人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型思考

姜賀（信陽農(nóng)林學(xué)院）

■ 引言

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)逐漸趨于成熟，現(xiàn)階段人工智能已全面應(yīng)用于各行各業(yè)，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到一定促進(jìn)作用。在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，在人工智能輔助下，企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)可更好地服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，并可在一定程度上規(guī)避財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假、公款私用等違法行為，由此可見圍繞人工智能展開會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究是極有必要的。

■ 人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作

在人工智能時(shí)代先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用下，企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)向精準(zhǔn)性、及時(shí)性發(fā)展，可極大促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，同時(shí)在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，在企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用下完成數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成，規(guī)避傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)手工編制報(bào)表、填報(bào)憑證中存在的人工失誤現(xiàn)象，極大提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。除此之外，人工智能時(shí)代背景下，在先進(jìn)技術(shù)輔助下可抑制財(cái)務(wù)信息造假問題，由于企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)普遍采取“一人一號(hào)”的形式進(jìn)行登錄管理，賬號(hào)密碼唯一性可有效識(shí)別工作權(quán)限與操作內(nèi)容，保障分工明確的同時(shí)，兼顧職責(zé)統(tǒng)一。

近年來隨著人工智能的研究逐漸趨于完善，各行各業(yè)人工智能的應(yīng)用程度得以加深，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，在先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用使得對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)傳統(tǒng)崗位的需求降低，繼而逐漸調(diào)整企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)管理以此實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，與此同時(shí)在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員日常業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)整理內(nèi)容占比得以降低，以此調(diào)整會(huì)計(jì)人員思維與關(guān)鍵，最大程度發(fā)揮人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)職能作用。管理會(huì)計(jì)更加偏向于借助財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)展開科學(xué)化決策，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相互補(bǔ)充，同時(shí)在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理成本控制，展開內(nèi)部控制的同時(shí)，提高會(huì)計(jì)人力資源利用率，繼而促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提升[1]。

■ 人工智能時(shí)代對(duì)于會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的意義

人工智能時(shí)代對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展具有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義。第一，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)效益而言，具有極大促進(jìn)作用，現(xiàn)代企業(yè)面臨經(jīng)濟(jì)全球化挑戰(zhàn)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下需更加關(guān)注企業(yè)可持續(xù)發(fā)展與實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益提高，在此背景下企業(yè)應(yīng)將管理、財(cái)務(wù)同向發(fā)展，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下，能夠保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提煉分析精準(zhǔn)化，更可直觀了解企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r，更便于結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)展開企業(yè)管理；除此之外會(huì)計(jì)人員可借助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)編制經(jīng)營(yíng)報(bào)告，為戰(zhàn)略制定夯實(shí)基礎(chǔ)。第二，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能為其創(chuàng)新變革提供契機(jī)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)工具應(yīng)用下，可代替大部分重復(fù)性會(huì)計(jì)工作，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有簡(jiǎn)單枯燥且工作量大的特點(diǎn)，借助人工智能可有效節(jié)約人力資源，并顯著性提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理效率，以此實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在人工智能簡(jiǎn)要數(shù)據(jù)分析下，由專業(yè)會(huì)計(jì)人員展開深度分析，并結(jié)合企業(yè)信念輔助管理決策。相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，管理會(huì)計(jì)注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用，在數(shù)據(jù)推進(jìn)過程中為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。第三，對(duì)于現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展而言，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)普及是必然趨勢(shì)，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)報(bào)轉(zhuǎn)匯總編制效率，降低會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)間，有效提高企業(yè)內(nèi)部資源利用效率，同時(shí)可引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員不斷提升自我，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開管理角度看待問題，繼而促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

■ 基于人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型路徑

為更好地在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的演變轉(zhuǎn)型，以下從強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合、會(huì)計(jì)信息化建設(shè)、深化會(huì)計(jì)制度、注重風(fēng)險(xiǎn)控制四個(gè)方面展開轉(zhuǎn)型路徑探討。

（一）強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合

在企業(yè)職能部門劃分中，財(cái)務(wù)部門具有專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)，在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)“信息孤島”問題，導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門與各職能部門間溝通較少，在相互獨(dú)立情況下導(dǎo)致會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)無法順利開展，同時(shí)由于部門間存在信息差異，嚴(yán)重阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，由此可見人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中，應(yīng)深化部門間交流，強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合。例如：借助企業(yè)會(huì)計(jì)培訓(xùn)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員業(yè)財(cái)融合發(fā)展觀念，引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員了解各職能部門生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與工作建設(shè)流程，結(jié)合業(yè)財(cái)融合知識(shí)提升自身綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)，并在人工智能技術(shù)應(yīng)用下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化，借助其語言識(shí)別、圖像識(shí)別、語言處理等功能提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并在信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供正確引導(dǎo)；實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合需保障各部門溝通順利，在人工智能技術(shù)應(yīng)用下，結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)展開部門深層次交流，并基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建信息共享平臺(tái)，設(shè)置人工智能AI語言，提高信息檢索效率，其數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)各職能部門開放，便于企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，結(jié)合數(shù)據(jù)傳輸共享與智能AI，提高內(nèi)部信息安全性的同時(shí)，為企業(yè)管理生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。

