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    模糊綜合評(píng)判結(jié)合響應(yīng)面優(yōu)化黃桃酒發(fā)酵工藝

    2021-11-10 05:54:34馬寧原馬博文姚凌云宋詩(shī)清王化田侯飛娜
    中國(guó)釀造 2021年10期
    關(guān)鍵詞:黃桃去皮果酒

    馬寧原,馬博文,姚凌云,宋詩(shī)清,王化田,孫 敏,侯飛娜,馮 濤

    (上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 香料香精化妝品學(xué)部,上海 201418)

    黃桃(Amygdalus persica)為薔薇科桃屬,上海奉賢地區(qū)的“錦繡”黃桃品種優(yōu)良,顏色金黃,肉質(zhì)柔韌,酸甜適中的口感和濃郁的果香備受消費(fèi)者喜愛(ài)。黃桃中含有大量的膳食纖維、果膠、微量元素、酚類化合物和類胡蘿卜素[1-2]。但黃桃成熟周期短、上市期集中、優(yōu)質(zhì)鮮食黃桃供應(yīng)期短、運(yùn)輸困難等問(wèn)題,限制了黃桃的發(fā)展。其糖酸比低,適合工業(yè)深加工[3]。市場(chǎng)上最常見(jiàn)的黃桃深加工制品是黃桃罐頭[4],其次還有少許黃桃汁復(fù)合飲料[5-6]、黃桃果肉酸奶[7]、混合果脯及桃醬[8]。但整體市場(chǎng)容量偏小,需要開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品來(lái)提高黃桃產(chǎn)業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模。黃桃種植業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展加工黃桃酒,不僅能顯著提高黃桃經(jīng)濟(jì)價(jià)值,保障果農(nóng)收益,而且能滿足消費(fèi)者日趨增長(zhǎng)的健康化需求[9]。

    以黃桃作為發(fā)酵原料制備黃桃果酒,對(duì)皮的處理至關(guān)重要。黃桃果皮細(xì)胞壁厚,對(duì)果皮的處理方式主要包括堿法去皮[10]、酶法去皮[11-12]、超聲去皮等[13]。目前有一些黃桃果皮去皮方式對(duì)黃桃果酒品質(zhì)的影響研究。王麗娟等[14]建立了堿法去皮方法對(duì)黃桃品質(zhì)影響的模型,從而優(yōu)化了黃桃堿法去皮工藝。袁洪燕等[15-16]提出了酶法去黃桃皮的工藝條件。徐昊等[17-18]在普通酶法去皮工藝上分別采用復(fù)合酶振蕩去皮超聲波輔助酶法去皮工藝。郭意如等[19]在探究黃桃果酒規(guī)?;a(chǎn)技術(shù)時(shí)簡(jiǎn)單對(duì)比了去皮和不去皮對(duì)黃桃果酒品質(zhì)的影響。

    模糊綜合評(píng)判是對(duì)多種屬性的單個(gè)事物,或者說(shuō)其總體優(yōu)劣受多種因素影響的事物,能作出一個(gè)合理的綜合屬性或因素的總體評(píng)判,為準(zhǔn)確地描述和客觀評(píng)價(jià)黃桃果酒的品質(zhì)提供了科學(xué)方法[20]。該研究采用模糊綜合評(píng)判結(jié)合響應(yīng)面優(yōu)化黃桃果酒發(fā)酵品質(zhì),通過(guò)對(duì)黃桃果酒發(fā)酵工藝參數(shù)的研究,確定最佳發(fā)酵工藝參數(shù),以期獲得更加客觀、優(yōu)化的工藝條件,從而為提升黃桃果酒的品質(zhì)奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 材料與試劑

    奉賢“錦繡”黃桃:上海市青村鎮(zhèn)吳房村;活性干酵母粉VIC、RV002、BV818:安琪酵母股份有限公司;果膠酶(酶活>90 000 U/g)CE 3.2.1.89、發(fā)酵助劑、焦亞硫酸鉀(分析純)、皂土:山東省煙臺(tái)市帝伯仕商貿(mào)有限公司;殼聚糖:江蘇百味科技有限公司;纖維素酶(酶活>22 500 U/g)EC3.2.1.15:上海梯希愛(ài)化成工業(yè)發(fā)展有限公司;L-半胱氨酸(分析純):廣州豪翔精細(xì)化工有限公司;抗壞血酸(分析純):鄭州裕和食品添加劑有限公司;鹽酸、體積分?jǐn)?shù)為95%乙醇、氫氧化鈉(均為分析純):國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。

