城市地震壓埋人員分布評估研究
——以天津市區(qū)為例

谷國梁,安立強,朱 宏,趙士達,賀景剛

(天津市地震局,天津 300201)

0 引言

我國地震災(zāi)害十分嚴重,近年來發(fā)生過汶川8.0級、玉樹7.1級、魯?shù)?.5級地震等多次重大地震災(zāi)害。第五代《中國地震動參數(shù)區(qū)劃圖》顯示58%的國土屬于0.1g(Ⅶ度)及以上的高烈度區(qū),其中天津市區(qū)為Ⅷ度。地震應(yīng)急是一項準軍事化行動,要求在任務(wù)重、時間緊的狀態(tài)下科學(xué)、合理地判斷災(zāi)情,擬定方案,完成指揮決策,部署救援力量并付諸行動,其中科學(xué)、快速地救助災(zāi)民,減輕人員傷亡是地震應(yīng)急的首要任務(wù)[1-2]。震后快速判定壓埋人員分布是提升救援決策速度,提高救援隊伍、物資和裝備調(diào)度效率的重要途徑,能最大限度地挽救人民群眾的生命安全。由于地震“黑箱期”內(nèi)災(zāi)情信息匱乏,目前常用的方法是利用快速評估結(jié)果代替真實災(zāi)情輔助救災(zāi)工作以提高效率[3]。面對人口與財富集中的城市地區(qū),一旦發(fā)生破壞性地震將造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失,亟需建立精細化、可操作性強的地震壓埋人員評估方法。

地震造成人員壓埋的原因主要有兩個:(1)建筑物及其附屬構(gòu)件破壞;(2)地震引發(fā)的次生地質(zhì)災(zāi)害。本文針對第一種情況進行研究,發(fā)現(xiàn)其應(yīng)同時具備兩個先決條件,即建筑物發(fā)生破壞和人員在室內(nèi),這涉及到建筑物抗震能力、人口分布和在室率等問題。近幾十年來,針對建筑物震害預(yù)測的研究已經(jīng)取得了很大成效[3-5],但在實際運用中這些方法各有適用的領(lǐng)域。結(jié)構(gòu)計算法物理含義明確,計算精確,但需要單體建筑詳盡的結(jié)構(gòu)參數(shù),因此在建筑物眾多的城市地區(qū)開展工作的難度很大。地震應(yīng)急領(lǐng)域目前常采用基于震害資料調(diào)查統(tǒng)計的震害矩陣進行震害預(yù)測,如果樣本充足,其結(jié)論的可靠性很大,但該方法受區(qū)域地質(zhì)背景、建筑物結(jié)構(gòu)等影響明顯[6]。有學(xué)者對歷史震害資料進行整理分析,利用建筑物低烈度區(qū)震害矩陣推導(dǎo)其遭受高烈度地震時的抗震表現(xiàn)[7];或引入影響因子權(quán)重來修正震害矩陣,擴充其適用區(qū)域等方面的研究[8-9]。

人口的時空分布是影響地震人員傷亡的重要數(shù)據(jù),人口的空間化研究一直都是熱點,人口空間化模型主要有城市人口密度模型、空間插值法、多源數(shù)據(jù)融合法、土地利用模型、夜間燈光法等[10]。但上述模型選取的影響因子時空尺度較大,很難精細化反映城市人口的時空分布狀況,且均是靜態(tài)數(shù)據(jù),忽視了人口流動性。有學(xué)者進一步在城市地區(qū)將統(tǒng)計人口和大比例尺的土地利用數(shù)據(jù)相匹配,在精細格網(wǎng)上分時段模擬人口分布[11-13],以解決人口精細化和動態(tài)化模擬的問題。

目前地震人員壓埋評估研究方法主要是在人員傷亡評估的基礎(chǔ)上,根據(jù)壓埋無傷率[16]或行政區(qū)劃等因子影響系數(shù)[17]反推人員壓埋情況,其評估結(jié)果容易受到地震人員傷亡評估模型準確性的影響,而且研究成果缺乏對地震應(yīng)急救援的指導(dǎo)建議[18],因此其對救援工作的支撐效果有待提高?；诖?構(gòu)建精細化、動態(tài)化的地震壓埋人員快速評估模型對于震后初期應(yīng)急處置決策,提高地震應(yīng)急救援效率是十分必要的。

