大數(shù)據(jù)共享時代的審計工作研究分析

吳占魁

摘要：當(dāng)今世界，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息量越來越大，大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具無法在一定時間內(nèi)捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是龐大的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模型來擁有更大的決策權(quán)、洞察力和流程優(yōu)化能力。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代背景下，各行各業(yè)都應(yīng)積極適應(yīng)，以形成更積極的變化。隨著新社會經(jīng)濟的發(fā)展，對審計工作提出了更高的要求。傳統(tǒng)的審計方法和概念難以表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性，很容易出現(xiàn)許多問題和缺陷。因此，應(yīng)該積極變革，正確、科學(xué)地融合大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種有效的措施，應(yīng)該值得高度重視。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域的審計確實面臨更高的困難，例如，審計軟件的開發(fā)和審計分析模型的建立需要從多個維度有效地調(diào)整，以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)共享時代;審計工作;研究分析

引言

當(dāng)前國有企業(yè)的改革逐漸深化，企業(yè)內(nèi)部審計工也越加受到重視。企業(yè)在經(jīng)營中的發(fā)展過程所面對的競爭也逐漸的加大，給企業(yè)的發(fā)展造成阻礙，在這樣的背景下，企業(yè)要想在激烈競爭中占有一席之地，就要加強風(fēng)險防范及管控，企業(yè)內(nèi)部審計在風(fēng)險管控中起著重要的角色，其主要職能就是監(jiān)督企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務(wù)規(guī)范化的規(guī)范的開展，避免企業(yè)在生產(chǎn)運營中出現(xiàn)違法亂紀(jì)的行為，企業(yè)對于內(nèi)部審計的風(fēng)險進行分析評估，并根據(jù)評估的結(jié)果，加強對企業(yè)內(nèi)部的管控的管理，進一步加強企業(yè)在經(jīng)營中管控的效果。因此，企業(yè)要將內(nèi)部審計重視起來，通過企業(yè)的內(nèi)部管控，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

一、大數(shù)據(jù)時代的基本特征

“大數(shù)據(jù)”，作為一個隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而產(chǎn)生的新型的名詞，具體的意思是指：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征?！贝髷?shù)據(jù)技術(shù)的目的不在于掌握大量的數(shù)據(jù)信息，而是在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行更加專業(yè)化的處理。“大數(shù)據(jù)時代，顧名思義，代表海量資料。大數(shù)據(jù)有四個特點，簡稱4V，分別是Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），其中價值是核心特征，在現(xiàn)實數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)所占比例很小，而通過大量不相關(guān)數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息并加以分析從而提煉出對人們有用的就是最終目標(biāo)?！比绻髷?shù)據(jù)是一種產(chǎn)業(yè)的話，那么這個產(chǎn)業(yè)最終能夠?qū)崿F(xiàn)盈利的一個關(guān)鍵點，就在于大數(shù)據(jù)提高了對數(shù)據(jù)的加工能力，通過對數(shù)據(jù)的加工實現(xiàn)增值。而大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)的關(guān)系，和一枚硬幣的正反面類似，大數(shù)據(jù)技術(shù)是正面，云計算技術(shù)是反面，兩者是相輔相成密不可分的。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的流行也促使云計算技術(shù)被眾人所了解。大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)的龐大性，無法用獨立的一臺計算機來進行處理和運算，而是必須采用分布式結(jié)構(gòu)，因此大數(shù)據(jù)的計算必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。只有這樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)才能得到更好的應(yīng)用。

