身份認(rèn)同與流動人口勞動時(shí)間

周戰(zhàn)強(qiáng) 王 馨

引 言

隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展,出現(xiàn)了大規(guī)模的流動人口。流動人口是流入地勞動供給的重要來源。然而,大多數(shù)流動人口勞動時(shí)間過長。根據(jù)原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查的數(shù)據(jù),2016年流動人口平均周工作時(shí)間為54.57小時(shí),超過國家法律規(guī)定的周工作時(shí)間40小時(shí)的占72.58%,超過44小時(shí)的占70.41%。勞動時(shí)間過長會嚴(yán)重影響流動人口的身心健康,降低其生活質(zhì)量,不利于推進(jìn)健康中國建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展。因此深入研究流動人口勞動時(shí)間的影響因素具有重要意義。

目前,學(xué)界主要從流動人口的家庭特征、人力資本特征、就業(yè)特征等方面分析其勞動時(shí)間。從家庭特征看,擁有子女?dāng)?shù)越多的新生代農(nóng)民工的勞動時(shí)間越長,而需要親自照顧孩子的新生代農(nóng)民工的工作時(shí)間會相對較短①石丹淅、賴柳華:《新生代農(nóng)民工的工作時(shí)間及其影響因素》,《現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào))》2014年第7期。。從人力資本看,擁有某項(xiàng)技能對勞動時(shí)間有顯著負(fù)向影響②謝勇:《農(nóng)民工勞動權(quán)益影響因素的實(shí)證研究——以南京市為例》,《中國人口科學(xué)》2008年第4期。。但是健康狀況對勞動時(shí)間的影響并沒有一致結(jié)論。秦立建等人發(fā)現(xiàn)健康對農(nóng)村居民外出打工勞動時(shí)間有顯著正向影響③秦立建、程杰、潘杰:《健康對農(nóng)民工勞動供給時(shí)間的影響》,《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2015年第3期。,而羅俊峰和童玉芬的研究顯示身體狀態(tài)差的流動人口勞動時(shí)間長于身體狀態(tài)好的流動人口④羅俊峰、童玉芬:《流動人口工作時(shí)間及影響因素研究——基于2013年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析》,《貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年第3期。。從就業(yè)特征看,在建筑業(yè)、制造業(yè)、私營和個(gè)體單位中就業(yè)的農(nóng)民工勞動時(shí)間顯著增加,而在批發(fā)貿(mào)易零售業(yè)、國有或集體單位的農(nóng)民工勞動時(shí)間顯著減少⑤謝勇、史曉晨:《農(nóng)民工的勞動時(shí)間及其影響因素研究——基于江蘇省的調(diào)研數(shù)據(jù)》,《河北大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2013年第1期。。擁有勞動合同、參加工會、小時(shí)工資高的農(nóng)民工超時(shí)勞動的概率較低⑥朱玲:《農(nóng)村遷移工人的勞動時(shí)間和職業(yè)健康》,《中國社會科學(xué)》2009年第1期。。但是現(xiàn)有研究忽視了流動人口對流入地人身份認(rèn)同的作用。流動人口在流入地的工作和生活過程中,會逐漸縮小與流入地戶籍居民的心理距離,認(rèn)可、接受流入地的社會規(guī)范,產(chǎn)生對流入地人身份的認(rèn)同。身份經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究表明身份認(rèn)同會影響行為選擇⑦Akerlof,G.A.,and Kranton,R.E.,“Economics and Identity,”Quarterly Journal of Economics,2000,115(3):715-753.。國際和國內(nèi)人口遷移的研究表明:對流入地人身份的認(rèn)同會提高遷移人口的就業(yè)概率⑧Islam,A.,and Raschky,P.A.,“Genetic Distance,Immigrants’Identity,and Labor Market Outcomes,”Journal of Population Economics,2015,28(3):845-868.、就業(yè)收入⑨Drydakis,N.,“Ethnic Identity and Immigrants’Wages in Greece,”International Journal of Intercultural Relations,2012,36(3):389-402.、就業(yè)質(zhì)量[10]鄧睿:《身份的就業(yè)效應(yīng)——“城市人”身份認(rèn)同影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的經(jīng)驗(yàn)考察》,《經(jīng)濟(jì)社會體制比較》2019年第5期。。僅有Lu和Ivan分析了身份認(rèn)同對農(nóng)民工勞動時(shí)間的影響,結(jié)果表明這種影響并不存在[11]Lu H.,and Ivan K.T.,“The Effect of Identity Integration on the Employment of Rural-Urban Migrants:Based on a PSM Approach,”Journal of China Agricultural University,2018,23(7):182-197.。這與身份經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的預(yù)測并不一致,也沒有對兩者之間的影響機(jī)制進(jìn)行探討。

