梁瑞龍
(中國(guó)進(jìn)出口銀行北京分行,北京 100009)
近年來(lái),我國(guó)軟件行業(yè)發(fā)展迅速,軟件行業(yè)收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重顯著增加,對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用日益凸顯。中小企業(yè)板主要服務(wù)具有成長(zhǎng)性和科技含量高的中小企業(yè)。相比于發(fā)展較為成熟的大型企業(yè),中小企業(yè)板上市公司規(guī)模較小,但成長(zhǎng)性較好,企業(yè)在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)過(guò)程中勢(shì)必面臨更大的資金需求,因而外部融資對(duì)于企業(yè)的快速發(fā)展較為重要。中小企業(yè)板(簡(jiǎn)稱(chēng)“中小板”)軟件類(lèi)企業(yè)具有顯著的代表性,分析其融資問(wèn)題和解決對(duì)策對(duì)于整個(gè)中小板軟件類(lèi)企業(yè)群體具有重要參考價(jià)值。
融資是企業(yè)運(yùn)用各種方式從外部籌集資金的一種業(yè)務(wù)活動(dòng),主要渠道包括銀行貸款、股市籌資、發(fā)債融資等。其中,基于銀行、債券等市場(chǎng)的帶息負(fù)債是軟件類(lèi)企業(yè)獲取融資的普遍方式,也往往是目前市場(chǎng)上誘發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的直接原因。文章重點(diǎn)從帶息負(fù)債的角度分析企業(yè)融資問(wèn)題。參考國(guó)務(wù)院國(guó)資委考核分配局編制的《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值》,帶息負(fù)債包括短期借款、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債、交易性金融負(fù)債、其他帶息流動(dòng)負(fù)債、長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券和其他帶息非流動(dòng)負(fù)債。根據(jù)最新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表科目的設(shè)置,文章取短期借款、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債、交易性金融負(fù)債、長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券5個(gè)科目作為融資分析的基礎(chǔ),暫不考慮其他類(lèi)型的帶息負(fù)債。
軟件類(lèi)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)的要求較高,產(chǎn)品的更新速度較快,企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展離不開(kāi)資金投入的穩(wěn)定性,融資是軟件企業(yè)資金投入的重要來(lái)源之一。軟件企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目呈現(xiàn)出不穩(wěn)定性,一旦融資出現(xiàn)問(wèn)題,將可能引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī),增加發(fā)展的不確定性,阻礙企業(yè)健康發(fā)展[1]。而融資問(wèn)題產(chǎn)生往往是融資的規(guī)模、期限、結(jié)構(gòu)、成本、擔(dān)保等方面的矛盾累積和爆發(fā)的結(jié)果。
截至2020 年12 月31 日,中小企業(yè)板共有上市公司994家,總市值約13.54 萬(wàn)億元。文章分析的軟件類(lèi)企業(yè)選取《Wind行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)》中三級(jí)行業(yè)劃分為“互聯(lián)網(wǎng)軟件及服務(wù)”“軟件”的企業(yè),其中三級(jí)行業(yè)“軟件”又可細(xì)分為“應(yīng)用軟件”“系統(tǒng)軟件”和“家庭娛樂(lè)軟件”3 個(gè)四級(jí)行業(yè)。按照上述選取標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)2020 年12 月31 日的Wind 數(shù)據(jù),共篩選出企業(yè)38 家,其中被退市風(fēng)險(xiǎn)警示企業(yè)(ST 企業(yè))5 家。鑒于ST 企業(yè)融資情況已不具有代表性,為排除其對(duì)整體分析情況的干擾,文章在分析時(shí)將上述企業(yè)予以剔除。
