中國工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響
——基于“綠色索洛模型”

趙玉煥， 錢之凌

(北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 北京 100081)

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得長足發(fā)展。工業(yè)行業(yè)的快速發(fā)展是中國經(jīng)濟(jì)快速增長的重要動力。2003—2019年，國內(nèi)生產(chǎn)總值從9.91萬億人民幣增長為98.85萬億人民幣，其中工業(yè)增加值占比始終保持在40%左右[注]數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。。在工業(yè)生產(chǎn)中，土地資源是十分重要的生產(chǎn)要素，產(chǎn)品的制造、運(yùn)輸以及消費(fèi)環(huán)節(jié)都需要借助土地來實(shí)現(xiàn)[1]。土地要素在空間上的合理布局也是驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。“十四五”規(guī)劃中明確提出構(gòu)建國土空間開發(fā)保護(hù)新格局。其中，優(yōu)化重大基礎(chǔ)設(shè)施、重大生產(chǎn)力和公共資源布局是國土空間開發(fā)保護(hù)新格局的重要措施[注]新華網(wǎng)：中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)。。

工業(yè)用地作為用于工業(yè)生產(chǎn)的土地，對經(jīng)濟(jì)增長具有不可替代的作用。同時，工業(yè)用地對經(jīng)濟(jì)增長也存在著空間效應(yīng)。地區(qū)內(nèi)工業(yè)用地的增加可能通過產(chǎn)業(yè)聚集促進(jìn)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]，也可能通過“虹吸效應(yīng)”對其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響[3]。物流倉儲作為商品運(yùn)輸環(huán)節(jié)必需的土地，也是土地要素的重要組成部分。近年來，產(chǎn)品的生產(chǎn)不再局限于單一地區(qū)，而是按照生產(chǎn)環(huán)節(jié)在一國甚至多國生產(chǎn)并完成裝配，這一過程正是借由發(fā)達(dá)的物流和倉儲網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的[4]。同時，物流和倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長也存在空間效應(yīng)。一個地區(qū)物流和倉儲用地的變化也能夠通過影響運(yùn)輸能力影響其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。綜上，工業(yè)用地以及物流倉儲用地對未來中國的經(jīng)濟(jì)增長具有獨(dú)特的不可替代的重要作用。本文使用2003—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)，基于納入了工業(yè)用地以及物流與倉儲用地的綠色索洛模型，研究中國整體以及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)用地以及物流倉儲用地投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響。進(jìn)一步，使用空間杜賓模型以及空間動態(tài)面板模型，研究中國整體以及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)及物流倉儲用地對區(qū)域內(nèi)以及其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)，以期為土地資源的合理分配提出科學(xué)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

土地作為重要的生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟(jì)增長的作用一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。土地與勞動力以及資本一樣都是不可或缺的生產(chǎn)要素[5-6]。學(xué)者們首先從理論層面對土地與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究[7]。 此后，隨著研究的深入，越來越多的學(xué)者使用了包含CES[8]、C-D[9]等生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了理論及實(shí)證模型證明了土地投入對經(jīng)濟(jì)增長的重要作用[10]。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)用地面積不斷提高，工業(yè)生產(chǎn)的擴(kuò)張帶來了環(huán)境問題[11-12]。土地利用通過影響生態(tài)系統(tǒng)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13-15]。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)未能將環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響納入考慮范圍。環(huán)境的污染能夠通過生態(tài)系統(tǒng)被破壞，自然災(zāi)害增加對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生副作用。不僅如此，治理污染物排放的過程也會造成生產(chǎn)力的浪費(fèi)。為解決傳統(tǒng)模型的這一缺點(diǎn)，環(huán)境因素被納入傳統(tǒng)索洛模型，得到綠色索洛模型[16]。這種綠色經(jīng)濟(jì)增長核算研究不僅有助于更加真實(shí)地識別經(jīng)濟(jì)增長的源泉，而且還有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的相關(guān)決策制定，特別是對中國當(dāng)前及今后在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的選擇具有現(xiàn)實(shí)意義。在中國土地市場中，政府具有獨(dú)特的地位，政府能夠通過土地政策以及財政政策調(diào)節(jié)每年新增的用地在各省之間的分配[17-19]?；谕恋毓┙o制度的特殊性，學(xué)者們對中國的工業(yè)用地投入與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了研究[20-21]。一些學(xué)者認(rèn)為中國的工業(yè)用地投入促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，但是隨著工業(yè)化的深入，貢獻(xiàn)率被勞動力和資本超越[22-23]。除此之外，工業(yè)用地增加促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但地區(qū)間競爭也會產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)[24]。

物流和倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響也得到學(xué)者們的關(guān)注。早期研究通過建立不變規(guī)模報酬的生產(chǎn)函數(shù)模型發(fā)現(xiàn)，物流用地投入不足是美國70—80年代的經(jīng)濟(jì)減速的重要原因[25-26]。物流設(shè)施用地投資對經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性得到測算[27]。一些學(xué)者認(rèn)為如果沒有物流土地投入，社會總體福利增加將會減少一半[28]，人均產(chǎn)出也將下降[29]。隨著研究的展開，學(xué)者們從用地面積視角對中國問題進(jìn)行研究并認(rèn)為，中國公路用地的增加使得經(jīng)濟(jì)增長[30-33]，物流和倉儲用地投入對經(jīng)濟(jì)增長也具有正向的空間溢出效應(yīng)[34-35]。