有鑒于此,本文利用2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析了流動人口身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響及其機(jī)制。與現(xiàn)有研究相比,本文的創(chuàng)新之處在于:一是從身份經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了勞動時(shí)間問題,拓展了勞動時(shí)間的研究視角,豐富了該領(lǐng)域的研究內(nèi)容;二是現(xiàn)有文獻(xiàn)并未專門考察身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響機(jī)制,本文從社區(qū)參與、社會保險(xiǎn)參與方面分析了這一影響的機(jī)制。

一、研究假設(shè)

(一)身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的影響

流動人口從流出地到流入地工作,這種地理空間的轉(zhuǎn)換導(dǎo)致工作和生活環(huán)境的改變,必然會使他們對自己的身份重新進(jìn)行認(rèn)識和界定,不斷追問身份歸屬:自己屬于流入地人還是其他地方的人?身份經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為個(gè)體的社會身份決定了其社會類型,并與一定的社會規(guī)范相聯(lián)系。如果個(gè)體按照所屬群體的規(guī)范行事,效用會增加;如果違背該行為規(guī)范和準(zhǔn)則,個(gè)體就會產(chǎn)生不愉快和焦慮的感覺,效用就會降低,因此身份認(rèn)同影響個(gè)體的經(jīng)濟(jì)行為決策。每個(gè)個(gè)體都會遵循所認(rèn)同群體的規(guī)范,并按照這一規(guī)范采取行動①Akerlof,G.A.,and Kranton,R.E.,“Economics and Identity,”Quarterly Journal of Economics,2000,115(3):715-753.。流動人口對流入地人身份的認(rèn)同,會使其采取與該身份相匹配的行為,在勞動時(shí)間的選擇上也會與流入地戶籍居民趨于一致。根據(jù)原國家衛(wèi)計(jì)委2014年對8個(gè)城市流動人口及流入地戶籍居民抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),流入地戶籍居民平均每周工作39.52小時(shí),而流動人口平均每周工作58.33小時(shí),流動人口的平均勞動時(shí)間相對長很多。因此對于流入地人身份的認(rèn)同,會在一定程度上減少流動人口的勞動時(shí)間,改變其過度勞動的狀況。基于此,本文提出如下研究假設(shè):

H1:對流入地人身份的認(rèn)同會減少流動人口的勞動時(shí)間。

(二)身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的影響機(jī)制

1.社區(qū)參與

社區(qū)參與主要包括政治參與、文化參與、社會與公共事業(yè)參與等。與流入地戶籍人口相比,大多數(shù)流動人口僅將社區(qū)作為居住場所,參與各種社區(qū)活動的程度較低。流動人口對流入地人身份的認(rèn)同會顯著增加其社區(qū)參與②唐有財(cái)、侯秋宇:《身份、場域和認(rèn)同:流動人口的社區(qū)參與及其影響機(jī)制研究》,《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2017年第3期。。從身份經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看,流動人口對流入地人身份的認(rèn)同,會促使其按照流入地戶籍居民的行為規(guī)范行事,更多參與社區(qū)文體活動、公益活動、選舉活動等。而社區(qū)參與會進(jìn)一步影響勞動時(shí)間。首先,參加社區(qū)活動會增加與流入地戶籍居民的交流,擴(kuò)展自己的社會資本網(wǎng)絡(luò),在工作信息獲取上更有優(yōu)勢,有可能獲得更好的就業(yè)機(jī)會,帶來更高的收入水平,從而減少過度勞動時(shí)間。其次,根據(jù)Becker的“時(shí)間分配理論”,時(shí)間具有有限性和分配的互斥性,流動人口參加更多的社區(qū)活動有可能擠占其勞動時(shí)間③Becker,G.S.The Economic Approach to Human Behavior.Chicago:The University of Chicago Press,1976.。再次,參與社區(qū)活動會提高流動人口的健康意識、在流入地的主人翁意識和權(quán)利意識,更加關(guān)注自身健康、勞動權(quán)益及社會權(quán)益的保障,由于大多數(shù)流動人口處于過度勞動狀態(tài),因此可能會減少勞動時(shí)間。可見,對流入地人身份的認(rèn)同會促使流動人口更多參與社區(qū)活動,進(jìn)而縮減其勞動時(shí)間。因此本文提出以下研究假設(shè):

