孫振清,聶文鈺
(天津科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300450)
中國承諾在2030年前二氧化碳排放量不再增長(zhǎng),爭(zhēng)取在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和[1],為實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)氣候變化《巴黎協(xié)定》的目標(biāo)作出更大貢獻(xiàn)和努力。中國始終把應(yīng)對(duì)氣候變化擺在重要位置。在中共十八屆三中全會(huì)上,習(xí)近平總書記指出,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要注意減少資源消耗、保護(hù)環(huán)境;同時(shí),提出實(shí)施全面規(guī)范、公開透明的預(yù)算制度等重大決策部署。財(cái)政信息透明是規(guī)范財(cái)政資金使用的有效監(jiān)管手段,也是解決公眾與政府間“委托-代理”問題的重要媒介[2]。政府科技事業(yè)費(fèi)支出是區(qū)域創(chuàng)新的重要支持和保障[3],但由于財(cái)政信息披露不足、監(jiān)管措施不完善等原因,我國地方財(cái)政科技資金被挪用、濫用、套取等情況常有發(fā)生[4]。在落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略過程中,將財(cái)政科技支出真正用于科技創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)于提升區(qū)域創(chuàng)新能力至關(guān)重要。中國將創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念作為社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展方向和著力點(diǎn),要如期實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”,增加財(cái)政透明度、提升以創(chuàng)新為引領(lǐng)的綠色低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展無疑是強(qiáng)有力的支撐點(diǎn)。
目前,學(xué)術(shù)領(lǐng)域仍缺乏財(cái)政透明度影響區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的研究成果。由于加強(qiáng)環(huán)境和財(cái)政信息披露、增加信息透明度是推動(dòng)與達(dá)成碳中和目標(biāo)的有力監(jiān)管手段,因此在碳中和背景下需要回答如下問題:增加財(cái)政信息透明度對(duì)本地區(qū)和周邊區(qū)域綠色創(chuàng)新能力有何影響?隨著財(cái)政信息透明度提升,區(qū)域綠色創(chuàng)新能力是否會(huì)水漲船高?弄清上述問題不僅對(duì)推動(dòng)我國透明度機(jī)制建設(shè)和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有重要借鑒意義,同時(shí),可為我國2060年實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供理論準(zhǔn)備。因此,本文將基于碳中和背景,從資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)三方面入手,考慮生態(tài)資源和碳排放因素,使用Super-SBM模型測(cè)算中國內(nèi)地30個(gè)省份區(qū)域綠色創(chuàng)新能力并考察其空間聚集情況,在此基礎(chǔ)上引入財(cái)政信息透明度作為核心解釋變量,構(gòu)建空間杜賓模型和面板門檻模型,實(shí)證分析財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)和雙重門檻效應(yīng)。
與已有研究相比,本文的邊際創(chuàng)新主要體現(xiàn)在:①不同于現(xiàn)有關(guān)注區(qū)域綠色創(chuàng)新的研究,本文以碳中和為目標(biāo),考慮到二氧化碳的排放和吸收,將森林碳匯作為期望產(chǎn)出之一,將碳排放作為非期望產(chǎn)出之一,精確測(cè)算區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,為區(qū)域通過綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供新思路;②嘗試關(guān)注空間視角下財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響,采用空間杜賓模型實(shí)證分析財(cái)政信息透明對(duì)鄰近地區(qū)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的外溢影響,進(jìn)一步拓展綠色創(chuàng)新研究成果;③目前關(guān)于財(cái)政信息透明度如何影響區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的研究仍然不足,本文基于綠色視角,為財(cái)政信息透明機(jī)制建設(shè)提供決策參考,以期最大化提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。
財(cái)政信息透明關(guān)乎社會(huì)公眾的知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)、政府信任度以及投資者利益。早期研究中,Kopits & Craig[5]將財(cái)政信息透明度定義為公開、及時(shí)、可靠、詳細(xì)的政府政策意向、部門財(cái)政預(yù)算等信息,以便公眾和市場(chǎng)準(zhǔn)確了解政府財(cái)政活動(dòng)。在財(cái)政信息透明度評(píng)價(jià)方面,Alt&Lassen[6]通過構(gòu)建財(cái)政透明度指數(shù),證實(shí)提高財(cái)政透明度會(huì)減少公共債務(wù)積累;Yusuf&Jordan[7]從獲得性、可讀性和及時(shí)性三方面對(duì)地方政府財(cái)政透明度進(jìn)行評(píng)估,認(rèn)為目前美國政府財(cái)務(wù)報(bào)告并不透明。國內(nèi)有關(guān)財(cái)政信息透明度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果較少,分析所用的財(cái)政透明度指數(shù)主要來自相關(guān)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告[3,8,10-13]。例如鄧淑蓮[8]基于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)發(fā)布的《中國財(cái)政透明度報(bào)告》數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,認(rèn)為造成我國財(cái)政透明度較低的主要原因是制度障礙。
