任務(wù)導(dǎo)向的分布式自主科技服務(wù)協(xié)同模式

李 昊， 李小妞， 劉春紅

（1.河南省科學(xué)技術(shù)信息研究院，鄭州 450003； 2.河南師范大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院，河南新鄉(xiāng) 453007）

綜合科技服務(wù)平臺作為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，對加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、促進科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、推動經(jīng)濟提質(zhì)增效具有重要的現(xiàn)實意義. 服務(wù)協(xié)同是指總分平臺在業(yè)務(wù)層面，通過合作、聯(lián)動、整合等有機的配合方式，面向平臺所有用戶提供服務(wù)應(yīng)用集成和科技資源聚合共享的模式，從而達到科技資源和科技服務(wù)整合融通的目的［1］. 李鑰等［2］提出基于區(qū)域科技資源共享平臺的多點組合的知識協(xié)同服務(wù)模式，它是指共享平臺根據(jù)企業(yè)、高校、科研院所等用戶創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求及政府管理決策需求，通過多主體、多種類、多層次、多形式的科技資源組合，提供具有特色的“套餐服務(wù)”、“定制服務(wù)”和“超市服務(wù)”，實現(xiàn)優(yōu)勢資源交互、整合與創(chuàng)新；游靜和魏祥健［3］等提出基于成渝綜合科技服務(wù)平臺的網(wǎng)絡(luò)共生的智慧科技云服務(wù)模式，它是指根據(jù)資源供需主體通過各自平臺終端發(fā)布需求，然后通過采用該模式實現(xiàn)自動搜索、智能匹配，促進供需雙方響應(yīng)；吳海博［4］等以京津冀綜合科技服務(wù)平臺為例，提出借助流程跳轉(zhuǎn)和共享數(shù)據(jù)兩種方式實現(xiàn)的協(xié)同服務(wù)，流程跳轉(zhuǎn)方面共性服務(wù)流程會在總平臺開展服務(wù)，特色服務(wù)或?qū)Ｓ行苑?wù)將在分平臺進行，總分平臺間服務(wù)實現(xiàn)無縫銜接和信息通信與共享，數(shù)據(jù)共享方面，總分平臺間可借助中間數(shù)據(jù)結(jié)果進行信息交互，例如可通過文件記錄結(jié)果進行傳遞信息.

近年來，河南省先后建立了科技基礎(chǔ)條件平臺、科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化公共服務(wù)平臺、科技文獻信息共享服務(wù)平臺、科研設(shè)施與儀器共享服務(wù)平臺、中小企業(yè)公共服務(wù)平臺等專業(yè)型科技服務(wù)平臺，在集散科技資源、服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中發(fā)揮了重要作用. 但是，由于專業(yè)領(lǐng)域不同、建設(shè)模式各異，資源采集整合、服務(wù)協(xié)同難度較大，難以圍繞技術(shù)創(chuàng)新鏈條中各個環(huán)節(jié)的具體需求提供全方位、一站式的科技服務(wù). 為優(yōu)化科技資源配置與服務(wù)，需要打造綜合科技服務(wù)平臺，且在此分布式環(huán)境下，加快平臺服務(wù)需求響應(yīng)速度的關(guān)鍵，是提高服務(wù)協(xié)同效率，那么如何設(shè)計服務(wù)協(xié)同模式成為亟須解決的問題. 鑒于此，本文提出任務(wù)導(dǎo)向的綜合科技服務(wù)平臺分布式自主服務(wù)協(xié)同模式，結(jié)合云計算與邊緣計算技術(shù)將分布式環(huán)境下的整個科技服務(wù)系統(tǒng)分為綜合科技服務(wù)云與科技服務(wù)邊緣端兩部分，從而使綜合科技服務(wù)平臺與各領(lǐng)域、各地域、各產(chǎn)業(yè)等專業(yè)型科技服務(wù)平臺的服務(wù)資源可進行整合和實時通信；在此云邊環(huán)境下，采用智能體技術(shù)，將科技服務(wù)需求與科技服務(wù)資源供給通過服務(wù)任務(wù)Agent與服務(wù)資源Agent進行智能自主協(xié)同決策，其中服務(wù)任務(wù)Agent主要是以任務(wù)的形式驅(qū)動科技服務(wù)需求的表達、挖掘、分解、排序等，并主動將科技服務(wù)任務(wù)需求傳遞給服務(wù)資源Agent；服務(wù)資源Agent不僅可以根據(jù)接收的服務(wù)任務(wù)進行任務(wù)—資源、資源—資源的實時通信和自主協(xié)同匹配、調(diào)度、組合、預(yù)約等，還可以主動“搶單”，即主動給空閑的科技服務(wù)資源匹配相應(yīng)的服務(wù)需求任務(wù)，提高協(xié)同響應(yīng)速度和效率. 進一步地，采用人工智能技術(shù)，預(yù)測用戶需求并自主定制和推薦最佳科技服務(wù)資源，滿足用戶的個性化需求.

