湖北省科技管理專家?guī)斓臉?gòu)建與優(yōu)化

向 秦，陳 滿，蔡 萌

（湖北省科技信息研究院，湖北 武漢430071）

科技專家是具備了高水平專業(yè)知識，從事創(chuàng)造性科學與技術(shù)工作，在某一專業(yè)領(lǐng)域有一定成就或貢獻的人?？萍脊芾韺＜?guī)欤ㄒ韵潞喎Q“專家?guī)臁保┦强萍脊芾聿块T為科技計劃項目評審、評估、驗收和其他科技咨詢活動所建立的專家信息庫。在科技管理精細化、科學化、綜合化的新形勢下，湖北省目前的專家?guī)煲呀?jīng)不能滿足科技管理的需求，構(gòu)建一個標準化、智能化、動態(tài)化的專家?guī)煲呀?jīng)迫在眉睫。

1 現(xiàn)有專家?guī)靻栴}分析

1.1 專家?guī)炜傮w規(guī)模較小

目前，湖北省專家?guī)旃舱骷瘜＜覕?shù)量26000余人，其中，省內(nèi)專家16000余人，省外專家10000余人，專家數(shù)量尤其是省內(nèi)專家隊伍規(guī)模明顯偏小，尚不能完全滿足目前科技項目評審的需求。目前的專家征集方式主要為網(wǎng)上征集和單位推薦，其途徑單一，征集范圍有限，另外，專家征集強度不夠，入庫專家名單長時間未更新。

1.2 專家結(jié)構(gòu)分布不均衡

一是專家層級分布不均衡，導致專家層次與項目層次不匹配，存在小專家評大項目的現(xiàn)象；二是專家技術(shù)領(lǐng)域分布不均衡，技術(shù)專家比例過高，管理專家、產(chǎn)業(yè)管理專家、績效評價專家數(shù)量較少，另外，部分技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覕?shù)量較少或者沒有，導致項目評審專家一直是“老面孔”，一些領(lǐng)域項目找不到合適的專家，這些都直接影響了評審的客觀性和公正性。

1.3 指標設(shè)計不夠科學

部分專家學科專業(yè)信息填寫過于籠統(tǒng)，相關(guān)信息細分層次不夠明確，有些項目領(lǐng)域比較窄，抽選專家時涉及領(lǐng)域細分時，難以準確進行判斷和選擇，容易出現(xiàn)專家學科領(lǐng)域與項目實際需求不符，影響評審結(jié)果。

1.4 專家信息更新、維護不及時

專家信息入庫后，后期的維護管理措施跟不上，目前主要采用短信或者電子郵件的方式通知專家進入系統(tǒng)校對、完善信息，信息更新方式落后，專家的積極性、主動性也較低，專家信息未及時更新，甚至與實際不符，導致部分專家僅停留在入庫階段，并未參與到實際評審咨詢工作，由于信息不全產(chǎn)生了一大批“僵尸”專家，給專家?guī)旃芾韼磔^大難度。

1.5 缺乏專家跟蹤評價機制

未對專家?guī)爝M行有效的監(jiān)督和管理，專家參評情況未及時記錄和反饋，專家的信用、能力、參與度也未得到及時評價，另外，只有入庫機制，沒有退出機制，部分專家不能勝任或違規(guī)違紀還能繼續(xù)參加項目評審。

1.6 專家?guī)熳饔脹]有得到充分發(fā)揮

目前的科技專家?guī)熳饔镁窒抻诳萍荚u審，專家入庫之后交流、互動少，專家參與度較低，專家決策參謀作用沒有得到充分發(fā)揮，附加價值沒有充分體現(xiàn)。

2 建設(shè)意義

2.1 提高科技管理工作的水平和效率

建設(shè)一個標準化、智能化、動態(tài)化的科技專家?guī)?，是科技管理的一項重要的基礎(chǔ)性工作，將提升科技項目的立項評審、中期檢查、結(jié)題驗收、成果鑒定等科技管理工作的效率，不斷提高科技創(chuàng)新管理服務的科學化、專業(yè)化水平。