文章以2020 年9 月末為時(shí)點(diǎn),選取財(cái)務(wù)報(bào)表負(fù)債科目中的帶息負(fù)債(短期借款、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債、交易性金融負(fù)債、長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券)和利潤(rùn)表中的利息費(fèi)用共計(jì)6 個(gè)科目,結(jié)合帶息負(fù)債比率、資產(chǎn)負(fù)債率、貨幣資金/凈資產(chǎn)、利息支出/總負(fù)債、固定資產(chǎn)/總資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)/總資產(chǎn)等6 個(gè)比率指標(biāo),在分析上述科目、比率指標(biāo)的特征和規(guī)律的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)中小板軟件類(lèi)企業(yè)融資的特點(diǎn)及存在的問(wèn)題。
中小板軟件類(lèi)企業(yè)銀行融資呈現(xiàn)短期借款占比大的特點(diǎn)。2020 年9 月末,開(kāi)展銀行融資(存在短期借款或長(zhǎng)期借款)的20 家企業(yè)中,短期借款、長(zhǎng)期借款余額合計(jì)141.24 億元,其中短期借款余額86.67 億元,占比61.36%;長(zhǎng)期借款余額54.57 億元,占比38.64%。20 家企業(yè)中,有短期借款的企業(yè)19 家,有長(zhǎng)期借款的企業(yè)11 家,同時(shí)有短期借款、長(zhǎng)期借款的企業(yè)10 家。短期借款一般是企業(yè)向銀行或其他金融機(jī)構(gòu)借入的、還款期限在一年以下(含一年)的借款,與此相對(duì)的是長(zhǎng)期借款。一般而言,短期借款多用于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)周轉(zhuǎn)資金需求,而長(zhǎng)期借款多數(shù)用于收購(gòu)資產(chǎn)、并購(gòu)股權(quán)、項(xiàng)目建設(shè)等資金需求。短期借款占比較高,既能反映出中小板軟件類(lèi)企業(yè)的資金需求特點(diǎn),也能反映出銀行等金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)偏好上更傾向于投放期限較短的貸款。
分析發(fā)現(xiàn),中小板軟件類(lèi)企業(yè)大多現(xiàn)金持有水平較高。以貨幣資金/凈資產(chǎn)指標(biāo)為例,33 家企業(yè)的指標(biāo)算術(shù)平均值為31.40%,其中指標(biāo)高于40%的10 家,占所有企業(yè)的30.30%,最高的94.14%。按照一般理解,現(xiàn)金持有水平較高的企業(yè)會(huì)選擇節(jié)省財(cái)務(wù)成本,更傾向于優(yōu)先使用自身資金而非外部融資。但是,經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)金持有水平較高的企業(yè)仍愿意保留帶息負(fù)債,其中貨幣資金/凈資產(chǎn)高于40%的10 家企業(yè)中,有5 家企業(yè)存在帶息負(fù)債。究其原因,一是基于集團(tuán)型公司管理模式。33 家企業(yè)均采用集團(tuán)合并報(bào)表,子公司之間存在貨幣資金、融資依賴(lài)度等差異,導(dǎo)致合并層面存貸并存[2]。二是貨幣資金存在受限情況,導(dǎo)致企業(yè)需要依賴(lài)融資滿足資金需求。三是軟件類(lèi)企業(yè)屬于新興行業(yè)和高科技行業(yè),無(wú)形資產(chǎn)比重較高、行業(yè)收益波動(dòng)較大,企業(yè)出于預(yù)防性動(dòng)機(jī)而持有較多貨幣資金[3],同時(shí)在條件允許的情況下仍不排斥開(kāi)展外部融資。
負(fù)債總額減少但利息費(fèi)用支出增加的原因可能是融資成本升高。為了進(jìn)一步分析融資成本,文章借鑒Zou(2006)和李廣子(2009)等人的衡量方法,采用利息支出占公司總負(fù)債的比例(假設(shè)該變量符號(hào)為COD)來(lái)衡量債務(wù)融資成本,其中利息支出為財(cái)務(wù)費(fèi)用附注中的“利息支出”項(xiàng)目,由于利息支出在Wind 數(shù)據(jù)中不作為單獨(dú)會(huì)計(jì)科目列出,文中以“財(cái)務(wù)費(fèi)用-利息費(fèi)用”科目替代。