此外,國內(nèi)外研究都認(rèn)同財(cái)政信息透明是提高政府效率、保證資源合理分配的有效機(jī)制和措施[9]。例如劉俸奇等[10]認(rèn)為,財(cái)政信息透明有助于提升地方政府治理能力,特別是對(duì)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)政府治理能力的提升效果更顯著;Elina[11]基于82個(gè)國家數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),財(cái)政信息透明對(duì)“高民主國家”的公共支出效率具有正向促進(jìn)作用;鄧淑蓮和劉瀲滟[12]基于政府博弈視角構(gòu)建理論模型,證實(shí)提升財(cái)政透明度會(huì)降低地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此外,還有學(xué)者對(duì)財(cái)政信息透明與腐敗關(guān)系進(jìn)行研究。例如杜亞斌[13]基于委托代理理論,運(yùn)用系統(tǒng)GMM法進(jìn)行分析與檢驗(yàn),認(rèn)為在保證政府財(cái)政信息真實(shí)有效的前提下,財(cái)政透明會(huì)遏制政府腐敗濫權(quán)行為發(fā)生;Liu等[14]基于143個(gè)發(fā)展中國家的公司財(cái)務(wù)報(bào)告研究發(fā)現(xiàn),在財(cái)政信息不對(duì)等和腐敗的商業(yè)環(huán)境中,尋租官員會(huì)利用財(cái)政信息提出他們的賄賂要求。企業(yè)層面上,Li[15]研究發(fā)現(xiàn),財(cái)政信息披露水平與公司績(jī)效呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,而且透明度排名上升的公司績(jī)效好于透明度排名下降的公司;邵磊和唐盟[16]則利用工具變量法驗(yàn)證財(cái)政信息透明與企業(yè)杠桿率的關(guān)系,認(rèn)為財(cái)政透明度通過提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展確定性起到穩(wěn)定企業(yè)預(yù)期的作用。
通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者主要圍繞財(cái)政信息透明度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會(huì)效應(yīng)展開研究,對(duì)于財(cái)政信息透明度如何影響綠色創(chuàng)新缺乏關(guān)注。已有學(xué)者驗(yàn)證了信息透明度有利于創(chuàng)新發(fā)展。如從微觀層面上,高燕等[17]從財(cái)務(wù)透明度、治理透明度和組織透明度3方面評(píng)價(jià)企業(yè)信息透明度,研究結(jié)果表明,企業(yè)信息透明度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起促進(jìn)作用;在宏觀層面上,Brown & Martinsson[18]以提高透明度的證券市場(chǎng)改革作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn),信息透明度通過降低與公平融資相關(guān)的信息成本促進(jìn)創(chuàng)新;王淑杰等[3]利用中介效應(yīng)模型,證明財(cái)政信息透明度通過抑制預(yù)算違規(guī)、穩(wěn)定企業(yè)創(chuàng)新預(yù)期,從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。
針對(duì)綠色創(chuàng)新能力,國內(nèi)外許多學(xué)者將綠色創(chuàng)新能力定義為企業(yè)或行業(yè)開展節(jié)能減排或生產(chǎn)綠色產(chǎn)品的技術(shù)和工藝創(chuàng)新能力[19]。區(qū)域是綠色創(chuàng)新載體,研究區(qū)域綠色創(chuàng)新能力對(duì)地區(qū)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳中和具有理論借鑒意義。本文研究的區(qū)域綠色創(chuàng)新能力是指,從宏觀層面看,降低環(huán)境污染和二氧化碳排放、節(jié)約能耗的能力[20],因此選取貼合碳中和目標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估分析。
國內(nèi)外主要通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測(cè)算綠色創(chuàng)新能力。例如Tseng等[21]從管理創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新4個(gè)方面并結(jié)合熵權(quán)法,構(gòu)建綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)框架;曹慧等[22]運(yùn)用共線性—變異系數(shù)方法篩選指標(biāo),從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和綠色發(fā)展3個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)我國省域綠色創(chuàng)新能力;Chung等[23]提出將污染物作為非期望產(chǎn)出納入效率分析框架;還有學(xué)者以單位工業(yè)增加值固體廢物、廢氣、廢水排放總量和單位GDP能耗作為負(fù)產(chǎn)出,使用SBM模型和GML指數(shù),測(cè)算中國省際綠色創(chuàng)新能力,研究發(fā)現(xiàn),中國綠色創(chuàng)新GML指數(shù)整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)(劉章生,宋德勇,弓媛媛,2017)。DEA方法借助綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)效率問題,不受投入產(chǎn)出量綱和主觀因素影響。因此,本文使用基于非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù)Super-SBM模型對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)算。
通過文獻(xiàn)匯總發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究主要集中在綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)、空間特征[24-25]和影響因素[26-28]等方面。如葛世帥等[24]通過構(gòu)建區(qū)域綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系,利用探索性空間分析法發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角城市群綠色創(chuàng)新能力發(fā)展不均衡,從空間上看,綠色創(chuàng)新能力強(qiáng)的城市多分布在沿海地區(qū);劉軍等[27]將中國內(nèi)地30個(gè)省份聚類劃分為4種發(fā)展模式并發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新提升。還有許多學(xué)者從行業(yè)層面不斷豐富綠色創(chuàng)新能力影響因素研究。例如江世英[28]基于醫(yī)藥行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)性人力資本有利于提升企業(yè)綠色創(chuàng)新能力;譚德慶和商麗娜[29]基于制造業(yè)升級(jí)視角,認(rèn)為加大環(huán)境規(guī)制力度有助于提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,但外商投資會(huì)降低區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。
