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      巖體質(zhì)量分級(jí)預(yù)測(cè)與支護(hù)方式研究

      2021-12-24 08:48:10詹梅芬廖美紅賈名濤章雄飛李成軍徐建飛
      西部探礦工程 2021年1期
      關(guān)鍵詞:塑性巖石巖體

      詹梅芬,廖美紅,賈名濤,秦 波,章雄飛,李成軍,徐建飛

      (浙江金安設(shè)計(jì)研究有限公司,浙江遂昌323300)

      礦山安全生產(chǎn)是一項(xiàng)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)工程[1-2]。在礦山設(shè)計(jì)及開(kāi)采的各個(gè)階段,正確地對(duì)礦區(qū)巷道圍巖進(jìn)行質(zhì)量分級(jí),進(jìn)而對(duì)其穩(wěn)定性做出準(zhǔn)確評(píng)價(jià),是保障礦山安全生產(chǎn)的最關(guān)鍵、最基礎(chǔ)的工作之一[3-5]。通過(guò)對(duì)礦山深部礦段部分巖樣進(jìn)行巖體質(zhì)量等級(jí)預(yù)測(cè),并借助數(shù)值模擬方法,研究巷道賦存在不同等級(jí)巖體狀態(tài)下的宏觀力學(xué)行為及支護(hù)效果,對(duì)保障礦山持續(xù)安全高效生產(chǎn)具有重大意義[6-8]。

      1 工程背景介紹

      礦區(qū)位于前坪仔村134°方向1.02km,礦區(qū)地形總體趨勢(shì)是東南高,西北低。礦區(qū)東部山體呈近南北走向,礦區(qū)南部山體呈北西走向,山體多呈渾圓形,地形切割嚴(yán)重,溝谷多呈“V”形,坡度一般35°~45°,局部大于55°。最高點(diǎn)位于礦區(qū)南部,海拔1183.3m(人頭崗),最低點(diǎn)位于礦區(qū)西北部溪床,海拔725.0m,相對(duì)高差450m。對(duì)礦山各中段進(jìn)行工程地質(zhì)調(diào)查得到礦山不同地質(zhì)巖體的樣本特征:+810m 中段:聲脆、回彈,微風(fēng)化;巖石微風(fēng)化飽和單軸抗壓強(qiáng)度99.8MPa;巖石堅(jiān)硬;結(jié)構(gòu)面發(fā)育平均間距95cm二組;結(jié)構(gòu)面結(jié)合好;巖體縱波波速3630m/s;巖石縱波波速5000m/s;完整性系數(shù)0.527;巖體完整;Rc>90Kv+30,BQ=464,屬Ⅱ級(jí);定性與定量特征不吻合;最終等級(jí)Ⅱ級(jí)。+760m中段:聲脆、回彈,微風(fēng)化;巖石微風(fēng)化飽和單軸抗壓強(qiáng)度100.8MPa;巖石堅(jiān)硬;結(jié)構(gòu)面發(fā)育平均間距100cm 一組;結(jié)構(gòu)面結(jié)合好;巖體縱波波速4500m/s;巖石縱波波速5700m/s;完整性系數(shù)0.623;巖體較完整;Rc>90Kv+30,BQ=514,屬Ⅱ級(jí);定性與定量特征吻合;最終等級(jí)Ⅱ級(jí)。+710m中段:聲脆、回彈,未風(fēng)化;巖石微風(fēng)化飽和單軸抗壓強(qiáng)度104.7MPa;巖石堅(jiān)硬;結(jié)構(gòu)面發(fā)育平均間距105cm一組;結(jié)構(gòu)面結(jié)合好;巖體縱波波速4690m/s;巖石縱波波速5410m/s;完整性系數(shù)0.752;巖體完整;Rc>90Kv+30,BQ=581,屬Ⅰ級(jí);定性與定量特征吻合;最終等級(jí)Ⅰ級(jí)。

      2 指標(biāo)篩選及分級(jí)模型優(yōu)選

      2.1 指標(biāo)篩選

      取樣調(diào)查得到的樣本特征較多,且部分指標(biāo)之間存在著不同程度的相關(guān)性,如果將所有變量全部引入巖土工程質(zhì)量分級(jí)中,將是不合適的[9]。

      利用R語(yǔ)言軟件,采用R型聚類分析方法,并結(jié)合專家學(xué)者以往經(jīng)驗(yàn),將巖體質(zhì)量分級(jí)影響指標(biāo)最終被分為3 類。最后通過(guò)因子分析篩選得到5 個(gè)影響指標(biāo)作為后續(xù)巖體質(zhì)量分級(jí)預(yù)測(cè)模型研究的變量,見(jiàn)表1。

      從影響巖體質(zhì)量分級(jí)的10 個(gè)指標(biāo)中,最終挑選得到巖石飽和單軸抗壓強(qiáng)度(Rc)、巖體完整性系數(shù)(Kv)、節(jié)理間距(JointDis)、巖石質(zhì)量指標(biāo)(RQD)、圍巖強(qiáng)度應(yīng)力比(Ratio)5個(gè)影響指標(biāo)作為后續(xù)分級(jí)預(yù)測(cè)模型研究的變量。體重(Weight)指標(biāo)暫不考慮主要是由于容重的區(qū)間范圍在2.35~2.67g/cm3,且該指標(biāo)的變異系數(shù)僅為0.034,在所有影響指標(biāo)中最小。

      表1 影響指標(biāo)分類匯總表

      2.2 預(yù)測(cè)模型優(yōu)選

      通過(guò)設(shè)置隨機(jī)種子,將40 個(gè)樣本隨機(jī)切分成5 個(gè)相等的子集。原始數(shù)據(jù)通過(guò)隨機(jī)抽取后的樣本排序見(jiàn)表2。

