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    基于DEA模型的 全國高校R&D活動效率關(guān)系研究

    2021-12-01 06:08:26王娟尹祥佳
    大眾投資指南 2021年24期
    關(guān)鍵詞:專著投入產(chǎn)出效率

    王娟 尹祥佳

    (蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    隨著國家對企業(yè)創(chuàng)新意識和知識積累的重視程度增加,國家之間的競爭主要體現(xiàn)在科技實力的競爭上。R&D(Research and Development)是增加知識總量及運用知識創(chuàng)新應(yīng)用所進行的系統(tǒng)活動,作為科技活動的核心越來越被重視。在R&D活動中,人員投入及經(jīng)費投入是非常重要的資源,在資源有限的情況下,如何提升投入產(chǎn)出的效率是研究的側(cè)重點。R&D的主要經(jīng)營主體是高等院校、科學(xué)研究機構(gòu)及大中型工業(yè)企業(yè),其中,高等院校主要通過培育高素質(zhì)人才及科技成果轉(zhuǎn)化來推動經(jīng)濟發(fā)展;科學(xué)研究結(jié)構(gòu)主要通過企業(yè)孵化器的培育及創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)來推動經(jīng)濟發(fā)展;大中型工業(yè)企業(yè)則通過將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力來發(fā)展經(jīng)濟,各個主體之間的性質(zhì)和發(fā)展模式不同,但彼此又有相似的參與人員,可以實現(xiàn)校企合作等形式形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展集群。

    一、研究綜述

    國內(nèi)研究高校R&D活動效率的研究較多,本文重點參考其關(guān)于投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選取和分析模式,浮紹波(2019)運用DEA-Malmquist指數(shù)方法研究A類“一流”高校在入選前后,即2016-2017年之間的科技投入產(chǎn)出效率變化文章選取高等院??茖W(xué)與教研人員、研究與發(fā)展人員、科研經(jīng)費為投入指標(biāo),選取專著數(shù)量、學(xué)術(shù)論文數(shù)量、技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量為產(chǎn)出指標(biāo),研究2016-2017年之間的科技投入產(chǎn)出效率變化,研究表明:靜態(tài)角度下,2016年和2017年科研人員與科研資源的配置由于科研管理水平的低下,未能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài);動態(tài)角度下,2017年政策的影響,高校的人才培養(yǎng)體系、學(xué)科布局和整體建設(shè)分配與利用未能規(guī)范[1]。李素英(2020)以河北省2016-2018年15所高校為例,結(jié)合DEA模型對各高校的科研投入產(chǎn)出效率整體發(fā)展?fàn)顩r進行評價,文章選擇教學(xué)與科研人員、科研經(jīng)費支出數(shù)額為投入指標(biāo),以出版專著數(shù)量、學(xué)術(shù)論文數(shù)量、技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入、成果授獎為產(chǎn)出指標(biāo),研究表明:整體上DEA有效的高校個數(shù)較多,但個別高校在不同程度上存在投入產(chǎn)出不均衡以及無法有效[2]。盧立巖等(2020)以DEA模型為研究基礎(chǔ),以廣東外語外貿(mào)大學(xué)為研究對象,對其創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系進行探索實踐,文章選擇總學(xué)時、支付給老師的人均課時酬勞為投入指標(biāo),以就業(yè)率、考研率、畢業(yè)平均薪酬為產(chǎn)出指標(biāo),研究表明:雙學(xué)位的創(chuàng)新班的綜合效率并沒有達(dá)到有效,綜合效率低于非創(chuàng)新班,反映出了雙專業(yè)的創(chuàng)新班投入規(guī)模過大的現(xiàn)狀[3]。

