逆向服務(wù)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)研究
——基于生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)的再檢驗

王冠儒 張紀(jì)鳳 錢彤斐

（江蘇海洋大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 連云港 222000）

一、研究現(xiàn)狀

不同產(chǎn)業(yè)都在尋求獲取高端生產(chǎn)要素，力求擺脫價值鏈“低端循環(huán)”的不利局面，與此同時，我國企業(yè)向發(fā)達(dá)國家主動發(fā)包的逆向外包行為正逐漸興起，其主要表現(xiàn)為在他國并購企業(yè)、雇用技術(shù)人員或建立子公司等，目的是滿足降低成本、技術(shù)突破、創(chuàng)新產(chǎn)品等需求，所以這類離岸服務(wù)外包的發(fā)包方多為低勞動力成本國家（張月友，劉丹鷺[1]）。跨國企業(yè)交出技術(shù)以換取更大的市場，新興國家在一定程度上集聚了創(chuàng)新資源，所以逆向外包這種新投資方式引起新興國家學(xué)者的廣泛關(guān)注。

逆向外包集中在生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)，從中獲得高級生產(chǎn)要素如知識密集的研發(fā)、設(shè)計等，因此現(xiàn)如今更多的將其歸屬在離岸服務(wù)外包范圍。無論是商品生產(chǎn)還是提供服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)被用作中間投入進(jìn)一步完善生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從最早服務(wù)于制造業(yè)，到近年來服務(wù)業(yè)本身得到的投入不斷增多，隨著新一輪的國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的到來，金融業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會首先成為轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵領(lǐng)域。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)角度入手，通過逆向服務(wù)外包推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高乃至升級，對我國服務(wù)業(yè)全球價值的提升具有重要意義。

雖然20世紀(jì)90年代我國就出現(xiàn)了逆向服務(wù)外包現(xiàn)象，但逆向外包的理論研究仍然需要進(jìn)一步拓展，目前的研究主要從規(guī)范和實(shí)證兩個角度，其中對于逆向外包的概括、劃分及開展條件、作用機(jī)制等探究屬于規(guī)范研究一類，比如，最早有江小涓等[2]認(rèn)為在發(fā)達(dá)國家面臨經(jīng)濟(jì)低迷的時期中國迎來實(shí)施逆向外包的關(guān)鍵機(jī)遇，無論從企業(yè)還是國家層面應(yīng)抓住機(jī)會開拓市場、提升對外開放水平；張月友等[1]根據(jù)前人研究構(gòu)建逆向外包增長模型，對于發(fā)展中國家逆向外包概念定義及合理性方面做出嘗試；劉志彪[3]研究發(fā)現(xiàn)逆向外包可以通過將企業(yè)研發(fā)的知識密集型環(huán)節(jié)外包到發(fā)達(dá)國家，從而獲取高級要素資源，向價值鏈中高端邁進(jìn)。同時對于逆向外包的實(shí)證研究也成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，比較多的研究還是集中在逆向外包對于如就業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)率等國家指數(shù)的影響上，其中，徐毅等[4]認(rèn)為外包不會對就業(yè)帶來抑制效應(yīng)；Amiti和Wei[5]發(fā)現(xiàn)離岸服務(wù)外包提高了美國制造業(yè)全行業(yè)的生產(chǎn)率；孟雪[6]考慮到我國服務(wù)外包尚處于初級階段且規(guī)模較低，因此逆向服務(wù)外包現(xiàn)在會抑制生產(chǎn)率的提高，但這樣的抑制作用在對未來生產(chǎn)率的影響上呈減少趨勢，甚至?xí)a(chǎn)生促進(jìn)作用。

