長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究

徐超毅，齊 萌，徐宏進(jìn)

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

物流業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)的地位愈加重要，截至2017年底，中國物流業(yè)總額達(dá)到252.8萬億元。然而在物流業(yè)壯大帶來經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，環(huán)境污染加重、能源快速消耗等問題日益突出，傳統(tǒng)的物流運(yùn)作、物流管理模式已經(jīng)不適合中國目前倡導(dǎo)的可持續(xù)發(fā)展理念，物流運(yùn)作過程綠色化倍受重視。當(dāng)前對綠色物流還沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的定義，集合大多數(shù)對于綠色物流定義的描述，本文將綠色物流定義為：綠色物流是盡可能將資源集約利用，通過減少物流過程中對能源的消耗以及對環(huán)境的破壞，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。2014年國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》指出，目前物流業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)是在增加社會效益的同時(shí)降低物流成本，減少對環(huán)境資源的破壞和浪費(fèi)。綠色物流的發(fā)展不但有助于壯大物流產(chǎn)業(yè)，更重要的是能夠通過促進(jìn)全球物流業(yè)競爭和資源綠色優(yōu)化配置，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

作為國家3大支撐帶戰(zhàn)略之一的長江經(jīng)濟(jì)帶，橫跨中國東部中部以及西部3大區(qū)域，是溝通東西互動合作的重要協(xié)調(diào)發(fā)展帶，其涵蓋了湖南、上海、江蘇和浙江等11個省市，土地面積遼闊。截至2017年末，長江經(jīng)濟(jì)帶GDP達(dá)到37.38萬億元，占全國GDP的45%以上，物流產(chǎn)業(yè)增加值為15 010.15億元。長江經(jīng)濟(jì)帶以物流業(yè)為支柱行業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)推動了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，但同時(shí)與環(huán)境相關(guān)的問題也層出不窮，綠色發(fā)展水平并不高。2016年中共中央政治局審議通過的《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶要以推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，發(fā)展定位是要堅(jiān)持綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展，走綠色低碳循環(huán)發(fā)展之路。黨的十九大報(bào)告也明確提出，要以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng)，推動長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展。因此，協(xié)調(diào)好綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系以及把握各個地區(qū)之間的差異特征，對長江經(jīng)濟(jì)帶成為中國經(jīng)濟(jì)新引擎、發(fā)揮示范引領(lǐng)作用有著重要的指導(dǎo)作用。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，國內(nèi)外學(xué)者將綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者放在一起分析探討彼此之間關(guān)系的研究并不多，已有研究主要涉及綠色物流面臨的問題、體系如何構(gòu)建、影響發(fā)展的因素等。如，劉戰(zhàn)豫等通過定性分析，從政府、市場、企業(yè)和消費(fèi)者等層面，探討了目前我國綠色物流發(fā)展所面臨的較為突出的問題。楊海濤結(jié)合天津市綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀，針對如何構(gòu)建城市綠色物流體系，提出了若干建設(shè)方案。Zhang Meng等以三重底線理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了影響綠色物流發(fā)展的因素體系，并對相關(guān)因素的優(yōu)先次序和層次結(jié)構(gòu)問題進(jìn)行了研究。蔣鵬等應(yīng)用DEMATEL方法和ANP方法，提出政府的相關(guān)行為(一系列的政策制定以及環(huán)境保護(hù)投資等)是影響綠色物流發(fā)展的關(guān)鍵因素。