綜上所述，土地要素對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究體系不斷完善，但依然有待擴(kuò)展。①現(xiàn)有研究更多側(cè)重于工業(yè)用地，而忽視了物流倉儲用地對工業(yè)生產(chǎn)的作用；②現(xiàn)有研究使用的實(shí)證模型大多未考慮到環(huán)境變化對工業(yè)生產(chǎn)的影響；③現(xiàn)有研究多數(shù)使用普通面板數(shù)據(jù)模型，較少考慮地理位置相鄰地區(qū)的要素投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身均存在空間影響。

相比已有文獻(xiàn)，本文的貢獻(xiàn)如下：①將物流倉儲用地納入土地要素，研究了工業(yè)用地和物流倉儲用地兩種土地要素對經(jīng)濟(jì)增長的影響；②考慮到生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的環(huán)境污染對經(jīng)濟(jì)增長存在副作用，本文使用“綠色索洛模型”，將環(huán)境污染作為影響經(jīng)濟(jì)增長的因素納入實(shí)證研究的模型中，使研究更加嚴(yán)謹(jǐn)；③考慮到要素對經(jīng)濟(jì)增長的空間作用，本文使用了空間杜賓模型、空間誤差模型、空間自回歸模型以及Han-Philips動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型對兩種土地要素投入對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了分析；④本文不僅對中國整體工業(yè)及物流倉儲用地經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究，還對四大區(qū)域的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了進(jìn)一步研究。

2 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

2.1 模型設(shè)定

考慮到除投入要素以外，環(huán)境因素對經(jīng)濟(jì)增長存在影響，借鑒Brock構(gòu)建的“綠色索洛模型”，研究工業(yè)及物流倉儲用地變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。綠色索洛模型是索洛模型的拓展，該模型考慮到經(jīng)濟(jì)活動對環(huán)境資源的消耗，將環(huán)境變量作為一種投入成本引入生產(chǎn)函數(shù)，進(jìn)而研究勞動力、資本、環(huán)境、能源、土地等要素投入變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。該模型引入了外生變量削減強(qiáng)度表示經(jīng)濟(jì)活動中用于污染削減的部分所占比例。模型的假定變?yōu)椋何廴静淮嬖诮Y(jié)構(gòu)效應(yīng)，同時忽略技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境政策變化對污染削減的影響。為了研究污染對產(chǎn)出的影響，需要確定污染排放總量。假定每單位經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生的初始污染量為常數(shù)ω，污染削減量取決于經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模(F)和消耗在污染削減上的經(jīng)濟(jì)努力(Fτ)；τ為污染削減量。假定該函數(shù)規(guī)模報酬不變。則污染排放量(E)為污染產(chǎn)生量減去污染削減量，即

(1)

Y=F(1-θ)

(2)

考慮到環(huán)境具有自凈作用。假定污染存量(X)的初始水平為0，E為單位時間排污量，則污染存量的動態(tài)方程為

(3)

式中，δ為污染的自然凈化率，且δ>0。

通過以上分析得到拓展的 “綠色索洛模型”形式為

(4)

式中：k=K/AL；y=Y/AL；e=E/AL；f(k)=F(k,1)。

因此，為了探究在考慮環(huán)境污染的情況下工業(yè)用地和物流倉儲用地投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文使用綠色索洛模型構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)[36-37]，將工業(yè)用地以及物流倉儲用地作為土地要素，與環(huán)境污染(E)、資本(K)、勞動要素(L)一同作為投入要素納入生產(chǎn)函數(shù)。得到的生產(chǎn)函數(shù)形式為

Y(t)=F[K(t),A(t)L(t),N(t),E(t),t]

(5)

式中,t為時間趨勢變量。為了估算要素隨時期而變化的產(chǎn)出彈性系數(shù)，采用C-D形式為

Y=Kα(AL)βNγEφ

(6)

式中，α、β、γ>0，φ<0。對上式兩邊取對數(shù)，則構(gòu)造的計量模型形式為

Yit=Ci+αlnKit+βlnLit+γlnNit+φlnEit+μit

(7)

基于以上模型，關(guān)注土地要素投入中與生產(chǎn)緊密相關(guān)的工業(yè)用地以及影響生產(chǎn)資料及產(chǎn)品流動性的物流和倉儲用地，構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對環(huán)境約束下土地要素投入對經(jīng)濟(jì)增長影響進(jìn)行研究,模型為

Yit=Ci+αlnKit+βlnLit+γ1lnNIit+

γ2lnNLit+φlnEit+μit

(8)

式中：K表示資本要素，使用工業(yè)固定資產(chǎn)表示；L為勞動力要素，使用工業(yè)企業(yè)就業(yè)人數(shù)表示；N為土地要素，NI表示工業(yè)用地，NL表示物流和倉儲用地；E為環(huán)境要素，考慮到不同形態(tài)污染物，使用工業(yè)SO2排放、粉塵排放、廢水排放以及固體廢棄物排放表示；α、β、γ、φ分別測度的是各要素對總產(chǎn)出的彈性；t表示時期；i表示省份；Y為產(chǎn)出，使用年度工業(yè)增加值表示。需要說明的是，本文并未使用第二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值作為衡量產(chǎn)出的指標(biāo)。其原因在于，受到數(shù)據(jù)限制，目前中國官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中對于污染物排放的統(tǒng)計僅限于工業(yè)行業(yè)。為使研究的行業(yè)口徑統(tǒng)一，本文使用代表工業(yè)生產(chǎn)活動水平的工業(yè)增加值作為被解釋變量。本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF 以及LLC 單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)平穩(wěn)。進(jìn)而通過Modified Dickey-Fuller、Dickey-Fuller、Augmented Dickey-Fuller等方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，驗(yàn)證變量間存在協(xié)整關(guān)系。為避免序列相關(guān)，對控制變量進(jìn)行取對數(shù)處理。

