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      居民用電行為調(diào)查分析

      2021-12-07 04:07:29姚瑞郭峻希韓浩宇吳格格
      客聯(lián) 2021年10期

      姚瑞 郭峻希 韓浩宇 吳格格

      摘 要:居民用電行為是電力系統(tǒng)里的重要組成部分,隨著居民生活質(zhì)量的不斷提升,居民用電方式也趨于多元化,對(duì)生活供電的滿意度也在逐漸發(fā)生變化。本文基于大數(shù)據(jù)分析方法理論,整理了2012年至2020年的相關(guān)文獻(xiàn),通過對(duì)蚌埠市城鄉(xiāng)居民用電情況進(jìn)行問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì), 分析了城鄉(xiāng)居民生活用電情況及其影響因素, 同時(shí)利用決策樹ID3分類算法研究居民對(duì)生活供電的滿意程度,從而為智能電網(wǎng)下居民互動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)提供有效參考。

      關(guān)鍵詞:用電行為;樣本調(diào)查;決策樹分類

      居民用電行為是電力系統(tǒng)中重要組成部分,隨著社會(huì)發(fā)展,居民生活質(zhì)量不斷提升,居民用電方式也趨于多元化,正因?yàn)榫用竦娜粘I顢?shù)據(jù)隱藏著用戶的用電行為習(xí)慣,該項(xiàng)目基于大數(shù)據(jù)方法的居民用電行為分析,通過對(duì)蚌埠市城鄉(xiāng)居民生活用電情況進(jìn)行問卷調(diào)查,分析了城鄉(xiāng)居民家庭用電情況的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)決策樹分類算法研究某一類型居民對(duì)生活供電的滿意度,從而為智能電網(wǎng)下居民互動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)提供有效參考。

      一、調(diào)查設(shè)計(jì)與實(shí)施

      (一)研究對(duì)象與抽樣方法

      本研究于2021年1-5月采用階段抽樣和簡單隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,對(duì)安徽省蚌埠市市四區(qū)三縣的城鄉(xiāng)居民開展一對(duì)一的問卷調(diào)查。首先根據(jù)蚌埠市的轄區(qū)劃分,以龍子湖區(qū)、蚌山區(qū)和懷遠(yuǎn)縣為初級(jí)抽樣單元;然后采用不等概率抽樣方法抽取一定數(shù)量的街道、社區(qū);最后以社區(qū)中的每位居民為最終單位,采用隨機(jī)抽樣的方式對(duì)居民進(jìn)行問卷調(diào)查。

      (二)樣本量的確定

      通過查找資料得知,安徽省蚌埠市屬中小城市,擁有近343萬人口。對(duì)于中小城市,樣本量在200-300之間比較適合。在95%的置信度下計(jì)算樣本容量,(誤差值,取最大值0.25,在95%的置信水平下取值為1.96[4])。綜合考慮精確度、費(fèi)用以及調(diào)查實(shí)施過程中可能出現(xiàn)的問題,本次調(diào)查將樣本容量確定為500個(gè)。

      二、調(diào)查樣本構(gòu)成

      本次調(diào)查發(fā)放問卷共計(jì)500份,城鄉(xiāng)居民各250份,與蚌埠市城鄉(xiāng)居民結(jié)構(gòu)基本對(duì)應(yīng)(2020年年末蚌埠市戶籍人口城鎮(zhèn)化率58.6%)?;厥盏挠行颖竟灿?jì)404個(gè),回收率為80.8%。其中,城鄉(xiāng)居民樣本量均為202名;問卷通過單選題多選題的形式,調(diào)查蚌埠市居民用電行為,受調(diào)查區(qū)域的限制,本次問卷調(diào)查共收到有效數(shù)據(jù)404份,其中男生196(48.51%)人,女生208(51.49%)人,調(diào)查樣本主要為青少年和中老年,各占到調(diào)查總樣本的25%。由調(diào)查結(jié)果顯示,收入水平在2000以下的居多,研究發(fā)現(xiàn),這是由于調(diào)查對(duì)象多為青少年和老年,需引起重視。

