李木子,許榮今,岳立娟
(東北師范大學(xué)物理學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130024)
自從洛倫茲發(fā)現(xiàn)混沌現(xiàn)象以來(lái)[1],非線性理論已成為現(xiàn)代物理學(xué)和數(shù)學(xué)的重要分支,并在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[2].目前,吸引子主要分成兩類:自激吸引子和隱藏吸引子[3].在無(wú)平衡點(diǎn)、具有一個(gè)或多個(gè)穩(wěn)定平衡點(diǎn)、線性平衡點(diǎn)或曲線平衡點(diǎn)的系統(tǒng)中均具有隱藏吸引子[4].2013年,文獻(xiàn)[5]首次提出了對(duì)隱藏吸引子的嚴(yán)格數(shù)學(xué)定義,之后在一些動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)隱藏吸引子和共存吸引子之間存在明顯的相關(guān)性[6-8],因此,這樣的系統(tǒng)具有多穩(wěn)定性[9-11],這種特性可以有效地提高系統(tǒng)的靈活性和復(fù)雜性,使得系統(tǒng)吸引子在相同參數(shù)不同初值下切換,隱藏吸引子既不具有同宿軌道也不具有異宿軌道,不能使用Shilnikov方法來(lái)驗(yàn)證混沌[12-13].此外,在混沌系統(tǒng)中對(duì)僅出現(xiàn)一次的變量中引入常數(shù)使系統(tǒng)產(chǎn)生偏置,偏置可以在不影響其動(dòng)態(tài)行為的情況下改變吸引子在相空間中的位置,使吸引子沿某一方向移動(dòng),在移動(dòng)過(guò)程中,產(chǎn)生不同類型吸引子[14],但目前對(duì)兩個(gè)及以上方向同時(shí)平移的研究很少.迄今為止,人們已經(jīng)在很多動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中觀察到無(wú)平衡點(diǎn)的共存隱吸引子以及偏置產(chǎn)生的共存吸引子.文獻(xiàn)[15]基于Lorenz系統(tǒng)提出了一個(gè)沒(méi)有平衡點(diǎn)的超混沌系統(tǒng),改變初值產(chǎn)生超混沌、混沌、準(zhǔn)周期及周期的共存吸引子;文獻(xiàn)[16]在2015年提出了一種無(wú)平衡點(diǎn)的具有指數(shù)非線性項(xiàng)的混沌系統(tǒng),不同于一般具有隱藏吸引子的系統(tǒng),并通過(guò)自適應(yīng)同步實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制;文獻(xiàn)[17]在2019年提出了一種無(wú)平衡點(diǎn)四維超混沌系統(tǒng),通過(guò)分岔圖、復(fù)雜度等討論了系統(tǒng)多穩(wěn)定性的特性;2019年文獻(xiàn)[18]發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)偏置產(chǎn)生共存吸引子,即通過(guò)改變引入的常數(shù),系統(tǒng)吸引子在初始值不變的情況下就會(huì)突然改變,這與改變初始值產(chǎn)生的共存吸引子完全不同;文獻(xiàn)[19]在2019年提出一個(gè)具有隱藏吸引子的混沌系統(tǒng),同時(shí)具有多個(gè)吸引子共存、偏置和逆周期分岔的特點(diǎn).共存吸引子會(huì)導(dǎo)致機(jī)械系統(tǒng)發(fā)生意外的災(zāi)難性行為,并出現(xiàn)在鎖相環(huán)、鉆探系統(tǒng)或電子電路中,除此之外,不同類型的共存吸引子可以適當(dāng)應(yīng)用于安全通信等工程中,因此對(duì)共存吸引子的研究具有重要意義.
本文提出了一個(gè)新五維無(wú)平衡點(diǎn)超混沌系統(tǒng),首先通過(guò)Lyapunov指數(shù)譜、分岔圖、Poincaré截面、參數(shù)盤(pán)等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析;其次通過(guò)相軌跡圖、Lyapunov指數(shù)譜、分岔圖、參數(shù)盤(pán)對(duì)初值產(chǎn)生共存吸引子和偏置產(chǎn)生共存吸引子進(jìn)行分析,其中通過(guò)引入常數(shù)的偏置方法可以使吸引子同時(shí)在兩個(gè)方向上平移,在平移的過(guò)程中產(chǎn)生共存吸引子,最后通過(guò)電路仿真驗(yàn)證了系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性.
本文提出的系統(tǒng)模型如下:
(1)
其中x,y,z,u,v為狀態(tài)變量,b和c為系統(tǒng)參數(shù).系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)方程為:
y-cv=0,-bx-y-1.3yz-1.32u=0,2y2-xu-28.45=0,x+y=0,35x=0.