2.2 科學運用專家?guī)鞌?shù)據(jù)資源，促進科技資源優(yōu)化配置

專家?guī)熨|(zhì)量直接影響了科技決策的科學性和有效性，對科技專家數(shù)據(jù)資源進行戰(zhàn)略重組和系統(tǒng)優(yōu)化，使得專家匹配更為精準化，有效發(fā)揮專家作用，確保評審意見權(quán)威、可靠，可以促進湖北科技資源高效利用和合理配置，促使科技政策和科技經(jīng)費向更加優(yōu)質(zhì)的領(lǐng)域或者項目傾斜，不斷提升科技管理水平和創(chuàng)新服務能力。

2.3 充分發(fā)揮高層次科技人才的智庫作用，助力湖北高質(zhì)量發(fā)展

近年來，應急事件頻發(fā)暴露出管理部門對權(quán)威科技人才信息掌握不足的短板，急時無人可用，用時無處可找。依托專家?guī)旖⒏邔哟慰萍既瞬艓欤粌H可以為科技決策和項目管理工作提供準確、前瞻、科學的建議，也可以對當前的技術(shù)熱點問題進行探討和研究，提出建設(shè)性、創(chuàng)新性的意見和方案，充分發(fā)揮專家的智庫作用和決策參謀作用，為科技發(fā)展提供強有力的人才支持和智力保障，為湖北高質(zhì)量發(fā)展出謀劃策。

3 建設(shè)思路

以服務科技決策、促進資源優(yōu)化配置、推進科技創(chuàng)新發(fā)展、助力湖北高質(zhì)量發(fā)展為主要目標，以現(xiàn)代信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)為手段，在整合現(xiàn)有各類系統(tǒng)及資源的基礎(chǔ)上，建設(shè)一個管理規(guī)范、功能完善、數(shù)據(jù)精準、學科領(lǐng)域全覆蓋的科技管理專家?guī)?，開發(fā)一個科技專家?guī)炀C合管理系統(tǒng)，搭建交流、展示平臺，充分激發(fā)專家的參與度和積極性，充分發(fā)揮高層次人才的智庫作用和決策參謀作用，使專家?guī)斐蔀橐粋€知識跨界、視野融合的綜合智庫，為科技發(fā)展提供強有力的人才支持和智力保障。

4 具體做法

4.1 量質(zhì)齊抓，廣征集嚴管理

一是豐富專家數(shù)量，創(chuàng)新專家征集方式，拓寬專家征集渠道。不斷讓更多有才能、有實力的專家參與進來。既要延續(xù)網(wǎng)上征集、單位推薦、同行推薦等傳統(tǒng)的征集入庫方式，又要通過手機APP及微信公眾號等互聯(lián)網(wǎng)方式吸引專家入庫。與此同時，主動與省內(nèi)的“大院”“大所”“大專家”對接，提高專家?guī)斓膶＜覍哟?。此外，通過與科技部和其他省市資源共享、與科技管理系統(tǒng)對接的方式，聚合專家數(shù)據(jù)，提高外省專家比例。

二是豐富專家結(jié)構(gòu)，除了技術(shù)專家，還要充實科技管理專家、產(chǎn)業(yè)管理專家、企業(yè)家、投資家、績效專家、財務和政策專家。

三是加強專家?guī)旃芾?，出臺科學的專家?guī)旃芾硪?guī)范，建立科學的專家?guī)烊霂鞓藴?，重視專家甄選及入庫審核，建立專家激勵機制及科研信用評價制度，既要有入庫標準，也要有出庫機制，使入庫專家的數(shù)量和質(zhì)量得到同步提升。

四是注重專家?guī)彀踩芾恚瑥娀瘜＜胰瞬虐踩庾R，注重專家信息保密，加強專家人才安全事件應急預案的研究，提出應對舉措，完善管理制度及工作流程，確保專家信息保密工作的制度化、規(guī)范化、程序化。