H2:對流入地人身份的認(rèn)同會增加流動人口的社區(qū)參與,進(jìn)而減少其勞動時(shí)間。

2.社會保險(xiǎn)參與

社會保險(xiǎn)主要包括養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)。流動人口為流入城市發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),但由于戶籍制度,他們游離于城市社會保險(xiǎn)體系之外,社會保險(xiǎn)參保率處于較低水平。身份認(rèn)同會促使流動人口更加關(guān)注社會保險(xiǎn)等公共服務(wù)均等化建設(shè),更加迫切地希望享有與城市居民相同的福利④秦立建、陳波:《醫(yī)療保險(xiǎn)對農(nóng)民工城市融入的影響分析》,《管理世界》2014年第10期。。因此,流動人口對流入地人身份的認(rèn)同,會促使其在流入地積極關(guān)注和參加社會保險(xiǎn)。社會保險(xiǎn)可通過轉(zhuǎn)移支付的方式增加投保人當(dāng)期及未來的收入水平,提高其應(yīng)對疾病、失業(yè)、養(yǎng)老等風(fēng)險(xiǎn)的能力,因此可能會改變其勞動供給行為。Lenhart和Shrestha的研究發(fā)現(xiàn),健康保險(xiǎn)的擁有能顯著減少美國年輕人的勞動時(shí)間⑤Lenhart,O.,and Shrestha,V.,“The Effect of the Health Insurance Mandate on Labor Market Activity and Time Allocation:Evidence from the Federal Dependent Coverage Provision,”Forum for Health Economics&Policy,2015,20(1):1664-1696.。馮志堅(jiān)和莫旋的研究表明,參加養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠顯著降低流動人口過度勞動時(shí)間⑥馮志堅(jiān)、莫旋:《養(yǎng)老保險(xiǎn)對鄉(xiāng)城流動人口勞動供給的影響——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的分析》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2019年第4期。。擁有社會保險(xiǎn)的流動人口不必靠過度勞動提高收入,以應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn),因此可能會減少過度勞動時(shí)間⑦朱廣琴、余建輝:《社會保險(xiǎn)與福利對農(nóng)民工城市融入影響比較》,《人民論壇》2015年第36期。。基于上述分析,本文提出以下研究假設(shè):

H3:對流入地人身份的認(rèn)同會促使流動人口參加社會保險(xiǎn),進(jìn)而減少其勞動時(shí)間。

二、數(shù)據(jù)、模型及變量說明

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查社會融合與心理健康專題數(shù)據(jù)。該調(diào)查采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣,調(diào)查范圍包括北京市朝陽區(qū)、山東省青島市、福建省廈門市、浙江省嘉興市、廣東省深圳市與中山市、河南省鄭州市和四川省成都市8個(gè)城市(區(qū))。調(diào)查對象為在流入地居住一個(gè)月及以上的外地戶籍流動人口?？倶颖玖繛?5999,剔除數(shù)據(jù)缺失、不適用等個(gè)案后,最終有效樣本量為14647。

(二)模型

準(zhǔn)確估計(jì)身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的影響,需要比較同一個(gè)流動人口在建立流入地人身份認(rèn)同前后的勞動時(shí)間情況,但是上述兩種身份狀態(tài)顯然不可能同時(shí)存在,這就產(chǎn)生了“反事實(shí)缺失數(shù)據(jù)”。通常情況下,研究者會選擇以不認(rèn)同流入地人身份的流動人口狀況代替認(rèn)同流入地人身份的流動人口“反事實(shí)”狀態(tài)下的結(jié)果,基于簡單對比,評價(jià)身份認(rèn)同對流動人口產(chǎn)生的影響,但這種做法存在的最大問題是忽略了兩類群體自身特征的差異,即存在樣本選擇性偏差問題。由于身份認(rèn)同和不認(rèn)同并非隨機(jī)分配或外生決定,存在“自選擇”或“被選擇”的情況,不認(rèn)同流入地人身份的流動人口學(xué)歷、健康、經(jīng)濟(jì)等狀況通常較低或較差,如果這些因素對勞動時(shí)間產(chǎn)生影響,簡單對比會導(dǎo)致處理效應(yīng)估計(jì)存在偏差。

