相詩堯,徐 潤,姚守峰,張 濤,王奕彤
(山東省交通規(guī)劃設計院集團有限公司 全壽命周期BIM技術應用研發(fā)中心,山東 濟南 250031)
合理的設計方案是保證公路工程質量的重要因素。對復雜地形區(qū)域公路工程設計而言,既要求所依托基礎地理信息數據的準確性,又要求設計方案與現(xiàn)場環(huán)境準確匹配。山地、丘陵等地勢險峻區(qū)域,人工測量危險性較高,且測量難度大,同時由于植被茂盛,利用無人機正射航測或傾斜攝影方式又無法準確地獲得地面高程,這對基礎地理信息數據獲取造成了困難;同時由于地形復雜,對設計方案提出了更高要求。
近年來,無人機機載LiDAR技術得到廣泛應用[1-3],且BIM技術也迅速發(fā)展[4-7]。筆者針對高落差、植被茂密、地形復雜區(qū)域利用無人機搭載LiDAR變高航測方法獲取地面高精點云數據,并通過BIM設計,驗證了設計方案的合理性及與實際地形的匹配程度,以此達到提高設計質量目的。
機載LiDAR具有高精度、高分辨率、高自動化優(yōu)勢,已成為地表數據獲取的重要手段?;谄涠啻位夭ǚ瓷涮匦?,依托點云分類算法[8]能得到去除地表樹木、房屋等附著物,表征真實地面高程的地面高精點云數據,以此可構建用于公路設計的數字高程模型(DEM)。同時,機載LiDAR采用動態(tài)后處理(PPK)模式,可做到免像控且不受基站與飛機之間通訊距離限制。
利用無人機搭載LiDAR可獲取地面精密點云,并具有作業(yè)方便、靈活、受天氣影響小、成本低等優(yōu)勢,較有人機搭載LiDAR的應用面更加廣泛。在筆者研究中,選用無人機搭載LiDAR的方式實現(xiàn)點云數據獲取。
通過對國內外無人機機載LiDAR產品調研,高端機載LiDAR產品激光部件多采用國外RIEGL系列激光掃描頭,長射程激光掃描頭由于重量大、價格昂貴而多用于車載端或有人機上,適合無人機搭載的激光掃描頭型號為RIEGL mini VUX-1UAV,其有效射程為250 m。利用無人機搭載LiDAR對山地、丘陵等高差變化大區(qū)域進行地表空間數據獲取時,若采用無人機平飛航測方式,受LiDAR測程限制,測區(qū)低海拔處易出現(xiàn)點云過稀或無點情況,影響最終成果精度,故無人機需具備變高飛行功能,能實現(xiàn)沿地表以固定相對高度飛行,以保證LiDAR的有效測程。
通過市場調研,筆者最終選擇了飛馬D200無人機及相應的激光模塊(D-LiDAR200)。該無人機可沿地表變高飛行,LiDAR有效射程為250 m,能滿足地形起伏變化較大區(qū)域的外業(yè)數據采集。
為實現(xiàn)對地形復雜、高落差、植被茂密區(qū)域的地面點云獲取,筆者總結了復雜地形區(qū)域的無人機機載LiDAR變高航測技術路線,以實現(xiàn)地面高精度、高密度點云獲取,主要包括外業(yè)航測、點云數據處理和地面點云提取3部分,如圖1。
圖1 復雜地形區(qū)域的無人機機載LiDAR變高航測技術路線Fig. 1 The technology route of UAV airborne LiDAR surveying by variable altitude in complex terrain areas
外業(yè)航測階段,首先基于Google免費地形以較高安全飛行高度進行正射變高航測,通過空三解算、密集匹配等處理流程,獲取測區(qū)的快速數字地表模型(DSM)成果,同時獲取的正射航片經后期深化處理,可得到滿足工程需求的數字正射影像(DOM)[9]。依托于該快速DSM成果,無人機搭載LiDAR與地表以固定相對高度飛行,實現(xiàn)變高航測,保證了航飛安全以及數據精度。在點云數據處理階段,利用航測獲取的地面基站靜態(tài)數據、機載POS數據和IMU數據經緊耦合算法完成聯(lián)合解算,獲取軌跡數據,并結合LiDAR激光測距數據和激光校正數據,進一步解算出激光點云。對解算后的點云進行精度檢查,當數據符合精度要求,則經過坐標轉換,獲得*.las格式的原始點云。由于公路設計依托于地面高程數據,因此在地面點云提取階段,通過對Las點云依據相似特征分塊并去噪后,利用自動分類和人工干預相結合的方式,獲取濾除樹木、建筑物、植草等影響因素的地面點云數據,并再次進行精度檢查。
對獲取的地面點云和正射航片進行深化處理,可同時獲取工程區(qū)域高精度的DEM和DOM成果,并共同構建得到三維地形模型,以此可作為公路BIM設計的基礎數據資料。結合DOM可實現(xiàn)平面線形優(yōu)化,利用DEM可深化縱斷面、橫斷面設計及土石方精準計量等,并能替代部分橫斷面測量工作。通過無人機搭載LiDAR變高航測方式實現(xiàn)了設計所依托精準地形數據獲取,且數據形式更加豐富,同時避免了人工現(xiàn)場實測危險,保證作業(yè)安全并顯著提高作業(yè)效率。根據設計得到的BIM模型和三維地形模型精準套合結果,可直觀地驗證方案合理性及與現(xiàn)場環(huán)境的匹配程度,減少變更次數。
