基于文獻計量學對醫(yī)學領域中體質(zhì)研究的可視化分析*

賈 鵬，李玲孺，韓東燃，胡聿昕，吳胤文，羅 蘭，許書靜，史淵源，2

（1.北京中醫(yī)藥大學生命科學學院，北京 102488；2.深圳北京中醫(yī)藥大學研究院，廣東 深圳 518118；3.北京中醫(yī)藥大學中醫(yī)學院，北京 102488；4.北京中醫(yī)藥大學針灸推拿學院，北京 102488）

體質(zhì)是個體生命過程中，在先天遺傳和后天獲得的基礎上，表現(xiàn)出的形態(tài)結(jié)構、生理機能及心理狀態(tài)等方面的特質(zhì)[1]，其包含個體化治療、體質(zhì)識別、體質(zhì)分類和體質(zhì)調(diào)整4個方面，為健康狀況評估和個體化治療提供了方法[2]。體質(zhì)研究在體質(zhì)人類學、體育和醫(yī)學3個學科中不斷發(fā)展[3]，本研究主題為醫(yī)學領域中的體質(zhì)研究。該領域歷經(jīng)近60年的研究和發(fā)展，學術界涌現(xiàn)出大量的體質(zhì)學研究文獻[4-5]，但文獻繁多，亟待梳理和分析。由于期刊文獻具有良好的時效性，能夠較為精準地反映某一研究主題的動態(tài)發(fā)展狀況。因此，本研究采用CiteSpace[6]和VOSviewer[7]數(shù)據(jù)挖掘可視化軟件對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）中1962年1月至2020年8月8日發(fā)表的與醫(yī)學領域中體質(zhì)研究相關的期刊文獻進行歸納整理。通過分析所產(chǎn)生的相關數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出直觀化、可視化的知識圖譜，并闡述該研究領域的研究現(xiàn)狀，分析其研究熱點及發(fā)展趨勢，以期為今后的體質(zhì)研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及檢索策略 本研究的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）。運用高級檢索，選擇“期刊”，在文獻分類目錄欄中勾選“醫(yī)藥衛(wèi)生科技”，檢索條件：主題為“體質(zhì)”不含“體質(zhì)指數(shù)”，并且主題為“體質(zhì)”不含“等離子體質(zhì)譜”。檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有期刊文獻中最早提及醫(yī)學領域中的體質(zhì)概念的時間為1962年[8]。故檢索時間跨度設為1962年1月至2020年8月8日，檢索時間為2020年8月8日，共得到16 179篇期刊文獻。

1.2 納入標準（1）關于“體質(zhì)”的原創(chuàng)文章（論著）；（2）“體質(zhì)”的研究進展類文章。

1.3 排除標準（1）未正式發(fā)表的文章；（2）會議摘要和會議記錄、勘誤文件；（3）重復發(fā)表的文獻；（4）無關文章（如體質(zhì)教學、體質(zhì)指數(shù)、體質(zhì)人類學相關的文章等）。

1.4 數(shù)據(jù)處理及繪圖 為確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，由兩位研究人員根據(jù)納入標準、排除標準各自獨立篩選文獻，若遇分歧則與第三位研究人員討論確認是否納入，最終篩選出6 086篇文獻，并將每篇納入文獻的題錄信息導出。運用科學計量學工具CiteSpace（v.5.6.R4）和VOSviewer（v.1.6.16）軟件繪制本研究領域中的關鍵詞共現(xiàn)、聚類、時間線和突現(xiàn)圖譜，以及作者和研究機構合作的網(wǎng)絡圖譜。Citespace數(shù)據(jù)參數(shù)設置如下：Timespan（1962—2020年；slice length=1），Selection Criteria（Top 50 per slice）。本研究在VOSviwer中設定作者共現(xiàn)頻數(shù)＞8。