部分學(xué)者的分析雖涉及到綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是割裂了兩者關(guān)系，僅研究一方對另一方的影響，沒有分析彼此之間的影響。如，Aldakhil等以金磚國家成員國為研究對象探討了綠色物流的決定因素，結(jié)果表明物流運(yùn)作中可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色物流起關(guān)鍵作用。Khan和Dong采用線性回歸方法分析物流和供應(yīng)鏈運(yùn)營中的綠色實(shí)踐對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響，結(jié)果表明綠色實(shí)踐改善了經(jīng)濟(jì)績效。程春華通過建立貢獻(xiàn)度評價(jià)模型，研究綠色物流對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，并實(shí)例證明綠色物流是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的關(guān)鍵增長點(diǎn)。Sarkis等經(jīng)過實(shí)證分析，證實(shí)了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境二者可持續(xù)性發(fā)展的目標(biāo)取決于物流運(yùn)營中的綠色實(shí)踐和效率。Zaman K和Shamsuddin S經(jīng)過研究，發(fā)現(xiàn)綠色物流的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展密切相關(guān)。Park等認(rèn)為發(fā)展綠色物流和采用可再生能源，對發(fā)達(dá)國家的環(huán)境經(jīng)濟(jì)的增長可以起到強(qiáng)有力的推動作用。Khan等對選定的國家進(jìn)行研究，其研究表明綠色物流活動減少了二氧化碳和溫室氣體排放，也對GDP和FDI流入方的國家經(jīng)濟(jì)的增長有積極影響。

綜上所述，目前關(guān)于綠色物流以及物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互關(guān)系的研究成為熱門，學(xué)者們在研究的模型、研究方法的綜合運(yùn)用、研究對象范圍的大小以及指標(biāo)體系的構(gòu)建等方面，盡管都有所創(chuàng)新和突破，但縱觀下來依然存在些許不足：第一，對區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究數(shù)量居多，而對從屬于物流分支中的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系的探究較少；第二，綠色物流所涉及的指標(biāo)體系不夠“綠色”，大部分還是延續(xù)傳統(tǒng)物流使用的一些評價(jià)指標(biāo)，即使選取了綠色物流指標(biāo)，但確定權(quán)重一般還是使用主觀性較強(qiáng)的方法，譬如層次分析法等；第三，靜態(tài)分析占大多數(shù)，動態(tài)研究相對較少。這些存在的問題或多或少地都會使研究結(jié)果偏離事實(shí)，不利于為其他地區(qū)的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系提供借鑒。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)以及推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的社會大背景下，綠色物流的發(fā)展已經(jīng)成為全球各個國家經(jīng)濟(jì)快速增長的一股重要力量，在我國倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展背景下，其也成為重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在強(qiáng)調(diào)“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”的當(dāng)下，綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的關(guān)系早已經(jīng)無法割裂。

鑒于此，本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研究對象，利用2013—2017年相關(guān)數(shù)據(jù)，在運(yùn)用熵權(quán)法確定評價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，構(gòu)建兩者動態(tài)的耦合協(xié)調(diào)度模型，并對其時(shí)空分布特征進(jìn)行分析，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供詳實(shí)的理論支持。

二、綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

為研究長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，遵循指標(biāo)選取的綜合、系統(tǒng)、簡明等原則，本文建立了反映長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系。由于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2019》還未公布，涉及到2018年的碳排放以及能源消耗量無法計(jì)算， 所以筆者選取了2013—2017年相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市的生態(tài)環(huán)境部門等。 關(guān)于物流業(yè)的能源消耗以及碳排放量國家統(tǒng)計(jì)局并沒有直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)， 而交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)是物流業(yè)的主要形式， 因而本研究采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)加以替代。

本文從兩個維度——綠色物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建。綠色物流系統(tǒng)從綠色支持和綠色水平兩個角度選取指標(biāo)，綠色支持包括森林覆蓋率和環(huán)境污染治理投資占GDP比重。綠色物流是一個相對較新的概念，通過查閱和閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏成熟的客觀評價(jià)體系，涉及到的綠色物流指標(biāo)體系的構(gòu)建方法大多采用AHP方法，人為主觀因素占據(jù)較大的比重。而Yin等又提出物流業(yè)能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度應(yīng)被納入到綠色物流的研究中。因此，在參考他人研究的基礎(chǔ)上，本文將綠色物流系統(tǒng)中的綠色水平指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新，綠色水平指標(biāo)包括單位運(yùn)輸車輛的碳排放量、單位公路運(yùn)輸路線長度的碳排放量、單位碳排放的人工林面積、道路交通噪聲平均等效聲級5項(xiàng)指標(biāo)，這些指標(biāo)大部分都與能源消耗和碳排放量有關(guān)，并采用熵權(quán)法確立權(quán)重，能較大程度上客觀反映真實(shí)情況，其中：