同時(shí),基于樣本分析的有效性,文章剔除以下數(shù)據(jù):①財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)小于或等于0 的樣本;②無(wú)法獲取公開(kāi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的樣本。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),文章選取27 家企業(yè)2019 年9 月30 日、2020 年9 月30 日共計(jì)54 個(gè)有效觀測(cè)值進(jìn)行分析。經(jīng)測(cè)算,2020 年9 月30 日債務(wù)融資成本平均值為0.018 3,2019年9 月30 日債務(wù)融資成本為0.017 0,2020 年相比2019 年有所上升。截至2020 年9 月30 日,上述27 家企業(yè)財(cái)務(wù)費(fèi)用合計(jì)支出11.38 億元,同比增長(zhǎng)10.68%;2020 年9 月30 日負(fù)債余額合計(jì)559.33 億元,同比下降1.83%。除了融資成本上升,其他原因還包括企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化(如非帶息負(fù)債余額減少、帶息負(fù)債余額增加)等。
2020 年9 月末,33 家企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率為26.14%,算術(shù)平均資產(chǎn)負(fù)債率為28.96%,低于Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)中軟件行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債比率38.33%,整體資產(chǎn)負(fù)債率不高。33 家企業(yè)中,資產(chǎn)負(fù)債率最高的達(dá)97.91%,最小的為3.05%,呈現(xiàn)顯著的兩極分化現(xiàn)象。資產(chǎn)負(fù)債率較低,一方面可能是由于企業(yè)主動(dòng)控制財(cái)務(wù)杠桿率,壓降總體負(fù)債規(guī)模;另一方面可能是由于企業(yè)外部融資能力弱或者在交易鏈中地位較低,應(yīng)付及預(yù)收等款項(xiàng)占比較小??陀^上看,將資產(chǎn)負(fù)債率控制在一定水平內(nèi)對(duì)于抵御財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有積極作用。
在資產(chǎn)負(fù)債率較低的同時(shí),軟件類(lèi)企業(yè)“輕資產(chǎn)”的特點(diǎn)比較突出,即固定資產(chǎn)占比低,但無(wú)形資產(chǎn)占比高[4]。以固定資產(chǎn)/總資產(chǎn)的比重為例,33 家企業(yè)的合計(jì)固定資產(chǎn)與合計(jì)總資產(chǎn)的比值為5.39%,與Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)中軟件行業(yè)的數(shù)值5.44%相差不大,基本符合行業(yè)的整體特點(diǎn)。軟件類(lèi)企業(yè)更加側(cè)重研發(fā)活動(dòng),不依賴(lài)于大型機(jī)器設(shè)備、廠房等硬件設(shè)施,因此固定資產(chǎn)相對(duì)較少。與這一特點(diǎn)相呼應(yīng),軟件類(lèi)企業(yè)可用于抵質(zhì)押的實(shí)物資產(chǎn)相對(duì)有限,因此也增加了外部融資的難度,客觀上也會(huì)影響企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率。相對(duì)而言,軟件類(lèi)企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)在資產(chǎn)中占有一定的比重,33 家企業(yè)的合計(jì)無(wú)形資產(chǎn)與合計(jì)總資產(chǎn)的比值為3.92%。無(wú)形資產(chǎn)包含的類(lèi)型比較多,以某公司為例,其2019 年審計(jì)報(bào)告披露的無(wú)形資產(chǎn)包括土地使用權(quán)、專(zhuān)利權(quán)、非專(zhuān)利技術(shù)、版權(quán)、游戲軟件、商標(biāo)、引擎、域名、辦公軟件、其他等。相對(duì)固定資產(chǎn)而言,無(wú)形資產(chǎn)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、估值難度大、處置變現(xiàn)難,因此在抵質(zhì)押過(guò)程中銀行等金融機(jī)構(gòu)的接受程度偏低。目前,進(jìn)一步發(fā)揮無(wú)形資產(chǎn),尤其是專(zhuān)利權(quán)、非專(zhuān)利技術(shù)、版權(quán)等權(quán)利質(zhì)押在融資中的作用仍存在一定制約因素。