2.2 數(shù)據(jù)來源

利用2003—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)以及東北、東、中、西部四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域[注]“四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域”指東北地區(qū)，包括遼寧省、吉林省、黑龍江省，東部地區(qū)，包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省、臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)，中部地區(qū)，包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省，西部地區(qū)，包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。實(shí)證研究工業(yè)用地及物流倉儲用地投入對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。進(jìn)一步使用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。數(shù)據(jù)來源如下：工業(yè)增加值、工業(yè)固定資本及工業(yè)行業(yè)就業(yè)人口數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。其中，以貨幣為計價單位的工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)均根據(jù)2000年不變價格進(jìn)行折算。工業(yè)SO2排放、粉塵排放、廢水排放以及固體廢棄物排放數(shù)據(jù)來自《中國環(huán)境年鑒》。工業(yè)及物流倉儲用地數(shù)據(jù)來自《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。以上數(shù)據(jù)在國家年鑒中存在缺失的，使用各省、市、自治區(qū)統(tǒng)計年鑒中相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 中國工業(yè)增加值、工業(yè)及物流倉儲用地的動態(tài)演變

3.1.1 中國工業(yè)增加值分布情況

2003—2017年，中國工業(yè)增加值從2003年的5.62萬億元增長到2017年的30.17萬億元[注]由于篇幅原因，詳細(xì)數(shù)據(jù)不做展示，如有需要可向作者獲取。。在地域分布上，沿海地區(qū)如河北、山東、江蘇、浙江、廣東工業(yè)增加值一直保持在前列。研究期內(nèi)，中國經(jīng)濟(jì)增長的主要動力源于出口創(chuàng)匯。由于海運(yùn)的便利性以及改革開放等政策因素，沿海地區(qū)尤其是南部沿海地區(qū)從外向型經(jīng)濟(jì)增長中享受的紅利多于內(nèi)陸省份。北方地區(qū)各省工業(yè)增加值在研究期內(nèi)發(fā)生了變化，東北地區(qū)工業(yè)增加值排名下降。其中，黑龍江在2003—2010年以及2010—2017年兩個時期內(nèi)下降趨勢最為明顯。中國的東北地區(qū)在之前的數(shù)十年承載了重工業(yè)的生產(chǎn)任務(wù)。但是隨著輕工業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，東北地區(qū)未能很好地對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出疲態(tài)。

3.1.2 中國工業(yè)用地分布情況

對于工業(yè)用地，2003—2017年，中國各省工業(yè)用地分布基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相符，總面積從6 224.57 km2增長到10 796.87 km2。分布特征上，東部比中西部地區(qū)的工業(yè)規(guī)模大。變化趨勢上，青海、內(nèi)蒙古、山西、湖南的工業(yè)用地面積排名降低，新疆、西藏、重慶、湖南、江西、福建排名提高。研究期內(nèi)中國新增工業(yè)用地逐漸由中部地區(qū)向東部沿海以及西部邊境省份轉(zhuǎn)移。沿海地區(qū)工業(yè)用地面積多，分布較為集中，面積最多的省份均為沿海地區(qū)，分別是遼寧、山東、江蘇、上海、廣東。由于產(chǎn)業(yè)聚集、經(jīng)濟(jì)增長對投資的吸引力、政府對稅收增加的期望，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)新增工業(yè)用地較多，導(dǎo)致工業(yè)用地分配的不平衡。內(nèi)陸地區(qū)僅四川的工業(yè)用地面積較大。四川由于地理位置的特殊性，是重工業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)，2003—2017年，工業(yè)用地面積從248.49 km2增長到450.81 km2。

3.1.3 中國倉儲用地分布情況

對于物流和倉儲用地，2003—2017年倉儲用地面積從1 161.67 km2增長至1 617.21 km2。各省的倉儲用地分布情況在研究期內(nèi)基本保持穩(wěn)定。區(qū)域分布上，2003年黑龍江、遼寧、河北、山東、江蘇、上海、安徽、廣東倉儲用地較為集中。2017年，北部的遼寧和河北排名下降，安徽的排名降低而鄰近的河南以及湖北排名上升。排名同樣上升的還有四川、西藏和新疆。從動態(tài)演變趨勢來看，從2003—2017年，中國的倉儲用地格局發(fā)生了從東部向中部和西部擴(kuò)散的變化。2003年中國倉儲用地發(fā)達(dá)的地區(qū)多為東部沿海地區(qū)。21世紀(jì)初，出口對中國經(jīng)濟(jì)增長拉動作用顯著。出于海運(yùn)的需要，東部地區(qū)倉儲設(shè)施較為完善。隨著國內(nèi)市場的不斷發(fā)展，國內(nèi)消費(fèi)成為經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動力，地理位置處于中國中部地區(qū)的河南和湖北成為國內(nèi)物流重要中轉(zhuǎn)的中心，倉儲設(shè)施的需求提升，新增倉儲用地分布集中。

