基于文獻(xiàn)計量的國內(nèi)溯源技術(shù)研究及應(yīng)用態(tài)勢分析

田曉丹，陳振國，陳岑，任維康

（1 華北科技學(xué)院 計算機(jī)學(xué)院，河北 廊坊 065201；2 河北省物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控工程技術(shù)研究中心，河北 廊坊 065201）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展及人們生活水平的不斷提高，產(chǎn)品來源是否安全成為社會各界人士關(guān)注的熱點問題。早在上世紀(jì)，溯源就應(yīng)用于動物產(chǎn)品的生產(chǎn)中［1］，1997 年歐盟為解決“瘋牛病”問題而建立并不斷完善優(yōu)化的食品安全管理制度，被認(rèn)為是溯源的源頭。溯源，即追本溯源，意思是指追溯事物發(fā)生的根源［2］。最初，溯源作為術(shù)語用于描述藝術(shù)作品的所有權(quán)和位置［3］。對產(chǎn)品安全溯源可有效減少和預(yù)防供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的問題，當(dāng)其中一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，追溯源頭便可迅速找到問題并有效治理［4］。2016 年國務(wù)院辦公廳出臺《關(guān)于推進(jìn)重要產(chǎn)品信息化追溯體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》［5］，為全面建設(shè)產(chǎn)品追溯標(biāo)準(zhǔn)體系提供了科學(xué)全面的政策支持。在此背景下，利用溯源追溯特定目標(biāo)找尋數(shù)據(jù)的源頭，保證目標(biāo)產(chǎn)品完整安全成為眾多科研人員攻克的學(xué)術(shù)課題。

科學(xué)知識圖譜以知識域為對象，可將知識群之間諸多復(fù)雜冗亂的關(guān)系變成直觀的知識圖［6］，本文采用文獻(xiàn)計量法和CiteSpace 軟件，對國內(nèi)權(quán)威期刊上的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，剖析溯源研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，探究溯源的研究熱點以及未來的方向，以期從宏觀上對溯源領(lǐng)域做一個系統(tǒng)的綜述，為廣大學(xué)者繼續(xù)開展領(lǐng)域內(nèi)的研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為確保數(shù)據(jù)來源的充分合理，本次研究擬在中國知網(wǎng)（CNKI）進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的檢索。為保證研究對象的唯一性，本文僅以期刊論文作為分析對象。具體為：在“中國知網(wǎng)”啟用“高級檢索”功能，檢索條件為“主題＝溯源”、來源類別勾選“SCI 來源期刊”、“EI 來源期刊”、“北大核心”、“CSSCI”、“CSCD”。檢索時間為2020 年10 月2 日。

同時，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，剔除非學(xué)術(shù)論文以及與本文研究主題相關(guān)度不高的文獻(xiàn)。具體為：對溯源領(lǐng)域進(jìn)行整體分析時，發(fā)表時間設(shè)置為從1992～2020 年，共計得到符合要求的文獻(xiàn)1 890篇。因自2014 年以后文獻(xiàn)數(shù)量呈不規(guī)則擺動態(tài)勢，故針對2014～2020 年進(jìn)行詳細(xì)分析，即發(fā)表時間設(shè)置為從2014～2020 年，再次檢索后，共得到符合要求的文獻(xiàn)1 166篇。

1.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計量法進(jìn)行梳理，用CiteSpace5.7.1 軟件作為知識圖譜可視化分析軟件，對目標(biāo)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)年度發(fā)文量、發(fā)文作者以及發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計并繪制圖譜，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果產(chǎn)生的可視化圖譜總結(jié)歸納該領(lǐng)域的研究熱點和趨勢。與此同時統(tǒng)計整理高頻被引、下載次數(shù)較多的文獻(xiàn)，歸納介紹相關(guān)的發(fā)展情況。

2 溯源文獻(xiàn)分析結(jié)果

2.1 1992～2020 年整體分析

文章發(fā)表數(shù)量在一定程度上反映了某領(lǐng)域的研究熱度以及重視程度［6］。圖1為1992～2020 年10月國內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的具體情況。