單位運(yùn)輸車輛的碳排放量=碳排放總量/運(yùn)輸車輛數(shù)量；

單位公路運(yùn)輸路線長度的碳排放量=碳排放總量/公路運(yùn)輸路線長度；

單位碳排放的人工林面積=人工林面積/碳排放總量；

物流業(yè)單位產(chǎn)值能源消耗=各類能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤/物流業(yè)生產(chǎn)總值；

標(biāo)準(zhǔn)煤=某能源消耗量×其折煤標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)；

物流業(yè)單位產(chǎn)值碳排放量=碳排放量/物流業(yè)生產(chǎn)總值；

碳排放量=某種能源消耗量×其折煤標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)×其能源碳排放系數(shù)。

折煤系數(shù)和折碳系數(shù)如表1所示。

表1 折煤系數(shù)和折碳系數(shù)表 kg

數(shù)據(jù)來源：中國碳排放交易網(wǎng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、增長勢頭和消費(fèi)潛力。由于長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市之間的體量差異較大，為了消除體量差異對本研究可能造成的影響，本研究將經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中的全部指標(biāo)都取為人均值。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均進(jìn)出口總額、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、增長勢頭包括物流業(yè)產(chǎn)值增長率等12項(xiàng)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中的評價(jià)指標(biāo)(如表2所示)。

表2 綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系指標(biāo)體系

(二)熵權(quán)法求權(quán)重

熵代表系統(tǒng)無序程度的一個度量，若指標(biāo)的信息熵越大，系統(tǒng)的無序程度就越高，該指標(biāo)提供的信息就越少，對應(yīng)的權(quán)重就較低。具體步驟如下：

1.假設(shè)有

g

個待評價(jià)的對象，

h

個指標(biāo)，則得到一個原始的矩陣

X

=(

x

)×。采用極差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

2.計(jì)算第

i

個省市的第

j

項(xiàng)指標(biāo)的比重：

(2)

3.計(jì)算第

j

個指標(biāo)的信息熵：

(3)

4.計(jì)算第

j

個指標(biāo)的權(quán)重：

(4)

5.指標(biāo)加權(quán)計(jì)算綜合發(fā)展水平指數(shù)：

(5)

按照以上熵權(quán)法的步驟計(jì)算2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市綠色物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重值，得到的結(jié)果如表3所示。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重值

三、構(gòu)建評價(jià)模型

耦合的概念出自物理學(xué)，它描述的是兩個及兩個以上相關(guān)系統(tǒng)之間的相互作用程度。為了考查綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系與協(xié)同效應(yīng)，本研究在得到綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價(jià)值的基礎(chǔ)上，構(gòu)建綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型。

(一)耦合度評價(jià)模型構(gòu)建

耦合度是一個相對靜態(tài)的衡量要素之間相互影響程度的指標(biāo)。設(shè)

S

(,)是綠色物流的綜合發(fā)展水平指數(shù)，

S

(,)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)。利用物理學(xué)中的耦合模型，得到長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大系統(tǒng)的耦合度模型，公式為：

(6)

式(6)中：

C

∈[0,1]，

C

值越大，綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個系統(tǒng)的相互作用程度越大。

(二)耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

由于耦合度模型只能相對靜態(tài)地反映系統(tǒng)之間相對作用的大小程度，不能動態(tài)反映綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低，因此還要構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，以便對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的協(xié)調(diào)程度準(zhǔn)確評價(jià)。公式為：

(7)

U

=

aS

(,)+

bS

(,)

(8)

其中，

D

是耦合協(xié)調(diào)度，

C

是耦合度，

U

是綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，

a

，

b

為待定系數(shù)。鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到多種復(fù)雜因素的影響，因此將綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者發(fā)揮的作用分別設(shè)定為

a

=0

.