二、研究內(nèi)容

考慮到當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所扮演的重要角色，其投入會對各行業(yè)未來的發(fā)展帶來直接影響，大部分文獻(xiàn)集中探討了逆向外包對生產(chǎn)率的正面影響，而關(guān)于外包對生產(chǎn)率的潛在風(fēng)險與負(fù)面影響，以及對生產(chǎn)性服務(wù)外包對生產(chǎn)率影響機(jī)制的研究略顯不足；孟雪[6]借助行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率的抑制作用在減少，而正向影響是否已經(jīng)出現(xiàn)且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有怎樣的變化，這需要進(jìn)一步檢驗；最后，不同行業(yè)在生產(chǎn)率變動、生產(chǎn)性服務(wù)投入方面有許多不同，因此在細(xì)分行業(yè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分類，探尋逆向服務(wù)外包與生產(chǎn)率的深層關(guān)系。在作進(jìn)一步研究之前，首先對以下定義進(jìn)行明確：

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的選取

根據(jù)《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》并結(jié)合2017年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，這里所用到的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括：批發(fā)和零售，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的逆向外包

這里的逆向外包是其它行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入，并不涉及中間品的進(jìn)出口，因此在對逆向服務(wù)外包測度時用到的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的外資部分。

對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響生產(chǎn)率的作用機(jī)制進(jìn)行總結(jié)，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)率結(jié)合起來，利用2010、2012、2015以及2017年中國投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)對逆向外包度、生產(chǎn)性服務(wù)投入進(jìn)行測算，進(jìn)而得到關(guān)于行業(yè)層面逆向服務(wù)外包的面板數(shù)據(jù)，解讀其對生產(chǎn)率發(fā)揮的作用。

三、理論框架

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對生產(chǎn)率的影響機(jī)制

1.生產(chǎn)環(huán)節(jié)的“碎片化”

企業(yè)將自身內(nèi)部的業(yè)務(wù)外包到相應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，如金融、貨運(yùn)代理機(jī)構(gòu)等，這類業(yè)務(wù)一般不屬于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，在這個過程中，作為發(fā)包方的企業(yè)專注于核心技術(shù)的提升，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)即接包方在提供服務(wù)的國家地區(qū)建立離岸中心等，以開拓市場、獲取技術(shù)等，因此生產(chǎn)性服務(wù)投入使得企業(yè)原先整體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)被分隔開，產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“碎片化”，這樣對接包方和發(fā)包方來說，雙方專業(yè)化生產(chǎn)水平得到提升，進(jìn)一步促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高以及生產(chǎn)成本的降低。

2.生產(chǎn)技術(shù)的“核心化”

諸如租賃、技術(shù)研發(fā)等技術(shù)密集型業(yè)務(wù)被外包到生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，這些企業(yè)通過自身的專有技術(shù)參與生產(chǎn)，將上游各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)整合起來，生產(chǎn)出多道工序才能形成的中間品，同時這些中間品在下游很快可以組裝成最終產(chǎn)品，所以每一個參與生產(chǎn)過程的企業(yè)在各司其職的同時也會進(jìn)一步提煉核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的“核心化”。在逆向外包過程中發(fā)包方從專業(yè)化生產(chǎn)中不斷精進(jìn)自身的核心技術(shù)，形成自己的品牌優(yōu)勢，從而在市場上獲得更多主動權(quán)。

（二）逆向服務(wù)外包指數(shù)的測算

服務(wù)外包指數(shù)的計算越精準(zhǔn)，對生產(chǎn)率效應(yīng)的研究越有價值，以往的研究大多采用Feenstra和Hanson[7]的FH離岸指數(shù)進(jìn)行外包度的計算，逆向外包與傳統(tǒng)外包的最大區(qū)別在于發(fā)達(dá)國家發(fā)包方的角色轉(zhuǎn)變?yōu)槌邪剑b于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特點(diǎn)并借鑒孟雪的方法，以選定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中外資企業(yè)投資占總投資的比值來測算逆向服務(wù)外包指數(shù)：

四、模型設(shè)定和變量說明

（一）計量模型

根據(jù)逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率即行業(yè)增加值的影響假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為:

其中，y即生產(chǎn)率，ROSS表示逆向服務(wù)外包，LOSS表示本土服務(wù)外包，L是所求各年的就業(yè)人數(shù)，K表示的是資本存量或固定資產(chǎn)，分別對應(yīng)非服務(wù)業(yè)與服務(wù)業(yè)，S是生產(chǎn)性服務(wù)投入；i、t代表的是行業(yè)與年份。通過對方程（1）兩邊取對數(shù)得到：

接下來對方程（2）取一階差分得：

（二）變量和數(shù)據(jù)說明

1.生產(chǎn)性服務(wù)投入（S）的測度。通過中國統(tǒng)計局公布的2010、2012、2015、2017年投入產(chǎn)出表進(jìn)行計算。需要用到RAS法，假設(shè)2010—2011年、2012—2014年、2015—2016年及2017—2018年的直耗系數(shù)矩陣一樣（平新喬，2005），利用投入產(chǎn)出表中的真實(shí)數(shù)據(jù)，如已知的生產(chǎn)性服務(wù)投入，通過包含直接消耗系數(shù)、所求年份GDP的計算公式來推算2010—2018年的生產(chǎn)性服務(wù)投入。計算公式如下所示：

2.逆向服務(wù)外包（ROSS）的測度。這里采用上面所提到的測算方法，其中，關(guān)于生性服務(wù)業(yè)外資價值、投資總額的數(shù)據(jù)來自歷年中國統(tǒng)計年鑒，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中外資部分，用城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資中外資所占總體比值來衡量，單位統(tǒng)一為億元。

3.本土服務(wù)外包（LOSS）的測度。由逆向服務(wù)外包的測度可以看到，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中除去外資部分的投入與總體投入的比值作為本土服務(wù)外包度的測度方法。因此得到公式為：

4.就業(yè)（L）。就業(yè)水平根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》計算得出，即各行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)通過城鎮(zhèn)各行業(yè)就業(yè)比重與總?cè)藬?shù)相乘獲得。

5.資本存量與固定資產(chǎn)投資（K）的測度。一方面，對于非服務(wù)業(yè)，利用永續(xù)盤存法（Goldsmith,1952），即，前一期的資本存量在折舊后與當(dāng)期的投資額相加，最終得到當(dāng)期的資本存量，其中，基期資本存量是24449.10億元（1990年不變價格）（田友春[8]），折舊率統(tǒng)一為0.096（張軍和章元[9]），投資額用資本形成總額表示，要得到2010到2018年的實(shí)際資本存量，還需用GDP平減指數(shù)折算成實(shí)際投資額。由于當(dāng)前變量依然有物價因素影響，再次使用GDP平減指數(shù)得到名義的資本存量。另一方面，固定資產(chǎn)的投資額來自2011—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。

6.生產(chǎn)率即行業(yè)增加值（y）的測度。假設(shè)直接消耗系數(shù)不變，基于2010、2012、2015和2017年投入產(chǎn)出表利用RAS方法得到各行業(yè)中間投入總額，然后通過各行業(yè)總產(chǎn)出與相應(yīng)行業(yè)總中間投入相減得出行業(yè)增加值（y）。

五、實(shí)證方法和結(jié)果分析

（一）實(shí)證方法

由于采用的是面板數(shù)據(jù)，行業(yè)特征作為非觀測效應(yīng)，與行業(yè)的就業(yè)人數(shù)、外包規(guī)模、資本存量等因素密切相關(guān)，因此選擇固定效應(yīng)模型。為了避免逆向服務(wù)外包的內(nèi)生性，采用廣義矩估計處理方法（GMM），以加入變量的滯后項作為工具變量進(jìn)行估計，所以接下來首先從逆向、本土服務(wù)外包自身以及其變化對總體生產(chǎn)率影響進(jìn)行估計（方程3、4），然后針對19個行業(yè)的數(shù)據(jù)，分別根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)需求大小以及生產(chǎn)率速度進(jìn)行分類①，從每個行業(yè)分類的角度對生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行估計（方程3、4），最后得到估計結(jié)果表（1）與表（2）。

