品安全滿意度研究現(xiàn)狀[10]、食品科學研究現(xiàn)狀、熱點與交叉學科競爭力[11]、我國食品安全與數(shù)據(jù)科學交叉領域[12]、食品大數(shù)據(jù)技術(shù)[13]、我國食品安全治理研究前沿熱點和動態(tài)趨勢[14]等方面進行文獻計量學分析研究，但鮮見有針對國際食品質(zhì)量安全管理展開的計量分析。故此本文擬在現(xiàn)有文獻基礎上，采用文獻計量學分析，回顧2004—2019年食品質(zhì)量安全管理領域全球研究成果，梳理該領域當前研究熱點問題與演進路徑，以期尋找食品安全管理的國際經(jīng)驗，為今后中國食品質(zhì)量安全管理研究提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選用Web of Science（WoS）核心合集數(shù)據(jù)庫作為期刊來源進行數(shù)據(jù)檢索，以保障來源數(shù)據(jù)的全面性與可靠性?；赪oS核心合集數(shù)據(jù)庫，以主題“food safety management”、發(fā)表時間為2004—2019年的論文進行檢索，檢索結(jié)果為5 603 篇，經(jīng)剔除會議錄論文（proceedings paper）、社論材料（editorial materia）、書籍章節(jié)（book chapter）、在線發(fā)表（early access）、會議摘要（meeting abstract）、信函（letter）等非學術(shù)性文獻資源，選擇實驗性論文（article）與綜述（review）兩種類型的文獻，最終確定文獻4 846 篇。

1.2 研究方法

對所收集數(shù)據(jù)進行計量分析，得出逐年文獻發(fā)表數(shù)量、發(fā)文機構(gòu)、國家、學科等相關(guān)信息，使用陳超美博士研發(fā)的CiteSpace 5.6.R2軟件[15]中的WoS數(shù)據(jù)分析模塊進行可視化分析，其次將相應數(shù)據(jù)導入由瑞典學者皮爾遜研發(fā)的用于文獻計量分析與引文分析的高效工具Bibexcel軟件，通過軟件的關(guān)鍵詞詞頻分析技術(shù)對選定年度所發(fā)表文獻的關(guān)鍵詞進行合并與標準化處理并予以統(tǒng)計分析，計算各關(guān)鍵詞的詞頻比重，并按照百分比進行排序后選擇累計百分比超過60%的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，客觀分析該領域研究前沿及熱點問題。

2 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

2.1 發(fā)文量時間特征分析

所研究文獻的發(fā)文分布特征如圖1所示。2004—2008年5 年間發(fā)文量逐年遞增，文獻數(shù)量平均發(fā)展速度（指時間序列中各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)）為114.87%。2009年發(fā)文量為236 篇，環(huán)比增長速率（（本期數(shù)－上期數(shù)）/上期數(shù)×100%））高達59.46%，是發(fā)文量曲線的一個峰值，將其視為突變期。2010—2014年，文獻數(shù)量平均發(fā)展速度為110.84%，文獻累計數(shù)量高，總體呈增長趨勢。2015—2019年間基本呈勻速增長狀態(tài)，文獻發(fā)文數(shù)量平均發(fā)展速度為114.00%，較2010—2014年稍有增長。食品質(zhì)量安全管理的研究逐年遞增，該領域研究熱度持續(xù)增強。

圖1 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究的發(fā)文量Fig. 1 Number of published papers on food safety management in 2004-2019

2.2 發(fā)文期刊分析

對所選取的源于1 403個期刊的4 846 篇文獻進行統(tǒng)計計量，其中2004—2019年發(fā)文量超過26 篇的期刊如表1所示。5 年影響因子及期刊引用報告（Journal Citation Reports，JCR）分區(qū)，即JCR分區(qū)等信息均源自2019版美國Institute for Scientific Information公司出版的《期刊引用報告》。來源出版物中以“Food Science & Technology”（食品科技）與“Pharmacology & Pharmacy”（藥理學與藥學）為研究領域的期刊達58.33%，即近年來食品質(zhì)量安全管理領域的研究多集中于食品科學與工程及藥理藥學方向。

