尹方平 趙文儀
尹方平,趙文儀.我國農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)用地和水資源匹配系數(shù)分布研究[J].南方農(nóng)業(yè),2021,15(24):-204.
摘 要 農(nóng)業(yè)人口、土地和水資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的三大資源要素,三要素的時空匹配格局對糧食生產(chǎn)具有重要影響。通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素匹配系數(shù)計算模型,對我國各省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的匹配系數(shù)進行計算,分析各地區(qū)農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)用地和水資源稟賦水平。結(jié)果表明,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源分布受地理因素影響較大,水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)呈現(xiàn)南小北大的格局。
關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)人口;農(nóng)業(yè)用地;水資源;糧食安全;資源匹配
中圖分類號:F323.2 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.24.093
我國是世界四大文明古國之一,擁有悠久的文明史,在小農(nóng)經(jīng)濟時代,農(nóng)業(yè)一直處于國民經(jīng)濟發(fā)展的根本地位[1]。近幾十年,我國工業(yè)化進程加快,雖然農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中占比在逐漸下降,但是我國有著14億人口,農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全更是上升為國家安全的戰(zhàn)略高度。對我國這樣一個人口大國來說,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位在任何時候都不能被忽視和削弱。
我國糧食生產(chǎn)已經(jīng)實現(xiàn)連續(xù)17年豐收[2],1999—2016年間,我國糧食產(chǎn)量由5.1億噸增長到6.6億噸,20年來增長了30.6%,成績非常喜人。但2012—2016年間,我國的糧食產(chǎn)量只增長了324萬噸,增速非常緩慢。2007—2016年耕地面積和糧食產(chǎn)量變化趨勢如圖1所示。
農(nóng)業(yè)人口、土地和水資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的三大資源要素。1)區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)人口越多則從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越充足[3-5],農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動力越強勁。中國人口分布受地形地貌、水源分布、氣候條件等眾多因素的影響,空間分布極其不均。2)區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)用地越多則農(nóng)業(yè)競爭力提高的空間越大[6-8],農(nóng)業(yè)增長潛力越大。中國地形、氣候十分復(fù)雜,土地類型復(fù)雜多樣,為農(nóng)、林、牧、副、漁多種經(jīng)營和全面發(fā)展提供了有利條件。但也要看到,有些土地類型難以開發(fā)利用。3)區(qū)域內(nèi)的水資源越多則農(nóng)作物生長條件越好[9-11],可種植的農(nóng)作物種類豐富。中國河流眾多,河網(wǎng)密集,擁有長江、黃河等諸多較長河流,也有洞庭湖、鄱陽湖等水域廣闊的淡水湖,還有青海湖等大型咸水湖。
1 數(shù)據(jù)與方法
本研究涉及的數(shù)據(jù)集包含346個地級市,4個代表年份,數(shù)據(jù)種類主要為農(nóng)業(yè)人口(單位:萬人)、農(nóng)業(yè)用地面積(單位:km2)、水資源總量(單位:億立方米)、糧食單產(chǎn)(單位:kg/hm2)等系列數(shù)據(jù),其中水資源量數(shù)據(jù)來自各省級行政區(qū)及全國水資源公報,各地市土地類型面積、農(nóng)業(yè)人口及糧食產(chǎn)量主要來源于中國各省級統(tǒng)計年鑒和各省級行政區(qū)的水資源公報。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源匹配系數(shù)[12-17]能反映特定區(qū)域可供農(nóng)業(yè)利用的兩個生產(chǎn)要素量比關(guān)系和資源稟賦時空分布,可以揭示區(qū)域要素1的資源量與要素2資源在時空上的相互滿足程度。一般采用單位要素2可擁有的要素1來表示,例如可以采用單位農(nóng)業(yè)用地面積擁有的水資源量來表示水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)。水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)由區(qū)域農(nóng)業(yè)用地及水資源相對數(shù)量的時空分布和利用特征決定,其值越大,表明水資源能夠滿足農(nóng)業(yè)用地的程度越高,該區(qū)域的農(nóng)業(yè)資源形勢是水多地少;其值越小,表明水資源能夠滿足農(nóng)業(yè)用地的程度越低,該區(qū)域的農(nóng)業(yè)資源形勢是地多水少。生產(chǎn)要素資源匹配系數(shù)模型如下。
