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    基于旅游運(yùn)輸資源統(tǒng)籌的區(qū)域旅游包車調(diào)度優(yōu)化方法研究

    2022-01-06 07:28:02邢永捷李文勇
    黑龍江交通科技 2021年12期
    關(guān)鍵詞:陽朔市區(qū)等待時(shí)間

    邢永捷,李文勇,廉 冠

    (桂林電子科技大學(xué),廣西壯族自治區(qū) 桂林 541004)

    1 引 言

    在旅游經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的新時(shí)代,國家交通強(qiáng)國的重大決策決定了大眾旅游時(shí)代發(fā)展的新模式,為更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民群眾旅游需求新變化,應(yīng)深化交通運(yùn)輸與旅游融合發(fā)展,提升旅游交通服務(wù)品質(zhì),在旅游業(yè)逐步興起的今天,人們?cè)絹碓阶⒅鼐裆睿糜纬蔀榱俗非罅己蒙钇焚|(zhì)的方式之一,但同時(shí)帶來的問題也比較明顯。在旅游交通方面,由于旅游業(yè)的興起,人們的需求逐漸增多,車多、人雜、交通不便利以及資源浪費(fèi)的狀況日益嚴(yán)重,因此,為減少浪費(fèi),以最少的資源滿足人們最大的需求,應(yīng)該合理安排旅游車輛調(diào)度,提升車輛利用率、游客游玩體驗(yàn),同時(shí)提高服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)旅游行業(yè)的發(fā)展。

    對(duì)旅游交通規(guī)劃和車輛調(diào)度的研究有許多。在旅游規(guī)劃方面,張小濤探究了影響城市旅游交通高效發(fā)展的主要因素以及存在的問題,并針對(duì)每個(gè)問題提出合理化建議。錢琳琳對(duì)大型旅游景區(qū)交通綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究,提出旅游景區(qū)交通組織與管理方法。在車輛調(diào)度方面,舒新意建立物流配送過程中車輛調(diào)度模型,形成有效的配車方案和行車路線。曾羽琚等提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的車輛路徑調(diào)度算法,形成車輛的高效調(diào)度。Bae等設(shè)計(jì)了兩階段遺傳算法求解同時(shí)考慮配送與安裝兩種需求的車輛路徑問題。Lew通過研究旅游者的遷移特征,建立了旅游線路規(guī)劃模型。

    交通作為旅游者選擇旅游活動(dòng)的重要指標(biāo),既是創(chuàng)造旅游收入的重要渠道,同時(shí)也是發(fā)展旅游業(yè)的關(guān)鍵。為滿足眾多旅游者的旅游需求、充分發(fā)揮旅游經(jīng)濟(jì)效益就要合理安排旅行路線和調(diào)度旅游車輛以有效地節(jié)約旅游行業(yè)的運(yùn)營成本、提高整個(gè)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)營水平。本文以旅游交通現(xiàn)狀為基礎(chǔ),從游客、旅行社、運(yùn)輸公司三方面入手,分析各研究對(duì)象的特點(diǎn)及需求,從需求出發(fā),從旅游運(yùn)輸資源統(tǒng)籌角度構(gòu)建區(qū)域旅游包車調(diào)度優(yōu)化模型,以車輛數(shù)目及等待時(shí)間最小為目標(biāo),達(dá)到效益最大化,為旅游交通提供車輛調(diào)度方法,并以桂林市為例,給出實(shí)例分析。

    2 需求分析

    為使交通運(yùn)輸與旅游融合發(fā)展,需要從不同的角度進(jìn)行分析,本文所研究的旅游包車調(diào)度問題,是面向某個(gè)區(qū)域整體,并建立在統(tǒng)籌旅游運(yùn)輸資源的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的。為了使其具有一定的普遍性,應(yīng)當(dāng)全面分析旅游包車的需求,而旅游包車的需求與相關(guān)聯(lián)研究對(duì)象的需求息息相關(guān),包含了游客、旅行社和運(yùn)輸公司,分析這三者的需求為調(diào)度優(yōu)化提供了依據(jù),能夠從最基本的方面改善旅游交通,提升旅游交通服務(wù)品質(zhì)。