1 研究思路

鑒于地震應(yīng)急工作的需求,地震壓埋人員分布在小尺度空間上的評估是必然的發(fā)展趨勢[18],這就對人口空間化在精度和動態(tài)表達方面提出了相應(yīng)要求。城市地區(qū)人口高度集中且流動性強,人口分布與從事職業(yè)、城市規(guī)劃關(guān)系密切。城市規(guī)劃以土地利用和建筑功能的形式表現(xiàn),城市中絕大多數(shù)社會活動是以建筑物為媒介完成的,將從業(yè)人口、建筑功能和時間相匹配來模擬人口分布能夠滿足地震壓埋人員分布快速評估對時空尺度的要求。

合理的評估空間尺度有利于減少評估單元內(nèi)部承災(zāi)體分布差異造成的誤差,且分析結(jié)果對于震后應(yīng)急救援的支撐效果更好。本研究選取社區(qū)級空間尺度作為評估單元。社區(qū)是指一定區(qū)域內(nèi)具有相對獨立環(huán)境的居民住宅、辦公用房或商業(yè)用房等,是政府管理、居民生活的最基本單元,通常表現(xiàn)為居民住宅小區(qū)或某一企事業(yè)單位的辦公用房。社區(qū)內(nèi)建筑物的結(jié)構(gòu)、年代、施工質(zhì)量、使用功能等方面一致性高,區(qū)域內(nèi)人口行為規(guī)律明顯,有利于特征分析。本研究的重點是以居民的生產(chǎn)生活行為規(guī)律為紐帶,建立社區(qū)尺度的人口、建筑和在室率的對應(yīng)關(guān)系,模擬人口室內(nèi)動態(tài)分布,在建筑抗震能力分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建地震壓埋人員快速評估模型。

2 地震壓埋人員分布評估

2.1 建筑物功能判定

建筑物功能數(shù)據(jù)是政府部門進行城市規(guī)劃、土地利用、資源和人口管理的重要依據(jù)。目前使用的遙感分類技術(shù)難以對建筑物功能分類[19],本研究選取將互聯(lián)網(wǎng)地圖中的遙感影像、興趣點(POI)、街景數(shù)據(jù)和地理基礎(chǔ)矢量數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)路線。

從遙感影像中建筑物的形態(tài)、體量、高度、光譜特征、布局、紋理等方面判讀社區(qū)的功能和范圍[13,19-21],主要方法包括:(1)直接判讀法,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)地圖POI信息、大比例尺建筑物矢量數(shù)據(jù)等,從遙感影像直接目視判讀區(qū)塊建筑物功能,適用于目標(biāo)簡單直觀、特征或標(biāo)識明顯的情況;(2)分析對比法,將目標(biāo)與已確定類型的區(qū)塊對比,對周邊地物,包括道路、綠化帶和特殊目標(biāo)等進行位置或邏輯關(guān)系判斷,綜合判定區(qū)塊功能和范圍;(3)街景核對法,街景數(shù)據(jù)照片像素高、更新快,能真實反映建筑物的信息,十分接近實地調(diào)查情況,配合前兩種方法可準確、快速地判斷建筑功能。建筑物的功能分類參照國家標(biāo)準《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2011)[22]對經(jīng)濟行業(yè)的分類,共分為10類:住宅、辦公寫字樓、教育、衛(wèi)生醫(yī)療、制造加工、文化體育、居民服務(wù)、社會公共管理、交通倉儲、餐飲住宿。

該方法的優(yōu)勢在于:(1)減少了建筑物野外調(diào)查工作量,提高了效率;(2)互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)商會定期更新數(shù)據(jù),從而保證了建筑物功能數(shù)據(jù)的時效性;(3)研究所用到的基礎(chǔ)信息在全國地理國情普查和互聯(lián)網(wǎng)地圖中均可獲得,數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化更新,對于其他城市地區(qū)具有可推廣性。

2.2 人口空間分布模擬

人口空間分布模擬是將人口數(shù)量、社會行為規(guī)律、建筑物功能、時間在社區(qū)級區(qū)塊上匹配起來(表1)。依據(jù)人口進出區(qū)塊的特征將其分為兩類:(1)常駐人口,指區(qū)塊功能對應(yīng)的從業(yè)人口、住宅的居住人口等,這部分人口在特征時段進入或離開區(qū)塊,行為規(guī)律顯著;(2)隨機人口,指社會經(jīng)濟活動與區(qū)塊相關(guān)聯(lián)的其他人口,例如餐飲業(yè)顧客、醫(yī)院就診人口等,這部分人口進出區(qū)塊的隨機性較大。

