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    長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展時空演化及影響因素
    ——基于面板數(shù)據(jù)的空間計量分析

    2021-11-09 01:43:50方文杰陶柳延
    關(guān)鍵詞:長三角區(qū)域空間

    張 洪, 方文杰, 陶柳延

    (安徽大學(xué)商學(xué)院, 合肥 230601)

    隨著旅游經(jīng)濟的迅速發(fā)展,國內(nèi)旅游規(guī)模不斷擴大,旅游產(chǎn)業(yè)也逐漸成為社會經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè). 然而,旅游產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟發(fā)展在產(chǎn)生巨大社會與經(jīng)濟效益的同時,也會導(dǎo)致諸如生態(tài)景觀受損、環(huán)境污染和多樣性銳減等生態(tài)問題,影響人類活動與自然系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系[1],同時也制約社會經(jīng)濟與旅游產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展[2]. 因此,如何正確認識與協(xié)調(diào)社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)系已經(jīng)成為實現(xiàn)區(qū)域高效與可持續(xù)發(fā)展的重要議題.

    近些年,關(guān)于社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展研究主要集中于4個方面:(1)社會經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展研究,如采用數(shù)理方法分析二者間關(guān)系與協(xié)調(diào)發(fā)展條件[3-4];(2)社會經(jīng)濟與旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究,如分析旅游產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟增長的重要影響以及經(jīng)濟對旅游發(fā)展的反向促進作用[5-6];(3)生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究,如分析旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境問題和生態(tài)保護效益[7-8];(4)社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)三者間協(xié)調(diào)發(fā)展研究,如在微觀視角下對特定省市進行短期的協(xié)調(diào)關(guān)系評價[9-11],以及在宏觀尺度下對三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的長期、預(yù)測研究[12-13].

    總體而言,現(xiàn)有研究多建立在區(qū)域單元互不關(guān)聯(lián)、彼此獨立的假設(shè)之上,忽略了空間因素對于區(qū)域發(fā)展的影響,研究成果豐富性及客觀性仍有提升空間;此外,以時空演化視角進行區(qū)域尺度研究的成果較少,并且對社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動因素的探索也略有不足.

    基于此,本文以長三角27個中心城市為研究單元,構(gòu)建社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系,以協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型測算2008—2017年社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,以重心模型、標準差橢圓模型分析其時空演化規(guī)律,并運用空間計量模型探究其驅(qū)動因素.

    1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    長江三角洲包括上海、江蘇、浙江、安徽全域,總面積約為35.8萬km2,是我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高和創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一,在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位. 本文以27個長三角中心城市(上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州、杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城市)為研究單元.

    1.2 指標體系與數(shù)據(jù)來源

    內(nèi)容全面、層次合理的評價體系是三系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展分析的前提基礎(chǔ),在文獻[2,9-13]的基礎(chǔ)上,將社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)三大子系統(tǒng)視為同一層級,選擇18個測量指標構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系,并采用熵值法對各指標賦予權(quán)重(表1). 所需數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報等,對于其中無法直接獲取的數(shù)據(jù),采取線性回歸法賦值補齊.

    表1 協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系及權(quán)重Table 1 The evaluation system and weight of coordinated development

    1.3 研究方法

    1.3.1 協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型 本文采用協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型評價長三角社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度,其計算步驟[12]為:

    (1)計算子系統(tǒng)評價值,公式為:

    其中:wi、wj、wt為各系統(tǒng)指標權(quán)重;xi、yj、zt分別為各系統(tǒng)指標標準化后的樣本值;E、H、L分別為社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)評價值.

