人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用分析

魏征

摘要：現(xiàn)如今中國(guó)電力行業(yè)發(fā)展迅速，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與電力的供應(yīng)息息相關(guān)電力調(diào)度自動(dòng)化得到了人們的廣泛重視。為此，文章以電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)為例，探究人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的結(jié)合方法，實(shí)現(xiàn)把握技術(shù)實(shí)施要點(diǎn)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)電力供應(yīng)與管理工作的不斷升級(jí)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力調(diào)度;自動(dòng)化系統(tǒng)

引言

近年來(lái)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的覆蓋范圍不斷增加、組織結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，給系統(tǒng)運(yùn)行管理帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。電力調(diào)度是確保電網(wǎng)持續(xù)安全穩(wěn)定運(yùn)行，各類電力生產(chǎn)工作有序進(jìn)行的一種非常重要的手段，電力調(diào)度自動(dòng)化設(shè)備在電力調(diào)度工作中扮演著舉足輕重的作用。傳統(tǒng)以人工調(diào)控為主的模式，顯然無(wú)法支持現(xiàn)階段電力系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依托人工智能技術(shù)提升電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化水平，一來(lái)用自動(dòng)化設(shè)備代替人工，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力調(diào)度系統(tǒng)的全過(guò)程、自動(dòng)化控制，節(jié)約了人力、提高了效率;另一方面還能通過(guò)數(shù)據(jù)采集、智能分析、科學(xué)決策，在保障系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、防止電力能源浪費(fèi)等方面發(fā)揮突出作用。因此，從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，基于人工智能技術(shù)創(chuàng)新電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)成為必然趨勢(shì)。

1人工智能技術(shù)概述

21世紀(jì)下，科技的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段，極大推動(dòng)了現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐，通過(guò)多學(xué)科進(jìn)行交叉而逐漸形成的一門綜合性學(xué)科，人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來(lái)模擬人工，使機(jī)械設(shè)備能夠代替人來(lái)完成各種復(fù)雜且危險(xiǎn)的作業(yè)?，F(xiàn)階段，我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域，該技術(shù)對(duì)人類智能進(jìn)行模擬時(shí)存在的主要問(wèn)題是無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)大腦活動(dòng)，這是因?yàn)槿祟惖拇竽X結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，要想對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬，就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。

2人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)

2.1穩(wěn)定性

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)變得越來(lái)越成熟和穩(wěn)定，人工智能技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)的。人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的，可以使系統(tǒng)穩(wěn)定且不受外界干擾。人工智能技術(shù)通常像電力自動(dòng)化控制一樣用于設(shè)備維護(hù)，這是在工業(yè)生產(chǎn)期間維護(hù)設(shè)備的工作，并且是非常重要的工作。通過(guò)保留人工智能技術(shù)，可以恢復(fù)硬件以使其快速啟動(dòng)，運(yùn)行并確保商業(yè)化生產(chǎn)，促進(jìn)設(shè)備的及時(shí)檢查和維護(hù)，在減少事故和確保生產(chǎn)穩(wěn)定性方面起著重要作用。

2.2實(shí)用性

例如，使用人工智能技術(shù)代替電氣自動(dòng)化控制時(shí)有以下幾種實(shí)際用途。人工智能技術(shù)包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的組合，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過(guò)程中扮演著重要角色。特別是，人工智能技術(shù)可以更緊密地控制企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，可以通過(guò)操作員檢查情況，也可以檢查機(jī)器設(shè)備的操作。使用人工智能技術(shù)的跟蹤方法是高級(jí)的，滿足了現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需求。應(yīng)用電氣自動(dòng)化控制技能時(shí)，這些技能應(yīng)不斷更新。人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的結(jié)合在降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)造附加值方面起著重要作用。因此，在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)是可行的。

2.3安全性

人工智能技術(shù)對(duì)于智能捕捉工序技術(shù)的提高及故障錄波的保障具有十分重要的作用，可以盡量減少運(yùn)行過(guò)程中故障帶來(lái)的問(wèn)題對(duì)整個(gè)過(guò)程的影響。同時(shí)管理氛圍會(huì)對(duì)整個(gè)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行效果造成影響，只有當(dāng)管理氛圍良好安全時(shí)，運(yùn)行效果才會(huì)穩(wěn)定，最后得到的產(chǎn)品質(zhì)量才會(huì)得到進(jìn)一步的提升?？偠灾?，只有把握了運(yùn)行過(guò)程的安全性和可靠性，才能為后面的一系列人工智能控制效率優(yōu)化打好基礎(chǔ)。