1 分布式自主服務(wù)協(xié)同的概念

綜合科技服務(wù)平臺分布式自主服務(wù)協(xié)同模式是利用云邊計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)和智能體技術(shù)等實現(xiàn)核心驅(qū)動，同時給予服務(wù)任務(wù)集合和服務(wù)資源集合一定自感知、自適應(yīng)、自學(xué)習、自決策等智能化能力，采用科技服務(wù)邊緣端和綜合科技服務(wù)云相結(jié)合的方式，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)科技服務(wù)系統(tǒng)中任務(wù)—資源、資源—資源的雙向?qū)崟r數(shù)據(jù)交互，并通過智能體進行自主協(xié)同決策，實現(xiàn)多智能體的分布式自主服務(wù)協(xié)同，預(yù)測并實時響應(yīng)服務(wù)異常、服務(wù)偏好等，從而優(yōu)化資源配置，保證跨區(qū)域、跨地域、跨平臺的“一站式”綜合科技服務(wù)平臺的穩(wěn)定運行，提高服務(wù)協(xié)同效率和服務(wù)響應(yīng)速度的一種智能綜合平臺運行新模式.

分布式自主服務(wù)協(xié)同的關(guān)鍵在于服務(wù)任務(wù)與服務(wù)資源的自主決策，而實現(xiàn)任務(wù)與資源實體智能化的關(guān)鍵技術(shù)是智能體技術(shù)［5］. 智能體（Agent）即智能行為的主體，它是在分布式系統(tǒng)中能自主地發(fā)揮作用的計算實體，能夠在特定的環(huán)境下，實現(xiàn)自主感知、自主決策、自主學(xué)習等功能，采用多智能體（Multi-Agent，MA）的分布式系統(tǒng)，通過服務(wù)任務(wù)分解和任務(wù)—資源之間的協(xié)調(diào)對服務(wù)調(diào)度進行優(yōu)化，提高系統(tǒng)解決復(fù)雜服務(wù)任務(wù)的能力［6］.

分布式自主服務(wù)協(xié)同不僅能通過服務(wù)任務(wù)智能體和服務(wù)資源智能體進行實時通信、交互、自主決策，還能通過多領(lǐng)域、多地區(qū)、多產(chǎn)業(yè)平臺—平臺之間、平臺—系統(tǒng)之間的協(xié)同互聯(lián)，實現(xiàn)服務(wù)任務(wù)需求與服務(wù)資源供給之間的自主優(yōu)化組合，對平臺間的歷史數(shù)據(jù)以及服務(wù)任務(wù)、服務(wù)資源、協(xié)同進度的實時反饋數(shù)據(jù)進行精準預(yù)測，并與綜合科技服務(wù)平臺的智能管控系統(tǒng)交互融合，提升服務(wù)協(xié)同效率和服務(wù)響應(yīng)速度.

