吳 琨,吳作立,史艷輝,馬曉云
(新疆八一鋼鐵股份有限公司制造管理部)
隨著自動化信息技術(shù)的發(fā)展,自動化檢測技術(shù)在鋼鐵企業(yè)得到了應(yīng)用。某鋼鐵企業(yè)承擔(dān)高爐鐵水、焦化化工產(chǎn)品、能源環(huán)保的檢化驗(yàn)分析中采用了自動化設(shè)備,如X熒光光譜儀、自動化工業(yè)分析儀、自動化焦煤水分儀、自動化煤氣組分檢測色譜儀等,全面采用自動化、信息化系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室多種自動化、半自動化設(shè)備鏈接上線,實(shí)現(xiàn)了樣品測定完畢后數(shù)據(jù)同時上線,多部門共享的功能[1]。
實(shí)驗(yàn)室采用智能化設(shè)備檢測獲得的檢測數(shù)據(jù)與原質(zhì)量檢測模式對比,存在檢測同一個樣品不同組分交互影響的誤差,存在生鐵類制樣時的物理性能均勻性對精度影響的不確定度影響。檢測數(shù)據(jù)誤差所帶來的成本結(jié)算損失,也會影響到生產(chǎn)組織如配煤配礦調(diào)配等。因此,檢測數(shù)據(jù)結(jié)果存在潛在的風(fēng)險。在這種情況下,對實(shí)驗(yàn)室的檢測質(zhì)量及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需要有新的視角,探索實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理方法,為鋼鐵生產(chǎn)做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。
質(zhì)量保證是指從接收檢驗(yàn)樣品到實(shí)驗(yàn)室發(fā)出報告止,為確保實(shí)驗(yàn)室最終報告結(jié)果的正確性所進(jìn)行的全過程,包括采取的各種措施和方法。
(1)建立運(yùn)行良好的質(zhì)量管理體系是保證高質(zhì)量檢測實(shí)驗(yàn)室工作的重要因素。主要內(nèi)容包括實(shí)驗(yàn)室檢測的質(zhì)量保證(qualityassurance,QA),質(zhì)量控制(quality control,QC)。質(zhì)量保證、質(zhì)量控制是實(shí)驗(yàn)室檢測分析的重要部分,是保證檢測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠的方法,也是科學(xué)管理實(shí)驗(yàn)室的有效措施,通過保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,使實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上[2]。
(2)根據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù),采用一次函數(shù)的數(shù)學(xué)模型(y=kx+b),利用自動采集下的數(shù)據(jù)趨勢線的一致性來發(fā)現(xiàn)異常,控制風(fēng)險。
(1)建立取樣質(zhì)量保證責(zé)任制度和措施。要確保樣品在空間與時間上具有合理性和代表性,符合真實(shí)情況。取樣過程質(zhì)量保證最根本的是保證樣品真實(shí)性,既滿足時空要求,又保證樣品在分析之前不發(fā)生物理化學(xué)性質(zhì)的變化。確保樣品不變質(zhì)、不損壞、不混淆,保證其真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確和有代表性。
(2)制樣過程質(zhì)量保證的控制措施主要是建立標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書并經(jīng)培訓(xùn)合格后上崗。包括:正確選定取樣時間、地點(diǎn)、取樣方法以及樣品的保存技術(shù)等;取樣和裝取容器的材料應(yīng)滿足化學(xué)穩(wěn)定性好,保證樣品的各組分在儲存期內(nèi)不與容器發(fā)生反應(yīng);針對固體類樣品如生鐵等,在制樣時盡可能達(dá)到制磨樣品的均勻性。
對自動采集的數(shù)據(jù)定期進(jìn)行趨勢圖分析,找出異常數(shù)據(jù),對智能化設(shè)備檢測同一個樣品不同組分交互影響誤差,可利用正交實(shí)驗(yàn)方法確定主要因子作管理評審,作為自動化儀器的校準(zhǔn)依據(jù);評審固體類鐵基制樣時的物理性能不均勻性誤差,評審對精度影響的各因素的不確定度;定期利用化學(xué)方法進(jìn)行比對驗(yàn)證;將定期進(jìn)行管理評審后的數(shù)據(jù)作為自動化儀器的校準(zhǔn)依據(jù)[3]。
依據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)一次函數(shù)數(shù)學(xué)模型(y=kx+b,k為導(dǎo)出趨勢線),對比個人數(shù)據(jù)與整體數(shù)據(jù)趨勢線的一致性來發(fā)現(xiàn)異常,控制風(fēng)險。
例如,通過對檢化驗(yàn)人員檢驗(yàn)原燃料及貴重合金關(guān)鍵指標(biāo)檢測數(shù)據(jù)定期統(tǒng)計(jì)分析,有效控制進(jìn)廠原燃料人工檢測的風(fēng)險。