    2.1 游客出行需求分析

    游客是旅游包車最主要的服務(wù)對(duì)象,乘坐旅游包車出行的游客滿意度決定了旅游交通服務(wù)水平的高低,那么就需要切實(shí)了解游客的需求來達(dá)到提高服務(wù)水平的目的。游客出行最希望的是方便舒適快捷,在行程安排上不需要花大量的精力,這就決定了游客對(duì)旅游包車的需求。為滿足這樣的需求,旅游包車應(yīng)該在時(shí)間上進(jìn)行優(yōu)化,車輛合適調(diào)度能夠提升利用率,不僅可以減少時(shí)間的浪費(fèi),避免人等車的現(xiàn)象,還可以在調(diào)度方面,達(dá)到車輛調(diào)度優(yōu)化的目的。

    2.2 旅行社需求分析

    旅行社負(fù)責(zé)為游客提供多樣化且各具特色的旅游服務(wù),需要借助旅游包車為游客提供出行方式。一方面,不同的旅游團(tuán)體需要不同的車輛類型,在行程安排上,考慮到各個(gè)起始地以及游覽景點(diǎn)的不同,需要適當(dāng)?shù)能囕v調(diào)度來服務(wù)于游客;另一方面,在明確了一切基礎(chǔ)條件的前提下,旅游包車需要做好配合工作,才能夠同時(shí)滿足旅行社和游客需求,提供更好地交通出行服務(wù)。

    2.3 運(yùn)輸公司需求分析

    運(yùn)輸公司的作用是提供交通工具,針對(duì)旅行社給出的游客情況以及具體行程進(jìn)行車輛安排。為使效益最大化,運(yùn)輸公司在提供車輛時(shí)需要提高車輛利用率,最優(yōu)目標(biāo)便是用最少的車輛數(shù)服務(wù)最多的游客,大大節(jié)約成本,提供良好的服務(wù),因此,車輛調(diào)度優(yōu)化必不可少,從車輛數(shù)目來優(yōu)化調(diào)度能夠滿足運(yùn)輸公司的需求。

    3 區(qū)域旅游包車調(diào)度優(yōu)化模型

    3.1 建模思路

    以需求為基礎(chǔ),從旅游運(yùn)輸資源統(tǒng)籌方面考慮建立模型,為達(dá)到以最少資源滿足最大需求的目的,建立以最少車輛完成接送任務(wù),且游客等待時(shí)間最小為主要目標(biāo)的調(diào)度優(yōu)化模型,同時(shí)從多角度給出調(diào)度約束條件,從而達(dá)到效益最大化,提升服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的目的。

    3.2 基本假設(shè)及參數(shù)設(shè)置

    表1 參數(shù)設(shè)置表

    (1)所有車輛在行程開始前都能準(zhǔn)時(shí)到達(dá)集結(jié)點(diǎn);

    (2)車輛行駛速度均滿足道路限速要求;

    (3)同一調(diào)度安排的車輛類型相同。

    3.3 模型建立

    調(diào)度優(yōu)化模型建立如下。

    目標(biāo)函數(shù)

    (1)

    約束條件

    nk≤Nk,?k∈Ag

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    M{1,j,…}=1,ωi∩ωj∩…=?

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    (10)

    公式(1)為最少車輛完成所有接送任務(wù),且游客等待時(shí)間最小;公式(2)為載客量約束,保證車輛實(shí)際載客量低于載客能力;公式(3)為限制車輛總行程時(shí)間,確保其在提前設(shè)定好的范圍內(nèi);公式(4)(5)為起終點(diǎn)約束,保證車輛只能從起始點(diǎn)出發(fā),并在完成任務(wù)后返回起始點(diǎn)(即終點(diǎn));公式(6)為調(diào)度時(shí)間約束,保證調(diào)度時(shí)間不沖突;公式(7)(8)為約束節(jié)點(diǎn)銜接,確保每個(gè)節(jié)點(diǎn)的前繼節(jié)點(diǎn)與后繼節(jié)點(diǎn)的唯一性;公式(9)(10)為判斷參數(shù)。

    ρ1、ρ2為整數(shù),且ρ1?ρ2,最小化車輛使用數(shù)量為第一目標(biāo),最小化游客等待時(shí)間為第二目標(biāo)。

    3.4 求解算法

    (1)算法概述

    本文采用遺傳算法求解旅游包車調(diào)度優(yōu)化模型最優(yōu)解。遺傳算法是模擬生物在自然環(huán)境中優(yōu)勝劣汰、適者生存的遺傳和進(jìn)化過程而形成的一種具有自適應(yīng)能力的、全局性的概率搜索算法。設(shè)計(jì)過程如圖1所示。