Rosenbaum和Rubin提出的傾向值匹配法(Propensity Score Matching,PSM)是用于解決選擇性偏差問題較為有效的方法①Rosenbaum,P.R.,and Rubin,D.B.,“The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects,”Biometrika,1983,70(1):41-55.,因此本文選擇該方法來估計(jì)流動人口身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響。其核心思想是利用傾向值從對照組中為處理組挑選出特征條件相同或相似的個(gè)體進(jìn)行匹配,使得兩組的協(xié)變量趨于均衡可比,匹配后得到的估計(jì)結(jié)果可以有效減少估計(jì)偏差問題。本文的處理組是認(rèn)同流入地人身份的流動人口,對照組是不認(rèn)同流入地人身份的流動人口。首先,用logit或probit模型預(yù)測流動人口身份認(rèn)同的概率,即傾向值,以logit模型為例:

式(1)中P(Xi)表示流動人口身份認(rèn)同的傾向值或概率;Di是衡量身份認(rèn)同的變量,如果個(gè)體認(rèn)同流入地人身份,Di=1,否則,Di=0;Xi是一系列控制變量,包括個(gè)人基本特征、人力資本特征、就業(yè)特征和流動特征等。

第二,選擇匹配方法。為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選用最常用的三種匹配方法,即最近鄰匹配法(Nearest Neighbor Matching)、半徑匹配法(Radius Matching)和核匹配法(Kernel Matching),根據(jù)傾向值將對照組和處理組進(jìn)行匹配。

第三,計(jì)算平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on Treated,ATT)。給定傾向值,身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的平均處理效應(yīng)可以通過比較處理組和對照組的勞動時(shí)間差異得到:

其中,Y1i和Y0i分別表示同一流動人口在處理組和對照組兩種情形下的勞動時(shí)間狀況。

為分析身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的影響機(jī)制,借鑒Baron和Kenny②Baron,R.M.,and Kenny,D.A.,“The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research:Conceptual,Strategic,and Statistical Considerations,”Journal of Personality and Social Psychology,1986,51(6):1173-1182.的研究,本文采用下述中介效應(yīng)模型:

其中,Yi是流動人口年均勞動時(shí)間的自然對數(shù),Mi是中介變量,Di、Xi與前面模型中的含義相同,εi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。在γ0顯著的情況下,如果γ1顯著為正,θ顯著為負(fù),說明存在顯著中介效應(yīng);如果γ1、θ中至少有一個(gè)不顯著,用Bootstrap方法檢驗(yàn)零假設(shè)θγ1=0,拒絕該零假設(shè)說明存在顯著中介效應(yīng),否則中介效應(yīng)不顯著①溫忠麟、葉寶娟:《中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展》,《心理科學(xué)進(jìn)展》2014年第5期。。如果存在中介效應(yīng),就說明存在相應(yīng)的影響機(jī)制。

(三)變量說明

1.因變量

本文的因變量為流動人口的勞動時(shí)間。樣本統(tǒng)計(jì)表明,流動人口平均每周工作58.33小時(shí),其中80%以上超過國家規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)勞動時(shí)間,可見流動人口勞動時(shí)間過長,存在過度勞動。本文模型中用每年工作小時(shí)數(shù)的對數(shù)值衡量勞動時(shí)間。

2.核心自變量

本文的核心自變量為流動人口的身份認(rèn)同,可以通過問卷中受訪者對“您認(rèn)為自己是不是本地人”問題的回答情況進(jìn)行衡量。如果受訪者對這一問題回答“是”,該變量為1,否則,該變量為0。從表1中可以看出,只有22.0%的受訪流動人口認(rèn)同自己的流入地人身份,所占比例相對較低。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)和誤差消減狀況

續(xù)表

續(xù)表

3.中介變量

本文的中介變量為社區(qū)參與、社會保險(xiǎn)參與。社區(qū)參與變量可通過問卷中問題“您在本地參加過以下哪些活動”加以構(gòu)造。該問題的選項(xiàng)包括社區(qū)文體活動、社會公益活動、選舉活動(村/居委會、工會選舉)、評優(yōu)活動、業(yè)主委員會活動、居委會管理活動。社區(qū)參與變量為計(jì)數(shù)變量,每參加上述一項(xiàng)活動,變量分值增加1,分值越大代表流動人口參與社區(qū)活動越多。該變量樣本均值為0.679,說明受訪流動人口參與社區(qū)活動少(見表1)。社會保險(xiǎn)參與變量可利用問卷中“失業(yè)保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)”的參與狀況加以構(gòu)造。如果受訪者參加上述五種保險(xiǎn)中的任意一種,該變量為1,否則為0。樣本中流動人口參加任一種社會保險(xiǎn)比例僅為41.3%,可見其社會保險(xiǎn)參與度較低(見表1)。