2 結(jié) 果

2.1 文獻發(fā)表量變化趨勢 本研究將納入的6 086篇期刊文獻的數(shù)據(jù)繪制出如圖1所示的增長分布圖。1962—1987年，期刊文獻的每年增長量較少（低于10篇），可能是由于醫(yī)學領域中的體質(zhì)研究正在處于起步階段。1988—2001年，國內(nèi)體質(zhì)研究的相關文獻發(fā)表數(shù)量緩慢上升，表明體質(zhì)的研究逐漸受到學術界的關注。2002—2013年，體質(zhì)研究的相關文獻發(fā)表數(shù)量呈逐年增長趨勢，尤其是2010—2013年處于快速增長期。可能與2009年的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》[9]的正式發(fā)布有關。2014—2017年，本研究領域發(fā)表文章的數(shù)量呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢，并于2017年達到峰值（631篇）。2018—2019年，發(fā)文量有所下降，但是仍維持在580篇以上，可能是體質(zhì)領域的研究在快速增長期后，其研究方向及內(nèi)容趨于穩(wěn)定。本研究尚未獲得2020年全年的數(shù)據(jù)?？傮w而言，醫(yī)學領域中關于體質(zhì)研究文獻的發(fā)文量整體呈現(xiàn)增長之勢，可見體質(zhì)研究的熱度逐漸上升。

圖1 1962-2020年文獻增長分布圖

2.2 作者分析VOSviewer生成的密度視圖（Destiny Visualization）可以直觀地辨識出作者間的合作頻率與密度，密度的大小取決于作者的發(fā)文量。高密度節(jié)點（即高產(chǎn)作者）的顏色趨向于暖色調(diào)，反之趨向于冷色調(diào)[10]。圖2是對發(fā)文量≥8篇的作者數(shù)據(jù)所繪制的作者密度視圖。在作者密度視圖中，合著強度高的作者會互相聚集形成一個合著集群。圖2中大約共有8個作者合著集群。該研究領域總計1 091位作者，其中王琦開始研究的時間較早、發(fā)文量最多、合著強度最高，王琦提出了中醫(yī)體質(zhì)九分法，結(jié)合臨床對體質(zhì)類型做了規(guī)范化的命名和分類[1]，表明其在本研究領域內(nèi)具有重要影響力。王琦、王濟、李玲孺、李英帥形成的作者合作集群，在一定程度上反映了體質(zhì)研究的繼承和發(fā)展情況。此外，其他7個作者合著集群為本領域研究中合作強度較高的集群。各個合著集群的作者代表在各自研究機構具有重要地位，為各研究者進行深度合作提供相關信息。根據(jù)普賴斯公式（N=0.749×nmax，N代表核心作者發(fā)文量，nmax代表最高產(chǎn)作者發(fā)文量）對核心作者進行測算[11]，通過計算得出本研究領域總發(fā)文量≥12篇的作者稱為核心作者，因此表1中的作者均為該領域的核心作者。

圖2 作者密度視圖

表1 8個作者合作集群的相關信息表

2.3 研究機構分析 同一篇文獻中的作者分別來自不同的研究機構，說明這些機構之間存在合作關系。通過CiteSpace對篩選出的文獻進行機構合作分析，得到如圖3所示的國內(nèi)醫(yī)學領域中體質(zhì)研究者所隸屬研究機構的合作網(wǎng)絡圖譜。數(shù)據(jù)顯示：N=772，E=466，Density=0.001 6，即共有研究機構772所，各機構間有466次合作，其網(wǎng)絡密度為0.001 6。

研究機構主要集中在中醫(yī)藥院校及其附屬醫(yī)院，且各中醫(yī)藥院校與其附屬醫(yī)院之間存在較為緊密的合作關系，但中醫(yī)藥院校輪廓普遍大于附屬醫(yī)院，這可能與醫(yī)院側(cè)重臨床，而院校側(cè)重于科學研究有關。另外不同地域的研究機構間少有緊密合作。延邊大學對應的節(jié)點與其他節(jié)點不存在連線，可能與其地理位置，以及該機構在體質(zhì)研究方面主要集中于朝醫(yī)四象體質(zhì)相關方面[12-14]等因素有關。

發(fā)文總量＞100篇且排名位于前7位的研究機構如表2所示。這7所研究機構中包含1家醫(yī)院和6所高校，表明高校較醫(yī)院更注重該領域的研究。以上研究機構的中介中心性之間差距較大，大部分研究機構的中介中心性＜0.1，結(jié)合圖3的網(wǎng)絡密度（Density=0.001 6），表明該研究領域中研究機構之間合作偏少且分布相對不集中。陳超美提出一個基于中介中心性和突現(xiàn)性的綜合指標——Sigma指數(shù)（∑），其同時考慮結(jié)構和時間，可用于對節(jié)點進行綜合性評價[15]。根據(jù)節(jié)點Sigma值（∑）的相對大小可以判斷出不同節(jié)點之間在綜合重要性上的差異。Sigma值（∑）較高的3家機構分別為北京中醫(yī)藥大學（10.79）、南京中醫(yī)藥大學（1.19）、浙江中醫(yī)藥大學（1.26），提示上述3所研究機構在該研究領域有一定的地位及貢獻度。