3.2 回歸結(jié)果分析

3.2.1 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的影響分析

對中國全部省份的研究結(jié)果見表1。首先，不考慮環(huán)境因素以及各種要素投入的空間效應(yīng)，使用固定效應(yīng)，隨機(jī)效應(yīng)模型，基于索洛模型研究兩種用地投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響。隨后，考慮“工業(yè)三廢”，基于綠色索洛模型使用固定效應(yīng)，系統(tǒng)廣義矩估計(GMM)、迭代矩估計(IGMM)進(jìn)行了實(shí)證研究。最后，考慮了兩種用地對產(chǎn)出影響的滯后性，將滯后一期的工業(yè)用地和倉儲用地納入模型進(jìn)行進(jìn)一步分析，根據(jù)考慮因素的完備性，以結(jié)果(5)為例進(jìn)行分析。工業(yè)用地對產(chǎn)出的促進(jìn)作用明顯，工業(yè)用地每增長1%，工業(yè)增加值將增加0.318%。

滯后一期工業(yè)用地的增加同樣會促進(jìn)工業(yè)增加值的提高，相關(guān)系數(shù)為0.308。新增工業(yè)用地通過增加生產(chǎn)規(guī)模提高總產(chǎn)出。同時，由于需要建設(shè)廠房以及購置設(shè)備，工業(yè)企業(yè)從獲得土地使用權(quán)到真正生產(chǎn)出產(chǎn)品期間存在一定的滯后性，因此前一期的工業(yè)用地增加同樣促進(jìn)了工業(yè)增加值提高。新增當(dāng)期以及前一期倉儲用地也促進(jìn)了工業(yè)增加值的上升，相關(guān)系數(shù)分別為0.186和0.219。當(dāng)期的倉儲用地增加提高了企業(yè)對于未來產(chǎn)品運(yùn)輸能力的預(yù)期，因此企業(yè)傾向于擴(kuò)大產(chǎn)能，從而提高了總產(chǎn)出。物流倉儲設(shè)施的建成投入使用也存在時滯性。因此前一期的新增倉儲用地對工業(yè)增加值也存在正效應(yīng)。倉儲用地面積的增加意味著物流體系更加完備。物流的發(fā)達(dá)使工業(yè)產(chǎn)品運(yùn)輸成本降低，運(yùn)輸能力增強(qiáng)。購買原材料以及銷售產(chǎn)品時的成本均會被降低，有效地提高了工業(yè)產(chǎn)品的流通速度，提高了生產(chǎn)力水平，從而提升了工業(yè)增加值[38]。

對其他要素，固定資產(chǎn)投資對總產(chǎn)出的影響不顯著?？紤]到不同要素在不同地區(qū)間的空間效應(yīng)，在中國整體層面上的固定資產(chǎn)投資對總產(chǎn)出的影響可能受到其他因素的作用。就業(yè)人數(shù)對總產(chǎn)出的影響顯著為正，相關(guān)系數(shù)為0.823。人力資本對工業(yè)總產(chǎn)出的影響非常明顯，隨著科技水平的提高，人力資本對產(chǎn)出的影響逐漸顯著。不同類型污染物對經(jīng)濟(jì)增長的影響不同。固體廢物對總產(chǎn)出的影響為正，說明對固體廢物的循環(huán)再利用以及處理固體廢物對設(shè)備的需求所帶來的經(jīng)濟(jì)效益大于排放污染對經(jīng)濟(jì)的副作用。SO2排放的增加使總產(chǎn)出水平降低，SO2排放每增加1%，總產(chǎn)出就會降低0.153%。粉塵對總產(chǎn)出的負(fù)效應(yīng)更強(qiáng)，粉塵排放每增加1%，總產(chǎn)出就降低0.381%。在以上模型中廢水排放對總產(chǎn)出的影響并不顯著。

3.2.2 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)產(chǎn)出的影響分析

將31個省市自治區(qū)劃分為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，研究中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)用地以及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響。由于每個地區(qū)樣本均變?yōu)殚L面板，考慮到誤差項(xiàng)可能存在異方差與自相關(guān)性，使用可行性廣義最小二乘法(FGLS)對模型進(jìn)行回歸(表2)。

表1 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值影響基準(zhǔn)回歸

表2 中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)及物流倉儲用地對 工業(yè)增加值影響基準(zhǔn)回歸

工業(yè)用地對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長均起到促進(jìn)作用[39]。其中東北地區(qū)的影響是四大區(qū)域中最強(qiáng)的，工業(yè)用地每增加1%就能夠拉動0.603%的經(jīng)濟(jì)增長。倉儲用地對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)增加值的影響并不顯著，可能的原因是倉儲物流設(shè)施對區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)沒有被考慮在內(nèi)，導(dǎo)致了模型估計的偏誤。對于控制變量，東北地區(qū)人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響最為明顯，每1%的人力資本投入增加將提高1.171%的工業(yè)增加值，明顯高于東部地區(qū)的0.934%、中部地區(qū)的0.742%和西部地區(qū)的0.904%。對于“工業(yè)三廢”，除中部地區(qū)外，其他3個區(qū)域的固體廢棄物排放對增加值均正相關(guān)。粉塵排放對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)效應(yīng)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.181、-0.234、-0.256、-0.341。廢水和二氧化硫排放在區(qū)域間的影響差異較為明顯，且結(jié)果顯著性較差。環(huán)境污染一定程度上削弱了資本、勞動力和土地要素對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。忽視環(huán)境因素會導(dǎo)致工業(yè)增長被高估。

