基于大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

周澤坤

內(nèi)蒙古電力（集團）有限責(zé)任公司 內(nèi)蒙古呼和浩特 010010

當(dāng)前人們在運用計算機對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，都會依靠人工智能技術(shù)來輔助完成。所謂人工智能技術(shù)就是將人的邏輯思維、學(xué)習(xí)能力等運用到機器編程之中，讓機器能更好的模擬人的性能，從而表現(xiàn)出智能化的動作與行為。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)、算法三個方面。通過將其應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠有效提升計算機對數(shù)據(jù)處理的效率，還能提升系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和智能性，為社會的長遠(yuǎn)發(fā)展服務(wù)。

1 概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)通常指運用多樣化的方式所獲取的數(shù)據(jù)集合，是需要全新處理機制才能擁有較強優(yōu)化能力、洞察能力及決策能力的多樣化、高增長率及海量化的信息資產(chǎn)。并擁有真實性、低密度價值、多樣化、高速性及海量性等特征。伴隨云時代的到來，大數(shù)據(jù)逐漸成為我國信息技術(shù)發(fā)展的新起點，能夠有效地推動現(xiàn)代科技的快速發(fā)展。并以此形成適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的應(yīng)用技術(shù)。如“云計算平臺”“分布式數(shù)據(jù)庫”“文件系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)挖掘”“并行處理”等技術(shù)。在技術(shù)層面，云計算和大數(shù)據(jù)之間擁有著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，大數(shù)據(jù)由于規(guī)模龐大，難以利用傳統(tǒng)的計算機技術(shù)來處理，必須以分布式的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫來抽離、整合、存儲及傳遞。其表現(xiàn)的內(nèi)容又必須通過計算機中的云存儲、虛擬化技術(shù)來實現(xiàn)。因此可以說大數(shù)據(jù)時代的來臨，對我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提出新的要求、新的挑戰(zhàn)及新的方向。

1.2 人工智能

人工智能是基于計算機科學(xué)的一門新生技術(shù)，由于人工智能與人類智能的高度相仿特性，使其自誕生時就具備了強大的生命力。在計算機及其衍生技術(shù)的支撐下，人工智能受到了高度重視，其提出曾經(jīng)一度被認(rèn)為是一場思維科學(xué)的革命。由于人工智能要實現(xiàn)利用類似于人類智能的技術(shù)方式來進(jìn)行生產(chǎn)協(xié)作，所以其與心理學(xué)存在諸多聯(lián)系，并對工程建設(shè)存在一定的忽視，這在一定程度上使得人工智能整體框架存在一定的缺陷，這種缺陷最主要的表現(xiàn)就是其自身的不確定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能眾多特征中最為特殊的特征，該特征屬于在外力影響下所形成的，不屬于人工智能自身的特征。受人的控制主要體現(xiàn)在人工智能技術(shù)在應(yīng)用中需要有人來設(shè)定具體的行為參數(shù)，設(shè)定參數(shù)決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用結(jié)果。

1.3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

大數(shù)據(jù)和人工智能都是基于計算機技術(shù)和信息通信技術(shù)發(fā)展起來的，它們可被視為信息化進(jìn)程下的兩個并行分支，在各自不斷向前發(fā)展中相互影響、相輔相成。在可作為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)中，客戶信息、運營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等被存儲于普通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息被稱作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；另外，包括電子郵件、文本文件、圖畫、視頻等在內(nèi)的，不被存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，被稱作非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷激增，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均迎來了爆發(fā)式增長，相應(yīng)的自然語言處理需求、圖畫與視頻解析需求、語音識別需求也在不斷積累，因此人們越來越渴望數(shù)據(jù)存儲向智能化方向發(fā)展。人工智能滿足了人們對數(shù)據(jù)存儲的需求；同時，這種不斷向上攀升的實際需求，又進(jìn)一步推動了人工智能技術(shù)的優(yōu)化與更新。作為新一輪科技革新和工業(yè)革新的中心驅(qū)動力，人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，正在重塑產(chǎn)業(yè)運行模式，改變著人們的生活方式。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)

2.1 特征識別技術(shù)

人工智能技術(shù)在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應(yīng)用價值，無論是人們智能手機上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業(yè)辦公用打卡設(shè)備中人臉、指紋識別功能，這些應(yīng)用都充分地體現(xiàn)出了科學(xué)技術(shù)發(fā)展下的社會進(jìn)步形態(tài)。具體來說，人們在利用手機支付時，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的繁瑣程度，也更大程度地保障了手機信息的安全性，即使是遇到手機丟失的情況，在缺少手機用戶指紋或面容的情況下也無法進(jìn)行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障。不過值得注意的是，盡管人工智能技術(shù)具有先進(jìn)的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個人私密信息的保管還是需要加強重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現(xiàn)象也進(jìn)一步表明，人工智能技術(shù)還需要不斷地加強信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術(shù)還要進(jìn)一步更新，只有這樣才能使其更好地為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)[1]。

