王麗萍 江西省萍鄉(xiāng)市蘆溪縣統(tǒng)計(jì)局
隨著信息技術(shù)發(fā)展,以大數(shù)據(jù)構(gòu)建的社會(huì)形式將會(huì)無可避免的降臨?,F(xiàn)如今已經(jīng)是生活數(shù)據(jù)化的初步社會(huì)。首當(dāng)其沖受到數(shù)據(jù)流沖擊的便是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。政府需要從宏觀角度進(jìn)行正確、有效的決策,其實(shí)施性取決于政府經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)方式得到的數(shù)據(jù)能否達(dá)到當(dāng)前社會(huì)質(zhì)量需求。曾經(jīng)的傳統(tǒng)方式已漸漸無法滿足需求,這時(shí)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)方式的改變,變革數(shù)據(jù)的處理、分析方式。不再局限于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作,融合信息時(shí)代新思路,提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)事實(shí)上也稱為大量資料,其資料的龐大程度,是無法通過目前的主流軟件,在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行分析、管理、處理并整理的。大數(shù)據(jù)并非使用隨機(jī)分析法進(jìn)行抽樣調(diào)查的捷徑去對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。它是使用一種普查的方式,將所有的數(shù)據(jù)通過集合凝聚在一起,組成一個(gè)具有龐大數(shù)據(jù)量的資料集。其中的內(nèi)容需要統(tǒng)計(jì)部門自行篩查選擇,從而找到所需的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行具體分析。因大數(shù)據(jù)的誕生,演變出了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)有五大特點(diǎn),分別是大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性,是需要全新處理模式才能洞察、發(fā)現(xiàn)其多樣性資源的信息資產(chǎn)[1]。
現(xiàn)如今,信息網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用已經(jīng)完全融入到了每一位處于信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)社會(huì)形式下人員的生活中。所有個(gè)人的信息工具,信息處理終端,都將向平臺(tái)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和信息,這樣龐大的信息數(shù)據(jù)已然超出了傳統(tǒng)信息統(tǒng)計(jì)收集分析的能力,因此為了保障信息統(tǒng)計(jì)技術(shù)的穩(wěn)定,也為能夠?qū)⑦@些重要的信息資源進(jìn)行利用,展現(xiàn)出最大價(jià)值必須改變傳統(tǒng)的信息處理手段。從而誕生出了云端處理的方式,將個(gè)體終端的信息從終端剝離,使得信息資源集中于云端,信息的處理和收集變得更為簡單快捷高效,這是基于大數(shù)據(jù)下對(duì)于統(tǒng)計(jì)技術(shù)的基礎(chǔ)改革。
大數(shù)據(jù)事實(shí)上是一種現(xiàn)象,并非大多人理解的新興技術(shù)、產(chǎn)品。這是對(duì)于進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的一個(gè)龐大數(shù)據(jù)集的感官形式稱謂。因其數(shù)據(jù)量龐大,從而導(dǎo)致存在極多冗余資源,從而誕生了云計(jì)算。云計(jì)算這一單一個(gè)體并不能引起用戶的注意,但是一旦與大數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián),云計(jì)算的獨(dú)特運(yùn)算方式就能夠迅速篩選有效數(shù)據(jù),其高效、便捷的特點(diǎn)為云計(jì)算吸引了大量用戶。
行政記錄數(shù)據(jù)是政府部門遵循國家相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),在行政管理職能過程中對(duì)于大量審計(jì)、注冊(cè)信息的數(shù)據(jù)記錄。相對(duì)其他數(shù)據(jù)而言更有質(zhì)量保障及連續(xù)性。政府部門所建立的行政記錄過程需遵循審計(jì)規(guī)章制度,從而使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化較高[2]。
商業(yè)記錄數(shù)據(jù)通過企業(yè)對(duì)其生產(chǎn)、管理等商業(yè)信息記錄,其中不乏經(jīng)營、交易等重要數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)擁有及時(shí)性,數(shù)據(jù)量豐富、龐大,它們一般被詳細(xì)且及時(shí)地記錄于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)庫中,對(duì)于企業(yè)的記錄、管理有重要價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)與傳感器數(shù)據(jù)通過對(duì)于個(gè)人移動(dòng)終端、網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的管理,產(chǎn)生大量、繁雜的數(shù)據(jù)信息。其數(shù)據(jù)保密級(jí)別低,易獲得,通常能夠在政府進(jìn)行輿情分析時(shí)起到關(guān)鍵性作用。同時(shí)能夠?qū)⒋笊鐣?huì)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行簡單分析[3]。