    圖1 遺傳算法設(shè)計(jì)流程圖

    (2)遺傳算法關(guān)鍵步驟

    ①選擇編碼方式

    如何編碼是第一步工作,通過編碼將要求解的問題表示成遺傳空間的染色體或者個(gè)體。本文研究的是車輛調(diào)度問題,對(duì)染色體采用自然數(shù)編碼,即序數(shù)編碼方式。用0表示起始點(diǎn)(終點(diǎn)),1,2,…,n表示各節(jié)點(diǎn),這樣有利于基于次序的實(shí)際問題的解決,提升實(shí)用性。

    ②生成初始群體

    確定編碼方式后,遺傳算法通常采用隨機(jī)方法生成若干個(gè)個(gè)體的集合該集合稱為初始種群,為使初始種群盡可能地均勻分布在整個(gè)解空間,本文采用隨機(jī)方式生成初始種群。

    ③確定適應(yīng)度函數(shù)

    根據(jù)所求問題的目標(biāo)函數(shù)來進(jìn)行評(píng)估,判斷群體中的個(gè)體的優(yōu)劣程度。適應(yīng)度越大越好,在生成了初始群體之后,檢驗(yàn)各約束條件是否成立,若有違反則降低適應(yīng)度遭淘汰。本文研究的目的是效益最高,因此需適當(dāng)在目標(biāo)函數(shù)與適應(yīng)函數(shù)之間進(jìn)行交換。

    ④設(shè)計(jì)遺傳算子

    本文采用簡單易操作的輪盤賭選擇算子,目的是為了從當(dāng)前種群中選出優(yōu)良的個(gè)體,根據(jù)染色體適應(yīng)度的比例確定其被選擇的概率,即適應(yīng)度高的個(gè)體能以較大的概率被遺傳到下一代。

    在交叉方面,本文采用的是方法是部分匹配交叉,若采用單點(diǎn)或多點(diǎn)交叉,可能會(huì)導(dǎo)致不能夠涵蓋所有情況,還需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步修正。部分匹配交叉較適應(yīng)自然數(shù)編碼方式,插入交叉段時(shí),會(huì)去掉與原染色體相同的部分,得到新個(gè)體。

    本文選擇倒位變異算子進(jìn)行變異操作,將所選擇的變異點(diǎn)區(qū)域顛倒,得到新個(gè)體,若其適應(yīng)度更合適則保留,反之撤銷該操作。

    ⑤設(shè)定終止條件

    本文采用事先確定迭代次數(shù)作為終止規(guī)則,判斷迭代次數(shù)是否符合提前設(shè)定,若是,則終止算法,輸出最優(yōu)解;反之,繼續(xù)執(zhí)行進(jìn)化。

    4 實(shí)例分析

    根據(jù)桂林市旅游現(xiàn)狀,本文以陽朔縣景區(qū)的各個(gè)景點(diǎn)為實(shí)例研究對(duì)象,進(jìn)行旅游包車調(diào)度的實(shí)例應(yīng)用,其中包含十里畫廊、興坪古鎮(zhèn)、銀子巖等景點(diǎn),各個(gè)景點(diǎn)之間道路連接性較好??紤]到桂林市旅游的特性,由于陽朔縣是桂林市游客游覽的熱門景區(qū),游客的需求也最大,因此,該區(qū)域旅游線路具備實(shí)例應(yīng)用的實(shí)際的條件。

    現(xiàn)給出10個(gè)行程,形成了10條出行鏈,假定10個(gè)行程的旅游團(tuán)規(guī)模相同,采用同種類型的大巴車進(jìn)行接駁,出發(fā)及返回時(shí)間不同,出發(fā)地點(diǎn)包括市區(qū)和陽朔,且均能在計(jì)劃時(shí)間到達(dá)及返回,保證游客行程的合理性,最大滿足各類游客的需求,同時(shí),車輛安全性有保證,行駛速度滿足道路限速規(guī)范,各個(gè)行程安排如表2所示。