3.3 工業(yè)及倉儲用地投入對工業(yè)增加值影響的空間效應(yīng)分析

考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及要素投入在地理位置相鄰近地區(qū)之間存在空間影響，本文進(jìn)一步使用空間面板數(shù)據(jù)模型，對中國整體、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)進(jìn)行研究。

3.3.1 空間計量模型構(gòu)建

將空間因素納入回歸模型以驗(yàn)證城市工業(yè)用地以及物流倉儲用地變化對工業(yè)增加值的空間效應(yīng)?？臻g計量模型分為空間自相關(guān)模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)及空間杜賓模型(SDM)?？臻g模型的判別綜合擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、自然對數(shù)函數(shù)值、基于OLS估計結(jié)果的殘差空間相關(guān)性檢驗(yàn)等[40-41]。使用不同的空間權(quán)重矩陣對模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， LM-Lag以及R-LMLag均在1%水平上顯著，即存在明顯的空間滯后效應(yīng)，同時空間誤差效應(yīng)的LM-error和R-LMerror也均在至少10%水平上顯著。因此，本文選擇空間杜賓模型(SDM)作為最終分析模型。設(shè)定的模型為

(9)

另外，本文使用空間自回歸模型(SAR)以及空間誤差模型(SEM)作為SDM模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，模型設(shè)定如下。

空間自回歸模型(SAR):

(10)

空間誤差模型(SEM)：

lnYit=Ci+αlnKit+βlnLit+γ1lnNIit+

(11)

在進(jìn)行空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析之前，首先需要判斷中國區(qū)域間工業(yè)和物流倉儲土地要素投入及工業(yè)增加值的空間相關(guān)性是否存在。采用Moran’sI指數(shù)進(jìn)行全局空間相關(guān)的檢驗(yàn)，計算公式為

(12)

1)空間鄰接矩陣是依據(jù)地理是否相鄰來設(shè)定，地理相鄰的地區(qū)被賦予“1”，其他的地區(qū)被賦予“0”，該權(quán)重矩陣定義為

(13)

2)地理距離空間權(quán)重矩陣是根據(jù)兩個地區(qū)之間地理距離的倒數(shù)來設(shè)定，兩個地區(qū)之間的距離越近，賦予越大權(quán)重；距離越遠(yuǎn)，賦予越小權(quán)重，定義為

(14)

3)經(jīng)濟(jì)距離矩陣將使用兩地區(qū)GDP之差的倒數(shù)組成的矩陣與兩地區(qū)距離的倒數(shù)矩陣相乘，既考慮到地理距離又考慮到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)，定義為

(15)

表3顯示，在2003—2017年的絕大部分年份，使用3種不同類型空間權(quán)重矩陣的Moran’sI指數(shù)均至少在10%水平上顯著，且Moran’sI平均值分別為 0.056、0.195、0.107。中國區(qū)域間工業(yè)和物流倉儲土地要素投入及工業(yè)增加值存在明顯的正空間相關(guān)性。因此考慮空間效應(yīng)才能更加準(zhǔn)確的識別變量之間的關(guān)系?？臻g計量模型的估計結(jié)果包括主效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)包括直接效應(yīng)以及間接效應(yīng)[注]空間回歸的主效應(yīng)因篇幅原因不做展示。。主效應(yīng)衡量的是不包含非空間效應(yīng)的部分，空間直接效應(yīng)表示自變量對本地區(qū)因變量的影響，空間間接效應(yīng)代表本地區(qū)自變量對鄰近地區(qū)因變量的影響。當(dāng)計量模型中未引入空間自相關(guān)項(xiàng)時，解釋變量對被解釋變量的影響可以用相應(yīng)解釋變量的估計系數(shù)表示，但引入空間自相關(guān)項(xiàng)后，則不能只看解釋變量的估計系數(shù)，此時需要綜合考慮空間自相關(guān)項(xiàng)的估計結(jié)果[42]。因此本文的空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析除主效應(yīng)的估計系數(shù)以外，著重分析中國區(qū)域間兩種形式用地對工業(yè)增加值的空間溢出效應(yīng)[注]在空間計量模型中,空間溢出效應(yīng)分為“直接效應(yīng)”與“間接效應(yīng)”。。

表3 2003—2017年全局Moran’s I檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)分析

在對總效應(yīng)進(jìn)行簡要分析后，進(jìn)一步研究中國全部省市的土地投入對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。在進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析中，主要分析SDM模型的計算結(jié)果。除SDM模型，使用空間動態(tài)面板Han-Philips GMM模型檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)的穩(wěn)健性。