政府統(tǒng)計(jì)工作最為主要的原因是依據(jù)統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù),為國家、為社會(huì)提供有效決策。在現(xiàn)今的信息化時(shí)代背景下,曾經(jīng)通過調(diào)查部分樣本,并依據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)整體進(jìn)行分析的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)雖然依舊存在,但大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能夠使人們?cè)诒姸囝I(lǐng)域進(jìn)行更深層次的了解,獲得更加全面、完整、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)這一點(diǎn)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式無法比擬的。系統(tǒng)數(shù)據(jù)不再僅僅局限于宏觀展現(xiàn),量身為不同個(gè)體定制數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值體現(xiàn)。這一點(diǎn)改變于政府統(tǒng)計(jì)工作而言不能再局限于局部數(shù)據(jù),需要根據(jù)現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)形式調(diào)整統(tǒng)計(jì)方式,更新統(tǒng)計(jì)內(nèi)容,從而達(dá)到數(shù)據(jù)調(diào)查質(zhì)量上的提升。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,統(tǒng)計(jì)工作所面對(duì)的問題不再是曾經(jīng)的數(shù)據(jù)匱乏,而是各項(xiàng)數(shù)據(jù)的嚴(yán)重超標(biāo)。在這一局面下,統(tǒng)計(jì)工作的重心由數(shù)據(jù)采集逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)解析。通過對(duì)數(shù)據(jù)流的處理,使得到的休眠數(shù)據(jù)煥發(fā)新活力,發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值,通過對(duì)龐大數(shù)據(jù)流的分析推斷其關(guān)聯(lián)性。如今,我們的統(tǒng)計(jì)工作仍舊以采集為主雖然對(duì)于數(shù)據(jù)的分析也進(jìn)行了解析,但這微小的關(guān)注點(diǎn)對(duì)于現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。政府統(tǒng)計(jì)部門的每一次對(duì)數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果,都對(duì)當(dāng)今社會(huì)有極強(qiáng)的引導(dǎo)作用作為整個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主體的統(tǒng)計(jì)部門,增強(qiáng)工作人員對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力,提高員工的綜合解析素質(zhì)刻不容緩。數(shù)據(jù)搜集對(duì)于“大數(shù)據(jù)”社會(huì)極其便利,只需通過一定的操作方式即可獲取大量的所需資料,將所得相關(guān)數(shù)據(jù)的形成方式進(jìn)行整理,其數(shù)據(jù)的分析方式由數(shù)據(jù)來源形成形式而決定。
由于大數(shù)據(jù)集中冗余數(shù)據(jù)占大多數(shù),所以數(shù)據(jù)的分析難度更大,分析流程更為復(fù)雜。在整個(gè)大數(shù)據(jù)集中信息數(shù)據(jù)流規(guī)模龐大,而我們所需要進(jìn)行專業(yè)分析的只是其中微小的一部分。如何將其從冗雜的數(shù)據(jù)中抽離,從而進(jìn)行分析變更為日常統(tǒng)計(jì)出的成果已經(jīng)成為了現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)工作者們所面臨的嚴(yán)肅問題。如何便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選已經(jīng)成了分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),這一點(diǎn)傳統(tǒng)的運(yùn)算以及邏輯是沒有辦法解決的,只能夠通過系統(tǒng)性的將這些難以識(shí)別的信息轉(zhuǎn)化為能夠分析出邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)關(guān)系鏈,從而更深度地挖掘不同數(shù)據(jù)之間存在的邏輯關(guān)系,更大程度上得到高價(jià)值數(shù)據(jù)
現(xiàn)如今,統(tǒng)計(jì)部門已經(jīng)不再是規(guī)模性數(shù)據(jù)的唯一擁有者及權(quán)威。在社交互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下數(shù)據(jù)的獲得變得更為方便快捷。通過其他非官方途徑依舊能夠獲得有效、有極高價(jià)值的數(shù)據(jù)信息這也就動(dòng)搖到了統(tǒng)計(jì)工作的地位。群眾不再依賴于政府對(duì)于信息技術(shù)的收集、分析。從其他渠道獲得的信息同樣能夠達(dá)到專業(yè)的建設(shè)水準(zhǔn)。