表1 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領域論文來源期刊分布Table 1 Journals publishing papers on food safety management in 2004-2019

2.3 發(fā)文機構(gòu)及國家分析

在本次研究的4 846 篇文獻中，如表2所示，發(fā)文量排名前五名的機構(gòu)是瓦格寧根大學、根特大學、美國食品藥品管理局、加州大學戴維斯分校及佛羅里達州立大學，這些機構(gòu)均具有較強的學術(shù)實力。

表2 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領域發(fā)文量前17的機構(gòu)Table 2 Top 17 institutions publishing the largest number of papers in the field of food safety management in 2004-2019

續(xù)表2

采用CiteSpace 5.6.R2軟件繪制發(fā)文國家的知識圖譜，結(jié)果如圖2所示。圖中的同心圓表示某一國家不同年份的發(fā)文量，同心圓的大小代表該國家總體發(fā)文量的多少，不同色圓環(huán)的寬度表示某一年發(fā)表文獻數(shù)量的多少，其中各個國家來自同一年份的發(fā)文量圓環(huán)顏色相同。美國是食品質(zhì)量安全管理領域獲取研究成果最多的國家，在該領域的文獻發(fā)表數(shù)量達1 564 篇。相對其他國家而言，美國的研究開展時間早、延續(xù)時間長。中國與英國的發(fā)文數(shù)量緊隨美國之后，其他歐盟國家發(fā)文數(shù)量稍遜于中國與英國。加拿大、澳大利亞等國家近年來的發(fā)文數(shù)量有所增長。從合作方面看，美國與中國的研究相對獨立，歐洲國家則以英國為中心，合作緊密，網(wǎng)絡體系較強。食品安全問題已成為全球性的公共問題，引發(fā)了各個國家的廣泛關(guān)注[16-18]。

圖2 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究領域不同國家發(fā)文情況知識圖譜Fig. 2 Knowledge atlas of papers published by different countries in food safety management field from 2004 to 2019

2.4 關(guān)鍵詞分析

使用Bibexcel軟件通過關(guān)鍵詞詞頻分析技術(shù)，對發(fā)文文獻的關(guān)鍵詞處理后進行統(tǒng)計，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)中檢索到關(guān)鍵詞共5 954個，其中詞頻達50 次以上的有14個、詞頻達40 次以上的有22個、詞頻達30 次以上的有35個。統(tǒng)計計算各關(guān)鍵詞的詞頻比重，并進行百分比排序，選擇累計百分比超過60%的前90個關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞。由平均出現(xiàn)頻次可知，90個高頻關(guān)鍵詞基本上代表了當今國際食品質(zhì)量安全管理的主流研究領域及研究熱點。

表3 2004—2019年食品質(zhì)量安全管理研究高頻關(guān)鍵詞的詞頻與累計百分比Table 3 Frequency and cumulative percentages of high-frequency keywords in food safety management research in 2004-2009

3 食品質(zhì)量安全管理研究熱點

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

運用Bibexcel軟件，通過文獻計量學對出現(xiàn)頻次居于前90位的高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，統(tǒng)計高頻關(guān)鍵詞單位對共現(xiàn)頻數(shù)。首先通過WoS核心合集數(shù)據(jù)庫提取2004—2019年主題為“Food Safety Management”所發(fā)表論文的全紀錄檢索信息，通過Bibexcel軟件處理后提取出每篇論文的關(guān)鍵詞，統(tǒng)計分析各關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次后對高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，得出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻數(shù)10及以上單位對，結(jié)果如表4所示。共現(xiàn)頻數(shù)較高的關(guān)鍵詞依次是“food safety”“risk assessment”“risk management”“safety”“risk analysis”“quality”。其中出現(xiàn)最多的為“food safety”，它分別與“HACCP”“risk management”“safety”“risk assessment”“food security”“Salmonella”等多個關(guān)鍵詞組成單位對?！皉isk”分別以“risk management”“risk assessment”“risk analysis”“risk communication”形式出現(xiàn)。由此可見，食品質(zhì)量安全管理領域研究的熱點主要圍繞 “food safety”“risk assessment”“risk management”等方向展開，并呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局。