    二、指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

    結(jié)合國內(nèi)外已有研究成果,本研究選取的投入指標(biāo)為R&D人員投入和R&D經(jīng)費投入,其中,R&D人員投入指標(biāo)選擇R&D人員全時當(dāng)量,R&D經(jīng)費投入指標(biāo)選擇R&D經(jīng)費內(nèi)部支出。產(chǎn)出指標(biāo)選取R&D項目(課題)數(shù)(項)、發(fā)表科技論文、出版科技專著和專利授權(quán)數(shù)4個產(chǎn)出指標(biāo),投入與產(chǎn)出指標(biāo)2005年-2018年發(fā)展趨勢圖見圖1和圖2,2018年R&D人員全時當(dāng)量為41.1萬人/年,比上年增長7.1%,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出為1457.9億元,比上年增長13.2%。R&D項目(課題)數(shù)為1076903項,比上年增長10.2%,發(fā)表科技論文1389912篇,比上年增長5.9%,出版科技專著44794種,比上年減少1.8%,專利授權(quán)數(shù)為193027件,比上年增長12.1%。數(shù)據(jù)通過《中國科技統(tǒng)計年鑒(2019)》獲取,對全國2005年至2018年高校R&D活動情況進行分析,計算軟件為DEAP2.1。

    圖1 R&D活動人員投入與經(jīng)費內(nèi)部支出數(shù)據(jù)趨勢圖

    圖2 R&D活動產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)趨勢圖

    三、實證分析

    (一)綜合效率值分析

    通過分析結(jié)果可以得出數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)效率(crste)、純技術(shù)效率(vrste)、規(guī)模效率(scale)和規(guī)模報酬,結(jié)果如表1所示。在2005-2018年14年的時間內(nèi),平均綜合技術(shù)效率為0.993,全國高校2005年、2006年、2007年、2008年、2009年、2011年、2016年、2017年、2018年的R&D活動綜合技術(shù)效率為1,屬于技術(shù)有效。2010年、2012年、2013年、2014年綜合技術(shù)效率小于1,屬于技術(shù)無效,表明2012年至2015年的R&D在既定的科研投入上的科研產(chǎn)出不太理想,其綜合技術(shù)效率值均小于平均值。從規(guī)模效率上看,14年中有0.2%的資源浪費,主要集中在2012年、2013年、2014年、2015年,屬于規(guī)模效率遞減,其余幾年保持不變。

    表1 全國高校2005-2018年R&D投入產(chǎn)出效率結(jié)果

    (二)投入不足和產(chǎn)出冗余分析

    對數(shù)據(jù)進行冗余分析,得出投入冗余與產(chǎn)出不足的狀況(見表2),可以看出,2010年、2012年、2013年、2014年全國高校R&D活動沒有達(dá)到相對有效,為弱有效,2015年全國高校R&D活動達(dá)到相對有效。其中,2010年R&D人員全時當(dāng)量多投入0.227萬人/年,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出多投入4.682億元,出版科技專著少產(chǎn)出312.965種,專利授權(quán)數(shù)少產(chǎn)出4145.286件;2012年R&D人員全時當(dāng)量多投入0.472萬人/年,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出多投入11.743億元,出版科技專著少產(chǎn)出435.345種,專利授權(quán)數(shù)少產(chǎn)出1793.039件;2013年R&D人員全時當(dāng)量多投入0.721萬人/年,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出多投入19.006億元,出版科技專著少產(chǎn)出2670.872種,專利授權(quán)數(shù)少產(chǎn)出9575.425件;2014年R&D人員全時當(dāng)量多投入0.667萬人/年,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出多投入17.890億元,出版科技專著少產(chǎn)出2494.671種,專利授權(quán)數(shù)少產(chǎn)出27038.176件。

    表2 全國高校2005-2018年R&D產(chǎn)出不足與投入冗余狀況表

    四、結(jié)論與討論

    通過以上分析,可以看出,全國高校R&D活動在年度之間的差異較小,重點集中在2010年、2012年、2013年和2014年,并且在2012年至2015年存在規(guī)模報酬遞減,主要由于十八大之后,國家對于科技投入總額在逐年增加,但在財政支出中的占比卻呈現(xiàn)下降趨勢,并低于國家財政科技撥款占公共財政支出的比例,對于R&D活動來說,政府投入一直是科學(xué)研究經(jīng)費的主要渠道,而且政府和企業(yè)的投入在其中占有比例較大,所以存在2012年至2015年存在一定的規(guī)模報酬遞減,但2015年屬于相對有效,說明合理分配公共資源,可以促進高校R&D活動的發(fā)展。

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