現(xiàn)今很多統(tǒng)計(jì)人員依舊使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式對(duì)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析,通過簡單的搜集數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析,進(jìn)而做出統(tǒng)計(jì)報(bào)表,這已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)化下的數(shù)據(jù)流。通過使用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)挖掘信息數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行更系統(tǒng)化的整理分析,能夠做到使數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更加精細(xì),數(shù)據(jù)更加專業(yè)化。挖掘不同數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系關(guān)系是現(xiàn)如今數(shù)據(jù)處理的主要目的,提高應(yīng)用信息技術(shù)的專業(yè)素養(yǎng)使用信息化對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘是統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展的方向。統(tǒng)計(jì)行業(yè)如今極度缺少復(fù)合型人才,這導(dǎo)致同期技術(shù)停滯不前對(duì)于數(shù)據(jù)的處理受限極大。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平臺(tái)化、交互化是現(xiàn)如今時(shí)代所欠缺的各大統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)依舊將自身的數(shù)據(jù)庫作為獨(dú)門信息,不互通,不共享,使得個(gè)數(shù)據(jù)流依舊成為數(shù)據(jù)孤體,無法達(dá)成數(shù)據(jù)互通數(shù)據(jù)資源對(duì)于信息需求者極不友好,也同樣不能達(dá)到有效共同發(fā)展的目的?,F(xiàn)代化的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)需要一個(gè)官方機(jī)構(gòu)作為主導(dǎo),通過機(jī)構(gòu)保障使得各方的獨(dú)家信息資源能夠源源不斷地進(jìn)入,從而使得信息的互通性,實(shí)時(shí)性,真實(shí)性能夠得到保障。
行政數(shù)據(jù)記錄、商業(yè)記錄,事實(shí)上是擁有系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)。從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提煉不同數(shù)據(jù)模式之間的交互關(guān)系及影響趨勢(shì),通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析及主要信息。數(shù)據(jù)挖掘是未來數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中最具競爭力的部分,為了在數(shù)據(jù)競爭中獲得最大的利益及動(dòng)能,提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是必不可少的。通過不同的數(shù)據(jù)算法將大數(shù)據(jù)中的重要信息進(jìn)行篩選并且分析,在大數(shù)據(jù)現(xiàn)在的影響下計(jì)算機(jī)技術(shù)延伸出了極多數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算法,包括數(shù)據(jù)決策,數(shù)據(jù)遺傳等。對(duì)數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行篩選,將通過要求的數(shù)據(jù)實(shí)行分類計(jì)劃,迅速、高效地在龐大的數(shù)據(jù)流中定位有用的信息數(shù)據(jù),并在其中篩選出最為優(yōu)質(zhì)的信息源。通過挖掘數(shù)據(jù)中的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),誕生緣由,從而了解其使用規(guī)則,對(duì)篩選過的數(shù)據(jù)流進(jìn)行挖掘分類,通過進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)及分析將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫珶捰行У姆诸愋蛿?shù)據(jù)。
為了實(shí)現(xiàn)政府對(duì)于數(shù)據(jù)的管理控制及服務(wù)目的,行政記錄便誕生了,通過大量的登記以及國家層面對(duì)于證明的辦理,從而達(dá)到收集自然人個(gè)體信息的目的。包括但不僅限于戶籍、身份證等個(gè)人信息。政府的政治記錄并不是統(tǒng)計(jì)目的,但他們形成數(shù)據(jù)資料的方式是通過統(tǒng)計(jì),從而達(dá)到信息資源的豐富,并對(duì)其進(jìn)行深入挖掘。如此開發(fā)和利用行政得到的統(tǒng)計(jì)信息,將行政記錄得到的數(shù)據(jù)最高效利用,從源頭上使得數(shù)據(jù)源變得更為高質(zhì)。
統(tǒng)計(jì)方法的大方向分為抽樣調(diào)查和普查,其中最需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的便是抽樣調(diào)查,因?yàn)槠詹槭聦?shí)上是全面完整性的得到了所有的用戶信息,已經(jīng)真實(shí)明確地了解了信息個(gè)體的分布,但抽樣調(diào)查只不過是概率性的,通過物體理論抽樣,對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行收集得到數(shù)值具體的實(shí)際情況還需要通過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析才能得到。這兩種方式對(duì)于數(shù)據(jù)的調(diào)查都是以取得精確數(shù)據(jù)為最終目標(biāo)。因此統(tǒng)計(jì)調(diào)查的對(duì)象不僅僅包括線下的數(shù)據(jù),同時(shí)也應(yīng)該將線上的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)中以探尋原始記錄為主,已經(jīng)經(jīng)受過整理歸納的資料,不足以使我們獲得這些企業(yè)最為基礎(chǔ)真實(shí)明確的現(xiàn)實(shí)狀況。這樣不僅能夠?qū)⒄{(diào)查對(duì)象的負(fù)擔(dān)進(jìn)行大幅度的減輕,同時(shí)也能夠使我們獲得最真實(shí)有效的數(shù)據(jù),提高對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量化。將統(tǒng)計(jì)方式與調(diào)查模式進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn)的改進(jìn)能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模式的效率以及增加提升統(tǒng)計(jì)工作的工作質(zhì)量。