雖然有關(guān)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的實(shí)證研究成果頗為豐富,但將財(cái)政信息透明與區(qū)域綠色創(chuàng)新能力相聯(lián)系的實(shí)證成果不多。財(cái)政信息作為信息的一種,具有流動(dòng)性和擴(kuò)散性,提升其透明度有助于減少信息不對(duì)稱,但是長(zhǎng)期以來財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)缺乏關(guān)注。因此,本文緊扣碳中和背景,從空間溢出效應(yīng)和門檻效應(yīng)雙重視角討論財(cái)政透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的作用,一方面補(bǔ)充財(cái)政信息透明影響綠色創(chuàng)新研究文獻(xiàn)的不足,另一方面為探究不同財(cái)政透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響以及推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)提出政策建議。
2.1.1 Super-SBM方法
考慮到綠色創(chuàng)新能力是包含多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜評(píng)價(jià)指標(biāo),更多地反映多個(gè)投入與產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)化效率,因此本文選用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。傳統(tǒng) DEA 模型中的CCR模型只能處理不變規(guī)模報(bào)酬(CRS)的決策單元問題,因此Banker等[30]提出可以處理可變規(guī)模報(bào)酬(VRS)的BCC模型,即當(dāng)不是所有決策單元都位于隨機(jī)前沿面上時(shí),可變規(guī)模收益模式使得技術(shù)效益測(cè)算不會(huì)受到規(guī)模效益的影響。隨后Tone[31]提出的SBM模型雖然考慮了非期望產(chǎn)出,但會(huì)出現(xiàn)多個(gè)有效決策單元效率值為1時(shí)無法排序的問題。如果存在多個(gè)有效決策單元效率為1的情況,使用Super-SBM模型可以精確地對(duì)有效決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)與排序。因此,為了精準(zhǔn)衡量區(qū)域綠色創(chuàng)新能力水平,選擇基于SBM模型的Super-SBM模型作為測(cè)算工具。具體模型設(shè)置如下:
(1)
2.1.2 莫蘭指數(shù)
檢驗(yàn)財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)前,需要考察其空間關(guān)聯(lián)性。本文選用全局莫蘭指數(shù)(Moran′s I)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間依賴和聚類特征進(jìn)行考察,表達(dá)式如下:
(2)
由于變量在局域范圍內(nèi)的非典型特征,因此通過局域空間自相關(guān),即莫蘭指數(shù)的局部形式,進(jìn)一步檢驗(yàn)局部空間單元與相鄰單元的差異化程度,表達(dá)式如下:
(3)
(4)
2.1.3 空間杜賓模型
STIRPAT模型常用于評(píng)估人文因素對(duì)環(huán)境的影響,具有可拓展、隨機(jī)性,其擴(kuò)展形式也廣泛用于綠色創(chuàng)新、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面,具有一定借鑒意義。其對(duì)數(shù)形式為:
lnIit=lna+β1lnPit+β2lnAit+β3lnTit+lneit
(5)
其中,I代表環(huán)境壓力,P代表人口規(guī)模,A代表富裕程度,T代表技術(shù)水平,β1、β2和β3分別為P、A和T的彈性系數(shù),a為常數(shù)項(xiàng),e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于STIRPAT模型允許對(duì)各影響因素進(jìn)行適當(dāng)分解與拓展[32],因此本文采用既能分析變量對(duì)本地區(qū)的直接影響效應(yīng),也能分析對(duì)鄰近地區(qū)間接效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)[33],在對(duì)式(5)適當(dāng)擴(kuò)展的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng),具體表達(dá)式如下:
lnCGIit=β0+ρWlnCGIit+β1lnTit+β2lnPit+β3lnUit+β4lnPGDPit+β5lnFDIit+β6lnZit+θ1WlnTit+θ2WlnPit+θ3WlnUit+θ4WlnPGDPit+θ5WlnFDIit+θ6WlnZit+εit+μit
(6)
其中,CGI為區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,T代表財(cái)政信息透明水平,P代表人口規(guī)模,U代表城鎮(zhèn)化水平,PGDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,F(xiàn)DI代表商直接投資水平,Z代表技術(shù)水平;i表示地區(qū),t表示時(shí)間;β0為常數(shù)項(xiàng),ρ為被解釋變量CGI的空間滯后項(xiàng)的彈性系數(shù),β1~β6反映的是各變量彈性系數(shù);θ1~θ5分別代表各變量對(duì)鄰近地區(qū)綠色創(chuàng)新能力的影響;W為空間權(quán)重矩陣,本文設(shè)定為0-1空間鄰接矩陣;εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μit為個(gè)體固定效應(yīng)。在估計(jì)空間模型時(shí),傳統(tǒng)的點(diǎn)估計(jì)方法可能存在偏差,因此采用偏微分法對(duì)空間模型進(jìn)行處理和檢驗(yàn)。為避免可能存在的非線性關(guān)系和變量取值范圍差異較大等問題,本文對(duì)因變量、自變量以及控制變量取對(duì)數(shù)。
2.1.4 面板門檻模型
Hansen[34]提出的面板門檻模型,可用于當(dāng)變量達(dá)到特定臨界值后引發(fā)其它變量發(fā)生顯著變化并轉(zhuǎn)化為其它發(fā)展形式的現(xiàn)象,臨界值即為門檻。因此,本文以財(cái)政信息透明度為門檻變量,考察財(cái)政信息透明與區(qū)域綠色創(chuàng)新能力之間存在的非線性關(guān)系,建立門檻模型如下:
CGIit=α+α1lnTRit+α2lnPit+α3lnUit+α4lnPGDPit+α5lnFDIit+α6lnZit+γ1TRit·I(TRit≤λ1)+γ2TRit·I(λ1
(7)
其中,所有變量定義同上,TR代表去趨勢(shì)財(cái)政信息透明度,I(·)是取值為0或1的指示函數(shù),λ1~λn為待估算的門檻值。由于門檻回歸方法是對(duì)門檻變量排序后進(jìn)行模型估計(jì),如果門檻變量含有較強(qiáng)時(shí)間趨勢(shì),那么該趨勢(shì)會(huì)改變突變點(diǎn)的似然分布檢驗(yàn),無法構(gòu)建置信區(qū)間。因此,在使用門檻模型之前使用H-P濾波法,將各省市財(cái)政透明度數(shù)據(jù)分離為時(shí)間趨勢(shì)和隨機(jī)效應(yīng)兩部分,取2015年時(shí)間趨勢(shì)值作為基準(zhǔn)值,分別加上2009-2018年的隨機(jī)效應(yīng)值,得到對(duì)應(yīng)年份的去趨勢(shì)財(cái)政透明度(TR)。