按照擔(dān)保方式分類(lèi),銀行借款一般分為抵質(zhì)押、保證、信用等3 種方式。由于上市公司的季度報(bào)告一般不會(huì)對(duì)借款的擔(dān)保方式進(jìn)行細(xì)分,基于數(shù)據(jù)可獲得性,文章選取2019 年企業(yè)年度審計(jì)報(bào)告進(jìn)行分析。根據(jù)審計(jì)報(bào)告披露信息,中小板軟件企業(yè)2019 年末短期借款余額合計(jì)91.98 億元,其中保證方式借款、信用方式借款分別占比38%(35.13 億元)、31%(27.98 億元),兩者合計(jì)占比69%;抵質(zhì)押方式借款占比24%(22.44 億元);其他類(lèi)借款占比7%(6.42 億元)(見(jiàn)圖1)。在長(zhǎng)期借款方面,保證方式、信用方式、抵質(zhì)押方式、其他類(lèi)的借款余額分別為19%(4.27 億元)、1%(0.28 億元)、76%(17.57 億元)、4%(1 億元),長(zhǎng)期借款以抵質(zhì)押擔(dān)保為主(見(jiàn)圖2)。雖然短期借款以信用和保證擔(dān)保為主,但主要集中在規(guī)模比較大的企業(yè)中。按照2021 年1 月10 日市值排序,市值排名前10 的企業(yè)信用方式借款余額26.46 億元,占全部信用方式借款余額的94.56%,而規(guī)模較小的企業(yè)以信用方式獲得借款的難度仍較大,存在兩極分化情況。長(zhǎng)期借款由于期限長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,銀行會(huì)要求企業(yè)提供抵質(zhì)押物作為擔(dān)保條件,即實(shí)物擔(dān)保,故采用信用方式和保證方式的企業(yè)較少。
圖1 中小板軟件類(lèi)企業(yè)短期借款構(gòu)成
圖2 中小板軟件類(lèi)企業(yè)長(zhǎng)期借款構(gòu)成
中小板軟件企業(yè)除了上市融資,外部融資仍主要集中在銀行貸款等間接融資方式上,通過(guò)債券市場(chǎng)開(kāi)展直接融資的企業(yè)較少。33 家企業(yè)中,2020 年9 月末開(kāi)展銀行融資(存在短期借款或長(zhǎng)期借款)的企業(yè)20 家,占比60.6%;開(kāi)展債券融資的企業(yè)僅有3 家,占比不足9.1%,應(yīng)付債券總額13.48 億元,最少的企業(yè)應(yīng)付債券余額0.72 億元,Wind 上具有公開(kāi)發(fā)債記錄的企業(yè)8 家。中小企業(yè)融資難的問(wèn)題在債券市場(chǎng)上反映尤為突出,原因主要在于中小企業(yè)體量相對(duì)偏小、信用評(píng)級(jí)相對(duì)較低,而債券市場(chǎng)對(duì)企業(yè)凈資產(chǎn)、信用評(píng)級(jí)等都有一定的要求,兩者之間存在明顯的錯(cuò)配。特別是債券市場(chǎng)近年來(lái)違約頻發(fā),一定程度上影響了債券持有人的投資信心,進(jìn)一步提高了篩選企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),無(wú)形中又抬高了債市融資的門(mén)檻。近年來(lái),雖然國(guó)家從3 個(gè)主要信用債監(jiān)管領(lǐng)域都推出了支持中小企業(yè)發(fā)展的債券品種,如中小企業(yè)私募債、公司債、中小企業(yè)集合票據(jù)、小微企業(yè)扶持債券等,但中小企業(yè)存在的信用風(fēng)險(xiǎn)偏大、違約概率偏高等特點(diǎn)使其難以獲得投資者青睞。在市場(chǎng)雙向選擇的機(jī)制下,中小企業(yè)能夠順利從債市融資仍存在不小的難度。
中小企業(yè)板軟件類(lèi)企業(yè),尤其是新上市企業(yè),由于資產(chǎn)、收入、利潤(rùn)等規(guī)模偏小,自身信用等級(jí)達(dá)不到銀行準(zhǔn)入門(mén)檻,即便是大型成熟企業(yè),也往往由于行業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)特性,導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)面對(duì)企業(yè)的融資需求時(shí)不敢貸、不愿貸。對(duì)此,需要政府制定扶持企業(yè)融資的增信措施,如設(shè)立針對(duì)軟件類(lèi)企業(yè)的政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu),降低擔(dān)保準(zhǔn)入門(mén)檻,擴(kuò)大擔(dān)保覆蓋面,鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入專(zhuān)業(yè)性融資擔(dān)保領(lǐng)域。