表1 “人口-區(qū)塊功能”關(guān)系匹配表Table 1 Relationship between urban population and block function

對于任意區(qū)塊建立如下模型:

P=L+D

(1)

式中:P是區(qū)塊的容納人口;L表示常駐人口;D表示隨機人口。

采用面積權(quán)重模型將人口細化到社區(qū)級尺度上:

(2)

(3)

式中:Lj、Dj、Sj分別表示第j個區(qū)塊內(nèi)的常駐人口、隨機人口和建筑面積;S、M、N分別表示所在行政區(qū)內(nèi)該類功能區(qū)塊的建筑物總面積、常駐人口總數(shù)和隨機人口總數(shù)。

2.3 人口在室率

容納人口數(shù)表示該建筑內(nèi)額定人口承載量。人口根據(jù)社會活動需求,室內(nèi)數(shù)量不斷變化,這便是人員在室率問題。在室率是指區(qū)塊在室內(nèi)人數(shù)和容納人口比值,取值范圍為0～1。目前針對人員在室率的研究相對較少,主要有概率推導(dǎo)法[23-24]、試驗區(qū)實地調(diào)查法[25-26]和行為地理學(xué)方法[11,14-15]。概率推導(dǎo)法以假設(shè)人員在室事件服從均勻分布為前提開展在室率計算,假設(shè)與事實有一定出入。實地調(diào)研法需要投入大量人力和財力成本,不適合大范圍開展。因此本研究采用行為地理學(xué)方法對在室率進行分析。該方法認為人員在室率與地震發(fā)生時刻、工作日與休息日、人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)和職業(yè)、建筑物功能等多種因素相關(guān),既有固定因素又有隨機因素,對于個體流動的隨機性較大,而對于群體人口流動其具有一定規(guī)律性。

首先按照工作情況分為休息日和工作日兩類,再將24 h分為以下4個時段:睡眠時段(S時段)為前一天22:00至第二天07:00;通勤時段(T時段)包括07:00—08:00(T1時段)和17:00—19:00(T2時段)兩個子時段;社會活動時段(H時段)包括08:00—12:00(H1時段)和14:00—17:00(H2時段)兩個子時段;自由活動時段(Z時段)包括12:00—14:00(Z1時段)和19:00—22:00(Z2時段)兩個子時段。通過分析各時間段人群的行為特點,結(jié)合經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)來量化人員在室率。

歸納各行業(yè)社會活動規(guī)律和功能建筑物的在室率情況如下:

制造加工、社會公共管理、辦公寫字樓、中小學(xué)等表現(xiàn)為往返通勤、工作學(xué)習(xí)、休閑購物等行為,出行時間比較集中,形成工作日早晚高峰。工作日T時段大部分人正在通勤路上,在室率取0.3;工作日H時段有少量外出辦公人員,取值0.95;Z時段有就餐休閑活動,取值0.7。休息日全天和工作日的S和Z2時段僅有值守、物業(yè)人員在室,取值0.05。

衛(wèi)生醫(yī)療分為住院和門診,白天有醫(yī)護人員、門診就診病人、住院病人和陪護人員,夜間為住院人員、陪同人員和醫(yī)護值班人員。在室率在T、S和Z2時段為住院人數(shù)、陪護人數(shù)和醫(yī)護值守的占比,醫(yī)護值守人員比例系數(shù)為0.5,H時段取值為1,Z1時段為從業(yè)人員、住院人數(shù)和陪護人數(shù)占比。

餐飲類營業(yè)時間較通勤通學(xué)稍晚,Z時段客流量較為集中,餐廳內(nèi)容納人口為從業(yè)人員和餐位數(shù)之和,S和T1時段取值為0,H和T2時段取值為從業(yè)人員占容納人口比例,Z時段為從業(yè)人口和使用餐位占比,考慮工作日用餐人員相對較少,使用餐位比取0.5。休息日就餐人數(shù)多,取工作日1.3倍。