4，

b

=0

.

6。

(三)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

鑒于目前關(guān)于耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)尚未形成統(tǒng)一共識，筆者結(jié)合其他學(xué)者的研究成果以及研究區(qū)域?qū)嶋H情況，對綠色物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的

C

和

D

等級進(jìn)行如下劃分，如表4所示。

表4 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

四、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度測度與結(jié)果分析

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度測算及分析

本文利用長江經(jīng)濟(jì)帶2013—2017年的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出11個省市各年的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度，再計(jì)算得到2013—2017年11個省市的平均耦合協(xié)調(diào)度、綠色物流的平均綜合發(fā)展水平指數(shù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均綜合發(fā)展水平，結(jié)果如表5和圖1所示。

表5 長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶平均耦合協(xié)調(diào)度、綠色物流平均綜合水平發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均綜合發(fā)展水平指數(shù)

從圖1可以看出，2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的平均耦合協(xié)調(diào)度在0.509 5～0.597 3之間，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)之間。2013—2017年的整體平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出先下降后上升再下降的趨勢，2016年達(dá)到頂峰，說明這一時(shí)期長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)程度較好，到了2017年平均耦合協(xié)調(diào)度略微下滑。2016年3月，中共中央政治局審議并通過了《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》(以下簡稱《綱要》)，提出綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟(jì)帶必須堅(jiān)持的道路，因此傳統(tǒng)行業(yè)必然會尋求一條綠色循環(huán)低碳之路，并創(chuàng)造出巨大的技術(shù)革新的新需求，但傳統(tǒng)行業(yè)的革新將會引起長江經(jīng)濟(jì)帶沿江地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展陣痛。由圖1可以看出，2016年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流平均綜合發(fā)展水平指數(shù)相較于上一年略微上升，雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均綜合發(fā)展水平指數(shù)降到了0.309 5，但是2016年整體的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢。到了《綱要》發(fā)布的第二年即2017年，綠色物流平均綜合發(fā)展水平指數(shù)依然升高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均綜合指數(shù)保持相對穩(wěn)定，雖然平均耦合協(xié)調(diào)度相較于2016年有所下降，但是其所處的協(xié)調(diào)階段與2016年一樣，還是位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。

從省域視角分析2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如下：浙江省的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度最優(yōu)，耦合協(xié)調(diào)度為0.702 6，第二為江蘇省0.682 7，接下來是湖北省和重慶市，而位于下游的安徽省和上海市兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度卻較低，說明綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體的協(xié)調(diào)程度較差，需要采取一些措施，促進(jìn)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康協(xié)同發(fā)展。

平均耦合協(xié)調(diào)度可以反映長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體相互作用程度的高低，為了進(jìn)一步厘清長江經(jīng)濟(jì)帶各省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，對表5中的各省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度按表4的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(見表6)。由表5和表6可以觀察出，長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游3個地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度差異比較大。上游地區(qū)的重慶市和四川省，綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度基本上處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和中等協(xié)調(diào)階段；貴州省和云南省2014—2016年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度一直在初級失調(diào)和中級失調(diào)之間徘徊。中游地區(qū)的湖北省和湖南省5年內(nèi)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)之間；江西省與中游的其他兩個省份相比，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平較低，5年內(nèi)均處于初級失調(diào)或中級失調(diào)狀態(tài)。位于下游地區(qū)的浙江省和江蘇省，其2013—2017年的耦合協(xié)調(diào)度皆位于中等協(xié)調(diào)階段。作為國際大都市的上海市，僅2014年綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于初級失調(diào)狀態(tài)，其他4年，兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度全部在中級失調(diào)以下；而同樣位于下游地區(qū)的安徽省，綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度不盡如人意，2013年時(shí)還能夠保持在初級協(xié)調(diào)階段，但2014—2017年協(xié)調(diào)度開始逐漸滑落，由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段滑落到初級失調(diào)階段，這很有可能是安徽省在注重拉動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，并沒有實(shí)際提高綠色發(fā)展意識，綠色發(fā)展意識較為落后，應(yīng)當(dāng)加快向?qū)嵙^強(qiáng)、綠色發(fā)展較快的省市融合，提高自身的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而提高兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