2.2.1 區(qū)域綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)
區(qū)域綠色創(chuàng)新能力是評(píng)價(jià)在資源和環(huán)境約束下地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展績(jī)效的重要依據(jù)。投入指標(biāo)包括人力投入、資本投入和能源投入;期望產(chǎn)出指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、技術(shù)產(chǎn)出和生態(tài)效益;非期望產(chǎn)出指標(biāo)為碳排放量。碳中和目標(biāo)要求二氧化碳排放與吸收實(shí)現(xiàn)二者相抵,減少二氧化碳排放是實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的重中之重,因此將區(qū)域碳排放作為非期望產(chǎn)出之一;森林碳匯是吸收二氧化碳的重要環(huán)節(jié),因此將區(qū)域綠化覆蓋率作為期望產(chǎn)出之一。區(qū)域綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。
表1 區(qū)域綠色創(chuàng)新能力測(cè)算指標(biāo)體系
2.2.2 主要變量指標(biāo)選取
被解釋變量:區(qū)域綠色創(chuàng)新能力(CGI),即創(chuàng)新能力綠色化程度。本文基于上述測(cè)算指標(biāo)體系,采用Super-SBM模型評(píng)估區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。其中,各區(qū)域二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來自中國碳排放數(shù)據(jù)庫(CEADs),其它指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,缺失數(shù)據(jù)采用平滑指數(shù)法填補(bǔ)。
核心解釋變量 :財(cái)政信息透明(T),本文使用財(cái)政透明度作為代理變量。目前,研究使用的政府財(cái)政透明度指數(shù)主要出自以下機(jī)構(gòu):①自2009年始由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共政策研究中心發(fā)布的《中國財(cái)政透明度報(bào)告》;②中國社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所發(fā)布的《政府透明度指數(shù)報(bào)告》;③清華大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)、金融與治理研究中心發(fā)布的《中國市級(jí)政府財(cái)政透明度研究》,其自2013年始研究范圍擴(kuò)大至全國289個(gè)城市。鑒于數(shù)據(jù)可得性,考慮到本文以省域?yàn)閱挝?,因此采用公信力與影響力較大的由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)發(fā)布的《中國財(cái)政透明度報(bào)告》中的財(cái)政透明度數(shù)據(jù)。
控制變量 :區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的影響因素眾多,借鑒羅澄宇[35]的研究,本文控制變量包括:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域城鎮(zhèn)化水平、區(qū)域人口規(guī)模、區(qū)域外商投資環(huán)境和區(qū)域技術(shù)水平。①區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP):地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高能有效帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,因此本文以地區(qū)人均生產(chǎn)總值(2009年不變價(jià))作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量;②區(qū)域城鎮(zhèn)化水平(U):城鎮(zhèn)化水平提高有利于推進(jìn)技術(shù)革新,因此本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛閰^(qū)域城鎮(zhèn)化水平的代理變量;③區(qū)域人口規(guī)模(P):人口規(guī)模是STIRPAT模型中的重要構(gòu)成, 本文以人口密度作為人口規(guī)模的代理變量;④區(qū)域外商投資環(huán)境(FDI):外商直接投資對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新能力提升有重要影響,本文以實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例衡量區(qū)域外商投資環(huán)境;⑤區(qū)域技術(shù)水平(Z):技術(shù)水平對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力有著至關(guān)重要的影響,本文以專利申請(qǐng)授權(quán)量衡量區(qū)域技術(shù)水平。以上控制變量數(shù)據(jù)均來源于2009—2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,缺失數(shù)據(jù)采用平滑指數(shù)法填補(bǔ)。
3.1.1 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
根據(jù)選取的投入產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用MAXDEA軟件,計(jì)算得出2009-2018年中國內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)(西藏因數(shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計(jì))區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,將測(cè)算結(jié)果按照東、中、西部劃分,結(jié)果見圖1。總體上看,2009-2018年全國區(qū)域綠色創(chuàng)新能力均值從0.594穩(wěn)步提升至0.781,呈顯著上升趨勢(shì)。分區(qū)域看,區(qū)域綠色創(chuàng)新能力從高到低依次為東部、中部和西部,其中,東部地區(qū)的DMU有效單元最多。