二、在大數(shù)據(jù)時代做好會計審計工作的重要性

企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營的最主要目的就是為了獲取經(jīng)濟利益。在現(xiàn)代社會的發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用在改變?nèi)藗兊纳罘绞降耐瑫r，也為許多不法分子和企業(yè)提供了便捷的發(fā)展渠道。在利益的驅(qū)使下，如果缺乏一定的監(jiān)督和法律的規(guī)范，就會使得企業(yè)采取不正當(dāng)?shù)母偁幨侄蝸慝@取經(jīng)濟利益，這樣不僅會導(dǎo)致市場的秩序難以保證，嚴(yán)重時還會影響社會的和諧穩(wěn)定。審計工作是對企業(yè)在市場中進行的生產(chǎn)經(jīng)營活動進行有效管理和規(guī)范的重要工作，它能夠?qū)ζ髽I(yè)的財務(wù)和會計工作起到監(jiān)督的作用。企業(yè)在內(nèi)部自行設(shè)立審計部門，不僅能夠規(guī)范員工的工作行為，還能夠方便政府和有關(guān)部門審計工作的開展。在現(xiàn)階段我國企業(yè)的發(fā)展過程中，審計工作的主要內(nèi)容是對企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中涉及到的各項資金和賬戶往來等信息進行審查和統(tǒng)計。這種單一的審計工作雖然能夠在一定程度上規(guī)范企業(yè)的財務(wù)管理工作，但隨著企業(yè)在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中的信息數(shù)據(jù)逐漸增多，原有的審計工作不能夠滿足龐大的數(shù)據(jù)整理和審計工作的要求。在這種情況下，要想做好企業(yè)的會計審計工作，就要將審計工作與大數(shù)據(jù)的信息技術(shù)相結(jié)合，充分利用現(xiàn)代化的電子信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)來處理在企業(yè)開展審計工作過程中所涉及的海量信息。

三、大數(shù)據(jù)共享時代的審計工作研究

3.1數(shù)據(jù)挖掘分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘分析，明顯不同于傳統(tǒng)審計模式下的數(shù)據(jù)驗證分析，能夠更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效應(yīng)用。在之前的審計工作中，通常是對收集到的財務(wù)數(shù)據(jù)和信息進行隨機抽樣，然后逐個對樣本進行檢查和校對，以驗證是否存在明顯的異常問題，主要涉及查詢分析、多維度分析等手段。然而，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以更好地利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等手段，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的綜合分析和處理，從而更好地探索相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的規(guī)律，常用的方法有分類分析、相關(guān)分析、聚類分析和序列分析?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變，審計工作的價值可以進一步提升，它不再局限于問題驗證，而是嘗試探索更多的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。使這些數(shù)據(jù)信息基于發(fā)現(xiàn)的多重相關(guān)性發(fā)揮更強的應(yīng)用價值，避免了數(shù)據(jù)信息的浪費。例如，金融貸款的審計，這樣可以充分利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)來實現(xiàn)分類分析貸款的所有數(shù)據(jù)信息，以便更好地識別不良貸款和正常貸款之間的區(qū)別，并為后續(xù)貸款業(yè)務(wù)提供參考。

3.2建立大數(shù)據(jù)審計平臺。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行工程審計需要有一定的平臺依托，我們應(yīng)該建立大數(shù)據(jù)審計平臺。平臺應(yīng)融合信息提取、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)精準(zhǔn)識別工程數(shù)據(jù)資料、挖掘?qū)徲嬕牲c并向?qū)徲嬋藛T推送相關(guān)法律法規(guī)。同時，平臺應(yīng)運用相關(guān)分析將審計項目與同類審計數(shù)據(jù)相類比，及時幫助審計人員確定審計重點。目前，大數(shù)據(jù)審計平臺已經(jīng)在多地得以建設(shè)，但由于技術(shù)水平的限制，多數(shù)智慧審計平臺還存在著一些問題。比如，平臺在抓取數(shù)據(jù)時，現(xiàn)有的技術(shù)并不能對一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動識別，還需要人工進行字段拆解，這不僅會給審計人員帶來更加繁瑣的工作，降低審計的工作效率，也與智慧審計平臺解決審計資源有限的初衷相悖。針對這個問題，我們除了可以投入研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)人工智能識別技術(shù)，還可以從資料的源頭抓起，通過統(tǒng)一被審計單位的資料格式，利用填空的形式規(guī)定字段長度大小，以此來解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法識別的困境。

結(jié)束語：

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展為企業(yè)內(nèi)部管控下帶來了更多的發(fā)展機遇，也使傳統(tǒng)的內(nèi)部審計面臨新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部審計需要從技術(shù)、審計理念、審計工作結(jié)構(gòu)等多方面進行變革，企業(yè)對內(nèi)部審計人員一定要對風(fēng)險進行分析與評估，進一步對評估信息的真實性、客觀性、規(guī)范性、合理性進行職業(yè)的判斷，同時結(jié)合企業(yè)自身財務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)在運營中可能會面臨著風(fēng)險。企業(yè)內(nèi)部審計人員及時與一些職能部門進行有效的溝通和交流，對企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險管控的流程進行不斷的改善和優(yōu)化，進一步提高內(nèi)部的審計水平，促進企業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，能夠更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的環(huán)境。

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