以MG煤為例,對比分析全水、灰分檢測結(jié)果。
統(tǒng)計(jì)整體數(shù)據(jù),即原燃料自動化儀器煤工分析儀采集下的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),利用數(shù)學(xué)模型y=kx+b,導(dǎo)出趨勢線斜率(k)。
5.1.1 MG煤的全水檢測統(tǒng)計(jì)比較
(1)整體數(shù)據(jù)分析:某年1-6月共分析MG煤83批次,全水最大值為15.1%,最小值7.9%,平均值11.9%,圖1為1-6月MG煤全水波動圖趨勢線斜率(k)為-0.0411(說明該廠家全水呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢)。
圖1 某年1-6月MG煤全水波動圖
(2)A化驗(yàn)員個人數(shù)據(jù)分析:x年1-4月共分析MG煤17批次,全水最大值為14.1%,最小值9.5%,平均值12.09%。圖2為x年1-4月,化驗(yàn)員A分析的MG煤全水波動圖,趨勢線斜率(k)為-0.137(說明該A化驗(yàn)員分析的MG煤全水呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢,與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢一致)。
圖2 化驗(yàn)員A分析的MG煤全水波動圖
5.1.2 MG煤灰分統(tǒng)計(jì)比較
(1)整體數(shù)據(jù)分析:x年1-6月20日共分析MG煤83批次,灰分最大值為10.34%,最小值8.38%,平均值9.50%.。圖3為x年1-6月20日MG煤灰分波動圖,趨勢線斜率(k)為-0.0014(說明該廠家灰分呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢)。
圖3 X年1-6月20日MG煤灰分波動圖
(2)B化驗(yàn)員個人數(shù)據(jù)分析:x年1-6月共分析MG煤16批次,灰分最大值為10.24%,最小值8.90%,平均值9.46%。圖4為x年1-6月,化驗(yàn)員B檢測的MG煤灰分波動圖,圖中趨勢線斜率(k)為-0.0304(說明該化驗(yàn)員B分析的灰分呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢,與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢一致)。
圖4 X年1-6月化驗(yàn)員B化驗(yàn)分析的MG煤灰分波動圖
通過以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對,可以看出,在正常情況下,化驗(yàn)員分析數(shù)據(jù)的趨勢與該廠家整體數(shù)據(jù)趨勢一致。因此通過比較統(tǒng)計(jì)曲線趨勢線是否一致,趨勢一致認(rèn)為檢測結(jié)論無異常,可正常抽檢,如不一致則需加密抽檢。
儀器法整體數(shù)據(jù)分析:收集使用自動化儀器測定法采集下的不同爐26組生鐵硅和磷數(shù)據(jù),以硅含量為橫軸,磷含量為縱軸,做折線圖,導(dǎo)出趨勢線y=kx+b的斜率(k),如圖5所示。
圖5 儀器法測定生鐵中硅磷含量曲線圖
由圖5可以看出:其中k為0.0443,R2為0.9403,生鐵中的硅含量與磷含量呈正相關(guān)。
初步認(rèn)為可能是原料不相同所致,儀器法在測定時,硅含量升高對磷含量有影響。因此使用正交實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn)證。
驗(yàn)證1:使用自動化儀器X熒光測定法,采集下同一爐不同批次原料的鐵水進(jìn)行儀器法測定分析,如圖6所示。
圖6 同一爐儀器法生鐵中硅磷含量曲線圖
由圖6可以看出:同一爐不同批次原料的鐵水,其中k為0.0447,R2為0.9449,較圖5無明顯變化,說明原料的變化對硅和磷含量之間的關(guān)系影響不大,原料種類不是主要影響因素。
驗(yàn)證2:判斷硅含量的升高對磷含量有否影響,通過化學(xué)法和儀器法進(jìn)行比對,依據(jù)GB/T 223.5-1997、GB/T 223.59-1987,對26塊生鐵進(jìn)行分析檢測,結(jié)果見圖7。
圖7 化學(xué)分析法測定生鐵中硅磷含量曲線圖
由圖7可以看出:硅含量基本不變,其中k為0.0365,R2為0.9369,較圖5有明顯的降低,說明磷含量降低,由此說明在高硅情況下,使用儀器法測定會出現(xiàn)磷含量偏高的情況,且硅含量越高,這種現(xiàn)象也就越明顯。
根據(jù)對比分析結(jié)果:在使用儀器法檢測硅含量較高的生鐵時,磷含量使用化學(xué)分析,然后與儀器法進(jìn)行比對,以消除“高硅伴生高磷”的影響。
通過對分析前的質(zhì)量保證與質(zhì)量控制、分析后自動采集的數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型“y=kx+b”,驗(yàn)證趨勢線的一致性,可有效消除試樣均勻性、人為操作、基體效應(yīng)等外部因素對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響,控制風(fēng)險,健全檢化驗(yàn)質(zhì)量管理。