表6 長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度

對比2013年和2017年各省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)等級可以看出，2013年有3個省市的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了中等協(xié)調(diào)水平，而2017年達(dá)到這一水平的省市下降為2個。部分省市由初級協(xié)調(diào)下滑到初級失調(diào)以下。因此，在接下來的發(fā)展中，應(yīng)該加強(qiáng)位于初級失調(diào)到初級協(xié)調(diào)階段省市的物流業(yè)綠色發(fā)展，盡量做到綠色包裝、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲等綠色活動貫穿物流始終，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)減少物流活動對環(huán)境和資源造成的污染和浪費(fèi)，讓位于失調(diào)階段的省市盡量達(dá)到初級協(xié)調(diào)及以上的水平。

另外，從綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)來看(見表7)，上海市的綠色物流綜合發(fā)展水平指數(shù)比經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)低很多，這很有可能是因?yàn)樯虾碛猩虾８?，港口主要?jīng)營的貨類為煤炭、石油、鋼材、礦建材料等，因此在經(jīng)濟(jì)飛速增長的同時(shí)， 物流業(yè)的碳排放量高于其他省份， 導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色物流的綜合發(fā)展水平指數(shù)相差很大，造成了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度很低。 浙江省和江蘇省的兩系統(tǒng)2017年的發(fā)展指數(shù)基本上是五五開，說明兩省在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中注重物流業(yè)的綠色發(fā)展，在2017年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均達(dá)到了中等協(xié)調(diào)水平。協(xié)調(diào)程度為初級協(xié)調(diào)以上的省市， 其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)全都在0.21以上，而初級協(xié)調(diào)以下的省市，除了云南省以外，其他省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù)均未超過0.2，此類省市若想要進(jìn)一步提高綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，應(yīng)該加快發(fā)展現(xiàn)代化物流，推進(jìn)物流信息化、智慧化、綠色化發(fā)展，將綠色發(fā)展貫穿物流整個過程，為經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級提供健康有力的動力。

表7 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間分析

1.全局空間自相關(guān)分析。為了進(jìn)一步分析長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間分布規(guī)律，本文引入空間自相關(guān)分析，對協(xié)調(diào)度的空間分布是否為聚類、離散以及隨機(jī)模式態(tài)勢進(jìn)行探索。全局空間自相關(guān)指數(shù)公式如下：

(9)

式(9)中，

x

表示長江經(jīng)濟(jì)帶中第

i

個省市的協(xié)調(diào)度，

x

表示經(jīng)濟(jì)帶中第

j

個城市的協(xié)調(diào)度，

m

為省市數(shù)量11，

S

表示11個省市的協(xié)調(diào)度的方差，

w

是空間權(quán)重矩陣。

I

的取值范圍是[-1，1]，當(dāng)0<

I

≤1時(shí)，表明空間層面上存在正相關(guān)，越趨向于1則相關(guān)程度越大，綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高的省市在空間分布上顯著正聚集。當(dāng)-1≤

I

<0時(shí)，表明空間上存在負(fù)相關(guān)，越趨向于-1則相關(guān)程度越大，表示綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度低的省市在空間分布上顯著負(fù)集聚。若