    (2)計算三系統(tǒng)綜合評價值及協(xié)調(diào)度,公式為:

    其中:U為三系統(tǒng)綜合評價值;α、β、δ為待定系數(shù),參考文獻[12],設(shè)α=β=δ=1/3;D為協(xié)調(diào)度,參考文獻[2],按照協(xié)調(diào)度大小可劃分不同階段: (1)若0

    1.3.2 重心模型與標準差橢圓模型 重心模型可以通過刻畫區(qū)域?qū)傩约?、離散趨勢及時間軌跡來反映地理屬性值的空間遷移,本文基于長三角27個城市的空間位置,以協(xié)調(diào)度為權(quán)重,計算其重心. 標準差橢圓模型作為描述點分布方向偏離的工具,可以較好地刻畫地理屬性值的空間布局狀態(tài)與演化過程,且長半軸、短半軸及轉(zhuǎn)角等要素可反映觀測值的空間移動,具體公式[14]如下:

    1.3.3 空間計量模型 空間自相關(guān)檢驗是空間計量模型進行空間效應(yīng)測量的重要前提,本文分別選取全局、局部Moran’s I進行分析,其公式[15]分別為:

    常用的空間計量模型主要有空間自回歸模型(SAR)[16]、空間誤差模型(SEM)[17]和空間杜賓模型(SDM)[18]. 其中,空間自回歸模型主要研究因變量是否存在空間擴散或溢出,認為不同地區(qū)的因變量之間相互影響;空間誤差模型考慮誤差項的相互影響,認為因變量的空間相關(guān)性無法通過自變量體現(xiàn)時可通過誤差項進行體現(xiàn). 其基本形式分別為:

    SAR:y=ρWy+Xβ+ε,

    其中:W為空間權(quán)重矩陣,為使研究更貼近客觀經(jīng)濟事實,分別以空間距離與經(jīng)濟距離構(gòu)建相應(yīng)空間權(quán)重矩陣;X為解釋變量數(shù)據(jù)矩陣;ρ為空間滯后系數(shù);λ為誤差項的空間自回歸系數(shù);ε為擾動項;μ為誤差項.

    2 研究結(jié)果與分析

    2.1 長三角中心城市的三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時空演化

    2.1.1 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時間演化分析 本文基于SPSS 26.0軟件,根據(jù)2008—2017年長三角中心城市各指標數(shù)據(jù),計算社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的評價值及三系統(tǒng)綜合評價值和協(xié)調(diào)度. 由結(jié)果(表2)可知:社會經(jīng)濟子系統(tǒng)的評價值在2008—2017年間穩(wěn)步增長;生態(tài)環(huán)境及旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的評價值雖略有波動但整體呈上升趨勢,共同促進三系統(tǒng)綜合評價值在觀測期內(nèi)的持續(xù)提升;社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)進一步緊密,其協(xié)調(diào)發(fā)展水平也逐步提升.

    表2 子系統(tǒng)評價值及三系統(tǒng)綜合評價值、協(xié)調(diào)度的時序變化

    為進一步探討長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時間演化特征,選取2008、2011、2014、2017年作為研究節(jié)點進行分析. 由結(jié)果(圖1)可知. (1)長三角中心城市三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度大體呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展態(tài)勢,并且具有顯著的區(qū)域分化現(xiàn)象. (2)隨著各地經(jīng)濟、生態(tài)與旅游協(xié)調(diào)發(fā)展程度的逐步改善,協(xié)調(diào)發(fā)展城市數(shù)量逐漸增加,其等級也不斷提高,具體表現(xiàn)為:2008—2017年,杭州、蘇州、寧波由失調(diào)發(fā)展階段提升至協(xié)調(diào)發(fā)展階段;蘇州、南通、杭州三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展等級提升2個等級,上海、南京和常州等19個城市的協(xié)調(diào)發(fā)展等級提升1個等級. (3)長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的熱點城市范圍主要為上海、蘇州、無錫、南京、嘉興和杭州所圍合的“V”型區(qū)域,“極化效應(yīng)”促使三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展圍繞該核心區(qū)域進一步集中,同時核心區(qū)域的發(fā)展也會通過“涓滴效應(yīng)”在一定程度上帶動外圍區(qū)域發(fā)展,并且呈現(xiàn)出隨距離增加協(xié)調(diào)發(fā)展水平衰減的分布特征.

    2.1.2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間演化分析 采用標準差橢圓模型及重心模型,進一步分析長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分布與重心遷移. 由結(jié)果(圖2)可知:(1)2008—2017年,長三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展重心分布于119.74° E~119.87° E、30.91° N~30.96° N之間,位于研究區(qū)域地理重心(119.58° E,30.99° N)的東南方向,表明長三角中心城市的東部及南部地區(qū)的三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對較高. (2)根據(jù)重心軌跡及移動方向可知,2008—2011年,長三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展重心向西北方向遷移;2011—2014年,協(xié)調(diào)發(fā)展重心向西南方向偏移;2014—2017年,協(xié)調(diào)發(fā)展重心向北方偏移. (3)在重心偏移距離上,研究期內(nèi)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展重心主要呈向西北方向移動的趨勢,且向北移動的總距離略大于向西移動的總距離.