(2)
由35x=0,x+y=0得到x=0,y=0,代入2y2-xu-28.45=0,無(wú)法滿足等式條件,方程(2)無(wú)解,因此系統(tǒng)(1)沒(méi)有平衡點(diǎn).
通過(guò)數(shù)值仿真,對(duì)系統(tǒng)(1)進(jìn)行分析.圖1是系統(tǒng)(1)在參數(shù)取b=c=1,初值取(0.1,0.1,-5,2.5,2)時(shí)的部分三維和二維相軌跡圖,不同于已知的卷狀或翼狀吸引子,屬于新的吸引子.根據(jù)隱藏吸引子的定義,該系統(tǒng)(1)無(wú)平衡點(diǎn),且存在吸引子,所以具有隱藏吸引子.其Lyapunov指數(shù)為L(zhǎng)1=0.280 1,L2=0.029 7,L3=0.000 1,L4=-0.121 4,L5=-0.770 9.
Kaplan-Yorke維數(shù)為
(3)
計(jì)算可得分?jǐn)?shù)維,且5個(gè)Lyapunov指數(shù)中L3可看作0,L1和L2是正值,L4和L5是負(fù)值,且Lyapunov指數(shù)和為負(fù)值.因此系統(tǒng)(1)是一個(gè)具有隱藏吸引子的超混沌系統(tǒng).
(a)y-z-u空間
(b)y-v平面
隨參數(shù)b和c變化的最大Lyapunov指數(shù),如圖2所示,表明系統(tǒng)(1)在很大范圍內(nèi)存在混沌區(qū).為了進(jìn)一步觀察倍周期和超混沌狀態(tài),固定參數(shù)b=1,初值選取(0.1,0.1,-5,2.5,2).系統(tǒng)(1)隨c變化的Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖如圖3所示,表明系統(tǒng)(1)從倍周期過(guò)渡到混沌態(tài)和超混沌態(tài).當(dāng)c取不同值時(shí),對(duì)應(yīng)Lyapunov指數(shù)和吸引子類型如表1所示,所對(duì)應(yīng)吸引子相圖如圖4所示,表明系統(tǒng)(1)存在周期、準(zhǔn)周期、混沌和超混沌的動(dòng)力學(xué)行為.
圖2 系統(tǒng)(1)在b∈[0.1,2],c∈[0.1,2.5]的最大Lyapunov指數(shù)
(a)Lyapunov指數(shù)譜
(b)分岔圖
(a)c=0.25時(shí)x-y相軌跡圖
(b)c=0.15時(shí)x-y相軌跡圖
(c)c=0.17時(shí)x-y相軌跡圖
(d)c=0.30時(shí)x-y相軌跡圖
(e)c=0.50時(shí)x-y相軌跡圖
表1 c取不同值時(shí)的Lyapunov指數(shù)和吸引子類型
系統(tǒng)(1)的體積收縮率為
(4)
圖5 系統(tǒng)(1)的Poincaré截面
z>-0.77滿足耗散條件,包含該動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)(1)軌跡的每個(gè)體積都以t→∞的指數(shù)速率收縮至零,因此,所有軌跡最終到達(dá)吸引子.
圖5是系統(tǒng)(1)在u=0的Poincaré截面,由圖5可以看出,由于沒(méi)有平衡點(diǎn)的限制,Poincaré截面不同于具有一個(gè)或多個(gè)平衡點(diǎn)的混沌系統(tǒng),沒(méi)有規(guī)則的分支,并且有成片的密集點(diǎn),這表明系統(tǒng)(1)具有極其豐富的動(dòng)力學(xué)行為.
系統(tǒng)(1)在(x,y,z,u,v)→(-x,-y,z,-u,-v)的坐標(biāo)變換下,吸引子繞z軸旋轉(zhuǎn)180°.圖6為參數(shù)選取b=1,c=2時(shí)的吸引子相軌跡圖,藍(lán)色軌跡表示初始條件為(15,15,-5,-2.5,-2)的吸引子相圖,紅色軌跡表示初始條件為(-15,-15,-5,2.5,2)的吸引子相圖,表明了系統(tǒng)(1)具有對(duì)稱不變性.
(a)x-z平面
(b)y-z平面
系統(tǒng)(1)參數(shù)取b=c=1,初值為(m,0,0,0,0),其中m∈[14,15],對(duì)應(yīng)Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖如圖7所示,在m∈[14,14.25]∪[14.52,15]系統(tǒng)處于周期態(tài),m∈[14.25,14.52]系統(tǒng)處于超混沌狀態(tài).其相軌跡圖見(jiàn)圖8.圖8中藍(lán)色軌跡為m=14.2時(shí)吸引子軌跡,紅色軌跡為m=14.3時(shí)吸引子軌跡,系統(tǒng)(1)表現(xiàn)出周期與超混沌吸引子共存.
