探討職業(yè)病發(fā)病率統(tǒng)計(jì)預(yù)測的兩種方式及比較

吳毅青

（鄭州市職業(yè)病防治院，河南 鄭州 450000）

引言：當(dāng)前職業(yè)病在我國的各種門類的工作中出現(xiàn)得越來越多，其表現(xiàn)的種類越來越多。根據(jù)種類的分別，在發(fā)病率上又存在著較大的差距。我國相關(guān)法律規(guī)定職業(yè)病是在某用人單位的工作者在進(jìn)行工作時(shí)因接觸某些因素而引起的部分疾病。由于工作性質(zhì)的不同，勞動(dòng)者往往會(huì)接觸某些粉塵或其他有害物質(zhì)，包括某些條件較為艱苦的氣象天氣等都成為造成職業(yè)病引發(fā)的原因。從1972 年首次公布職業(yè)病起到今，我國職業(yè)病已經(jīng)分為了十大類和132 種，其中涉及到的各種病因造成的疾病的分類則更為復(fù)雜。職業(yè)病的防治對(duì)于勞動(dòng)者來說具有重要意義，關(guān)系著整個(gè)社會(huì)的正常運(yùn)行。所以有關(guān)職業(yè)病的預(yù)測統(tǒng)計(jì)則變得尤為重要，在此篇文章中將介紹兩種統(tǒng)計(jì)模型來預(yù)測職業(yè)病的發(fā)病率。

一、職業(yè)病的研究現(xiàn)狀

從上個(gè)世紀(jì)70 年代，我國對(duì)職業(yè)病進(jìn)行了首次公布到今天我國職業(yè)病的現(xiàn)狀仍然是十分嚴(yán)峻的。首先，我國職業(yè)病產(chǎn)生的因素較多。隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國各門各類的職業(yè)不斷興起，勞動(dòng)者所從事的職業(yè)也出現(xiàn)了多個(gè)種類的分別，其中包括傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及逐步興起的第三產(chǎn)業(yè)，引發(fā)職業(yè)病的危害因素也隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而擴(kuò)大。截至2015 年，我國職業(yè)病的防治工作就已經(jīng)覆蓋到了30 多個(gè)行業(yè)，我國法律規(guī)定的職業(yè)病已經(jīng)達(dá)到了100多種。在世界范圍內(nèi)，我國現(xiàn)有的職業(yè)病問題較為嚴(yán)重，已經(jīng)出現(xiàn)的病例在數(shù)據(jù)上也尤為可觀，依然位居世界前列。

其次，我國職業(yè)病呈現(xiàn)的趨勢相對(duì)不樂觀。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可以觀察到，我國職業(yè)病的發(fā)病率在數(shù)量上存在著反復(fù)的現(xiàn)象，其在控制上存在一定的難度。當(dāng)今我國職業(yè)病主要危害因素為粉塵，我國勞動(dòng)者中因粉塵而發(fā)生職業(yè)病的病人占總體數(shù)量的71%左右。

另外，我國職業(yè)病所引發(fā)的后續(xù)影響也較為嚴(yán)重。根據(jù)在2015 年獲得的數(shù)據(jù)顯示，我國因職業(yè)病相關(guān)問題已經(jīng)產(chǎn)生了1000 萬以上的損失。職業(yè)病已經(jīng)給我國帶來了較大的經(jīng)濟(jì)損失，而除此之外，職業(yè)病給勞動(dòng)者帶來的隱患更是不可小視的，如果職業(yè)病發(fā)病率持續(xù)升高，將會(huì)造成我國勞動(dòng)者的短缺，將造成波及范圍較大的社會(huì)影響，不利于我國勞動(dòng)力市場的穩(wěn)定性。