4.控制變量

參考前述文獻(xiàn),本文選取了四類控制變量:個(gè)人基本特征、人力資本特征、就業(yè)特征和流動特征變量。個(gè)人基本特征變量包括年齡、性別(男性為1)、婚姻狀況(已婚為1)、戶口性質(zhì)(非農(nóng)業(yè)為1)、在老家操心的事(包括老人贍養(yǎng)、子女照看、子女教育費(fèi)用、配偶生活孤獨(dú)、干活缺人手、家人有病缺錢治、土地耕種及其他,該變量為計(jì)數(shù)變量,如受訪者有上述一項(xiàng)則分值增加1)和家庭年均收入(模型中采用的是對數(shù)形式)。人力資本特征變量包括受教育程度(分為未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、?？?、本科和研究生7類,分別賦值 0、6、9、12、15、16、19)、培訓(xùn)經(jīng)歷(有培訓(xùn)經(jīng)歷為 1)和自評健康狀況(很健康或健康為1)。就業(yè)特征變量包括參加工會情況(參加為1)、勞動合同類型(分為固定期限合同、無固定期限合同、臨時(shí)工、無合同或其他,以無合同或其他為基準(zhǔn))、單位類型(分為5類:國有、機(jī)關(guān)、集體單位;私營企業(yè);三資企業(yè);無單位;個(gè)體、土地承包戶及其它。以個(gè)體、土地承包戶及其它為基準(zhǔn))及行業(yè)類型(分為制造業(yè)、建筑業(yè)、采礦電煤水熱、批發(fā)通訊餐飲、商業(yè)服務(wù)機(jī)關(guān)及其它,以建筑業(yè)為基準(zhǔn))。流動特征變量包括本次流動時(shí)間(以年數(shù)表示)、流動范圍(分為跨省、省內(nèi)跨市和市內(nèi)跨縣流動,以市內(nèi)跨縣流動為基準(zhǔn))及流入城市(包括北京市朝陽區(qū)、山東省青島市、福建省廈門市、浙江省嘉興市、廣東省深圳市與中山市、河南省鄭州市和四川省成都市,以成都市為基準(zhǔn))?？刂谱兞康拿枋鲂越y(tǒng)計(jì)見表1。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)傾向值匹配

1.匹配檢驗(yàn)

logit模型的估計(jì)結(jié)果顯示,年齡、戶口性質(zhì)、家庭收入、教育程度、自評健康狀況、參加工會情況、本次流動時(shí)間等變量顯著正向影響流動人口的身份認(rèn)同,而在老家操心的事對身份認(rèn)同的負(fù)向影響顯著。進(jìn)一步對匹配前后主要變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示(見表1),控制組和處理組所有混淆變量均值在匹配前有顯著差異,而在匹配后均值接近,沒有顯著差異,說明兩組的個(gè)體特征差異在匹配后基本消除①利用最近鄰匹配、半徑匹配及核匹配方法得到的密度分布圖也顯示,匹配后處理組和控制組的密度分布接近,匹配效果好。受篇幅所限,這里沒有給出logit模型的估計(jì)結(jié)果和密度分布圖。如有需要,可以聯(lián)系作者索要。。

2.反事實(shí)估計(jì)結(jié)果比較

采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配方法的估計(jì)結(jié)果見表2,可以看出,在匹配消除了控制組和處理組的樣本誤差后,流動人口身份認(rèn)同對勞動時(shí)間有顯著負(fù)向影響。這證明了假設(shè)H1。該結(jié)果與Lu和Ivan②Lu H.,and Ivan K.T.,“The Effect of Identity Integration on the Employment of Rural-Urban Mi-grants:Based on a PSM Approach,”Journal of China Agricultural University,2018,23(7):182-197.的研究結(jié)論不同,他們認(rèn)為身份認(rèn)同不能顯著影響勞動時(shí)間。這可能是由于兩個(gè)研究中問卷調(diào)查的地區(qū)、樣本量存在差異。另外,作為對照,本文利用OLS方法估計(jì)了身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響,控制變量為表1中的所有控制變量。從表2中OLS的估計(jì)結(jié)果可以看出,流動人口的身份認(rèn)同對勞動時(shí)間存在顯著負(fù)向影響。