4.2 優(yōu)化設(shè)計，強化專家?guī)煜到y(tǒng)功能

一是對專家信息表進行補充設(shè)計和完善，加強專家的精確定位和準確分類，區(qū)分專家層級，便于專家遴選工作。建設(shè)多維度評價分類方法對專家進行分類，學科分類體系為基礎(chǔ)，兼顧具體項目實際需求，在專業(yè)學科分類基礎(chǔ)上從產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域再次劃分，增加湖北省十大重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域等關(guān)鍵字段。

二是加強與項目申報系統(tǒng)、成果獎勵系統(tǒng)、人才評價系統(tǒng)等其他系統(tǒng)的聯(lián)動和共享，關(guān)聯(lián)專家科研活動信息。

三是強化系統(tǒng)的功能設(shè)計，充分利用先進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)對專家信息進行完善。

四是優(yōu)化設(shè)計專家遴選頁面，針對專家篩選設(shè)計太復雜的問題，精簡優(yōu)化遴選頁面字段設(shè)置。遴選專家時，既可以根據(jù)專家特長進行劃分，建立“自然資源詞典”和開發(fā)高效的匹配算法，也可根據(jù)項目類型進行劃分，提取項目關(guān)鍵詞，項目驗收、方案評審、項目論證、科技咨詢、成果鑒定、獎勵評審等，這為相關(guān)專家和項目的匹配提供了線索，不同類型的項目匹配不同類型的專家。

五是加強專家系統(tǒng)門戶網(wǎng)站建設(shè)，做好網(wǎng)站規(guī)劃，豐富網(wǎng)站內(nèi)容，增加信息類型，增加專家學者講座、在線課程、個性化專欄、網(wǎng)站訂閱等功能。

六是加強網(wǎng)站數(shù)據(jù)的監(jiān)控，網(wǎng)站數(shù)據(jù)直接反映了專家?guī)炀W(wǎng)站的運營成效，可以根據(jù)數(shù)據(jù)找出網(wǎng)站存在的問題，還可以從側(cè)面反映出專家?guī)炀W(wǎng)站的影響力。

4.3 多措并舉，創(chuàng)新專家信息維護方式

一是運維方式創(chuàng)新。開發(fā)專業(yè)的專家?guī)炀C合管理系統(tǒng)、APP及微信公眾號，通過活躍度排名、積分排名等方式，充分激勵專家自主更新信息。

二是技術(shù)創(chuàng)新。通過統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)獲取專家研究領(lǐng)域的信息、進行專家畫像，引入科學知識圖譜、H指數(shù)等科技計量方法，加強信息數(shù)據(jù)的分析和二次利用，進而產(chǎn)生專家標簽。

三是團隊管理創(chuàng)新。建立專業(yè)的管理運維團隊，專職負責專家的長期跟蹤管理、檢測評估工作。專家?guī)爝M行動態(tài)管理，對接專家所在單位科技或人事部門具體負責人員，建立QQ群、微信群等聯(lián)動機制，定期公布庫內(nèi)專家分布情況和需求，方便各單位了解本單位專家入庫信息、督促專家完善信息、推薦專家入庫。安排專職團隊分析科技專家公共服務平臺專家?guī)熘袛?shù)據(jù)可用性和字段完整度，研究制定專家?guī)煨畔⑼晟埔?guī)則，按標準常態(tài)化開展對入庫專家信息的審核工作，通過互聯(lián)網(wǎng)手段對專家重要信息進行完善。

四是成立應急專家隊伍。為解決由于專家缺席或回避制度導致評審現(xiàn)場專家數(shù)量不符合規(guī)定或要求，建議采取啟動專家?guī)斓膽蹦Ｊ剑闪⒁恢в傻虏偶鎮(zhèn)涞馁Y深超齡專家組成的應急評審專家隊伍，在項目專家不足時前往現(xiàn)場，以確保項目流程不被中斷。

4.4 整合資源，加強專家行為評價

一是采用線上、線下相結(jié)合的方式，從專家評審水平、違紀違規(guī)情況、出勤情況、評審態(tài)度等方面對專家信用做出評價，建立專家個人信用體系，并以此作為專家管理的依據(jù)。