而相對(duì)于職業(yè)病發(fā)病來說，我當(dāng)前針對(duì)職業(yè)病的研究以及防治人員上不到位。我國雖然已經(jīng)形成對(duì)于職業(yè)病初步的監(jiān)測和防治系統(tǒng)，但其內(nèi)部人員仍然較少，并且質(zhì)量不高，整體文化素質(zhì)較低，仍然缺乏高端技術(shù)服務(wù)人員以及新生后備力量。并且，我國針對(duì)職業(yè)病防治的投入明顯不足，使得衛(wèi)生監(jiān)測與防治系統(tǒng)在發(fā)展上得不到保證。但是針對(duì)職業(yè)病，我國已經(jīng)形成了相關(guān)法律法規(guī)，針對(duì)管理系統(tǒng)內(nèi)部人員的職責(zé)以及整個(gè)體制的安排進(jìn)行了完善。隨著當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展，國家之間的聯(lián)系不斷加強(qiáng)，我國的職業(yè)病防治體系將逐步向國際化靠攏，將建立起更加完善的防治體系。

我國職業(yè)病的防治已經(jīng)成為我國衛(wèi)生防治系統(tǒng)工作的一大重要題目。而針對(duì)職業(yè)病的防治應(yīng)當(dāng)具備針對(duì)性以及專業(yè)性。到2015 年為止，我國部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)微小企業(yè)衛(wèi)生水平上仍然不達(dá)標(biāo)，這也是職業(yè)病發(fā)生的一大重要因素，在這些地區(qū)以及企業(yè)內(nèi)部職業(yè)病發(fā)病率較高。而針對(duì)職業(yè)病的相關(guān)防治法律未得到普及，部分地區(qū)以及企業(yè)內(nèi)部對(duì)于職業(yè)病防治法沒有進(jìn)行完整的了解，這也就導(dǎo)致了某些地方在進(jìn)行職業(yè)病防治法的執(zhí)行上尚存在一些缺漏之處。

二、職業(yè)病發(fā)病率統(tǒng)計(jì)預(yù)測的意義

針對(duì)職業(yè)病發(fā)病率所進(jìn)行的預(yù)測研究，對(duì)于整體職業(yè)病的防治來說具有重要意義。隨著當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)在不斷地發(fā)展，企業(yè)的類型以及數(shù)量在逐漸地增多，針對(duì)于勞動(dòng)者的需求也在逐步擴(kuò)大，我國整體勞動(dòng)力數(shù)量呈上升態(tài)勢。而其中部分勞動(dòng)者從事的工作所能涉及到的危害因素較多，在傳統(tǒng)工業(yè)以及部分相關(guān)職業(yè)中，危害因素往往存在于勞動(dòng)者工作的各個(gè)方面以及角落。而針對(duì)職業(yè)病的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測，能夠?yàn)槁殬I(yè)病的防治提供一定的數(shù)據(jù)依據(jù)，有利于相關(guān)管理部門以及監(jiān)測部門針對(duì)了解到的現(xiàn)狀以及預(yù)測得到的結(jié)果對(duì)某些特殊行業(yè)的職業(yè)病進(jìn)行及時(shí)地預(yù)防，采取某些有效的措施，最大程度地保護(hù)勞動(dòng)者的身體健康，減少危害因素對(duì)于勞動(dòng)者們的侵害。通過對(duì)職業(yè)病的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測，能夠?qū)ι鐣?huì)以及勞動(dòng)者自身形成一定的預(yù)警，尤其是在某些傳統(tǒng)工業(yè)職業(yè)中，勞動(dòng)者通常文化水平較低，自我保護(hù)意識(shí)較為薄弱。而通過相關(guān)職業(yè)病發(fā)病率的預(yù)測對(duì)勞動(dòng)者自身形成預(yù)警，有利于勞動(dòng)者從自身做起，重視職業(yè)病，維護(hù)其自身權(quán)力，維護(hù)其自身的利益，有利于我國各項(xiàng)有關(guān)職業(yè)病的法律法規(guī)的普及以及實(shí)行，進(jìn)一步防止我國職業(yè)病。同時(shí)，職工能夠有效地進(jìn)行自我保護(hù)，不僅對(duì)其自身有很大的幫助，將有助于穩(wěn)固社會(huì)，為社會(huì)的發(fā)展提供保障。