1)以子區(qū)域為基本單位的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素1和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素2資源匹配系數(shù)計算模型:
式(1)中:Ri,k為第i個子區(qū)域的第k年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源匹配系數(shù),Wi,k為第i個子區(qū)域k年農(nóng)業(yè)要素1資源擁有量,αi,k為第i個子區(qū)域的第k年農(nóng)業(yè)要素1的資源利用效率,Li,k為第i個子區(qū)域的第k年農(nóng)業(yè)要素2資源擁有量,βi,k為第i個子區(qū)域的第k年農(nóng)業(yè)要素2的資源利用效率。
2)一級區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源匹配系數(shù)計算模型:
式(2)中:Rk為一級區(qū)域的第k年水土資源匹配系數(shù),Ri,k為第i子區(qū)域的第k年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源匹配系數(shù),n為一級區(qū)域內(nèi)子區(qū)域的數(shù)量。一級區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)為該區(qū)各子區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)的平均值,用以衡量各一級區(qū)域?qū)?yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源的總體匹配程度。
2 結(jié)果與分析
2.1 中國農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)時空分布特征
各省份農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)見表1。農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)全國均值為0.31,處于較低水平,僅為世界平均水平的1/3,空間上呈南方低北方高的格局。
七大地區(qū)中,華南地區(qū)匹配系數(shù)最低,明顯低于全國平均水平;東北地區(qū)匹配系數(shù)的值最高,明顯高于全國平均水平;其他地區(qū)值在0.26~0.33,與匹配系數(shù)全國平均值差距不大,均處于較合理的波動范圍。
華北地區(qū)各省份匹配系數(shù)變動幅度較大,匹配系數(shù)最低的是山西,最高的為內(nèi)蒙古,極差為0.58,區(qū)域差別很大。東北地區(qū)3個省份匹配系數(shù)從低到高依次為遼寧、吉林和黑龍江,極差為0.52,且基本成等比分布,區(qū)域差別較大。華東地區(qū)匹配系數(shù)最低為浙江,最高是江蘇、上海,極差為0.37,區(qū)域內(nèi)部差別較小。華南地區(qū)匹配系數(shù)的整體水平較低,區(qū)域內(nèi)部差別很小。西南地區(qū)系數(shù)最低的是西藏,系數(shù)最高的是四川、重慶,極差為0.21,區(qū)域內(nèi)部差別較小。西北地區(qū)系數(shù)最低的是青海,系數(shù)最高的為新疆,極差為0.27,區(qū)域內(nèi)部差別較大。
中國全國及各大地區(qū)各年度農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)如表2所示,從表中可以看出:2004年、2008年、2012年和2016年4個年度的全國農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)依次升高,匹配系數(shù)的值從0.19增長至0.31,增幅約為60%。其中每個4年周期平均增幅均約為20%,年復(fù)合增幅約為4%。
從各大地區(qū)2004—2016年農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)累計增幅來看,華南地區(qū)累計增幅最小,增幅約為30%,西南地區(qū)累積增幅最大,增幅約為76%。各大地區(qū)2004—2008年的匹配系數(shù)增幅較大,增幅基本都在20%以上,僅華南地區(qū)增幅約為10%。而各地區(qū)2008—2012年和2012—2016年的匹配系數(shù)增幅基本都在10%~20%。東北、華中、西南和西北4個地區(qū)匹配系數(shù)每個4年周期的增幅逐漸降低,華北和華東2個地區(qū)匹配系數(shù)的每個4年周期的增幅先降低后升高,華南地區(qū)匹配系數(shù)的每個4年周期增幅先升高后降低。