表2 ATT估計(jì)結(jié)果

(二)機(jī)制分析

前文的分析表明,身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間有顯著負(fù)向影響,但是這一影響的可能機(jī)制并不清楚。下面利用最近鄰匹配(一對三匹配)后的數(shù)據(jù),分析其中的影響機(jī)制。

1.社區(qū)參與的中介效應(yīng)

為檢驗(yàn)身份認(rèn)同是否會通過社區(qū)參與影響勞動時(shí)間,本文采用前述中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,模型的回歸估計(jì)結(jié)果見表3模型(1)-(3),回歸系數(shù)γ0、γ1和θ分別為-0.013、0.144和-0.009,且在1%的水平上顯著,說明身份認(rèn)同對社區(qū)參與存在顯著正向影響,社區(qū)參與對勞動時(shí)間存在顯著負(fù)向影響,社區(qū)參與的中介效應(yīng)顯著。也就是說,在其他條件不變的情況下,認(rèn)同流入地人身份會促使流動人口更多地參加社區(qū)活動,從而減少勞動時(shí)間。這驗(yàn)證了假設(shè)H2。

表3 中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

2.社會保險(xiǎn)參與的中介效應(yīng)

為檢驗(yàn)身份認(rèn)同是否會通過社會保險(xiǎn)參與影響勞動時(shí)間,本文利用前面的中介效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表3模型(1)、(4)、(5),回歸系數(shù)γ0、γ1和θ分別為-0.013、0.043和-0.040,且在 1%的水平上顯著,說明身份認(rèn)同對社會保險(xiǎn)參與存在顯著正向影響,社會保險(xiǎn)參與對勞動時(shí)間存在顯著負(fù)向影響,社會保險(xiǎn)參與的中介效應(yīng)顯著。這表明,在其他條件不變的前提下,認(rèn)同流入地人身份的流動人口更可能參加社會保險(xiǎn),進(jìn)而減少勞動時(shí)間。這驗(yàn)證了假設(shè)H3。

(三)異質(zhì)性分析

身份認(rèn)同會顯著減少流動人口的勞動時(shí)間,這種影響是否因流動人口出生年代、戶籍類型、流動范圍、流入地區(qū)等而存在差異,需要進(jìn)一步分析。

1.基于出生年代的分組分析

年輕一代的流動人口在學(xué)歷上通常要優(yōu)于上一代,更愿意接受新生事物,更迫切希望融入城市成為流入地市民,因此擁有更強(qiáng)的動機(jī)和能力去完成自身角色的轉(zhuǎn)換①王麗麗、梁丹妮:《兩代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民身份認(rèn)同影響因素的異同》,《城市問題》2017年第2期。,采取與流入地市民相一致的勞動供給行為,減少勞動時(shí)間。而年長流動人口在流入地工作的目標(biāo)主要是生存以增加收入,又因年齡較大及對故鄉(xiāng)的依戀,對新生事物的接納程度較低,因此很難對流入地產(chǎn)生較強(qiáng)的認(rèn)同感和歸屬感,也很難改變自身行為②楊菊華、張瑩、陳志光:《北京市流動人口身份認(rèn)同研究——基于不同代際、戶籍及地區(qū)的比較》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2013年第3期。,其身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響可能較小。為分析不同出生年代流動人口身份認(rèn)同的影響是否存在差異,本文將1980年及以后出生的流動人口劃為新生代流動人口,1980年以前出生的劃為老一代流動人口。兩組的估計(jì)結(jié)果見表4模型(1)和(2)?？梢钥闯?身份認(rèn)同顯著減少了新生代流動人口的勞動時(shí)間,而對老一代流動人口的勞動時(shí)間沒有顯著影響。