    1.2 儀器與設(shè)備

    VK-8002加熱破壁機(jī):德州市歐諾華生活電器有限公司;EMS-20S磁力攪拌水浴鍋:常州市人和儀器廠;16-7383高壓滅菌鍋:上海宜川上嶺儀表有限公司;SPX-150B-Z型生化培養(yǎng)箱:上海博訊實(shí)業(yè)有限公司;WYT-4型手持糖度計(jì):泉州中友光學(xué)儀器有限公司;LAL2T酒精濃度計(jì):廣州市速為電子科技有限公司。

    1.3 試驗(yàn)方法

    1.3.1 黃桃酒工藝流程及操作要點(diǎn)

    黃桃→分揀→果皮處理(分別堿法去皮、酶法去皮、不去皮)→破碎打漿→加入護(hù)色劑→酶解→過(guò)濾→調(diào)酸→巴氏滅菌→酵母活化及接種→發(fā)酵→下膠澄清→陳釀→過(guò)濾→罐裝→黃桃酒

    操作要點(diǎn):

    分揀:挑選色澤品質(zhì)良好的黃桃,去除變質(zhì)、未成熟的黃桃。

    果皮處理:①帶皮發(fā)酵:黃桃切半、去核、帶皮切塊。②堿法去皮:黃桃切塊后浸泡于0.8%、90 ℃的氫氧化鈉溶液中45 s,腐蝕黃桃表皮及果膠等物質(zhì),取出黃桃后置于流動(dòng)冷水下搓揉去皮,漂洗多次,切半、去核、切塊。③酶法去皮[16]:洗凈的黃桃按照1∶1 000體積比加入0.8%復(fù)合酶液(果膠酶∶纖維素酶=3∶1),用檸檬酸-檸檬酸鈉緩沖液調(diào)節(jié)酶解液pH值為3.6,45 ℃恒溫水浴,酶解45 min。酶解后的黃桃置于流動(dòng)冷水下搓揉去皮,漂洗多次,切半、去核、切塊。

    破碎打漿、護(hù)色處理:帶皮或去皮黃桃果肉在用破壁機(jī)過(guò)程中接觸到空氣極易發(fā)生褐變現(xiàn)象,破碎打漿需要加入護(hù)色劑[21]。本試驗(yàn)破碎打漿時(shí)抗壞血酸的添加量為0.10%、L-半胱氨酸添加量為0.02%,檸檬酸的添加量為1.0%,焦亞硫酸鉀的添加量為0.007%。果漿酶解:纖維素酶和果膠酶分別以60 mg/L的添加量加入黃桃果漿中,恒溫水浴55 ℃,酶解1 h,四層紗布過(guò)濾后,用低溫冷凍離心機(jī)以8 000 r/min的轉(zhuǎn)速離心15 min,分離得到的黃桃清汁,顏色金黃,澄清無(wú)雜質(zhì)。

    調(diào)酸:澄清黃桃汁用檸檬酸和檸檬酸鈉進(jìn)行調(diào)節(jié)pH。

    巴氏滅菌:將黃桃汁加熱至70 ℃并保持30 min進(jìn)行巴氏滅菌,之后快速冷卻至4 ℃。

    酵母活化及接種:準(zhǔn)確稱取1g活性干酵母粉加入10mL、5%的已滅過(guò)菌的葡萄糖溶液,35 ℃恒溫水浴活化30 min,之后靜置15 min,即得到活化后的酵母菌液,按照5%的酵母接種量接種。

    發(fā)酵:接種后的黃桃汁28 ℃恒溫發(fā)酵,直到比重低于0.999 6即為發(fā)酵終點(diǎn)[10]。

    下膠澄清:發(fā)酵后黃桃酒中加入600 mg/L的聚乙烯吡咯烷酮(polyvinyl-polypyrrolidone,PVPP),靜置24 h,之后過(guò)濾澄清。

    陳釀:分離的酒樣置于4~8 ℃的酒柜中儲(chǔ)存1個(gè)月,過(guò)濾澄清后即得黃桃酒成品。

    1.3.2 理化指標(biāo)測(cè)定

    酒精度、總糖、總酸、還原糖、揮發(fā)酸、總二氧化硫:按照國(guó)標(biāo)GB/T15038—2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》。