提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力有利于促進(jìn)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。研究期內(nèi),區(qū)域綠色創(chuàng)新能力較高的地區(qū)有北京、天津、江蘇、浙江、福建、廣東、海南和寧夏,以上地區(qū)均位于有效生產(chǎn)前沿面上且多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市,在信息化建設(shè)和綠色發(fā)展等方面均位于全國前列,它們依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)積極響應(yīng)碳中和政策號(hào)召。例如北京已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰[36],浙江、福建分別開展低碳工業(yè)園區(qū)建設(shè)和低碳城市試點(diǎn)[37],寧夏提出打造“2+1”碳中和模式[38],海南提出依托豐富的林業(yè)與海洋碳匯資源率先實(shí)現(xiàn)碳中和[39]。此外,上海和青海也積極實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰[37]。青海的區(qū)域綠色創(chuàng)能力值為0.718,自身資源匱乏、科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)不足和創(chuàng)新人才流失嚴(yán)重等是造成青海區(qū)域綠色創(chuàng)新能力不強(qiáng)的主要原因。上海市2009-2018年的區(qū)域綠色創(chuàng)新能力值僅為0.814,雖然上海的創(chuàng)新投入大但生態(tài)效益不佳,主要是因?yàn)槭墉h(huán)境承載力的限制,在吸收二氧化碳方面表現(xiàn)不足。
圖1 中國區(qū)域綠色創(chuàng)新能力變化趨勢(shì)
3.1.2 全局莫蘭指數(shù)分析
為深入研究區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)性,利用Stata15.1軟件計(jì)算中國各省份區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的全局莫蘭指數(shù),結(jié)果如表2所示??梢园l(fā)現(xiàn),2009-2018年區(qū)域創(chuàng)新能力的全局莫蘭指數(shù)值在 0.391~0.487之間,P值和Z值均在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn),說明各省份區(qū)域綠色創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性,空間依賴性和聚集特征較顯著,即存在高值區(qū)與高值區(qū)相鄰、低值區(qū)與低值區(qū)相鄰的情況。這可能是因?yàn)橄噜徥∮蜷g人員流動(dòng)、商業(yè)交流頻繁,合作程度較高,尤其是京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角和粵港澳等地區(qū)通過實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,一方面促進(jìn)了相鄰省域間技術(shù)交流和協(xié)同創(chuàng)新,另一方面有助于區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利共贏,形成綠色創(chuàng)新空間集聚,進(jìn)而促進(jìn)人口、經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。由于全局莫蘭指數(shù)不能反映各省份與周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力的空間差異和變化,因此引入局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析。
3.1.3 局部莫蘭指數(shù)分析
全局莫蘭指數(shù)只能體現(xiàn)是否出現(xiàn)空間集聚或異常,因此,進(jìn)一步引入局部莫蘭指數(shù)考察具體空間內(nèi)的區(qū)域綠色創(chuàng)新能力差異情況,部分結(jié)果如圖2所示(數(shù)字代表對(duì)應(yīng)省份)。第一象限為“高值-高值”聚集區(qū),代表區(qū)域有北京、天津、江蘇、浙江、上海、廣東和海南,其特點(diǎn)是自身和周邊地區(qū)的區(qū)域綠色創(chuàng)新能力都較強(qiáng),空間差異較??;第二象限為“低值-高值”聚集區(qū),代表區(qū)域?yàn)楹颖?、安徽和江西,該區(qū)域綠色創(chuàng)新能力不強(qiáng),周邊綠色創(chuàng)新能力較強(qiáng)省域?qū)λ鼈兊拇龠M(jìn)作用不顯著;第三象限為“低值-低值”聚集區(qū),代表區(qū)域有山西、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、青海、甘肅、貴州、四川、云南和新疆等,該區(qū)域綠色創(chuàng)新能力不強(qiáng),周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力也不強(qiáng),因此無法發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用;第四象限為“高值-低值”聚集區(qū),代表區(qū)域?yàn)閷幭?,雖然自身區(qū)域綠色創(chuàng)新能力較強(qiáng),但周邊區(qū)域綠色創(chuàng)新能力不強(qiáng),對(duì)周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力的輻射作用有限。位于“低值-低值”象限的省域,多屬于經(jīng)濟(jì)和交通不夠發(fā)達(dá)、創(chuàng)新人才和科技資金流入不足、區(qū)域間缺乏商業(yè)與技術(shù)交流的地區(qū),上述因素是造成上述省域區(qū)域綠色創(chuàng)新能力較低的主要原因。
表2 區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的全局Moran′s I指數(shù)
圖2 2009年和2018年區(qū)域綠色創(chuàng)新能力局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)分布
對(duì)比2009年與2018年中國內(nèi)地30個(gè)省市局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖,可以觀察到,研究期內(nèi)各省市區(qū)域綠色創(chuàng)新能力主要位于第一、三象限,空間集聚性較穩(wěn)定,空間差異較小。值得注意的是,以北京、天津、上海和廣東為核心的區(qū)域呈現(xiàn)出“高—高”型分布,即自身區(qū)域綠色創(chuàng)新水平較高,且能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生帶動(dòng)作用,到2018年則在整體區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出更穩(wěn)定的空間聚集發(fā)展趨勢(shì)。因此,下一階段應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新交流、提高空間關(guān)聯(lián)度,發(fā)揮核心地區(qū)領(lǐng)頭作用和輻射作用,帶動(dòng)周邊地區(qū)提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,進(jìn)一步推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