I

=0，則說明空間的分布特征是隨機(jī)分布。由表8可以看出，2013—2017年空間自相關(guān)Moran′s

I

均徘徊在0附近，表明長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合性協(xié)調(diào)度的空間分布不存在顯著全局空間自相關(guān)，即整個經(jīng)濟(jì)帶在空間上表現(xiàn)出隨機(jī)性。

表8 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展2013—2017年耦合協(xié)調(diào)度全局Moran′s I值

2.局部空間自相關(guān)分析。在分析了經(jīng)濟(jì)帶整體的空間分布之后，進(jìn)一步分析其局部空間分布的情況。雖然長江經(jīng)濟(jì)帶整體的耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上表現(xiàn)出隨機(jī)性，但是局部區(qū)域可能仍然存在集聚或者離散現(xiàn)象。鑒于此，本研究以2013年和2017年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的散點(diǎn)圖作說明，如圖2所示。

(a)2013年Moran散點(diǎn)圖 (b)2017年Moran散點(diǎn)圖圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度Moran散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖有四個象限，第I象限是“H-H”區(qū)，也是高-高類型，落在這個象限的省市與其周邊的省市存在高耦合協(xié)調(diào)集聚。第II象限是“L-H”區(qū)，即低-高類型，在這個象限的省市自身兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度較低，但它周圍的省市兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度高。第III象限是“L-L”區(qū)，落在此象限的省市與第I象限代表的意義相反，說明本身以及自身周圍的省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)存在低耦合協(xié)調(diào)集聚。第IV象限是“H-L”區(qū)，這種類型的省市自身耦合協(xié)調(diào)度程度高，但是周圍的省市協(xié)調(diào)度較低。圖2中的數(shù)字1-11分別代表重慶、四川、云南、貴州、湖北、湖南、江西、江蘇、安徽、上海和浙江。從圖2b中可以看出，相對于2013年，2017年落在第I象限的省市由原來的1個降為0，說明兩系統(tǒng)的高耦合協(xié)調(diào)集聚區(qū)缺乏；貴州、江西、安徽和上海位于第II象限“L-H”區(qū)，雖然他們與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高的省市毗鄰，但是自身并沒有受到很大的帶動影響；落于第IV象限的省市減少了云南省，還剩下重慶市、湖北省、江蘇省和浙江省，說明這4個省份2017年的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高，但周圍有耦合協(xié)調(diào)程度較低的省市，比如落在第III象限的四川省和湖南省，此外還有1個云南省，這些省市多集中于中上游地區(qū)，受地理位置以及生產(chǎn)資源的限制，這些省份受到的輻射帶動作用小于下游地區(qū)省市，位于第III象限的低值聚類區(qū)，這種“弱者恒弱”的馬太效應(yīng)對于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是非常不利的。

五、結(jié)論和建議

通過構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，對長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市2013—2017年的綠色物流綜合發(fā)展水平指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合發(fā)展水平指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并測算了這些省市各自的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。通過對耦合協(xié)調(diào)度的空間分布、時(shí)序特點(diǎn)以及5年內(nèi)的變化趨勢進(jìn)行研究，結(jié)論如下：

整體上，2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢，協(xié)調(diào)度基本上在0.456 7～0.481 6之間徘徊，表明長江經(jīng)濟(jì)帶整體的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

省域?qū)用嫔希?013—2017年浙江省和江蘇省的協(xié)調(diào)發(fā)展度一直處于領(lǐng)先地位，5年內(nèi)均處于中等協(xié)調(diào)階段。下游地區(qū)中，安徽省兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度遜色于浙江和江蘇兩省，在初級協(xié)調(diào)和中級失調(diào)之間波動；而同樣位于下游地區(qū)的上海市，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度基本上都處于失調(diào)狀態(tài)，很大程度上是因?yàn)樯虾碛猩虾８?，貨運(yùn)吞吐量巨大，導(dǎo)致碳排放量很高，所以兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平并不怎么高。除了5年以來兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度在初級和中級失調(diào)階段的江西省以外，中游的其他省市大都位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)階段。上游的重慶市2013—2017年綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度基本上都在初級和中等協(xié)調(diào)階段徘徊，但上游其他省份的協(xié)調(diào)程度在初級協(xié)調(diào)到中級失調(diào)階段之間。