    1.3.3 感官評(píng)定

    本實(shí)驗(yàn)對(duì)不同工藝參數(shù)發(fā)酵的黃桃酒采用定量描述分析法(quantitative descriptive analysis,QDA)[22],在專業(yè)品評(píng)室進(jìn)行人員的篩選和培訓(xùn),選擇食品專業(yè)學(xué)生和教師為待選,進(jìn)行敏銳性實(shí)驗(yàn)篩選,進(jìn)行詞匯介紹與描述標(biāo)度介紹,進(jìn)行訓(xùn)練,選取打分制,滿分100分,由20名通過(guò)感官培訓(xùn)的評(píng)定員,對(duì)各個(gè)酒樣從色澤(滿分20分)、香氣(滿分40分)、滋味(滿分30分)、風(fēng)格(滿分10分)4個(gè)方面進(jìn)行感官評(píng)定,黃桃酒感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。

    表1 黃桃酒感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Sensory evaluation standards of yellow peach wine

    1.3.4 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)[23]

    在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上,本試驗(yàn)取影響黃桃酒品質(zhì)的3個(gè)關(guān)鍵因子:黃桃果皮處理方式(A)、酵母接種量(B)、初始pH值(C)3個(gè)主要工藝參數(shù)作為試驗(yàn)考察對(duì)象,并用1,0,-1分別表示自變量因素的高低,以感官評(píng)分(Y)為響應(yīng)值,采用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì),共17個(gè)試驗(yàn)點(diǎn),Box-Behnken試驗(yàn)因素與水平見(jiàn)表2。

    表2 黃桃酒發(fā)酵工藝優(yōu)化Box-Behnken試驗(yàn)因素與水平Table 2 Factors and levels of Box-Behnken experiments for yellow peach wine fermentation technology optimization

    1.3.5 黃桃酒模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法

    建立評(píng)判集[24]。對(duì)象集U={u1…,ui,un}中17個(gè)對(duì)象(1#,2#,…,16#,17#);因素集X={x1,x2,x3,x4}中4個(gè)評(píng)價(jià)因素(色澤,香氣,滋味,風(fēng)格);評(píng)語(yǔ)集Y={很好y1,較好y2,一般y3,較差y4,差y5};權(quán)重系數(shù)集W={w1,w2,w3,w4}中4個(gè)權(quán)重(0.20,0.30,0.30,0.20)。

    建立單因素評(píng)價(jià)矩陣[25]。評(píng)價(jià)小組對(duì)每個(gè)樣品的每一因素進(jìn)行逐個(gè)評(píng)判,對(duì)每個(gè)樣品4個(gè)因素下的每個(gè)評(píng)語(yǔ)的人次進(jìn)行歸一化處理,即A=[a1*,…,ai*,…,a5*],

    分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)因素xi所對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)矩陣Rij=(ri1,ri2,…,rin)∈f(Y),可以得到每個(gè)黃桃酒樣品的因素模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

    建立模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型Bi=W×Ri(i=1*,2*,3*,…,17*),其中B評(píng)價(jià)集,W為權(quán)重系數(shù),R為模糊評(píng)價(jià)矩陣。采用響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)制備的17個(gè)黃桃酒樣品,根據(jù)表14項(xiàng)感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),由感官評(píng)價(jià)小組對(duì)黃桃酒樣品進(jìn)行評(píng)分,并確定樣品每項(xiàng)得分所隸屬的等級(jí),然后將所有樣品的得分結(jié)果采用歸一化處理。

    為得到模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)的總分,劃分感官評(píng)價(jià)等級(jí)分值區(qū)間為:很好90~100分,較好80~89分,一般70~79分,較差60~69分,差40~59分。因此建立感官評(píng)價(jià)評(píng)語(yǔ)集V=(100 80 60 40 20),則黃桃酒樣品的模糊綜合評(píng)判總分為:Ti=B×Vi(i=1*,2*,3*,…,17*)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)結(jié)果

    在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上,本試驗(yàn)以黃桃果皮處理方式(A)、酵母接種量(B)、初始pH值(C)為影響因子,以感官評(píng)分(Y)為響應(yīng)值,采用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì),共17個(gè)試驗(yàn)點(diǎn),Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3,方差分析見(jiàn)表4。

    表3 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 3 Design and results of Box-Behnken experiments

    表4 回歸模型方差分析Table 4 Variance analysis of regression model

    通過(guò)Design Expert 8.0.6軟件對(duì)表3試驗(yàn)進(jìn)行多元回歸擬合后,得到各因素與黃桃酒感官評(píng)分之間互相影響的二次多項(xiàng)回歸模型如下:

    由表4可知,模型的P值=0.008 8<0.01,模型極顯著,失擬項(xiàng)P=0.776 6>0.05,不顯著,說(shuō)明該多元回歸方程不失擬,說(shuō)明該模型回歸方程能夠反映感官評(píng)分與各因素的關(guān)系。模型決定系數(shù)R2=0.966 8,調(diào)整決定系數(shù)R2Adj=0.924 1,說(shuō)明該模型擬合程度良好,能解釋約92%響應(yīng)值的變化,試驗(yàn)誤差小,變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)=2.31%,試驗(yàn)的精確度在范圍內(nèi)。二次項(xiàng)B2對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的影響極顯著(P<0.01),一次項(xiàng)B及二次項(xiàng)C2對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的影響顯著(P<0.05),交叉項(xiàng)BC在對(duì)結(jié)果影響顯著(P<0.05),其余因素對(duì)感官評(píng)分影響不顯著(P>0.05)。各因素對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的影響依次為:B(酵母接種量)>C(初始pH值)>A(黃桃果皮處理方式)。

    根據(jù)響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計(jì)得到多元回歸方程,繪制各試驗(yàn)因素與黃桃酒感官評(píng)價(jià)的響應(yīng)面及等高線見(jiàn)圖1。

    圖1 初始pH值、酵母接種量和處理方式交互作用對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的響應(yīng)面和等高線Fig.1 Response surface plots and contour lines of effects of interaction between initial pH,yeast inoculum and treatment methods on sensory evaluation of yellow peach wine

    響應(yīng)面及等高線的形狀反映了黃桃果皮處理方式、酵母接種量以及初始pH值三者之間彼此交互作同對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的影響。由圖1可知,酵母接種量和初始pH值的交互作用對(duì)黃桃酒感官評(píng)分的影響顯著,曲面陡峭,等高線為橢圓形;黃桃果皮處理方式和酵母接種量、初始pH值的交互作用對(duì)感官評(píng)價(jià)的影響不顯著,該結(jié)果與表4結(jié)果一致。

    2.2 模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法分析

    根據(jù)表1感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),感官評(píng)價(jià)小組(20人)對(duì)黃桃酒樣品進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)感官評(píng)價(jià)[26]及投票,具體結(jié)果見(jiàn)表5。

    表5 黃桃酒的感官評(píng)價(jià)Table 5 Sensory evaluation of yellow peach wine

    在黃桃酒樣品的感官評(píng)價(jià)投票中,以樣品1#色澤為例,5人選擇很好,10人選擇較好,4人選擇一般,1人選擇差,因此得到A色澤=(0.25 0.50 0.20 0.00 0.05);同理A香氣=(0.50 0.35 0.10 0.05 0.00)、A滋味=(0.45 0.25 0.20 0.05 0.05)、A風(fēng)格=(0.30 0.40 0.15 0.10 0.05),所以得到樣品1#的模糊評(píng)價(jià)矩陣如下:

    同理可得到樣本2#~17#的評(píng)價(jià)模糊矩陣。根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評(píng)級(jí)模型Bi=W×Ri(i=1*,2*,3*,…,17*),其中權(quán)重系數(shù)W=(0.2 0.3 0.3 0.3),所以得到樣品1#的模糊評(píng)價(jià)矩陣如下:

    同理可以得到B2~B17。

    得到各個(gè)樣品的評(píng)價(jià)關(guān)系矩陣后,為了得到模糊綜合評(píng)判的總分,劃分等級(jí)分值區(qū)間:很好90~100分,較好80~89分,一般70~79分,較差60~69分,差40~59分。建立感官評(píng)價(jià)評(píng)語(yǔ)集V=(100 80 60 40 20),則黃桃酒樣品的模糊綜合評(píng)判總分為:Ti=B×Vi(i=1*,2*,3*,…,17*)。得到1#黃桃酒樣品的總分為:

    同理可得其他各酒樣的模糊綜合評(píng)判總分T2=80.5分,T3=88.6分,T4=80.9分,T5=78.3分,T6=80分,T7=75.9分,T8=87.1分,T9=88.3分,T10=89.3分,T11=74.7分,T12=75.5分,T13=82.2分,T14=81.8分,T15=89.9分,T16=77.1分,T17=17.2分。由計(jì)算結(jié)果可知各酒樣總分都介于70~90分之間,其中酒樣15#的模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)感官評(píng)分最高,為89.9分,屬于等級(jí)很好;酒樣10#和3#的模糊數(shù)學(xué)感官評(píng)分為89.3分和88.6分,屬于等級(jí)較好;酒樣17#的模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)感官評(píng)分為71.2分,屬于等級(jí)一般。17個(gè)黃桃酒樣品模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)優(yōu)劣排序?yàn)?5#>10#>3#>9#>8#>13#>14#>1#>4#>2#>6#>5#>16#>7#>12#>11#>17#。采用模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法得到的感官評(píng)分最高的樣品(15#和10#)的工藝條件與響應(yīng)面優(yōu)化法的試驗(yàn)結(jié)果相近且與3#的一樣。

    黃桃酶解去皮處理,酵母接種量為5%,初始pH值為3.5,在此條件下黃桃酒感官評(píng)分預(yù)測(cè)值最高為91.29分。在此優(yōu)化條件下進(jìn)行3次平行試驗(yàn),得到的黃桃酒感官評(píng)分實(shí)際值為89.0分,與預(yù)測(cè)值相差不大,且模糊綜合感官評(píng)分為89.9分。因此,利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)影響黃桃酒品質(zhì)的工藝條件進(jìn)行計(jì)算和分析,能夠降低人為主觀因素影響,適合區(qū)分多樣品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)差異。

    2.3 黃桃酒的理化指標(biāo)檢測(cè)結(jié)果

    根據(jù)模糊綜合評(píng)判結(jié)合Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)得出的黃桃酒發(fā)酵最佳工藝條件進(jìn)行重復(fù)驗(yàn)證試驗(yàn),黃桃酒的釀造過(guò)程如下:洗凈的黃桃酶法去皮后,進(jìn)行護(hù)色處理,分離得到的黃桃清汁調(diào)節(jié)pH為3.5,對(duì)黃桃汁巴氏滅菌后接種5%酵母,發(fā)酵時(shí)間為7 d,黃桃酒成品下膠澄清后進(jìn)行理化指標(biāo)測(cè)定,結(jié)果見(jiàn)表6。

    表6 黃桃酒樣品理化指標(biāo)測(cè)定結(jié)果Table 6 Determination results of physical and chemical indicators of yellow peach wine samples

    由表6可知,發(fā)酵后的黃桃酒酒精度較低(3.56%vol),但是所有理化指標(biāo)均滿足輕工部頒標(biāo)準(zhǔn)QB/T 5476—2020《果酒通用技術(shù)要求》,這是因?yàn)榘l(fā)酵黃桃未加外源糖,酵母利用黃桃自身的糖分轉(zhuǎn)化酒精度有限,由于初始酸度的調(diào)節(jié)導(dǎo)致黃桃酒成品的總酸含量較高,但是酸度帶來(lái)黃桃酒清爽的口感,對(duì)于果酒來(lái)說(shuō),酸甜比例的適中非常重要。

    3 結(jié)論

    本研究采用響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)合模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法優(yōu)化黃桃酒工藝條件,利用感官評(píng)價(jià)、回歸模型分析、矩陣模型分析等多種方式研究發(fā)酵條件對(duì)黃桃酒感官品質(zhì)的影響,使試驗(yàn)結(jié)果更具可靠性。結(jié)果表明,利用響應(yīng)面設(shè)計(jì)的最優(yōu)工藝條件制備的黃桃酒,其感官品質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果與模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)得到的最優(yōu)結(jié)果基本一致。最佳發(fā)酵工藝條件為:黃桃進(jìn)行酶法去皮處理,檸檬酸調(diào)節(jié)黃桃汁初始pH值至3.5,酵母接種量為5%,于28 ℃下發(fā)酵7 d,經(jīng)測(cè)定其酒精度為(3.56±0.12)%vol,總糖含量為(21.32±0.26)mg/mL,還原糖含量為(4.52±0.31)mg/mL,總酸含量為(28.43±0.40 mg/mL),揮發(fā)酸含量為(0.64±0.14)mg/mL,二氧化硫含量為(32.84±0.23)mg/L。理化指標(biāo)滿足相關(guān)國(guó)標(biāo)。在此條件下的黃桃酒感官評(píng)分為89.0分。黃桃酒色澤誘人、金黃透亮、澄清度較高、口感清爽、酸甜適中、果香濃郁。

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