2 任務(wù)導(dǎo)向的分布式自主服務(wù)協(xié)同模式架構(gòu)

基于任務(wù)導(dǎo)向的綜合科技服務(wù)平臺分布式自主協(xié)同服務(wù)模式，是以綜合科技服務(wù)平臺協(xié)同服務(wù)為研究背景，提出任務(wù)—協(xié)同—平臺耦合模型，通過對各類資源的協(xié)同管控和服務(wù)需求任務(wù)的分解，以任務(wù)為導(dǎo)向和智能體技術(shù)為驅(qū)動，實現(xiàn)任務(wù)實施、自主協(xié)同管理和平臺行為三者間的相互關(guān)聯(lián)和映射，從而實現(xiàn)任務(wù)導(dǎo)向的分布式自主協(xié)同服務(wù)，既有效提高了服務(wù)響應(yīng)速度、效率和質(zhì)量，也有助于實現(xiàn)為社會用戶提供全方位、一站式綜合科技服務(wù)的目標.

該模式架構(gòu)分為科技服務(wù)邊緣端和綜合科技服務(wù)云兩個模塊. 其中，科技服務(wù)邊緣端模塊分為5個層次：驅(qū)動引擎層、服務(wù)平臺層、服務(wù)任務(wù)層、服務(wù)資源層、自主決策層，該模塊主要實現(xiàn)同個領(lǐng)域、或同種產(chǎn)業(yè)、或同類平臺科技服務(wù)資源之間的局部互聯(lián)互通，通過智能體技術(shù)實現(xiàn)以服務(wù)任務(wù)為導(dǎo)向的科技服務(wù)資源的自主協(xié)同匹配、組合以及“搶單”等，加速需求響應(yīng)速度. 綜合科技服務(wù)云模塊分為4個層次：數(shù)據(jù)層、管控層、預(yù)測層、自主響應(yīng)層，該模塊主要實現(xiàn)多個領(lǐng)域、多個地域、多種產(chǎn)業(yè)、多類平臺科技服務(wù)之間的信息交互、全局協(xié)同管控，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)推薦、服務(wù)定制等自主化和個性化服務(wù)需求響應(yīng)，提升綜合科技服務(wù)平臺協(xié)同效率和用戶滿意率. 具體如圖1所示.

2.1 科技服務(wù)邊緣端

2.1.1 驅(qū)動引擎層 驅(qū)動引擎層，服務(wù)請求載體方. 科技服務(wù)可通過數(shù)據(jù)流、搜索流、消息流、業(yè)務(wù)流以及知識推理流等引擎來驅(qū)動請求［7］，是綜合科技服務(wù)平臺服務(wù)請求主要來源.

2.1.2 服務(wù)平臺層 服務(wù)平臺層，服務(wù)資源載體方. 科技服務(wù)平臺包括：科技基礎(chǔ)條件平臺、科技創(chuàng)新服務(wù)平臺、科技成果轉(zhuǎn)化平臺、科技金融服務(wù)平臺、科技信息服務(wù)平臺等［8］，是綜合科技服務(wù)平臺提供多元化科技服務(wù)的根基.

2.1.3 服務(wù)任務(wù)層 服務(wù)任務(wù)層，服務(wù)需求方. 基于驅(qū)動引擎層傳來的信息，服務(wù)任務(wù)層將其進行分析管理，如用戶請求數(shù)量、請求服務(wù)類型、服務(wù)優(yōu)先級、服務(wù)業(yè)務(wù)流程、時間約束以及目標約束等［9］，以便服務(wù)任務(wù)Agent、云端等對服務(wù)需求進行解析、分類和處理.

2.1.4 服務(wù)資源層 服務(wù)資源層，服務(wù)提供方. 參照國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》，服務(wù)平臺層重點提供研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技金融、科技咨詢、檢驗檢測認證、科學(xué)技術(shù)普及等科技服務(wù)，是綜合科技服務(wù)平臺建設(shè)“全面化”的基本保障.