    圖2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展重心的移動軌跡

    由長三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的標準差橢圓分布及其特征值(表3)可知:(1)從標準差橢圓的形狀分布來看,其長半軸始終大于短半軸,呈顯著的“東南-西北”方向分布格局. (2)觀測期內(nèi)長短軸比例呈波動減小趨勢,橢圓形狀逐漸趨于正圓,表明長三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的聚集特征趨于顯著. (3)觀測期內(nèi)的轉(zhuǎn)向角始終分布在121.62°~132.79°之間,總體呈現(xiàn)“先減小,后增大”的變化趨勢;轉(zhuǎn)向角共減小了4.51°,表明長三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展整體呈現(xiàn)出“東南-西北”格局,并且不斷向“正東-正北”的格局轉(zhuǎn)變. (4)從主軸與輔軸方向看,觀測期內(nèi)長半軸長度由22 6.3 7 km增加至2 2 6.6 4 km,短半軸長度從172.6 4 km增加至176.47 km,反映出三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展在“東南-西北”方向趨于分散,在“東北-西南”方向呈擴張態(tài)勢.

    表3 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的標準差橢圓特征值Table 3 The standard deviation elliptic eigenvalue of the coordinated development of the three systems

    2.2 長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)分析

    2.2.1 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的全局自相關(guān)分析 為檢驗長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性,本文分別構(gòu)建空間距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣,采用Geoda 1.14軟件測算全局Moran’s I. 由結(jié)果(表4)可知:在空間距離和經(jīng)濟距離權(quán)重下的全局Moran’s I值均大于0,且均通過1%的顯著性檢驗,說明長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性. 具體表現(xiàn)為:與高協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)的空間距離較近或經(jīng)濟差距較小的地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也相對較高;與低協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)的空間距離較近或經(jīng)濟差距較小的地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也相對較低.

    表4 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的全局Moran’s I值

    2.2.2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類分析 為進一步反映空間聚類格局的特征及演化,選取空間距離矩陣繪制2008、2011、2014、2017年長三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局圖(圖3). 由圖可知:長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局可細分為屬于空間正相關(guān)的擴散效應(yīng)區(qū)(H-H)、陰影區(qū)(L-L)及屬于空間負相關(guān)的極化效應(yīng)區(qū)(H-L)、過渡區(qū)(L-H),整體格局在2008—2017年間相對穩(wěn)定且多數(shù)地區(qū)屬于空間正相關(guān)區(qū)域. 具體而言:(1)擴散效應(yīng)區(qū)主要包含上海及江蘇、浙江部分城市,這類“增長極”城市自身三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高,并且通過高新技術(shù)、資金人才、思維觀念的擴散帶動了周邊地區(qū)的共同發(fā)展;(2)陰影區(qū)所包含的城市在空間上集中分布,2008年時包含安徽省所有研究城市,其中合肥市通過優(yōu)勢要素的區(qū)域聚集,協(xié)調(diào)發(fā)展水平迅速優(yōu)化,但由于未對周邊城市產(chǎn)生顯著的輻射與帶動作用,其空間聚類格局在2011年轉(zhuǎn)變?yōu)闃O化效應(yīng)區(qū);(3)過渡區(qū)城市數(shù)量在各年度保持穩(wěn)定,主要包含南通、揚州、湖州和嘉興等江浙地市,可能由于人才、資金、技術(shù)的外流引發(fā)的“回流效應(yīng)”,使得這類城市長期處于協(xié)調(diào)發(fā)展中低梯度,并且協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升相對較慢.