前文已經(jīng)證明區(qū)域綠色創(chuàng)新能力具有空間相關(guān)性,為進(jìn)一步深化研究,選擇空間面板模型分別進(jìn)行LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,LR統(tǒng)計(jì)量結(jié)果在1%水平下拒絕原假設(shè),即空間杜賓模型(SDM)不能退化成空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM),因此選擇空間杜賓模型;Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),即應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜合上述檢驗(yàn),本文使用固定效應(yīng)空間杜賓模型討論財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。
碳中和目標(biāo)的提出向地方政府和企業(yè)傳達(dá)出向綠色低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的信號(hào),其中,政府是綠色創(chuàng)新的“推進(jìn)器”,區(qū)域是綠色創(chuàng)新的載體。在推動(dòng)綠色創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)低碳發(fā)展的過程中,政府扮演著重要角色,其中,政府財(cái)政信息透明有利于減少腐敗行為[40],促進(jìn)公眾了解政府的真實(shí)動(dòng)向。因此,本文引入財(cái)政透明度,建立財(cái)政信息透明度影響區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間杜賓模型,基于偏微分法對(duì)財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)進(jìn)行分解,具體見表3。
核心解釋變量財(cái)政透信息明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),直接效應(yīng)系數(shù)為0.019,即本區(qū)域財(cái)政透明度每提高1個(gè)單位,區(qū)域綠色創(chuàng)新能力就提升0.019;間接效應(yīng)系數(shù)為0.009,即相鄰區(qū)域財(cái)政透明度每提高1個(gè)單位,本區(qū)域綠色創(chuàng)新能力就提升0.009;總效應(yīng)系數(shù)為0.028,即本地區(qū)和相鄰地區(qū)的財(cái)政信息透明度每提高1個(gè)單位,本地區(qū)域綠色創(chuàng)新能力就提升0.028。財(cái)政信息透明度提升有利于減少信息不對(duì)稱,便于社會(huì)公眾行使監(jiān)督權(quán),方便企業(yè)了解政府投資動(dòng)向,穩(wěn)定企業(yè)創(chuàng)新預(yù)期收益,同時(shí),來自碳中和目標(biāo)的約束也加大了企業(yè)綠色創(chuàng)新和低碳轉(zhuǎn)型壓力,這意味著由財(cái)政信息透明和碳中和目標(biāo)組合成的激勵(lì)約束機(jī)制有助于激發(fā)企業(yè)綠色創(chuàng)新積極性和主動(dòng)性,從而為區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升奠定了基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明,財(cái)政信息透明不僅對(duì)本地區(qū)綠色創(chuàng)新能力提升有促進(jìn)作用,同時(shí),對(duì)周邊區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升也存在空間溢出效應(yīng),表明財(cái)政信息透明對(duì)提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力具有區(qū)域協(xié)同作用。形成該現(xiàn)象的原因可能是,在大數(shù)據(jù)背景下,信息具有流動(dòng)快、擴(kuò)散性強(qiáng)等特征,政府信息公開透明會(huì)對(duì)周邊地區(qū)起到良好的示范學(xué)習(xí)效用,而財(cái)政信息透明度提升對(duì)周邊地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)收益也起到穩(wěn)定作用,促使投資者和企業(yè)為實(shí)現(xiàn)潛在創(chuàng)新收益而提升綠色創(chuàng)新能力,從而對(duì)周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。在下一階段,特別是位于“低-高”區(qū)的河北、安徽和江西等省份,應(yīng)注意加強(qiáng)地區(qū)交流與溝通,加大創(chuàng)新人才引進(jìn)力度,充分利用財(cái)政信息透明的空間外溢紅利提升本區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。
從表3看,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(U)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.922,通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn),說明本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升,但其溢出效應(yīng)并未通過顯著性檢驗(yàn)。區(qū)域城鎮(zhèn)化水平(U)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)系數(shù)為2.374、溢出效應(yīng)系數(shù)為1.019,分別通過了1%和5%水平下的顯著性檢驗(yàn),說明本區(qū)域城鎮(zhèn)化水平提升能夠促進(jìn)本地區(qū)和周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力提升。區(qū)域人口規(guī)模(P)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.075,通過5%水平下的顯著性檢驗(yàn),說明人口規(guī)模擴(kuò)大能夠支撐本地區(qū)綠色創(chuàng)新能力提升,但其溢出效應(yīng)并不顯著。區(qū)域外商投資環(huán)境(FDI)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)系數(shù)和間接效應(yīng)系數(shù)都為負(fù),且分別通過了1%和5%水平下的顯著性檢驗(yàn),說明增加外商直接投資并不會(huì)促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升,反而起到抑制作用,這與楊世迪和劉亞軍[41]的部分結(jié)論相一致,主要是因?yàn)橛赏赓Y帶來的技術(shù)并非“高精”端核心技術(shù),多存在“污染避難所”效應(yīng)。區(qū)域技術(shù)水平(Z)在1%的顯著性水平下對(duì)自身區(qū)域綠色創(chuàng)新能力起促進(jìn)作用,直接效應(yīng)系數(shù)為0.084,說明本地的技術(shù)水平能有效支撐該地區(qū)綠色創(chuàng)新能力提升。然而,區(qū)域技術(shù)水平對(duì)周邊區(qū)域綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生負(fù)向溢出影響,并且通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。造成該現(xiàn)象的主要原因是,先進(jìn)技術(shù)會(huì)帶來高收益、促進(jìn)新一輪綠色技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而形成良性循環(huán),有益于提升本區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,因此各省份在提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力時(shí)會(huì)對(duì)相關(guān)技術(shù)存在空間競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象,并采取相關(guān)政策措施以吸引先進(jìn)技術(shù)資源“落地”,從而造成周邊地區(qū)創(chuàng)新人才流失、企業(yè)搬遷等問題產(chǎn)生,不利于周邊地區(qū)綠色創(chuàng)新能力發(fā)展。