2.1.5 自主決策層 自主決策層，任務(wù)—資源組合仲裁方. 它向上可與綜合科技服務(wù)云中的數(shù)據(jù)層、管控層、預(yù)測層以及自主響應(yīng)層交互通信；向下主要通過服務(wù)任務(wù)Agent和服務(wù)資源Agent兩個智能體，對服務(wù)任務(wù)層采集的需求和服務(wù)資源層提供的服務(wù)進行實時雙向信息交互，服務(wù)任務(wù)Agent會主動向服務(wù)資源Agent提出服務(wù)任務(wù)需求，服務(wù)資源Agent不僅會實時響應(yīng)需求，還會主動向服務(wù)任務(wù)Agent進行“搶單”，提供可供給的服務(wù)資源. 其中，服務(wù)任務(wù)Agent主要以任務(wù)為導(dǎo)向，負責對服務(wù)需求自主進行任務(wù)表達、推理、挖掘、生成、分解以及排序等；服務(wù)資源Agent主要負責對服務(wù)資源自主進行信息交互、服務(wù)匹配、服務(wù)調(diào)度、服務(wù)組合以及服務(wù)預(yù)約等，實現(xiàn)資源的快速服務(wù)和精準匹配.

2.2 綜合科技服務(wù)云

2.2.1 數(shù)據(jù)層 數(shù)據(jù)層是核心驅(qū)動單元，貫穿整個系統(tǒng)的信息通道，為整個系統(tǒng)提供源源不斷的驅(qū)動力，使整個系統(tǒng)能夠?qū)崟r更新、不斷運轉(zhuǎn)［1］. 數(shù)據(jù)層由實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫組成. 其中，歷史數(shù)據(jù)庫中存儲用戶基本信息數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)以及協(xié)同結(jié)果評價數(shù)據(jù)等，實時數(shù)據(jù)庫中存儲服務(wù)任務(wù)實時數(shù)據(jù)、服務(wù)資源實時數(shù)據(jù)以及協(xié)同進度實時數(shù)據(jù). 其中，數(shù)據(jù)層中的科技服務(wù)需求數(shù)據(jù)通過驅(qū)動引擎層中的搜索流、業(yè)務(wù)流、信息流以及知識推理流產(chǎn)生，科技服務(wù)供給數(shù)據(jù)主要是各平臺服務(wù)資源數(shù)據(jù)，且這些供需數(shù)據(jù)可相互通信，為綜合科技服務(wù)平臺的自主服務(wù)協(xié)同奠定基礎(chǔ).

2.2.2 管控層 管控層是全局協(xié)同優(yōu)化單元，是實現(xiàn)服務(wù)協(xié)同過程全面協(xié)調(diào)的關(guān)鍵. 它具備沖突管理、資源共享、數(shù)據(jù)共享、過程集成、系統(tǒng)安全管理、應(yīng)用接口管理以及其他管理等功能，保證平臺按時按量響應(yīng)服務(wù)任務(wù)請求，盡可能高效地利用資源，提高服務(wù)響應(yīng)速度.

2.2.3 預(yù)測層 預(yù)測層不僅可以根據(jù)數(shù)據(jù)層中的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測用戶的興趣、習慣等，增加用戶需求挖掘的準確率，而且還可以通過數(shù)據(jù)層傳來的實時數(shù)據(jù)進行服務(wù)異常預(yù)測，進而可以提前協(xié)調(diào)服務(wù)資源，提高協(xié)同效率.

2.2.4 自主響應(yīng)層 自主響應(yīng)層是自主協(xié)同服務(wù)個性化單元，是響應(yīng)用戶個性化需求的體現(xiàn). 它具備服務(wù)資源推薦和服務(wù)資源定制等功能，根據(jù)用戶個性化服務(wù)需求，自主協(xié)調(diào)服務(wù)資源，定制個性化服務(wù)組合，進而對其進行推薦，實現(xiàn)服務(wù)協(xié)同的個性化和自主化.

