圖像處理技術(shù)在紡織品檢測中的應(yīng)用

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在當(dāng)今信息工業(yè)時代，紡織品檢測的工作可以借助圖像處理技術(shù)，對紡織品的結(jié)構(gòu)、工藝以及圖案等方面進(jìn)行全方位管理，有效減少人工檢測帶來的各種不足以及檢測差異，從而有力地提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，提升紡織品的品質(zhì)。

1 圖像處理技術(shù)在生絲檢測中的應(yīng)用

在紡織品的生產(chǎn)中，圖像處理技術(shù)主要用于紡織品的纖維檢測，如測試生絲勻度及清潔，在計算機(jī)支持下的圖像處理技術(shù)，可以對纖維的張力折射以及生絲的等級等數(shù)據(jù)進(jìn)行更加全面細(xì)致的分析，有效地提升了紡織品纖維檢測的效率，促進(jìn)了紡織品生產(chǎn)的進(jìn)步和發(fā)展。

在具體的使用圖像處理技術(shù)的過程中，可以利用圖像處理技術(shù)檢測生絲的等級。生絲等級檢測的指標(biāo)包括纖度偏差、纖度最大偏差、清潔、潔凈、勻度等。生絲勻度與清潔是主要的技術(shù)指標(biāo)，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行生絲勻度與清潔的測試可以有效克服傳統(tǒng)測試方法中量值溯源的問題，替代和擴(kuò)大人的視覺功能。

生絲清潔的自動測量，主要原理為按標(biāo)準(zhǔn)將清潔進(jìn)行分類、統(tǒng)計，根據(jù)描出的糙疵點形狀，計算其長度、寬度、周長、面積、中心灰度與周圍灰度的平均差值和相對差值。而勻度測試則是在圖像即灰度值的二維灰度函數(shù)中進(jìn)行抽樣、取值，之后量化，得到用灰度二維數(shù)組表示的離散化圖像，此時使用計算機(jī)對其進(jìn)行各種運(yùn)算處理，把圖像變換成便于測量的圖像，繼而利用模式識別手段，對生絲勻度做出判別。所以，圖像處理技術(shù)可以用于紡織品的纖維檢測。

2 圖像處理技術(shù)在紗線檢測中的應(yīng)用

在針對紡織品進(jìn)行分析的過程中，對紗線等特征進(jìn)行分析，如紗線混紡比和紗線均勻度，可以找到紡織物的質(zhì)量現(xiàn)狀與問題，從而更好地對紡織技術(shù)進(jìn)行管理。

具體來說，通過圖像處理技術(shù)，可以有效地分析紗線的各類參數(shù)，特別是混紡比以及均勻度是較為重要的兩項指標(biāo)。其中，紗線混紡比測試是指采用計算機(jī)提取特征參數(shù)自動識別纖維，測量紗線混紡比，進(jìn)而實現(xiàn)對混紡比的快速準(zhǔn)確檢測。采用數(shù)據(jù)圖像技術(shù)進(jìn)行混紡紗形態(tài)參數(shù)的檢測，參數(shù)主要包括纖維根數(shù)的統(tǒng)計、根數(shù)比值、面積計算、面積比值，以及一次矩和轉(zhuǎn)移指數(shù)的計算；而測試紗線條干均勻度的設(shè)備或方法主要包括圖像式紗線條干儀、圖像形態(tài)法、圖像紋理分析法、計算機(jī)視覺技術(shù)。就圖像形態(tài)法而言，原理為將采集到的紗線黑板圖像經(jīng)過圖像預(yù)處理、圖像二值化、自相關(guān)法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理得到一幅可以評級的圖像，利用該方法對紗線均勻度進(jìn)行測試，可以對紗線的外觀質(zhì)量進(jìn)行客觀評定；圖像紋理分析測試紗線均勻度主要是采用圖像處理和模式識別技術(shù)，對黑板圖像的均勻度進(jìn)行自動分析判別，使黑板的分級得以自動執(zhí)行。因此，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對紗線條干均勻度進(jìn)行檢測，不僅可以客觀準(zhǔn)確地評定紗線的等級，而且檢測過程不受環(huán)境的影響。另外，此類方法可以準(zhǔn)確模擬出紗線最終的布面情況，便于紡織品的檢測。

3 圖像處理技術(shù)在織物檢測中的應(yīng)用

圖像處理技術(shù)在織物檢測中的應(yīng)用包括織物表面起毛起球測試以及疵點測試?？椢餀z測是紡織品測試中的重要環(huán)節(jié)，由于織物表面受到磨損而引起的表面起球是影響紡織品質(zhì)量的重要因素。技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)合理應(yīng)用圖像處理技術(shù)，對紡織品的織物質(zhì)量及各項參數(shù)進(jìn)行科學(xué)檢測，有效確?？椢锏馁|(zhì)量。

例如，織物檢測主要包括表面起毛起球測試以及疵點測試。其中，將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物表面起毛起球測試的原理為：首先獲取反映織物二維輪廓數(shù)據(jù)的距離圖像，之后通過一組匹配濾波檢測毛球，運(yùn)用分塊閾值法進(jìn)行毛球分割，選取毛球個數(shù)、毛球面積和毛球體積建立等級評估方程，并采用模糊邏輯系統(tǒng)作為最終的等級評估模型，從而得到測試物的起毛起球情況。而織物疵點測試則是指運(yùn)用灰度統(tǒng)計方法和形態(tài)學(xué)方法提取特征區(qū)域，然后分析特征區(qū)域，運(yùn)用模式識別對疵點進(jìn)行分類，所以，圖像處理技術(shù)可以在織物檢測中得到廣泛的應(yīng)用。

4 結(jié)論

在紡織品的生產(chǎn)管理與質(zhì)量管理的工作中，通過圖像技術(shù)的使用，可以有效地提升生產(chǎn)與檢測的效率，改善原有的人工操作帶來的各種弊端，同時隨著現(xiàn)代高科技的不斷進(jìn)步與發(fā)展，利用圖像檢測技術(shù)，可以有效地對生產(chǎn)過程以及檢驗過程的各個關(guān)鍵點進(jìn)行重構(gòu)，提升企業(yè)運(yùn)作的效率，在未來的發(fā)展中，紡織品生產(chǎn)企業(yè)還應(yīng)該不斷地利用新技術(shù)對于生產(chǎn)與檢測工序進(jìn)行改進(jìn)，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。