1.源頭數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)
現(xiàn)如今,我國的主要數(shù)據(jù)整理采集方式是由基層人員對(duì)于企業(yè)進(jìn)行資料收集,根據(jù)報(bào)表逐個(gè)說明填充逐級(jí)地上報(bào),將具體數(shù)據(jù)會(huì)表總計(jì),從而達(dá)到對(duì)企業(yè)的分析目的,同時(shí)也是在信息化時(shí)代來臨后,進(jìn)行改進(jìn)后的一表匯總收集形式。這種統(tǒng)計(jì)方式能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的匯總并且直接通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行上報(bào),將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),及時(shí)有效是我國信息化統(tǒng)計(jì)進(jìn)步的體現(xiàn)。這一方式并沒有更深入的研究,僅僅是浮于表面。如此,統(tǒng)計(jì)方式的設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)部門的基礎(chǔ)工作,同時(shí)也是最為重要的。通過手統(tǒng)計(jì)方式設(shè)計(jì),采用最為科學(xué)的方式對(duì)信息以及行政記錄進(jìn)行調(diào)查。
2.部門統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是關(guān)鍵
國家統(tǒng)計(jì)局的權(quán)力使用雖然在統(tǒng)計(jì)法中的規(guī)定范圍較大,但是通過實(shí)踐運(yùn)用中實(shí)際存在的問題發(fā)現(xiàn)這一原因的根本現(xiàn)象,便是在于系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)管理工作中,政府并沒有能夠?qū)Σ块T的具體權(quán)利進(jìn)行規(guī)定,并且對(duì)于審批權(quán)進(jìn)行完整的職權(quán)分布設(shè)定,從而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)局,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)道路上困難重重。
3.政府統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是靈魂
統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是否優(yōu)質(zhì),關(guān)乎到統(tǒng)計(jì)工作能否正常的開展,并得到有效高質(zhì)量的數(shù)據(jù),其重要性相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)工作的根本基礎(chǔ)。在設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)程序時(shí),應(yīng)從宏觀角度出發(fā),明確信息的統(tǒng)計(jì)原則,為信息設(shè)計(jì)藍(lán)圖,全方位地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。這項(xiàng)工作的要求極高,其科學(xué)性與可操作性并非常人能夠達(dá)到,所以將其交由國家領(lǐng)導(dǎo)下的各科研院或者高校是最為穩(wěn)妥的措施。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,各個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)噴井式的爆發(fā),不能夠再局限于對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),將所有的數(shù)據(jù)形式進(jìn)行全面覆蓋,并使得其有一定的規(guī)章制度能夠做到及時(shí)使用,這已經(jīng)不僅僅能夠依賴原本的統(tǒng)計(jì)部門。將社會(huì)中的統(tǒng)計(jì)平臺(tái)聯(lián)合共同管理監(jiān)控,方能得到這一社會(huì)性數(shù)據(jù)管理目標(biāo)。
1.多渠道智能獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)化時(shí)代上獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的渠道變得更為多樣,同時(shí)這也增加了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的難度,因此,提高統(tǒng)計(jì)對(duì)象的配合度,從而減輕統(tǒng)計(jì)工作者的負(fù)擔(dān),令統(tǒng)計(jì)工作的進(jìn)展更為方便、簡單、快捷。并且大大減少統(tǒng)計(jì)所需要的時(shí)間,對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量進(jìn)行有效強(qiáng)化。此外,對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作所注重的有兩個(gè)重要點(diǎn),首先是有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,其次是不為外物所動(dòng),保持統(tǒng)計(jì)能力水平的穩(wěn)定。