3 任務(wù)導(dǎo)向的分布式自主服務(wù)協(xié)同過程

針對綜合科技服務(wù)平臺的分布式服務(wù)資源和服務(wù)環(huán)境，平臺以響應(yīng)用戶科技服務(wù)請求任務(wù)為出發(fā)點，剖析平臺自主協(xié)同響應(yīng)用戶需求的協(xié)同過程，將其分為協(xié)同觸發(fā)、協(xié)同準備、協(xié)同執(zhí)行以及協(xié)同終止四個階段.協(xié)同過程模型如圖2所示.

圖2 分布式自主服務(wù)協(xié)同過程模型Fig.2 Collaborative process model of distributed autonomous service

3.1 協(xié)同觸發(fā)階段

綜合科技服務(wù)平臺響應(yīng)用戶需求的首要條件是如何描述服務(wù)請求，并對請求進行可行性分析和評估. 首先，源于平臺的搜索流和信息流等，建立基于語義的服務(wù)任務(wù)請求描述模型，包括4部分：基本信息、服務(wù)需求信息、實時狀態(tài)信息以及目標信息. 其中，基本信息包含用戶ID、名稱、等級、所在領(lǐng)域等；服務(wù)需求信息包含服務(wù)類型、業(yè)務(wù)流程約束、完成時間約束、優(yōu)先級等；實時狀態(tài)信息包含服務(wù)待分配、服務(wù)進行中、服務(wù)已完成等；目標信息包含時間、效率、協(xié)同度等. 進一步地，對服務(wù)所需資源、任務(wù)—資源協(xié)同匹配難度等進行可行性分析與評估，最終根據(jù)評估結(jié)果做出是否實施協(xié)同準備工作.

3.2 協(xié)同準備階段

這一階段是服務(wù)協(xié)同運行的前提，該階段工作是否充分將會影響到服務(wù)協(xié)同的效果. 服務(wù)請求描述和可行性評估后，將服務(wù)需求以任務(wù)的形式進行生成、分解、排序等，并以此驅(qū)動制定任務(wù)—資源、資源—資源協(xié)同策略. 一方面，構(gòu)建服務(wù)任務(wù)Agent，主動感知服務(wù)需求信息，對信息以任務(wù)為導(dǎo)向進行深層次的挖掘和分析以獲得協(xié)同服務(wù)資源，包括對用戶興趣的感知、熟悉用戶的習慣或關(guān)注點等. 另一方面，構(gòu)建服務(wù)資源Agent，主動感知任務(wù)—資源、資源—資源之間的動態(tài)變化，如新任務(wù)或新資源的加入、信息的變更等信息交互；主動分析服務(wù)平臺現(xiàn)有的資源和服務(wù)環(huán)境，并自主進行服務(wù)匹配、服務(wù)調(diào)度、服務(wù)組合等，從而形成協(xié)同策略.

3.3 協(xié)同運行階段

這一階段是整個過程的核心部分，該階段主要工作是優(yōu)化協(xié)同方案和主動執(zhí)行協(xié)同決策，通過優(yōu)化協(xié)同方案來提高服務(wù)平臺的協(xié)同效率，進而提升交易率；通過自主執(zhí)行協(xié)同決策來加快服務(wù)協(xié)同響應(yīng)速度. 一方面，采用邊緣端和云計算相結(jié)合的方式，對協(xié)同方案進行優(yōu)化；另一方面，采用優(yōu)化后協(xié)同方案，執(zhí)行自主協(xié)同決策. 其中，科技服務(wù)邊緣端滿足各領(lǐng)域、各地域、各產(chǎn)業(yè)、各平臺服務(wù)間局部通信和協(xié)同優(yōu)化的需求，該模塊通過服務(wù)任務(wù)Agent和服務(wù)資源Agent之間的雙向?qū)崟r自主通信和交互，實現(xiàn)任務(wù)需求的自主協(xié)同決策和快速處理；綜合科技服務(wù)云通過數(shù)據(jù)層提供的全面豐富的歷史和實時數(shù)據(jù)，管控層提供的沖突管理、資源共享、過程集成等以及預(yù)測層提供的服務(wù)異常等功能的實現(xiàn)，滿足多領(lǐng)域、多地域、多產(chǎn)業(yè)、多平臺服務(wù)間一站式的全局協(xié)同優(yōu)化，此外，通過自主響應(yīng)層提供服務(wù)定制和服務(wù)推薦等，實現(xiàn)服務(wù)協(xié)同自主化和個性化.