表4 2004—2019年發(fā)表論文高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻數(shù)10及以上單位對Table 4 Published papers in 2004-2019 with high frequency keywords with a total frequency of 10 or more

為進一步了解食品質(zhì)量安全管理領域的研究趨勢，本文利用CiteSpace軟件中的對數(shù)似然率算法（log-likelihood rate，LLR）對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡進行聚類分析，并生成食品質(zhì)量安全管理領域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡時間線圖譜。聚類分析的時間范圍是2004—2019年，時間切片為3。由圖3可知，食品質(zhì)量安全管理研究的各研究主題存續(xù)時間不等。

圖3 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞聚類的時間線圖譜Fig. 3 Keyword clustering timeline atlas of cross-disciplinary studies in food safety management

經(jīng)整理，聚類基本信息如表5所示。聚類的平均輪廓值（Silhouette值）大于0.5，認為聚類合理，聚類的Silhouette值大于0.7則認為該聚類令人信服。食品質(zhì)量安全管理的13個聚類的Silhouette值均大于0.7，說明13個聚類均可信。

表5 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞聚類詳情Table 5 Keyword clustering of food safety governance research

基于以上聚類、關(guān)鍵詞及相關(guān)文獻總結(jié)，食品質(zhì)量安全管理研究主要集中在以下三方面。

第一，食源性危害治理研究。#0、#1、#3、#4與#9這5個聚類共同表現(xiàn)一個問題——食源性危害。與食品安全相關(guān)的致病微生物主要包括沙門氏菌、彎曲桿菌和致病大腸桿菌[8]。美國最常見的食源性疾病是大腸桿菌和沙門氏菌，與食源性疾病相關(guān)的最常見菌株是Escherichia coliO157:H7。它們通常會通過受污染的食物或水，轉(zhuǎn)移至人體后將引發(fā)輕微胃腸不適、發(fā)熱、惡心、脫水或更嚴重的癥狀[19-20]。46%的食源性疾病是由食用新鮮水果和蔬菜所引起，且大多數(shù)由其引發(fā)的食源性疾病并未被報告[21]。歐洲食品安全局和歐洲藥品管理局為治理食源性危害以確保食品源頭的安全，采取了一系列措施：制定相應國家戰(zhàn)略與政策，推行農(nóng)場健康計劃，監(jiān)測抗菌藥物使用和微生物對抗菌藥物的耐藥性，以減少抗菌藥物使用為國家目標，增加獸醫(yī)對抗菌藥物處方的責任，增加宣傳以及提高公眾認識，改進畜牧疾病預防和控制飼養(yǎng)管理程序，重置畜牧生產(chǎn)系統(tǒng)以預防各種食用肉類出現(xiàn)食源性危害[22]。

歐洲食品安全局生物危害科學小組已對食品安全和食源性疾病有關(guān)的生物危害提出獨立科學建議[23]。然而在食品零售過程中儲存標準往往偏離規(guī)范要求，從零售商儲存到購買至消費者家中再次儲存直到消費者對食品進行加工與食用，流程中并不能完全保障食品溫度均在標準要求內(nèi)[24-26]，這也是治理的一大難點。

