農(nóng)機服務(wù)與農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對中國糧食生產(chǎn)的影響

韋惠芳

農(nóng)機服務(wù)與農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對中國糧食生產(chǎn)的影響

韋惠芳

(賓陽縣甘棠鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心，廣西 賓陽 530416)

糧食是國家之命脈，是民生之根本。糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)。通過建立SFA模型分析在當前農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的背景下農(nóng)機服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

農(nóng)機服務(wù)；勞動力結(jié)構(gòu)；糧食生產(chǎn)

1　研究必要性

近年來，隨伴我國農(nóng)村富余勞動力向其他產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力成本出現(xiàn)無法遏制的剛性上漲，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)要素的價格發(fā)生相應(yīng)變化。劉易斯拐點(The Lewis turning point)的出現(xiàn)，給我國農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)。推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、機械化成為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的重要手段。我國作為人口基數(shù)最大的發(fā)展中國家，人均自然資源低于國際平均水平，尤其是人均土地資源遠低于國際平均水平。在發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化方面，如果忽視這些實際情況，一味地向歐美等發(fā)達國家看齊，反而不利于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)機服務(wù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一種經(jīng)營方法，在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的過程中發(fā)揮著重要的作用。借助服務(wù)外包、跨區(qū)作業(yè)等形式，農(nóng)機服務(wù)可以加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化分工的發(fā)展速度，進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)機服務(wù)屬于雇工勞動，與小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭式作業(yè)存在一定差異，并且會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。大量農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向其他行業(yè)，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力不足，影響著農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展，針對這一問題開展相關(guān)研究刻不容緩[1]。目前，國內(nèi)有關(guān)農(nóng)機服務(wù)與勞動力問題的研究較多，多數(shù)研究人員只對問題進行了定性分析和描述，也有部分研究人員對農(nóng)業(yè)發(fā)展的一些宏觀數(shù)據(jù)展開了討論，從微觀的角度定量分析的成果仍然不多。在國家政策的推動和引導(dǎo)下，我國農(nóng)業(yè)已逐步走上符合我國國情的、以點擴面式的全程機械化發(fā)展道路，形成了將農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移及糧食安全有機統(tǒng)一的農(nóng)機作業(yè)服務(wù)模式。為有效分析糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與農(nóng)機服務(wù)水平、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)要素之間相互影響的關(guān)系，通過建立數(shù)學(xué)模型，開展農(nóng)機服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系的研究，對于探索我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化未來的發(fā)展路徑具有重要價值。

2　建立模型

2.1　模型選擇

隨機前沿分析SFA(Stochastic Frontier Analysis)模型，由Aigner與Meeusen等人提出，借助隨機前沿的生產(chǎn)函數(shù)，采用技術(shù)效率估計參數(shù)方法針對某一具體問題進行分析。采用這種方法分析農(nóng)機服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，將研究對象設(shè)為農(nóng)業(yè)，通過建立數(shù)學(xué)模型描述相關(guān)具體內(nèi)容，為后續(xù)研究提供邏輯支撐。因為可以靈活設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的超越對數(shù)，并不需要考慮內(nèi)部要素是否具備一致替代彈性，或者將替代彈性的要素和設(shè)為1，認可糧食生產(chǎn)的中前期投入與后期產(chǎn)出關(guān)系為非線性，所以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)設(shè)為：

在式(1)中，Y即為第個農(nóng)民糧食生產(chǎn)總產(chǎn)值；X-則為第個農(nóng)民每畝地的在種植作物的第次投入，包含土地()、勞動力()、資本()等投入；v為在服從正態(tài)分布條件下的隨機誤差項；u為糧食生產(chǎn)時產(chǎn)生的效率損失項，而u與v相對獨立，均值u、方差，服從半正態(tài)的非負分布；u為實際生產(chǎn)與理論最佳生產(chǎn)的偏離值。將農(nóng)業(yè)實際產(chǎn)出與預(yù)估比較，以產(chǎn)出比作為研究內(nèi)容，即TE=exp(－u)。