3.4 協(xié)同終止階段

隨著服務(wù)協(xié)同目標的完成，自主協(xié)同過程進入終止階段，但并不意味著服務(wù)協(xié)同活動結(jié)束了，仍然需要建立服務(wù)協(xié)同評價體系對服務(wù)協(xié)同效果進行評價. 協(xié)同效果是服務(wù)協(xié)同方相互協(xié)調(diào)配合而產(chǎn)生的功效和作用. 服務(wù)協(xié)同效果的好壞取決于協(xié)同目標的完成度，協(xié)同評價標準不一，從宏觀角度來看，影響協(xié)同效果的因素包括組織協(xié)同（戰(zhàn)略融合、信息交流、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等）、資源整合（資源規(guī)劃、資源協(xié)調(diào)、資源優(yōu)化等）、成果轉(zhuǎn)化（轉(zhuǎn)化能力、轉(zhuǎn)化效率等）、風險分擔（制度保障、利益補償、分擔策略等）等維度［10］；從微觀角度來看，影響協(xié)同效果的因素包含協(xié)同一致性（行動同步概率、態(tài)勢統(tǒng)一概率等）、協(xié)同時效性（目標識別時間、信息處理速度、協(xié)同計劃速度、協(xié)同決策速度等）、協(xié)同精確性（協(xié)同計劃精度、目標識別概率、協(xié)同行動精度等）、協(xié)同魯棒性（協(xié)同任務(wù)容錯率、服務(wù)資源匹配度等）等維度［11-12］. 根據(jù)協(xié)同評價結(jié)果，周期性地對協(xié)同策略進行調(diào)整，以便為用戶提供滿意的“一站式”科技服務(wù).

4 應(yīng)用分析

本文以社會企業(yè)身份在綜合科技服務(wù)平臺請求技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)為例，對提出的分布式自主服務(wù)協(xié)同模式加以應(yīng)用分析. 技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)是綜合科技服務(wù)平臺提供的核心服務(wù)之一，它是一個多層次、開放型、相互配套的市場化和網(wǎng)絡(luò)化體系，既包含技術(shù)轉(zhuǎn)移工程服務(wù)的各個中間環(huán)節(jié)，又包含企業(yè)創(chuàng)辦、技術(shù)研發(fā)、成果推廣、技術(shù)交易、融資擔保、人才交流、管理咨詢、信息傳遞等方面提供多功能服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)［13］. 它有三類主體用戶：①社會企業(yè). 發(fā)布需求、檢索成果信息、對接申請、合作申請. ②科研機構(gòu). 技術(shù)成果發(fā)布，查看成果對接需求、科研攻關(guān)需求. ③投資機構(gòu). 機構(gòu)信息發(fā)布、投資需求受理、項目合作受理［14］. 假設(shè)當一個企業(yè)發(fā)出技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)請求時，該綜合科技服務(wù)平臺的分布式自主服務(wù)協(xié)同模式運行方式如下：

首先，當企業(yè)在綜合科技服務(wù)平臺上發(fā)出服務(wù)請求時，科技服務(wù)邊緣端中的服務(wù)任務(wù)Agent根據(jù)企業(yè)瀏覽信息（聯(lián)盟機構(gòu)、技術(shù)交易、科技成果、新聞資訊、加盟專家、資源共享、自助供需發(fā)布平臺等）自主進行服務(wù)任務(wù)表達、挖掘、分解、排序等，主動識別服務(wù)任務(wù)，生成任務(wù)序列，并對其進行可行性分析與評估.