中國各省份2004年、2008年、2012年和2016年的農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)如圖2所示。大部分省份的農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口的匹配系數(shù)均有較大幅度的增長,部分省份農(nóng)作物耕地雖然有所增長,但是增幅都在5%以內(nèi)。北京、天津、河北和江蘇、上海農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)呈減少的趨勢,是因為城市用地不斷增長,而農(nóng)業(yè)用地大幅減少。江西、浙江、廣東、西藏和青海匹配系數(shù)波動幅度較小,主要是江西、西藏和青海城市化進程相對較慢,而浙江和廣東儲備耕地較少,研究時間序列內(nèi),城市化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)用地面積減少。
2.2 中國水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)時空分布特征分析
中國水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)空間分布如表3所示。中國水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)全國均值為0.54,呈現(xiàn)南高北低的格局。
七大區(qū)域中,華北地區(qū)水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)最小,僅為全國平均水平的20%左右;西南地區(qū)匹配系數(shù)最高,接近全國平均水平的2倍;其他地區(qū)在0.38~0.81,即在全國平均水平0.50~1.50倍。華北地區(qū)匹配系數(shù)最低的是北京、天津、河北,最高的是內(nèi)蒙古,極差為0.38,最大值接近最小值的8倍。東北地區(qū)遼寧、吉林、黑龍江水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)依次升高,極差為0.31,變化區(qū)間較小,且最大值僅為最小值的2倍左右。華東地區(qū)匹配系數(shù)最低為山東,最高為福建,極差為1.45,最大值為最小值的30倍,區(qū)域內(nèi)部地區(qū)差異很大。華南地區(qū)廣東的匹配系數(shù)較低,廣西、海南較高,極差為0.14,區(qū)域內(nèi)部地區(qū)差異較小。西南地區(qū)最低為重慶,最高為西藏,極差為9.38,最大值是最小值的40倍。
中國全國及各大地區(qū)各年度水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)如表4所示,從表中可以看出:中國2004年、2008年、2012年和2016年4個年度的水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)依次增大,系數(shù)值從0.29增長至0.54,增幅為86%,每個4年周期平均增幅依次為34%、20%、14%,增幅逐年降低,但是年復(fù)合增幅約為5%。
中國各省份2004年、2008年、2012年和2016年的水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)如圖3所示。各大地區(qū)水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)的增幅呈現(xiàn)南方高北方低格局,西北地區(qū)累積增幅最小,增幅約為43%,華東地區(qū)累積增幅最大,增幅約為250%,華中和華南地區(qū)的增幅比較大,超過全國平均水平,東北西南西北則增幅較小,低于全國平均水平。僅華北、東北、西北的3個地區(qū)2012—2016年、2008—2012年度華南的匹配系數(shù)降低。
東北地區(qū)3個省的2004年和2008年水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)值較小,且相差不大,2012年和2016年值較大,均比前2個年度有跳躍性增長,增幅超過或接近100%。華北地區(qū)2004年—2012年每4年均為上升趨勢,除山西外各省份2012—2016年匹配系數(shù)4年增幅都在降低。北京、天津、河北和山西的水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)4個省份總體增幅較大,累積增幅約為100%。華東地區(qū)江蘇、上海、安徽、浙江、福建的匹配系數(shù)有著極大幅度的增長,2016年是2004年的4~8倍,主要是這4個省份在2004年到2016年水資源大幅增長,特別是2016年長江中下游發(fā)生了較大洪澇災(zāi)害,各省份當年水資源量普遍超過年均的2倍。華中、華南、西南和西北地區(qū)大部分省份水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)變化幅度比較小,大部分省份增幅普遍在50%以內(nèi)。
2.3 中國水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)時空分布特征分析