前文分析了財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng),為準(zhǔn)確獲得兩者關(guān)系,進(jìn)一步使用面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政信息透明與區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系。
以去趨勢(shì)財(cái)政透明度為門檻變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,可以發(fā)現(xiàn),雙門檻效應(yīng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),第一門檻值為25.916,第二門檻值為64.840。根據(jù)表5,當(dāng)去趨勢(shì)財(cái)政透明度得分在25.916以下時(shí),財(cái)政透明度每提升1%,區(qū)域綠色創(chuàng)新能力就提高0.016;當(dāng)去趨勢(shì)財(cái)政透明度得分介于25.916~64.840之間時(shí),財(cái)政透明度每提升1%,區(qū)域綠色創(chuàng)新能力就提高0.025,對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)比第一門檻區(qū)間有所增強(qiáng);當(dāng)去趨勢(shì)財(cái)政透明度得分大于64.840時(shí),對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力具有微弱的負(fù)效應(yīng)。這可能是因?yàn)橐环矫?,?cái)政信息透明度提升有助于穩(wěn)定創(chuàng)新帶來的市場(chǎng)預(yù)期收益,另一方面,當(dāng)監(jiān)管問責(zé)制度不完善時(shí),因無法有效遏制預(yù)算違規(guī)等情況出現(xiàn),過高的信息透明度反而會(huì)導(dǎo)致交易成本較高,造成創(chuàng)新意愿降低,從而對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生一定抑制作用。這說明,一味提高政府信息透明度而忽略相關(guān)監(jiān)管問責(zé)制度會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新意愿不足,不利于區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升。因此,在發(fā)展過程中既要注重財(cái)政信息透明度又要注重完善相關(guān)監(jiān)管問責(zé)制度,創(chuàng)造信息透明、真實(shí)、有效的創(chuàng)新環(huán)境,促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升,推動(dòng)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)綠色發(fā)展。
表3 財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果
表4 門檻值抽樣檢驗(yàn)結(jié)果
研究期間,我國財(cái)政信息透明度呈緩慢上升趨勢(shì),但整體來看,財(cái)政信息透明度仍然處于較低水平,少數(shù)地區(qū)的透明度低于第一門檻值,大多數(shù)地區(qū)介于第一門檻與第二門檻之間。因此,地方政府要注意加強(qiáng)政府財(cái)政信息披露,通過提高財(cái)政信息透明度促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提升,同時(shí),注重建立健全與之相匹配的監(jiān)管問責(zé)制度,以區(qū)域綠色創(chuàng)新能力推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)中國2060年碳中和目標(biāo)。
表5 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果
中國要如期實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”,推動(dòng)綠色創(chuàng)新發(fā)展和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是必經(jīng)之路,以區(qū)域?yàn)檩d體的綠色低碳經(jīng)濟(jì)無疑是強(qiáng)有力的支撐點(diǎn)。本文立足碳中和背景,采用Super-SBM模型科學(xué)測(cè)度2009-2018年中國內(nèi)地30個(gè)省域區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,考察其空間相關(guān)性和局部聚集情況,進(jìn)一步引入財(cái)政透明度構(gòu)建空間杜賓模型和面板雙門檻模型,實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)和雙門檻效應(yīng),得出以下結(jié)論:
(1)從區(qū)域綠色創(chuàng)新能力測(cè)算結(jié)果看,中國區(qū)域綠色創(chuàng)新能力上升趨勢(shì)明顯。分區(qū)域看,東部、中部和西部區(qū)域綠色創(chuàng)新能力依次遞減。莫蘭指數(shù)結(jié)果表明,中國各省域綠色創(chuàng)新能力存在顯著的空間正向關(guān)性,局部空間差異不大,以北京、天津、上海和廣東為核心地區(qū)呈現(xiàn)出“高-高”型聚集形式,多數(shù)中部地區(qū)、絕大多數(shù)西部地區(qū)主要呈現(xiàn)出“低-低”型聚集形式。
(2)財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均為正且通過顯著性水平檢驗(yàn),表明財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新存在顯著的直接促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng),能夠?qū)Ρ就梁椭苓叺貐^(qū)綠色創(chuàng)新能力起到促進(jìn)作用。