    圖3 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局圖

    2.3 長三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素分析

    2.3.1 影響因素選取及模型識別 結(jié)合相關(guān)研究[2,9-13],本文選取市場驅(qū)動(社會消費品零售總額,X1)、交通通達(公路里程與建成區(qū)面積之比,X2)、外商投資(外商投資總額,X3)、勞動聚集(城市人口密度,X4)、環(huán)境規(guī)制(城市生活垃圾無害化處理量,X5)、資源稟賦(建成區(qū)綠化覆蓋率,X6)、旅游規(guī)模(旅游接待總?cè)藬?shù),X7)和旅游效益(旅游總收入,X8)等變量作為長三角經(jīng)濟-生態(tài)-旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素. 為消除異方差,對所有變量時間序列數(shù)據(jù)取對數(shù).

    本文采用Moran’s I、LM檢驗和Huasman檢驗等進行空間計量模型選取及固定或隨機效應(yīng)種類的識別. 由結(jié)果(表5)可知:(1)2種空間權(quán)重矩陣的Moran’s I檢驗均至少通過了5%的顯著性檢驗,說明采取空間計量模型更有利于解釋區(qū)域單元的空間相關(guān)性; (2)LM-err及R-LM-err的統(tǒng)計量均通過5%的顯著性檢驗,而LM-lag及R-LM-lag的統(tǒng)計量均未通過顯著性檢驗,結(jié)合ANSELIN等[19]的判別準則及Huasman檢驗結(jié)果,選擇空間距離矩陣作為權(quán)重矩陣時,應(yīng)采用隨機效應(yīng)的空間誤差模型;(3)同理可知,選擇經(jīng)濟距離矩陣作為權(quán)重矩陣時,應(yīng)選取隨機效應(yīng)的空間自回歸模型.

    表5 空間計量模型識別及檢驗結(jié)果

    2.3.2 空間計量估計結(jié)果 本文分別對不考慮空間效應(yīng)、考慮空間距離、考慮經(jīng)濟距離的情況采取相適用的空間計量模型進行估計,由結(jié)果(表6)可知:

    表6 空間計量模型估計結(jié)果Table 6 The estimated results with the spatial econometric model

    (1)OLS模型與空間計量模型結(jié)果有顯著差異,進一步驗證了將區(qū)域間相互作用關(guān)系納入研究的重要性;不同空間權(quán)重矩陣的空間計量均得到相似的解釋變量系數(shù)及顯著性,表明空間計量結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性.

    (2)空間計量模型中空間誤差系數(shù)及空間自回歸系數(shù)分別為0.544 6和0.118 7,并且二者均通過1%的顯著性檢驗,表明區(qū)域間社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng),鄰近地市協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的集聚與示范作用.

    (3)各影響因素均產(chǎn)生顯著影響,其中市場驅(qū)動、交通通達、外商投資、勞動聚集、資源稟賦和旅游規(guī)模的影響系數(shù)顯著為正. 具體而言,市場驅(qū)動的提升有助于商品流通及零售市場穩(wěn)定運行,是提升生態(tài)保護能力及旅游競爭力的剛性條件;交通是區(qū)域間輻射的重要媒介,決定著區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展互動力的強弱,公路、鐵路和機場等基礎(chǔ)設(shè)施同樣是城市社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的物質(zhì)條件,也是旅游活動開展的重要基礎(chǔ);外商投資和勞動聚集均是區(qū)域競爭優(yōu)勢的重要體現(xiàn),資金與人才的聚集有助于維持技術(shù)、創(chuàng)新的領(lǐng)先地位,提升區(qū)域發(fā)展質(zhì)量及協(xié)調(diào)成熟度;資源稟賦是反映區(qū)域環(huán)境保護和生態(tài)文明的關(guān)鍵指標,也是承載旅游活動的自然基礎(chǔ)與景觀稟賦,優(yōu)化生態(tài)環(huán)境資源配置與合理利用對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義;旅游規(guī)模能夠有效反映區(qū)域旅游資源吸引力與旅游設(shè)施完備度,其波動亦能夠有效警醒旅游地,可通過修繕景觀資源、保護傳統(tǒng)文化與完善公共服務(wù)等措施提升旅游競爭力.