2.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)

該項技術(shù)可以保證企業(yè)中數(shù)據(jù)資源文件具有高的安全性，主要包含：隱私安全性以及文件安全性。企業(yè)在正常運營環(huán)節(jié)時，會有與其競爭的企業(yè)，亦或是黑客為了獲得利益，進(jìn)入電腦網(wǎng)絡(luò)之中，對企業(yè)中各種數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行竊取，若是數(shù)據(jù)資源被竊取，會對企業(yè)造成較大的傷害。計算機數(shù)據(jù)加密技術(shù)運用較為便捷，要求計算機用戶能夠在運用計算機設(shè)備時，有較高的責(zé)任意識和安全意識。在使用過程中重視對數(shù)據(jù)信息的備份、加密以及存儲，規(guī)避文件資源遭受竊取、丟失以及破壞和惡意騷擾狀況出現(xiàn)。計算機使用人員在對文件進(jìn)行處理時，還可以運用雙密鑰模式確保文件資源處于較高安全性狀況之下，確保計算機文件資源傳輸?shù)姆€(wěn)定性與安全性。

2.3 防火墻技術(shù)

防火墻安全技術(shù)目的不僅是對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息安全的有效保護，其應(yīng)用方式上也是保護人工智能，在整個計算機安全網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中最重要的保護措施，這就必然要求高水平的軟硬件數(shù)據(jù)備份，以及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)建設(shè)之間的相互配合系統(tǒng)。要求組成內(nèi)外部聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，利用安全網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)公網(wǎng)中的防火墻安全控制系統(tǒng)的有效結(jié)合，準(zhǔn)確保護用戶網(wǎng)絡(luò)中的信息安全，并通過利用網(wǎng)絡(luò)中無邊界的安全控制通道和內(nèi)外部聯(lián)網(wǎng)，減少了網(wǎng)絡(luò)入侵的各種可能性，保護了廣大用戶的網(wǎng)絡(luò)信息安全。比如，智能郵件反垃圾收發(fā)郵件電子郵箱的主要應(yīng)用是在系統(tǒng)中，您甚至可以隨時發(fā)送任何帶有郵件捆綁的錢包、病毒和其他垃圾文件的電子郵件，將垃圾文件信息隔離在整個互聯(lián)網(wǎng)中，對目前海量的低級電子垃圾郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行實時過濾和收集整理，方便人們分析和及時排除低級無價值電子信息垃圾數(shù)據(jù)，方便影響人們的正常工作生活和學(xué)習(xí)工作。人工智能在現(xiàn)代計算機信息網(wǎng)絡(luò)管理中的實際綜合應(yīng)用已經(jīng)可以有效地幫助保護網(wǎng)絡(luò)用戶的安全，提高用戶信息處理的工作效率和信息質(zhì)量。

3 基于大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)識別

人工智能的主要形式有專家系統(tǒng)、自然語言、圖像識別、機器人等，能夠通過模擬人類智能、思維及意識的方式，學(xué)習(xí)相應(yīng)的“知識”或“技能”，從而降低危害、異常、錯誤信息對網(wǎng)絡(luò)用戶的影響。譬如在反垃圾廣告的管理上，人工智能可通過了解商業(yè)廣告、騷擾廣告的特征，或其文字、圖像的呈現(xiàn)方式，自動地對垃圾郵件進(jìn)行標(biāo)識、處理。如果難以明確郵件的性質(zhì)，人工智能會將相關(guān)數(shù)據(jù)，置入特定的數(shù)據(jù)庫中，引導(dǎo)用戶對其進(jìn)行“評價”。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，人工智能可通過企業(yè)管理、業(yè)務(wù)及生產(chǎn)特征，明確數(shù)據(jù)信息的價值屬性，并在數(shù)據(jù)挖掘中，識別數(shù)據(jù)的價值屬性，以此為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。此外，在知識歸納和積累的過程中，人工智能可及時檢測出計算機系統(tǒng)或網(wǎng)站開源所存在的異常信息，并通過現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，解決計算機系統(tǒng)或網(wǎng)站所存在的問題。而在數(shù)據(jù)檢索層面，人工智能技術(shù)能夠結(jié)合檢索詞的含義，深入挖掘所有網(wǎng)站的文本內(nèi)容和圖片內(nèi)容，使數(shù)據(jù)檢索更有針對性和實效性[2]。

