大數(shù)據(jù)與高校圖書館服務(wù)的融合與發(fā)展研究

文/上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院 唐杰

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等新型服務(wù)迅速發(fā)展的時(shí)代背景之下，數(shù)據(jù)信息的種類形式、數(shù)量規(guī)模，正以前所未有的速度擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)時(shí)代已來臨，數(shù)據(jù)不再是單獨(dú)的代碼和處理對(duì)象，而是成為基礎(chǔ)性資源，被社會(huì)各界廣泛使用，影響著我們的生活方式和習(xí)慣。作為信息資源集散中心的高校圖書館也受惠于大數(shù)據(jù)。在高校圖書館知識(shí)服務(wù)的工作內(nèi)容中，對(duì)大數(shù)據(jù)信息的充分解析和最大價(jià)值利用是非常重要的部分，它能為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的知識(shí)化服務(wù)，完善并提高高校圖書館的綜合服務(wù)水平。

一、大數(shù)據(jù)與高校圖書館

（一）大數(shù)據(jù)基本概念。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，它主要以數(shù)字化的方式存儲(chǔ)，是一種比較籠統(tǒng)的概念。而大數(shù)據(jù)是基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、智能化終端設(shè)備、各種類型的應(yīng)用系統(tǒng)在日?；顒?dòng)中被廣泛應(yīng)用，在這種開放的、多源的渠道中，數(shù)據(jù)以爆炸性增長的態(tài)勢產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)有以下5個(gè)特征，即Volume（數(shù)據(jù)量大：大數(shù)據(jù)的獲取、計(jì)算、儲(chǔ)存的數(shù)量非常之大）、Velocity（速度：數(shù)據(jù)的增長、獲取、處理都極快）、Variety（多樣性：數(shù)據(jù)類型和來源非常之多樣，如互聯(lián)網(wǎng)日志、音頻文件、視頻文件、圖片文件等）、Value（低價(jià)值密度：如同大浪淘沙、百煉成鋼，在海量的數(shù)據(jù)之中，僅有部分有價(jià)值的信息）、Veracity（重要性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量）。

（二）大數(shù)據(jù)與高校圖書館服務(wù)融合的必要性。21世紀(jì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)和競爭要素，及時(shí)獲取、有效分析各種類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，將數(shù)據(jù)的最大價(jià)值深挖出來，并能夠運(yùn)用到實(shí)處，發(fā)揮明顯的、有益的效果，已成為度量一個(gè)組織或單位競爭力的重要標(biāo)志。借助大數(shù)據(jù)，提升高校圖書館服務(wù)已經(jīng)成了大勢所趨。有了大數(shù)據(jù)支持的高校圖書館服務(wù)，解決了傳統(tǒng)圖書館對(duì)于用戶獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間成本高、準(zhǔn)確性低、受益面窄等弊端。

雖然對(duì)于圖書館而言，會(huì)出現(xiàn)前期錄入數(shù)據(jù)繁瑣、數(shù)據(jù)信息量巨大且復(fù)雜的情況，但是隨著對(duì)數(shù)據(jù)信息的日積月累和深入研究，它所帶來的情報(bào)價(jià)值，將會(huì)極大地提高用戶的體驗(yàn)，方便用戶快速地獲取信息、存儲(chǔ)加工信息，同時(shí)圖書館所能提供的服務(wù)效率也將會(huì)變得更高，管理變得更便捷、方式變得更靈活、內(nèi)容變得更豐富、涉及的服務(wù)面變得更廣泛。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館服務(wù)的影響

（一）高校圖書館服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。高校圖書館核心的要素是用戶和資源。借助大數(shù)據(jù)的支持，傳統(tǒng)圖書館將逐步轉(zhuǎn)變成更加智慧型的圖書館，改變過去被動(dòng)式服務(wù)和等待式服務(wù)的模式。智慧型圖書館可為用戶提供自主化服務(wù)，如利用智能感知技術(shù)，分析用戶行為特征，為其提供智能指引；如利用人工智能、AI定位技術(shù)，完成自助借還書及上下架的一體化流程，實(shí)現(xiàn)圖書館實(shí)體信息資源的自動(dòng)化處理。不僅如此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，圖書館還可擴(kuò)展主動(dòng)式服務(wù)，如分析用戶的知識(shí)活動(dòng)路徑，給用戶提供準(zhǔn)確的信息推送，如用戶近期關(guān)注的內(nèi)容的最新熱點(diǎn)或可能感興趣的熱點(diǎn)事件等。

（二）高校圖書館資源整合。高校圖書館所涉及的知識(shí)和信息數(shù)據(jù)具有復(fù)雜、多樣、多變等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)加持之下的圖書館服務(wù)，應(yīng)用內(nèi)容不斷豐富，數(shù)據(jù)類型種類多樣，不同的數(shù)據(jù)類型處理的方式各不相同。

1.數(shù)據(jù)采集的多樣性。大數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模之大，其形式種類不易劃分與統(tǒng)一，具有多樣性的特點(diǎn)，由此，大數(shù)據(jù)極具復(fù)雜性。圖書館的信息采集一般可以通過射頻識(shí)別（RFID）、傳感器收取、終端設(shè)備記錄、視頻監(jiān)控等技術(shù)，將用戶在圖書館內(nèi)所留下的基本信息及屬性，如檢索痕跡、借閱信息、行走路徑、下載內(nèi)容等行為信息及現(xiàn)有的資源、業(yè)務(wù)、設(shè)計(jì)、用戶等數(shù)據(jù)，通過合理合法的方式進(jìn)行實(shí)時(shí)收集和科學(xué)整理，對(duì)于結(jié)構(gòu)復(fù)雜不易統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，可人工輔之，保證數(shù)據(jù)得到充分和完整地采集，從而提高數(shù)據(jù)信息所能挖掘的最大價(jià)值，為圖書館的管理工作和服務(wù)內(nèi)容提供有價(jià)值的依據(jù)。只有保證數(shù)據(jù)的多樣和可靠，才能真正豐富圖書館的資源庫，擴(kuò)大圖書館的資源性服務(wù)范圍，最終提高圖書館服務(wù)的綜合水平。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的完整性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)分析重要的前提條件。數(shù)據(jù)的完整性則是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心。倘若數(shù)據(jù)不完整，即使是極其微小的差異，都將直接影響分析結(jié)果。因此，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的完整，應(yīng)使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以對(duì)其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)后再存儲(chǔ)，避免數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中發(fā)生錯(cuò)誤或損壞。完整的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理、后期價(jià)值挖掘起到了非常重要的保障。

3.數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性。數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性是數(shù)據(jù)分析和挖掘的重要前提因素。在數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)中，收集到的數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)變化的新數(shù)據(jù)交替非?？焖?，數(shù)量非常廣大，如果對(duì)已有的數(shù)據(jù)沒有及時(shí)進(jìn)行處理，很有可能新一輪的數(shù)據(jù)與前一輪收集的數(shù)據(jù)，其內(nèi)容已產(chǎn)生較大差異。在這種情況下，數(shù)據(jù)的價(jià)值效益將降低，有些差異性較大的數(shù)據(jù)，可能已不同于實(shí)際，其價(jià)值將大打折扣，甚至不具備參考價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)的及時(shí)處理是保證數(shù)據(jù)分析發(fā)揮最大價(jià)值的必要手段。

三、高校圖書館大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

應(yīng)用是高校圖書館使用大數(shù)據(jù)的根本目標(biāo)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，從而進(jìn)行分析、預(yù)測用戶的行為需求，對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的服務(wù)。從圖書館已有數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值，提供科研指導(dǎo)、教學(xué)指導(dǎo)等服務(wù)。

（一）基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)在高校圖書館中最大優(yōu)勢是根據(jù)收集到的用戶信息，能智慧化地對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和行為預(yù)測，將虛擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具有可視化性、可操作性的具體服務(wù)。圖書館借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得用戶在圖書館網(wǎng)絡(luò)中的足跡、點(diǎn)擊歷史、瀏覽歷史、借閱歷史、信息反饋等數(shù)據(jù)信息，借助這些關(guān)鍵信息刻畫出虛擬的用戶畫像。用戶畫像能直觀地展示出用戶的特征，如用戶的性格特點(diǎn)、偏好、意愿等相關(guān)信息。利用這些用戶畫像的信息，圖書館能夠更精確、更高效地為用戶提供創(chuàng)新性的個(gè)性化服務(wù)，滿足用戶的需求。不僅如此，大數(shù)據(jù)還有利于細(xì)化用戶的需求，催化高效的知識(shí)服務(wù)以及挖掘圖書館未來的發(fā)展形式。

（二）基于數(shù)據(jù)挖掘的科研創(chuàng)新支持服務(wù)。高?？蒲泄ぷ鞯闹匾嚨刂痪褪歉咝D書館，以數(shù)據(jù)為重要基礎(chǔ)，科學(xué)的數(shù)據(jù)信息分析為依據(jù)，向科研人員提供合理的決策建議。早期信息的分析主要依靠工作人員的專業(yè)背景和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)信息解讀的過程往往需要依靠大量的人力，以專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰θヌ幚矸治觯⑦M(jìn)一步通過對(duì)其解讀、分析、歸納、總結(jié)和推理，最后獲得有用的信息研究結(jié)論。但隨著知識(shí)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展進(jìn)步，跨學(xué)科知識(shí)越來越廣、種類分支越來越多、子類別分化越來越細(xì)、專業(yè)化程度越來越高、信息分析面臨的數(shù)據(jù)量也越來越龐大而復(fù)雜。當(dāng)下，每天全世界的文獻(xiàn)數(shù)量以成千上萬的速度增長著，僅僅依靠人力，難以支撐起信息分析的工作，根本無法在有限的時(shí)間內(nèi)完成如此龐大的工作量。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)信息分析已經(jīng)越來越多地依靠以計(jì)算機(jī)為代表的新一代信息化技術(shù)。高校圖書館結(jié)合自身資源的優(yōu)勢，對(duì)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度分析和挖掘，為科研人員提供更高效、更精準(zhǔn)的前沿學(xué)科分析、技術(shù)演化、領(lǐng)域研究及趨勢分析等知識(shí)服務(wù)，幫助科研人員了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的具體研究狀況和趨勢。不僅如此，依托大數(shù)據(jù)挖掘，還能幫助科研人員明確并判斷出該成果在國內(nèi)外是否有同類或相似的研究，對(duì)課題的創(chuàng)造性、科學(xué)性、實(shí)用性進(jìn)行評(píng)估，輔助科研人員決策。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)為高校圖書館帶來了全新的知識(shí)創(chuàng)新體系及知識(shí)服務(wù)模式。高校圖書館應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的利用，借此進(jìn)一步挖掘圖書館積累的數(shù)據(jù)資源，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值得到充分體現(xiàn)和發(fā)揮，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾骰?wù)模式和主動(dòng)推薦式服務(wù)模式，進(jìn)一步完善創(chuàng)新圖書館的綜合服務(wù)體系，體現(xiàn)出圖書館的價(jià)值和意義?？梢哉f，大數(shù)據(jù)分析、挖掘?qū)?huì)成為未來高校圖書館數(shù)據(jù)資源應(yīng)用的重要方式之一。