圖3 研究機構合作網(wǎng)絡圖譜

表2 發(fā)文量前7位的研究機構相關信息表

2.4 關鍵詞分析

2.4.1 關鍵詞共現(xiàn)分析 通過對研究領域中文獻關鍵詞的分析，可以明確該研究領域的研究熱點[16]。將CiteSpace軟件運行后得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖4所示。該圖的基本圖譜特征：N=1 173，E=5 423，Density=0.007 9，表明該圖由1 173個關鍵詞節(jié)點及5 423條連線所構成，且該研究領域的研究熱點相對不集中。而且說明該研究領域所涉及的范圍較廣，包括體質(zhì)學（中醫(yī)體質(zhì)學、體質(zhì)辨識、中醫(yī)體質(zhì)），中醫(yī)體質(zhì)類型（痰濕質(zhì)、氣虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、陰虛質(zhì)），研究方法（調(diào)查、相關性），人群特征（老年人、兒童），治療方式（中醫(yī)藥治療），慢性疾?。ㄌ悄虿?、高血壓），證候類型（中醫(yī)證候、中醫(yī)證型）等。

中介中心性是研究節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的一個指標，在Citespace中運用該指標來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻的重要性。一般認為，中介中心性＞0.1的節(jié)點在網(wǎng)絡中具有重要意義[4，17]。通過對數(shù)據(jù)的分析和梳理將中介中心性＞0.1，且共現(xiàn)頻率排名前7位的關鍵詞以表格的形式呈現(xiàn)，如表3所示。研究表明，具有較高中介中心性值的節(jié)點更可能識別邊界跨越潛力，也許能帶來變革性的發(fā)現(xiàn)[6]。由于篩選出的文獻均與關鍵詞“體質(zhì)”和“體質(zhì)學”相關，且兩者均為該領域的主題詞，故兩者的中介中心性較高。通過對共現(xiàn)頻數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，關鍵詞“中醫(yī)體質(zhì)”的共現(xiàn)頻數(shù)最高（1 911），表明醫(yī)學領域中體質(zhì)研究的熱點與中醫(yī)體質(zhì)相關。中醫(yī)體質(zhì)類型共有9種（一種平和質(zhì)與8種偏頗質(zhì)），結(jié)合圖4和表3，痰濕質(zhì)的共現(xiàn)頻數(shù)（402）且其中介中心性（0.11）均處于較高水平，說明痰濕質(zhì)也是該研究領域的研究熱點。可能原因為如今大多數(shù)人的飲食生活方式導致痰濕質(zhì)的人群不斷增多[17]，也可能是因為代謝性疾病、老年病、慢性病與痰濕質(zhì)密切相關[4，18-19]。

圖4 醫(yī)學領域中體質(zhì)研究的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜

表3 中介中心性＞0.1的關鍵詞統(tǒng)計表

2.4.2 關鍵詞聚類分析 聚類分析是通過一定的算法將多項指標的數(shù)據(jù)按照其相似程度進行歸類[16]，可進一步呈現(xiàn)相關研究的關聯(lián)規(guī)律。對本研究領域的關鍵詞節(jié)點進行聚類，生成10個核心主題分類的聚類圖譜，如圖5所示。該圖譜顯示聚類模塊性指數(shù)Q值（Modularity Q）為0.415 3＞0.3,說明該聚類圖譜劃分出的色塊結(jié)構是顯著的；聚類輪廓性指數(shù)S值（Mean Silhouette）為0.588 8＞0.5，表明該聚類圖譜是合理的[20]。