第二，食品的可追溯性研究。全球化的生產(chǎn)分布使得食品受污染風險升高，食品供應鏈面臨越來越大的質(zhì)量風險[27]。食品可追溯系統(tǒng)能夠解決包括摻假、浪費、污染等在內(nèi)的部分食品安全問題[28]，有效的食品可追溯性問題解決方案的提出迫在眉睫。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中產(chǎn)品的可追溯性要求通過精準識別農(nóng)產(chǎn)品的來源、供應鏈中各環(huán)節(jié)信息交換以及對流程中所有信息進行收集與管理而實現(xiàn)[29]。目前食品溯源系統(tǒng)主要面臨著信息采集不標準、數(shù)據(jù)存儲不安全、中心系統(tǒng)易受攻擊、企業(yè)間信息交換過程隱私不能保障等問題[30]。當供應鏈中的食品受到污染時，應確定污染源、將受污染產(chǎn)品立即與供應鏈中其他產(chǎn)品隔離、處理污染食品以及協(xié)調(diào)利益相關(guān)方，每個處理步驟都極其關(guān)鍵。食品污染后一旦流入市場，將對公眾健康產(chǎn)生無可挽回的影響，后果十分嚴峻。

作為確保食品供應鏈中產(chǎn)品充分安全的基本質(zhì)量管理工具，區(qū)塊鏈是一種顛覆性技術(shù)，為食品供應鏈中的產(chǎn)品可追溯性提供創(chuàng)新解決方案[29]。區(qū)塊鏈技術(shù)引入食品供應鏈后引起諸多關(guān)注，Lin Yupin等提出一個使用區(qū)塊鏈技術(shù)的農(nóng)業(yè)信息和通信技術(shù)系統(tǒng)模型[31]。Mao Dianhui等提出基于區(qū)塊鏈的智能合約信用評估系統(tǒng)用于食品供應鏈的有效管理[32]。而后Mao Dianhui等又提出一種聯(lián)合體區(qū)塊鏈方法用以實現(xiàn)高效的食品交易系統(tǒng)，他們用iPBFT算法來優(yōu)化食品供應鏈中買方的交易組合，并將其應用于中國山東省的案例研究，驗證了使用聯(lián)盟區(qū)塊鏈的食品交易系統(tǒng)的可行性[33]。在食品供應鏈中，采用區(qū)塊鏈技術(shù)提高信息安全、透明和各種標準的認證，使食品質(zhì)量安全標準有據(jù)可依、有序可查，但僅限于理論和概念的討論，缺乏具體實施框架與方案。

第三，環(huán)境因素對食品安全的影響。許多食品安全問題的產(chǎn)生和發(fā)展是由環(huán)境因素所引發(fā)的，比如土壤污染問題、氣候變化問題、海域污染問題等都會對食品安全產(chǎn)生影響[21,34-39]。以中國稻谷種植為例，南方一些地區(qū)的農(nóng)業(yè)用地被鎘元素所污染，產(chǎn)出的水稻籽粒將給全球食物鏈帶來一定風險[40]。氣候的變化成為食品與飼料安全問題的新驅(qū)動因素，氣候變化對食品和飼料中真菌毒素存在的預期影響十分令人注意，這些真菌代謝物是造成食品具有慢性毒性的重要原因[41]。氣候變化使作物中的黃曲霉素產(chǎn)生模式發(fā)生變化從而導致作物污染加劇，該問題十分棘手，需要采取預期行動[22]。塑料對全球海洋環(huán)境的污染導致一系列海洋生物體內(nèi)存在塑料微粒[42]，由于塑料微粒形態(tài)特征特殊的原因，塑料可能直接或間接威脅生物群的生命與成長[43]。被污染的海洋生物由食物鏈將污染物通過飲食的途徑傳遞給人類，對人們的飲食安全產(chǎn)生威脅。不能低估氣候變化等環(huán)境因素可能對食品安全所造成的風險[44]。