同時(shí)，對(duì)職業(yè)病的發(fā)病率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測，企業(yè)能夠根據(jù)得到的數(shù)據(jù)結(jié)果提前采取預(yù)防措施，企業(yè)能夠根據(jù)預(yù)測的結(jié)果建立相關(guān)防護(hù)系統(tǒng)以及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，根據(jù)不同部門的職業(yè)進(jìn)行及時(shí)地預(yù)防，能夠?qū)β殬I(yè)病實(shí)現(xiàn)有效地控制。同時(shí)，也為整體職業(yè)病的防治提供了科學(xué)的，合理的依據(jù)。

三、灰色預(yù)測模型

灰色預(yù)測模型主要是針對(duì)人們對(duì)于未知領(lǐng)域或未知區(qū)域內(nèi)的預(yù)測，其更多的相對(duì)于白色區(qū)域來說的。由于人們對(duì)未知的不確定性，就要利用運(yùn)算方法對(duì)這些不確定性因素，推演其規(guī)律，建造數(shù)學(xué)模型，作出科學(xué)的預(yù)測。灰色預(yù)測模型具體包括時(shí)間序列預(yù)測，災(zāi)變預(yù)測，波形預(yù)測以及系統(tǒng)預(yù)測等等，而其中最為常見的則為時(shí)間序列預(yù)測。

GM（1，1）模型，該模型本身只含有一個(gè)變量

1、建立時(shí)間序列

求級(jí)比L(k)：

當(dāng)所有的L(k)落在【exp(-2/(n+1)),exp(2/(n+1))】區(qū)間之內(nèi),認(rèn)為可以做比較滿意的GM(1,1)建模

2、在原序列的基礎(chǔ)上累加生成新序列

設(shè)累加生成之后的序列為X'

3、對(duì)累加生成之后的序列進(jìn)行鄰均值生成。設(shè)新生成的鄰均值序列為Z，則：

構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B 及數(shù)據(jù)向量Y

計(jì)算發(fā)展系數(shù)a 及灰作用量b

4、建立模型求解時(shí)間響應(yīng)函數(shù)并進(jìn)行預(yù)測

GM（1，1）模型X(k)+aZ(k)=b 的白化方程

5、精確度檢驗(yàn)（相對(duì)殘差檢驗(yàn)、方差比檢驗(yàn)、小誤差概率檢驗(yàn)）

相對(duì)誤差*k=|&（k）|/X（k）

（2）設(shè)殘差序列為&（k），其序列標(biāo)準(zhǔn)差為A。原始序列為X（k），其序列標(biāo)準(zhǔn)差為B。

則方差比C=A/B。

（3）設(shè)小誤差概率為p，

殘差序列平均值為&：P={|&（k）-&|〈0.6745B}

則p=P/原始數(shù)據(jù)序列長度

四、非線性數(shù)學(xué)模型

在醫(yī)學(xué)相關(guān)的實(shí)際研究當(dāng)中，所涉及的變量較多并且變量之間的關(guān)系也較為復(fù)雜多變。因此，在因變量和自變量之間并非絕對(duì)的會(huì)呈現(xiàn)線性關(guān)系。對(duì)于此類數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)建立非線性回歸模型，通過非線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，針對(duì)非線性模型中無法直接計(jì)算得出的模型可將其再轉(zhuǎn)化為線性模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算，而后將得到較為準(zhǔn)確以及科學(xué)的預(yù)測結(jié)果。由于非線性回歸模型其包含的種類較多，在進(jìn)行選擇時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循幾大原則。首先，所選用的函數(shù)是應(yīng)當(dāng)與基本理論做到相對(duì)一致。第二，對(duì)于方程的選擇要適合，要具有較大的相關(guān)性。第三，函數(shù)方程其本身形式應(yīng)當(dāng)做到簡潔，不應(yīng)太過復(fù)雜。

