貴州夜間降水特征與暴雨預(yù)警發(fā)布現(xiàn)狀分析

潘 岑，羅俊才，蘇靜文，冀丹妮，牛迪宇，蔡露進

(貴州省氣象服務(wù)中心，貴州 貴陽 550002)

0 引 言

暴雨是貴州重要的災(zāi)害性天氣之一，受山地氣候影響，全省各地夜間降水比例很高。頻繁的高強度暴雨極易誘發(fā)山洪、滑坡等氣象次生災(zāi)害，而夜間人們處于熟睡中，對自然災(zāi)害的防御能力減弱，氣象預(yù)警信息傳播效能顯著降低，災(zāi)害有效防范難度比日間更大。據(jù)貴州省應(yīng)急管理部門統(tǒng)計，僅2019年洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟損失就高達(dá)43.56億。預(yù)警信息是防災(zāi)減災(zāi)的第一道防線，以“綠色通道”為代表的高級別暴雨預(yù)警信號分區(qū)全網(wǎng)發(fā)布機制、“三個叫應(yīng)” 預(yù)警傳播聯(lián)動工作機制，在夜間山洪地質(zhì)災(zāi)害的轉(zhuǎn)移避險、應(yīng)急救援中成效顯著[1]。

針對造成貴州夜雨的氣候背景及驅(qū)動機制、暴雨的時空分布特征，已有學(xué)者進行了研究并取得了諸多成果。夜間降水在云貴高原、中國西部的山區(qū)及周邊地區(qū)明顯，云貴高原大部分區(qū)域夜雨百分比均高于50%[2]，貴州出現(xiàn)明顯夜雨現(xiàn)象的原因與鋒面、南支槽活動、低空急流日變化等大氣環(huán)流系統(tǒng)有關(guān)，也與地形條件造成的局地大氣動力、熱力條件變化密切相關(guān)[3-4]。盧璐等[5]指出貴州1998—2007年夏季大暴雨集中期在6月下旬至7月中旬，地域分布受地形影響顯著；白慧等[6]應(yīng)用EOF方法對主汛期暴雨分析發(fā)現(xiàn)，近30 a貴州省6—7月暴雨日數(shù)與降水量的時空分布一致，對降水量有主要貢獻(xiàn)；近48 a貴州全省多/少暴雨區(qū)與年暴雨量、年降水量多/少分布一致[7]。針對夜間降水，現(xiàn)有研究多局限于地域上，集中在某個或幾個氣象站點或某次區(qū)域暴雨過程上[8-12]，以上研究中氣象要素側(cè)重選擇24 h降水量，極少把全省范圍內(nèi)夜間降水情況和夜間暴雨作為主要對象進行探討。24 h降水量在氣候分析和預(yù)報上發(fā)揮著不可替代的作用，強降水是山洪及次生地質(zhì)災(zāi)害的主要致災(zāi)因子[13]，特別是在主汛期中，暴雨、大暴雨等強降水過程更容易誘發(fā)山洪災(zāi)害[14]，結(jié)合貴州多、急、驟的夜雨特點和歷年自然災(zāi)害情況[15]，夜間暴雨在預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)、災(zāi)害評估研究方面更值得重點關(guān)注。

全球氣候變化背景下，異常、災(zāi)害性天氣事件頻發(fā)。近年來，貴州夜間暴雨災(zāi)害預(yù)警信息服務(wù)壓力與日俱增，中國氣象局提出“要實現(xiàn)對重點區(qū)域、重點人群、重點時段預(yù)警信息的精準(zhǔn)靶向發(fā)布”，靶向精準(zhǔn)預(yù)警服務(wù)也成為亟待突破的瓶頸。喬建平等[16]針對降雨型滑坡泥石流災(zāi)害給出了精準(zhǔn)預(yù)警的方案，提出可結(jié)合歷史成災(zāi)資料、現(xiàn)有降水資料來區(qū)劃區(qū)域的危險性，只有區(qū)劃的精度可靠，才能提高預(yù)警的準(zhǔn)確率。預(yù)警信號發(fā)布期間，服務(wù)方依賴待發(fā)預(yù)警區(qū)域的氣候背景信息和前期服務(wù)情況作為輔助決策參考，以便在必要的時間段和地域范圍內(nèi)，分配出更充足、有效的預(yù)警發(fā)布資源，以提升預(yù)警服務(wù)能力。

