淺析民辦本科高校教師假期知識(shí)提升
——以人工智能專業(yè)方向?yàn)槔?/h1>
2020-01-08 11:51:51王貴新
科學(xué)咨詢 2020年11期
王貴新 彭 娟
(重慶工程學(xué)院 重慶 400056)
為了適應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求，人工智能成為了目前高校比較熱門的專業(yè)方向。2018年，普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，呼聲極高的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設(shè)資格。根據(jù)教育部公布的最新名單，還有101所高校獲批“機(jī)器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)。
在眾多高校開辦人工智能專業(yè)的同時(shí)，一個(gè)具體的問題是師資能否滿足專業(yè)的需求，特別是人工智能的應(yīng)用發(fā)展和變化非?？靃1]，教師的知識(shí)能否跟上時(shí)代的需求。民辦高校在財(cái)力和人力資源有限的情況下，特別需要解決好教師假期知識(shí)的提升問題[2]。本文主要從以下幾方面進(jìn)行了分析。
一、強(qiáng)化知識(shí)在企業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐
由于民辦高校的財(cái)力問題，不可能都讓單位出錢去學(xué)習(xí)和鞏固專業(yè)知識(shí)。因此，理論知識(shí)掌握的比較好的教師，可以自己聯(lián)系有人工智能應(yīng)用背景的企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，提升自己的理論知識(shí)應(yīng)用水平[3]。我校的人工智能專業(yè)是偏重軟件應(yīng)用。因此，教師需要熟練掌握編程語言。教師如果以前的專業(yè)方向是與人工智能方向類似的，這些教師的算法思想應(yīng)該沒有太大的問題，理論上應(yīng)該是能勝任教學(xué)工作。因此，可以通過在企業(yè)實(shí)踐，加強(qiáng)PYTHON語言的應(yīng)用，加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用實(shí)踐等。
我國目前的開源項(xiàng)目很多，在企業(yè)里可以學(xué)習(xí)到最新的開源框架。教師可以在提升學(xué)習(xí)過程中，把自己的教學(xué)對象進(jìn)行比較分析，找出教學(xué)中需要加強(qiáng)的應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)。特別是?？粕捅究粕慕虒W(xué)方式不一樣，在理論和應(yīng)用的結(jié)合方式和分量上應(yīng)該有所不同。由于許多企業(yè)都在實(shí)現(xiàn)本單位的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上嘗試人工智能方式處理數(shù)據(jù)。因此，只要教師不是出于收入目的，這樣的實(shí)踐活動(dòng)機(jī)會(huì)有很多，企業(yè)也樂于提供這樣的機(jī)會(huì)給教師。
二、積極參加各種學(xué)術(shù)交流活動(dòng)
有志于從事科研工作的教師應(yīng)該積極申請參加高水平的學(xué)術(shù)交流互動(dòng)。一個(gè)學(xué)校教師的知識(shí)水平，決定了高校的辦學(xué)水平。在民辦高校環(huán)境中，教師有上進(jìn)心學(xué)校要鼓勵(lì)和支持，并從財(cái)力上積極支持他們參加高水平學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。
人工智能的應(yīng)用現(xiàn)在非常流行，自從深度學(xué)習(xí)理論出現(xiàn)以來，人工智能得到了深入的發(fā)展?，F(xiàn)在許多的應(yīng)用企業(yè)，比如，facebook、阿里巴巴、百度等行業(yè)，其人工智能的發(fā)展水平，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了高校教師的學(xué)術(shù)水平。以前專業(yè)的發(fā)展是高校推動(dòng)企業(yè)的應(yīng)用，而目前的人工智能專業(yè)卻出現(xiàn)了企業(yè)推動(dòng)高校的專業(yè)發(fā)展。造成這一現(xiàn)象的重要原因在于教師的理論知識(shí)存在老化、落后的現(xiàn)象。以前的“小波分析”“SVM”都火了一陣，而現(xiàn)在熱點(diǎn)在深度學(xué)習(xí)理論上，很多教師在就職前沒有涉足這方面的理論，也不會(huì)應(yīng)用。因此，這部分教師應(yīng)該以提升、豐富自己的理論知識(shí)為重點(diǎn)，避免去參加各種技能培訓(xùn)，浪費(fèi)假期寶貴的時(shí)間。只有把理論知識(shí)完善了，才能很快去實(shí)踐應(yīng)用?，F(xiàn)在有些培訓(xùn)班上，還有學(xué)法律、人文科學(xué)的教師參加人工智能的培訓(xùn)。筆者不是否定這些人的學(xué)習(xí)態(tài)度，如果連基本算法都沒有搞清楚的人，參加這樣的培訓(xùn)班只是熱情，沒什么收獲可得到。