圖5 醫(yī)學領域中體質(zhì)研究關鍵詞的聚類圖譜

本研究選用LLR（對數(shù)似然率）算法從聚類文獻中識別和提取術語作為聚類標簽[21]，分別以時區(qū)和聚類標簽為橫軸和縱軸，生成時間線圖譜，如圖6所示。該圖譜更為直觀地顯示了各聚類在時間序列上發(fā)展演變的過程。結(jié)合圖6和表4發(fā)現(xiàn)，縱軸上聚類標簽的序號與其規(guī)模呈反比，即聚類標簽的序號越小則規(guī)模越廣。圖6中“體質(zhì)”節(jié)點被紫色圈標注[22]，結(jié)合表4和圖5發(fā)現(xiàn)“體質(zhì)”的規(guī)模、S值和突現(xiàn)強度（strength）最大，是因為本研究的核心主題是體質(zhì)，從側(cè)面反映出本研究所篩選期刊文獻的準確度較高。

圖6 醫(yī)學領域中體質(zhì)研究關鍵詞的時間線圖譜

表4及圖5表明每個聚類都是由若干個關聯(lián)密切的關鍵詞節(jié)點構成。節(jié)點間的關聯(lián)密切程度由S值（輪廓值）衡量，S值越大，則該聚類集中節(jié)點間的一致性越高。聚類#9睡眠質(zhì)量的S值最大且距今的平均年份最近（2017年），表明最近幾年研究者對睡眠質(zhì)量及其相關因素，以及與體質(zhì)關系備受關注[23-24]。目前醫(yī)學領域中體質(zhì)研究主要以中醫(yī)體質(zhì)為主，但也不乏對朝醫(yī)四象體質(zhì)的研究，所涉及的研究方向較為廣泛，包括體質(zhì)類型、體質(zhì)辨識、體病相關、辨體論治、疾病預防、健康指導等方面[14,25]。

表4 關鍵詞聚類詳細信息表

CiteSpace中使用探測頻率突增算法所實現(xiàn)的突發(fā)檢測（Burst detection）功能，能檢測出在某一時段內(nèi)詞頻變化率高的關鍵詞[26]。從圖7中可以發(fā)現(xiàn)某一個關鍵詞的興衰情況，而且在一定程度上預示將來的發(fā)展趨勢。關鍵詞突現(xiàn)時間持續(xù)＞10年的有體質(zhì)學、體質(zhì)、中醫(yī)辨證，表明以上研究方向長期受到研究者的關注。從開始突現(xiàn)一直持續(xù)到現(xiàn)在的關鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)辨識、濕熱質(zhì)、老年人及慢性病，說明以上關鍵詞是目前該領域的研究熱點。（見圖6～7）“中醫(yī)體質(zhì)”節(jié)點較大且輪廓值較高（S=0.755），表明該領域處于相對活躍的狀態(tài)，有可能是未來研究的發(fā)展趨勢[27]。

圖7 醫(yī)學領域中體質(zhì)研究的前15個關鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 討 論

體質(zhì)可以從個體差異、生活習慣、心理狀況及對自然環(huán)境和社會環(huán)境的適應性等方面反映出人類健康現(xiàn)狀和預測疾病的發(fā)生發(fā)展。體質(zhì)是疾病診斷、預防和治療的基礎，在體質(zhì)評估、維護健康和預防疾病中發(fā)揮重要的作用[25]。因此，本研究運用CiteSpace和VOSviewer對近60年間在醫(yī)學領域中與體質(zhì)研究相關的期刊文獻進行定性和定量分析，從發(fā)表趨勢、文獻作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類、關鍵詞突現(xiàn)等角度進行逐一闡釋。

數(shù)據(jù)顯示在體質(zhì)領域中開展相關研究的國內(nèi)研究學者總計1 091位，其中密度最高的合作網(wǎng)絡是以王琦為代表的合著共同體，該團隊不僅研究中醫(yī)體質(zhì)，而且還研究少數(shù)民族醫(yī)學的體質(zhì)。未來該研究團隊在很大程度上可能成為該領域的研究力量生成源。其他7個作者合著群為本領域研究中合作強度較高的集群，但是其合著子網(wǎng)絡相對局限于較小的范圍內(nèi)。各個合著集群的作者代表在各自研究機構具有重要地位。