在空間相關(guān)性方面，長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)5年的耦合協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn)空間隨機(jī)性，5年內(nèi)均處于負(fù)相關(guān)，表明綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度低的省市在空間分布上呈現(xiàn)出負(fù)集聚，但并未顯著。2017年落于“L-L”“H-H”的省市較少，表明局部區(qū)域的空間差異性較大。

針對上述結(jié)論，為了進(jìn)一步提高長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度，響應(yīng)國家綠色低碳發(fā)展的號召，提出以下建議：

1.根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特點(diǎn)以及發(fā)展需求，各省市應(yīng)當(dāng)重視綠色物流可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，因地制宜制定物流綠色化的發(fā)展戰(zhàn)略，對綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度空間布局進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化，逐步由“弱者恒弱”的局面向多層次、均衡化、綜合化、綠色化的空間布局過渡。位于上游的重慶市，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身在長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略中的支點(diǎn)和連接點(diǎn)作用，加強(qiáng)以成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)為中心的上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，提高區(qū)域的輻射能力，充分利用經(jīng)濟(jì)走廊，引進(jìn)一些低污染低碳排放的經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，保證在物流活動中的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)物流綠色化，逐步縮小與下游協(xié)調(diào)程度較高地區(qū)之間的差距，推動長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。位于中游地區(qū)的省份要加強(qiáng)連接上游和下游地區(qū)的銜接作用，積極向下游地區(qū)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高的省份學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的物流綠色化管理方法，加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)，發(fā)揮中游地段綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同聯(lián)動作用。浙江省和江蘇省等綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高的省市，要借助自身的生產(chǎn)要素資源以及地理位置優(yōu)勢，發(fā)揮自己較高的輻射帶動作用，帶動中上游地區(qū)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，帶動長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的生產(chǎn)要素快速流動，由點(diǎn)及線、連點(diǎn)成面，進(jìn)一步縮小不同地區(qū)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，提高經(jīng)濟(jì)帶的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

2.推動建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流資源要素交易平臺，開展物流活動過程中相關(guān)物流工具的租賃交易，如掛車等運(yùn)輸工具、叉車等裝卸搬運(yùn)工具，將車輛型號標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，把碳排放量較大的物流工具控制在一定數(shù)量，減少因增加物流工具數(shù)量而導(dǎo)致的物流業(yè)碳排放量的升高，提高各類物流資源的市場化配置和循環(huán)共用水平，減少對環(huán)境的污染，提高物流業(yè)綠色發(fā)展水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康綠色增長。積極開展國家物流樞紐合作共建的新模式，率先起到綠色物流中綠色運(yùn)輸?shù)膸ь^作用，充分利用長江黃金水道的優(yōu)勢，構(gòu)建沿江綠色發(fā)展軸，打造綜合立體交通走廊，加強(qiáng)長江航道系統(tǒng)治理，大力推進(jìn)港口集疏運(yùn)建設(shè)，增強(qiáng)可以輻射上中下游地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)功能，從而降低物流成本，減少對環(huán)境的污染以及對資源的浪費(fèi)。頒布政策是促進(jìn)綠色物流發(fā)展的重要途徑，要想讓物流業(yè)朝著綠色方向發(fā)展，政府應(yīng)頒布一系列政策法規(guī)，對物流綠色化程度較高的一些省市實(shí)行物流企業(yè)稅收優(yōu)惠政策，激勵這些省市的物流企業(yè)進(jìn)行綠色改造，提高本省市的綠色物流綜合發(fā)展水平，而物流業(yè)在綠色發(fā)展的同時(shí)，又能間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，也有助于實(shí)現(xiàn)提高長江經(jīng)濟(jì)帶整體綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度的目的。