三、有針對性選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
目前，賣實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的公司都會(huì)舉辦各種培訓(xùn)班，加上其他教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，最熱的培訓(xùn)就是大數(shù)據(jù)和人工智能的培訓(xùn)。學(xué)校為了提升教師的能力，積極想辦法送教師出去培訓(xùn)。但是，如果不考慮教師自身的情況和培訓(xùn)的內(nèi)容，可能達(dá)不到培訓(xùn)的目的。如果是免費(fèi)的培訓(xùn)，可能對學(xué)校沒有任務(wù)財(cái)務(wù)損失。但也要考慮教師的假期時(shí)間成本?，F(xiàn)在的大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是培訓(xùn)一個(gè)開源架構(gòu)的使用，在時(shí)間很短的周期內(nèi)，能學(xué)習(xí)到多少內(nèi)容，可能只有教師自己知道。而且講課的內(nèi)容比較粗糙，如果教師真想從培訓(xùn)里學(xué)到內(nèi)容，還需要三思。因此，在參加培訓(xùn)以前，教師首先要做好功課。比如，培訓(xùn)的時(shí)間多長、培訓(xùn)教師的背景、培訓(xùn)的內(nèi)容如何等。這樣，教師根據(jù)自己的培訓(xùn)目的選擇合適的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
四、增強(qiáng)自學(xué)能力是最好的提升途徑
現(xiàn)在的教師絕大數(shù)是研究生學(xué)歷。因此，自學(xué)能力應(yīng)該比較好。對于人工智能專業(yè)，理論和應(yīng)用發(fā)展變化很快，不可能通過培訓(xùn)會(huì)從根本上解決知識(shí)提升問題，最有效的途徑還是自學(xué)。在人工智能的編程語言，以前學(xué)生學(xué)習(xí)C語言，后面是JAVA。近年又是R或PYTHON語言，教師的學(xué)生時(shí)代不可能都會(huì)這些語言，但要在這行業(yè)待下去，只能學(xué)習(xí)它、掌握它。同樣的道理，我們的專業(yè)知識(shí)不能停留在貝葉斯理論、模糊數(shù)學(xué)、支撐矢量機(jī)等理論。目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和方法應(yīng)用，已經(jīng)遠(yuǎn)超以前的約束了。因此，筆者希望在專業(yè)上有建樹的人，需要付出許多時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)，幾個(gè)培訓(xùn)和交流會(huì)議更本解決不了問題。
五、基于實(shí)際情況合理規(guī)劃提升計(jì)劃
假期本是教師休息總結(jié)工作的時(shí)間，在休息和提升知識(shí)的時(shí)間分配上要求得平衡。比如，人工智能專業(yè)需要很好的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等知識(shí)，要確認(rèn)哪些知識(shí)點(diǎn)需要立刻提升，不要想一個(gè)假期就能提升到非常大的高度。
民辦高校由于經(jīng)費(fèi)、體制的限制，可能在參加培訓(xùn)、會(huì)議、自學(xué)等形式上，要合理分配和計(jì)劃。盡量以較少的代價(jià)，得到豐厚的回報(bào)，取得知識(shí)提升的顯著效果。
以上只是筆者從假期知識(shí)提升的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，淺析了心得體會(huì)，以期對假期有提升計(jì)劃的教師有所幫助。
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由于民辦高校的財(cái)力問題，不可能都讓單位出錢去學(xué)習(xí)和鞏固專業(yè)知識(shí)。因此，理論知識(shí)掌握的比較好的教師，可以自己聯(lián)系有人工智能應(yīng)用背景的企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，提升自己的理論知識(shí)應(yīng)用水平[3]。我校的人工智能專業(yè)是偏重軟件應(yīng)用。因此，教師需要熟練掌握編程語言。教師如果以前的專業(yè)方向是與人工智能方向類似的，這些教師的算法思想應(yīng)該沒有太大的問題，理論上應(yīng)該是能勝任教學(xué)工作。因此，可以通過在企業(yè)實(shí)踐，加強(qiáng)PYTHON語言的應(yīng)用，加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用實(shí)踐等。
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民辦高校由于經(jīng)費(fèi)、體制的限制，可能在參加培訓(xùn)、會(huì)議、自學(xué)等形式上，要合理分配和計(jì)劃。盡量以較少的代價(jià)，得到豐厚的回報(bào)，取得知識(shí)提升的顯著效果。
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