殷蓮甜,張 紅,許 菱,王 銳
(江西理工大學(xué),江西 贛州 341000)
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化給服裝產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的技術(shù)支撐,消費(fèi)端個(gè)性化需求不斷顯現(xiàn),同時(shí)也使服裝生產(chǎn)端面臨著信息鏈不暢的難題,由此共同催生了服裝產(chǎn)業(yè)C2M 模式下智能化應(yīng)用的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在C2M 新型電子商務(wù)模式下,傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)出從資源導(dǎo)向型向需求導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變的趨勢(shì),迫切需要更進(jìn)一步地通過智能化手段的應(yīng)用響應(yīng)由傳統(tǒng)的“大單計(jì)劃到達(dá)”向“小單快返”的轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)端、銷售端的快速響應(yīng)。早期傳統(tǒng)的服裝智能化應(yīng)用的研究重點(diǎn)主要從信息化管理的角度來分析面臨著的發(fā)展阻礙,從而尋求產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)的突破口,本文則在已有研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,選擇從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流程優(yōu)化的角度出發(fā),剖析智能化應(yīng)用中的底層數(shù)據(jù)流動(dòng)過程,探究服裝產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新途徑。
C2M(Customer to Manufactory)是基于B2C 模式上產(chǎn)生的一種新型電子商務(wù)模式,采用“需求+數(shù)據(jù)+供給”的模式,消費(fèi)者與工廠依靠數(shù)據(jù)中心進(jìn)行連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確流動(dòng),最大程度去除了中間化。
C2M 模式的主要特點(diǎn)有:第一,滿足個(gè)性化定制趨勢(shì)。C2M模式下數(shù)據(jù)流動(dòng)速度加快,工廠生產(chǎn)線快速反應(yīng)調(diào)整,跳出傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)模式,滿足個(gè)性化定制需求。第二,最大程度上消除中間平臺(tái)。C2M 模式順應(yīng)了去除中間化的潮流,實(shí)現(xiàn)了由制造企業(yè)與顧客的直接對(duì)接[1]。第三,以需求驅(qū)動(dòng)制造。將顧客的需求直接向生產(chǎn)端傳輸,驅(qū)動(dòng)服裝的制造[2]。第四,實(shí)現(xiàn)零庫存。大大降低中間產(chǎn)品與資金的積壓,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的零庫存[3]。
傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)端以大規(guī)模生產(chǎn)為主,銷售模式以代理制、直營制、加盟制為主,在傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)銷售模式下,產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈存在工廠的定位模糊、執(zhí)行力差的問題,同時(shí)服裝消費(fèi)市場(chǎng)不斷向個(gè)性化轉(zhuǎn)變,生產(chǎn)端時(shí)效性不斷增強(qiáng),傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)不斷借助智能技術(shù)手段改革升級(jí),在傳統(tǒng)電子商務(wù)模式上,探索出C2M 新型電子商務(wù)模式。
C2M 模式的應(yīng)用,為服裝產(chǎn)業(yè)提供了強(qiáng)大的升級(jí)空間。服裝制造企業(yè)可直接觸達(dá)終端消費(fèi)者,生產(chǎn)銷售模式由先產(chǎn)后銷向先銷后產(chǎn)轉(zhuǎn)變,有效降低了企業(yè)的庫存及資金壓力,同時(shí)也對(duì)企業(yè)數(shù)字化及智能化水平提出了更高要求。在外貿(mào)環(huán)境惡化的大背景下,C2M 模式的應(yīng)用也為國內(nèi)服裝企業(yè)新品的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)提供了方向,及時(shí)了解市場(chǎng)需求變化,有助于制造企業(yè)擴(kuò)大國內(nèi)市場(chǎng),促進(jìn)線上線下融合消費(fèi)模式的發(fā)展。C2M 模式還可以幫助服裝產(chǎn)業(yè)形成優(yōu)勢(shì)集群,打造優(yōu)勢(shì)服裝大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