本研究基于貴州81個氣象站點1961—2019年逐日20—20時、20—08時降水?dāng)?shù)據(jù)，分析59 a夜間降水量和夜間暴雨的時空分布特征及地域變化趨勢，并總結(jié)貴州暴雨預(yù)警信號發(fā)布服務(wù)現(xiàn)狀，以期為夜間暴雨預(yù)警精準(zhǔn)服務(wù)提供決策依據(jù)，趨勢分析結(jié)果也可為全省自然資源、應(yīng)急管理等部門制定山洪、地質(zhì)災(zāi)害防御規(guī)劃提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

圖1給出貴州省范圍內(nèi)氣象觀測站分布圖，疊加1961—2019年年平均降水量、市州邊界、地形圖。圖1可見，貴州高聳于四川盆地和廣西丘陵之間的亞熱帶山原，地勢西高東低，中高南北低，海拔落差大(153～2 885 m)。全省山地和丘陵占總面積的92.5%，境內(nèi)73%的面積為風(fēng)化嚴(yán)重的喀斯特巖溶地貌。貴州屬亞熱帶高原季風(fēng)濕潤氣候，多年平均降水量830～1 524 mm，區(qū)域空間平均1 188 mm，整體分布南多北少，省的西南部、東南部和東北部為年平均降水量高值區(qū)域。受地形地貌影響，降水時空分布極不均勻，水旱災(zāi)害頻繁，山洪及泥石流、滑坡等次生災(zāi)害的誘發(fā)與降雨量、降雨強度和降雨歷時關(guān)系密切。

圖1 貴州省基本氣象站分布(陰影為地形，白線為市州邊界，灰線為地理區(qū)劃) (a)和1961—2019年年平均降水量(單位: mm，灰線為地理區(qū)劃)(b)

1.1 數(shù)據(jù)及處理

該文所用降水?dāng)?shù)據(jù)來源于貴州省氣象信息中心氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口(MUSIC)中國地面日值資料集，日降水量數(shù)據(jù)選用貴州省內(nèi)經(jīng)過質(zhì)量控制的81個基本氣象站20—20時、20—08時累計雨量觀測資料，研究時段為1961—2019年共計59 a。柵格圖采用ArcMap地統(tǒng)計工具插值獲得[17]，DEM數(shù)據(jù)源自國際熱帶農(nóng)業(yè)研究中心(http://srtm.csi.cgiar.org)的SRTM3地形產(chǎn)品，水平空間分辨率為90 m×90 m。

暴雨預(yù)警信號數(shù)據(jù)來源于貴州省級國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)(簡稱：貴州國突系統(tǒng))。2015年5月1日，該系統(tǒng)省、市、縣三級部署完成并正式啟用，是貴州省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布的主要業(yè)務(wù)平臺，發(fā)布的突發(fā)事件類型以自然災(zāi)害類中的氣象災(zāi)害為主，除氣象部門外，自然資源和應(yīng)急管理部門也廣泛應(yīng)用該系統(tǒng)發(fā)布山洪、地質(zhì)災(zāi)害類預(yù)警信號?？紤]數(shù)據(jù)完整性，選取該系統(tǒng)在2016—2019年發(fā)布的藍(lán)、黃、橙、紅色級別暴雨預(yù)警信號和山洪地質(zhì)類預(yù)警信號，包括首發(fā)、更新預(yù)警，但不含解除預(yù)警。“綠色通道”全網(wǎng)發(fā)布數(shù)據(jù)源自貴州省預(yù)警信息發(fā)布中心。

關(guān)于地理區(qū)位的描述依據(jù)《貴州省氣象預(yù)報用語地理區(qū)劃》將全省分為中部、東南部、東北部、西南部和西北部。

1.2 研究方法

1.2.1 定義及標(biāo)準(zhǔn) 夜間降水量定義為20時—次日08時(以下記為：20—08時)降水量。依據(jù)12 h標(biāo)準(zhǔn)[18]，定義20—08時，降水量30.0～69.9 mm的為夜間暴雨，70.0～139.9 mm的為夜間大暴雨，≥140 mm的為夜間特大暴雨。夜雨率是20—08時降水量占20時—次日20時(以下記為：20—20時)降水量的百分率。夜間暴雨貢獻(xiàn)率定義為20—08時暴雨及以上降水量與同期總降水量的比率。年、季節(jié)、月尺度降水?dāng)?shù)據(jù)均由逐日對應(yīng)時段降水?dāng)?shù)據(jù)累加得到。