圖1 1992～2020 年度論文的發(fā)表數(shù)量變化趨勢Fig.1 Trends in the number of publications of annual traceability research papers from 1992 to 2020

由圖1 可知，溯源研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量經(jīng)歷了增長、擺動、增長3 個階段，整體呈上升趨勢，具體情況如下：

1992～2013 年是溯源發(fā)展的增長階段。1992年李元良［7］在詳細(xì)介紹葡萄根瘤蚜進(jìn)的基礎(chǔ)上，針對其在煙臺的具體傳播進(jìn)行了系統(tǒng)綜述，標(biāo)志著國內(nèi)溯源研究正式步入正軌。到了2009 年，文獻(xiàn)增長速度明顯加快，文獻(xiàn)［8－10］是2009 年溯源領(lǐng)域被引前3 的文獻(xiàn)，說明將溯源應(yīng)用到了食品行業(yè)是該年的熱點研究內(nèi)容。同時，通過可追溯性的技術(shù)保證食品的安全性，將溯源研究發(fā)展向前推動了一大步。2009 年后，年度發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量增長更加明顯，上升趨勢變快，溯源研究領(lǐng)域進(jìn)入快速增長期。其中1992～2008 年為增長緩慢期，2009～2013 年為增長快速期。2014～2018 年是溯源發(fā)展的擺動階段，該研究領(lǐng)域進(jìn)入瓶頸期，但仍不斷有學(xué)者在溯源技術(shù)及溯源應(yīng)用等方面取得突破。2014 年楊信廷等人［11］在分析了溯源技術(shù)的基礎(chǔ)上，對當(dāng)前存在的問題提供了解決辦法。該文被引高達(dá)111 次，下載量為2 956次，說明該文所述的內(nèi)容被廣大學(xué)者充分肯定及新的研究思路和方向。文獻(xiàn)［12－14］較高的被引量也說明在2014 年中溯源領(lǐng)域研究內(nèi)容廣，在食品、化學(xué)、藥材和環(huán)境方面均有所涉獵，同時廣泛的研究使2014 年的發(fā)文數(shù)量達(dá)到新的高度。

從圖中可以看出，2014 年是溯源領(lǐng)域重要的發(fā)展節(jié)點。之后，文獻(xiàn)發(fā)表量成擺動態(tài)勢，相比于2014 年，整體呈現(xiàn)下降趨勢。2019 年，由于區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在溯源領(lǐng)域的應(yīng)用，溯源領(lǐng)域重新吸引了研究者的關(guān)注，該年度發(fā)文量達(dá)到一個新的高峰。

2.2 2014～2020 年詳細(xì)分析

2.2.1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量

2014～2020 年溯源研究年度論文發(fā)表數(shù)量的統(tǒng)計如圖2 所示。

圖2 2014～2020 年溯源研究年度論文發(fā)表數(shù)量及變化趨勢Fig.2 Trends in the number of publications of annual traceability research papers from 2014 to 2020

可以看出，2016 年發(fā)文量較前一年有所增長，但幅度很小；2018 年發(fā)文量降到最低，僅有121 篇；2019 年發(fā)文量激增，比上一年增長近1 倍。文獻(xiàn)［15－17］反映出在2019 年區(qū)塊鏈作為新興技術(shù)的加入，使溯源領(lǐng)域沖破低潮，達(dá)到了新的高點。同時也說明，在區(qū)塊鏈的影響下，溯源研究范圍在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上逐步擴(kuò)大。

在2014～2020 年時間段的1 166篇論文中，有6.34%（74 篇）論文針對產(chǎn)地溯源進(jìn)行描述分析，3.94%（46 篇）論文針對溯源系統(tǒng)進(jìn)行研究，對大數(shù)據(jù)的研究分析占總數(shù)的0.77%共9 篇，說明在該時間段產(chǎn)地溯源是該研究領(lǐng)域的核心研究。進(jìn)一步對產(chǎn)地溯源進(jìn)行了解和分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)地溯源的研究主要集中在食品行業(yè)，在產(chǎn)地溯源被引次數(shù)前10 的文獻(xiàn)中占比達(dá)到80%，其中，發(fā)表在核農(nóng)學(xué)報上3 篇、中國糧油學(xué)報和食品科學(xué)上各2 篇，反映出上述3 個期刊在產(chǎn)地溯源領(lǐng)域乃至食品研究領(lǐng)域中占有重要地位。

