葛婧
摘要:本文利用2008年至2017年月度數(shù)據(jù),選用房地產(chǎn)價(jià)格等6個(gè)金融核心指標(biāo),對(duì)各指標(biāo)序列進(jìn)行HP濾波與標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用以各個(gè)指標(biāo)的波動(dòng)性作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán),構(gòu)建金融周期指數(shù),從而對(duì)中國(guó)金融周期進(jìn)行測(cè)度。
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價(jià)格;HP濾波;波動(dòng)性;中國(guó)金融周期;測(cè)度
一、金融周期成分變量選擇
根據(jù)金融周期的典型特點(diǎn),金融周期指數(shù)的構(gòu)建因子應(yīng)結(jié)合金融市場(chǎng)中包含的各種重要成分,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),本文所選用構(gòu)建金融周期的指標(biāo)包括房地產(chǎn)價(jià)格、股票市場(chǎng)、金融杠桿、貨幣供應(yīng)量、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)和社會(huì)融資總量等6個(gè)基本核心金融指標(biāo)。
(1)房地產(chǎn)價(jià)格
房地產(chǎn)作為剛需牽動(dòng)著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì),其價(jià)格的波動(dòng)也是宏觀經(jīng)濟(jì)與金融波動(dòng)的重要來(lái)源。作為一種基礎(chǔ)性價(jià)格,房地產(chǎn)價(jià)格水平一定程度上決定著市場(chǎng)總體價(jià)格水平,已然成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與信貸市場(chǎng)的先行指標(biāo)。
(2)股票市場(chǎng)
資本市場(chǎng)對(duì)于企業(yè)及金融市場(chǎng)的未來(lái)預(yù)期,可通過(guò)股票市場(chǎng)的直接融資途徑體現(xiàn)。許多研究表明,股價(jià)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)周期之間存在著密切的關(guān)聯(lián)。
(3)金融杠桿
金融杠桿體現(xiàn)了金融市場(chǎng)的資本結(jié)構(gòu),金融杠桿的上升往往會(huì)加大信用風(fēng)險(xiǎn),帶來(lái)金融的失衡,如2008年次貸危機(jī)發(fā)生的一個(gè)誘因便是高杠桿率。
(4)貨幣供應(yīng)量
通過(guò)對(duì)貨幣供應(yīng)量的控制,貨幣當(dāng)局可調(diào)控金融市場(chǎng)的流動(dòng)性。金融周期的波動(dòng)與貨幣供應(yīng)也存在因果的關(guān)系。本文選取的是廣義貨幣供應(yīng)量(M2)。
(5)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)
風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)呈正比例關(guān)系,高風(fēng)險(xiǎn)的投資往往要求較高的報(bào)酬。。本文中,我們使用10年期國(guó)債利率和Shibor一周利率之差作為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)水平的代理變量。
(6)社會(huì)融資總量
作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體金融化程度的代表,社會(huì)融資規(guī)模反映了實(shí)體經(jīng)濟(jì)從金融市場(chǎng)中所獲得的融資總量。而近年來(lái),各類融資工具和金融產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,這也使得傳統(tǒng)的銀行信貸指標(biāo)無(wú)法全面地、真實(shí)地反映當(dāng)前的融資規(guī)模等。所以,本文選擇了社會(huì)融資總量同比增速。
二、數(shù)據(jù)處理
金融指標(biāo)往往有著周期性的特征,為了更好地獲得時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的周期性波動(dòng)成分,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)項(xiàng)的處理,本文采用了平滑因子為14400的HP濾波法對(duì)各變量數(shù)值進(jìn)行處理,保留波動(dòng)項(xiàng)(各指標(biāo)對(duì)其均衡值的偏離)。
三、金融周期指數(shù)構(gòu)建
通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),本文主要采用以各個(gè)指標(biāo)的波動(dòng)性作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán),構(gòu)建金融周期指數(shù),記為金融周期指數(shù)FC,如下圖3.1所示。在得到金融周期指數(shù)FC后,為了能更好地體現(xiàn)金融周期指數(shù)與趨勢(shì)之間的偏離程度,在對(duì)指數(shù)取對(duì)數(shù)處理后,采用HP濾波法,保留波動(dòng)項(xiàng)(指數(shù)對(duì)均衡值的偏離程度),得到圖3.2。
其中,波動(dòng)項(xiàng)所代表的經(jīng)濟(jì)含義是:如果波動(dòng)項(xiàng)是正值,表示金融周期指數(shù)值大于均衡值時(shí),波動(dòng)為正,金融市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展、上升的狀態(tài);如果波動(dòng)項(xiàng)是負(fù)值,表示金融周期指數(shù)值小于均衡值,波動(dòng)為負(fù),金融市場(chǎng)呈現(xiàn)蕭條低迷、下挫的狀態(tài)。
四、結(jié)論
結(jié)合圖3.1和圖3.2,可以發(fā)現(xiàn)2008年金融周期指數(shù)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),同時(shí)金融周期指數(shù)缺口值呈現(xiàn)較為明顯的負(fù)偏離,即金融收縮,主要是因?yàn)?008年金融危機(jī)席卷全球,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成巨大的沖擊,金融市場(chǎng)較為蕭條低迷,代表金融市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的金融周期指數(shù)也下降明顯。面對(duì)金融危機(jī),我國(guó)實(shí)施4萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃,率先實(shí)現(xiàn)V形反彈,在2009年至2010年出現(xiàn)金融高漲(正偏離)。隨之而來(lái)的歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī),使得金融又再次受擊,在2010年至2011年出現(xiàn)負(fù)偏離。2013年6月,我國(guó)貨幣信貸增速偏高已形成“泡沫”,同時(shí)美聯(lián)儲(chǔ)釋放退出QE信號(hào),黃金價(jià)格重挫5%,銀行間隔夜拆借利率創(chuàng)歷史新高,對(duì)當(dāng)時(shí)的金融市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響,呈現(xiàn)明顯的負(fù)偏向。隨著去杠桿等系列政策的實(shí)施,2016年開(kāi)始,在債券市場(chǎng)交易活躍,發(fā)行規(guī)模顯著增長(zhǎng)、一二線房地產(chǎn)市場(chǎng)高熱等因素下,出現(xiàn)了第二個(gè)較為明顯的金融高漲時(shí)期。
參考文獻(xiàn)
[1]劉璐,王晉斌.中國(guó)金融周期的再測(cè)度——基于動(dòng)態(tài)因子法的分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,36(12):39-52.
[2]鄧創(chuàng),徐曼,趙珂.金融周期理論與實(shí)證研究的新進(jìn)展[J].國(guó)際金融研究,2019(05):36-44.
[3]陳雨露,馬勇,&阮卓陽(yáng).(2016).金融周期和金融波動(dòng)如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融穩(wěn)定?.金融研究,(2),1-22.
[4]于占勇.金融周期對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2021(01):51 -53.
本文受《浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃(新苗人才計(jì)劃)》資助,立項(xiàng)編號(hào)2020R403021。