3.2 風(fēng)險監(jiān)測

在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的同時，計算機網(wǎng)絡(luò)用戶面臨的安全風(fēng)險和隱患有所提升，提高網(wǎng)絡(luò)安全等級，保證個人隱私信息和企業(yè)商業(yè)機密數(shù)據(jù)、信息的安全性成為網(wǎng)絡(luò)用戶最為關(guān)心的內(nèi)容。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以有效彌補傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測技術(shù)在速度、范圍和結(jié)構(gòu)上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查詢和識別、仿人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，提高網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測的效率和精準(zhǔn)度，提升計算機網(wǎng)絡(luò)抵御病毒入侵的能力，有力保護用戶使用網(wǎng)絡(luò)的安全性。同時，人工智能可以主動對計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性能進(jìn)行檢測，讓計算機網(wǎng)絡(luò)實時處于最高安全等級。比如，基于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘算法檢測惡意代碼時，我們會根據(jù)文件特征的獲取方式、類型和分析手段的不同，將其分成四類：基于特征的分析、基于行為的分析、基于模型的分析和啟發(fā)式分析。其中，基于特征的分析一般是以n-gram等算法提取的字節(jié)序列、操作碼序列、函數(shù)調(diào)用序列、可執(zhí)行文件的特征和字符串等特征來進(jìn)行分析的，之后在采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹模型、K近鄰等實現(xiàn)分類。

3.3 網(wǎng)絡(luò)管理

在數(shù)據(jù)時代下，要想實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能管理目標(biāo)，便要將人工智能引入其中。該技術(shù)不但在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮作用，還可在內(nèi)部利用求解技術(shù)、專家知識庫等創(chuàng)建綜合管理系統(tǒng)，依靠該系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理。因網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性、多變性特征，在實際管理中要求技術(shù)人員應(yīng)注重智能管理，使管理質(zhì)量得到顯著提升。在人工智能領(lǐng)域，專家系統(tǒng)屬于關(guān)鍵內(nèi)容之一，可將個別專業(yè)專家提出的經(jīng)驗與知識錄入內(nèi)部系統(tǒng)中，再對上述信息分析處理后解決管理問題，由此提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

3.4 系統(tǒng)升級

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計算機網(wǎng)絡(luò)的軟硬件提出了更高的要求，而計算機及其衍生技術(shù)的快速發(fā)展又使得計算機網(wǎng)絡(luò)的軟硬件升級換代日益頻繁。在大數(shù)據(jù)時代背景下，計算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接決定了其在數(shù)據(jù)采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施建設(shè)，與時俱進(jìn)地對其進(jìn)行升級更新成為用戶最為關(guān)心的內(nèi)容之一。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可以根據(jù)其工作需求對軟硬件性能做出科學(xué)的判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級，也可以及時提醒用戶對硬件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級。人工智能的先進(jìn)性同時還能夠提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能夠保證企業(yè)的計算機網(wǎng)絡(luò)實時處于最優(yōu)狀態(tài)，不僅提高了數(shù)據(jù)信息資源共享效率，還提高了企業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性能，避免了數(shù)據(jù)信息資源被盜取、泄露的可能[3]。

3.5 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

隨著科技的飛速發(fā)展，國民對計算機所提供出的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求日益增加。人工智能技術(shù)的運用，可以保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)朝著多元化與智能化的方向深入邁進(jìn)，還可以較好地滿足不同種需求。例如，對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索分析后，可以了解到傳統(tǒng)類互聯(lián)網(wǎng)搜索的精準(zhǔn)程度相對較低，導(dǎo)致使用人員的大量時間被浪費。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步累加[4]，傳統(tǒng)的搜索模式并不適用于現(xiàn)階段的需求。那么將人工智能技術(shù)引入其中，可以將傳統(tǒng)的搜索模式革新，可以增加搜索條件，保障數(shù)據(jù)信息的定位更為精準(zhǔn)。加之，對于計算機使用人員來講，人工智能技術(shù)還可以依照用戶的個人喜好與搜索習(xí)慣等信息，提升搜索的精準(zhǔn)性，可以有效提高搜索的速度，避免出現(xiàn)浪費時間的狀況。

4 結(jié)語

人工智能在企業(yè)計算機和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，可以直接促進(jìn)企業(yè)人工智能應(yīng)用技術(shù)的不斷創(chuàng)新，通過計算機在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的顯示表現(xiàn)，體現(xiàn)更大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展價值。同時，從國內(nèi)外科學(xué)的研究角度重新出發(fā)，對一些相關(guān)社會因素問題，進(jìn)行系統(tǒng)的理論研究和分析解釋，等待人工智能在現(xiàn)代計算機應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)研究中的廣泛應(yīng)用價值，在各相關(guān)方面技術(shù)工作中積極進(jìn)行體制改革和技術(shù)創(chuàng)新，全面提高人工智能與現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，以及計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的系統(tǒng)集成度和發(fā)展應(yīng)用效果。