其次，服務(wù)資源Agent主動分析服務(wù)任務(wù)序列所需的服務(wù)資源（信息咨詢服務(wù)、成果轉(zhuǎn)移服務(wù)、投資融資服務(wù)、監(jiān)督法律服務(wù)、企業(yè)孵化服務(wù)等［9］），形成自主協(xié)同策略；主動感知任務(wù)—資源、資源—資源之間的動態(tài)信息變化，進而實時進行服務(wù)資源自主協(xié)調(diào)、自主匹配、自主組合等智能操作；此外，空閑的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)資源也會主動對服務(wù)任務(wù)進行“搶單”，從而縮短任務(wù)完成的時間. 綜合科技服務(wù)云根據(jù)企業(yè)的基本信息、行為日志以及相關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)協(xié)同評價等歷史數(shù)據(jù)和服務(wù)任務(wù)、服務(wù)資源、協(xié)同進度實時數(shù)據(jù)，對該企業(yè)的興趣、偏好習慣等進行精準預(yù)測以及對協(xié)同過程中的服務(wù)沖突、全局豐富資源的共享協(xié)調(diào)等進行處理，從而優(yōu)化協(xié)同方案.

接著，服務(wù)任務(wù)Agent和服務(wù)資源Agent自主采用優(yōu)化后協(xié)同方案，執(zhí)行自主協(xié)同決策，并為企業(yè)定制和推薦個性化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù).

最終，分別采用宏觀和微觀兩種方式對技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)協(xié)同效果進行評價，并將評價結(jié)果作為智能體自主學(xué)習的經(jīng)驗知識對技術(shù)轉(zhuǎn)移協(xié)同過程進行調(diào)整.

該企業(yè)在綜合科技服務(wù)平臺上應(yīng)用任務(wù)導(dǎo)向的分布式自主服務(wù)協(xié)同服務(wù)模式，將該企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)需求以任務(wù)的形式進行任務(wù)—資源、資源—資源的自主協(xié)同匹配、調(diào)度、組合、預(yù)約等，并通過云邊相結(jié)合方式，將數(shù)據(jù)進行實時交互以及資源進行優(yōu)化配置，從而使該企業(yè)在綜合科技服務(wù)平臺上實現(xiàn)全鏈條“一站式”技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)，不僅提高了服務(wù)協(xié)同的速度與效率，而且還提升服務(wù)請求的響應(yīng)速度，進而推進平臺交易率和滿意度.

5 結(jié)語

為滿足科技服務(wù)平臺面向多用戶提供跨領(lǐng)域、跨地區(qū)、跨平臺的綜合性科技服務(wù)，提出一種任務(wù)導(dǎo)向的綜合科技服務(wù)平臺分布式自主服務(wù)協(xié)同模式. 該模式將服務(wù)請求以任務(wù)的形式進行分解、排序、分配和評估，不僅驅(qū)動任務(wù)—資源、資源—資源進行自主協(xié)同匹配、協(xié)調(diào)、組合等，而且還能使空閑的服務(wù)資源自主“搶單”，即服務(wù)資源主動協(xié)同尋找對應(yīng)的服務(wù)任務(wù)，降低協(xié)同響應(yīng)時間和提高協(xié)同效率；采用服務(wù)任務(wù)Agent和服務(wù)資源Agent的方式，使服務(wù)任務(wù)單元和服務(wù)資源單元既具有自主決策能力，又具有與綜合科技服務(wù)云管控層協(xié)同能力，從而實現(xiàn)綜合科技服務(wù)平臺的實時管控、自主決策與分布協(xié)同，提高綜合科技服務(wù)平臺的用戶需求滿意度和用戶黏性. 此外，以企業(yè)在綜合科技服務(wù)平臺請求技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)為例，對其加以應(yīng)用分析，結(jié)果表明企業(yè)在采用該模式的綜合科技服務(wù)平臺上可順利完成自主服務(wù)協(xié)同過程，鑒于此，該協(xié)同模式可為綜合科技服務(wù)平臺建設(shè)提供參考. 下一步，將深入研究綜合科技服務(wù)平臺分布式自主服務(wù)協(xié)同所涉及的關(guān)鍵技術(shù).