    表2 行程表

    未進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化之前,根據(jù)車輛行駛安排現(xiàn)狀,每個(gè)行程安排一輛車,每個(gè)旅行團(tuán)的游客在游覽期間不換車,一輛車服務(wù)一個(gè)旅行團(tuán),由此,共安排10輛車,車輛載客行駛共45 h,停車等待共49.5 h,調(diào)度時(shí)間0 h,10輛車的行駛路線如下。

    (1)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→興坪→陽朔→市區(qū);

    (2)市區(qū)→相公山→富里橋→興坪→陽朔→市區(qū);

    (3)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→銀子巖→興坪→陽朔→市區(qū);

    (4)市區(qū)→漓江碼頭→興坪→陽朔→市區(qū);

    (5)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→興坪→陽朔→市區(qū);

    (6)市區(qū)→磨盤山→陽朔→銀子巖→陽朔→市區(qū);

    (7)市區(qū)→興坪→銀子巖→陽朔→市區(qū);

    (8)陽朔→興坪→十里畫廊→陽朔;

    (9)陽朔→興坪→陽朔;

    (10)陽朔→興坪→陽朔。

    為節(jié)省車輛利用成本,采用遺傳算法進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化之后,在完成所有的接駁任務(wù)的情況下由原始的10輛車減少為7輛車,車輛載客行駛共44.5 h,停車等待共26.5 h,調(diào)度時(shí)間為8.5 h,節(jié)省了三輛車的成本,車輛載客行駛時(shí)間減少0.5 h,停車等待時(shí)間減少23 h,為完成接駁任務(wù),增添8.5 h調(diào)度時(shí)間,該結(jié)果中游客等待時(shí)間為0 h,實(shí)現(xiàn)了游客等待時(shí)間的最小化,調(diào)度后車輛的行駛路線如下。

    (1)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→銀子巖→陽朔→興坪-陽朔-市區(qū);

    (2)市區(qū)→相公山→富里橋→十里畫廊→興坪→陽朔→市區(qū);

    (3)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→富里橋→興坪→陽朔→市區(qū);

    (4)市區(qū)→漓江碼頭→興坪→十里畫廊→興坪→銀子巖→陽朔→市區(qū);

    (5)市區(qū)→陽朔→十里畫廊→陽朔→興坪→銀子巖→興坪→陽朔→興坪→陽朔→市區(qū);

    (6)市區(qū)→磨盤山碼頭→陽朔→銀子巖→興坪→陽朔→市區(qū);

    (7)市區(qū)→興坪→陽朔→興坪→陽朔→銀子巖→陽朔→市區(qū)。

    5 結(jié) 論

    交通作為旅游運(yùn)輸行業(yè)中的重要指標(biāo),是發(fā)展旅游業(yè)的關(guān)鍵,它不僅關(guān)乎到游客對(duì)旅游活動(dòng)的選擇,也同時(shí)影響著城市的旅游環(huán)境,因此,旅游線路的合理規(guī)劃、客運(yùn)車輛的調(diào)度安排都能夠在旅游中實(shí)現(xiàn)車輛的最大化利用,減少資源的消耗,又能夠給予游客最佳的體驗(yàn),使得游客、旅行社、運(yùn)輸公司等所扮演的角色盡到應(yīng)有的義務(wù)并獲得最大的效益,從而使得城市旅游交通更加完備,滿足各方需求,帶給社會(huì)更大的方便。本文所得出的結(jié)論如下。

    (1)本文針對(duì)三個(gè)對(duì)象展開研究,從旅游運(yùn)輸資源統(tǒng)籌方面分別分析了游客、旅行社、運(yùn)輸公司的需求,進(jìn)而從三方面深入考慮旅游包車的需求,三個(gè)不同角度的分析為后文建立相關(guān)模型解決問題打好基礎(chǔ)。

    (2)由需求分析建立旅游包車調(diào)度優(yōu)化模型,經(jīng)考量各方面因素,確定模型解決問題的方向,建立以最少車輛數(shù)及最小等待時(shí)間為目標(biāo)的調(diào)度優(yōu)化模型并求解,達(dá)到以最小資源滿足最大需求的目的。

    (3)將理論模型配合實(shí)際案例進(jìn)行分析,使得理論應(yīng)用到實(shí)際,驗(yàn)證其有效性,在保證了最優(yōu)質(zhì)服務(wù)的基礎(chǔ)上達(dá)到效益最大化,減少浪費(fèi),提升利用率。

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