表1 逆向服務(wù)外包對總體生產(chǎn)率的影響

（二）結(jié)果分析

1.逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率的影響

方程（3）的估計結(jié)果顯示在表（1）上，從第1—6列發(fā)現(xiàn)逆向服務(wù)外包在整體行業(yè)層面上顯著地降低生產(chǎn)率水平，相反本土服務(wù)外包有較顯著的正向作用。其中第1—3列是對當(dāng)期項變量的估計：首先當(dāng)不固定行業(yè)與時間，逆向服務(wù)外包系數(shù)為-112.09，表明逆向服務(wù)外包度每提高1%，會使生產(chǎn)率降低112.09%，而本土服務(wù)外包顯著提升了生產(chǎn)率水平；其次在加入行業(yè)固定效應(yīng)后服務(wù)外包的系數(shù)變化不大，說明當(dāng)控制行業(yè)自身特征的時候，將生產(chǎn)性服務(wù)外包到外部或內(nèi)部企業(yè)對于生產(chǎn)率影響不大，產(chǎn)生這一變化的原因與生產(chǎn)性服務(wù)自身特點(diǎn)有關(guān)，生產(chǎn)性服務(wù)的投入使行業(yè)本身特點(diǎn)不再突出；最后考慮到行業(yè)與時間固定效應(yīng)情況下，逆向服務(wù)外包的系數(shù)為-55.97，對生產(chǎn)率的負(fù)向影響顯著降低，而本土服務(wù)外包的系數(shù)減少但不顯著，說明伴隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及結(jié)構(gòu)的升級，逆向服務(wù)的需要增大，其所帶來的負(fù)向作用減輕。

由于存在對生產(chǎn)率影響的滯后性，將逆向服務(wù)外包與本土服務(wù)外包的滯后一期加入，體現(xiàn)在表（1）中第4—6列。在對時間與行業(yè)都不控制的第4列，估計結(jié)果的系數(shù)為-39.03，絕對值變小，表明滯后的逆向服務(wù)外包度提升1個百分點(diǎn)帶來39.03%的生產(chǎn)率降低，而本土服務(wù)外包變動會使生產(chǎn)率提升0.80%；接下來無論在加入行業(yè)固定效應(yīng)（5）還是同時考慮行業(yè)、時間特征條件下（6），逆向服務(wù)外包系數(shù)絕對值在減小，說明其對未來生產(chǎn)率的負(fù)向影響有減小的趨勢，本土服務(wù)外包的系數(shù)為0.8433、0.9519，且顯著程度較第4列更大，說明由于行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的依賴，本土服務(wù)外包依然有明顯正向影響。

2.逆向服務(wù)外包變化對生產(chǎn)率變化的影響

為了進(jìn)一步研究逆向服務(wù)外包與生產(chǎn)率的關(guān)系，從逆向服務(wù)外包的變動影響生產(chǎn)率變動的角度進(jìn)行分析，即通過方程（4）得到表（1）中7—12列的估計結(jié)果。從變量的當(dāng)期項即7—9列來看，首先在不控制時間與行業(yè)的第7列，逆向服務(wù)外包變化系數(shù)為12.96，但顯著水平低，說明對生產(chǎn)率的變動有較模糊的正向影響，本土服務(wù)外包變化系數(shù)為-0.77，同樣并不顯著；在加入行業(yè)固定效應(yīng)后，逆向服務(wù)外包的正向影響增加了，顯著性較之前有所增強(qiáng)，而本土服務(wù)外包的變化提高1%會帶來-1.03%的生產(chǎn)率變動，說明隨著行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)依賴性的增強(qiáng)，逆向服務(wù)外包的變化在生產(chǎn)率提升中扮演重要角色；最后在同時考慮行業(yè)、時間特征條件下，逆向服務(wù)外包變化產(chǎn)生了不顯著的負(fù)向影響，本土服務(wù)外包系數(shù)為-1.3489且顯著性最強(qiáng)，表明本土服務(wù)外包難以為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展助力。