2.2.2 發(fā)文作者分析

2.2.2.1 年度作者數(shù)量分析

作者是溯源研究領(lǐng)域的直接主體。作者的人數(shù)變化以及單個作者的發(fā)文量，可反應(yīng)出溯源研究領(lǐng)域的傳播變動范圍［18］。圖3 顯示了2014～2020 年參與溯源研究的學(xué)者數(shù)量變化情況。

圖3 2014～2020 年參與溯源研究的學(xué)者數(shù)量變化趨勢Fig.3 Trends in the number of scholars participating in traceability research from 2014 to 2020

由圖3 可以得出，2014 年共有729 名學(xué)者研究溯源并發(fā)表論文。之后，參與溯源研究的學(xué)者數(shù)量不斷減少，2018 年成為該時間段內(nèi)最低靡的一年（僅有569 人）。值得關(guān)注的是，2015～2016 年論文發(fā)表量雖增加了11 篇，但參與溯源研究的學(xué)者數(shù)量卻減少了16 人，說明在擺動期學(xué)者們對溯源領(lǐng)域的關(guān)注度已經(jīng)趨于穩(wěn)定，對溯源的研究已進(jìn)入瓶頸期。而2019 年發(fā)文作者人數(shù)達(dá)到頂峰（是前一年的0.6倍）。正如前文所述，新興技術(shù)吸引了大批學(xué)者的關(guān)注，從而給溯源領(lǐng)域注入了新鮮血液，同時也說明溯源研究并未形成完整體系，需要研究人員結(jié)合現(xiàn)階段的政策以及發(fā)展趨勢，發(fā)掘該領(lǐng)域更多的可能性。

2.2.2.2 作者分布圖譜

在CiteSpace 內(nèi)選擇時間跨度為2014－2020 年，時間切片（單個時間區(qū)分長度）設(shè)置為1a，類型選擇作者“Author”節(jié)點。生成的溯源研究領(lǐng)域的主要發(fā)文作者圖譜如圖4 所示。

圖4 溯源研究領(lǐng)域的主要發(fā)文作者圖譜Fig.4 A map of main authors in the field of traceability research

如圖4 所示，在溯源研究領(lǐng)域的主要發(fā)文作者圖譜中，節(jié)點表示該領(lǐng)域的文獻(xiàn)作者，節(jié)點的大小代表該作者出現(xiàn)的頻次，各節(jié)點之間的連線代表對應(yīng)作者之間的合作。從圖4 中可以看出，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點分布較為零落分散，大多數(shù)作者為獨立的節(jié)點，其次是單線狀的連線，獨立“三角形”與“四邊形”連線更是較少。該圖中共有191 個節(jié)點（N），250 條連線（E），網(wǎng)絡(luò)密度（Density）僅為0.013 8，說明到目前為止該研究領(lǐng)域各作者間的合作網(wǎng)絡(luò)密度較低，各作者以及團(tuán)隊間的聯(lián)系與合作較少，大部分學(xué)者仍處在獨立研究該領(lǐng)域的狀態(tài)，長此以往不利于溯源研究的發(fā)展，跨團(tuán)隊間的合作有待加強(qiáng)。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，張東杰、錢麗麗等共13 人組成了溯源研究領(lǐng)域的最大作者合作節(jié)點，檢索可知僅冷候喜來自黑龍江省杜爾伯特縣伊利乳業(yè)有限公司，其余12 人均來自黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，也就是說該團(tuán)隊是由校內(nèi)外共同合作構(gòu)成。表1 中統(tǒng)計的溯源領(lǐng)域前10 位高產(chǎn)作者中，前4 位學(xué)者均為該團(tuán)隊成員，反映出在2014～2020 年中，以張東杰為首的黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)研究團(tuán)隊是溯源研究領(lǐng)域的核心發(fā)展力量，同時也說明黑龍江地區(qū)對溯源研究發(fā)展有較大貢獻(xiàn)。