      三、調(diào)查數(shù)據(jù)分析

      (一)城鄉(xiāng)居民用電行為基本情況

      1.城鄉(xiāng)居民家庭及月收入情況

      鄉(xiāng)村居住的房屋類型主要是普通房屋,其占比52%,臨時(shí)住宅7%,高級(jí)住宅7%,別墅3%,而城鎮(zhèn)主要是高級(jí)住宅,其占比48%;目前,隨著二胎、三胎政策的放開,城鄉(xiāng)居民的家庭成員多數(shù)為4位,鄉(xiāng)村超過4位的家庭成員占10%,城鎮(zhèn)家庭成員超過四位的僅占5%,居住房屋面積多半為90~120平方米;在所有受訪的鄉(xiāng)村居民中,目前的月收入水平2000元以下的有56.44%,2000~3000元的占比9.9%,3000元以上的占比13.86%,其中還有對(duì)自己收入水平?jīng)]有準(zhǔn)確理解的占比19.8%,城鎮(zhèn)居民的月收入水平大于3000元的則占54%。

      2.城鄉(xiāng)居民家庭用電量情況

      與農(nóng)村地區(qū)相比,城鎮(zhèn)(城市)地區(qū)居民用電量更大。本次調(diào)查城鎮(zhèn)居民用電100度以下的占比28.71%;100-200度范圍內(nèi)的占比49.50%;200-300度占比10.89%;300-400度占比為3.96%;400-500度占比2.96%;500度以上占比3.96%;

      3.城鄉(xiāng)居民常用電器及家庭用戶量主要消耗情況

      就用電方式而言,鄉(xiāng)村居民餐飲用電占絕大多數(shù),占比42.57%。液化氣罐和管道煤氣占比大體相同,分別為26.73%和24.75%?,F(xiàn)代化社會(huì),煤炭以及木柴占比極少,污染環(huán)境的方式也在逐漸減少。

      城鎮(zhèn)居民娛樂用電則占大多數(shù),占比40%,餐飲用電次之,占32%;目前家用電器基本上占比相對(duì)平均,其中電冰箱以及空調(diào)、電腦、洗衣機(jī)、電視機(jī)、電飯煲等占比大致相同,也是家用電器的主流方向。

      城鄉(xiāng)居民在家庭用電情況中,室內(nèi)開燈用電占大部分,空調(diào)電視也緊隨其后,家用電器耗電主要體現(xiàn)在電視電腦、室內(nèi)開燈、手機(jī)充電、空調(diào)電視以及洗衣機(jī)等。此外,由調(diào)查可知,居民用電高峰期多數(shù)為傍晚,白天用電消耗較小,夜間八點(diǎn)后到十二點(diǎn)為高峰期,占比47.52%。

      4.城鄉(xiāng)居民對(duì)生活供電的評(píng)價(jià)情況

      城鄉(xiāng)居民對(duì)生活電價(jià)的評(píng)價(jià)基本一致。大部分居民表示電價(jià)基本合理,目前多數(shù)居民對(duì)供電企業(yè)的供電狀況基本滿意,占比66.34%,只有極少數(shù)的人表示不滿意。其中,居民不滿意主要表現(xiàn)為電價(jià)偏高,占比22.77%,繳費(fèi)不方便的占比10.89%,咨詢困難的占比20.79%,報(bào)裝接電程序繁雜的占比15.84%。搶修不及時(shí)的占比20.79%,停電過多占比8.91%。由此可見,為提高居民的滿意度還需不斷調(diào)整電價(jià),開放簡單便捷的溝通渠道。

      (二)決策樹ID3分類方法及結(jié)果

      由上述可知,不同地區(qū)居民的用電行為或許存在顯著性差異。因此,進(jìn)一步采用決策樹分類方法對(duì)居民收入情況、家庭人口、住宅水平以及用電量主要消耗等方面分析居民對(duì)生活用電的滿意程度受何種因素影響,調(diào)查收集的居民用電情況各屬性如表1所示。

