李京梅,王 鏡,盛嘉譽
(1.西寧市氣象局,青海 西寧 810016;2.青海省氣象防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室,青海 西寧 810001)
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展、城市化進程的加快,以及汽車保有量的增加,有害氣體排量增多,在不利的天氣條件下,污染天氣過程時有出現(xiàn)。同時空氣質(zhì)量的優(yōu)劣程度能夠體現(xiàn)一個地區(qū)或城市的軟實力和競爭力[1]??諝赓|(zhì)量已經(jīng)成為政府和公眾普遍關(guān)注的問題。氣象、環(huán)境工作者對我國中東部地區(qū)污染多發(fā)地的空氣質(zhì)量問題開展了大量研究。其中王劍[2]等對滄州市環(huán)境空氣質(zhì)量狀況進行研究,張建忠[3]等對京津冀的重污染過程的氣象要素進行分析,黃勇[4]等針對氣候變化對安徽省大氣污染擴散能力的影響開展了大量工作,呂瑞鶴[5]等對承德市臭氧污染特征及其與氣象因子的相關(guān)性進行了相關(guān)研究。但針對高原空氣質(zhì)量的研究較少。西寧市地處青藏高原東北部,是高原上規(guī)模最大的省會城市,2015至2020年,西寧市空氣質(zhì)量連續(xù)6a位居西北省會城市第一。西寧市委市政府一貫堅持“綠色發(fā)展,生態(tài)優(yōu)先”的堅定理念,對生態(tài)環(huán)境保護、空氣污染防治工作高度重視,了解西寧市空氣主要污染物特征及其來源很有必要。
環(huán)境資料選取中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺提供的2014年1月1日至2020年12月31日西寧市大氣污染物日數(shù)據(jù)(其中PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO為24h平均濃度、O3為8h滑動平均濃度)。后向軌跡的氣象再分析資料為NOAA的全球同化系統(tǒng)(GDAS)數(shù)據(jù),水平分辨率為1°×1°,PM10小時濃度資料來源于青海省顆粒物預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)。
利用對比分析方法,對西寧市的主要污染物特征進行分析。利用Meteoinfo的插件TrajStat軌跡模式對主要污染物進行后向軌跡聚類分析,探究西寧市主要污染物潛在來源,并分析不同來源區(qū)域?qū)ξ廴疚餄舛鹊呢暙I比重。
對照各項污染物的分級濃度限值,以PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2、CO的實測濃度值分別計算得出空氣質(zhì)量分指數(shù),從中選擇最大值確定為AQI,當(dāng)AQI大于50時將此污染物確定為當(dāng)日首要污染物。
2.1.1 首要污染物累計出現(xiàn)次數(shù)
由2014-2020年西寧市首要污染物出現(xiàn)頻次表(表1)可知,6種污染物中,SO2從未作為首要污染物出現(xiàn)。CO出現(xiàn)頻次較少,2014-2017共計出現(xiàn)6次,2018-2020年未出現(xiàn),且6次均未達到污染級別。NO2出現(xiàn)頻次呈增長態(tài)勢,7年中共計出現(xiàn)116次,濃度均較低,除2018年12月18日、2020年11月14日達到輕度污染,其余日空氣質(zhì)量均為良,未達到污染級別。7a中PM2.5作為首要污染物累積出現(xiàn)548次,年出現(xiàn)次數(shù)從2014年的173次降至2018年的42次,2019、2020年又有所增加,2015-2020年平均出現(xiàn)次數(shù)較2014年大幅下降,這與西寧市近年來加大大氣污染治理力度,持續(xù)開展南北山綠化工程,植被綠化面積不斷擴大,有密切關(guān)系。