1、拋物線函數(shù)：

2、雙曲線函數(shù)：

3、冪函數(shù)：

4、指數(shù)函數(shù)：

5、對(duì)數(shù)函數(shù)：

6、S 形曲線函數(shù)：

其中:L，a,b〉0，稱該函數(shù)為邏輯曲線

7、多項(xiàng)式方程：

在預(yù)測模型結(jié)果的計(jì)算時(shí)，非線性回歸函數(shù)通常無法直接得到結(jié)果，這個(gè)時(shí)候通常將非線性回歸方程轉(zhuǎn)化為線性方程這樣的形式來進(jìn)行計(jì)算。

（1）、倒數(shù)變換

雙曲線函數(shù)，設(shè)Z=1/X：

（2）、半對(duì)數(shù)變換

對(duì)數(shù)函數(shù)，設(shè)Z=lnX：

五、兩種模型優(yōu)缺點(diǎn)比較

在實(shí)際的研究過程中，灰色預(yù)測模型和非線性回歸模型，其具有不同的特點(diǎn)，也適用于不同種類的數(shù)據(jù)。在進(jìn)行職業(yè)病發(fā)病率的研究時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)該職業(yè)病的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的特性選擇合適的模型進(jìn)行預(yù)測。

灰色預(yù)測模型，其在計(jì)算時(shí)使用的不是原始的數(shù)據(jù)序列，而是經(jīng)過累加等多種運(yùn)算法則之后生成的新數(shù)列?；疑A(yù)測模型本身具備一定的優(yōu)點(diǎn)，灰色預(yù)測模型不需要數(shù)量較多的數(shù)據(jù)，一般將數(shù)據(jù)控制在四個(gè)左右，就能保證序列的完整性并保證預(yù)算結(jié)果的可靠性。但是，灰色預(yù)測模型其只用于中短期內(nèi)的預(yù)測以及指數(shù)增長的預(yù)測。

非線性回歸模型是在線性回歸模型的基礎(chǔ)上所建立的，由于在實(shí)地研究過程中涉及的因素較多，變量也較為復(fù)雜，通過簡單的線性回歸模型，無法得到準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，這個(gè)時(shí)候建立非線性回歸模型，能夠更有效以及科學(xué)的構(gòu)建預(yù)測模型。而在后續(xù)的計(jì)算過程中，由于非線性模型其本身的特點(diǎn)，往往無法通過簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算計(jì)算得到結(jié)果。這時(shí)就要將復(fù)雜的非線性回歸模型轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為簡單的線性回歸模型，再計(jì)算出最終的預(yù)測結(jié)果。非線性回歸模型仍然是以回歸分析為核心，在形式上以及內(nèi)涵上同線性回歸模型具有同樣的特點(diǎn)。

結(jié)束語

職業(yè)病的研究在我國統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域已成為重要課題，探討職業(yè)病的發(fā)病率相關(guān)課題能夠有效幫助勞動(dòng)者預(yù)測以及防治職業(yè)病。通過灰色預(yù)測模型以及非線性數(shù)學(xué)模型，選擇更為適合的模型，針對(duì)不同種類的職業(yè)病進(jìn)行高效的預(yù)測，對(duì)于整個(gè)社會(huì)來說具有重要意義，能夠在最大程度上對(duì)職業(yè)病實(shí)現(xiàn)全面防治，保護(hù)職業(yè)內(nèi)的勞動(dòng)者的身體健康安全，保證社會(huì)秩序的穩(wěn)定，促進(jìn)社會(huì)整體的向上發(fā)展，在進(jìn)行回歸預(yù)測時(shí)要采用不同的模型，結(jié)合該職業(yè)的發(fā)病特點(diǎn)，進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測，使結(jié)果更為值得借鑒。