大數(shù)據(jù)在風(fēng)險治理中的應(yīng)用場景
——基于“人與技術(shù)”視角的研究述評

孟 堯

（華北水利水電大學(xué) 公共管理學(xué)院，鄭州 450000）

0 引言

風(fēng)險治理不同于傳統(tǒng)意義上的管理，是控制風(fēng)險的一種過程和形態(tài)，參與主體較為多元，強(qiáng)調(diào)的是風(fēng)險控制過程中參與主體的協(xié)同參與和多元互動。新時期，風(fēng)險事件、災(zāi)害和危機(jī)比較多，給風(fēng)險治理帶來新的挑戰(zhàn)。風(fēng)險治理主要是構(gòu)建新的風(fēng)險管理體系及治理機(jī)制，應(yīng)對風(fēng)險所致的各種不確定性問題。不管是學(xué)術(shù)還是實踐都亟待構(gòu)建新的風(fēng)險實踐與治理路徑?；诖?，大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入實踐領(lǐng)域和學(xué)術(shù)視野。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有時效性強(qiáng)、類型豐富、數(shù)量巨大和資源可靠等特征，具備較強(qiáng)的優(yōu)化流程、洞察事物和決策等能力，為風(fēng)險治理提供了新的思路。大數(shù)據(jù)、云計算、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)成為風(fēng)險治理的重要技術(shù)手段，也成為風(fēng)險治理工作的未來方向。

在社會風(fēng)險中，“人”一直處于中心地位，更是風(fēng)險治理的關(guān)鍵。但在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下，技術(shù)和人成為風(fēng)險控制的關(guān)鍵。在風(fēng)險治理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景形態(tài)及價值具有理論與現(xiàn)實的雙重意義。基于此，文章從人與技術(shù)的角度探討風(fēng)險治理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景問題，通過知網(wǎng)檢索相關(guān)研究，然后進(jìn)行綜述。

1 風(fēng)險預(yù)警層面大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用研究

在風(fēng)險預(yù)警中，相關(guān)研究多側(cè)重于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠精準(zhǔn)判斷潛在風(fēng)險及危機(jī)，并被運用于公眾分析中。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)娦畔⒓皵?shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，對各種類型的公眾進(jìn)行評估預(yù)判，評估其是否會發(fā)生風(fēng)險事件，從而增強(qiáng)風(fēng)險治理的預(yù)判性或預(yù)警性。林鴻潮認(rèn)為，在社會風(fēng)險治理中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)€人信息預(yù)測預(yù)警，分析個體行為，做好應(yīng)急決策，配置應(yīng)急資源，管理網(wǎng)絡(luò)輿情等［1］。張愛軍、張夢可指出，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)政治空間，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對輿情進(jìn)行分析判斷其非正義性，通過用戶畫像去定位其非正義性，并啟動風(fēng)險預(yù)警，治理此非正義性［2］。張夢茜、王超也認(rèn)為，在重大公共安全風(fēng)險治理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)治理主體、治理對象的互動，通過分析互動信息和治理信息，倒逼風(fēng)險治理結(jié)構(gòu)的變革［3］。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，風(fēng)險治理能夠?qū)姅?shù)據(jù)進(jìn)行多層次、全方位和立體式的掃描分析，從而對公眾行為進(jìn)行分析評估，并提出風(fēng)險預(yù)警。

同時，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步豐富了公眾數(shù)據(jù)搜集及獲取的渠道。從人與技術(shù)角度看，在風(fēng)險治理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是采集公眾的巨量信息數(shù)據(jù)，如短信數(shù)據(jù)、手機(jī)通話數(shù)據(jù)、人流密度，以及公眾的交通數(shù)據(jù)、行動軌跡等，甚至運用傳感器等搜集群體的活動信息及數(shù)據(jù)，為公共安全的風(fēng)險判斷提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。多數(shù)研究顯示，在大數(shù)據(jù)時代，人就是一個“透明體”，任何信息都能為風(fēng)險治理者提供風(fēng)險識別依據(jù)。風(fēng)險治理者搜集和分析公眾個體或群體數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、預(yù)判其可能面臨或引發(fā)的風(fēng)險，進(jìn)而提升風(fēng)險治理效率。