表1 2014～2020 年高產(chǎn)作者統(tǒng)計表Tab.1 Statistics of High－yield Authors from 2014 to 2020

根據(jù)表1 可知，在該時間段內(nèi)前10 位作者發(fā)文數(shù)占總發(fā)文數(shù)量的6.35%，說明在溯源研究領(lǐng)域?qū)W者呈現(xiàn)出“少數(shù)集中，整體分散”的勢態(tài)。

2.2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)是溯源的間接主題，能反映出溯源領(lǐng)域的空間分布情況。將溯源研究領(lǐng)域的1 166 條檢索結(jié)果導(dǎo)入CiteSpace 軟件中，選擇時間跨度為2014～2020 年，時間切片設(shè)置為1，選擇機(jī)構(gòu)為“Institution”類型，生成溯源研究領(lǐng)域的發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜如圖5 所示。

圖5 溯源研究領(lǐng)域的發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜Fig.5 A map of publishing organizations in the field of traceability research

與圖4 溯源研究領(lǐng)域的發(fā)文作者圖譜相同，發(fā)文機(jī)構(gòu)出現(xiàn)次數(shù)越多，在圖譜中的相應(yīng)節(jié)點就越大，各機(jī)構(gòu)間的合作越密切，在圖譜中的連線就越粗。該圖中共有110 個節(jié)點，49 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.008 2，反映出溯源研究的各機(jī)構(gòu)間學(xué)術(shù)交流較少。結(jié)合表2 可知，出現(xiàn)頻次最多的是中國計量科學(xué)研究院，該機(jī)構(gòu)隸屬國家市場監(jiān)督管理總局，是現(xiàn)階段溯源研究領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)。在頻次最高的前十名發(fā)文機(jī)構(gòu)中，高校與社會研究機(jī)構(gòu)各占一半，說明溯源研究領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Υ?，勢頭良好。但目前發(fā)展速度并不理想，需要廣大學(xué)者投入更多的時間與精力。

表2 2014～2020 年發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計表Tab.2 Statistics of issuing organizations from 2014 to 2020

2.2.4 溯源關(guān)鍵詞共現(xiàn)

關(guān)鍵詞和主題詞共現(xiàn)（均可稱為共詞），是指利用文獻(xiàn)集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系［19］。將關(guān)鍵詞作為節(jié)點，用連線表示各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，構(gòu)建關(guān)鍵詞圖譜，能夠直觀清晰的發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)之間存在的關(guān)系和當(dāng)前研究的交叉點。

可在軟件CiteSpace 中選擇關(guān)鍵詞“Keyword”節(jié)點類型，Pathfinder 尋徑網(wǎng)絡(luò)算法，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，并合并相似詞。如，二維碼和二維碼技術(shù)等，具體結(jié)果如圖6 所示。

圖6 溯源關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.6 Co－occurrence map of traceable keywords

在圖6 中共有216 個節(jié)點，224 條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 6，與溯源研究領(lǐng)域發(fā)文作者以及發(fā)文機(jī)構(gòu)的圖譜相比較，該圖譜呈橫縱雙向發(fā)展勢態(tài)，整體發(fā)展良好。在2014～2020 年間，最大的關(guān)鍵節(jié)點（出現(xiàn)次數(shù)最多）是“溯源”，緊接著衍生出不同分支四散開來，而后分別集中在“產(chǎn)地溯源”、“區(qū)塊鏈”、“溯源系統(tǒng)”等方向。說明在這段時間內(nèi)，這3 個方向為溯源領(lǐng)域的熱點研究主題。

表3 中進(jìn)一步梳理出了出現(xiàn)頻次為10 次及以上的各關(guān)鍵詞共25 個。也就是說，出現(xiàn)在表4 中的關(guān)鍵詞，代表自2014 年至今溯源領(lǐng)域的研究方向與趨勢。其中關(guān)鍵詞“農(nóng)產(chǎn)品”、“質(zhì)量安全”、“溯源”和“計量學(xué)”中心度較高，反映出計量學(xué)的理論知識為溯源發(fā)展創(chuàng)新奠定了堅實的基礎(chǔ)，提供了科學(xué)的發(fā)展依據(jù)。