在C2M 模式下的服裝產(chǎn)業(yè)中智能化手段的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,售前市場(chǎng)分析及售后服務(wù)與追蹤。建立銷售數(shù)據(jù)庫,對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析,得出市場(chǎng)趨勢(shì)及消費(fèi)者的喜好,挖掘潛在客戶。對(duì)售后顧客滿意度的相關(guān)要素進(jìn)行分析,提高顧客黏度。第二,小范圍智能化生產(chǎn)。通過現(xiàn)代化通信與信息技術(shù)、智能控制技術(shù),對(duì)服裝制造產(chǎn)業(yè)實(shí)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)化。第三,順應(yīng)私人定制化趨勢(shì)。增強(qiáng)生產(chǎn)線的調(diào)整彈性,在服裝的面料、款式、尺寸服裝方面實(shí)現(xiàn)個(gè)性化,提高定制化的生產(chǎn)效率??傮w來看,服裝產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用普遍處于基礎(chǔ)階段,各應(yīng)用方面均存在較大的發(fā)展空間,擁有良好的發(fā)展前景,但智能化轉(zhuǎn)型過程也面臨不小的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)服裝企業(yè)在先進(jìn)技術(shù)的強(qiáng)烈沖擊下,擁有強(qiáng)大的內(nèi)生動(dòng)力,展現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用水平改進(jìn)提升的迫切希望。
傳統(tǒng)服裝企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)、設(shè)備需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況及生產(chǎn)制造特點(diǎn),與計(jì)算資源系統(tǒng)相集成,適應(yīng)企業(yè)的管理模式,才能發(fā)揮智能化設(shè)備的整體優(yōu)勢(shì)。但企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)傳輸速率不高的問題,給企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)協(xié)同造成了阻礙,導(dǎo)致部分系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不同步,影響了企業(yè)的生產(chǎn)制造及管理過程。同時(shí)在信息化應(yīng)用前期,企業(yè)的智能化過程必須持續(xù)對(duì)研發(fā)及技術(shù)創(chuàng)新有較大的資金投入,在關(guān)鍵的核心技術(shù)上,引入智能設(shè)備并形成技術(shù)突破也是很大的難題。
服裝產(chǎn)業(yè)經(jīng)過智能化基礎(chǔ)應(yīng)用發(fā)展后,目前呈現(xiàn)信息化應(yīng)用廣度較廣,但信息化水平不夠的特點(diǎn)。服裝產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程管理由于其設(shè)計(jì)創(chuàng)新的靈活性及特殊性,其信息化有一定的難度。同時(shí)在行業(yè)局限的背景下,服裝產(chǎn)業(yè)的信息化一直面臨著較大的挑戰(zhàn),也就導(dǎo)致中小型規(guī)模的企業(yè)信息化水平始終較為低下。服裝定制化過程需要包括智能化管理技術(shù)、信息標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)等較高的技術(shù)水平支撐,而由于信息化水平的局限,導(dǎo)致企業(yè)無法對(duì)所擁有的資源進(jìn)行有效整合,企業(yè)資源的參與度受限[4]。
在傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)信息平臺(tái)的應(yīng)用過程中,企業(yè)生產(chǎn)制造過程得到改進(jìn),生產(chǎn)效率大幅度提高,但主要集中在一線制造過程,采用信息化手段降低人工成本。生產(chǎn)模式信息管理手段的應(yīng)用有待提升。C2M 模式下以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)柔性化發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)過程,需要根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)情況對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。企業(yè)生產(chǎn)管理模式對(duì)銷售數(shù)據(jù)的變化不能實(shí)時(shí)調(diào)整,現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)信息化管理模式存在不足,生產(chǎn)端信息管理應(yīng)用沒有發(fā)揮出最大效益。
C2M 模式下,服裝生產(chǎn)企業(yè)以企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)為基礎(chǔ)進(jìn)行信息與數(shù)據(jù)的傳遞,將各種系統(tǒng)間相關(guān)連接,實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)。從數(shù)據(jù)傳輸流程來看,數(shù)據(jù)流包括橫向數(shù)據(jù)流與縱向數(shù)據(jù)流;從數(shù)據(jù)處理過程來看,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)挖掘幾個(gè)階段。
橫向數(shù)據(jù)流是指企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流動(dòng),如圖1 所示。在C2M 模式下,服裝企業(yè)橫向數(shù)據(jù)流動(dòng)過程主要是通過生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和優(yōu)化排程系統(tǒng)(APS)對(duì)人員、機(jī)器、材料進(jìn)行排程[5]。服裝制造從樣品制造開始,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)根據(jù)樣品圍繞產(chǎn)品個(gè)性化、設(shè)計(jì)協(xié)同化、生產(chǎn)柔性化、決策智能化角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得出最優(yōu)排產(chǎn)安排并將數(shù)據(jù)結(jié)果傳輸?shù)紼RP。MES 系統(tǒng)需要獲取ERP 系統(tǒng)中的單據(jù)、庫存及生產(chǎn)數(shù)據(jù),人力資源(HR)系統(tǒng)的人員數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)系統(tǒng)中的生產(chǎn)設(shè)備信息及物料清單(BOM)等信息,并獲取計(jì)算機(jī)輔助工藝過程設(shè)計(jì)中獲取的各種生產(chǎn)定制數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行管理。同時(shí),MES 系統(tǒng)還可以將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)反饋給PLM 及ERP 系統(tǒng),后期可以依此對(duì)生產(chǎn)工藝及質(zhì)量監(jiān)管進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)部門對(duì)PDM 中的數(shù)據(jù)更改之后又會(huì)影響下一輪MES 系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn)。MES+ERP 協(xié)同制造中橫向數(shù)據(jù)流動(dòng)過程可以縮短產(chǎn)品的優(yōu)化周期,加強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品管理與生產(chǎn)管理的協(xié)同,提高企業(yè)系統(tǒng)間協(xié)同效率及管理效率。
圖1 橫向數(shù)據(jù)流
縱向數(shù)據(jù)流是企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)流程間的數(shù)據(jù)流動(dòng),包括研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、物流各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流。不同流程采集到的信息可傳遞到數(shù)據(jù)分析層與管理決策層,同時(shí)也可以讓管理決策層的信息直接傳輸?shù)降讓?。研發(fā)業(yè)務(wù)過程中將根據(jù)市場(chǎng)及個(gè)性化定制將服裝產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)部門,設(shè)計(jì)部門根據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)樣品,生產(chǎn)部門根據(jù)樣品的數(shù)據(jù)進(jìn)行排產(chǎn)及生產(chǎn)線的調(diào)整,物流過程根據(jù)生產(chǎn)及銷售數(shù)據(jù)安排產(chǎn)品運(yùn)輸物流,同時(shí)銷售過程的數(shù)據(jù)將會(huì)反饋到研發(fā)及生產(chǎn)流程,并影響下一階段的業(yè)務(wù)流程??v向數(shù)據(jù)流可為決策者提供更加全面的生產(chǎn)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)流程更加透明和順暢。
數(shù)據(jù)處理過程是指服裝生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘等過程。數(shù)據(jù)采集是根據(jù)企業(yè)的用戶特征及需求特征對(duì)用戶進(jìn)行需求定義,對(duì)客戶的社交數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合,再將數(shù)據(jù)收集階段的數(shù)據(jù)依據(jù)一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ),建立起與消費(fèi)者有關(guān)的大數(shù)據(jù)庫,通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)錄入并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)將會(huì)滿足各類設(shè)計(jì)組合。然后對(duì)數(shù)據(jù)庫中的隨機(jī)、不完全的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,找出隱藏在其中有價(jià)值的信息,通過尋找數(shù)據(jù)項(xiàng)與數(shù)據(jù)項(xiàng)之間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行聚類分析,根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶喜好分析,得出潛在用戶特點(diǎn),為解決業(yè)務(wù)問題提供有效方法,幫助增強(qiáng)客戶黏性,挖掘潛在客戶。
3.3.1 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心