表4展示了中國31個省區(qū)市土地要素投入對經(jīng)濟(jì)增長影響的空間溢出效應(yīng)[注]LeSage and Pace (2010)使用SDM模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著,但其空間溢出效應(yīng)卻顯著。。結(jié)果(1)～(3)為靜態(tài)SDM模型的空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，(4)～(6)為Han-Philips Spatial GMM的空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。通過對空間效應(yīng)的研究，本地區(qū)新增工業(yè)用地對經(jīng)濟(jì)增長存在為負(fù)向空間溢出效應(yīng)?？赡艿脑蚴牵孩匐m然新增工業(yè)用地可以促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但每年新增工業(yè)用地受到當(dāng)年產(chǎn)業(yè)及財政政策引導(dǎo)以及不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集的影響。因此在空間上，一個地區(qū)新增工業(yè)用地的面積增加可能導(dǎo)致周邊地區(qū)生產(chǎn)活動萎縮。②工業(yè)企業(yè)更愿意聚集在本地而不愿意選擇相鄰地區(qū)，并且這種聚集的趨勢可能導(dǎo)致地區(qū)內(nèi)原有工業(yè)企業(yè)在空間上的變動。新增物流倉儲用地對工業(yè)增加值產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng)。物流倉儲用地的增加代表了物流產(chǎn)業(yè)更加發(fā)達(dá)，運(yùn)輸成本降低，運(yùn)輸效率提升，從而降低了企業(yè)生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率。這種效應(yīng)不僅作用于本地區(qū)，同樣作用于其他地區(qū)。

3.3.3 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間直接效應(yīng)分析

為了進(jìn)一步確定中國土地投入對本地區(qū)以及其他地區(qū)工業(yè)增加值的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步研究中國全部省份工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間直接效應(yīng)和空間間接效應(yīng)。

表5展示的是中國31個省區(qū)市空間直接效應(yīng)。固定資產(chǎn)投入、人力資本投入、工業(yè)用地和倉儲用地的增加都會提高工業(yè)增加值。工業(yè)用地對工業(yè)增加值存在正向空間直接效應(yīng)，相關(guān)系數(shù)分別為0.073、0.051、0.061。本地區(qū)工業(yè)用地的增加可以擴(kuò)大地區(qū)內(nèi)的工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模從而提高工業(yè)增加值。倉儲用地對工業(yè)增加值的空間直接效應(yīng)為正，相關(guān)系數(shù)分別為0.169、0.157、0.145。倉儲用地對本地區(qū)內(nèi)工業(yè)增加值的促進(jìn)作用大于整體水平。物流和倉儲用地面積增加提高了貨物周轉(zhuǎn)能力，使貨物儲存量提高，為工業(yè)企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)能提供了良好的生產(chǎn)資料基礎(chǔ)。同時，物流和倉儲用地的提高意味著工業(yè)行業(yè)原材料以及產(chǎn)成品的運(yùn)輸效率提高，運(yùn)輸效率的提高意味著周轉(zhuǎn)速度加快。在相同時間內(nèi)，周轉(zhuǎn)速度的提高代表一個生產(chǎn)周期的縮短。生產(chǎn)頻率的加快使得工業(yè)增加值提高。不論是儲存貨物數(shù)量的增加還生產(chǎn)周期的縮短，本地區(qū)倉促用地對該地區(qū)的這兩種效應(yīng)都更強(qiáng)，更直接。對其他地區(qū)，本地區(qū)的倉儲用地起到的更多是運(yùn)輸中轉(zhuǎn)站的作用，且對運(yùn)輸效率的提升也不如對本地區(qū)強(qiáng)。因此，倉儲用地對本地區(qū)的工業(yè)增加值的提升強(qiáng)于對全部地區(qū)。在3種空間權(quán)重矩陣的模型中，固定資本投入每增加1%將分別提高0.387%、0.477%、0.426%的工業(yè)增加值。人力資本投入與工業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)分別為0.288、0.275、0.306。本地區(qū)固定資產(chǎn)和人力資本要素的投入對地區(qū)內(nèi)的工業(yè)增加值影響大于對全部地區(qū)的總體影響，生產(chǎn)資料的在地區(qū)內(nèi)的聚集效應(yīng)是可能原因。對于本地區(qū)工業(yè)廢棄物排放對工業(yè)增加值的影響，SO2和廢水排放對本地區(qū)工業(yè)增加值的影響為正，粉塵排放增加降低了工業(yè)增加值，固體廢物對工業(yè)增加值的影響不顯著。

表4 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間溢出效應(yīng)

表5 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間直接效應(yīng)

3.3.4 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間間接效應(yīng)分析

表6展示的是中國全部地區(qū)空間間接效應(yīng)結(jié)果。本地新增工業(yè)用地對其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)效應(yīng)，導(dǎo)致了研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。造成這種現(xiàn)象的原因可能是地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)聚集對其他地區(qū)產(chǎn)生的“虹吸效應(yīng)”以及不同地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)之間的競爭[43-44]。在相鄰的地區(qū)內(nèi)，一個省份的新增工業(yè)用地的提高意味著該地區(qū)工業(yè)企業(yè)的聚集程度增加。由于區(qū)位相近，相鄰范圍內(nèi)其他省份的工業(yè)企業(yè)會受到該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集的影響，從而提高了轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)布局的意愿。除此之外，區(qū)位相近的省份在產(chǎn)業(yè)布局上存在一定的重疊[45]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似加劇了不同地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)的競爭，導(dǎo)致一個地區(qū)新增工業(yè)用地對與其工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似的省份的工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了負(fù)向空間溢出效應(yīng)。另外政府對工業(yè)用地補(bǔ)貼程度也是導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因之一[46]。本地區(qū)倉儲用地面積增加也促進(jìn)了其他鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長。本地區(qū)物流倉儲用地的增加提高了物流運(yùn)輸效率，加快了本地區(qū)內(nèi)工業(yè)企業(yè)的原材料進(jìn)口以及產(chǎn)品出口速度，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)了工業(yè)生產(chǎn)活動[47]。對臨近省份，本地區(qū)物流倉儲面積的增加意味著物流樞紐的發(fā)達(dá)程度提高。通過提高產(chǎn)品運(yùn)輸效率，鄰近地區(qū)的生產(chǎn)周期縮短，工業(yè)生產(chǎn)活動也能夠被進(jìn)一步激發(fā)[48]。除此之外，本地區(qū)企業(yè)對其他地區(qū)企業(yè)的中間品出口效率提高，同樣促進(jìn)了其他地區(qū)工業(yè)增加值的提高。