與上面類似，10—12列是逆向服務(wù)外包、本土服務(wù)外包變化的滯后一期與其它當(dāng)期變量的估計，10—11列顯示從不加入行業(yè)、時間固定效應(yīng)（10）到加入行業(yè)固定效應(yīng)（11），逆向服務(wù)外包變化每提高1個百分點(diǎn)，未來生產(chǎn)率會較顯著地分別降低24.64%、22.75%，可以看到短期內(nèi)逆向服務(wù)外包變化不能帶來生產(chǎn)率的提高；在將時間固定效應(yīng)加入之后，逆向服務(wù)外包變化的系數(shù)為-11.80，對生產(chǎn)率的負(fù)向影響有較為模糊的減少。

從估計結(jié)果來看，通過方程（3）發(fā)現(xiàn)當(dāng)前逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率的抑制作用依然明顯，但在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生產(chǎn)率提升的過程中，這種作用在減弱，而相反本土服務(wù)外包對生產(chǎn)率具有了一定促進(jìn)作用，加入兩者的滯后項對生產(chǎn)率影響沒有大的變化，這說明依照當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)性服務(wù)外包到本土企業(yè)產(chǎn)生的有利影響更直接，雖然逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率的負(fù)向影響在減少，但短期內(nèi)還會繼續(xù)維持。通過方程（4）看到逆向服務(wù)外包的變化對生產(chǎn)率的變動已經(jīng)產(chǎn)生了模糊的促進(jìn)作用，而本土服務(wù)外包變化對當(dāng)期及接下來的生產(chǎn)率變化有了較小抑制作用，只是在加入滯后項的估計中結(jié)果不顯著，說明將生產(chǎn)性服務(wù)外包到本土企業(yè)已經(jīng)難以滿足產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的需要。

表2 逆向服務(wù)外包對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率的影響

3.逆向服務(wù)外包對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率的影響

根據(jù)表（1）的估計結(jié)果，在加入行業(yè)固定效應(yīng)之后，估計結(jié)果的變化不明顯，因為采用的面板數(shù)據(jù)中19個行業(yè)特征不盡相同，又為了進(jìn)一步研究行業(yè)生產(chǎn)率、生產(chǎn)性服務(wù)需求在逆向服務(wù)外包生產(chǎn)率效應(yīng)中的重要作用，因此對以生產(chǎn)性服務(wù)需求大小或生產(chǎn)率速度為標(biāo)準(zhǔn)劃分的行業(yè)類型進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表（2）。

其中第1到第4列是對方程（3）的估計結(jié)果，這里都加入了行業(yè)與時間固定效應(yīng)使結(jié)果更有說服力。對于所有變量都是當(dāng)期項的第1列、第2列，逆向服務(wù)外包系數(shù)都為負(fù)且比較顯著，其中生產(chǎn)性服務(wù)需求小的行業(yè)絕對值最大，逆向外包度增長1%，會帶來該類行業(yè)128.28%的生產(chǎn)率下降，具體來說以第一、第二產(chǎn)業(yè)為主體的對生產(chǎn)性服務(wù)需求較小的行業(yè)受到的負(fù)向影響最大且低于總體水平，同時生產(chǎn)率速度更快的行業(yè)，如金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等，比速度較慢的行業(yè)受的負(fù)向影響更大，另一方面本土服務(wù)外包對生產(chǎn)性服務(wù)需求小或生產(chǎn)率快的行業(yè)系數(shù)分別為0.9293、0.8383，對生產(chǎn)率的提升不顯著。