利用中介效應(yīng)，對農(nóng)機服務(wù)和農(nóng)村勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化是否會對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響進行校驗。建模思路可以理解為：在農(nóng)機服務(wù)條件下，勞動力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)轉(zhuǎn)移造成流失，對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生效應(yīng)變化情況進行判斷。構(gòu)建數(shù)學(xué)模型如下：

TE=φ0+1X+2Z+1(2)

MED=ω0+1X+2Z+2(3)

TE=ρ0+1MED+2X+3Z+2(4)

在式(2)中，TE為第個農(nóng)民當前應(yīng)用生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；自變量為X；中介變量為MED；截距項為0、0、0；隨機擾動項為1、2、2；回歸系數(shù)為1、2、1、2、1、2、3；Z代表為可能造成第個農(nóng)民在農(nóng)機服務(wù)供給、勞動力結(jié)構(gòu)等方面的控制變量。

在模型中，如果待估系數(shù)1、2、1均表現(xiàn)為顯著，則出現(xiàn)中介效應(yīng)。如果僅有1效果顯著，其余兩項至少存在一個不顯著，則要對系數(shù)乘積是否具備顯著性做深度檢驗，即是否對0=11=0這一假設(shè)拒絕，如果存在顯著性，則代表有中介效應(yīng)?？紤]中介效應(yīng)，只有當2不顯著時，才可以認為是完全中介；否則，是部分中介?？紤]兩類中介效應(yīng)：是否可以借助農(nóng)機服務(wù)，穩(wěn)步推行農(nóng)村勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，達到高效推動糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，因變量、自變量與中介變量分別為技術(shù)效率、農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)；是否可以借助農(nóng)村勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，達到提升農(nóng)機服務(wù)質(zhì)量與發(fā)展效率，進而提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，因變量、自變量與中介變量分別為技術(shù)效率、勞動力結(jié)構(gòu)與農(nóng)機服務(wù)。

2.2　數(shù)據(jù)來源

參考中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心的“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”(CLDS，China Labor-force Dynamics Survey)報告，提取2012年到2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)并對其進行研究。以糧食生產(chǎn)為主要研究對象，選擇以水稻、玉米為代表的糧食作物作為農(nóng)業(yè)種植品種，提取2230個樣本，共涉及23省份、145區(qū)(縣)、225村莊(社區(qū))。其中，擁有機耕服務(wù)的樣本數(shù)量為796個，未擁有機耕服務(wù)的樣本數(shù)量為1434個。變量主要分為農(nóng)業(yè)前期投入與后期產(chǎn)出、被解釋、核心與中介、控制四種。核心變量為：以機耕服務(wù)作業(yè)作為代理變量的農(nóng)機服務(wù)；因農(nóng)村勞動力流失造成農(nóng)業(yè)勞動力的性別結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)向工業(yè)或服務(wù)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)的變化[2]。

3　結(jié)果分析

3.1　農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響

為克服回歸的異方差對數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，在研究中采用GLS估計方法。對數(shù)據(jù)進行研究后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機服務(wù)會對技術(shù)效率產(chǎn)生正向效果。將農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)變化當做因素共同代入模型后，系數(shù)產(chǎn)生變化，即農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)的確對技術(shù)效率產(chǎn)生影響[3]。以農(nóng)機服務(wù)替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的耕作方式，可以通過提升農(nóng)業(yè)分工作業(yè)水平有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)效率。農(nóng)村勞動力發(fā)生轉(zhuǎn)移后，將轉(zhuǎn)入工業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他行業(yè)的農(nóng)村勞動力視為非農(nóng)業(yè)勞動力。農(nóng)業(yè)勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，對農(nóng)機服務(wù)有較大正面影響。農(nóng)業(yè)勞動力流失速度加快，尤其是大量中青年男性農(nóng)村勞動力快速轉(zhuǎn)移并成為非農(nóng)業(yè)勞動力，使得農(nóng)業(yè)勞動力的年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，導(dǎo)致老齡化和女性化現(xiàn)象越來越嚴重。由于在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)有勞動力中，青壯年勞動力無論是在體力方面還是在文化素質(zhì)方面都占有優(yōu)勢，因此這部分優(yōu)質(zhì)勞動力流出農(nóng)業(yè)會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生影響。勞動力質(zhì)量下降，一方面，會對新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用與推廣造成影響，阻礙了生產(chǎn)效率進一步提升；另一方面，會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重形成下滑趨勢，降低糧食生產(chǎn)能力。

