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    MRI紋理分析對非酒精性脂肪肝纖維化分期診斷價值的研究

    2021-11-30 07:38:32楊瑩劉敏丁建平龐佩佩李潔
    浙江醫(yī)學 2021年21期
    關(guān)鍵詞:特征參數(shù)紋理纖維化

    楊瑩 劉敏 丁建平 龐佩佩 李潔

    全球約有25%的成年人患有非酒精性脂肪性肝?。╪onalcoholic fatty liver disease,NAFLD),亞洲地區(qū)則高達27%[1]。NAFLD早期可逆且預后良好,但若未及時加以干預,可進展為肝纖維化、肝硬化甚至肝癌,該疾病的預后與肝纖維化程度密切相關(guān)[2]。肝臟組織學檢查是診斷NAFLD的金標準,但在疾病早期階段即對肝臟組織進行活檢不易被患者接受,且難以對后續(xù)治療效果進行監(jiān)測。因此,建立一種無創(chuàng)、客觀的指標來準確評估肝纖維化程度在NAFLD的早期診斷、干預治療中至關(guān)重要。紋理是圖像中存在的基本特征,是圖像中反復出現(xiàn)的局部模式和排列規(guī)律,紋理分析(texture analysis,TA)是一種新興的成像應用程序,它可以通過分析感興趣區(qū)域(region of interest,ROI)內(nèi)像素強度灰度的分布和(或)關(guān)系來量化器官或病灶中的異質(zhì)性。本研究旨在探討MRI TA對NAFLD患者肝纖維化分期診斷的潛在價值,現(xiàn)報道如下。

    1 對象和方法

    1.1 對象 選取2015年10月至2019年3月杭州師范大學附屬醫(yī)院收治的行MRI T1WI序列檢查且經(jīng)肝穿刺活檢確診為NAFLD的患者67例,MRI檢查與肝穿刺活檢的間隔時間均不超過7 d,其中1例因MRI圖像有明顯呼吸運動偽影而被排除,最終納入66例,其中男 48 例,女 18 例,年齡 18~68(41.33±12.00)歲。依據(jù)Scheuer法將66例患者分為S0~S4期,其中S0期8例,S1期(輕度肝纖維化組)19例,S2期(中度肝纖維化組)20例,S3期13例,S4期 6例(S3+S4期為重度肝纖維化組),各期肝纖維化病理標本見圖1。不同分期5組患者性別、年齡比較差異均無統(tǒng)計學意義(均P>0.05),見表1。本研究經(jīng)杭州師范大學附屬醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準,所有患者均知情同意。

    表1 S0~S4期NAFLD患者一般資料比較

    圖1 S1~S4期非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)肝組織病理檢查所見(a:S1期,肝細胞廣泛脂肪變,輕度竇周纖維化,Masson染色,×20;b:S2期,竇周及匯管區(qū)纖維化,Masson 染色,×20;c:S3期,橋接纖維纖維形成,天狼猩紅染色,×20;d:S4期,肝小葉結(jié)構(gòu)紊亂,假小葉形成,天狼猩紅染色,×10)

    1.2 儀器與方法 采用德國Siemens公司產(chǎn)的Magnetom Avanto 1.5 T高場超導MR掃描儀,8通道表面相控陣體部線圈,加呼吸門控。所有患者掃描前禁飲食4~6 h,所有檢查均由同1名專業(yè)MRI技師操作。常規(guī)序列T1WI橫軸位,掃描參數(shù):重復時間 6.32 ms,回波時間 2.39 ms,視野 420 mm×315 mm,矩陣 154×256,層厚4.0 mm,層間隔0.8 mm。1次屏氣期間采集全肝數(shù)據(jù),成像時間約18 s。

    1.3 圖像分析

    1.3.1 圖像選擇 采用移動硬盤將醫(yī)學影像信息系統(tǒng)(picture archiving and communication systems,PACS)工作站上的圖像以DICOM格式導入GE Omin-Kinetics應用平臺中。本研究選用MRI T1WI圖像,在顯示第一肝門層面上,由1名經(jīng)驗豐富的影像診斷醫(yī)師手動勾畫ROI,注意避開肝內(nèi)大血管,且距離肝臟邊緣至少1 cm,選取肝右葉后段面積為3 cm2的ROI,共勾選3次,得出紋理特征取平均值。

    1.3.2 TA 采用GE Omin-Kinetics軟件自動分析功能得到灰度共生矩陣(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的15個紋理特征參數(shù),包括能量、熵值、慣性矩、自相關(guān)以及基于共生矩陣(co-occurrence matrix)的11個 Haralick紋理特征(Haralick Correlation、Haralick Entropy、Angular Second Moment、Contrast、Hara Variance、Sum Average、Sum Variance、Sum Entropy、Difference Variance、Difference Entropy、Inverse Difference Moment)。

    1.4 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件。計量資料以表示,多組間比較采用單因素方差分析,兩兩比較采用LSD-t檢驗。計數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗。采用Pearson相關(guān)分析肝纖維化程度與不同紋理特征的相關(guān)性。采用ROC曲線分析不同紋理特征參數(shù)鑒別肝纖維化程度的效能。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 S0~S4期NAFLD患者MRI T1WI圖像紋理特征參數(shù)比較 S0~S4期 5組患者在能量、熵值、Haralick Entropy上比較差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05),其余13個紋理特征參數(shù)比較差異均無統(tǒng)計學意義(均P >0.05),見表 2。