2.建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
統(tǒng)計(jì)平臺(tái)在面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代是,數(shù)量上已經(jīng)捉襟見肘,至少有以下兩個(gè)。其一,數(shù)據(jù)環(huán)境中對(duì)于數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)、整合管理的平臺(tái);其二,進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)、研究、將數(shù)據(jù)合理轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的研究分析平臺(tái)。
3.體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值
只有被使用的數(shù)據(jù)才有意義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)果公布時(shí),不僅需要公示最為基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù)形態(tài),同時(shí)需要將統(tǒng)計(jì)部門的權(quán)威、透明的處理方式及時(shí)對(duì)外公布,這些數(shù)據(jù)形式都是該信息的分析成果。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)該具備通過信息手段挖掘信息,將其分析的能力。將龐大數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化去雜質(zhì)處理,變更為標(biāo)準(zhǔn)化信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并且做好數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)增值工作。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,統(tǒng)計(jì)人員最基本的專業(yè)技術(shù)需要包括:對(duì)于數(shù)據(jù)的分析、采集,同時(shí)需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息挖掘技術(shù)擁有基本了解。曾經(jīng)起到主要作用的單向性專業(yè)人才已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)如今信息流下的統(tǒng)計(jì)工作。創(chuàng)建新型復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍,將人員配置進(jìn)行優(yōu)化制定嚴(yán)苛的審核制度提高從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)。定時(shí)定期的對(duì)基層統(tǒng)計(jì)工作人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),或者安排其進(jìn)行實(shí)踐學(xué)習(xí),增長專業(yè)理論、實(shí)踐水平,尤其是計(jì)算機(jī)方面的網(wǎng)絡(luò)通信和應(yīng)用技術(shù),這一點(diǎn)對(duì)于保證統(tǒng)計(jì)工作的順利開展的重要決定性作用。提高招聘人員時(shí)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn),不僅局限于引進(jìn)該專業(yè)的單項(xiàng)人才,增加多面性復(fù)合型人才更是重中之重。對(duì)于基礎(chǔ)建設(shè)需加強(qiáng)其配置,并且引入當(dāng)下最為先進(jìn)的管理模式,將信息水平與當(dāng)前大數(shù)據(jù)水平共同建設(shè),從而達(dá)到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的完美轉(zhuǎn)化。
統(tǒng)計(jì)工作的開展,不僅僅局限于通過自身將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并將其通過專業(yè)處理達(dá)到增值目的。在大數(shù)據(jù)背景下的其他采集者們,對(duì)于數(shù)據(jù)庫的貢獻(xiàn)同樣重要。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)是大勢(shì)所趨,而政府統(tǒng)計(jì)部門可以在這其中充當(dāng)監(jiān)察者的作用,通過數(shù)據(jù)庫搭建建設(shè)多維度的共享平臺(tái),將有效且權(quán)威的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并上傳,這一舉措能促進(jìn)數(shù)據(jù)的跨部門共享趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作而言,不僅僅是局限于是一種挑戰(zhàn),同時(shí)也是不可多得的機(jī)遇。將曾經(jīng)的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)法,轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒌玫降臄?shù)據(jù)進(jìn)行解析的分析法。將自身原本的充沛資源數(shù)據(jù)進(jìn)行利用,專項(xiàng)提高對(duì)于數(shù)據(jù)流的分析技能,將統(tǒng)計(jì)工作通過大數(shù)據(jù)方式進(jìn)行革新,使其更高效、精準(zhǔn)。■
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息2021年36期