O3作為首要污染物出現(xiàn)次數(shù)有較大變化,2014年未出現(xiàn),2015-2016年出現(xiàn)日數(shù)接近,2017年開始呈波動增長態(tài)勢,增加趨勢明顯,2019、2020年出現(xiàn)次數(shù)超過PM10。PM10年出現(xiàn)頻次變化呈先上升后回落的趨勢,于2016年達到215次峰值后,于2017年開始明顯下降。PM10作為首要污染物7年共計出現(xiàn)1090次,出現(xiàn)頻率達47.5%,為6種污染物中最高。
表1 2014-2020年西寧市首要污染物出現(xiàn)頻次
2.1.2中度及以上污染天氣首要污染物出現(xiàn)頻次
通過對2014-2020年西寧市逐日空氣質(zhì)量AQI指數(shù)進行分析,發(fā)現(xiàn)7年中西寧空氣質(zhì)量Ⅰ級(優(yōu))的總天數(shù)為282d,Ⅱ級(良)為1864d,空氣質(zhì)量達標率在83.9%(空氣質(zhì)量指數(shù)為Ⅰ級和Ⅱ級),Ⅲ級(輕度污染)為353d,Ⅳ級(中度污染)、Ⅴ級(重度污染)和Ⅵ級(嚴重污染)分別為36d、8d、19d。達到中度污染及其以上級別的63d中,SO2、CO、NO2從未作為首要污染物出現(xiàn),PM10、PM2.5、O3作為首要污染物分別出現(xiàn)47次、15次、1次,PM10作為首要污染物出現(xiàn)頻率高達74.6%。
分析發(fā)現(xiàn)PM10無論是作為首要污染物的累計出現(xiàn)頻次,還是中度及其以上污染級別天氣中其作為首要污染物出現(xiàn)的頻次,均遠遠高于其他污染物,可以確定PM10是西寧市最主要的污染物。
2.2.1 年平均濃度變化
分析2014-2020年西寧市PM10年平均濃度變化(圖2)發(fā)現(xiàn),PM10在此期間內(nèi)明顯的波動下降趨勢,2014年平均濃度最高達116μg·m-3,2015年略有下降,2016年再次回升,2017年開始下降,并均于2018年達到最低濃度63μg·m-3,2019、2020年維持在65μg·m-3。由此可以發(fā)現(xiàn),隨著大氣環(huán)境污染綜合治理工作的深入開展,顆粒物PM10污染已得到有效的改善。
2.2.2 月平均濃度變化
從2014-2020年西寧市PM10月平均濃度變化(圖3)趨勢可以發(fā)現(xiàn),PM10濃度曲線大致呈V形分布,冬半年明顯大于夏半年,并于8月達到最低,且濃度曲線在3月和11月分別存在一個峰值,這與春秋季節(jié)冷空氣活動頻繁,風(fēng)力相對較大,有利于上游沙源地起沙并向西寧地區(qū)輸送有密切關(guān)系。
2.2.3 中度及以上污染日數(shù)月分布
分析7a中西寧市PM10為首要污染物的中度及以上污染級別天氣日數(shù)(圖4),發(fā)現(xiàn)污染日分布冬春季最多,秋季次之,夏季最少,其中春季的3、4月為PM10污染日數(shù)集中時段,7a中3月累計出現(xiàn)13日,4月出現(xiàn)14日。春秋季同樣冷空氣活動頻繁,風(fēng)力較大,但PM10污染日數(shù)春季遠遠多于秋季,究其原因春季我國西北開始升溫,地表基本無積雪覆蓋,土壤逐漸解凍,地表土質(zhì)干燥疏松,但植物尚未開始大范圍復(fù)蘇,裸露地表為沙塵天氣的產(chǎn)生提供了有利的沙源條件。而進入秋季,前期植被覆蓋基礎(chǔ)條件好,不利于沙原地起沙,從而導(dǎo)致秋季PM10中度及其以上級別的污染日數(shù)明顯少于春季。
后向軌跡方法被廣泛應(yīng)用于跟蹤氣流所攜帶的粒子或氣體的移動方向,在分析污染物來源方面具有優(yōu)越性。在確定PM10是西寧市最主要的污染物后,利用后向軌跡方法計算西寧市PM10的來源。
一般污染物來源分析多選取重要天氣過程或目標時段進行分析。此處選取7a中PM10作為首要污染物出現(xiàn)時間最長,污染強度最大的一個月進行后向軌跡分析。