1.2.2 M-K趨勢檢驗 用于評估水文氣候要素時間序列趨勢的檢驗方法，以適用范圍廣、人為性少、定量化程度高而著稱[19]。使用M-K方法揭示貴州省夜間降水量及暴雨次數(shù)變化趨勢。

2 夜間降水量與夜間暴雨頻次的時空特征

2.1 夜間降水空間分布

圖2為1961—2019年貴州省年平均夜間降水量和夜雨率分布。圖2a顯示，全省年平均夜間降水量整體上南部多于北部，存在兩個高值區(qū)：一個位于西南部地區(qū)，六枝1 015 mm最高，織金、晴隆、興義次之(大于950 mm)；另一個位于都柳江上游一帶的都勻(919 mm)、丹寨(907 mm)。全省夜間降水量低值區(qū)集中在畢節(jié)的威寧至七星關(guān)一帶260～580 mm，赫章260 mm最低。夜雨率(圖2b)空間分布為59 a 20—08時累積降水量與20—20時累積降水圖2量比值，反映夜間降水的集中區(qū)。夜雨率呈現(xiàn)典型的東—中—西分布差異：自省的中部偏西位置向東、西方向遞減(27%～75%)，高值出現(xiàn)在省的西南部(興義)、安順(鎮(zhèn)寧)和黔西縣(65%～75%)。黔東南大部、銅仁東部略低于60%，僅畢節(jié)西、北部較小區(qū)域低于50%。整體來看，全省夜雨率均值高達(dá)62%，夜間降水現(xiàn)象非常普遍。

59 a夜間暴雨貢獻(xiàn)率分布顯示(圖3a)：高值區(qū)集中分布于省的西南部(安順)，黔南州以西、以東地區(qū)和省的東北部分地區(qū)夜間暴雨降水偏多。鎮(zhèn)寧夜間暴雨率最高(55%)，其次為丹寨(52%)、長順(51%)；東北部松桃縣夜間暴雨率(46%)遠(yuǎn)高于均值(33%)。59 a年平均夜間(20—08時)暴雨日數(shù)分布(圖3b)，全省夜間暴雨日數(shù)空間均值5 d，六枝最高7.8 d。夜間暴雨日數(shù)與夜間暴雨貢獻(xiàn)率高、低值區(qū)分布基本一致(相關(guān)系數(shù)r=0.89，P<0.001)。

綜合圖1、圖2、圖3：省的西南部、東北部和黔南州西部多夜雨且多夜間暴雨，夜間降水與全天降水的地域分布一致性高，與盧瑞荊等[7]對近48 a的降水研究結(jié)論相同。遵義(大婁山片區(qū)和赤水河流域)降水量偏少，夜間降水多于日間，但從強度上來說較為緩和，暴雨占比小。畢節(jié)(除納雍、織金)為全省少雨區(qū)，夜間降水平緩。黔東南大部分地區(qū)降水更常出現(xiàn)在日間，但要特別注意丹寨—都勻一帶的夜間暴雨；貴陽市以西降水量居中，但夜雨率和夜間暴雨率偏高；省的西南部為“三高”疊加區(qū)：降水總量高，夜雨比例高，夜間暴雨比重高，是防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警服務(wù)中重點關(guān)注區(qū)域。

圖2 1961—2019年貴州省年平均夜間降水量(a)和夜雨率(b)分布

圖3 1961—2019年貴州省夜間暴雨貢獻(xiàn)率(a)和夜間暴雨日數(shù)分布(b)

貴州省、市、縣三級于2015年成立了預(yù)警發(fā)布中心機構(gòu)，結(jié)合預(yù)警信號發(fā)布及管理現(xiàn)狀，基于行政區(qū)劃來討論全省9個市州的多年平均降水量(20—20時，20—08時)、夜雨率和夜間暴雨貢獻(xiàn)率(圖4)。年平均降水量黔西南1 331 mm最高、六盤水1 318 mm次之，安順1 315 mm位居第3；全省年平均夜間降水量764 mm，安順891 mm最高，畢節(jié)634 mm最少。夜雨率安順68%最高，黔西南、貴陽次之(>65%)；黔東南57%最低。9個市州的夜間暴雨貢獻(xiàn)率均超過25%，安順最高45%，黔西南41%次之。綜上，安順市、黔西南州為降水重點關(guān)注區(qū)域，相對于日間，貴陽市更需重點關(guān)注夜間降水服務(wù)。