3.2 突現(xiàn)詞分析

為更好辨識與預測學科研究的最新演化動態(tài)與發(fā)展趨勢，對相關(guān)詞匯及短語進行突現(xiàn)詞分析。相對于單純的高頻關(guān)鍵詞，突現(xiàn)詞更適合探測學科發(fā)展的新興趨勢與突然變化。利用CiteSpace 5.6.R2軟件中的突現(xiàn)監(jiān)測算法（burst detection），闕值（threshold）選擇TOP23，導出食品質(zhì)量安全管理領域的突現(xiàn)詞圖（圖4）。首先，cattle（牛）、consumer（消費者）、outbreak（爆發(fā)）、Escherichia coliO157:H7這4個詞的突現(xiàn)時間較早，表示食品質(zhì)量安全管理問題的早期關(guān)注方向。其中“outbreak”一詞的突現(xiàn)時間早，持續(xù)時間長。其次，突現(xiàn)強度排在前五位的分別為：information（信息）、pharmacokinetics、trust、hazard analysis、implementation，它們代表著2004—2019年食品質(zhì)量安全管理問題中最受關(guān)注的主題。食品質(zhì)量安全管理問題從單一學科向多學科交叉方向發(fā)展，從單純地研究食品本身的問題向研究食品安全問題的治理結(jié)構(gòu)與治理方式轉(zhuǎn)變。近5 年來的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為：vegetable（蔬菜）、consumption（消費）、pharmacokinetics、Escherichia coli、framework（結(jié)構(gòu)）、product（產(chǎn)品）、implementation，較好地體現(xiàn)出食品質(zhì)量安全管理問題的未來研究趨勢。

圖4 食品質(zhì)量安全管理研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡突現(xiàn)詞圖Fig. 4 Burst terms in keyword co-occurrence network for the field of food safety management

4 討 論

本文通過Bibexcel、CiteSpace兩款國際認可的文獻計量分析軟件，對WoS核心數(shù)據(jù)庫中主題為“food safety management”、時間跨度為2004—2019年所發(fā)表論文的信息進行計量統(tǒng)計。統(tǒng)計選取發(fā)文時間、發(fā)文數(shù)量、發(fā)文期刊及發(fā)文機構(gòu)等信息，基于關(guān)鍵詞詞頻分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析及可視化分析等文獻計量分析方法，系統(tǒng)梳理食品質(zhì)量安全管理領域的研究熱點及演進過程，并得出以下結(jié)論。

2004—2019年，食品質(zhì)量安全管理研究的發(fā)文量呈明顯上升趨勢，研究成果主要刊登于Food Contral、British Food Journal、Journal of Food Protection、EFSA Journal、International Journal of Food Microbioligy等期刊，文獻涉及領域包含“Food Science & Technology”“Pharmacology &Pharmacy”“Biotechnology & Applied Microbiology”以及“Science & Technology”，食品質(zhì)量安全管理領域的研究呈現(xiàn)出多學科性。在該研究領域中，瓦格寧根大學、根特大學、美國食品藥品管理局、加州大學戴維斯分校與佛羅里達州立大學的發(fā)文量排名前五，發(fā)文機構(gòu)呈現(xiàn)較為集中的趨勢。發(fā)文國家合作網(wǎng)絡顯示，美國和中國的發(fā)文量多，但與其他國家合作較少，研究相對獨立；歐洲則以英國為中心呈現(xiàn)較強的合作網(wǎng)絡體系。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果看，食品質(zhì)量安全管理領域的研究熱點圍繞“food safety”“risk assessment”“risk management”等方向展開；食源性危害治理、食品的可追溯性、環(huán)境因素對食品安全的影響成為近年來的研究熱點，食品質(zhì)量安全管理呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局。