表6 中國整體工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間間接效應(yīng)

3.3.5 中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間溢出效應(yīng)分析

表7展示了中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng)和地區(qū)間溢出效應(yīng)。對于工業(yè)用地，東部地區(qū)和中部地區(qū)省份工業(yè)用地對本省經(jīng)濟(jì)增長的正向空間內(nèi)溢出效應(yīng)較為顯著。以上兩個區(qū)域尤其是東部地區(qū)是中國工業(yè)較為發(fā)達(dá)且工業(yè)產(chǎn)業(yè)分布較為廣泛的區(qū)域。相比工業(yè)發(fā)展水平相對落后的西部地區(qū)以及偏向重工業(yè)且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度高的東北地區(qū)[49]，土地要素對經(jīng)濟(jì)增長的效用更加明顯。對物流和倉儲用地，東部地區(qū)和東北地區(qū)各省的物流倉儲用地的增加將提高本省的工業(yè)增加值。中部地區(qū)和西部地區(qū)的物流和倉儲用地對本地區(qū)工業(yè)增加值的影響不顯著。

對于工業(yè)用地對經(jīng)濟(jì)增長的地區(qū)間溢出效應(yīng)，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的結(jié)果呈現(xiàn)出差異。東部地區(qū)和西部地區(qū)各省工業(yè)用地增加會抑制本地區(qū)內(nèi)其他省份經(jīng)濟(jì)增長。說明在東部和西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)競爭更加激烈。東部地區(qū)是中國工業(yè)最為發(fā)達(dá)的區(qū)域，工業(yè)用地存量較多，工業(yè)起步早。中國自2014年就開始通過新增建設(shè)用地的分配政策引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)加大對西部地區(qū)分布的傾斜。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度高，新增工業(yè)用地指標(biāo)的縮小使東部地區(qū)各省競爭更為激烈[50]。各省每年新增一單位的工業(yè)用地指標(biāo)，對其他省份該年度新增的工業(yè)用地的影響程度更高，導(dǎo)致了東部地區(qū)各省工業(yè)用地對其他省份工業(yè)增加值負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。西部地區(qū)起步晚，發(fā)展?jié)摿Υ?，發(fā)展速度快，產(chǎn)業(yè)相似度較低。各省新增工業(yè)用地都會對臨近的其他省份經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。東北地區(qū)三省的工業(yè)用地增加將提高其余省份的工業(yè)產(chǎn)出。對東北地區(qū)的土地投入對于工業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域合作，發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)有益處。中部地區(qū)的空間間接效應(yīng)不顯著。

對于物流和倉儲用地，中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的各省份之間，空間間接效應(yīng)較強(qiáng)。在以上3個區(qū)域，本省的新增物流倉儲用地能夠?qū)^(qū)域內(nèi)其他省份的工業(yè)生產(chǎn)起到促進(jìn)作用[51]。東北地區(qū)的空間間接效應(yīng)最強(qiáng)，說明東北地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)對地區(qū)內(nèi)3個省物流倉儲的依賴度較高。東北地區(qū)平原地區(qū)占比較高，物流和倉儲用地對該區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)拉動作用較強(qiáng)[52]。同樣，中部地區(qū)作為中國南北地區(qū)連接的中繼站，物流和倉儲產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，因此區(qū)域內(nèi)各省能通過其他省份倉儲用地面積的提高而促進(jìn)本省的工業(yè)生產(chǎn)[53]。西部地區(qū)在研究期內(nèi)同樣提高了物流和倉儲用地的面積。隨著中國提出的“一帶一路”倡議，以新疆和西藏為首的西部地區(qū)的物流倉儲用地面積不斷提高[54]。東部地區(qū)的空間間接效應(yīng)不顯著。

表7 中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域工業(yè)及物流倉儲用地對工業(yè)增加值的空間直接和間接效應(yīng)

3.4 工業(yè)用地及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制

基于現(xiàn)有的理論及研究結(jié)果，將中國各省工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響分為不同的機(jī)制。不同類型的地區(qū)兩種土地投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響以及空間效應(yīng)有所不同。工業(yè)用地和物流倉儲用地都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但兩種土地對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)途徑不同，如圖1所示。