圖4 1961—2019年各市(州)年平均降水量、年平均夜間降水量(a)和夜雨率、夜間暴雨貢獻(xiàn)率(b)

2.2 夜間降水量、夜間暴雨量與暴雨頻次時間變化

1961—2019年81站點逐年夜間降水量、夜間暴雨降水量和夜間暴雨累計日數(shù)(圖5a)：年夜間降水量最高的年份為1977年(893 mm)，其次為1967年(888 mm)；2011年(545 mm)和1989年(592 mm)夜雨偏少。夜間暴雨降水量2015年371 mm為歷年最高，其次為2014年343 mm；低值年份為1981年152mm，1966年160 mm次之。夜間暴雨與暴雨日數(shù)年變化相似(相關(guān)系數(shù)r=0.98，P<0.01)，整體來看，二者呈不顯著增加趨勢(P>0.05)，與夜間降水量相反。

1961—2019年81站點逐年夜間暴雨、大暴雨和特大暴雨累計次數(shù)(圖5b)：全省81個站點59 a間20—08時暴雨累計8 557 d，暴雨級別比例最高，約占89.6%，大暴雨10.1%，特大暴雨27 d占0.32%。全省81個站點59 a間20—08時暴雨累計24054 d，暴雨級別占比最高85.9%，大暴雨13.4%，特大暴雨178 d占0.7% 。全省夜間暴雨、大暴雨日數(shù)不顯著增加(P>0.05)，從年代際來看，20世紀(jì)60—90年代夜間暴雨及以上級別累計日數(shù)基本持平，2000年后波動大，2015年累計夜間暴雨554 d最高，其次2008年548 d，1981年263 d最低。

圖5 1961—2019逐年貴州省夜間降水量、夜間暴雨降水量、夜間暴雨累計日數(shù)(a)和夜間各等級暴雨逐年日數(shù)折線圖(b)

1961—2019年逐月夜間累計暴雨日數(shù)、降水量均值圖顯示(圖6a)：貴州省夜間降水主要在4—10月，占全年比重的84%，6月夜間平均降水量達(dá)141 mm為所有月份中最高，占全年夜間降水總量的19%。而夜間暴雨集中分布在5—9月，約占全年夜間暴雨日數(shù)的84%，與同期夜間降水量分布總體變化基本同步，6月為夜間暴雨高發(fā)期，4月、10月夜間暴雨減少，降水強度上趨于平緩。季節(jié)尺度上(圖6b)：夏季(6—8月)夜間降水、夜間暴雨最多，春(3—5月)、秋季(9—11月)次之，冬季(12—次年2月) 出現(xiàn)夜間暴雨概率小。

圖6 1961—2019年貴州省逐月夜間累計暴雨日數(shù)(柱)圖、夜間降水量均值(折線)圖 (a)和各季節(jié)夜間暴雨累計日數(shù)(內(nèi)圈)與夜間降水量(外圈) (b)

3 夜間降水量與夜間暴雨頻次的空間趨勢

用M-K趨勢分析方法得到1961—2019年夜間降水量、夜間暴雨降水量和夜間暴雨日數(shù)的趨勢分布圖(圖7)：59 a間貴州省夜間降水量(圖7a)在大部分地區(qū)(73%)呈減少趨勢，顯著減少區(qū)域(18% , P<0.1)主要分布在省的西南部、遵義(南部及東、西邊緣)；顯著增加區(qū)域(3% , P<0.1)位于黔東南東北部(天柱、榕江、從江)。夜間暴雨降水量(圖7b)趨勢分布顯示，全省70%區(qū)域呈增加趨勢，黔東南州東南部(天柱、黎平、榕江)、黔南(綏陽、惠水、長順、三都)、安順(鎮(zhèn)寧、關(guān)嶺)、畢節(jié)(赫章、七星關(guān))、遵義(道真)增加趨勢顯著(P<0.1)。夜間暴雨日數(shù)(圖7c)趨勢與夜間暴雨降水量分布基本一致(r=0.92，P<0.01)，黔南南部邊緣增加趨勢略弱。

圖7 1961—2019年貴州省年平均夜間降水量趨勢(a)、年平均夜間暴雨降水量趨勢(b)和年均夜間暴雨日數(shù)趨勢變化圖(c)