國際食品質(zhì)量安全管理研究對我國食品質(zhì)量安全管理的研究和實踐具有重要借鑒意義，我國食品質(zhì)量安全管理需重點關(guān)注以下方面。

第一，從食品源頭關(guān)注食品安全的治理問題。從食品源頭關(guān)注食品安全，做好食源性危害的防治工作，確保各類食品從原料到加工、從運輸?shù)戒N售的安全性。嚴格把控食用產(chǎn)品源頭的質(zhì)量對公共健康具有重要意義。從寄生蟲、致病微生物防治到動物抗菌藥物規(guī)范使用、從改進疾病防控管理與飼養(yǎng)模式到運輸儲存食品條件規(guī)范、從飼養(yǎng)環(huán)境與種植環(huán)境的污染防治到環(huán)境污染問題的系統(tǒng)治理，充分體現(xiàn)了食品質(zhì)量安全管理問題涉及環(huán)節(jié)多、主體范圍廣的特點，在食品食源性危害治理過程中應充分把握其特點，加強源頭治理、引導從業(yè)者自防自治、促進社會公眾監(jiān)督參與、快速形成行業(yè)標準與行業(yè)規(guī)范加以約束并完善以預防為主的食品安全監(jiān)管模式[7]。

第二，通過新技術(shù)融合強化食品安全智慧監(jiān)管。新技術(shù)與食品安全領域的有機結(jié)合會推動本領域發(fā)展，食品安全領域?qū)π录夹g(shù)的需求也將推動技術(shù)不斷創(chuàng)新。每一項新的技術(shù)都會帶來重大的經(jīng)濟影響，技術(shù)之間的協(xié)同合作也將為未來的發(fā)展與創(chuàng)新開拓新的思路[45]，重視技術(shù)與食品質(zhì)量安全管理的有機融合將強化食品安全智慧監(jiān)督手段。1996—2019年，我國食品安全與數(shù)據(jù)科學的交叉得到迅猛發(fā)展，但與世界先進水平仍有差距[46]。注重新技術(shù)與食品質(zhì)量安全管理的融合，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、結(jié)合條形碼和智能手機移動網(wǎng)絡等信息技術(shù)為食品質(zhì)量安全管理的各流程提供產(chǎn)品追蹤技術(shù)支持，數(shù)據(jù)可視化、文本挖掘與自然語言處理、社交網(wǎng)絡分析、計算機視覺和高性能計算技術(shù)應用到食品安全領域?qū)⑼苿邮称窡o損檢測技術(shù)、食品安全網(wǎng)絡輿情處理與決策支持的研究[12]及區(qū)塊鏈技術(shù)與食品可追溯性研究的融合。

第三，通過完善管理體系保障食品安全治理。政府在食品質(zhì)量安全管理體系中將呈現(xiàn)新身份，食品質(zhì)量安全管理由“單一主體監(jiān)管”向“多元主體治理”轉(zhuǎn)變、由“單一途徑監(jiān)管”向“多元機制治理”轉(zhuǎn)變[46]，從供給導向到需求導向進而向供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革轉(zhuǎn)變，從高消耗高污染的掠奪式生產(chǎn)向優(yōu)質(zhì)、安全、綠色可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變[47]。要根據(jù)新轉(zhuǎn)變完善網(wǎng)絡信用管理機制，對網(wǎng)絡食品經(jīng)營者進行信用分類監(jiān)管，引導消費者積極參與[48]。要健全完善相關(guān)法律法規(guī)，為新零售、互聯(lián)網(wǎng)+等新情境的質(zhì)量安全管理提供法律依據(jù)。需結(jié)合食品質(zhì)量安全管理的新條件、新背景與新需求，從過程到結(jié)果全面利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)智慧監(jiān)管[49]。完善風險預警機制，結(jié)合不同食品的差異特征完善食品安全風險預警與風險評估機制，重視食品安全突發(fā)事件的前期預防和評估，并輔以嚴格的事后責任追究機制[50]?？茖W化、常態(tài)化、智能化的食品質(zhì)量安全管理體系是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成，亟需從多角度探討與完善食品質(zhì)量安全管理體系，為食品安全治理提供保障。