表3 關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次統(tǒng)計表Tab.3 Keyword frequency statistics table

“產(chǎn)地溯源”、“區(qū)塊鏈”、“溯源系統(tǒng)”3 個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率均為40 次以上，其中“區(qū)塊鏈”出現(xiàn)頻次高達(dá)47 次，反映出區(qū)塊鏈作為新興技術(shù)的熱度。自2018 年起，關(guān)于區(qū)塊鏈的內(nèi)容在溯源中所占的比例越來越大，說明這三年區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的步伐越來越快，同時也預(yù)示著將區(qū)塊鏈技術(shù)運用到溯源中或?qū)⒊蔀樵擃I(lǐng)域一個新的研究趨勢。

3 溯源技術(shù)及應(yīng)用分析

為了進(jìn)一步梳理溯源研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢，以溯源技術(shù)及應(yīng)用為關(guān)鍵詞，通過對1992～2020 年的整體分析及2014～2020 年的重點分析展開研究。

3.1 溯源技術(shù)分析

啟用“中國知網(wǎng)”中的“高級檢索”功能，檢索條件為“主題＝溯源AND 主題＝技術(shù)”，發(fā)表時間設(shè)置為從1992～2020 年，共得到符合要求的文獻(xiàn)464篇。將所得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 中，篩去和溯源技術(shù)不相關(guān)的詞，得到溯源技術(shù)共現(xiàn)圖譜如圖7 所示。

圖7 溯源技術(shù)共現(xiàn)圖譜Fig.7 Traceability technology co－occurrence map

圖7 中共有49 個節(jié)點，31 條連接，網(wǎng)絡(luò)密度0.026 4，各中心節(jié)點相互聯(lián)系，說明在溯源技術(shù)領(lǐng)域不同技術(shù)之間存在交流合作，不是獨立發(fā)展。可以看到，RFID、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、穩(wěn)定同位素、近紅外光譜、計量學(xué)等6 個關(guān)鍵詞成為溯源技術(shù)共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵節(jié)點，說明這6 種技術(shù)是溯源技術(shù)研究的熱點技術(shù)同時也是發(fā)展較好的專業(yè)方法。

此外，在圖7 中節(jié)點數(shù)少、連線少、但網(wǎng)絡(luò)密度偏大，說明溯源技術(shù)研究在交流中穩(wěn)步發(fā)展。其中“量值溯源”和“區(qū)塊鏈”分別出現(xiàn)于2014 年和2018年，在出現(xiàn)頻次前10 中僅占20%，區(qū)塊鏈的突現(xiàn)強(qiáng)度為13.003 7，遙遙領(lǐng)先于其它關(guān)鍵詞，說明區(qū)塊鏈作為溯源技術(shù)中的熱點技術(shù)推動著該領(lǐng)域的發(fā)展?！爸悄芎霞s”與“區(qū)塊鏈”關(guān)聯(lián)度最高。“智能合約”定義為信息化方式傳播、驗證或執(zhí)行合同的計算機(jī)協(xié)議［20］。目前應(yīng)用于以太坊區(qū)塊鏈以及RootStock?？梢悦黠@看出，“智能合約”成為近幾年溯源技術(shù)最值得研究的課題之一?？梢灶A(yù)測，新興智能化技術(shù)產(chǎn)業(yè)是該領(lǐng)域未來發(fā)展方向之一。

3.2 溯源應(yīng)用分析

啟用“中國知網(wǎng)”中的“高級檢索”功能，檢索條件為“主題＝溯源AND 主題＝應(yīng)用”，發(fā)表時間設(shè)置為從1992～2020 年，共得到符合要求的文獻(xiàn)292篇。將所得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 中，篩去和溯源應(yīng)用無關(guān)的詞，得到溯源應(yīng)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖8所示。