全省整體上夜間降水量逐年減少，但夜間暴雨現(xiàn)象越來越突出。遵義市南部逐年夜間降水量呈顯著減少趨勢，姚正蘭等[20]指出遵義市近20 a干旱頻發(fā)且有加重，全天降水量呈波動性減少趨勢，但道真、桐梓、湄潭夜間暴雨愈加頻繁，遵義北部地形起伏大，夜間極端降水極易引發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害。黔東南和畢節(jié)中、西部地區(qū)夜間降水偏少，但降水強度有增大的趨勢，未來需多關(guān)注夜間降水，增強夜間暴雨監(jiān)測及服務(wù)能力。黔南西北部、安順西部邊緣等地的夜間降水量累積易出現(xiàn)暴雨。

4 貴州省夜間暴雨預(yù)警服務(wù)現(xiàn)狀

在貴州，區(qū)域性強降水多發(fā)生在夜間，受山區(qū)地貌影響，農(nóng)村居民居住分散，組織撤離困難。在險情來臨前最大限度發(fā)揮氣象預(yù)警“消息樹”、“前哨站”的先導(dǎo)作用，做好預(yù)警實時傳播尤為重要。貴州已掛牌成立省級預(yù)警發(fā)布中心1個，地市級預(yù)警發(fā)布中心9個，縣級預(yù)警發(fā)布中心80個，各級預(yù)警信息發(fā)布中心承擔(dān)著面向政府應(yīng)急責(zé)任人和社會公眾提供綜合預(yù)警信息的基本職責(zé)。

貴州省級國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)自2015年5月啟用運行，2016—2019年全省氣象、自然資源、應(yīng)急管理、交通、水利等13個部門發(fā)布4.9萬余條，非氣象部門2016年發(fā)布73條、2017年183條、2018年469條、2019年1247條，逐年成倍增長。氣象部門預(yù)警信號占總量的95%以上，排名前三的預(yù)警信號類型依次為雷電、大霧、暴雨，以暴雨災(zāi)害對社會經(jīng)濟和人民生命安全影響最為嚴(yán)重。暴雨預(yù)警累計發(fā)布量7 770條(圖8a)，2016—2019年分別為1 871條、1 803條、1 744條、2 352條，與年平均夜間暴雨降水量、日數(shù)變化一致。4 a累計逐小時暴雨預(yù)警發(fā)布顯示(圖8b)：22時暴雨預(yù)警發(fā)布量531條最高，集中在21時—次日4時。夜間(20—08時)暴雨預(yù)警占全天比例高達(dá)65%，略高于夜雨率。地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險、滑坡、泥石流、山體崩塌等地質(zhì)災(zāi)害類預(yù)警信號累計發(fā)布1 149條，2016—2019年分別為41條、124條、250條、734條，其增長倍率遠(yuǎn)高于暴雨發(fā)布量，除了與氣候異常背景下極端天氣增多，引發(fā)次生災(zāi)害等因素有關(guān)，還與本省近年來逐步完善的預(yù)警發(fā)布機制緊密相關(guān)——省、市、縣三級氣象部門大力推進業(yè)務(wù)運行和拓展國突系統(tǒng)在外部門應(yīng)用工作，建立多部門預(yù)警聯(lián)動機制，并與國突系統(tǒng)的接入部門簽訂了“框架協(xié)議”、“戰(zhàn)略合作協(xié)議”、“國突使用協(xié)議”。

圖8 2016—2019年貴州省暴雨預(yù)警信號逐年發(fā)布量(a)與年累計逐小時發(fā)布量(b)

12379短信、10620121短信、微信、微博等常規(guī)渠道推送全部類型和級別的預(yù)警信號，而“綠色通道”、“三個叫應(yīng)”專門針對高級別暴雨預(yù)警、重大預(yù)報預(yù)警和重要雨情服務(wù)，是獨具貴州特色的超常規(guī)氣象服務(wù)模式。2015年，貴州省氣象局聯(lián)合通信管理局，建立氣象紅色預(yù)警信息快速發(fā)布機制和夜間、節(jié)假日等重點時段發(fā)布機制，基于電信、移動、聯(lián)通3大基礎(chǔ)通信運營企業(yè)，啟動分區(qū)全網(wǎng)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警信息“綠色通道”。2016—2019年間，通過該渠道發(fā)布的暴雨紅色預(yù)警信號服務(wù)共784次，20—08時段647次，針對夜間大暴雨級別的預(yù)警服務(wù)占比高達(dá)82.5%，日間預(yù)警服務(wù)工作量還不到1/5。晴隆暴雨紅色預(yù)警共發(fā)布24次居首，20—08時發(fā)布量占比75%，其次為織金22次，但夜間發(fā)布量高達(dá)95%?！叭齻€叫應(yīng)”服務(wù)機制自2010年建立，分為內(nèi)部叫應(yīng)和外部叫應(yīng)，能確保在發(fā)生強降水時以電話通知的方式，將預(yù)警信息點對點傳遞到縣、鄉(xiāng)、村三級行政負(fù)責(zé)人和相關(guān)部門?！叭齻€叫應(yīng)”是防災(zāi)減災(zāi)最有效快捷的渠道。