2018年4月中,西寧市僅3d空氣質(zhì)量為優(yōu),其余27d中,空氣質(zhì)量良21d,輕度污染1d、中度污染2d、嚴重污染3d,其中PM10作為首要污染物出現(xiàn)20次,達到污染級別的6d,首要污染物均為PM10。選取該月為目標,利用后向軌跡方法,結(jié)合西寧市PM10的小時濃度數(shù)據(jù)計算2018年4月以西寧為起始點的24h后向軌跡,并通過軌跡聚類方法分析不同來源區(qū)域?qū)ξ鲗嶱M10濃度的影響(圖5)。
結(jié)果表明:來自南疆盆地的PM10占總量的43.61%(其中西北路占比26.25%、西路占比17.36%),來自柴達木盆地的PM10占比22.22%,二者在對西寧PM10貢獻中占主導(dǎo)地位。其中來自南疆盆地的污染物分別經(jīng)西路和西北路影響西寧,其西路(占比17.36%)與來自海西柴達木盆地(22.22%)的污染物匯合增強,它們雖污染潛在貢獻源區(qū)不同,但常同時影響,使得西路貢獻率占比達39.58%,對西寧地區(qū)貢獻最為顯著;由甘肅中部經(jīng)湟水谷地自東向西倒灌進入西寧地區(qū)污染物路徑對西寧地區(qū)也有較明顯的貢獻。另外來自甘肅西北部、青海南部及境外哈薩克斯坦、蒙古的PM10輸送也對西寧PM10濃度有一定貢獻。
通過對西寧市大氣污染物濃度日數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析得出以下結(jié)論:
①PM10作為首要污染物年出現(xiàn)頻次最高、中度及其以上級別的污染天氣中出現(xiàn)頻率最高,確定PM10是西寧市最主要的污染物。
②PM10年平均濃度呈波動下降趨勢,月平均濃度曲線大致呈V形分布,冬半年大于夏半年,且在3月和11月分別存在一個峰值。
③PM10為首要污染物的中度及其以上級別污染天氣日數(shù)分布以冬春季最多,秋季次之,夏季最少,其中春季的3、4月為PM10污染日數(shù)的集中時段。
④來自南疆盆地和柴達木盆地的PM10在對西寧PM10貢獻中占主導(dǎo)地位,其次來自甘肅中部經(jīng)湟水谷地倒灌進入西寧地區(qū)的污染物路徑也有較明顯的貢獻,另外來自甘肅西北部、青海南部及境外哈薩克斯坦、蒙古的PM10輸送也對西寧PM10濃度有一定影響。
日??梢姷纳硥m路徑是指地面沙塵的路徑,受高原地形影響,沙塵地面路徑常分兩路影響西寧:一路是來自南疆盆地的沙塵經(jīng)阿爾金山口進入海西與柴達木盆地的沙源合并,經(jīng)地面西風(fēng)輸送直接影響西寧;另一路則是來自南疆盆地及其以西以北的沙塵由河西走廊經(jīng)東部湟水河谷倒灌進入西寧,且根據(jù)經(jīng)驗后者居多,但解析結(jié)果卻與此不太一致,需要進一步驗證。
經(jīng)過翻閱多篇相關(guān)文獻[6-9],發(fā)現(xiàn)其實遠距離的沙塵輸送的主要途徑是高空西風(fēng)的輸送,但由于高空觀測并不像地面觀測那樣有此類要素的觀測記錄,所以在天氣圖上難以直觀的展示高空沙塵的移動路徑。研究表明沙塵天氣發(fā)生的條件是沙源、強風(fēng)和不穩(wěn)定大氣層結(jié)。如果說沙源是沙塵天氣的物質(zhì)基礎(chǔ),那強風(fēng)是沙塵天氣的動力來源,而不穩(wěn)定大氣層結(jié)是沙塵天氣的重要熱力條件,由此產(chǎn)生的上升運動將沙源地的沙塵粒子帶入高空,隨高空風(fēng)水平輸送,當(dāng)遇到下沉運動時,則迅速把高空高濃度的沙塵顆粒向邊界層比較薄的層次里輸送,從而造成地面顆粒物濃度的急劇上升,形成此地的沙塵天氣。而造成西寧地區(qū)沙塵天氣的主要沙源位于西寧以西或西北地區(qū),當(dāng)沙源地起沙后,被上升運動帶入高空,經(jīng)由高層西風(fēng)輸送,當(dāng)西寧有下沉氣流影響時,沙塵被輸送至西寧。所以才有來源解析中看到的,沙塵路徑以西路貢獻最為顯著,同時它也可以自西北向東南翻越祁連山,直接影響西寧。所以,以上解析結(jié)果是可信的。