(a)Lyapunov指數(shù)譜
(b)分岔圖
(a)x-y-z平面
(b)y-z平面
系統(tǒng)參數(shù)取b=0.05,c=1,初值為(m,0,0,0,0),其中m∈[13,15],對(duì)應(yīng)Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖如圖9所示.在m∈[13.68,13.87]∪[14.82,14.86]系統(tǒng)處于周期態(tài),m∈[13.09,13.68]∪[13.87,14.82]系統(tǒng)處于混沌狀態(tài),其相軌跡圖見(jiàn)圖10.圖10中藍(lán)色軌跡為m=13.8時(shí)吸引子軌跡,紅色軌跡為m=15時(shí)吸引子軌跡,系統(tǒng)(1)表現(xiàn)出周期與混沌吸引子共存.
基于以上分析研究表明,系統(tǒng)(1)可以產(chǎn)生周期與超混沌、周期與混沌吸引子共存,表現(xiàn)出復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為.
(a)Lyapunov指數(shù)譜
(b)分岔圖
(a)x-y-z平面
(b)x-y平面
偏置首次是由Li提出,它是指一種在不改變系統(tǒng)解的情況下可以在動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的解空間中移動(dòng)任何吸引子的方法.將常數(shù)引入該方程式中僅出現(xiàn)一次的變量,則產(chǎn)生該變量的偏移量[20],對(duì)應(yīng)吸引子將發(fā)生偏移.標(biāo)量為負(fù),吸引子將沿正方向移動(dòng),反之向負(fù)方向移動(dòng)[21].
系統(tǒng)(1)中,變量z和v只出現(xiàn)一次,通過(guò)引入常數(shù)k和p,將產(chǎn)生變量z和v的偏移.將z替換為z+k,v替換為v+p,參數(shù)取b=c=1,系統(tǒng)(1)改寫(xiě)為:
(5)
隨k和p變化的最大Lyapunov指數(shù)和第2個(gè)Lyapunov指數(shù)如圖11所示,圖11(a)表示隨著k和p變化,系統(tǒng)最大Lyapunov指數(shù)在部分區(qū)域接近0,說(shuō)明該區(qū)域吸引子處于周期狀態(tài),圖11(b)中第二大Lyapunov指數(shù)大于0的部分在與圖11(a)對(duì)應(yīng)Lyapunov指數(shù)大于0的部分相對(duì)應(yīng),說(shuō)明該區(qū)域吸引子處于超混沌狀態(tài),并且在很大范圍內(nèi)均處于超混沌狀態(tài).圖12(a)表示k和p取不同值時(shí)對(duì)應(yīng)相軌跡圖,可以看出,隨著k和p的變化,吸引子在z和v方向上發(fā)生移動(dòng)并且吸引子類型發(fā)生改變,圖12(b)中z的時(shí)域圖也表示在平移過(guò)程中,吸引子沿著吸引域交叉的邊界會(huì)成為另一種吸引子,因此偏置使系統(tǒng)產(chǎn)生周期與超混沌吸引子共存.相比于單一方向平移的系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠表現(xiàn)出更加復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為.
(a)最大Lyapunov指數(shù)譜
(b)第二大Lyapunov指數(shù)譜
(a)Lyapunov指數(shù)譜
(b)分岔圖
圖13 系統(tǒng)(1)的電路圖
其中:乘法器選擇AD534,運(yùn)算放大器選擇TL082CD,電源電壓為±16 V,對(duì)應(yīng)的電路狀態(tài)方程為:
(10)
其中:R3=R8=R9=R10=R11=R12=R14=R15=R16=R17=R20=R21=10 kΩ;R5=3.125 kΩ;R4=4.808 kΩ;R1=5 kΩ;R2=20 kΩ;R6=25 kΩ;R7=562.39 Ω;R13=5 kΩ;R18=1.429 kΩ;R19=15.15 kΩ;V1=1 V;C1=C2=C3=C4=C5=74 nF.
電路仿真結(jié)果如圖14所示,與數(shù)值仿真得到的相軌跡圖1相一致,證明了系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性.
(a)y-z相圖
(b)y-v相圖
本文提出的具有隱藏特性的新超混沌系統(tǒng),系統(tǒng)隨參數(shù)改變存在周期、準(zhǔn)周期向混沌、超混沌的過(guò)渡.通過(guò)Lyapunov指數(shù)譜、分岔圖的分析,表明系統(tǒng)具有豐富的動(dòng)力學(xué)行為.參數(shù)不變,初值改變可以產(chǎn)生周期、混沌、超混沌吸引子共存,更為重要的是,該系統(tǒng)通過(guò)引入常數(shù),吸引子可以同時(shí)在兩個(gè)方向上平移,參數(shù)盤(pán)顯示出在平移過(guò)程中存在周期與超混沌吸引子共存,相較于單一方向上的平移,系統(tǒng)表現(xiàn)出更加復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性.