中國水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)空間分布如表5所示。中國水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)全國均值為2.01,七大地區(qū)中,華北地區(qū)匹配系數(shù)最低值為0.44,東北地區(qū)值為0.79,匹配系數(shù)很低,華中、西北略大,值為1.30,華東系數(shù)較高,值為2.11,西南、華南系數(shù)均超過4.00。可以看出中國水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)呈明顯南方高北方低的格局,且不同地區(qū)間的差別很大,匹配系數(shù)最高的華南地區(qū),最低的是華北地區(qū),華南地區(qū)的匹配系數(shù)是華北地區(qū)的10倍多。
華北地區(qū)匹配系數(shù)最低的是山西,最高的是北京、天津、河北,極差為1.92,最大值是最小值的10倍多,地區(qū)內(nèi)各省份差別很大;東北地區(qū)匹配系數(shù)最低是黑龍江,最高的是遼寧,極差為0.16,地區(qū)內(nèi)的差別很小;華東地區(qū)匹配系數(shù)最低的是山東,最高的是福建,極差為8.83,最大值是最小值的45倍,地區(qū)內(nèi)差別極大,但是除去山東省,最大的是江蘇、上海,最大值僅是最小值的9倍,地區(qū)內(nèi)部差別處于較大水平;華中地區(qū)匹配系數(shù)最小的是河南,最大的是湖南,極差為2.26,最大值是最小值的10倍多;華南地區(qū)最小的是廣西、海南,最大的是廣東,極差為1.60,最大值不到最小值的2倍,區(qū)域匹配系數(shù)很大,內(nèi)部各省份差別很小;西南地區(qū)西藏地區(qū)的值異常大,這是因為西藏地區(qū)大量的水資源以雪山的形式的青藏高原,除了西藏地區(qū)之外,西南地區(qū)最小的是貴州,值為1.88,最大的是云南,區(qū)域匹配系數(shù)整體較小,區(qū)域各省份差別很小;西北地區(qū)最小的是寧夏,最大的是青海,極差為10.73,最小值是最大值的100倍,處于比較極端情況,但是其他3個省份在0.43~1.94波動,西北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異非常大。
中國各省份2004年、2008年、2012年和2016年的水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)如圖4所示。從時間序列來看:2004年的匹配系數(shù)略小,其他3個年份匹配系數(shù)在2.00左右,匹配系數(shù)年序波動幅度很小,總增長幅度不到20%,年復(fù)合變化率小于1%。從局部來看,華北地區(qū)農(nóng)業(yè)用地和水資源匹配系數(shù)最穩(wěn)定,略高于0.40,僅2012年較大;東北、華中、西北相對穩(wěn)定,波動幅度較小,波幅在20%以內(nèi);華南地區(qū)波動幅度較大,波幅在50%左右;華中地區(qū)2004—2012年均十分穩(wěn)定,而2012—2016年較大增長,增長幅度為30%;華東地區(qū)波動幅度最大,匹配系數(shù)逐年上升,2004年的匹配系數(shù)僅為1.02,2016年匹配系數(shù)上升到2.11,增幅為110%。
3 結(jié)論與討論
分別對中國農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)、水資源-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)、水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)進行深入分析,得到如下結(jié)論。
1)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源分布受地理因素影響較大,其中農(nóng)業(yè)用地-農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)呈現(xiàn)南方低北方高的格局,這表明中國南方地區(qū)農(nóng)業(yè)人口和水資源豐富,而北方地區(qū)耕地資源更為豐富,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素空間分布錯位嚴重。
2)中國農(nóng)業(yè)用地和農(nóng)業(yè)人口匹配系數(shù)逐年增大,表明中國農(nóng)業(yè)人口下降比較明顯,而耕地也有所增長,南北差異較大,這可能是在國家政策調(diào)控下,城市化速度加快,北方地區(qū)人口流出明顯造成的。
3)華南地區(qū)水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)值較大,占七大地區(qū)系數(shù)總和的比值較大,占比約為20%。根據(jù)全國匹配系數(shù)的算法,可知該比值即為各地區(qū)對全國系數(shù)的比值增長貢獻率,即華南地區(qū)對全國水資源-農(nóng)業(yè)用地匹配系數(shù)增長貢獻率較大。
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(責(zé)任編輯:趙中正)