對農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后的勞動力結(jié)構(gòu)進行分析可知，向工業(yè)轉(zhuǎn)移會對技術(shù)效率產(chǎn)生負向影響，而向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移則會產(chǎn)生正向影響。農(nóng)村勞動力向工業(yè)轉(zhuǎn)移，大多遠離本地，無法同時兼顧農(nóng)業(yè)勞動，造成整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入下降，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利。近年來，我國投入大量資金發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，積極開辟農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展新思路，為當?shù)貏?chuàng)造優(yōu)質(zhì)就業(yè)環(huán)境[4]。這讓勞動力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)后，仍可以繼續(xù)參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)村勞動力進入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲得收入，有利于解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金困難的問題。通過成立農(nóng)業(yè)服務(wù)組織等方式，可以保障農(nóng)忙時的勞動力需求，也利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的推廣應(yīng)用，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

對農(nóng)業(yè)勞動力的性別結(jié)構(gòu)進行分析后可知，女性勞動力的比例不斷提升并未對技術(shù)效率產(chǎn)生顯著影響，這與目前一些人認為女性勞動力的比例提升會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低的結(jié)論截然相反。有些人認為，女性勞動力比例提升會造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)失去高質(zhì)量勞動力，進而影響生產(chǎn)效率。實際上，在當前全面推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式已逐漸被新型生產(chǎn)模式所取代。借助農(nóng)機服務(wù)推動機械化、高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率并不會因為勞動力男女性別比例的改變而發(fā)生改變。農(nóng)民享有農(nóng)業(yè)補貼，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有較強、較明顯的正向影響。

3.2　農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)

通過檢測回歸性發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化并影響技術(shù)效率的過程中，農(nóng)機服務(wù)擔任著重要的中介角色[5]。農(nóng)村勞動力流失，雖然會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)成負面影響，但對農(nóng)機服務(wù)有促進作用。究其原因，主要是：在農(nóng)村勞動力大量外出務(wù)工的情況下，只有加大農(nóng)機應(yīng)用推廣力度、提高農(nóng)機服務(wù)水平，才能有效保障糧食安全。通過數(shù)學(xué)建模研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為-3.745%，間接與直接效應(yīng)比重為-0.0363，即：農(nóng)機服務(wù)可有效緩解因農(nóng)村勞動力大量流失而導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率下降問題[6]。女性勞動力比例升高，雖然不會直接對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響，但可以通過農(nóng)機服務(wù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)可達35.15%。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，雖然會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生負面影響，但有利于提升農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比重。中介效應(yīng)為-8.95%，表明：農(nóng)機服務(wù)可以降低因勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)而產(chǎn)生的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率約8.95%損失。農(nóng)機服務(wù)會在勞動力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)時產(chǎn)生10.68%中介效應(yīng)。

勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，產(chǎn)生-9.95%中介效應(yīng)，即：農(nóng)機服務(wù)推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，會削弱農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的正面影響。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，沒有顯著效應(yīng)。從中介效應(yīng)的角度分析可知，農(nóng)村勞動力大量流失、女性占勞動力比例逐漸增加，會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。在農(nóng)機服務(wù)逐漸替代人工作業(yè)的過程中，一方面會促進農(nóng)村勞動力快速轉(zhuǎn)移、造成農(nóng)業(yè)勞動力流失，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生損失；另一方面又會推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，進而提升糧食生產(chǎn)質(zhì)量與效率[7]。