（二）會(huì)計(jì)信息化建設(shè)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展模式不僅存在效率低下的弊端，同時(shí)在人工數(shù)據(jù)處理下無法保障其準(zhǔn)確性，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與分析消耗了會(huì)計(jì)人員眾多精力，在人工智能時(shí)代應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入探討，企業(yè)會(huì)計(jì)人員從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)核算與記錄中脫離，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化數(shù)據(jù)處理，以此更好地運(yùn)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，發(fā)揮出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的最大化作用。與此同時(shí)面對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，可基于人工智能構(gòu)建規(guī)范化、系統(tǒng)化財(cái)務(wù)信息處理平臺(tái)，以此推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，兼顧質(zhì)量保障[2]。例如：可基于財(cái)務(wù)信息處理平臺(tái)數(shù)據(jù)展開應(yīng)用，易于全面化數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用，可立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)，為企業(yè)戰(zhàn)略選擇與政策制定提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)在人工智能技術(shù)應(yīng)用下，可借助語音轉(zhuǎn)換與識(shí)別提高人機(jī)交互效率，為管理會(huì)計(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

（三）深化會(huì)計(jì)制度

在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展背景下，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，與此同時(shí)導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)管理提出了更高的要求，但對(duì)于管理會(huì)計(jì)建設(shè)而言，其發(fā)展與落實(shí)仍處于初期，為更好地推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，應(yīng)以企業(yè)內(nèi)部管理制度為切入點(diǎn)，結(jié)合人工智能技術(shù)展開創(chuàng)新變革。圍繞管理會(huì)計(jì)職能對(duì)現(xiàn)有制度展開調(diào)整優(yōu)化，以管理會(huì)計(jì)為核心推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的互相促進(jìn)，形成現(xiàn)代化管理會(huì)計(jì)體系。例如：企業(yè)管理者應(yīng)立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)，構(gòu)建管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)模型，并在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員參與其中，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的同時(shí)，兼顧企業(yè)向心力與凝聚力的提升。在人工智能時(shí)代，信息化會(huì)計(jì)體系逐步建立，可在先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用下提高會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型意識(shí)。除此之外對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型而言，并非全面取締財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，應(yīng)在兩者融合下調(diào)整會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)，這就要求企業(yè)應(yīng)融合管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)特點(diǎn)展開制度優(yōu)化，以此提升管理有效性，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型深層次發(fā)展。

（四）注重風(fēng)險(xiǎn)控制

人工智能時(shí)代為企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供良好契機(jī)，但同時(shí)為企業(yè)會(huì)計(jì)管理帶來一定嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并形成一定會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，這就要求企業(yè)在人工智能時(shí)代開展一系列財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)控制，以此規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)濟(jì)損失。在實(shí)踐過程中，需結(jié)合一定措施把控轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，例如：于轉(zhuǎn)型初期結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展適當(dāng)刪減或增設(shè)工作內(nèi)容，并結(jié)合會(huì)計(jì)人員素質(zhì)進(jìn)行崗位安排，在人崗協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上展開會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以此規(guī)避由人崗不匹配造成的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；與此同時(shí)應(yīng)針對(duì)可能存在的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)制定針對(duì)性應(yīng)對(duì)方案，以此保障企業(yè)會(huì)計(jì)順利轉(zhuǎn)型；此外可結(jié)合人工智能時(shí)代先進(jìn)智能軟件展開風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)，通過登陸權(quán)限、查詢限制、數(shù)據(jù)應(yīng)用展開風(fēng)險(xiǎn)控制，并保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)獨(dú)立性，規(guī)避由數(shù)據(jù)相互影響造成的不準(zhǔn)確現(xiàn)象；在實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，加強(qiáng)對(duì)于人工風(fēng)險(xiǎn)的控制，避免由人為操作失誤造成的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

■ 結(jié)束語

綜上所述，在人工智能時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容與形式發(fā)生轉(zhuǎn)變，同時(shí)對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有促進(jìn)作用，在實(shí)踐過程中，應(yīng)借助人工智能技術(shù)深化職能部門與財(cái)務(wù)部門的聯(lián)系，針對(duì)時(shí)代特點(diǎn)調(diào)整會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，為保障轉(zhuǎn)型質(zhì)量與效率，應(yīng)深化落實(shí)會(huì)計(jì)制度，并結(jié)合人工智能與轉(zhuǎn)型進(jìn)程展開風(fēng)險(xiǎn)控制，全面化保障企業(yè)會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。