2020年CCF科學(xué)技術(shù)獎-自然科學(xué)獎獲獎項目簡介

2020年CCF科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)一等獎(3個)

項目名稱：高維復(fù)雜數(shù)據(jù)的低秩模型理論與方法

完成單位：北京大學(xué) 上海交通大學(xué) 南京信息工程大學(xué) 廣東工業(yè)大學(xué)

主要完成人：林宙辰 劉光燦 尹明 俞勇

獲獎理由：該項目從人工智能領(lǐng)域高維復(fù)雜數(shù)據(jù)的低秩性出發(fā)，利用低秩分析、譜圖理論等技術(shù)，從低秩模型提取、高效優(yōu)化算法、高維數(shù)據(jù)分析方面做出了多個重要的理論發(fā)現(xiàn)，對高維數(shù)據(jù)的建模提供了新的理論工具和技術(shù)方案。

項目名稱：基于中層幾何結(jié)構(gòu)的三維重建理論與方法

完成單位：北京大學(xué) 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院 山東大學(xué) 國防科技大學(xué) 深圳大學(xué)

主要完成人：陳寶權(quán) 黃惠 徐凱 李揚彥 南亮亮

獲獎理由：該項目提出了“中層幾何結(jié)構(gòu)”，即三維幾何的結(jié)構(gòu)化、抽象化表達，確立了“自頂向下的幾何建模新思路”，建立了“基于中層幾何結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的三維重建”的優(yōu)化機理和計算框架，已發(fā)展成為幾何三維重建的新一代方法體系，被廣泛應(yīng)用于測繪遙感、城市規(guī)劃、軍事建設(shè)等多個領(lǐng)域。

項目名稱：現(xiàn)代處理器重大安全漏洞發(fā)現(xiàn)

完成單位：清華大學(xué)

主要完成人：汪東升 呂勇強 邱朋飛 王海霞

獲獎理由：該項目面向處理器安全性分析和安全處理器架構(gòu)設(shè)計展開研究，形成了一系列安全評測方法，構(gòu)建了分布式安全測試平臺，在此基礎(chǔ)上又進一步發(fā)現(xiàn)了GPU等人工智能加速器硬件的重大安全漏洞，對硬件安全、AI芯片安全等技術(shù)的發(fā)展具有重要的推動作用。

2020年CCF科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)二等獎(2個)

項目名稱：高效視覺目標跟蹤理論與方法

完成單位：南京信息工程大學(xué)

主要完成人：張開華 劉青山

獲獎理由：該項目圍繞視頻目標跟蹤的代表性問題進行了深入探索與研究，構(gòu)建了面向高效視覺目標跟蹤任務(wù)的壓縮感知理論及方法、基于濾波的自監(jiān)督學(xué)習(xí)表觀建模理論及方法、水平集精確輪廓追蹤理論及方法，取得了一系列具有國際水平的研究成果。

項目名稱：復(fù)雜異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)的建模理論與挖掘方法

完成單位：北京郵電大學(xué) 北京大學(xué)

主要完成人：石川 宋國杰

獲獎理由：該項目提出異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)建模理論與語義分析方法，基于元路徑的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法以及網(wǎng)絡(luò)信息傳播與多目標社區(qū)發(fā)現(xiàn)等模式挖掘方法，研發(fā)了實用有效的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與系統(tǒng)，應(yīng)用于電子商務(wù)和智能交通領(lǐng)域，取得了較好經(jīng)濟和社會效益。