3人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1更好地服務(wù)于調(diào)度工作

隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用到電力調(diào)度系統(tǒng)中已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，首先，在該系統(tǒng)中采用人工智能技術(shù)可有效處理與分析多項(xiàng)數(shù)據(jù)。通過(guò)該技術(shù)能有效設(shè)置電力模型，借助其內(nèi)部產(chǎn)生的參數(shù)可高效開(kāi)展負(fù)荷監(jiān)控與負(fù)載預(yù)測(cè)，并將可能產(chǎn)生故障的環(huán)節(jié)進(jìn)行細(xì)致分析，對(duì)解決電力調(diào)度的運(yùn)行起到較大幫助。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)還可參與到電力工作的決策中，由于其內(nèi)部可存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)信息，也蘊(yùn)含著多類歷史數(shù)據(jù)，在決策過(guò)程中管理人員可借助歷史經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展專業(yè)分析，進(jìn)而改善處理效率。此外，由于電力調(diào)度系統(tǒng)較龐大，每日都會(huì)產(chǎn)生多種不同類別的數(shù)據(jù)，借助此類海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與研究，能更好地服務(wù)于調(diào)度工作。

3.2故障診斷應(yīng)用

模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段，其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價(jià)值。眾所周知，電力設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行過(guò)程中難以避免地出現(xiàn)故障，而這些故障會(huì)對(duì)電力設(shè)備的運(yùn)行及安全造成很大影響。并且，在對(duì)電力設(shè)備的故障進(jìn)行檢修時(shí)也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實(shí)施起來(lái)較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時(shí)間，而這難以滿足我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電力設(shè)備中的變壓器故障時(shí)，需要收集和分析變壓器中的氣體，在此過(guò)程中要浪費(fèi)很多時(shí)間，并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實(shí)時(shí)對(duì)電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，當(dāng)檢測(cè)電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，幫助檢修人員對(duì)故障進(jìn)行有針對(duì)性的排除，同時(shí)也能防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大而引發(fā)安全事故。

3.3在電力控制中的應(yīng)用

智能管理目標(biāo)的不僅需要電力設(shè)備的人工智能化，同時(shí)電氣控制的項(xiàng)目中也需要人工智能的加入，可以提高運(yùn)行水平的管理程度。首先，作為電力系統(tǒng)中最重要的一環(huán)——電力控制過(guò)程，人工智能可以通過(guò)對(duì)應(yīng)用載體的控制和監(jiān)督過(guò)程幫助電氣系統(tǒng)建立一個(gè)完整的管理模式。在這樣的生產(chǎn)管理模式之下可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)對(duì)不同的應(yīng)用環(huán)節(jié)進(jìn)行集中的信息處理，建立一個(gè)完整的程序化的監(jiān)督模式，從而減小在過(guò)程中故障造成的不良影響。其次，為了保證應(yīng)用技術(shù)與相關(guān)的實(shí)際操作相結(jié)合，盡最大可能發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，需要技術(shù)與應(yīng)用要點(diǎn)相結(jié)合。

3.4調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)

電力自動(dòng)化系統(tǒng)中，電力調(diào)度自動(dòng)化極為重要，可促進(jìn)電力分配的合理化和科學(xué)化，在控制和減少電能耗損方面發(fā)揮重要作用。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)由很多部分構(gòu)成，控制中心運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立了控制系統(tǒng)，同時(shí)還有工作站、服務(wù)器、顯示器等。電力調(diào)度是提高電能利用率，保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和電力持續(xù)供應(yīng)的關(guān)鍵。由于電力系統(tǒng)覆蓋范圍廣，且不同地區(qū)、不同類型的客戶，在用電需求上也存在明顯差異。傳統(tǒng)以人工為主的調(diào)度模式，需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間用來(lái)制定調(diào)度計(jì)劃，電網(wǎng)調(diào)度的時(shí)效性差?；陔娮有畔⒓夹g(shù)的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)，一方面是提高了調(diào)度效率，從接收調(diào)度請(qǐng)求到自動(dòng)生成調(diào)度計(jì)劃，再到終端系統(tǒng)控制完成調(diào)度任務(wù)，在短時(shí)間就可以高效完成，保證了供電的穩(wěn)定和持續(xù);另一方面，還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電力系統(tǒng)的負(fù)荷量，根據(jù)反饋信息修正調(diào)度計(jì)劃，對(duì)提高電能品質(zhì)和體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)性也有積極幫助。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用分析是現(xiàn)代化技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)與發(fā)展中綜合運(yùn)用的理論歸納。人工置呢技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)滲入各行各業(yè)，與人們的衣食住行密不可分，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展起到了極大的促進(jìn)作用，更為信息化、智能化的社會(huì)構(gòu)建打下了基礎(chǔ)。對(duì)于現(xiàn)在尚存的不足，還需要加大研究力度，加以改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上，本文通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能平臺(tái)的應(yīng)用、專家診斷渠道的應(yīng)用、多維度視覺(jué)形式的運(yùn)用等方面，分析電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)智能化升級(jí)形式。因此，文章研究結(jié)果為社會(huì)電力供應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了新視角。

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