2.基于戶籍類型的分組分析

中國戶籍制度是造成流動人口身份認(rèn)同問題的根源。由于二元戶籍制度的存在,農(nóng)業(yè)戶籍的流動人口被賦予了農(nóng)民的身份,他們在城市的生活環(huán)境和工作經(jīng)歷等與之前差距較大,行為規(guī)范和準(zhǔn)則差別也較大,更渴望像城里人那樣工作和生活,因此對流入地人身份的認(rèn)同通常會改變行為方式,采取與流入地市民相一致的勞動力市場行為,減少勞動時(shí)間。而非農(nóng)戶籍的流動人口雖然也屬于外來人口身份,但他們與流入地市民有著相同的戶籍類型,工作和生活方式等相似性較大③王麗麗、梁丹妮:《兩代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民身份認(rèn)同影響因素的異同》,《城市問題》2017年第2期。。因此這部分流動人口在流動前所認(rèn)同群體的行為規(guī)范、準(zhǔn)則與流入地差別較小,在勞動力市場中的行為也基本一致,其身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響相對要小?；诖?本文按照流動人口的戶籍類型,將流動人口劃分為農(nóng)業(yè)戶籍流動人口和非農(nóng)戶籍流動人口,考察不同戶籍類型下流動人口身份認(rèn)同對勞動時(shí)間影響的差異。估計(jì)結(jié)果見表4模型(3)和(4)?？梢钥闯?農(nóng)業(yè)戶籍流動人口的身份認(rèn)同對勞動時(shí)間存在顯著負(fù)向影響,而非農(nóng)戶籍流動人口的身份認(rèn)同對勞動時(shí)間沒有顯著影響。

表4 異質(zhì)性分析的估計(jì)結(jié)果

3.基于流動范圍的分組分析

流動人口流動范圍的差異會對其身份認(rèn)同產(chǎn)生影響,進(jìn)而使勞動時(shí)間產(chǎn)生差異。通常來說,流入地和流出地距離較近時(shí),兩地的社會文化和生活方式差異較小,流動人口身份認(rèn)同帶來的行為方式改變較少,對勞動時(shí)間的影響程度也較小。而流入地和流出地距離較遠(yuǎn)時(shí),兩地的社會文化和生活方式差別較大,流動人口對流入地人的身份認(rèn)同引起行為方式變化較大,對勞動時(shí)間的影響程度也較大。鑒于此,本文按照流動范圍將流動人口劃分為跨省流動和省內(nèi)流動,探究兩個(gè)群體身份認(rèn)同影響的差異。估計(jì)結(jié)果見表4模型(5)和(6)?？梢钥闯?跨省流動人口對流入地身份的認(rèn)同對勞動時(shí)間有顯著負(fù)向影響,而省內(nèi)流動人口身份認(rèn)同的影響并不顯著。

4.基于流入地區(qū)的分組分析

不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不盡相同,因此可能導(dǎo)致身份認(rèn)同的影響存在差異。東部地區(qū)比中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),基本公共服務(wù)較為完善,居民閑暇生活較為豐富,保障水平和福利水平都較高①王麗麗、梁丹妮:《兩代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民身份認(rèn)同影響因素的異同》,《城市問題》2017年第2期。。而流動人口大多來自中西部地區(qū),如果流入到東部地區(qū),流入地與流出地的生活方式、行為規(guī)范等差別較大,對流入地人身份的認(rèn)同會促使其采取與流入地居民相匹配的行為方式,積極參加社區(qū)活動,關(guān)注社會保障和勞動權(quán)益保障,可能會適當(dāng)減少其勞動時(shí)間。而如果流入到中西部地區(qū),流出地與流入地的生活方式、行為規(guī)范等差別較小,其身份認(rèn)同對勞動時(shí)間影響也較小?；诖?本文按照所在地區(qū),將流入城市劃分為東部城市(北京、浙江嘉興、福建廈門、山東青島、廣東深圳、廣東中山)和中西部城市(河南鄭州、四川成都),分析不同流入地區(qū)流動人口身份認(rèn)同影響的差異。估計(jì)結(jié)果見表4模型(7)和(8)。可以看出,東部城市流動人口的身份認(rèn)同對勞動時(shí)間存在顯著負(fù)向影響,而中西部城市流動人口的身份認(rèn)同沒有顯著影響。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從以下三個(gè)方面對前文結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn):

1.基于Oster方法②Oster,E.,“Unobservable Selection and Coefficient Stability:Theory and Evidence,”Journal of Business&Economic Statistics,2019,37(2):187-204.的分析