圖1 工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑

工業(yè)用地對本地區(qū)和對鄰近地區(qū)的影響機(jī)制存在差異。對本地區(qū)，工業(yè)用地的增加可以通過擴(kuò)大區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)提高經(jīng)濟(jì)增長水平。對鄰近地區(qū)，本地區(qū)工業(yè)用地的增加可能產(chǎn)生不同的效應(yīng)。西部地區(qū)土地資源稟賦較好但水資源匱乏，難以為工業(yè)生產(chǎn)提供足夠的土地支撐。并且由于區(qū)域內(nèi)省份產(chǎn)業(yè)集中度較高，本地區(qū)工業(yè)用地的增加將擠壓其他省份相同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)空間，從而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的例如東部地區(qū)，由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟，通過其他要素提高勞動生產(chǎn)率從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的空間較小，因此土地資源成為各省競爭的重點(diǎn)，一個地區(qū)新增工業(yè)用地將導(dǎo)致其他省份經(jīng)濟(jì)增長收到負(fù)向影響。對于產(chǎn)業(yè)集聚程度高且土地稟賦較高的地區(qū)例如東北，本地區(qū)新增工業(yè)用地可以通過提高本地區(qū)生產(chǎn)增加對其他區(qū)域產(chǎn)品的需求，從而促進(jìn)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

物流及倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的作用不同于工業(yè)用地，物流倉儲用地通過提高產(chǎn)品在地區(qū)間的流通效率，降低產(chǎn)品的流通成本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。物流倉儲用地對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長都存在促進(jìn)作用。對本地區(qū)，物流倉儲用地的增加提高了產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)乃俣?，使本地區(qū)的產(chǎn)品能通過更低的運(yùn)輸成本運(yùn)輸?shù)狡渌貐^(qū)，其他地區(qū)的產(chǎn)品也能以更快速度運(yùn)輸?shù)奖镜貐^(qū)，降低了生產(chǎn)周期，提高了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。對鄰近地區(qū)，本地區(qū)物流倉儲用地的增加同樣可能產(chǎn)生不同的效應(yīng)。東部地區(qū)中的大部分南方省份由于地理原因可以用于物流倉儲建筑的平原地區(qū)較少，本地區(qū)物流倉儲用地提高對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長作用不夠顯著。而對于土地稟賦較高的東北地區(qū)、西部地區(qū)，以及地理位置位于中國物流中心區(qū)域的中部地區(qū)，本地區(qū)物流倉儲用地增加能夠有效地提高產(chǎn)品流通速度，提高生產(chǎn)率從而促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

4 結(jié)論

基于擴(kuò)展的綠色索洛模型，使用了中國31個省區(qū)市2003—2017年面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了中國工業(yè)用地以及物流倉儲對中國整體以及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響；進(jìn)而使用空間計量模型對中國整體以及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)以及直接和間接效應(yīng)進(jìn)行了研究，進(jìn)而得到中國工業(yè)及物流倉儲用地對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制。主要研究結(jié)論如下：①2003—2017年，中國工業(yè)用地總量增長，分布格局發(fā)生了一定的改變。東部地區(qū)工業(yè)用地分布密集，中部地區(qū)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。物流倉儲用地增長迅速，中部地區(qū)面積占比提高的，東北地區(qū)占比降低。②工業(yè)及物流倉儲用地對中國整體的經(jīng)濟(jì)增長均有顯著促進(jìn)作用。對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，工業(yè)用地的增加促進(jìn)了全部4個區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，對東北地區(qū)的促進(jìn)作用最強(qiáng)。③對中國全部省份，工業(yè)用地增對其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)，而倉儲用地對其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長存在正向空間溢出效應(yīng)。對中國全部省份的空間直接和間接效應(yīng)研究結(jié)果顯示，工業(yè)用地和倉儲用地面積促進(jìn)了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的同時抑制了其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，物流和倉儲用地面積增大能夠同時促進(jìn)本地區(qū)以及其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。④對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的空間溢出效應(yīng)結(jié)果顯示，中部各省的工業(yè)用地以及東北各省的物流和倉儲用地面積增加對本地區(qū)其他省經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用最強(qiáng)。東部和西部各省工業(yè)面積增加對本地區(qū)其他省份的經(jīng)濟(jì)增長存在抑制作用。西部、中部、東北地區(qū)各省物流和倉儲用地對本地區(qū)內(nèi)其他省份的工業(yè)生產(chǎn)具有促進(jìn)作用。

基于以上結(jié)論，對中國如何通過改善工業(yè)用地以及物流倉儲用地的區(qū)位選擇促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提出以下政策建議：①對中國的工業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)用地和物流倉儲用地的面積以及空間布局都十分重要，但土地投入不能一味地簡單增加。合理控制土地投入的同時增加資本、勞動和技術(shù)等其他要素的投入，既可以提高單位土地的集約利用率，還可以通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。②對工業(yè)用地，在四大區(qū)域中，政府應(yīng)通過土地以及產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)每年的新增工業(yè)用地向東北各省適當(dāng)?shù)膬A斜。東北地區(qū)工業(yè)用地面積增加不僅能夠提高地區(qū)內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)，對地區(qū)內(nèi)其他省份的產(chǎn)值也能起到促進(jìn)作用。并且應(yīng)當(dāng)提倡其他省份學(xué)習(xí)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集的成功經(jīng)驗(yàn)。③對物流倉儲用地，政策應(yīng)當(dāng)更加支持新增物流倉儲用地向中部各省和東北各省傾斜。以上兩個地區(qū)各省物流倉儲用地面積增加不僅能提高本省產(chǎn)值，還能帶動地區(qū)內(nèi)其他省的工業(yè)生產(chǎn)。