“綠色通道”和“三個叫應(yīng)”機制運行以來，因精準(zhǔn)的夜間暴雨服務(wù)而減少經(jīng)濟損失、提前撤離避免人員傷亡，每一次的叫應(yīng)、預(yù)警，都為防災(zāi)救災(zāi)、轉(zhuǎn)移群眾贏得了寶貴時間，最大限度地降低暴雨、山洪地質(zhì)災(zāi)害損失。

5 結(jié)論與討論

基于貴州1961—2019年81個站點逐日20—20時、20—08時降水量數(shù)據(jù)，得到貴州59 a夜間降水和夜間暴雨時空分布特征及M-K趨勢分布情況，并總結(jié)了近4 a夜間暴雨預(yù)警信號發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀。得出以下結(jié)論：

①貴州省夜雨和夜間暴雨現(xiàn)象顯著。夜雨率均值高達(dá)62%，5—9月夜間暴雨集中，約占全年的91%，6月為高發(fā)期。貴州省西南部降水總量高，夜雨比例高，夜間暴雨比重高，是防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警服務(wù)中重點關(guān)注區(qū)域。

② 近59 a全省整體上夜間降水量減少，但夜間暴雨現(xiàn)象越來越突出，災(zāi)害性天氣愈加頻繁。遵義市南部夜間降水量顯著減少，但需注意道真、桐梓、湄潭夜間強降水引發(fā)的山洪地質(zhì)災(zāi)害。黔東南和畢節(jié)中、西部地區(qū)夜間降水偏少，但降水強度有增大的趨勢，未來需多關(guān)注夜間降水，增強夜間暴雨監(jiān)測及服務(wù)能力。

③貴州省暴雨預(yù)警發(fā)布集中在21時—04時，22時發(fā)布量最大。夜間暴雨預(yù)警占全天比例高達(dá)65%，略高于夜雨率。地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險、滑坡、泥石流、山體崩塌等地質(zhì)災(zāi)害類預(yù)警信號發(fā)布量增長倍率遠(yuǎn)高于暴雨，氣候異常背景下極端天氣增多更易引發(fā)次生災(zāi)害，而逐步完善預(yù)警發(fā)布機制有利于推進預(yù)警信號服務(wù)。

貴州致災(zāi)嚴(yán)重的大暴雨預(yù)警(紅色級別)信號82%以上出現(xiàn)在夜間(20—08時)，氣象部門需針對各級應(yīng)急責(zé)任人實時提供重大雨情提醒、緊急雨情警報等服務(wù)信息，基層人員需要24 h×7值班值守，服務(wù)效果雖然顯著，但汛期連續(xù)的應(yīng)急保障服務(wù)人力不足，工作壓力很大。在面對未來氣候變化背景下不斷增加的極端天氣過程，除現(xiàn)有人工服務(wù)模式外，亟待探索更為精準(zhǔn)、快速、智能的預(yù)警發(fā)布服務(wù)模式。貴州省級預(yù)警信息發(fā)布中心正在推廣應(yīng)用的“微信預(yù)警機器人”和“12379智能語音呼叫系統(tǒng)”，作為夜間預(yù)警、叫應(yīng)自動化的實時服務(wù)典范輔助渠道，在基層預(yù)警的傳播服務(wù)效果正在凸顯。

貴州省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布體制逐步完善，氣象部門涵蓋的暴雨災(zāi)害預(yù)警發(fā)布量大，但自然資源局、應(yīng)急管理局發(fā)布的地質(zhì)災(zāi)害類預(yù)警發(fā)布量還是偏少。地質(zhì)災(zāi)害較為嚴(yán)重的六盤水市，除受降水驅(qū)動影響外，地質(zhì)原因影響也很大，建議除暴雨預(yù)警服務(wù)外，增加地質(zhì)災(zāi)害類的預(yù)警發(fā)布需求研究。