目前,銀行借款仍是中小企業(yè)板軟件類(lèi)企業(yè)融資的主渠道,其能夠順利從債市融資仍存在不小的難度。政府應(yīng)繼續(xù)完善相關(guān)機(jī)制,創(chuàng)新業(yè)務(wù)品種,發(fā)揮債券等直接融資工具在支持中小企業(yè)板軟件類(lèi)企業(yè)發(fā)展中的作用。為了緩解發(fā)債難問(wèn)題,可以探索設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)債券融資支持計(jì)劃等政策,通過(guò)出售信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具、擔(dān)保增信等多種方式,支持企業(yè)債券融資。
包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)在內(nèi)的無(wú)形資產(chǎn)在軟件類(lèi)企業(yè)的資產(chǎn)中占有一定的比重。目前,進(jìn)一步發(fā)揮無(wú)形資產(chǎn)尤其是專(zhuān)利權(quán)、非專(zhuān)利技術(shù)、版權(quán)等權(quán)利質(zhì)押在融資中的作用仍存在一定制約因素,包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)投融資過(guò)程中對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)如何估價(jià)[5]、出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)后如何將知識(shí)產(chǎn)權(quán)處置變現(xiàn)等。
可以利用專(zhuān)項(xiàng)再貸款等工具,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)降低中小企業(yè)板軟件類(lèi)企業(yè)的利率水平。鼓勵(lì)銀行采取更多讓利措施,減少企業(yè)融資辦理過(guò)程中評(píng)估、抵質(zhì)押登記等費(fèi)用,降低企業(yè)的綜合融資成本。提高純信用貸款的占比,降低企業(yè)的擔(dān)保費(fèi)開(kāi)支。
中小企業(yè)板軟件類(lèi)企業(yè)作為輕資產(chǎn)企業(yè),本身具有成長(zhǎng)快、收益不穩(wěn)定、信貸風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn),再加上銀行等金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的問(wèn)責(zé)與處罰機(jī)制,影響了金融機(jī)構(gòu)的融資信心和積極性。對(duì)此,監(jiān)管部門(mén)要通過(guò)建立有效的考核激勵(lì)、盡職免責(zé)等制度提振金融機(jī)構(gòu)信心,增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)的融資積極性。
中小板軟件企業(yè)外部借款呈現(xiàn)短期借款占比大的特點(diǎn),但企業(yè)研發(fā)周期一般在一年以上,甚至長(zhǎng)達(dá)數(shù)年。企業(yè)研發(fā)周期與貸款周期存在錯(cuò)配現(xiàn)象,倒逼企業(yè)短貸長(zhǎng)用,增加了企業(yè)期限錯(cuò)配帶來(lái)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,銀行等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大創(chuàng)新力度,開(kāi)發(fā)適合中小板軟件企業(yè)研發(fā)周期、資金回籠特點(diǎn)的信貸產(chǎn)品,在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下適當(dāng)延長(zhǎng)貸款期限,提高軟件類(lèi)企業(yè)中長(zhǎng)期貸款的比重,減少企業(yè)續(xù)貸頻率,規(guī)避期限錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)。
文章通過(guò)對(duì)中小板軟件類(lèi)企業(yè)的融資情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其中存在諸多問(wèn)題,主要體現(xiàn)在增信措施、融資成本、融資渠道、期限結(jié)構(gòu)等方面。要想解決上述問(wèn)題,除了企業(yè)需要提升自身融資能力和水平,還需要政府、金融機(jī)構(gòu)等采取有效措施創(chuàng)造良好的融資環(huán)境,支持和引導(dǎo)中小板軟件類(lèi)企業(yè)發(fā)展。