4　應(yīng)用討論

通過建立SFA模型、分析中介效應(yīng)可知，農(nóng)機服務(wù)可以有效影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。在農(nóng)村勞動力大量流失且勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況下，農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響具有正面顯著效應(yīng)。根據(jù)上述研究結(jié)果，政府部門可以采取以下措施提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率：引導(dǎo)農(nóng)村勞動力在本地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)間流動，以增強農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的正面影響效果；對本區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行科學(xué)合理地總體規(guī)劃，鼓勵外包，由專業(yè)化農(nóng)機服務(wù)組織承擔農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)作業(yè)任務(wù)，通過強化專業(yè)化分工，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴性，解放部分勞動力，提高生產(chǎn)效率[8]；推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)體系建設(shè)，大力推行農(nóng)機服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程、全面機械化，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；建立健全科技下鄉(xiāng)、農(nóng)民培訓(xùn)等機制，提升農(nóng)機服務(wù)質(zhì)量，降低勞動力成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效益；加大農(nóng)機購置補貼力度，引導(dǎo)農(nóng)民實施土地流轉(zhuǎn)，加大對農(nóng)機服務(wù)組織的扶持力度；推動鄉(xiāng)村旅游等農(nóng)村經(jīng)濟多元發(fā)展，增加農(nóng)民收入，降低農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金壓力。

5　結(jié)論

通過建立SFA模型，分析了農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對中國糧食生產(chǎn)的影響。對各相關(guān)要素進行中介效應(yīng)分析，得出了農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化時會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生正向中介效應(yīng)的結(jié)論，為政府部門應(yīng)對農(nóng)村勞動力流失給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)、采取措施保障國家糧食安全提供參考。

[1] 彭超,張琛.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,19(5):93-102.

[2] 李旻,王康康,張錦梅,等.我國玉米生產(chǎn)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率研究述評[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2020(1):27-29.

[3] 王丹,劉春明,周楊.農(nóng)業(yè)機械化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響:基于農(nóng)機跨區(qū)服務(wù)的空間效應(yīng)視角[J].中國農(nóng)機化學(xué)報,2021，42(4):223–229.

[4] 周來友.勞動力轉(zhuǎn)移及其分化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響:以水稻種植為例[J].江西科技師范大學(xué)學(xué)報,2020(3): 61-67.

[5] 吳方.基于SFA的家庭農(nóng)場技術(shù)效率測度與影響因素分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(6):48–56, 162–163.

[6] 劉琳琳.淺析我國大麥生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素研究[J].農(nóng)家參謀,2020(15):66.

[7] 趙丹丹,周宏.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚:如何提高糧食生產(chǎn)效率:基于不同發(fā)展路徑的再考察[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020(8): 13-28.

[8] 徐清華,張廣勝.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng):基于1832個縣的面板數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(3):407-416.

The impact of agricultural machinery service application and rural labor structure changes on China's grain production

WEI Huifang

(Agricultural Comprehensive Service Center, Binyang Town, Binyang, Guangxi 530416，China)

As the fundamental driving force of China, grain is an important means to maintain people's production and life and the core tool of social stability. This paper analyzes the contents of the service degree of agricultural machinery and the technological efficiency with the SFA model. After establishing a suitable model, obtaining agricultural machinery services can effectively improve the food production efficiency, but the production technology is directly proportional to the grain production efficiency, thus providing a new thinking direction for Chinese agriculture.

agricultural machinery services; labor force structure; food production

F323.6

A

2096–8736(2021)03–0049–03

韋惠芳(1974—)，女，廣西賓陽人，大學(xué)?？疲瑱C械工程師，主要研究方向為農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

責任編輯：陽湘暉

英文編輯：吳志立