此外，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠深度挖掘公眾信息，為風(fēng)險治理提供可靠幫助。在風(fēng)險治理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用已經(jīng)由數(shù)據(jù)搜集、分析向深度挖掘和深度分析方向轉(zhuǎn)變。張榮顯、曹文鴛［4］指出，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容深度挖掘輿情面貌，具有極強(qiáng)的可操作性和實用性。孫粵文也認(rèn)為，在社會風(fēng)險高發(fā)的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了新技術(shù)和新思維，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘各種數(shù)據(jù)信息，可為公共安全治理提供重要的技術(shù)平臺、工具能力和信息基礎(chǔ)支撐［5］?；诋?dāng)前研究，大數(shù)據(jù)技術(shù)在分析海量數(shù)據(jù)方面具有一定的優(yōu)勢，能夠?qū)ι鐣F(xiàn)象進(jìn)行精準(zhǔn)、全面的分析和預(yù)測性觀察。在風(fēng)險識別中，治理者搜集的數(shù)據(jù)越多，越能推動其他因素發(fā)揮作用，也能更快速識別各種風(fēng)險事件，從而實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警目標(biāo)。

2 風(fēng)險治理層面的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究

風(fēng)險治理主要包括兩個層面，一是風(fēng)險識別和預(yù)警層面，二是治理層面。在風(fēng)險治理層面，關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的研究主要側(cè)重于信息傳播、風(fēng)險態(tài)度、風(fēng)險認(rèn)知等方面的輿情監(jiān)測、引導(dǎo)與治理。通過分析此類研究可知，在風(fēng)險治理層面，基于人與技術(shù)角度，國外研究側(cè)重于經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和商業(yè)風(fēng)險事件，以及技術(shù)對公眾的影響；國內(nèi)研究多為政府、社會治理中的問題。馮子軒認(rèn)為，參與社會風(fēng)險治理、參與制定風(fēng)險治理機(jī)制，利用公眾的知情權(quán)、參與權(quán)，是政府能夠有效、迅速治理風(fēng)險的關(guān)鍵［6］。風(fēng)險治理研究主要表現(xiàn)在兩個方面，一是信息處理中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)具有一定優(yōu)勢，可以構(gòu)建出覆蓋面廣、效率高且能實時發(fā)布信息的傳播體系和傳播機(jī)制；二是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠增強(qiáng)公眾積極主動獲取、運用風(fēng)險預(yù)警信息的意識。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)同傳播體系、風(fēng)險信息發(fā)布機(jī)制的構(gòu)建視角看，許多學(xué)者認(rèn)為，在風(fēng)險治理中，首先要注意干預(yù)、引導(dǎo)風(fēng)險信息傳播及發(fā)布的過程。段文杰、李亞璇、秦勝杰等學(xué)者認(rèn)為，社會反應(yīng)機(jī)制、風(fēng)險信息傳遞機(jī)制能夠放大媒體用戶的風(fēng)險感知，社會信任、污名化、價值觀顯著影響個體的風(fēng)險感知，必須對其進(jìn)行干預(yù)，以提高社會風(fēng)險抵御能力［7］。潘玉、陳虹則認(rèn)為，在城市災(zāi)害風(fēng)險中，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效、精準(zhǔn)地監(jiān)測和評估災(zāi)害風(fēng)險［8］。孫厚權(quán)、萬黎明也指出，風(fēng)險治理中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)不但能夠改善風(fēng)險量化、評估有效性、預(yù)測精準(zhǔn)性和高效性，還能提高治理者的風(fēng)險應(yīng)對能力和認(rèn)知，消除數(shù)據(jù)間信息孤島，實現(xiàn)共治和合作，推進(jìn)社會風(fēng)險治理的智慧化［9］。蔣英在其博士論文中指出，風(fēng)險治理中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)非常重要，不但能夠及時引導(dǎo)和控制風(fēng)險輿情，而且可以有效化解各種風(fēng)險［10］。這些研究著重探討了在風(fēng)險治理中大數(shù)據(jù)的作用及影響，從信息傳播、輿情引導(dǎo)及控制等方面為風(fēng)險治理提供了重要支撐。也有學(xué)者提出，風(fēng)險治理中要注重公眾自動檢索、自覺檢索、自主檢索風(fēng)險信息能力與意識的提升，以增強(qiáng)和提高公眾的風(fēng)險防范意識及能力。此類研究均圍繞人和技術(shù)的關(guān)系展開分析，從公眾參與視角提出風(fēng)險治理中大數(shù)據(jù)技術(shù)對公眾參與路徑的保障作用，認(rèn)為提高公眾的大數(shù)據(jù)技術(shù)運用能力，可引導(dǎo)其主動獲取風(fēng)險信息。由此可見，上述研究在一定程度上強(qiáng)調(diào)和認(rèn)可了人在風(fēng)險治理、大數(shù)據(jù)中的主動性和參與性，彰顯了人對大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響。

3 恢復(fù)公眾情感及認(rèn)知過程中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

恢復(fù)公眾情感及認(rèn)知是風(fēng)險治理重要內(nèi)容之一。在風(fēng)險修復(fù)階段，大數(shù)據(jù)對風(fēng)險參與和公眾風(fēng)險態(tài)度的重要性已成為重要關(guān)注點。在精準(zhǔn)傳播和定點分析方面，大數(shù)據(jù)具有超強(qiáng)的能力。在修復(fù)風(fēng)險的過程中，大數(shù)據(jù)能夠依據(jù)公眾情況和態(tài)度進(jìn)行傳播，提高公眾對風(fēng)險主題的信任度和好感度。同時，大數(shù)據(jù)的運用為公眾提供了治理“后風(fēng)險”的機(jī)會減少了因參與不足和缺乏溝通所致的風(fēng)險爆發(fā)機(jī)會，有效降低了同類風(fēng)險事件發(fā)生的概率。

在風(fēng)險防范和修復(fù)期，有關(guān)研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)娗楦屑罢J(rèn)知問題進(jìn)行修復(fù)，能恢復(fù)公眾對企業(yè)、政府及其他組織等風(fēng)險主體的好感和信任，改變公眾對風(fēng)險管理者及政府的形象認(rèn)知。在風(fēng)險治理中，修復(fù)風(fēng)險極為重要，而影響風(fēng)險溝通的主要因素是信任。張愛軍、王富田認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)提升了信息的透明度，對政治謠言的擴(kuò)散和傳播發(fā)揮著重要作用，可有效改變公眾政治立場，維護(hù)國家形象及社會公信力［11］。閔學(xué)勤則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)可激活基層政府，促使其煥發(fā)活力，對政府形象進(jìn)行全面重塑［12］。隨著大數(shù)據(jù)的共享及開放，數(shù)據(jù)透明度逐漸提升，公眾會更加信任政府，質(zhì)疑聲也會日益減少。這些研究雖然討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)對恢復(fù)公眾情感的意義，但在復(fù)雜的社交輿論環(huán)境中，此情感恢復(fù)難度非常大，因為在風(fēng)險事件中，影響公眾情感和認(rèn)知的因素非常多，如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)修復(fù)人們的心理問題，仍需進(jìn)一步探討。

4 結(jié)語

在風(fēng)險治理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用受到學(xué)者的廣泛關(guān)注，從當(dāng)前的文獻(xiàn)來看，學(xué)者對人和技術(shù)的關(guān)系展開了各種理解和定義。通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究是針對大數(shù)據(jù)搜集、掃描和分析海量信息，為風(fēng)險識別及語境提供技術(shù)支撐。風(fēng)險治理者可以借助社交媒體相關(guān)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、人群結(jié)構(gòu)信息等的綜合分析，發(fā)現(xiàn)潛在的社會風(fēng)險，并做好風(fēng)險防范。同時，利用技術(shù)設(shè)計人性化的治理模式、利用公眾群體畫像開展風(fēng)險治理可以使風(fēng)險治理更加定制化、個性化和人性化。風(fēng)險治理者也可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)及時把握風(fēng)險事件參與者的心理特征和情緒，有針對性地引導(dǎo)和回應(yīng)輿論，穩(wěn)定公眾情緒及社會心態(tài)。此外，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠恢復(fù)公眾情感，恢復(fù)其對政府和企業(yè)的信任和好感。

總之，在風(fēng)險治理中，大數(shù)據(jù)的最大作用是分析、匯聚和深度挖掘數(shù)據(jù)，全面、深入地把握公眾心理，盡可能地使風(fēng)險治理實踐與研究更接近人性和人群。但相關(guān)研究并未深入分析風(fēng)險治理中如何保護(hù)個人數(shù)據(jù)及隱私安全等問題，而是對大數(shù)據(jù)方面的風(fēng)險治理人才的培養(yǎng)及技術(shù)對人的過度監(jiān)控等問題進(jìn)行了分析和探討。雖然現(xiàn)有研究體現(xiàn)和肯定了人和技術(shù)的關(guān)系及雙重價值，但其不足之處仍需繼續(xù)深入探討。