當(dāng)加入逆向與本土服務(wù)外包的滯后項即第3列、第4列后，逆向服務(wù)外包的系數(shù)相較當(dāng)期項都有所下降，顯著度較低，說明對未來生產(chǎn)率的負(fù)向影響都有較模糊的減小，其中對于生產(chǎn)性服務(wù)需求較大的行業(yè)負(fù)向影響最小，包括金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等，這些行業(yè)大多本身屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，將業(yè)務(wù)外包到外資企業(yè)進(jìn)而提升自身核心技術(shù)，因此逆向服務(wù)外包對其未來生產(chǎn)率產(chǎn)生作用最快，同時增長快的行業(yè)負(fù)向影響減少幅度最大，系數(shù)為-28.8212，說明行業(yè)生產(chǎn)率增長加快的同時，對生產(chǎn)性服務(wù)的依賴、要求加深，則逆向服務(wù)外包負(fù)向影響減少趨勢加快，直至轉(zhuǎn)正；本土服務(wù)外包系數(shù)絕對值都在減小，但顯著度不強(qiáng)，本土服務(wù)外包對生產(chǎn)率的影響在減弱。

4.逆向服務(wù)外包變化對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率變化的影響

方程（4）的估計結(jié)果在表（2）中，第5—6列進(jìn)一步檢驗?zāi)嫦蚺c本土服務(wù)外包變化帶來的影響。從當(dāng)期項的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，逆向服務(wù)外包變動系數(shù)絕對值減小但顯著度低，其中只有生產(chǎn)率增長快的行業(yè)估計結(jié)果系數(shù)為正，逆向服務(wù)外包變動增長1%，則生產(chǎn)率會有7.14%的提高；本土服務(wù)外包變化系數(shù)都為負(fù)，說明生產(chǎn)率朝負(fù)向變化，其中顯著度最高的生產(chǎn)性服務(wù)需求高以及生產(chǎn)率增長慢的行業(yè)，本土服務(wù)外包變化1%，行業(yè)生產(chǎn)率會有1.69、2.51的降低，而生產(chǎn)性服務(wù)需求小的行業(yè)顯著度最低，說明行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的依賴性影響了生產(chǎn)率的變化。

總結(jié)以上結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)需求低的行業(yè)因其自身行業(yè)特性，逆向服務(wù)外包造成的負(fù)擔(dān)很大，所以對其造成的負(fù)向影響最大，同時相較于生產(chǎn)率較慢的行業(yè)，生產(chǎn)率增長快使得逆向服務(wù)外包的負(fù)向影響減少更加明顯?？傮w來說，逆向服務(wù)外包在現(xiàn)階段對生產(chǎn)率依然有較大的負(fù)向影響，但隨著生產(chǎn)率增長、行業(yè)發(fā)展會逐漸減弱，對生產(chǎn)性服務(wù)需求大的行業(yè)通過逆向服務(wù)外包獲得的優(yōu)勢更多，這與總體回歸的結(jié)果相類似。

5.穩(wěn)健性檢驗

在表（1）中顯示數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，這里通過動態(tài)面板估計方法將方程（2）進(jìn)行估計，首先是變量的滯后項，將其作為工具變量進(jìn)行GMM估計，可以發(fā)現(xiàn)逆向服務(wù)外包系數(shù)為-43.29，對生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響，與上面的計量分析結(jié)果保持一致，從而驗證了估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論

以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為媒介，通過投入產(chǎn)出表收集2010—2018年19個行業(yè)數(shù)據(jù)，在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究逆向服務(wù)外包對生產(chǎn)率的影響，驗證生產(chǎn)性服務(wù)需求、生產(chǎn)率在行業(yè)分析中的重要作用，進(jìn)而得出結(jié)論：