筆者以山東內某新建高速公路項目為例,根據工可路線方案,項目有部分路段位于山區(qū),地勢起伏較大,最大高差在250 m以上,現(xiàn)場有多處高壓線(塔),山頂位置處有多臺大型風力發(fā)電機,高度在100 m左右,區(qū)域內植被茂密,如圖2。選取帶寬500 m,里程7 km作為研究區(qū)域,將無人機機載LiDAR變高航測技術和BIM設計共同應用其中。
圖2 現(xiàn)場環(huán)境Fig. 2 The field environment
為獲取機載LiDAR航測所依托的精確DSM數據,基于Google免費地形,以200 m的安全航高完成正射變高航測,并在項目現(xiàn)場采用配套的飛馬無人機管家軟件完成快速DSM處理,通過采用PPK模式,保證了快速DSM成果的數據精度,數據成果如圖3。
圖3 快速DSM成果Fig. 3 Rapid DSM results
依托快速DSM成果,無人機可進行更加精準的變高飛行,但是由于快速DSM無法準確構建現(xiàn)場的高壓線(塔)和風力發(fā)電機等障礙物,為保證飛行安全,將機載LiDAR的航測高度設定為130 m,飛行速度設定為5 m/s,變高飛行航線如圖4。通過外業(yè)航測,獲得了地面基站靜態(tài)數據、飛機端POS數據和IMU數據以及LiDAR激光測距數據。
圖4 機載LiDAR變高飛行航線Fig. 4 Variable altitude air routes of airborne LiDAR
對原始數據進行處理,解算出的精密點云和軌跡數據如圖5。其中:點云密度為35個/m3,無人機飛行時與風力發(fā)電機距離非常接近,從而驗證了安全飛行高度的重要性。當保證安全而提升飛行高度會降低航測成果精度,而追求數據精度降低飛行高度,則會嚴重威脅飛行安全,故航測時要估算好飛行航高,同時也驗證了精確DSM重要性。
圖5 精密點云和軌跡數據Fig. 5 Precise point cloud and trajectory data
利用實時載波相位差分測量系統(tǒng)(RTK)均勻采集的74個檢查點進行數據精度檢查,檢查點采集所用位置服務端口與機載LiDAR航測基站所用端口一致,經計算得出原始點云高程中誤差為0.070 m。由于點云數據未進行分類,當利用草叢或矮樹下方檢查點進行精度檢驗時,會將非地面點加入計算過程中,影響數據檢查精度。
為得到滿足工程應用所需的點云成果,通過覆蓋工程區(qū)域范圍的高精度控制點計算出坐標轉換所需的7個參數,經布爾莎7參數模型[10]完成點云數據坐標轉換,獲得*.las格式點云數據。為實現(xiàn)較好的點云分類效果,根據地表情況,將相似地形地貌的區(qū)域劃分到同一區(qū)塊中,針對每一分塊點云數據,經點云去噪、自動分類和人工分類,獲取公路工程設計所需的地面點云,分類前后效果如圖6。
圖6 點云分類效果Fig. 6 The effect of point cloud classification
為保證點云數據應用時的流暢性并保留對地形特征表達的準確性,以30 cm點距對地面點云抽稀[11],并再次利用RTK實測的地面點對處理后的地面點云進行精度驗證,精度驗證情況如表1。
表1 點云精度驗證Table 1 Point cloud accuracy verification m
經計算,獲得地面點云高程誤差為0.060 m。這表明分類后的地面點云可減少植被、房屋等地物的影響,提高數據精度。
利用獲取的地面點云數據,生成精確的DEM,協(xié)同航測照片構建的DOM,共同構成了該區(qū)域的三維地形模型。依托該三維基礎數據,可使設計人員更全面地掌握現(xiàn)場情況,在橋墩布設、隧道洞口位置及形式選擇、土石方計算等方面更加精準。基于三維地形模型,利用Revit BIM設計軟件完成三維BIM設計,可更加形象地展現(xiàn)設計意圖,并易于驗證設計方案的合理性,BIM模型與三維地形模型的結合效果如圖7。
圖7 BIM模型與三維地形模型的結合效果Fig. 7 The effect of combining BIM model with three-dimensionterrain model
筆者利用無人機搭載LiDAR通過變高航測對高差大、植被茂密等地形復雜區(qū)域進行基礎地理信息數據采集,能獲取用于公路工程設計所需的高精度地面點云,并結合三維BIM設計技術,進一步驗證設計方案的合理性以及與現(xiàn)場環(huán)境的匹配程度,有助于提高復雜地形區(qū)域的公路勘測設計質量。