(3)財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力存在顯著的雙門檻效應(yīng),門檻參數(shù)值分別為25.916和64.840,財(cái)政透明度得分在25.916以下時(shí)有助于提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力,在25.916~64.840之間時(shí)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的促進(jìn)效應(yīng)增強(qiáng),高于64.840時(shí)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生微弱的負(fù)效應(yīng),這可能是因?yàn)榻灰壮杀驹黾雍蛣?chuàng)新預(yù)期收益趨于穩(wěn)定,導(dǎo)致創(chuàng)新行為動(dòng)力不足,對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力起到一定抑制效應(yīng)。
基于上述實(shí)證分析結(jié)果,本文從加強(qiáng)財(cái)政信息透明和綠色創(chuàng)新視角出發(fā),為中國實(shí)現(xiàn)碳中和提出以下建議:
第一,增加國家財(cái)政科技支出和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,注重提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。采取稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等形式鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新研發(fā),建立健全科技創(chuàng)新體系和生態(tài)文明治理體系。空間上區(qū)域綠色創(chuàng)新能力普遍存在關(guān)聯(lián)現(xiàn)象,因此應(yīng)充分考慮其空間依賴性,加強(qiáng)區(qū)域綠色技術(shù)和商業(yè)交流,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新互助與協(xié)同減排,不斷縮小中、西部地區(qū)與東部地區(qū)綠色創(chuàng)新能力差距。在碳中和目標(biāo)下,提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力是從根源上減少二氧化碳排放的有力手段,同時(shí),也要注重發(fā)掘森林碳匯和海洋碳匯的巨大潛力,加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)修復(fù),增強(qiáng)自然生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力。西部地區(qū)要加大科技創(chuàng)新投入,完善人才引進(jìn)政策;沿海省份和林業(yè)強(qiáng)省則要主動(dòng)挖掘森林、海洋碳匯潛力,充分利用碳匯潛在價(jià)值創(chuàng)新商業(yè)模式、發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。
第二,加強(qiáng)區(qū)域信息交流和創(chuàng)新技術(shù)引進(jìn),充分發(fā)揮信息透明對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間溢出紅利。寧夏、重慶等位于“高-低”型聚集分布省域,應(yīng)充分發(fā)揮自身財(cái)政信息透明對(duì)周圍地區(qū)的輻射作用,帶動(dòng)周圍地區(qū)綠色創(chuàng)新能力提升。尤其是屬于“低-高”型聚集的河北、安徽和江西等省份,應(yīng)擴(kuò)大與周邊區(qū)域的信息和技術(shù)交流,充分利用財(cái)政信息透明帶來的空間外溢紅利,健全自身綠色創(chuàng)新體系,推進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第三,加大政府財(cái)政信息披露,確保政府信息公開程序合法、數(shù)據(jù)真實(shí)與可靠。要在保證信息數(shù)據(jù)真實(shí)有效的前提下,提高信息披露程度,避免出現(xiàn)錯(cuò)誤信息導(dǎo)致市場(chǎng)預(yù)期不穩(wěn)定等現(xiàn)象發(fā)生。當(dāng)前中國財(cái)政信息透明度整體不高,大多數(shù)省份財(cái)政信息透明度沒有邁過第二門檻,尚處于遞增效應(yīng)門檻區(qū)間。因此,要不斷加大政府財(cái)政信息披露程度,為社會(huì)公眾和相關(guān)投資者營(yíng)造真實(shí)有效的信息環(huán)境。這不僅有利于提升企業(yè)創(chuàng)新意愿和技術(shù)創(chuàng)新水平,也有助于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展確定性、達(dá)到穩(wěn)定投資市場(chǎng)預(yù)期的效果。
第四,完善信息公開機(jī)制,協(xié)同推進(jìn)現(xiàn)代監(jiān)管問責(zé)制度。大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息公開是國家治理的重要手段之一,科學(xué)有效的信息公開機(jī)制有助于提升政府管理效率,完善配套監(jiān)管機(jī)制,便于公眾和媒體對(duì)政府公開的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督問責(zé)以保證數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。除政府財(cái)政信息應(yīng)予以披露外,企業(yè)環(huán)境、社會(huì)和公司治理信息以及溫室氣體等污染物排放數(shù)據(jù)也應(yīng)納入其中。規(guī)范污染物排放核算方法、完善污染排放配套監(jiān)管措施,不僅可以倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng),也有助于當(dāng)?shù)卣鶕?jù)企業(yè)數(shù)據(jù)制定科學(xué)的節(jié)能減排目標(biāo)和區(qū)域碳達(dá)峰、碳中和相關(guān)戰(zhàn)略舉措,為全國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供有力基礎(chǔ)和保障。
推動(dòng)以創(chuàng)新為引領(lǐng)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展是中國實(shí)現(xiàn)2060年碳中和目標(biāo)的必然要求。本文基于碳中和目標(biāo),針對(duì)財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響以及兩者之間的非線性關(guān)系進(jìn)行研究,但仍存在一些不足之處:第一,本文側(cè)重從省級(jí)區(qū)域?qū)用娣治鲐?cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響,后續(xù)可以從微觀層面利用企業(yè)數(shù)據(jù)展開更深入研究;第二,財(cái)政信息透明度和區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的空間分布格局仍需進(jìn)一步探索,未來可側(cè)重考察兩者的空間特征;第三,由于財(cái)政信息透明度對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響中可能存在中介變量,后續(xù)可通過中介效應(yīng)對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行深入研究,進(jìn)一步探索提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的途徑。