首先，逆向服務(wù)外包對總體生產(chǎn)率有較大的負(fù)向影響，相反本土服務(wù)外包對生產(chǎn)率有輕微的正向影響，究其可能的原因，一方面服務(wù)外包規(guī)模與當(dāng)前產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r不匹配，與發(fā)包方在生產(chǎn)性服務(wù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行合作分工仍然需要完善，逆向服務(wù)外包在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)環(huán)境中還不能立即對總體生產(chǎn)率帶來收益；另一方面，本土服務(wù)外包出現(xiàn)正向影響可能的原因是制造業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等生產(chǎn)率增長較快的行業(yè)，它們“以市場換技術(shù)”的訴求不高，隨著規(guī)模迅速擴(kuò)大，將一部分業(yè)務(wù)外包到本土企業(yè)提振了生產(chǎn)率，當(dāng)前應(yīng)堅持逆向服務(wù)外包與本土服務(wù)外包的協(xié)調(diào)發(fā)展。

其次，在固定效應(yīng)條件下逆向服務(wù)外包的負(fù)向影響處于下降趨勢，但短時間還難以轉(zhuǎn)正，本土服務(wù)外包對未來生產(chǎn)率促進(jìn)作用較小，但其變化對當(dāng)期及未來生產(chǎn)率變化影響轉(zhuǎn)負(fù)。隨著產(chǎn)業(yè)鏈的延伸以及行業(yè)整合度提升，生產(chǎn)率隨之不斷升高，通過建立離岸中心等方式的逆向服務(wù)外包會對產(chǎn)業(yè)升級有極大的促進(jìn)作用，因此反作用于生產(chǎn)率，使其負(fù)向影響不斷減小，而考慮到本土生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層次較低、同質(zhì)性較強(qiáng)，本土服務(wù)外包對生產(chǎn)率的提振作用有限。

最后，從行業(yè)類型角度分析，不論生產(chǎn)率快慢、生產(chǎn)性服務(wù)需求大小，逆向服務(wù)外包對應(yīng)的估計結(jié)果系數(shù)都為負(fù)且絕對值較大，本土服務(wù)外包則對生產(chǎn)性服務(wù)需求大或生產(chǎn)率較慢行業(yè)有顯著負(fù)向影響。其中，生產(chǎn)性服務(wù)需求小或生產(chǎn)率增長快的行業(yè)受到逆向服務(wù)外包的負(fù)向影響大于總體水平，則對于都具備這兩種特點(diǎn)的農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)受到負(fù)向影響最大，同時逆向服務(wù)外包對未來生產(chǎn)率負(fù)向影響依然為負(fù)，但相對減小，隨著逆向服務(wù)外包產(chǎn)生變化，不管對當(dāng)期還是未來生產(chǎn)率，只有包括金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)率較快的行業(yè)有促進(jìn)作用。從行業(yè)層面來看，由于行業(yè)整體樣本較大以及行業(yè)中的企業(yè)發(fā)展情況、掌握技術(shù)各不相同，逆向服務(wù)外包對總體生產(chǎn)率的負(fù)向影響雖然在減少但短時間難以轉(zhuǎn)正，接下來還應(yīng)堅持逆向服務(wù)外包，以此來集聚創(chuàng)新資源，同時重點(diǎn)關(guān)注批發(fā)和零售業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等發(fā)展較快的行業(yè)，進(jìn)一步發(fā)揮逆向服務(wù)外包的獨(dú)特優(yōu)勢。

[注釋]

①根據(jù)數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)需求較大行業(yè)為文中8個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加上衛(wèi)生和社會工作、公共管理和社會組織，生產(chǎn)性服務(wù)需求較小行業(yè)為另外9個行業(yè)；另外生產(chǎn)率增長較快行業(yè)為：金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)，制造業(yè)，建筑業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)，住宿餐飲業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，生產(chǎn)率增長較慢行業(yè)為：教育，采礦業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)，衛(wèi)生和社會工作，公共管理和社會組織，文化、體育和娛樂，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)。