住宿類顧客工作時段外出辦事,夜間返回。S和Z2時段取值為1;T時段取從業(yè)人員和一半住宿人口占比;H和Z1時段取從業(yè)人員占比。

交通倉儲從業(yè)人員除管理調(diào)度崗位外,大多在室外工作,且運營時間較長。S時段取值為0;其他時段取值0.3。

住宅供人員居住休息,夜間大多數(shù)人回歸,白天多為非經(jīng)濟活動人口。工作日在室率:S時段取為1;T和Z1時段取嬰幼兒、老年人和非經(jīng)濟活動人口占比;考慮有部分人口外出,H時段取嬰幼兒、老年人×0.5和非經(jīng)濟活動人口×0.5的占比;Z2時段取嬰幼兒、老年人×0.5,非經(jīng)濟活動人口×0.5,就業(yè)人口×0.5的占比。休息日:S時段取值為1;T和Z1時段取值為嬰幼兒、老年人、非經(jīng)濟活動人口和就業(yè)人口×0.7的占比,H和Z2時段取值為嬰幼兒、老年人×0.5,非經(jīng)濟活動人口×0.5和就業(yè)人口×0.5占比。

大學(xué)中多為住校學(xué)生。S、T和Z2時段取住校學(xué)生與師生總數(shù)比,H和Z1時段取1。

居民服務(wù),文化體育類:由于缺乏有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù),參考文獻[15]中的商業(yè)數(shù)據(jù)。

2.4 地震壓埋人員快速評估模型

建筑物破壞是造成人員壓埋的先決條件之一。目前城市中主要的建筑物類型為磚混結(jié)構(gòu)和鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)。結(jié)合國家標(biāo)準《建(構(gòu))筑物地震破壞等級劃分》(GB/T 24335—2009)[27]中對建筑物不同等級破壞的宏觀描述,建筑物局部或整體發(fā)生倒塌才有可能造成人員壓埋,所以判斷這兩類結(jié)構(gòu)的建筑物造成人員壓埋的情況主要集中在嚴重破壞和毀壞程度。

在上述分析的基礎(chǔ)上,利用式(4)計算某一烈度下發(fā)生嚴重破壞或毀壞等級的面積:

(4)

式中:Si表示區(qū)塊內(nèi)i類破壞等級的建筑面積;j表示區(qū)塊內(nèi)建筑物的棟數(shù)序號;Rtj表示t類結(jié)構(gòu)第j棟建筑物底面積;fj表示第j棟建筑物樓層數(shù);λt(i)表示t類結(jié)構(gòu)i類破壞等級的破壞比。

本文所指的壓埋人員是排除自救、互救之后的壓埋人員,這部分人員大多屬于在地震中直接死亡或重傷、深埋不能自救、互救的情況。參考前人對不同破壞等級造成人員重傷率和死亡率的研究成果[28-29],壓埋率在嚴重破壞狀態(tài)下取值為1/500,毀壞狀態(tài)為1/40。結(jié)合建筑物抗震能力、人口分布和在室率,建立地震人員壓埋分布評估模型:

(5)

式中:Qi表示區(qū)塊內(nèi)i烈度下的壓埋人數(shù);C表示小區(qū)內(nèi)容納人口密度;α表示單位面積壓埋概率;β表示區(qū)塊的人員在室率。

3 以天津市區(qū)為例

3.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)收集

天津市區(qū)總面積約173 km2,2013年常住人口約490.9萬人,下轄6個區(qū)、64個街道辦事處。區(qū)域內(nèi)有海河斷裂、天津北斷裂和天津南斷裂通過,主要產(chǎn)業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),有零星第一產(chǎn)業(yè),但不構(gòu)成規(guī)模。第四代《中國地震動參數(shù)區(qū)劃圖》顯示該區(qū)域抗震設(shè)防為Ⅶ度。