前文利用傾向值匹配法解決了由可觀測變量樣本選擇性偏差引起的內(nèi)生性問題,但這種方法無法處理由遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,可能會影響因果推斷的結(jié)論。因此,本文基于Oster提出的方法評估遺漏變量是否會對估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性產(chǎn)生影響。該方法利用有無控制變量情況下核心自變量的系數(shù)變動以及最大可得R2,計(jì)算得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量δ,來評估核心自變量系數(shù)估計(jì)對遺漏變量偏差的穩(wěn)健性。如果核心自變量系數(shù)為零時(shí)δ的值大于1,就表明估計(jì)結(jié)果對于遺漏變量是穩(wěn)健的。由于該方法是基于OLS進(jìn)行評估的,這里遵循這一思路,間接分析前面估計(jì)結(jié)果對遺漏變量的穩(wěn)健性。本研究計(jì)算得到δ=1.640,這在一定程度上說明估計(jì)結(jié)果對遺漏變量是穩(wěn)健的。

2.替換因變量

將因變量“每年工作小時(shí)數(shù)對數(shù)值”替換為“每月工作小時(shí)數(shù)對數(shù)值”,利用一對三匹配后的數(shù)據(jù),進(jìn)行OLS估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表5模型(1)?？梢钥闯?身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的估計(jì)結(jié)果與前文結(jié)果在方向和顯著性上保持一致。

3.采用傾向值加權(quán)方法的分析

傾向值加權(quán)方法是使用傾向值作為抽樣權(quán)重,對處理組和對照組成員進(jìn)行再加權(quán),從而使得它們能夠代表研究總體③郭申陽、弗雷澤:《傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用》,重慶大學(xué)出版社2012年版。,因此可利用該方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對采用該方法加權(quán)后的樣本進(jìn)行OLS估計(jì)的結(jié)果見表5模型(2)?？梢钥闯?身份認(rèn)同系數(shù)在方向和顯著性與前文匹配結(jié)果相似。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

本文使用2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),借助傾向值匹配法實(shí)證研究了身份認(rèn)同對流動人口勞動時(shí)間的影響,得出以下結(jié)論:(1)身份認(rèn)同會顯著影響流動人口的勞動時(shí)間,認(rèn)同流入地人身份的流動人口勞動時(shí)間顯著少于不認(rèn)同的。(2)身份認(rèn)同通過兩種機(jī)制對勞動時(shí)間產(chǎn)生抑制作用,它使得流動人口更多地參加流入地社區(qū)活動和社會保險(xiǎn),進(jìn)而減少其勞動時(shí)間。(3)身份認(rèn)同對勞動時(shí)間的影響存在群體差異,認(rèn)同流入地人身份會導(dǎo)致新生代流動人口勞動時(shí)間顯著減少,而老一代流動人口勞動時(shí)間沒有顯著變化;農(nóng)業(yè)戶籍流動人口勞動時(shí)間顯著減少,非農(nóng)戶籍流動人口勞動時(shí)間無顯著變化;跨省流動人口勞動時(shí)間顯著減少,省內(nèi)流動人口勞動時(shí)間變化不顯著;流入到東部城市的流動人口勞動時(shí)間顯著減少,到中西部城市的則變化不顯著。

流動人口在流入地勞動時(shí)間過長,說明其勞動權(quán)益保障并沒有得到有效落實(shí),不符合社會的公平及公正,不利于流動人口的身心健康,也不利于中國的高質(zhì)量發(fā)展。以往關(guān)于減少流動人口過度勞動的政策,更多是從政府層面如規(guī)范勞動標(biāo)準(zhǔn)制度和對企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,或是從經(jīng)濟(jì)層面如提高工資水平,使得工資增長對勞動時(shí)間影響的收入效應(yīng)大于替代效應(yīng),從而減少勞動時(shí)間。這些政策的確可以在一定程度上減少流動人口的過勞現(xiàn)象,但仍有改進(jìn)空間。本文的結(jié)論為減少流動人口勞動時(shí)間過長提供一種新的政策思路:政府應(yīng)積極促進(jìn)流動人口在流入地的社會融合,使他們能夠盡快適應(yīng)流入地生活,建立對流入地人身份的認(rèn)同;應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注新生代、農(nóng)業(yè)戶籍、跨省遷移、流入東部城市流動人口身份認(rèn)同的勞動時(shí)間效應(yīng);應(yīng)積極推進(jìn)勞動力市場規(guī)范化,完善社會保險(xiǎn)制度,倡導(dǎo)和鼓勵流動人口積極參與社區(qū)活動,減少過度勞動,從而緩解流動人口過勞損害身心健康的狀況。