在體質(zhì)領域中開展相關研究的國內(nèi)研究機構總計733所，通過分析發(fā)現(xiàn)該研究領域中的研究機構主要集于中醫(yī)藥院校及其附屬醫(yī)院，且各中醫(yī)藥院校與其附屬醫(yī)院之間存在較為緊密的合作關系，另外不同地域的研究機構間少有緊密合作。Sigma值（∑）較高的3所機構分別為北京中醫(yī)藥大學（10.79）、南京中醫(yī)藥大學（1.46）、浙江中醫(yī)藥大學（1.26），提示上述3所研究機構在該研究領域中處于重要地位且對該研究具有較大的貢獻。但是其他研究機構跨地域的合作有待進一步加強。

文獻中的關鍵詞是文章的核心觀點和主要內(nèi)容的精煉表達，通過對關鍵詞分析可以探測該研究領域的主題。將圖4~7和表3~4整合起來分析，發(fā)現(xiàn)關鍵詞“體質(zhì)”的中介中心性、規(guī)模、S值和突現(xiàn)強度均最高，說明體質(zhì)是本研究的核心主題。本研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)期刊文獻對國內(nèi)外醫(yī)學體質(zhì)均涉及，國內(nèi)醫(yī)學體質(zhì)研究主要包括中醫(yī)體質(zhì)及各個少數(shù)民族醫(yī)學體質(zhì)，其包括蒙醫(yī)體質(zhì)、藏醫(yī)體質(zhì)、維吾爾醫(yī)學體質(zhì)、傣醫(yī)學體質(zhì)等體質(zhì)研究，其中中醫(yī)體質(zhì)研究占主要地位；國外醫(yī)學體質(zhì)研究主要包括朝鮮的四象體質(zhì)、日本的一貫堂醫(yī)學體質(zhì)、印度的阿育吠陀醫(yī)學中的三大體質(zhì)，其中朝醫(yī)的四象體質(zhì)研究居于主要地位。

高中心性的節(jié)點均為共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜中的重要樞紐性節(jié)點，分析表3發(fā)現(xiàn)目前醫(yī)學領域中體質(zhì)研究的主要研究熱點與體質(zhì)類型和中醫(yī)體質(zhì)密切相關。在體質(zhì)類型方面，不同的學者將體質(zhì)分為不同的類型。王琦將中醫(yī)的體質(zhì)類型分為9種[1]，匡調(diào)元將體質(zhì)分為6型[28]，田代華將體質(zhì)分為12型[29]。目前中醫(yī)體質(zhì)九分法的應用最為廣泛。不同的醫(yī)學體系中體質(zhì)類型的劃分不同，如：藏醫(yī)學之三分法[30]（朗型、赤巴型、培根型），維醫(yī)學之四分法[31]（干熱型、濕熱型、濕寒型、干寒型），日本一貫堂醫(yī)學之三分法[32]（解毒證、瘀血證、臟毒證），以及韓國朝醫(yī)四象醫(yī)學之四分法[33]（太陽人、少陽人、少陰人、太陰人）等。在中醫(yī)辨證方面，體質(zhì)辨證是中醫(yī)辨證體系的重要組成部分，體質(zhì)辨證與其他辨證方法有機的結(jié)合有助于提高臨床療效[34]。在體質(zhì)類型方面，痰濕質(zhì)受到較高的關注度，可能是由于痰濕質(zhì)與糖尿病、冠心病、高血壓等高發(fā)性疾病的關系較為密切[35-37]。從開始突現(xiàn)一直持續(xù)到至今的關鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)辨識、濕熱質(zhì)、老年人及慢性病,說明以上關鍵詞是目前該領域的研究熱點。結(jié)合該研究領域的經(jīng)典文獻，發(fā)現(xiàn)目前主要的研究話題是中醫(yī)體質(zhì)。但是對于少數(shù)民族醫(yī)學體質(zhì)研究的關注度偏低，亟待進一步對其挖掘，以期又快又好地推動人類健康和醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

本研究存在以下兩方面的局限性。一方面是本研究只納入了國內(nèi)的文獻數(shù)據(jù)，可能會對結(jié)果帶來偏差。另一方面是CiteSpace對于CNKI數(shù)據(jù)庫中文獻的節(jié)點類型進行分析僅局限于Author、Institution和Keyword；VOSviewer僅局限于Keyword和Author。故后續(xù)學者應該納入世界領域內(nèi)體質(zhì)研究的相關文獻，通過文獻的共被引和耦合分析反映其聯(lián)系程度和結(jié)構關系，以期更加全面地分析醫(yī)學領域中體質(zhì)的研究現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢。