馬 樂(lè) 黃超偉
(安陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安陽(yáng) 455000)
農(nóng)業(yè)航空起始于20世紀(jì)20年代。目前,世界各國(guó)航空技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的一部分?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)是需要快速獲取農(nóng)田的農(nóng)作物信息,以此來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況、病蟲害等情況,并預(yù)估農(nóng)作物的產(chǎn)量。因此,將無(wú)人機(jī)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)情監(jiān)測(cè)服務(wù)智慧農(nóng)業(yè),其優(yōu)越性是地面機(jī)械無(wú)法替代的。此外,無(wú)人機(jī)在農(nóng)田病蟲害防治、種子播撒等農(nóng)業(yè)的多個(gè)方面都具有廣泛應(yīng)用[1]。
在2021年我國(guó)相關(guān)部門發(fā)布的《河南確保全省糧食種植面積不低于1.6億畝 防止耕地“非糧化”》文件中明確指出河南省的糧食種植面積指標(biāo)要?jiǎng)?wù)必完成,確保全省糧食種植面積不低于1.6億畝,保障糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在650億kg以上。
在2018年的一號(hào)文件中,“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”是黨的十九大作出的重大決策部署。要優(yōu)化農(nóng)業(yè)從業(yè)者結(jié)構(gòu),加快建設(shè)知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者隊(duì)伍。要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)林業(yè)水利工程,推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)示范和遙感技術(shù)應(yīng)用。
另外,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》中提出,需要以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為主線,以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)深度融合為主攻方向,進(jìn)一步提升技術(shù)集成能力。
無(wú)人機(jī)屬于高新技術(shù)前沿科技產(chǎn)業(yè),具有運(yùn)行成本低、無(wú)人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)動(dòng)性能好、可進(jìn)行超視距飛行以及使用方便高效等特點(diǎn),目前已被成功應(yīng)用于地址勘探、農(nóng)藥噴灑等領(lǐng)域[2]。多光譜成像儀是一種能夠同時(shí)獲取光譜特征和空間圖像信息的基本設(shè)備,是光電成像系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。無(wú)人機(jī)搭載多光譜成像儀能夠根據(jù)綠色植物對(duì)光線的反射率生成檢測(cè)報(bào)告,如圖1所示,并與數(shù)據(jù)庫(kù)中正常農(nóng)作物的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),判斷農(nóng)作物是否生病,并能對(duì)病變農(nóng)作物提供解決方案。
圖1 綠色植物對(duì)光線的反射率
根據(jù)2021年人口普查數(shù)據(jù),居住在農(nóng)村人口占比36.11%,“三農(nóng)”問(wèn)題關(guān)系社會(huì)穩(wěn)定與國(guó)富民強(qiáng)。實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工程,建成10.75億畝集中連片高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田。在此基礎(chǔ)上推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè),以最新科技推動(dòng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,使種田越來(lái)越規(guī)?;⒆詣?dòng)化以及智慧化。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,每一項(xiàng)錯(cuò)誤決定都將造成難以挽回的損失,所以農(nóng)業(yè)活動(dòng)更需要科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。病蟲害對(duì)農(nóng)作物損害的范圍大,損害速度快,人們難以快速機(jī)動(dòng)應(yīng)對(duì),因此需要科學(xué)的方法對(duì)農(nóng)作物的損害進(jìn)行預(yù)判。在農(nóng)作物栽培過(guò)程中,人們需在適宜的時(shí)間進(jìn)行施藥和施肥,從而避免施藥過(guò)早或者過(guò)晚造成負(fù)面影響。多光譜無(wú)人機(jī)在農(nóng)情監(jiān)測(cè)中實(shí)時(shí)反饋顯得尤為重要,具有廣闊的市場(chǎng)需求。
無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)主要由無(wú)人機(jī)平臺(tái)、多光譜成像系統(tǒng)以及全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)差分定位技術(shù)等部分組成。為減少無(wú)人機(jī)姿態(tài)操縱壓力,無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)選用平臺(tái)為多旋翼無(wú)人機(jī)。另外,無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載的傳感器類型主要是根據(jù)在農(nóng)業(yè)上的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用需求的不同進(jìn)行選擇的[3]。
本文中無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)平臺(tái)選用六旋翼的無(wú)人機(jī),其動(dòng)力來(lái)源于鋰聚合物電池,完全充電后無(wú)負(fù)載續(xù)航時(shí)間為38 min,搭載多光譜相機(jī)后續(xù)航時(shí)間為30 min,可以在工作環(huán)境溫度為-10~40 ℃的范圍內(nèi)執(zhí)行監(jiān)測(cè)任務(wù)。無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載有GPS導(dǎo)航模塊,能夠?yàn)楸O(jiān)測(cè)人員提供精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)經(jīng)緯度和高度信息。同時(shí),所搭載的激光測(cè)距模塊可為平臺(tái)提供避障功能[4],且同時(shí)可搭載三軸云臺(tái),以便多光譜相機(jī)從多角度采集信息。
無(wú)人機(jī)平臺(tái)通過(guò)搭載多光譜相機(jī)進(jìn)行信息采集,多光譜成像系統(tǒng)可提供具有3~20個(gè)非連續(xù)波段的圖像,并已在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。從成像原理上講,多光譜成像技術(shù)就是把入射的全波段或?qū)挷ǘ蔚墓庑盘?hào)分成5~10個(gè)窄波段的光束,然后把它們分別成像在相應(yīng)的探測(cè)器上,從而獲得不同光譜波段的圖像。以5個(gè)波段為例,其光譜圖像如圖2所示。實(shí)際使用時(shí),若要更有效地提取目標(biāo)特征并進(jìn)行識(shí)別,探測(cè)系統(tǒng)需要有精細(xì)的光譜分辨能力,才能把光譜分得更窄并采用多個(gè)波段,如圖3所示,因此需要用到多光譜成像技術(shù)。
圖2 不同波段圖
圖3 多波段圖
用AreGIS軟件根據(jù)拼接后影像圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的NDVI指數(shù)的不同進(jìn)行顏色渲染,并統(tǒng)計(jì)每個(gè)顏色區(qū)間所占的百分比,再計(jì)算出非健康作物面積,然后生成處理過(guò)的圖像的NDVI指數(shù),建立緩沖區(qū),生成表格,通過(guò)表格數(shù)值體現(xiàn)不同區(qū)域受災(zāi)情況,最后將此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生成農(nóng)情監(jiān)測(cè)報(bào)告,有助于進(jìn)一步進(jìn)行對(duì)農(nóng)田進(jìn)行科學(xué)管理提高產(chǎn)量,具體應(yīng)用流程如圖4所示。
圖4 無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)的應(yīng)用流程
首先,將多光譜相機(jī)搭載于無(wú)人機(jī)上,運(yùn)用無(wú)人機(jī)搭載多光譜相機(jī)獲取農(nóng)作物產(chǎn)生病蟲害農(nóng)田的數(shù)據(jù);其次,將獲取的多光譜影像進(jìn)行拼接和輻射定標(biāo)處理,生成多光譜圖的影像圖和波長(zhǎng)曲線圖;再次,用ArcGIS軟件根據(jù)拼接后影像圖中的每個(gè)像素點(diǎn)(緩沖區(qū))NDVI指數(shù)的不同進(jìn)行顏色渲染,并統(tǒng)計(jì)出每個(gè)顏色區(qū)間所占百分比,計(jì)算出非健康作物面積,生成表格,通過(guò)表格數(shù)值體現(xiàn)不同區(qū)域受災(zāi)情況;最后,根據(jù)生成的圖像與農(nóng)作物正常光譜圖對(duì)比,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,生成一系列的分析報(bào)告。
將上述分析的報(bào)告提供給農(nóng)業(yè)部門并和農(nóng)業(yè)專家進(jìn)行分析研究,撰寫出科學(xué)權(quán)威的農(nóng)情監(jiān)測(cè)報(bào)告,提出對(duì)施肥、灌溉、殺蟲及其他農(nóng)業(yè)活動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)和方案,方便農(nóng)民科學(xué)地進(jìn)行下一步農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),從而為穩(wěn)定糧食產(chǎn)量提供保障。
和農(nóng)業(yè)部門聯(lián)合,將農(nóng)情監(jiān)測(cè)報(bào)告提供給大型農(nóng)場(chǎng),或者通過(guò)市級(jí)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)渠道供給種糧農(nóng)戶,為農(nóng)民提供科學(xué)的數(shù)據(jù),為農(nóng)作物生長(zhǎng)提出指導(dǎo)性方案,從而落實(shí)農(nóng)情監(jiān)測(cè)成果,產(chǎn)生社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)智慧農(nóng)業(yè),助力鄉(xiāng)村振興。
在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植方式中,農(nóng)作物生長(zhǎng)情況和受損程度不易控制,施藥施肥不能科學(xué)預(yù)判,從而影響了農(nóng)作物收成。采用無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)進(jìn)行農(nóng)情監(jiān)測(cè),可以有效解決該問(wèn)題。首先,處理無(wú)人機(jī)搭載多光譜相機(jī)獲取的數(shù)據(jù),生成影像圖;其次,用ArcGIS軟件對(duì)影像圖的像素點(diǎn)進(jìn)行顏色渲染和統(tǒng)計(jì);最后,根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算非健康作物面積,并生成一系列的分析報(bào)告。
一方面,無(wú)人機(jī)平臺(tái)發(fā)展迅速,但仍存在一些急需解決的問(wèn)題,如農(nóng)作物地域范圍廣,生長(zhǎng)地形多變。為進(jìn)行高效作業(yè),需要無(wú)人機(jī)平臺(tái)具有自身質(zhì)量小、滿載續(xù)航時(shí)間長(zhǎng)、靈活易操作的特點(diǎn)。然而,現(xiàn)階段無(wú)人機(jī)在續(xù)航能力、材料韌性以及在復(fù)雜天氣環(huán)境中運(yùn)行等方面仍需提高。另一方面,數(shù)據(jù)處理需要建立可靠性和普及性的模型,這就要求具有豐富的農(nóng)業(yè)知識(shí)和建模經(jīng)驗(yàn)的研究員根據(jù)不同的作物、不同的生長(zhǎng)時(shí)期、不同的生長(zhǎng)條件來(lái)采集信息、數(shù)據(jù),并對(duì)比作物、土壤的光譜波段建立龐大的資源庫(kù)。
綜上可知,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的應(yīng)用和發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)上,我國(guó)仍有很長(zhǎng)的路要走。無(wú)人機(jī)多光譜技術(shù)以其使用方便、操作簡(jiǎn)單、提供數(shù)據(jù)精確及時(shí)的特點(diǎn)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展有很大的推動(dòng)作用。無(wú)人機(jī)作為較為先進(jìn)的設(shè)備類型,需要不斷提升使用的可控性,盡可能降低農(nóng)業(yè)作業(yè)過(guò)程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)。