本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括1∶2 000建筑物矢量數(shù)據(jù),來源于天津市測繪院,包括單體建筑物的結(jié)構(gòu)類型、層數(shù)和占地面積等屬性。行政區(qū)劃、震害矩陣來源于天津市地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。就餐人口取正餐、快餐營業(yè)餐位數(shù);住宿人口取各區(qū)房間數(shù)與星級酒店入住率;假設(shè)陪護人員和住院病人比例為1∶1,住院人口取床位數(shù)與病床使用率乘積,門診人口取醫(yī)師數(shù)與醫(yī)師人均全年擔(dān)負診療人次乘積再除以365;嬰幼兒取0～2歲人口數(shù),老年人取大于60歲人口數(shù);計算非經(jīng)濟活動人口時,假設(shè)2013年與2010年該類人口占總?cè)丝诒壤嗤?根據(jù)《中國2010年人口普查資料》數(shù)據(jù),求得2013年人數(shù)。在校學(xué)生人數(shù)來源于各學(xué)校師生比例、校學(xué)生統(tǒng)計。各類從業(yè)人員和餐位數(shù)來源于《天津市第三次經(jīng)濟普查年鑒》,住宿房間數(shù)、醫(yī)師人數(shù)、醫(yī)師人均全年擔(dān)負診療人數(shù)、病床使用率、嬰幼兒和老年人數(shù)來源于《天津市2013年統(tǒng)計年鑒》。

3.2 天津市人口分布和在室率

從互聯(lián)網(wǎng)地圖的POI豐富程度、遙感影像分辨率和識別度、街景覆蓋率和時效性等方面,對主流互聯(lián)網(wǎng)地圖進行比較,最終確定以百度地圖為主、騰訊地圖為輔作為天津市區(qū)建筑物功能判讀的信息源,共劃分出社區(qū)級功能區(qū)塊6 755個(圖1)。其中，住宅占41.4%,辦公寫字樓14.2%,社會公共管理類11.1%,居民服務(wù)類9.2%,教育類7.6%,餐飲住宿類5.7%,文化體育類4.4%,衛(wèi)生醫(yī)療類2.8%,制造工業(yè)類2.3%,交通運輸倉儲類1.3%。區(qū)塊的平均建筑面積約2.3萬m2。建筑面積大于10萬m2的區(qū)塊集中在住宅、超高層寫字樓、大型綜合商場和大學(xué)。絕大多數(shù)多層辦公寫字樓、社會公共管理、居民服務(wù)、中小學(xué)區(qū)塊的建筑面積小于3萬m2。辦公寫字樓、大型商場、文化體育、衛(wèi)生醫(yī)療中鋼混結(jié)構(gòu)建筑面積占比超過50%,而教育和住宅磚混結(jié)構(gòu)建筑面積占比超過70%。住宅類建筑體量最大,面積占比68.5%。按照表1、式(1)計算區(qū)塊的容納人口數(shù),采用每100 m2建筑面積人口數(shù)來表達人口分布密度(圖2)。如圖2所示,位于3～5人區(qū)間的小區(qū)最多,多為住宅類,與2012年天津市家庭人口平均住宅建筑面積25.5 m2的情況基本相符。人口密度大的區(qū)塊多為教育、餐飲類,人口密度低的區(qū)塊多為居民服務(wù)、社會公共管理類。在上文在室率分析的基礎(chǔ)上進行天津市區(qū)人員在室率計算,結(jié)果如圖3所示。

圖1 建筑物功能判讀結(jié)果Fig.1 Interpretation result of building function

圖2 區(qū)塊人口密度分布Fig.2 The population density of blocks

圖3 天津市區(qū)人員在室率Fig.3 Indoor rate of Tianjin urban area

3.3 天津市區(qū)地震壓埋人口計算和分析

按式(5)估算天津市區(qū)Ⅵ至Ⅹ度各時段的地震壓埋人口。天津市區(qū)建筑基本是磚混結(jié)構(gòu)或鋼混結(jié)構(gòu),Ⅵ度和Ⅶ度壓埋人數(shù)在各時段均為0,Ⅷ至Ⅹ度地震壓埋人員分布如圖4所示。從圖中可知,壓埋率在各烈度下隨時段變化的趨勢一致且與烈度同步升高。

圖4 各烈度各功能建筑分時段的地震壓埋人口分布Fig.4 Distribution of earthquake buried population of each intensity and functional building in different periods