      1.決策樹ID3分類方法

      信息增益是劃分?jǐn)?shù)據(jù)特征前后熵的差值,ID3算法是根據(jù)信息增益來選擇進(jìn)行劃分的特征,然后遞歸地構(gòu)建決策樹。假設(shè)“對(duì)生活供電的評(píng)價(jià)”為類別屬性,其它為描述屬性,各屬性之間互相獨(dú)立。

      分類步驟:

      ①從選擇的根節(jié)點(diǎn)開始,計(jì)算信息增益,即所有可能的特征的信息增益,選擇信息增益最大的特征作為節(jié)點(diǎn)的劃分特征;

      ②根據(jù)特征的不同取值建立子節(jié)點(diǎn);

      ③再對(duì)子節(jié)點(diǎn)遞歸①②步,構(gòu)建決策樹;

      ④直到?jīng)]有特征可以選擇或類別完全相同為止,得到最終的決策樹

      2.分類結(jié)果

      選擇居住地作為根結(jié)點(diǎn),根據(jù)信息增益劃分特征后決策樹如下:

      由上圖可知,對(duì)生活供電不滿意的居民包括農(nóng)村高級(jí)住宅居民以及城市家庭人口超過四人并且月用電量多于300度且主要用于娛樂用電和餐飲用電的居民。

      四、結(jié)論與建議

      (一)關(guān)于居民用電行為的結(jié)論

      1.居民的用電情況受居民收入和住宅水平的影響。城鎮(zhèn)居民用電量明顯比鄉(xiāng)村居民用電量大,此外,不同收入水平的居民用電量的主要消耗也有所不同,娛樂用電漸漸替代以往的照明用電,成為用電量的主要消耗。

      2.居民對(duì)供電情況的滿意程度受居民收入情況、家庭人口、住宅水平以及用電量主要消耗等方面的影響。可以看出,居民的家庭基本情況影響著自身對(duì)生活供電的要求,從而造成了人們對(duì)生活供電滿意度的不同。

      (二)對(duì)智能電網(wǎng)的建議

      有關(guān)部門可以采用大數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測手段,基于不同類型居民用電特征的分析,可以提前進(jìn)行區(qū)域電網(wǎng)的規(guī)劃從而選用不同配網(wǎng)設(shè)備,極大程度的做到節(jié)約電網(wǎng)資源;此外,著重關(guān)注對(duì)供電情況不滿意的居民群體,改善居民用電體驗(yàn)。

      總而言之,相較于二十年前,我國居民在用電習(xí)慣以及對(duì)生活供電的滿意度都已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,但此次調(diào)查只反映了中小城市的水平,我們不可否認(rèn),在某些偏遠(yuǎn)地區(qū),人們?nèi)赃^著“火力發(fā)電”的生活。相信在全國人們的共同努力下,我們會(huì)有越來越好的用電體驗(yàn)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]楊宏,鄧晨成,鄒芹,石瑩.居民用電行為分析及潛力研究[J].電力大數(shù)據(jù),2020,23(12):80-88.

      [2]李宗,劉曉靜,謝濤,邢勝男,安玲.居民用電行為識(shí)別與供電服務(wù)優(yōu)化[J].科技和產(chǎn)業(yè),2020,20(03):124-131.

      [3]史爽,李新,李平.基于用電信息的居民行為分析[J].科技資訊,2019,17(18):3-4.

      [4]張佳儀.居民用電數(shù)據(jù)的挖掘方法與應(yīng)用途徑[J].中國新通信,2019,21(04):75-76.

      [5]朱振宇. 智能需求響應(yīng)下的居民用電行為與演化博弈[D].東南大學(xué),2018.

      [6]龔澤威一. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的居民用電行為分析[D].昆明理工大學(xué),2018.

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