    表2 S0~S4期NAFLD患者MRI T1WI圖像紋理特征參數(shù)比較

    2.2 不同肝纖維化程度NAFLD患者能量、熵值、Haralick Entropy比較 由于S0期樣本量少,且S0與S1期的能量、熵值、Haralick Entropy比較差異均無統(tǒng)計學意義(均P>0.05),因此S0期未納入進一步分析。根據(jù)臨床應用將肝纖維化程度分為輕度(S1期)、中度(S2期)、重度(S3+S4期)3組進行單因素方差分析,得出不同肝纖維化程度患者能量、熵值、Haralick Entropy比較差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05),且不同程度肝纖維化組間兩兩比較差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。肝纖維化分期與能量、熵值以及Haralick Entropy均存在顯著相關(guān)性(r=-0.611、0.680、0.404,均 P<0.05),見表 3。

    表3 不同肝纖維化程度NAFLD患者能量、熵值、Haralick Entropy比較

    2.3 不同紋理特征參數(shù)鑒別肝纖維化程度的效能與輕度肝纖維化比較,鑒別中度肝纖維化效能最高的紋理特征是熵值;與中度肝纖維化比較,鑒別重度肝纖維化效能最高的紋理特征也是熵值。見圖2和表4。

    表4 能量、熵值、Haralick Entropy鑒別不同程度肝纖維化的效能

    圖2 能量、熵值、Haralick Entropy鑒別輕中度肝纖維化、中重度肝纖維化效能的ROC曲線(a:輕中度肝纖維化比較;b:中重度肝纖維化比較)

    3 討論

    在NAFLD中,肝纖維化是直接影響患者預后的獨立因子[2-3]。眾多學者利用無創(chuàng)性影像學技術(shù)對肝纖維化程度的評估進行了大量的研究,近年來,隨著TA軟件的開發(fā),基于醫(yī)學圖像的影像組學成為一大研究熱點。TA可以應用各種成像技術(shù)如超聲、CT、MRI平掃序列或動態(tài)對比增強序列,來量化肝實質(zhì)的特征[4-7]。與其他技術(shù)相比,TA可以前瞻性和回顧性地應用于常規(guī)掃描獲取的圖像,而無需專用硬件支持。GLCM特征主要通過統(tǒng)計不同方向和步長的像素對出現(xiàn)的概率,從而得到共生矩陣,然后對共生矩陣的分布進行量化,以此來描述病灶部位的復雜性、層級變化以及紋理的粗細程度等信息。本研究按照文獻[8-9]所示的方法使用一個固定表面積的單個圓形ROI提取TA參數(shù),以確保有較高的重復性。MRI圖像相對于CT圖像序列更多,提供的信息也更豐富,在影像組學的研究中更具有優(yōu)勢[10]。Yu等[11]研究肝纖維化大鼠T1WI及T2WI圖像的紋理特征,發(fā)現(xiàn)基于T1WI的GLGM能很好地識別不同程度的肝纖維化。

    本研究收集NAFLD患者的病理資料及肝臟MRI檢查資料,利用GE Omin-Kinetics紋理分析軟件,選取15個基于GLCM的特征:能量、熵值、慣性矩、自相關(guān)以及11個Haralick紋理特征。能量為GLCM元素值的平方和,反映圖像灰度分布均勻程度和紋理粗細度,GLCM元素集中則能量值大,元素分散則能量值?。槐狙芯拷Y(jié)果提示能量隨著肝纖維化程度的進展有降低趨勢,與童隆正等[12]利用CT圖像的研究結(jié)果不同,因此能量特征在肝纖維化程度鑒別上的意義有待進一步研究。熵值可體現(xiàn)圖像空間的復雜性和混亂度,即灰度分布的隨機性,圖像的灰度分布隨機性越高,熵值越高;肝臟發(fā)生纖維化改變時,由于結(jié)締組織增生,肝實質(zhì)不規(guī)律變化,隨機性升高,因而熵值升高;本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)熵值與肝纖維化程度呈正相關(guān),與童隆正、Cannella等[12-13]的研究結(jié)果一致,Xu等[14]通過建立大鼠模型同樣發(fā)現(xiàn)在肝纖維化組中的熵值明顯高于無纖維化組,熵值在肝纖維化程度診斷方面有較大的潛力。Haralick特征同樣是基于GLCM來提取相應的特征,但其提取了4個方向,且步長為1的GLCM,本研究發(fā)現(xiàn)Haralick Entropy即Haralick熵值同樣有助于肝纖維化的評估,House等[15]通過對7例NAFLD患者在內(nèi)的共49例因各種不同慢性肝臟疾病致肝纖維化的患者肝臟MRI圖像的Haralick特征的研究,發(fā)現(xiàn)Haralick Entropy有助于區(qū)分無、輕度和較重度肝纖維化。

    綜上所述,基于MRI T1WI圖像提取的能量、熵值、Haralick Entropy等紋理特征對NAFLD患者輕中重度肝纖維化的鑒別診斷具有一定的價值。但本研究也存在一定的局限性:首先,樣本量有限,未來需要大量的、多中心的研究來支持TA在評估肝纖維化分級中的應用價值;其次,本研究中未發(fā)現(xiàn)S0與S1之間有顯著差異的紋理特征,可能與樣本量?。ㄓ绕涫荢0期的樣本量)有關(guān);此外,未來可以進一步加入患者相關(guān)的臨床生化指標(如肝酶、血脂等)進行綜合分析。目前針對肝纖維化程度分級的MRI圖像方面的紋理研究處于初步階段,在今后的研究中,筆者將會繼續(xù)收集更多肝纖維化患者的多維度的臨床資料,以深入探索TA在鑒別肝纖維化分期中的效能。

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