以Ⅷ度為例進行分析,S時段是發(fā)生壓埋人數(shù)最多的時段。住宅、大學(xué)、居民服務(wù)和衛(wèi)生醫(yī)療是人員壓埋高風(fēng)險區(qū)域。住宅在S時段壓埋率最高,為0.5‰,壓埋人數(shù)占比約90%,其他時段均較低,原因是住宅建筑面積占比和該時段在室率高,容納人口多。大學(xué)宿舍和教室內(nèi)人口密集,壓埋率總體較高,H1和H2時段達0.48‰。H1和H2時段為衛(wèi)生醫(yī)療壓埋率高峰期,為0.36‰,原因是大量就診人員涌入,室內(nèi)人口密度陡增,應(yīng)重點關(guān)注。住宿類壓埋率在S和Z2時段較高,Ⅷ度達0.4‰,其他時段均較低。上述功能類建筑的壓埋率受是否為工作日的影響較小。居民服務(wù)、文化體育和餐飲均在休息日Z2時段達到壓埋率高峰值0.15‰和0.33‰。工業(yè)、社會服務(wù)、寫字樓和中小學(xué)在工作日社會活動活躍,人員壓埋的風(fēng)險高,壓埋率分別為0.2‰和0.5‰,尤其是中小學(xué),學(xué)校教室內(nèi)多為數(shù)十人規(guī)模,且學(xué)生的避難應(yīng)對能力較弱,是該時段重點關(guān)注的區(qū)域,這與玉樹地震中住宅和學(xué)校人員遇難率高的研究成果[32]相符。從壓埋率來看,文化體育、寫字樓、工業(yè)、社會服務(wù)類壓埋風(fēng)險總體較低,住宅、住宿、大中小學(xué)和衛(wèi)生醫(yī)療類在特定時段具有高壓埋風(fēng)險。

最后,選取汶川8.0級地震中建筑結(jié)構(gòu)、抗震設(shè)防烈度、遭受烈度均較為接近的江油市和天津市進行對比,以驗證預(yù)測結(jié)果的合理性。兩地主要建筑均為Ⅶ度抗震設(shè)防。在Ⅷ度影響下,江油市除去失蹤人口的死亡率約0.4‰[30],天津市區(qū)對應(yīng)時段的壓埋率為0.26‰,相對較小但處于同一數(shù)量級。這是由于江油市建筑多為多層砌體結(jié)構(gòu),部分老舊建筑物沒有抗震設(shè)防[31],抗震能力與天津市區(qū)有一定差距。通過對比分析,認為預(yù)測結(jié)果符合天津市的抗震設(shè)防水平。

4 討論

本文針對城市區(qū)域提出了一種面向地震應(yīng)急救援工作的壓埋人員分布快速評估方法。與以往研究相比,在以下兩方面有所改進:(1)空間尺度優(yōu)化。采用的評估單元是某一住宅小區(qū)或企事業(yè)單位轄區(qū)的區(qū)塊,評估單元細化,減少了內(nèi)部建筑物人口分布不均勻性造成的評估誤差,評估結(jié)果對于應(yīng)急救援工作具有更強的指導(dǎo)性和可操作性。(2)對地震壓埋人員分布實行分時段動態(tài)評估,表達出城市區(qū)域人口流動性以及不同功能建筑物人口分布和在室率情況的差異,能夠在細化的時間尺度上為地震壓埋人員分布評估提供支撐。以天津市區(qū)為例進行地震壓埋人員評估,發(fā)現(xiàn)地震壓埋人數(shù)具有休息日高于工作日、睡眠時段壓埋人數(shù)最多的特點。住宅、大學(xué)、居民服務(wù)是地震壓埋易發(fā)區(qū)域,工作日社會活動時段應(yīng)重點關(guān)注中小學(xué)和醫(yī)療衛(wèi)生。

本文還存在一些不足和有待深入研究的方向。城市中各種行業(yè)的分布有空間混合現(xiàn)象,如住宅小區(qū)臨街區(qū)域有居民服務(wù)類、餐飲類分布,綜合性商業(yè)小區(qū)中也有少量餐飲類分布,本文僅選擇區(qū)塊的主要功能類型進行賦值。本研究中建筑物震害評估采用群體震害評估方法,對于建筑物結(jié)構(gòu)區(qū)分相對較粗,僅分為磚混和鋼筋混凝土兩種結(jié)構(gòu),對于相同結(jié)構(gòu)中建筑年代、房間跨度等因素的影響尚未考慮。此外,沒有區(qū)分不同結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞時形態(tài)差異對人員壓埋的影響。本研究中單位面積上壓埋概率的取值在目前僅是一個經(jīng)驗判斷,還有待進一步驗證。人員在室率除了與發(fā)震時間、人口職業(yè)與數(shù)量等有關(guān)外,與季節(jié)、天氣以及臨時政策等均息息相關(guān),例如雨雪天氣或者冬季夜晚外出的人口明顯減少,這部分細化工作也有待進一步完成。