    (4)環(huán)境規(guī)制與旅游效益的影響系數(shù)顯著為負. 環(huán)境規(guī)制措施有助于經(jīng)濟或旅游活動廢棄物的再利用,促進區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)與循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展,但同樣對區(qū)域社會經(jīng)濟及旅游產(chǎn)業(yè)造成一定成本投入和發(fā)展限制;旅游效益是旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的重要指標,但由于部分地區(qū)未充分考慮環(huán)境承載能力,過度開發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)獲取經(jīng)濟效益,產(chǎn)生諸多資源破壞、環(huán)境污染和物種滅絕等非期望產(chǎn)出,進而限制了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展.

    3 結(jié)語

    本文采用協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型、重心模型和標準差橢圓模型等方法,對2008—2017年長三角27個中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化規(guī)律及驅(qū)動因素進行分析. 主要結(jié)論如下:

    (1)2008—2017年,長三角中心城市的社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境及旅游產(chǎn)業(yè)的評價值均值整體呈上升趨勢,三系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的總體水平也逐步提升.

    (2)時間演化上,長三角各中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度大體呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展態(tài)勢,協(xié)調(diào)發(fā)展的城市數(shù)量逐漸增加,其等級也不斷提高,但熱點區(qū)域仍主要為由上海、蘇州、無錫、南京、嘉興、杭州市所圍合的“V”型區(qū)域.

    (3)空間演化上,長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展重心位于區(qū)域地理重心的西南方向,并且在觀測期內(nèi)向西北方向發(fā)生移動,標準差橢圓呈現(xiàn)“東南-西北”分布,其形狀逐漸趨于正圓,表明協(xié)調(diào)發(fā)展的聚集特征趨于顯著.

    (4)長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的全局空間正相關(guān)性,并且在空間距離及經(jīng)濟距離權(quán)重影響下均呈現(xiàn)空間聚集性“先減弱,后增強”. 該區(qū)域同樣具有相對穩(wěn)定的空間聚類格局,多數(shù)地市屬于空間正相關(guān)的擴散效應(yīng)區(qū)和陰影區(qū).

    (5)長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng),鄰近地市協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的集聚與示范作用. 市場驅(qū)動、交通通達、外商投資、勞動聚集、資源稟賦和旅游規(guī)模對該區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的促進作用,而環(huán)境規(guī)制與旅游效益的影響系數(shù)則顯著為負.

    在區(qū)域社會經(jīng)濟與旅游產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后,隱藏著生態(tài)環(huán)境污染、經(jīng)濟規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡等問題. 基于本文研究結(jié)論,提出如下建議與思考:

    (1)長三角中心城市社會經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性,因此,在長三角一體化背景下,應(yīng)當突破靜態(tài)、孤立的城市概念,以區(qū)域鄰近、連續(xù)的視角破除行政邊界與制度壁壘,將發(fā)展尺度擴展至區(qū)域、整體、廣泛的空間范疇. 同時,應(yīng)充分發(fā)揮協(xié)調(diào)發(fā)展熱點區(qū)域的示范引導(dǎo)作用,形成“輻射熱點”與“輻射干線”,鼓勵資本、人才和技術(shù)等資源的充分流動,促進區(qū)域發(fā)展均衡、協(xié)同、可持續(xù).

    (2)推動長三角一體化與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,提高其創(chuàng)新競爭力、經(jīng)濟集聚度、區(qū)域連接性和政策協(xié)同效率,對引領(lǐng)全國高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系意義重大. 長三角區(qū)域間的點線輻射大幅提升了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平和現(xiàn)代化進程,形成具有較強溢出能力的輻射面. 因此,要聯(lián)通與優(yōu)化區(qū)域內(nèi)外道路交通體系,提升長三角及其周邊區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展互動水平與輻射效率,建立長三角與其他弱勢區(qū)域的互助關(guān)系,鼓勵區(qū)域間人才交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、資金融通和信息傳播等合作.

    社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)間存在相互促進、相互制約的互動關(guān)系,該系統(tǒng)的研究屬于經(jīng)濟學(xué)、生態(tài)學(xué)、旅游學(xué)的邊緣性、交叉研究,其時空演化易受到內(nèi)外環(huán)境的多方面擾動. 本文對長三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展評價與分析思路具有一定可行性,但由于指標選取的經(jīng)驗性、統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲取性與時滯性以及統(tǒng)計口徑的差異,未來研究仍有提升空間.

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