圖8 溯源應(yīng)用共現(xiàn)圖譜Fig.8 Traceability application co－occurrence map

在圖8 中共有21 個節(jié)點，10 條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.047 6。從圖中可以看出，較明顯的連線為“礦物元素－產(chǎn)地溯源－溯源、大腸桿菌－微生物溯源、農(nóng)產(chǎn)品－質(zhì)量安全、食品－食品安全－溯源”，即以產(chǎn)地、微生物溯源為代表的化學(xué)行業(yè)和以農(nóng)產(chǎn)品為代表的食品行業(yè)，是溯源應(yīng)用研究的熱點方向。產(chǎn)地溯源、農(nóng)產(chǎn)品、食品安全這3 個關(guān)鍵詞為溯源應(yīng)用共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵節(jié)點，反映出產(chǎn)品安全在溯源應(yīng)用中占據(jù)了重要位置。

其中，“質(zhì)量安全”和“信息管理”分別出現(xiàn)于2014 年和2016 年，說明2014 年以后溯源應(yīng)用的熱點方向主要集中在對產(chǎn)品把控和信息記錄上。結(jié)合圖8 溯源應(yīng)用共現(xiàn)圖譜可知，該領(lǐng)域目前正處于發(fā)展期，溯源應(yīng)用研究領(lǐng)域成果相對較少。將現(xiàn)有的溯源研究成果應(yīng)用到實際場景中，是當(dāng)前的研究熱點也是迫切趨勢。到目前為止，溯源應(yīng)用體系尚未形成，是非常有發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用領(lǐng)域，需要廣大學(xué)者關(guān)注。

4 結(jié)束語

本文基于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中主題為溯源、進(jìn)而包括其技術(shù)以及應(yīng)用領(lǐng)域的文獻(xiàn)，采用文獻(xiàn)計量法，以研究現(xiàn)狀、發(fā)展歷程、領(lǐng)域熱點為切入點，通過可視化軟件CiteSpace 生成的知識圖譜進(jìn)行分析。通過研究發(fā)現(xiàn)：

（1）溯源領(lǐng)域在經(jīng)過22 年左右的上升期后，從2014 年進(jìn)入發(fā)展瓶頸期。在2014～2020 年中，盡管年度發(fā)文數(shù)量以及作者數(shù)量增減起伏不定，但通過對關(guān)鍵詞的識別分析發(fā)現(xiàn)，溯源領(lǐng)域仍在不停發(fā)展，前期的溯源理論知識為后期的拓展延伸打下了堅實的基礎(chǔ)。目前溯源領(lǐng)域研究熱點主要集中在“產(chǎn)地溯源”、“區(qū)塊鏈”、“溯源系統(tǒng)”方向。以張東杰為首的黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)研究團(tuán)隊為溯源研究領(lǐng)域做出了卓越的貢獻(xiàn)，但各學(xué)者、機(jī)構(gòu)間合作不緊密，較為分散，有待加強(qiáng)。

（2）溯源技術(shù)領(lǐng)域仍在不斷發(fā)展且勢頭較好，在2014～2020 年階段主要以量值溯源、區(qū)塊鏈技術(shù)為主要研究內(nèi)容。其中與區(qū)塊鏈緊密相連的智能合約為代表的新興技術(shù)是非常有發(fā)展?jié)摿Φ乃菰醇夹g(shù)研究方向；溯源應(yīng)用領(lǐng)域以質(zhì)量安全和信息管理為研究熱點內(nèi)容，反映出產(chǎn)品安全在溯源應(yīng)用中占有重要地位。

（3）在開始接種新冠疫苗的前提下，國內(nèi)依舊出現(xiàn)新增本土確診病例，依舊能檢測出陽性樣本的進(jìn)口食品，迫切需要高效的溯源技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。與之相應(yīng)的溯源領(lǐng)域仍未形成一個完整的研究體系，還需要更多的學(xué)者關(guān)注溯源研究領(lǐng)域，投入更多精力以期從技術(shù)和應(yīng)用層面推動溯源整個研究領(lǐng)域沖出瓶頸期，不斷向前，早日建成并完善產(chǎn)品溯源體系，打贏“攻堅克難”的新冠防疫戰(zhàn)，為人民身體健康保駕護(hù)航。