二是采用定性和定量結(jié)合的方式，建立科學的評價指標對專家的基本信息、評審業(yè)績、科技成果等內(nèi)容進行評價。其中，專家基本信息包括專家文化程度、職稱、工作年限等內(nèi)容，評審業(yè)績主要是專家評審質(zhì)量及產(chǎn)生的社會效益，專家成果包括專家的科研項目、論文、專利、獎項、著作、報告、鑒定、標準等信息。

三是采用活躍度積分、活躍排名等方式，對專家的參與度進行評價。

四是通過大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，獲取專家口碑、信用、行業(yè)評議等第三方評價內(nèi)容。

4.5 突出載體，擴大專家?guī)煊绊懥?/h3>

一是豐富網(wǎng)絡(luò)參與形式。在網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)開辟專欄，利用專家團隊，為網(wǎng)友解答疑問，發(fā)布信息，擴大自身影響力；設(shè)置公開課培訓、特設(shè)培訓、商業(yè)培育計劃，有針對性地提供服務，傳遞專家觀點，傳播專家?guī)煊绊懥Α?/p>

二是鼓勵開放學術(shù)成果。作為第三方咨詢機構(gòu)，專家?guī)鞛檎髽I(yè)出謀劃策，而盡量開放其研究成果，不僅可以使專家觀點得到最大范圍的傳播，擴大受眾，使專家?guī)煊^點在最大程度上得到公眾認可，也可以加快學術(shù)成果的流通。

三是加強與新聞媒體互動。與新聞媒體合作，對重大時事進行解讀，也可以采用新聞發(fā)布會、專題報道、專項采訪等形式，宣傳專家?guī)熳钚鲁晒难芯窟M展，或是傳遞知名專家學者的觀點，打造專家?guī)烀餍菍W者，提高專家?guī)烀襟w曝光度。

4.6 激發(fā)活力，依托專家?guī)鞓?gòu)建高端人才庫

一是人才決策科學化。以信息安全為基礎(chǔ)，對高端科技人才精確畫像，把高端科技人才全部納入視野范圍，建立高端人才庫。同時，以市場需求為導向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標，打造人才服務系統(tǒng)創(chuàng)新鏈，為科學決策提供數(shù)據(jù)支撐，有效解決人才管理服務工作中面臨的數(shù)據(jù)不全、底數(shù)不清、分布不明等問題。

二是人才服務精準化。重點針對全省高端科技人才，進行全面的信息數(shù)據(jù)挖掘、加工和整合，對熱門重點領(lǐng)域人才數(shù)據(jù)的深入挖掘，建立重點領(lǐng)域人才清單，構(gòu)建重大科技領(lǐng)域的人才榜單，為關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈、組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提供基礎(chǔ)人才的信息支撐服務，成為人才引進的“望遠鏡”“探照燈”和“雷達”。

三是人才研究精細化。立足空間、時間、產(chǎn)業(yè)、人才4個維度，繪制人才供給現(xiàn)狀地圖、人才未來需求地圖、高端人才分布圖。人才供給現(xiàn)狀地圖重點反映全省現(xiàn)有人才資源總量、素質(zhì)結(jié)構(gòu)、流動變化、創(chuàng)新載體分布等情況；人才未來需求地圖主要是結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃繪制而成的人才發(fā)展規(guī)劃圖；高端人才分布圖主要是圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和先進制造業(yè)集群繪制而成的全世界高精尖缺人才分布圖，為人才引進培養(yǎng)提供向?qū)А?/p>

5 結(jié)束語

通過對科技管理專家?guī)爝M行重新構(gòu)建與優(yōu)化升級，為建設(shè)資源豐富、運行高效、結(jié)構(gòu)合理、標準規(guī)范的科技咨詢專家?guī)焯峁┝死碚搮⒖?，提升了專家信息采集收集能力，提高了科技管理決策的科學化和民主化水平，對提高科技管理工作水平、規(guī)范項目評審具有重要意義。