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隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速增長,社會的迅速進(jìn)步以及我國綜合國力的不斷增強(qiáng),視頻監(jiān)控系統(tǒng)在生產(chǎn)生活等各方面均得到了非常廣泛的應(yīng)用,銀行、電力、交通、安檢等領(lǐng)域?qū)Π踩婪逗同F(xiàn)場記錄報警系統(tǒng)的需求量也與日俱增,要求的各項指標(biāo)也越來越高。與此同時,目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在著海量的視頻信息數(shù)據(jù)未能有效結(jié)構(gòu)化,各監(jiān)控子系統(tǒng)或者獨立系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法進(jìn)行比對碰撞和深度挖掘,上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化程度不夠等亟待解決的問題。伴隨“AI”人工智能、“云計算”和大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和算法架構(gòu)已經(jīng)不能適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”形勢下高速響應(yīng)的要求[1]。
經(jīng)過30多年高速發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從最初應(yīng)用于單個建筑民生安全保障的簡單設(shè)備工具,發(fā)展到今天在各個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)蓬勃發(fā)展的實用業(yè)務(wù)和有效的管理監(jiān)控手段。而隨著業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的發(fā)展和變化,視頻監(jiān)控技術(shù)也在不斷進(jìn)行著升級轉(zhuǎn)變。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為信息化建設(shè)的基礎(chǔ)部分,主要由前端攝像機(jī)、傳輸線纜(介質(zhì))或網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控存儲平臺、應(yīng)用平臺組成,期間歷經(jīng)了模擬時代、數(shù)字化時代一直到目前的網(wǎng)絡(luò)時代。前幾代主要通過一體化設(shè)備實現(xiàn)的視頻監(jiān)控體系架構(gòu),但是隨著現(xiàn)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大,越來越難以滿足視頻監(jiān)控智能化分析、應(yīng)用快速發(fā)展以及不同場景定制化需求的變化,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺存在的不足主要體現(xiàn)在以下三點:
(1)無法共享硬件設(shè)備資源:首先,一般不同區(qū)域的監(jiān)控系統(tǒng)都是獨立建設(shè),系統(tǒng)之間相互獨立,數(shù)據(jù)資源也相互隔離,導(dǎo)致無法應(yīng)對突發(fā)的流量高峰和數(shù)據(jù)擁塞等情況。其次,市場上前端IPC和后端平臺廠商眾多,各種設(shè)備形態(tài)并存,例如:DVR/DVS、IPSAN網(wǎng)絡(luò)存儲、綜合平臺等,而各種形態(tài)硬件間的資源無法共享。當(dāng)需要新增業(yè)務(wù)需求時,系統(tǒng)可擴(kuò)展性較差,擴(kuò)展方案復(fù)雜,例如:由原來的存儲平臺,繼續(xù)擴(kuò)容分析平臺,當(dāng)業(yè)務(wù)縮減時,無法進(jìn)行硬件資源的縮減。此外,硬件的通用性較差,每個廠家基本一般只支持同一品牌的設(shè)備平臺,其他廠商則無法使用該設(shè)備全部功能資源或者需要雙方開放接口進(jìn)行對接開發(fā),時效性受限。
(2)缺少智能化算法:隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的智能化發(fā)展,數(shù)據(jù)資源越來越龐大,需要大量的計算資源,但是現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能算法對算力資源的配置相對固化,以人臉分析為例,為了方便銷售、簡化配置,智能分析廠家都會把算法和硬件進(jìn)行固化,而不能根據(jù)實際需要和業(yè)務(wù)變化動態(tài)調(diào)整資源和做到資源的快速擴(kuò)展補(bǔ)充,導(dǎo)致系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性差,無法滿足平時實時分析、戰(zhàn)時資源全部調(diào)用的需求。同時,各個廠商的智能算法相互獨立,無法滿足不同主機(jī)廠商的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在多區(qū)域內(nèi)的聯(lián)合實戰(zhàn)需求。
(3)缺乏開放性:目前市場各廠家多算法并存,導(dǎo)致不同廠家的優(yōu)勢無法有效集成整合。未來的視頻分析業(yè)務(wù)將不僅僅局限于治安防控、視頻回溯等傳統(tǒng)功能,為了能夠最大化資源利用率和滿足創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,需要提供統(tǒng)一的視頻云服務(wù)平臺,實現(xiàn)視頻基礎(chǔ)組件模塊化微服務(wù)和開放性接口,讓所有的視頻相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用可以像積木一樣快速開發(fā)、安裝、應(yīng)用[2]。
隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代更新,智能視頻監(jiān)控技術(shù)將結(jié)合“云計算”技術(shù)和“視頻監(jiān)控”,前端監(jiān)控設(shè)備也從IPC向多種智能IPC演進(jìn),前端IPC采集的視頻數(shù)據(jù)經(jīng)由IP網(wǎng)絡(luò)傳輸至視頻云存儲,所需數(shù)據(jù)資源由視頻云進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配和管理,視頻數(shù)據(jù)資源可靈活調(diào)度供各種應(yīng)用系統(tǒng)使用,實現(xiàn)全網(wǎng)智能化。新一代的智能視頻監(jiān)控發(fā)展主要有以下三點:
(1)云化:以統(tǒng)一的服務(wù)器集群為主,進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃,統(tǒng)一對外服務(wù),將所有的視頻數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理,統(tǒng)一調(diào)度分配。采用云調(diào)度機(jī)制,提供統(tǒng)一的管理平臺,將所有的存儲資源統(tǒng)一管理,統(tǒng)一分配實現(xiàn)資源共享,將視圖管理、解析及檢索等多種智能分析進(jìn)行統(tǒng)一融合,有效提升各種應(yīng)急場景的處理效率。
(2)智能化:通過前端智能采集、后端智能分析及智能管理、業(yè)務(wù)智能協(xié)同,達(dá)到視頻云整體廣義上的“全網(wǎng)智能”。通過攝像機(jī)和平臺的端云協(xié)同,一方面實現(xiàn)硬件資源的共享,同時將視頻圖像庫和不同平臺之間的數(shù)據(jù)共享,中心平臺加載算法,統(tǒng)一管理,通過與邊緣平臺的協(xié)同處理實現(xiàn)全網(wǎng)智能。對于特殊場景,可以通過AI深度學(xué)習(xí),從而適應(yīng)多場景應(yīng)用。
(3)開放:系統(tǒng)具有開放的平臺架構(gòu),可兼容多家算法。開放算法接口和北向接口,一方面支持多種算法廠家的算法接入,此外通過開放SDK接口,第三方可基于視頻平臺的大數(shù)據(jù)、高性能、高可靠性等特性,開發(fā)出更貼近和更適合客戶的應(yīng)用需求,適配多種業(yè)務(wù)應(yīng)用;另一方面可擴(kuò)展性靈活,當(dāng)新增或者縮減業(yè)務(wù)需求時,只需要新增或者縮減對應(yīng)的節(jié)點數(shù)量即可[3]。
綜上,隨著以5G技術(shù)、人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實增強(qiáng)技術(shù)為代表的全新的技術(shù)變革,視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將在與新技術(shù)融合的過程中不斷完善、升級和優(yōu)化,相信在不就的將來,更加智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會服務(wù)于社會各行各業(yè)以及日常的方方面面,通過各種個性化、定制化的方案實現(xiàn)不同用戶群體的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。