在國內(nèi)疫情之后,政府推出了新基建政策,將數(shù)據(jù)作為第五種生產(chǎn)要素。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,幫助企業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下,大多數(shù)制造企業(yè)都在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,帶動(dòng)系統(tǒng)間的有效協(xié)同,有利于破解數(shù)據(jù)孤島,打破數(shù)據(jù)壁壘,挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。從數(shù)據(jù)角度切入,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心點(diǎn),在服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)提升數(shù)字化水平的同時(shí),全面利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)創(chuàng)造更大的資產(chǎn)價(jià)值。
3.3.2 構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
為克服企業(yè)資源參與度受限的問題,提高企業(yè)信息化水平,以多元參與、協(xié)同供給為出發(fā)點(diǎn),采用大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等手段,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)采用系統(tǒng)架構(gòu)模式,整合其人力、數(shù)據(jù)、信息和商業(yè)資源,充分發(fā)揮資源價(jià)值。整個(gè)系統(tǒng)搭建為需求層、數(shù)據(jù)層與供給層三層架構(gòu)模式,如圖2 所示。需求層是根據(jù)企業(yè)的需求特征對(duì)擬收集處理的信息進(jìn)行需求定義,提供企業(yè)資源原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層是需求層與供給層的中間聯(lián)系層,既要對(duì)需求層數(shù)據(jù)及資源進(jìn)行整合與分析,又要為供給層最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正與整合,提高資源利用效能。供給層是根據(jù)企業(yè)信息化應(yīng)用的具體情況,對(duì)資源展現(xiàn)情況具體定義,提供最終資源支持。三層系統(tǒng)架構(gòu)模式有利于資源的有效整合,優(yōu)化資源供給主體的聯(lián)動(dòng)機(jī)制與協(xié)作方式。
圖2 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
3.3.3 構(gòu)建現(xiàn)場(chǎng)管理優(yōu)化流程
通過應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)的手段,現(xiàn)場(chǎng)管理優(yōu)化流程可幫助構(gòu)建現(xiàn)場(chǎng)管理決策體系。搭建生產(chǎn)可視化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)管理,同時(shí)可通過技術(shù)手段對(duì)生產(chǎn)制造車間及設(shè)備進(jìn)行仿真演示,對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工藝、工作原理進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線實(shí)時(shí)仿真。對(duì)于銷售數(shù)據(jù),可通過企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),建立銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系,對(duì)銷售情況實(shí)時(shí)分析,包括運(yùn)用分類、聚類、關(guān)聯(lián)、變化、回歸分析、偏差分析等數(shù)據(jù)分析方法,根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備狀況指導(dǎo)安排生產(chǎn),建立快速生產(chǎn)反應(yīng)體系,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化體系。
本文通過對(duì)C2M 模式下的服裝企業(yè)智能化應(yīng)用中數(shù)據(jù)流通過程的研究,挖掘底層數(shù)據(jù)流通瓶頸,從數(shù)據(jù)處理及系統(tǒng)架構(gòu)角度切入,探究智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新的突破口。C2M 模式下傳統(tǒng)服裝企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程,要始終以客戶為中心,線上線下同時(shí)進(jìn)行。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心引擎,帶動(dòng)系統(tǒng)間的有效協(xié)同,提升數(shù)據(jù)價(jià)值;搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu),有效整合企業(yè)資源,最大限度發(fā)揮企業(yè)效能;構(gòu)建生產(chǎn)實(shí)時(shí)反應(yīng)體系,實(shí)現(xiàn)快速優(yōu)化過程。未來可從大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用出發(fā),利用更為先進(jìn)的智能技術(shù),繼續(xù)推進(jìn)服裝產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程,精準(zhǔn)地滿足客戶需求,形成數(shù)據(jù)化生態(tài)平臺(tái)。