      以R為編程語(yǔ)言,在RStudio開(kāi)發(fā)環(huán)境中通過(guò)支持向量機(jī)模型參數(shù)尋優(yōu)以及對(duì)比線性判別分析與隨機(jī)森林模型,最終得到各類模型誤判樣本數(shù)量見(jiàn)表3。

      表2 巖體質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)樣本

      表3 類模型誤判樣本數(shù)量統(tǒng)計(jì)

      從4類模型4次試驗(yàn)誤判率樣本數(shù)量可知:隨機(jī)森林模型的表現(xiàn)并不是在每次試驗(yàn)中都處于最優(yōu)。在第2 次試驗(yàn)中隨機(jī)森林模型的預(yù)測(cè)效果與線性判別分析模型、SVM(線性核函數(shù))模型一致;但在第4次試驗(yàn)中隨機(jī)森林模型的預(yù)測(cè)效果就不如線性判別分析模型、SVM(線性核函數(shù)、徑向基核函數(shù))模型。這也說(shuō)明:僅靠一次隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果確定最優(yōu)模型,偶然性較大,其結(jié)果并不具有代表性。而通過(guò)多次隨機(jī)試驗(yàn),將評(píng)估參數(shù)的均值作為最優(yōu)模型的判別標(biāo)準(zhǔn)更加合理。

      通過(guò)對(duì)比各類模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,確定最優(yōu)預(yù)測(cè)模型為隨機(jī)森林模型。

      3 支護(hù)方式研究

      3.1 數(shù)值模型及力學(xué)參數(shù)選取

      為保障后期工程的安全,基于巖體質(zhì)量分級(jí)及不同等級(jí)巖體支護(hù)方式,建立運(yùn)輸巷道在不同巖體中的工程地質(zhì)力學(xué)模型,研究巷道賦存在不同等級(jí)巖體狀態(tài)下,宏觀力學(xué)行為及支護(hù)效果。

      工程地質(zhì)力學(xué)模型的尺寸長(zhǎng)×寬×高為36m×30m×34m,模型共劃分為 144600 個(gè)單元,153078 個(gè)節(jié)點(diǎn),模型底部邊界為垂直方向約束,4 個(gè)側(cè)面為水平方向約束,上部邊界為自由邊界,應(yīng)力邊界條件按照實(shí)測(cè)應(yīng)力進(jìn)行施加。屈服準(zhǔn)則采用Mohr—Coulomb 模型,建立的工程地質(zhì)力學(xué)模型如圖1所示。

      圖1 巷道工程地質(zhì)力學(xué)模型及支護(hù)形式展示

      通過(guò)參考礦區(qū)礦巖力學(xué)參數(shù),綜合考慮前坪仔礦區(qū)巖體質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,得到其巖體物理力學(xué)參數(shù)推薦值見(jiàn)表4。

      表4 工程巖體力學(xué)參數(shù)綜合取值表

      3.2 巷道圍巖破壞分析

      對(duì)比圖2~圖4中(a)圖可知:破壞模式均以剪切破壞為主。在未支護(hù)工況下,主要破壞位置在頂?shù)装?。巷道在Ⅳ?jí)巖體中,巷道周圍均出現(xiàn)破壞,邊幫位置出現(xiàn)剪切破壞。隨著巖體完整性的提高,巷道周圍塑性區(qū)范圍逐漸減小。

      分析圖2~圖4 中圖(b)可知:Ⅳ級(jí)巖體較破碎,支護(hù)后頂板塑性區(qū)明顯減少,邊幫塑性區(qū)也同樣減少。底板位置塑性區(qū)變化大不,由于支護(hù)沒(méi)有覆蓋至底板位置。在Ⅲ級(jí)圍巖中,底板塑性區(qū)范圍較小。

      4 結(jié)論

      (1)基于K折交叉驗(yàn)證方法,通過(guò)支持向量機(jī)模型參數(shù)尋優(yōu)和對(duì)比線性判別分析模型與隨機(jī)森林模型,開(kāi)展了巖體質(zhì)量分級(jí)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)選研究。研究表明:基于隨機(jī)森林的巖體質(zhì)量等級(jí)預(yù)測(cè)模型誤判率最低,性能最好,4次隨機(jī)試驗(yàn)整體誤判率僅為7.5%。

      (2)借助數(shù)值模擬方法,研究了巷道賦存在不同等級(jí)巖體狀態(tài)下,宏觀力學(xué)行為及支護(hù)效果。結(jié)果表明:Ⅳ級(jí)巖體為破碎巖體,采用錨網(wǎng)噴支護(hù)方案以后,頂板變形與塑性區(qū)大大降低,但需要關(guān)注底鼓現(xiàn)象。Ⅲ級(jí)巖體與Ⅱ級(jí)巖體完整性較好一些,巷道掘進(jìn)過(guò)程中受到擾動(dòng)較少,采用錨噴與素噴支護(hù)形式以后,都使塑性區(qū)范圍減少,圍巖頂板位移降低,應(yīng)力集中現(xiàn)象減弱。對(duì)前坪仔礦區(qū)安全生產(chǎn)具有一定的指導(dǎo)意義。

      圖2 Ⅳ級(jí)圍巖巷道掘進(jìn)與支護(hù)對(duì)比塑性區(qū)分布圖

      圖3 Ⅲ級(jí)圍巖巷道掘進(jìn)與支護(hù)對(duì)比塑性區(qū)分布圖

      圖4 Ⅱ級(jí)圍巖巷道掘進(jìn)與支護(hù)對(duì)比塑性區(qū)分布圖

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